 | • レポートコード：BNA-MRCJP3010 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2026年1月 • レポート形態：英文、PDF、約70ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：航空宇宙＆防衛 |
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レポート概要
日本の航空気象予報システム市場は、航空インフラの拡大、技術進歩、飛行安全と運用効率への注力と歩調を合わせて発展してきた。歴史的に、気象庁（JMA）は1960年代の戦後航空ブーム以降、拡大する空港ネットワークと航空交通管制システムを支える航空特化型気象予報能力の開発において中核的な役割を果たしてきた。数十年にわたり、日本は従来のレーダー観測システムから、高度な気象衛星や自動化された地上センサーへと移行し、風切、乱気流、着氷、視程条件に関する高解像度リアルタイムデータを提供できるようになった。2000年代に導入されたひまわり静止衛星とドップラー気象レーダーネットワークは、日本の予報精度を大幅に向上させ、国内線・国際線双方の安全な運航に貢献した。近年では、人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ分析の統合が航空気象予測を変革し、悪天候の早期検知や燃料消費・遅延を最小化する経路最適化を可能にした。日本の持続可能性と効率性への注力、国際線運航の拡大、自動化された航空交通管理システムへの需要増が相まって、次世代気象予測技術の採用をさらに推進している。さらに、気象庁（JMA）、宇宙航空研究開発機構（JAXA）、主要航空会社間の連携により、大気モデリングと意思決定支援システムの継続的な革新が実現している。今日、日本は精密気象学、デジタルトランスフォーメーション、航空安全を融合させ、技術的に先進的な航空宇宙分野を支えるアジア有数の航空気象予測リーダーとしての地位を確立している。
ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本航空気象予報システム市場 2031年展望」によれば、日本航空気象予報システム市場は2026年から2031年にかけて7％超のCAGRで成長すると予測されている。日本の航空気象予報システム市場は、航空安全、運用効率、技術進歩への重点的取り組みに牽引され、民間・防衛航空双方の運用を支えている。主要な推進要因は、東京羽田、成田、関西など主要空港における高密度な航空交通量であり、遅延の最小化、飛行経路の最適化、乗客の安全確保のため、精密なリアルタイム気象予報が不可欠である。ひまわりシリーズなどの先進気象衛星、ドップラーレーダーネットワーク、自動地上観測システムの統合により、風、乱気流、着氷、降水、視程に関する継続的なデータが提供され、より正確な飛行計画が可能となっている。デジタル技術、人工知能（AI）、機械学習への投資により予測能力が向上し、航空会社や航空管制官が悪天候に先手を打って対応できるようになった。気象庁（JMA）による政府主導の取り組みと民間航空局（JCAB）との連携により、予測基準が国際民間航空機関（ICAO）のガイドラインに整合され、導入がさらに促進されている。防衛分野も市場成長に貢献しており、任務計画、飛行安全、訓練運用に気象予測システムを活用している。課題としては、高度な予報インフラの導入コストの高さ、レガシーシステムと次世代デジタルプラットフォームの統合、データ集約型ネットワークのサイバーセキュリティ確保が挙げられる。さらに、気候変動や台風・豪雪などの異常気象により、より正確で信頼性の高い予報ソリューションへの需要が高まっている。国内機関・航空会社・技術プロバイダー間の連携が継続的にイノベーションを推進し、安全で効率的かつ持続可能な航空運航を支える航空気象予報技術において、日本をリーダーとして位置づけている。
日本の航空気象予報システム市場は、製品タイプ別に分類すると、ハードウェア、ソフトウェア、サービスで構成され、それぞれが航空運航のための正確かつタイムリーな気象情報を確保する上で重要な役割を果たしている。ハードウェア分野には、高度な気象センサー、ドップラーレーダー、自動気象観測システム（AWOS）、衛星地上局が含まれ、風、乱気流、気温、降水、視程に関する高解像度のリアルタイムデータを収集する。信頼性と耐久性に優れたハードウェアインフラへの日本の投資は、国内・国際両方の航空運航を支え、安全性と運用効率を向上させている。ソフトウェア分野はますます重要性を増しており、人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ分析を活用して膨大な気象データを処理し、予測モデルを生成し、飛行計画や航空交通管理のための意思決定支援ツールを提供している。デジタル飛行管理システムや性能基準航法（PBN）プラットフォームとの統合により、運航精度と燃料効率がさらに向上する。サービス分野は、システム設置・校正・保守、データ管理、訓練、技術支援を提供し、ハードウェア・ソフトウェアを補完する。継続的な監視、リアルタイム更新、気象情報の配信は、日本民間航空局（JCAB）および国際民間航空機関（ICAO）の基準遵守を確保する必須サービスである。ハードウェア、ソフトウェア、サービスの相乗効果により、日本の航空気象予報エコシステムは、商業、防衛、一般航空の各分野において、安全で効率的かつ持続可能な航空運航を支える、高精度で信頼性が高く実用的な知見を提供している。
日本の航空気象予報システム市場は、予報タイプ別に分類すると、短期、中期、長期予報が含まれ、それぞれ安全かつ効率的な飛行運航を確保する上で重要な役割を果たしています。短期予報は、通常数分から数時間にわたる直近の気象状況に焦点を当て、戦術的な飛行計画、リアルタイムのルート調整、空港地上運航の管理に不可欠です。高度なレーダーシステム、自動気象観測システム（AWOS）、衛星データにより、風切、乱気流、降水、視程といった遅延最小化と飛行安全強化に不可欠な要素を、分単位で高精度に監視可能である。数時間から数日を対象とする中期予報は、航空会社、航空交通管制官、防衛機関の運用計画、燃料最適化、緊急事態管理を支援する。この予測タイプは高度な数値天気予報モデル、衛星画像、AI駆動型分析を活用し、フライトスケジューリング、経路選定、リスク軽減に向けた実践的知見を提供する。数日から数週間に及ぶ長期予報は、機材管理、整備計画、季節的経路最適化を含む戦略的意思決定を支援する。さらに気候傾向の評価、台風や豪雪などの異常気象への備え、持続可能な航空イニシアチブの後押しにも寄与する。これら3種類の予報を統合することで、日本の航空気象予報エコシステムは包括的なカバー範囲を確保し、リアルタイム対応能力と戦略的計画能力を融合させている。この多層的アプローチは安全性、運用効率、規制順守を強化し、航空分野における先進的な気象サービス提供における日本のリーダー的地位を確固たるものとしている。
日本の航空気象予報システム市場は、エンドユーザー別に分類すると、商業航空、軍用航空、一般航空にサービスを提供しており、それぞれが安全性と運用効率を確保するために正確かつタイムリーな気象データに依存している。民間航空セグメントは最大のエンドユーザーカテゴリーであり、東京羽田、成田、関西などの日本の主要空港を拠点とする全日本空輸（ANA）や日本航空（JAL）などの航空会社が、運航計画、経路最適化、燃料効率、遅延最小化のためにリアルタイム気象予報に依存していることが背景にある。飛行管理システムや航空交通システムと統合された高度な短期・中期予報ツールは、航空局（JCAB）や国際民間航空機関（ICAO）のガイドラインのもと、航空会社の定時運航と規制順守の維持に貢献しています。軍用航空分野では、航空気象予報システムが任務計画、訓練、作戦準備に活用されており、航空自衛隊（JASDF）は、飛行の安全性と戦略的意思決定を強化するために、風、乱気流、視程、異常気象現象の正確な予測に依存しています。民間航空分野（プライベート機、ビジネスジェット、飛行学校を含む）では、パイロットの意思決定、航路計画、地域気象ハザード認識を支援するため、携帯型で使いやすい予測ツールの導入が拡大している。全てのエンドユーザーにおいて、衛星観測、ドップラーレーダーネットワーク、AI駆動型分析、自動データ配信への日本の投資は、正確で信頼性が高く実用的な気象情報の提供を保証し、国内航空運航の安全性、効率性、持続可能性を強化している。
本レポートで考慮した事項
• 過去対象年：2020年
• 基準年：2025年
• 予測対象年：2026年
• 予測年：2031年
本レポートのカバー範囲
• 航空気象予報システム市場（規模・予測及びセグメント別）
• 国別航空気象予報システム市場分析
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要プロファイル企業
• 戦略的提言
製品タイプ別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
予測期間別
• 短期予測
• 中期予測
• 長期予測
エンドユーザー別
• 商用航空
• 軍用航空
• 一般航空
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場考慮事項
2.2 前提条件
2.3 制限事項
2.4 略語
2.5 出典
2.6 定義
3 調査方法論
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック及び納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要な知見
5.2 最近の動向
5.3 市場推進要因と機会
5.4 市場制約要因と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策及び規制の枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本航空気象予報システム市場概要
6.1 市場規模（金額ベース）
6.2 市場規模と予測（製品タイプ別）
6.3 市場規模と予測（予報タイプ別）
6.4 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.5 市場規模と予測（地域別）
7 日本航空気象予報システム市場セグメンテーション
7.1 日本航空気象予報システム市場（製品タイプ別）
7.1.1 日本航空気象予報システム市場規模（ハードウェア別）、2020-2031年
7.1.2 日本航空気象予報システム市場規模（ソフトウェア別）、2020-2031年
7.1.3 日本航空気象予報システム市場規模（サービス別）、2020-2031年
7.2 日本航空気象予報システム市場、予測タイプ別
7.2.1 日本航空気象予報システム市場規模、短期予測別、2020-2031年
7.2.2 日本航空気象予報システム市場規模、中期予測別、2020-2031年
7.2.3 日本航空気象予報システム市場規模、長期予報別、2020-2031年
7.3 日本航空気象予報システム市場、エンドユーザー別
7.3.1 日本航空気象予報システム市場規模、民間航空別、2020-2031年
7.3.2 日本航空気象予報システム市場規模：軍用航空分野別（2020-2031年）
7.3.3 日本航空気象予報システム市場規模：一般航空分野別（2020-2031年）
7.4 日本航空気象予報システム市場：地域別
8 日本航空気象予報システム市場機会評価
8.1 製品タイプ別、2026年から2031年
8.2 予報タイプ別、2026年から2031年
8.3 エンドユーザー別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポーターの5つの力
9.2 企業プロファイル
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項
図一覧
図1：日本航空気象予報システム市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（百万米ドル）
図2：市場魅力度指数（製品タイプ別）
図3：市場魅力度指数（予測タイプ別）
図4：市場魅力度指数（エンドユーザー別）
図5：市場魅力度指数（地域別）
図6：日本航空気象予報システム市場のポーターの5つの力
表一覧
表1：航空気象予報システム市場に影響を与える要因（2025年）
表2：日本航空気象予報システム市場規模と予測（製品タイプ別）（2020年～2031年予測）（百万米ドル）
表3：日本航空気象予報システム市場規模と予測、予測タイプ別（2020～2031F）（単位：百万米ドル）
表4：日本航空気象予報システム市場規模と予測、エンドユーザー別（2020～2031F）（単位：百万米ドル）
表5：日本の航空気象予報システム市場規模（ハードウェア）（2020年から2031年）（百万米ドル）
表6：日本の航空気象予報システム市場規模（ソフトウェア）（2020年から2031年）（百万米ドル）
表7：日本の航空気象予報システム市場規模（サービス）（2020年から2031年）（百万米ドル）
表8：日本航空気象予報システム市場規模（短期予報）（2020年から2031年）百万米ドル
表9：日本航空気象予報システム市場規模（中期予報）（2020年から2031年）百万米ドル
表10：日本航空気象予報システム市場規模（長期予報）（2020年から2031年）百万米ドル
表11：日本航空気象予報システム市場規模（民間航空）（2020年から2031年）百万米ドル
表12：日本の航空気象予報システム市場規模（軍用航空分野、2020年から2031年、百万米ドル）
表13：日本の航空気象予報システム市場規模（一般航空分野、2020年から2031年、百万米ドル）
1 Executive Summary
2 Market Structure
2.1 Market Considerate
2.2 Assumptions
2.3 Limitations
2.4 Abbreviations
2.5 Sources
2.6 Definitions
3 Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Data Collection
3.3 Market Formation & Validation
3.4 Report Writing, Quality Check & Delivery
4 Japan Geography
4.1 Population Distribution Table
4.2 Japan Macro Economic Indicators
5 Market Dynamics
5.1 Key Insights
5.2 Recent Developments
5.3 Market Drivers & Opportunities
5.4 Market Restraints & Challenges
5.5 Market Trends
5.6 Supply chain Analysis
5.7 Policy & Regulatory Framework
5.8 Industry Experts Views
6 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Overview
6.1 Market Size By Value
6.2 Market Size and Forecast, By Product Type
6.3 Market Size and Forecast, By Forecast Type
6.4 Market Size and Forecast, By End-User
6.5 Market Size and Forecast, By Region
7 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Segmentations
7.1 Japan Aviation Weather Forecasting System Market, By Product Type
7.1.1 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Hardware, 2020-2031
7.1.2 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Software, 2020-2031
7.1.3 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Services, 2020-2031
7.2 Japan Aviation Weather Forecasting System Market, By Forecast Type
7.2.1 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Short-Term Forecasting, 2020-2031
7.2.2 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Medium-Term Forecasting, 2020-2031
7.2.3 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Long-Term Forecasting, 2020-2031
7.3 Japan Aviation Weather Forecasting System Market, By End-User
7.3.1 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Commercial Aviation, 2020-2031
7.3.2 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By Military Aviation, 2020-2031
7.3.3 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size, By General Aviation, 2020-2031
7.4 Japan Aviation Weather Forecasting System Market, By Region
8 Japan Aviation Weather Forecasting System Market Opportunity Assessment
8.1 By Product Type, 2026 to 2031
8.2 By Forecast Type, 2026 to 2031
8.3 By End-User, 2026 to 2031
8.4 By Region, 2026 to 2031
9 Competitive Landscape
9.1 Porter's Five Forces
9.2 Company Profile
9.2.1 Company 1
9.2.2 Company 2
9.2.3 Company 3
9.2.4 Company 4
9.2.5 Company 5
9.2.6 Company 6
9.2.7 Company 7
9.2.8 Company 8
10 Strategic Recommendations
11 Disclaimer
List of Figure
Figure 1: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size By Value (2020, 2025 & 2031F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Product Type
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Forecast Type
Figure 4: Market Attractiveness Index, By End-User
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Aviation Weather Forecasting System Market
List of Table
Table 1: Influencing Factors for Aviation Weather Forecasting System Market, 2025
Table 2: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size and Forecast, By Product Type (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 3: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size and Forecast, By Forecast Type (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 4: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size and Forecast, By End-User (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 5: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Hardware (2020 to 2031) in USD Million
Table 6: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Software (2020 to 2031) in USD Million
Table 7: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Services (2020 to 2031) in USD Million
Table 8: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Short-Term Forecasting (2020 to 2031) in USD Million
Table 9: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Medium-Term Forecasting (2020 to 2031) in USD Million
Table 10: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Long-Term Forecasting (2020 to 2031) in USD Million
Table 11: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Commercial Aviation (2020 to 2031) in USD Million
Table 12: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of Military Aviation (2020 to 2031) in USD Million
Table 13: Japan Aviation Weather Forecasting System Market Size of General Aviation (2020 to 2031) in USD Million
| ※航空気象予報システムは、航空機の運航に必要な気象情報を提供するための専門的なシステムです。このシステムは、パイロットや航空会社、空港運営者などに対して、安全かつ効率的な飛行を実現するための重要な役割を果たしています。 航空気象予報システムの定義としては、航空機が離着陸、飛行をする際に直面する気象条件を解析し、予測するための一連の技術とプロセスを指します。このシステムは、風速、風向、気温、湿度、降水量、霧、雷など多様な気象要素をリアルタイムで把握し、これに基づいて予報を行います。航空機の運航が気象条件によって大きく影響されるため、これらのデータは極めて重要です。 航空気象予報システムにはいくつかの種類があります。第一に、領域気象予報システムがあります。これは特定の地域や空域の気象を予測するためのもので、空港周辺や特定の航路に特化した情報を提供します。第二に、グローバル気象予報システムがあり、これは地球規模での気象データを使用し、国際的な航空運航に役立つ情報を生成します。第三に、電波気象レーダーシステムがあります。これは降水の分布や強度をリアルタイムで観測し、飛行中の航空機に対して危険な天候情報を提供します。 このようなシステムの主な用途は、安全運航の確保です。航空機は通常さまざまな気象条件で運航しますが、特に嵐や霧、雪などの厳しい気象条件下では、視界の悪化や機体への影響が懸念されます。そのため、事前に正確な気象情報を取得することは非常に重要です。また、航空気象予報システムは、飛行ルートの最適化や遅延の最小化にも寄与します。これにより、航空会社は運航コストを削減し、顧客サービス向上を図ることができます。 関連技術としては、衛星気象観測技術や地上観測技術、数値予報モデルなどがあります。衛星気象観測技術は、雲の動きや気流の変化を観測し、広範囲にわたるデータを提供します。地上観測技術は、各種の気象センサーを用いて、風速や気温、湿度などのデータを収集します。さらに、数値予報モデルは、複雑な気象現象を解析し、未来の気象状態を予測するために使用されます。 これらの技術が結集することにより、航空気象予報システムは高精度な予報を提供できるようになります。近年では、人工知能（AI）や機械学習を活用したデータ解析が進んでおり、ますます精度の高い気象予測が可能となっています。先進的な気象モデルによって、気象の変化を迅速に捉えることができ、よりリアルタイムな情報提供が行われています。 総じて、航空気象予報システムは航空運航において不可欠な要素であり、航空業界の発展に寄与しています。今後も、気象技術や情報通信技術の進化に伴い、予報精度や情報提供のスピードが向上し、安全な航空運航を支える重要な基盤となっていくでしょう。これにより、航空機の安全性がさらに高まり、運航効率も向上すると期待されます。 |
• 日本語訳：航空気象予報システムの日本市場動向（～2031年）：ハードウェア、ソフトウェア、サービス
• レポートコード：BNA-MRCJP3010 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）