![]() | • レポートコード:SRTE620DR • 出版社/出版日:Straits Research / 2025年1月 • レポート形態:英文、PDF、約120ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:IT |
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レポート概要
石油・ガス業界における人工知能(AI)の世界市場規模は、2024年に162億2,000万米ドルと評価され、2025年に183億2,000万米ドルから2033年には487億2,000万米ドルに達し、予測期間(2025年~2033年)において年平均成長率(CAGR)13%で成長すると予測されています。
エネルギー業界は石油やガスなどの商品に高い価値を置いています。人工知能(AI)は石油・ガス業界において、メンテナンス手順の効率化やコスト削減の実現など、多様な用途を有しています。上流、中流、下流の石油・ガス業界におけるAIソフトウェアの活用により、オフショアやオンショアの現場で人間労働を効率的な作業に置き換えるインテリジェントロボットが導入されています。オペレーション効率の向上、コスト削減、予測インテリジェンス機能、安全対策と戦略の強化が、石油・ガス業界におけるAIの主なメリットです。AIはすべての業界にとって新しい技術ですが、石油・ガス業界では当初導入が遅れたものの、その多くのメリットから最近ようやく採用され始めています。AIは企業がコストを抑制しつつ効率を向上させるのに役立ちます。従来の方法では解決が困難だった多くの課題が、AIによって解決されたと評価されています。例えば、オフショア石油産業では、完全に自動化または自律化されたドリルリグが使用されています。石油・ガス産業では、AIは問題の早期発見と迅速な対応、メンテナンスのスケジュール管理、コスト削減、オペレーションの効率化、安全対策の計画、ダウンタイムの削減、品質確保、生産量の増加を支援します。その結果、品質保証、材料の流れ、生産スケジューリング、設備検査の向上にも適用されています。
石油・ガス市場における人工知能の成長要因
厳格なセキュリティと安全対策の促進
上流、中流、下流のすべてのプロセスがAIによって改善されます。石油・ガスは可燃性が高く、有毒ガスを放出するため危険です。人工知能を活用したシステムは、毒性レベルや漏洩を監視し、対処が必要な問題をユーザーに通知します。温度変動は石油・ガス業界における追加的な安全リスクです。AIは、季節の変化に応じて冷却・加熱システムを自動的に調整し、製品の安全性を維持します。さらに、原油の処理や輸送にメンテナンスが必要な場合、AIはメンテナンス要員にアラートを送信します。石油・ガス市場におけるAIの成長を最も影響する要因は、老朽化したパイプラインインフラの維持管理です。さらに、生産施設における貯蔵タンクやパイプラインからの石油・ガス漏洩事故の増加も、市場の成長を後押しすると予想されています。
業界における人材流出の影響を最小限に抑える支援
最近の報告書によると、会員の約54%が55歳以上であり、業界は若手の才能を急務として必要としています。さらに、退職する高齢労働者を同じペースで補充する若年労働者が不足しています。AIは、経験豊富な労働者の知識を保持・活用しつつ、さまざまなタスクを自動化できます。機械学習は、データ分析の実用化のためにデータ内のパターンを識別するために使用され、専門家の知見は、そのための複雑なアルゴリズムの作成を支援します。直感的なAI機能を備えた情報検索システムは、退職者や専門家からのテキストや音声入力を記録できます。これは自然言語処理を使用し、退職者の知識と経験を、他の従業員が理解できる形で整理できます。
制約要因
二酸化炭素などの温室効果ガスの高排出量
石炭は、最も汚染の激しい化石燃料として、平均全球気温の1℃上昇のうち0.3℃以上を占めています。そのため、全球気温上昇の主な原因となっています。石油の燃焼は大量の二酸化炭素を排出します。これは全球の二酸化炭素排出量の約三分の一を占めています。さらに、近年では複数の石油流出事故が発生し、海洋生態系に壊滅的な影響を及ぼしています。その結果、石油は地球温暖化の一因となっています。石油の燃焼は大量の二酸化炭素を排出しており、世界全体の二酸化炭素排出量の約3分の1を占めています。
市場機会
人工知能は品質管理を大幅に向上させます。
リスク要因は高く、石油・ガス産業はダイナミックな業界です。AIベースの技術の応用と活用は無限大です。これにより、探査の開始から天然ガスと原油の処理・精製までの全工程の基準が向上します。これは、現在存在するか、将来発生する可能性のあるリスクを即時修正することで実現されます。石油・ガス産業は、人工知能の採用により、運用効率の向上やコスト削減など、複数のメリットを享受できます。最も重要なのは、設備の故障、ガスや石油の漏洩、頻繁に発生する有害化学反応のリスクが常に存在する危険な産業であるため、運用時の安全性です。
地域分析
北米がグローバル市場を支配しています
北米は、グローバルな石油・ガス業界における人工知能市場の最大のシェアホルダーであり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.6%で成長すると予想されています。北米の石油・ガス市場における人工知能の分析には、米国とカナダが含まれます。石油・ガス業界でより良いシステムサプライヤーの開発に資金を提供する民間・公的機関が増加していることから、この成長は、石油田オペレーターによるAI技術の活用拡大および米国とカナダを中心にトップクラスのAIソフトウェア・システムプロバイダーの広範な展開に起因しています。米国で最も有名な石油生産企業の1つであるエクソンモービルは、2024年までに西テキサス・ペルミアン盆地での生産量を1日あたり100万バレル相当(BPD)以上に増やす計画を発表しました。現在の生産能力と比較すると、これは約80%の増加となります。
アジア太平洋地域は最も急速に成長する地域です
アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)13.5%で成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、およびアジア太平洋地域のその他の国々は、アジア太平洋地域の石油・ガス市場における人工知能の分析対象に含まれています。同地域の乗用車需要の増加と燃料価格の上昇に対応するための措置が講じられています。石油田オペレーターとサービスプロバイダーによるAI技術の急速な採用、主要なAIソフトウェアおよびシステムベンダーの普及、公的機関と民間企業の研究開発活動への共同投資が要因です。石油・ガス業界ではAIの活用が拡大していますが、他の業界と比べた全体的な採用率は依然として比較的低いです。この業界では、オペレーションとビジネス効率の自動化、向上、最適化をさらに推進するため、高度なAIシステムの開発に多くの機会が存在します。データ分析と人工知能を組み合わせることで、石油・ガス業界における人工知能市場の拡大に向けた巨大な機会も創出されています。
セグメント分析
タイプ別
ソフトウェアセグメントは市場最大の貢献セグメントであり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.8%で成長すると予想されています。石油・ガス業界の人工知能市場全体の75%以上を占めるこのセグメントは、予測期間中もトップの地位を維持すると見込まれています。これは、フリート管理、生産計画、予測メンテナンス、品質管理などに多様なソリューションが活用できるためです。シームレスなエンドツーエンドのユーザー体験と、ユーザーが複数のウェブサイトを訪問せずに目標を達成できるよう支援する石油・ガスサービスにおける人工知能(AI)の活用により、サービスセグメントの成長が予測されています。
機能別
生産計画セグメントは市場最大の貢献セグメントであり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)13.2%で成長すると予想されています。オフショア石油プロジェクトでは、予算超過やスケジュール遅延の問題が頻繁に発生します。ここで、天候遅延、リソース制限、スケジュールリスクが重要な要因となります。石油田開発の構築段階を構成する掘削やプラットフォーム設置など、多くのサイロ化された活動がプロセスの複雑さを増しています。これらの相互依存するコンポーネントと関連するリスクを考慮した信頼性の高いプロジェクト計画とスケジューリングモデルを見つけることは、この状況において不可欠です。
用途別
上流セグメントは市場最大の貢献セグメントであり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.72%で成長すると予想されています。今後数年間は、その優位性を維持すると見込まれています。これは、地下や海底に存在する潜在的な天然ガスや原油の油田を探索し、試験井を掘削し、その後、天然ガスや原油を地表に採掘するための井戸を掘削・運転するプロセスを含みます。しかし、石油製品の貯蔵、加工、輸送を含む中流セグメントは、石油・ガス市場予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。これには、貯蔵施設、パイプライン、タンカー船の運営に特化した企業が含まれる可能性があります。
石油・ガス市場における人工知能の主要企業一覧
- IBM (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- Microsoft Corporation (U.S.)
- Accenture (Ireland)
- Google LLC (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Numenta (U.S.)
- Sentient Technologies (U.S.)
- Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
- General Vision (U.S.)
- Cisco (U.S.)
石油・ガス市場における人工知能のセグメンテーション
タイプ別(2021年~2033年)
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
機能別(2021年~2033年)
- 予測メンテナンスおよび機械検査
- フィールドサービス
- 材料移動
- 生産計画
- 品質管理
- フィールドサービス
- 再生
アプリケーション別(2021年~2033年)
- 上流
- 中流
- 下流
目次
- ESGの動向
- 免責
概要
調査範囲とセグメンテーション
市場機会評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
グローバルな石油・ガス市場における人工知能の市場規模分析
- グローバルな石油・ガス市場における人工知能の概要
- 種類別
- 概要
- 種類別(価値)
- ハードウェア
- 価値別
- ソフトウェア
- 価値別
- サービス
- 価値別
- 概要
- 機能別
- 概要
- 機能別(価値)
- 予測メンテナンスおよび機械検査
- 価値別
- フィールドサービス
- 価値別
- 材料移動
- 価値別
- 生産計画
- 価値別
- 品質管理
- 価値別
- フィールドサービス
- 価値別
- 再利用
- 価値別
- 概要
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション価値別
- 上流
- 価値別
- 中流
- 価値別
- 下流
- 価値別
- 概要
北米市場分析
欧州市場分析
APAC市場分析
中東・アフリカ市場分析
LATAM市場分析
競争環境
市場プレイヤー評価
研究方法論
付録

• 日本語訳:世界の石油・ガス市場における人工知能市場規模・シェア・動向分析レポート(2025-2033):ハードウェア、ソフトウェア、サービス
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