【産業資料】世界の自動車予知保全市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）

• 英文タイトル：Automotive Prognostic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Automotive Prognostic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「世界の自動車予知保全市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）」（市場規模、市場予測）調査レポートです。

• レポートコード：MRCLC5DC10407
• 出版社/出版日：Lucintel / 2025年12月
• レポート形態：英文、PDF、約150ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：運輸

• 販売価格（消費税別）

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レポート概要

主要データポイント：今後7年間の年間成長予測値＝18.5％詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、自動車予知保全市場におけるトレンド、機会、予測を2031年まで、車両タイプ別（乗用車、商用車、電気自動車）、コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、アプリケーション別（予知保全、フリート管理、保証分析、その他）、エンドユーザー別（OEM、アフターマーケット、フリート所有者、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）

自動車予知保全市場の動向と予測
世界の自動車予知保全市場は、予知保全、フリート管理、保証分析市場における機会を背景に、将来性が期待されています。世界の自動車予知保全市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）18.5％で成長すると予測されています。この市場の主な推進要因は、予知保全への需要増加、コネクテッドカーの普及拡大、車両信頼性への注目の高まりである。

• Lucintelの予測では、車両タイプ別カテゴリーにおいて、乗用車が予測期間中に高い成長率を示すと見込まれる。
• アプリケーション別カテゴリーでは、予知保全が最も高い成長率を示すと予測される。
• 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長率を示すと見込まれる。
150ページ以上の包括的レポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。

自動車予知保全市場における新興トレンド
自動車予知保全業界は、基本的な診断から高度な予知能力への移行という根本的な変革の真っ只中にあります。こうした新たな潮流は、コネクテッドカー技術、ビッグデータ、高度な分析技術の交差点によって促されており、車両の整備方法やメーカーと顧客の関わり方に革命をもたらしています。この変革により、より積極的でデータ中心の車両ケア戦略が構築され、自動車システム全体の効率性と安全性が向上しています。
• クラウドベースからエッジコンピューティング予知診断への移行: 予知分析を「エッジ」、すなわち車両の電子制御ユニット（ECU）内で直接処理する傾向が強まっている。これによりクラウドへの継続的なデータ送信への依存度が低下し、遅延が減少、警報速度が向上する。結果として、時間的制約が厳しい問題において極めて重要な、より迅速で信頼性の高い故障警告が実現される。また、機密データを車載で処理することでデータ保護とセキュリティも強化される。
• 予知保全のためのAIと機械学習の統合：業界では車両データに基づく故障予測に人工知能（AI）と機械学習（ML）への依存度が高まっている。これらのアルゴリズムは、ルールベースシステムや人間の技術者でも見落とす可能性のある微細なパターンや異常を検知できる。その結果、より正確かつタイムリーな保全要件の予測が可能となり、予定外の車両停止時間を大幅に削減し、修理費用を節約し、車両全体の信頼性を向上させることができる。
• 電気自動車向けバッテリー予知保全への移行：電気自動車（EV）市場の急速な拡大により、バッテリー予知保全が新たなトレンドとして台頭している。こうしたシステムは、車両バッテリーの状態、残存寿命、故障可能性を検査・予測するために特化して設計されている。これにより、EVユーザーやフリート管理者にとっての主要な懸念事項であるバッテリー寿命と交換費用に対する解決策が提供される。これにより、より広範な予知保全市場の中で新たなニッチ分野が形成されつつあります。
• 新たなビジネスモデルとデータ収益化：自動車メーカーやティア1サプライヤーは、収集する予知保全データの価値を認識し始めています。これにより、データ収益化と新たなビジネスモデルへの潮流が生まれています。このデータは保険会社、修理業者、都市計画担当者などの第三者にライセンス供与または販売可能です。この影響は自動車業界にとって追加収益源となり、開発コストを相殺できるほか、車両メンテナンス以外の幅広い応用分野で有用な知見を提供する。
• 自動運転・ADASシステムの予知保全強化：自動運転車や先進運転支援システム（ADAS）の複雑化に伴い、予防保全の必要性が高まっている。現在、LiDAR、レーダー、カメラなどの主要コンポーネントの健全性を追跡する予知保全システムが設計されている。このトレンドの効果は、危険な状況を引き起こす可能性のあるセンサー故障を防止するため、自動運転車の信頼性と安全性が大幅に向上することである。これは自動運転車の大量導入に向けた重要な一歩である。
これらの新たな潮流は自動車予知保全市場を深く変革している。重点はもはやハードウェア事業ではなく、データを通じて生成される知性と洞察に価値を見出すソフトウェア・データ駆動型事業へと移行している。この変革は、より予防的かつ効率的で相互接続された自動車エコシステムへと導いている。

自動車予知保全市場における最近の動向
自動車予知保全業界は加速的な成長段階にあり、数多くの重要な進歩がこの分野を変革している。これらのブレークスルーは、接続性の向上、より信頼性の高い車両への要求、自動車産業における新興技術の採用が直接的な要因である。これにより予知保全は特殊機能から、現代車両に統合された標準的な要素へと変貌しつつある。
• 予知ソフトウェアの無線更新（OTA）：重要な新展開として、予知ソフトウェアの無線更新（OTA）が可能になったことが挙げられる。これによりメーカーは、サービスセンターへの持ち込みなしに予測モデルの改善や新機能の追加を実現できる。その結果、新たな車両情報や使用パターンに合わせて進化できる、より適応性が高く動的なシステムが実現。予知機能が常に最新かつ効果的な状態を維持し、リコールコストを最小限に抑えます。
• V2X通信との統合：予知システムをV2X（Vehicle-to-Everything）通信と統合することも重要な進展です。これにより車両は、自身の状態情報を他の車両、道路インフラ、サービス施設とリアルタイムで交換可能になります。これにより、潜在的な故障への対応がより統一化・効率化されます。例えば車両が修理施設に差し迫った問題を通知すれば、部品と作業員を事前に準備でき、車両のダウンタイムを大幅に削減できます。
• EVバッテリーパック向け特化予知システム：電気自動車（EV）の普及拡大に伴い、EVバッテリーパック向けの高度に特化した予知システム開発が近年大きく進展しています。これらのシステムは、セル電圧から温度に至る数百のパラメータを追跡し、バッテリーの健全性と残存寿命を予測します。この革新は、消費者の最大の懸念事項に対する重要な解決策を提供することで市場に影響を与え、EV技術への信頼を醸成し、フリート運営者にとってより効果的なバッテリー管理を可能にしています。
• アフターマーケット予知保全市場の拡大：OEMメーカーが新車に予知保全機能を組み込む一方で、アフターマーケット予知保全市場が急速に拡大する新たな潮流が生まれている。自動車メーカーは、旧型車にも取り付け可能なテレマティクスやドングルベースのソリューションを導入し、予知保全情報を提供している。これにより予知技術が民主化され、より広範な車両層と顧客に普及。OEM製品と競合する新たなダイナミックな事業セグメントが生まれている。
• 予測分析へのデジタルツイン応用：最新技術として自動車予知診断へのデジタルツイン応用が挙げられる。デジタルツインとは実車のリアルタイムデータで継続更新される仮想車両モデルであり、仮想空間での高度なシミュレーションと予測分析を可能にする。その結果、物理的な試作機なしで「仮定シナリオ」をシミュレートできるため、部品の摩耗や故障をより正確に予測でき、研究開発費を劇的に削減できる。
これらの近年の進歩は、技術をアクセス可能で統合され、スマートなものにすることで、自動車予知保全市場に影響を与えている。それらはビジネスを、メーカー、サービスプロバイダー、消費者のすべてに有利な、継続的で予防的な車両ケアモデルへと移行させている。

自動車予知保全市場の戦略的成長機会
世界的な予知保全とデータ駆動型意思決定への移行を背景に、自動車予知保全市場には戦略的成長機会が豊富に存在する。これらの機会は全アプリケーションに及び、イノベーションの重視と付加価値サービスの提供が求められる。市場シェア拡大と新たな自動車エコシステムにおけるリーダーシップ確立を目指すベンダーにとって、これらの機会を活用することは極めて重要である。
• 商用フリートと物流：商用フリート・物流業界は予知保全にとって巨大な戦略的成長可能性を秘めています。彼らにとって車両のダウンタイムは多大なコスト要因です。予知保全システムは故障を予測し、事前にメンテナンスを計画することで稼働率と効率を最大化します。戦略的可能性は、予知保全とテレマティクス、ルート最適化、ドライバー行動分析を統合した包括的なフリート管理プラットフォームを提供し、明確な投資対効果を実現することにあります。
• アフターマーケットとDIY修理サービス：アフターマーケットは予知技術にとって強力な成長機会を提供する。現在、統合予知機能を持たない車両が数百万台走行している。戦略的課題は、プラグアンドプレイ対応のテレマティクス対応デバイスとスマートフォンアプリを提供し、消費者や独立系修理工場が予知保全情報にアクセスできるようにすることである。これにより技術への参入障壁が低下し、新たな収益源が開かれ、中小企業がOEMサービス事業と競争できるようになる。
• 電気自動車（EV）バッテリー・パワートレイン管理：EV市場は高度に技術的な戦略的成長機会を創出している。バッテリーはEVで最も重要かつ高価な部品であり、その健全性が車両価値を決定する。機会はEVバッテリーとパワートレイン向けの高度な予知システムを開発・販売することにある。こうしたシステムはバッテリー寿命を延長し、充電効率を最大化し、健全性レポートを提供できる。これは所有者や中古EV市場にとって計り知れない価値を持つ。
• 保険・金融サービスとの統合：保険・金融分野は魅力的な成長領域である。保険会社は予知情報を活用し、使用量ベースの保険契約の提供や保険金請求処理の自動化が可能となる。戦略的潜在性は、これらの企業と連携し、彼らが必要とするデータと分析を提供することにある。金融サービスにおいては、予測データを融資担保として使用される車両の状態分析に応用でき、リスク低減と新たなビジネス機会の創出につながる。
• 都市・スマートシティインフラとの統合：予測データを都市・スマートシティインフラに統合することは、戦略的な長期的成長可能性を秘めています。都市内の集約された車両データを分析することで、都市計画担当者は部品故障率の高い地域を特定でき、道路品質の問題を指摘できます。ビジネスチャンスは、政府機関や自治体向けにプラットフォームと分析機能をサービスとして提供することにあります。これにより、予測技術は個々の車両向けアプリケーションから、公共の安全とインフラ管理を強化する能力へと進化します。
これらの成長戦略的機会は、サービスベースのモデル採用を推進することで自動車予知保全市場に影響を与えている。ビジネスはハードウェアからデータ・分析・サブスクリプション型収益モデルへと移行しつつある。これらの重要アプリケーションに注力することで、企業は持続的成長を確保し、コネクテッド・スマート車両の新エコシステムに統合されることができる。

自動車予知保全市場の推進要因と課題
自動車予知保全業界は、その普及を推進する強力な推進要因と、克服すべき課題が強く相互作用する特徴を持つ。推進要因は業界の方向性を定義し、競争環境を形成している。これらの力を理解することは、この業界で活動しようとする投資家、革新者、事業者にとって不可欠である。推進要因は技術の重要性を強く主張する一方で、課題は克服すべき障害を表している。
自動車予知保全市場を牽引する要因には以下が含まれる：
1. 車両の高度化と電子化：新型車両は高度な電子機器とネットワークシステムを備え、より複雑化している。この高度化により従来の診断は複雑で時間のかかる作業となる。予知保全システムは、データとアルゴリズムを用いてこうした複雑なシステムの故障を事前に検知・予測するため、メーカーとサービス技術者の双方にとって極めて重要であり、主要な推進要因である。
2. 予知保全需要の増加：事後対応型から予防型への保全パラダイム転換が主要な推進要因である。商用フリートと個人所有者の双方にとって、予定外のダウンタイムはコスト増と不便を招く。予知システムが故障発生前に予測する能力は計画的な保全を可能にし、運用効率化・コスト削減・顧客満足度向上につながる。
3. テレマティクスとコネクテッドカーの台頭：テレマティクスシステムを搭載したコネクテッドカーの普及が成長の原動力となっている。テレマティクスシステムは予知分析成功に必要な膨大なデータを生成する。予知アルゴリズムは車両の性能・使用状況に関する継続的なデータフローなしでは機能しない。接続性は予知市場全体の生命線である。
4. 電気自動車市場の拡大：電気自動車（EV）市場の急速な拡大が強力な影響要因である。EVは内燃機関車よりも可動部品が少ないが、最重要部品であるバッテリーには継続的な注意が必要だ。バッテリーの健全性と残存寿命を効果的に予測できる予知システムはEV環境の鍵であり、消費者の信頼を獲得し効果的なバッテリー管理を可能にする。
5. 自動車運用コストの削減：フリート管理者や車両所有者にとって最大の動機は、大幅なコスト削減の可能性である。故障を予測しメンテナンス計画を最適化することで、予期せぬ故障や高額な緊急修理、生産性低下による損失を削減できる。明らかな収益性向上が、この技術を魅力的な投資対象としている。
自動車予知保全市場の課題は以下の通り：
1. データセキュリティとプライバシー問題：自動車予知保全市場における最大の課題の一つは、データセキュリティとプライバシーの問題である。予知保全システムは、ドライバーの位置情報、運転行動、車両性能など、大量の機密情報を収集する。この情報が不正アクセスやサイバー攻撃からどのように保護・交換・保管されるかについて懸念が高まっている。データ所有権に関する明確な法的枠組みの欠如は、消費者信頼の大きな障壁となっている。
2. 標準化と相互運用性の欠如：予知保全市場は現在、標準化と相互運用性に欠けている。各自動車メーカーやサプライヤーが独自のシステムやデータ形式を採用しているため、単一の診断ツールやプラットフォームを全車両メーカーで共通利用することが困難である。この分断はサービス提供者と消費者の双方に非効率をもたらし、技術普及の遅延要因となり得る。
3. 高額な初期導入コスト：高度な予知保全システムの導入初期費用は、特に中小自動車メーカーやフリート事業者にとって障壁となり得る。センサー、ソフトウェア、データ分析プラットフォーム、インフラのコストが過大となる可能性がある。長期的な利点は理解されているものの、高額な初期費用は、特に価格に敏感な市場において参入障壁となりうる。
要するに、自動車予知保全市場は技術進歩、コスト削減への注力、EVセクターの成長という強力な推進力に支えられ、急成長の段階にある。しかしこの成長は、データプライバシー関連の懸念、標準化の欠如、導入コストの高さといった課題に直面している。これら全ての要因が相まって、市場には大きな潜在的可能性がある一方で、課題克服とより安全で相互運用性が高くアクセス可能な予知環境の構築には、全てのステークホルダーの取り組みが必要である。

自動車予知企業一覧
市場における企業は、提供する製品の品質に基づいて競争しています。この市場の主要企業は、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ開発、およびバリューチェーン全体の統合機会の活用に注力しています。これらの戦略により、自動車予知企業は、増大する需要に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大しています。本レポートで紹介する自動車予知企業の一部は、以下の通りです。
• ボッシュ
• コンチネンタル
• デルファイ・テクノロジーズ
• デンソー
• ギャレット・モーション
• ゼネラルモーターズ
• ハーマン・インターナショナル・インダストリーズ
• 日立オートモティブシステムズ
• ハネウェル・インターナショナル
• IBM

セグメント別自動車予知市場
この調査では、車種、部品、用途、最終用途、地域別の世界の自動車予知市場に関する予測が含まれています。
車種別自動車予知保全市場 [2019 年から 2031 年までの価値]：
• 乗用車
• 商用車
• 電気自動車

部品別自動車予知保全市場 [2019 年から 2031 年までの価値]：
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

用途別自動車予知保全市場 [2019年～2031年の価値]：
• 予知保全
• フリート管理
• 保証分析
• その他

最終用途別自動車予知保全市場 [2019年～2031年の価値]：
• OEM
• アフターマーケット
• フリート所有者
• その他

地域別自動車予知保全市場 [2019年から2031年までの価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

国別自動車予知保全市場の見通し
自動車の将来的な故障やメンテナンス要件を予測する自動車予知保全産業は、根本的な変革を遂げつつある。この変革の背景には、コネクテッドカー技術、ビッグデータ分析、人工知能の融合がある。予知システムは基本診断から予防的メンテナンス通知の提供へと移行し、車両信頼性の向上とコスト削減を実現している。この反応型から予知型への車両メンテナンスの転換は、電動化・自動化の世界的潮流と現代自動車システムの複雑化によって推進され、車両の整備・保守手法を再定義している。
• 米国：米国における自動車予知保全市場は、コネクテッドカー技術の広範な活用とフリート管理への強い注力により急速に成長している。OnStarやテレマティクスサービスなどの企業が最先端を走り、リアルタイムデータを用いて部品故障を予測し、商用フリート向けの予知保全スケジュールを実現している。個人消費者からの自家用車に対する事前通知ニーズの拡大も市場を後押ししている。このBtoBおよびBtoCアプリケーションへの関心は米国市場の核心的特徴である。
• 中国：中国は自動車予知保全市場のトップクラスかつ急速に進化する市場であり、主に巨大かつ急成長中の電気自動車（EV）市場に牽引されている。中国自動車メーカーは、バッテリー状態とパワートレインの信頼性に重点を置き、EV内部への高度な予知システムの組み込みに多額の投資を行っている。また、スマート車両からの予知情報を活用して交通管理と道路安全を向上させる政府支援のスマートシティプログラムが高度に展開されていることも特徴である。これにより、現地企業による技術開発が急速に進んでいる。
• ドイツ：ドイツの自動車予知保全市場は、強固なエンジニアリングの伝統と精度・信頼性へのこだわりが特徴である。ドイツの自動車メーカーとティア1サプライヤーは、車両の主要電子アーキテクチャに完全に統合された高度な予知システムの開発を主導している。市場の原動力は、品質と安全性の評判を維持したいという願望である。主な進展の一つは、予知データを次世代車両開発の推進力とし、欧州の厳格化する車両寿命・性能規制への対応に活用している点である。
• インド：インドの自動車予知保全市場は、商用車・物流産業の急成長に牽引され、ダイナミックな成長軌道にある。重点は、ダウンタイムと運用コスト削減のため、フリート向けに手頃で拡張性のある予知ソリューションを提供することにある。地域技術企業と商用車メーカー間の連携が増加しており、同国特有のインフラ課題に対応したテレマティクス・予知保全プラットフォームの開発が進んでいる。短期的な投資回収に焦点を当てた、実用的なアプリケーション志向の市場である。
• 日本：日本の自動車予知保全市場は成熟かつ高度化しており、改良システムの開発や長期的な車両開発のためのデータ活用に高い意欲が見られる。最も重要な進展の一つは、予知情報をAIや機械学習と組み合わせ、極めて高い精度で故障を予測することである。日本企業は自動車技術におけるリーダーシップを活かし、ドライバーに差し迫ったトラブルを警告するだけでなく、自動車設計や製造プロセスに関する詳細な知見を提供するプラットフォームを構築している。これは継続的改善と技術洗練の文化に支えられた市場である。

グローバル自動車予知保全市場の特徴
市場規模推定：自動車予知保全市場の価値ベース（$B）における規模推定。
動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）および予測（2025～2031年）。
セグメント分析：車両タイプ、コンポーネント、アプリケーション、エンドユース、地域別など、各種セグメント別の自動車予知保全市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の自動車予知保全市場の内訳。
成長機会：自動車予知保全市場における、各種車両タイプ、コンポーネント、アプリケーション、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略分析：自動車予知保全市場におけるM&A、新製品開発、競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. 自動車予知保全市場において、車両タイプ（乗用車、商用車、電気自動車）、コンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、アプリケーション（予知保全、フリート管理、保証分析、その他）、エンドユース（OEM、アフターマーケット、フリート所有者、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）別に、最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？

レポート目次

目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 マクロ経済動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
3.6 世界の自動車予知保全市場の動向と予測
4. 車両タイプ別世界の自動車予知保全市場
4.1 概要
4.2 車種別魅力度分析
4.3 乗用車：動向と予測（2019-2031年）
4.4 商用車：動向と予測（2019-2031年）
4.5 電気自動車：動向と予測（2019-2031）
5. グローバル自動車予知保全市場：コンポーネント別
5.1 概要
5.2 コンポーネント別魅力度分析
5.3 ソフトウェア：動向と予測（2019-2031年）
5.4 ハードウェア：動向と予測（2019-2031年）
5.5 サービス：動向と予測（2019-2031年）
6. 用途別グローバル自動車予知保全市場
6.1 概要
6.2 用途別魅力度分析
6.3 予知保全：動向と予測（2019-2031年）
6.4 フリート管理：動向と予測（2019-2031年）
6.5 保証分析：動向と予測（2019-2031年）
6.6 その他：動向と予測（2019-2031年）
7. 用途別グローバル自動車予知保全市場
7.1 概要
7.2 用途別魅力度分析
7.3 OEM：動向と予測（2019-2031年）
7.4 アフターマーケット：動向と予測（2019-2031年）
7.5 フリート所有者：動向と予測（2019-2031年）
7.6 その他：動向と予測（2019-2031年）
8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバル自動車予知保全市場
9. 北米自動車予知保全市場
9.1 概要
9.2 車種別北米自動車予知保全市場
9.3 北米自動車予知保全市場：用途別
9.4 米国自動車予知保全市場
9.5 カナダ自動車予知保全市場
9.6 メキシコ自動車予知保全市場
10. 欧州自動車予知保全市場
10.1 概要
10.2 欧州自動車予知保全市場：車種別
10.3 欧州自動車予知保全市場：用途別
10.4 ドイツ自動車予知保全市場
10.5 フランス自動車予知保全市場
10.6 イタリア自動車予知保全市場
10.7 スペイン自動車予知保全市場
10.8 英国自動車予知保全市場
11. アジア太平洋地域（APAC）自動車予知保全市場
11.1 概要
11.2 アジア太平洋地域自動車予知保全市場：車種別
11.3 アジア太平洋地域自動車予知保全市場：用途別
11.4 中国自動車予知保全市場
11.5 インド自動車予知保全市場
11.6 日本自動車予知保全市場
11.7 韓国自動車予知保全市場
11.8 インドネシア自動車予知保全市場
12. その他の地域（ROW）自動車予知保全市場
12.1 概要
12.2 その他の地域（ROW）自動車予知保全市場：車種別
12.3 その他の地域（ROW）自動車予知保全市場：用途別
12.4 中東自動車予知保全市場
12.5 南米自動車予知保全市場
12.6 アフリカ自動車予知保全市場
13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 事業統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競合の激しさ
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析
14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 車種別成長機会
14.2.2 部品別成長機会
14.2.3 用途別成長機会
14.2.4 最終用途別成長機会
14.3 グローバル自動車予知保全市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
15. バリューチェーン全体における主要企業の企業概要
15.1 競争分析
15.2 ボッシュ
• 会社概要
• 自動車予知保全市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.3 コンチネンタル
• 会社概要
• 自動車予知保全市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.4 デルファイ・テクノロジーズ
• 会社概要
• 自動車予知保全市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.5 デンソー株式会社
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.6 ギャレット・モーション
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
15.7 ゼネラルモーターズ社
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
15.8 ハーマン・インターナショナル・インダストリーズ
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
15.9 日立オートモティブシステムズ
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
15.10 ハネウェル・インターナショナル
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
15.11 IBM Corporation
• 会社概要
• 自動車予知保全市場事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証およびライセンス
16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 研究方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1：世界の自動車予知保全市場の動向と予測
第2章
図2.1：自動車予知保全市場の用途
図2.2：世界の自動車予知保全市場の分類
図2.3：世界の自動車予知保全市場のサプライチェーン
図2.4：自動車予知保全市場の推進要因と課題
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の動向
図3.2：世界人口成長率の動向
図3.3：世界インフレ率の推移
図3.4：世界失業率の推移
図3.5：地域別GDP成長率の推移
図3.6：地域別人口成長率の推移
図3.7：地域別インフレ率の推移
図3.8：地域別失業率の推移
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率の予測
図3.11：世界人口増加率の予測
図3.12：世界インフレ率の予測
図3.13：世界失業率の予測
図3.14：地域別GDP成長率予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年の車両タイプ別世界自動車予知市場
図4.2：車両タイプ別世界自動車予知市場（10億ドル）の動向
図4.3：車両タイプ別グローバル自動車予知保全市場予測（10億ドル）
図4.4：グローバル自動車予知保全市場における乗用車の動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバル自動車予知保全市場における商用車の動向と予測（2019-2031年）
図4.6：世界自動車予知保全市場における電気自動車の動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年の世界自動車予知保全市場（構成部品別）
図5.2：世界自動車予知保全市場の動向（$B）
図5.3：グローバル自動車予知保全市場（$B）のコンポーネント別予測
図5.4：グローバル自動車予知保全市場におけるソフトウェアの動向と予測（2019-2031）
図5.5：グローバル自動車予知保全市場におけるハードウェアの動向と予測（2019-2031）
図5.6：グローバル自動車予知保全市場におけるサービス分野の動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：2019年、2024年、2031年のグローバル自動車予知保全市場（用途別）
図6.2：用途別グローバル自動車予知保全市場の動向（10億ドル）
図6.3：用途別グローバル自動車予知保全市場の予測（10億ドル）
図6.4：グローバル自動車予知保全市場における予知保全の動向と予測（2019-2031年）
図6.5：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート管理の動向と予測（2019-2031年）
図6.6：グローバル自動車予知保全市場における保証分析の動向と予測（2019-2031年）
図6.7：グローバル自動車予知保全市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031年）
第7章
図7.1：2019年、2024年、2031年のグローバル自動車予知保全市場（最終用途別）
図7.2：用途別グローバル自動車予知保全市場の動向（10億ドル）
図7.3：用途別グローバル自動車予知保全市場の予測（10億ドル）
図7.4：グローバル自動車予知保全市場におけるOEMの動向と予測（2019-2031年）
図7.5：グローバル自動車予知保全市場におけるアフターマーケットの動向と予測（2019-2031年）
図7.6：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート所有者の動向と予測（2019-2031年）
図7.7：グローバル自動車予知保全市場におけるその他セグメントの動向と予測（2019-2031年）
第8章
図8.1：地域別グローバル自動車予知保全市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図8.2：地域別グローバル自動車予知保全市場の予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米自動車予知保全市場の動向と予測 (2019-2031)
図9.2：2019年、2024年、2031年の北米自動車予知保全市場（車両タイプ別）
図9.3：北米自動車予知保全市場（$B）の車両タイプ別動向（2019-2024年）
図9.4：北米自動車予知保全市場（$B）の車両タイプ別予測（2025-2031年）
図9.5：北米自動車予知保全市場：2019年、2024年、2031年の部品別構成
図9.6：北米自動車予知保全市場の動向（$B）：2019-2024年の部品別推移
図9.7：北米自動車予知保全市場予測（$B）－構成部品別（2025-2031年）
図9.8：北米自動車予知保全市場－用途別（2019年、2024年、2031年）
図9.9：北米自動車予知保全市場（$B）の用途別動向（2019-2024年）
図9.10：北米自動車予知保全市場（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図9.11：北米自動車予知保全市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図9.12：北米自動車予知保全市場の動向：用途別（2019-2024年、10億ドル）
図9.13：北米自動車予知保全市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図9.14：米国自動車予知保全市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図9.15：メキシコ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.16：カナダ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：欧州自動車予知保全市場の動向と予測 (2019-2031)
図10.2：2019年、2024年、2031年の欧州自動車予知保全市場（車種別）
図10.3：欧州自動車予知保全市場の動向（車種別、2019-2024年、10億ドル）
図10.4：欧州自動車予知保全市場予測（$B）－車種別（2025-2031年）
図10.5：欧州自動車予知保全市場：2019年、2024年、2031年の構成部品別
図10.6：欧州自動車予知保全市場の動向（10億ドル）：構成部品別（2019-2024年）
図10.7：欧州自動車予知保全市場予測（$B）－構成部品別（2025-2031年）
図10.8：欧州自動車予知保全市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図10.9：欧州自動車予知保全市場の動向（用途別、2019-2024年、10億ドル）
図10.10：用途別欧州自動車予知保全市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図10.11：最終用途別欧州自動車予知保全市場（2019年、2024年、2031年）
図10.12：最終用途別欧州自動車予知保全市場の動向（2019-2024年、10億ドル） (2019-2024)
図10.13：欧州自動車予知保全市場規模予測（$B）用途別（2025-2031）
図10.14：ドイツ自動車予知保全市場動向と予測（2019-2031年）
図10.15：フランス自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図10.16：スペイン自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図10.17：イタリア自動車予知保全市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
図10.18：英国自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第11章
図11.1：アジア太平洋地域（APAC）自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
図11.2：2019年、2024年、2031年のAPAC自動車予知保全市場（車両タイプ別）
図11.3：APAC自動車予知保全市場の動向（車両タイプ別、2019-2024年、単位：10億ドル）
図11.4：APAC自動車予知保全市場の予測（車両タイプ別、2025-2031年、単位：10億ドル） (2025-2031)
図11.5：2019年、2024年、2031年のAPAC自動車予知保全市場（構成部品別）
図11.6：2019-2024年のAPAC自動車予知保全市場（構成部品別、10億ドル）の動向
図11.7：APAC自動車予知保全市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031年）
図11.8：APAC自動車予知保全市場のアプリケーション別推移（2019年、2024年、2031年）
図11.9：APAC自動車予知保全市場規模（$B）の用途別推移（2019-2024年）
図11.10：APAC自動車予知保全市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図11.11：APAC自動車予知保全市場：最終用途別（2019年、2024年、2031年）
図11.12：APAC自動車予知保全市場の動向：最終用途別（2019-2024年）（10億ドル）
図11.13：APAC自動車予知保全市場の予測用途別（2025-2031年）
図11.14：日本の自動車予知保全市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.15：インドの自動車予知保全市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.16：中国自動車予知保全市場の動向と予測（10億ドル） (2019-2031)
図11.17：韓国自動車予知保全市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図11.18：インドネシア自動車予知保全市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
第12章
図12.1：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
図12.2：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場の車両タイプ別推移（2019年、2024年、2031年）
図12.3：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場の車両タイプ別動向（10億ドル） (2019-2024)
図12.4：車両タイプ別ROW自動車予知保全市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図12.5：コンポーネント別ROW自動車予知保全市場（2019年、2024年、図12.6：コンポーネント別ROW自動車予知保全市場動向（2019-2024年）
図12.7：コンポーネント別ROW自動車予知保全市場予測（2025-2031年）
図12.8：2019年、2024年、2031年のROW自動車予知保全市場（用途別）
図12.9：2019-2024年のROW自動車予知保全市場（用途別）（$B）の動向
図12.10：ROW自動車予知保全市場規模予測（2025-2031年、用途別）（$B）
図12.11：ROW自動車予知保全市場規模（2019年、2024年、図12.12：ROW自動車予知保全市場（$B）のエンドユース別動向（2019-2024年）
図12.13：ROW自動車予知保全市場（$B）のエンドユース別予測（2025-2031年）
図12.14：中東自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル） (2019-2031)
図12.15：南米自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図12.16：アフリカ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第13章
図13.1：世界の自動車予知保全市場におけるポーターの5つの力分析
図13.2：世界の自動車予知保全市場における主要企業の市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：車両タイプ別グローバル自動車予知保全市場の成長機会
図14.2：コンポーネント別グローバル自動車予知保全市場の成長機会
図14.3：アプリケーション別グローバル自動車予知保全市場の成長機会
図14.4：エンドユース別グローバル自動車予知保全市場の成長機会
図14.5：地域別グローバル自動車予知保全市場の成長機会
図14.6：グローバル自動車予知保全市場における新興トレンド

表一覧

第1章
表1.1：自動車予知保全市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－車種別、部品別、用途別、最終用途別
表1.2：地域別自動車予知保全市場の魅力度分析
表1.3：グローバル自動車予知保全市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバル自動車予知保全市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバル自動車予知保全市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：車両タイプ別グローバル自動車予知保全市場の魅力度分析
表4.2：グローバル自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバル自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバル自動車予知保全市場における乗用車の動向（2019-2024年）
表4.5：グローバル自動車予知保全市場における乗用車の予測（2025-2031年）
表4.6：グローバル自動車予知市場における商用車の動向（2019-2024年）
表4.7：グローバル自動車予知市場における商用車の予測（2025-2031年）
表4.8：グローバル自動車予知市場における電気自動車の動向（2019-2024年）
表4.9：世界自動車予知保全市場における電気自動車の予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：世界自動車予知保全市場における構成要素別の魅力度分析
表5.2：世界自動車予知保全市場における各種構成要素の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバル自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバル自動車予知保全市場におけるソフトウェアの動向（2019-2024年）
表5.5：グローバル自動車予知保全市場におけるソフトウェアの予測（2025-2031年）
表5.6：グローバル自動車予知保全市場におけるハードウェアの動向（2019-2024年）
表5.7：グローバル自動車予知保全市場におけるハードウェアの予測（2025-2031年）
表5.8：グローバル自動車予知保全市場におけるサービスの動向（2019-2024年）
表5.9：グローバル自動車予知保全市場におけるサービス予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：グローバル自動車予知保全市場におけるアプリケーション別魅力度分析
表6.2：グローバル自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバル自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバル自動車予知保全市場における予知保全の動向（2019-2024年）
表6.5：グローバル自動車予知保全市場における予知保全の予測（2025-2031年）
表6.6：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート管理の動向（2019-2024年）
表6.7：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート管理の予測（2025-2031年）
表6.8：グローバル自動車予知保全市場における保証分析の動向（2019-2024）
表6.9：グローバル自動車予知保全市場における保証分析の予測（2025-2031）
表6.10：グローバル自動車予知保全市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表6.11：グローバル自動車予知保全市場におけるその他分野の予測（2025-2031年）
第7章
表7.1：用途別グローバル自動車予知保全市場の魅力度分析
表7.2：グローバル自動車予知保全市場における各種用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバル自動車予知保全市場における各種用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.4：グローバル自動車予知保全市場におけるOEM動向（2019-2024年）
表7.5：グローバル自動車予知保全市場におけるOEM予測（2025-2031年）
表7.6：グローバル自動車予知保全市場におけるアフターマーケット動向（2019-2024年）
表7.7：グローバル自動車予知保全市場におけるアフターマーケット予測（2025-2031年）
表7.8：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート所有者の動向（2019-2024年）
表7.9：グローバル自動車予知保全市場におけるフリート所有者の予測（2025-2031年）
表7.10：グローバル自動車予知保全市場におけるその他セグメントの動向（2019-2024年）
表7.11：グローバル自動車予知保全市場におけるその他セグメントの予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：世界の自動車予知保全市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：世界の自動車予知保全市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米自動車予知保全市場の動向（2019-2024年）
表9.2：北米自動車予知保全市場の予測（2025-2031年）
表9.3：北米自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR (2019-2024)
表9.4：北米自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2025-2031）
表9.5：北米自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024）
表9.6：北米自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：北米自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.8：北米自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.9：北米自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.10：北米自動車予知保全市場における各種最終用途別市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.11：米国自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.12：メキシコ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.13：カナダ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：欧州自動車予知保全市場の動向（2019-2024年）
表10.2：欧州自動車予知保全市場の予測（2025-2031年）
表10.3：欧州自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：欧州自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.5：欧州自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：欧州自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：欧州自動車予知保全市場における各種用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.8：欧州自動車予知保全市場における各種用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.9：欧州自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.10：欧州自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.11：ドイツ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.12：フランス自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.13：スペイン自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.14：イタリア自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.15：英国自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：アジア太平洋地域（APAC）自動車予知保全市場の動向（2019-2024年）
表11.2：APAC自動車予知保全市場の予測（2025-2031）
表11.3：APAC自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2019-2024）
表11.4：APAC自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR (2025-2031)
表11.5：APAC自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024）
表11.6：APAC自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.7：APAC自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR 表11.8：APAC自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.9：APAC自動車予知保全市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.10：APAC自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.11：日本の自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.12：インドの自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.13：中国の自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.14：韓国自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.15：インドネシア自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場の動向（2019-2024年）
表12.2：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場の予測（2025-2031年）
表12.3：その他の地域（ROW）自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR (2019-2024)
表12.4：ROW自動車予知保全市場における各種車両タイプの市場規模とCAGR（2025-2031）
表12.5：ROW自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR (2019-2024)
表12.6：ROW自動車予知保全市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031）
表12.7：ROW自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.8：ROW自動車予知保全市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.9：ROW自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.10：ROW自動車予知保全市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.11：中東自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.12：南米自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.13：アフリカ自動車予知保全市場の動向と予測（2019-2031年）
第13章
表13.1：セグメント別自動車予知保全サプライヤーの製品マッピング
表13.2：自動車予知保全メーカーの業務統合状況
表13.3：自動車予知保全収益に基づくサプライヤーランキング
第14章
表14.1：主要自動車予知メーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表14.2：グローバル自動車予知市場における主要競合他社の取得認証

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Macroeconomic Trends and Forecasts
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
3.6 Global Automotive Prognostic Market Trends and Forecast
4. Global Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Vehicle Type
4.3 Passenger Vehicles : Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Commercial Vehicles : Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 Electric Vehicles : Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Automotive Prognostic Market by Component
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Component
5.3 Software : Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Hardware : Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Services : Trends and Forecast (2019-2031)
6. Global Automotive Prognostic Market by Application
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Application
6.3 Predictive Maintenance : Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 Fleet Management : Trends and Forecast (2019-2031)
6.5 Warranty Analytics : Trends and Forecast (2019-2031)
6.6 Others : Trends and Forecast (2019-2031)
7. Global Automotive Prognostic Market by End Use
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by End Use
7.3 OEMs : Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 Aftermarket : Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 Fleet Owners : Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 Others : Trends and Forecast (2019-2031)
8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global Automotive Prognostic Market by Region
9. North American Automotive Prognostic Market
9.1 Overview
9.2 North American Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
9.3 North American Automotive Prognostic Market by Application
9.4 The United States Automotive Prognostic Market
9.5 Canadian Automotive Prognostic Market
9.6 Mexican Automotive Prognostic Market
10. European Automotive Prognostic Market
10.1 Overview
10.2 European Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
10.3 European Automotive Prognostic Market by Application
10.4 German Automotive Prognostic Market
10.5 French Automotive Prognostic Market
10.6 Italian Automotive Prognostic Market
10.7 Spanish Automotive Prognostic Market
10.8 The United Kingdom Automotive Prognostic Market
11. APAC Automotive Prognostic Market
11.1 Overview
11.2 APAC Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
11.3 APAC Automotive Prognostic Market by Application
11.4 Chinese Automotive Prognostic Market
11.5 Indian Automotive Prognostic Market
11.6 Japanese Automotive Prognostic Market
11.7 South Korean Automotive Prognostic Market
11.8 Indonesian Automotive Prognostic Market
12. ROW Automotive Prognostic Market
12.1 Overview
12.2 ROW Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
12.3 ROW Automotive Prognostic Market by Application
12.4 Middle Eastern Automotive Prognostic Market
12.5 South American Automotive Prognostic Market
12.6 African Automotive Prognostic Market
13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis
14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunity by Vehicle Type
14.2.2 Growth Opportunity by Component
14.2.3 Growth Opportunity by Application
14.2.4 Growth Opportunity by End Use
14.3 Emerging Trends in the Global Automotive Prognostic Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis
15.2 Bosch
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 Continental
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 Delphi Technologies
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 Denso Corporation
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 Garrett Motion
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 General Motors Company
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 Harman International Industries
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.9 Hitachi Automotive Systems
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.10 Honeywell International
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.11 IBM Corporation
• Company Overview
• Automotive Prognostic Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Automotive Prognostic Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Automotive Prognostic Market
Figure 2.2: Classification of the Global Automotive Prognostic Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Automotive Prognostic Market
Figure 2.4: Driver and Challenges of the Automotive Prognostic Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Chapter 4
Figure 4.1: Global Automotive Prognostic Market by Vehicle Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for Passenger Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Commercial Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for Electric Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Automotive Prognostic Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Component
Figure 5.3: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Component
Figure 5.4: Trends and Forecast for Software in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Hardware in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Services in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global Automotive Prognostic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Application
Figure 6.3: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Application
Figure 6.4: Trends and Forecast for Predictive Maintenance in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for Fleet Management in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 6.6: Trends and Forecast for Warranty Analytics in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 6.7: Trends and Forecast for Others in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global Automotive Prognostic Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global Automotive Prognostic Market ($B) by End Use
Figure 7.3: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market ($B) by End Use
Figure 7.4: Trends and Forecast for OEMs in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for Aftermarket in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for Fleet Owners in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for Others in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: Trends and Forecast for the North American Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 9.2: North American Automotive Prognostic Market by Vehicle Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.3: Trends of the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2019-2024)
Figure 9.4: Forecast for the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2025-2031)
Figure 9.5: North American Automotive Prognostic Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.6: Trends of the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 9.7: Forecast for the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 9.8: North American Automotive Prognostic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.9: Trends of the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 9.10: Forecast for the North American Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 9.11: North American Automotive Prognostic Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.12: Trends of the North American Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 9.13: Forecast for the North American Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 9.14: Trends and Forecast for the United States Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.15: Trends and Forecast for the Mexican Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.16: Trends and Forecast for the Canadian Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: Trends and Forecast for the European Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 10.2: European Automotive Prognostic Market by Vehicle Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.3: Trends of the European Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2019-2024)
Figure 10.4: Forecast for the European Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2025-2031)
Figure 10.5: European Automotive Prognostic Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.6: Trends of the European Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 10.7: Forecast for the European Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 10.8: European Automotive Prognostic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.9: Trends of the European Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 10.10: Forecast for the European Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 10.11: European Automotive Prognostic Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.12: Trends of the European Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 10.13: Forecast for the European Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 10.14: Trends and Forecast for the German Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.15: Trends and Forecast for the French Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.16: Trends and Forecast for the Spanish Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.17: Trends and Forecast for the Italian Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.18: Trends and Forecast for the United Kingdom Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Trends and Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 11.2: APAC Automotive Prognostic Market by Vehicle Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.3: Trends of the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2019-2024)
Figure 11.4: Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2025-2031)
Figure 11.5: APAC Automotive Prognostic Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.6: Trends of the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 11.7: Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 11.8: APAC Automotive Prognostic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.9: Trends of the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 11.10: Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 11.11: APAC Automotive Prognostic Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.12: Trends of the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 11.13: Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 11.14: Trends and Forecast for the Japanese Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.15: Trends and Forecast for the Indian Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.16: Trends and Forecast for the Chinese Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.17: Trends and Forecast for the South Korean Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.18: Trends and Forecast for the Indonesian Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: Trends and Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Figure 12.2: ROW Automotive Prognostic Market by Vehicle Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.3: Trends of the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2019-2024)
Figure 12.4: Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Vehicle Type (2025-2031)
Figure 12.5: ROW Automotive Prognostic Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.6: Trends of the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 12.7: Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 12.8: ROW Automotive Prognostic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.9: Trends of the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 12.10: Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 12.11: ROW Automotive Prognostic Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.12: Trends of the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 12.13: Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 12.14: Trends and Forecast for the Middle Eastern Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.15: Trends and Forecast for the South American Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.16: Trends and Forecast for the African Automotive Prognostic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Automotive Prognostic Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Automotive Prognostic Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global Automotive Prognostic Market by Component
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global Automotive Prognostic Market by Application
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global Automotive Prognostic Market by End Use
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global Automotive Prognostic Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global Automotive Prognostic Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Automotive Prognostic Market by Vehicle Type, Component, Application, and End Use
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Automotive Prognostic Market by Region
Table 1.3: Global Automotive Prognostic Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Automotive Prognostic Market by Vehicle Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Passenger Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Passenger Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Commercial Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Commercial Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of Electric Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for Electric Vehicles in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Automotive Prognostic Market by Component
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Software in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Software in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Hardware in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Hardware in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Services in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Services in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global Automotive Prognostic Market by Application
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of Predictive Maintenance in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for Predictive Maintenance in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of Fleet Management in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for Fleet Management in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 6.8: Trends of Warranty Analytics in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 6.9: Forecast for Warranty Analytics in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 6.10: Trends of Others in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 6.11: Forecast for Others in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global Automotive Prognostic Market by End Use
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of OEMs in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for OEMs in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of Aftermarket in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for Aftermarket in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of Fleet Owners in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for Fleet Owners in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of Others in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for Others in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the North American Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the North American Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 9.7: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 9.8: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 9.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 9.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the United States Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 9.12: Trends and Forecast for the Mexican Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 9.13: Trends and Forecast for the Canadian Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the European Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the European Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Component in the European Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Component in the European Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 10.7: Market Size and CAGR of Various Application in the European Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 10.8: Market Size and CAGR of Various Application in the European Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 10.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 10.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Automotive Prognostic Market (2025-2031,)
Table 10.11: Trends and Forecast for the German Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 10.12: Trends and Forecast for the French Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 10.13: Trends and Forecast for the Spanish Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 10.14: Trends and Forecast for the Italian Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 10.15: Trends and Forecast for the United Kingdom Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the APAC Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 11.7: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 11.8: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 11.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 11.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Japanese Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 11.12: Trends and Forecast for the Indian Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 11.13: Trends and Forecast for the Chinese Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 11.14: Trends and Forecast for the South Korean Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 11.15: Trends and Forecast for the Indonesian Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Vehicle Type in the ROW Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 12.7: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 12.8: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 12.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Automotive Prognostic Market (2019-2024)
Table 12.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Automotive Prognostic Market (2025-2031)
Table 12.11: Trends and Forecast for the Middle Eastern Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 12.12: Trends and Forecast for the South American Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Table 12.13: Trends and Forecast for the African Automotive Prognostic Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of Automotive Prognostic Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of Automotive Prognostic Manufacturers
Table 13.3: Rankings of Suppliers Based on Automotive Prognostic Revenue
Chapter 14
Table 14.1: New Product Launches by Major Automotive Prognostic Producers (2019-2024)
Table 14.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Automotive Prognostic Market

※自動車予知保全とは、車両の故障を予測し、未然に保守作業を行うための技術やプロセスを指します。近年、自動車の電子化やセンサー技術の進展により、予知保全の重要性が増しています。この技術は、様々なデータを収集・分析し、部品の劣化や故障の兆候を検出することにより、計画的なメンテナンスを実施することを可能にします。従来の保守作業は、故障が発生した後に対処する反応型のアプローチが主流でしたが、予知保全の導入により、より効率的でコスト効果の高い運用が実現できるようになりました。

自動車予知保全の概念には、いくつかの重要な要素が含まれています。まず、モニタリング技術があります。これは、車両の各部品からリアルタイムでデータを収集するためのセンサーやデバイスを利用します。次に、データ解析が重要です。収集したデータは、機械学習アルゴリズムや統計分析手法を用いて解析され、異常兆候や故障の予測が行われます。さらに、予知保全はデジタルツイン技術とも連携することが多く、実際の車両を仮想的に再現し、その挙動をシミュレーションすることで予測精度を向上させることが可能です。

種類としては、主に以下の2つのアプローチがあります。ひとつは、データ駆動型アプローチで、センサーから得られる大量のデータを元に、パターンを見つけ出し、故障の予測を行います。もうひとつは、物理ベースのアプローチで、車両の物理的な特性や挙動をモデル化し、そこから予知する方法です。データ駆動型アプローチは特に、ビッグデータの活用が盛んになっている昨今、急速に発展しています。

自動車予知保全の用途は多岐にわたります。商用車や物流業界では、車両の稼働率を維持するために、故障を予測し、運用を最適化する手段として利用されています。また、乗用車においても、オーナーやメーカーは故障のリスクを軽減し、安心して車両を運転できるようにするために、予知保全に取り組んでいます。さらに、自動運転車両においては、センサーによる状況把握と連携し、高精度な制御を実現するためには、予知保全も欠かせません。

関連技術には、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ解析、機械学習、人工知能（AI）、クラウドコンピューティングがあります。IoT技術を使って、車両の各部品にセンサーを取り付け、リアルタイムでデータを収集することで、遠隔での監視やメンテナンスが可能になります。ビッグデータ解析により、大量のデータから有益な情報を引き出し、機械学習やAIを用いて、より高精度な予測を行います。これにより、従来の手法に比べて、予知の精度をさらに向上させることができるのです。

自動車業界における予知保全は、今後ますます重要性を増すと考えられています。特に、電気自動車や自動運転車両の普及に伴い、各種センサーから得られる情報量は爆発的に増加するため、それに対応できる技術やインフラの整備が求められます。また、持続可能な社会を目指す上でも、予知保全は無駄な資源の消費を抑えるための重要な取り組みとして位置づけられるでしょう。

このように、自動車予知保全は、故障のリスクを減少させるだけでなく、運行コストの削減や安全性の向上にも寄与します。今後の技術進化の中で、予知保全の精度や実用性がさらに向上し、自動車業界全体に新たな価値をもたらすことが期待されています。

• 英文レポート名：Automotive Prognostic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：世界の自動車予知保全市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）
• レポートコード：MRCLC5DC10407 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）