 | • レポートコード：HNI360R25AG082 • 出版社/出版日：360iResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、183ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT |
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レポート概要
人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場は、業界横断的な先進技術の急速な普及とカスタマイズされたデジタル体験への需要増大を背景に、新たな段階へ突入している。経営幹部は、関連性の高いエンゲージメントと業務の俊敏性が最優先されるビジネス環境に対応している。
市場概況：人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場
人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場は、2024年の2,624億7,000万米ドルから2025年には2,998億4,000万米ドルへと成長しました。今後も年平均成長率（CAGR）15.15%で拡大を続け、2030年までに6,119億4,000万米ドルに達すると予測されています。この高い成長率は、グローバルでデジタルファーストの環境下において、コンプライアンスとコスト圧力を管理しながら、個々の嗜好をリアルタイムで予測・対応する必要性から、AI駆動型パーソナライゼーション戦略が広く統合されていることを反映しています。
AIパーソナライゼーション市場の規模とセグメンテーション
本包括的レポートは、AIベースのパーソナライゼーションにおける重要なトレンドと応用例を強調しつつ、主要な側面ごとに市場を詳細に分析します：
提供サービス：行動ターゲティング、チャットボットおよび仮想アシスタント、ディスプレイ広告のパーソナライゼーション、メールパーソナライゼーション、パーソナライズドコンテンツ作成、予測分析、ソーシャルメディアパーソナライゼーション、ウェブサイトパーソナライゼーション。
技術：協調フィルタリング、コンピュータビジョン、ディープラーニング、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、予測分析、強化学習。
エンドユーザー産業：自動車、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、電子商取引・小売、医療、メディア・エンターテインメント、小売・電子商取引、電気通信、旅行・ホスピタリティ。
地域別： アメリカ大陸（米国―カリフォルニア州、テキサス州、ニューヨーク州、フロリダ州、イリノイ州、ペンシルベニア州、オハイオ州―に加え、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン）；欧州・中東・アフリカ（英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、スペイン、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、デンマーク、オランダ、カタール、フィンランド、スウェーデン、ナイジェリア、エジプト、トルコ、イスラエル、ノルウェー、ポーランド、スイス）； アジア太平洋地域（中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、インドネシア、タイ、フィリピン、マレーシア、シンガポール、ベトナム、台湾）。
対象企業：主要企業にはABB Ltd.、Abmatic AI, Inc、Accenture PLC、Adobe Inc.、AIContentfy、Amazon Web Services Inc.、Apple, Inc.、 Braze, Inc.、Check Point Software Technologies、Cisco Systems Inc.、Gen Digital Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Kyndryl Inc.、Microsoft Corporation、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Optimizely by Episerver、Oracle Corporation、Salesforce, Inc、SAP SE、Siemens AG、Simplify360 Inc.
上級意思決定者向け主要ポイント
動的でリアルタイムなパーソナライゼーションが静的なセグメンテーションに取って代わり、組織は顧客行動が発生したその場で対応できるようになる。
AIパーソナライゼーションは、深層学習や強化学習から自然言語処理、コンピュータビジョンに至る幅広い技術を活用し、真に包括的な洞察を実現する。
導入は業界横断的な広がりを見せており、カスタマイズされたコミュニケーションを求める金融サービスから、患者エンゲージメントの最適化により忠誠心と効率性を高める医療提供者まで多岐にわたる。
IT、マーケティング、コンプライアンス部門間の連携は、規制環境下での透明性維持とイノベーション加速に不可欠である。
小規模なニッチベンダーやオープンソースツールは市場リーダーを補完し、モジュール性を拡大。専門的ニーズやリソース制約のある組織を支援する。
規制、クラウド成熟度、ユーザー需要における地域差が導入戦略を形作り、各市場の固有の文脈に合わせた実行が求められています。
関税の影響：規制とコスト課題への対応
2025年、米国が輸入AI関連ハードウェア部品およびクラウド関連サービスに課した関税引き上げは、調達、部品調達、運用コストに大きな影響を与えました。GPUや専用アクセラレータなどの主要ハードウェアは調達プロセスが複雑化し、ソフトウェアライセンスやクラウドサービスに対する規制監視の強化によりベンダー評価の見直しが求められている。こうしたコスト圧力により、企業はサプライチェーンの再検討、現地パートナーシップの模索、代替ハードウェアやオープンソースの資源効率型ソリューションへの投資を推進している。クラウドプラットフォームは関税込み価格設定により財務予測可能性を提供しつつある。
調査方法とデータソース
本レポートは、業界幹部や専門家への定性インタビューと定量分析・ベンチマーク調査を組み合わせたハイブリッド調査手法に基づいています。一次調査では意思決定者との詳細な議論を、二次情報源としては特許出願書類、規制文書、市場調査を活用しました。データの三角測量と反復的な専門家検証により、調査結果の信頼性と実用性を確保しています。
本レポートの意義
経営幹部が地域や業界を横断してソリューション、戦略整合性、規制対応状況をベンチマーク可能にします。
複雑なグローバル市場において、意思決定者が技術投資とパートナーシップ戦略を推進するための明確でセグメント化された洞察を提供します。
サプライチェーン、関税、コンプライアンス圧力への対応として、持続可能なイノベーションとレジリエンスを促進する積極的な計画立案を支援します。
結論
AI駆動型パーソナライゼーションは、あらゆる分野において関連性の高い顧客エンゲージメント、業務の柔軟性、将来を見据えたビジネスモデルの実現に不可欠です。本レポートは、技術進歩を活用し、規制変化に対応し、顧客との関わりをより効果的に進めるために必要な戦略的明確性を提供します。
目次
1. 前書き
1.1. 研究の目的
1.2. 市場セグメンテーションと対象範囲
1.3. 研究対象期間
1.4. 通貨と価格設定
1.5. 言語
1.6. ステークホルダー
2. 研究方法論
2.1. 定義：研究目的
2.2. 決定：研究設計
2.3. 準備：調査ツール
2.4. 収集：データソース
2.5. 分析：データ解釈
2.6. 策定：データ検証
2.7. 公開：調査報告書
2.8. 繰り返し：報告書更新
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概要
4.1. 導入
4.2. 市場規模と予測
5. 市場動向
5.1. リアルタイム行動分析とAIインサイトによる超パーソナライズ製品推薦
5.2. 大規模パーソナライズマーケティングキャンペーン向け動的コンテンツ生成AI
5.3. フェデレーテッドラーニングと差分プライバシー技術を用いたプライバシー保護型パーソナライゼーション
5.4. Web・モバイル・店舗横断のシームレスオムニチャネルパーソナライゼーションを実現するコンテクストAI
5.5. 即時オフライン顧客体験最適化のためのエッジコンピューティング対応AIパーソナライゼーション
5.6. 対話型コマースと個別化された顧客サポートのための大規模言語モデル統合
5.7. 自動化パーソナライゼーションアルゴリズムにおけるバイアス軽減に取り組む倫理的AIフレームワーク
6. 市場インサイト
6.1. ポーターの5つの力分析
6.2. PESTLE分析
7. 2025年米国関税の累積的影響
8. 提供形態別人工知能（AI）ベースパーソナライゼーション市場
8.1. 概要
8.2. 行動ターゲティング
8.3. チャットボット＆バーチャルアシスタント
8.4. ディスプレイ広告パーソナライゼーション
8.5. メールパーソナライゼーション
8.6. パーソナライズドコンテンツ作成
8.7. 予測分析
8.8. ソーシャルメディアパーソナライゼーション
8.9. ウェブサイトパーソナライゼーション
9. 人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場：技術別
9.1. 概要
9.2. 協調フィルタリング
9.3. コンピュータビジョン
9.4. ディープラーニング
9.5. 機械学習アルゴリズム
9.6. 自然言語処理
9.7. 予測分析
9.8. 強化学習
10. 人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場：エンドユーザー産業別
10.1. 概要
10.2. 自動車
10.3. 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
10.4. Eコマース・小売
10.5. ヘルスケア
10.6. メディア・エンターテインメント
10.7. 小売・Eコマース
10.8. 電気通信
10.9. 旅行・ホスピタリティ
11. アメリカ大陸における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場
11.1. はじめに
11.2. アメリカ合衆国
11.3. カナダ
11.4. メキシコ
11.5. ブラジル
11.6. アルゼンチン
12. 欧州・中東・アフリカ地域における人工知能（AI）ベースのパーソナライゼーション市場
12.1. はじめに
12.2. イギリス
12.3. ドイツ
12.4. フランス
12.5. ロシア
12.6. イタリア
12.7. スペイン
12.8. アラブ首長国連邦
12.9. サウジアラビア
12.10. 南アフリカ
12.11. デンマーク
12.12. オランダ
12.13. カタール
12.14. フィンランド
12.15. スウェーデン
12.16. ナイジェリア
12.17. エジプト
12.18. トルコ
12.19. イスラエル
12.20. ノルウェー
12.21. ポーランド
12.22. スイス
13. アジア太平洋地域における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場
13.1. はじめに
13.2. 中国
13.3. インド
13.4. 日本
13.5. オーストラリア
13.6. 韓国
13.7. インドネシア
13.8. タイ
13.9. フィリピン
13.10. マレーシア
13.11. シンガポール
13.12. ベトナム
13.13. 台湾
14. 競争環境
14.1. 市場シェア分析（2024年）
14.2. FPNVポジショニングマトリックス（2024年）
14.3. 競合分析
14.3.1. ABB Ltd.
14.3.2. Abmatic AI, Inc
14.3.3. Accenture PLC
14.3.4. Adobe Inc.
14.3.5. AIContentfy
14.3.6. Amazon Web Services Inc.
14.3.7. Apple, Inc.
14.3.8. Braze, Inc.
14.3.9. Check Point Software Technologies,
14.3.10. Cisco Systems Inc.
14.3.11. Gen Digital Inc.
14.3.12. Google LLC by Alphabet Inc.
14.3.13. Hewlett Packard Enterprise Development LP
14.3.14. Intel Corporation
14.3.15. International Business Machines Corporation
14.3.16. Kyndryl Inc.
14.3.17. Microsoft Corporation
14.3.18. NEC Corporation
14.3.19. NVIDIA Corporation
14.3.20. Optimizely by Episerver
14.3.21. Oracle Corporation
14.3.22. Salesforce, Inc
14.3.23. SAP SE
14.3.24. Siemens AG
14.3.25. Simplify360 Inc.
15. 研究対象AI
16. 研究対象統計
17. 研究対象連絡先
18. 研究対象記事
19. 付録
図表一覧
図1. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場調査プロセス
図2. グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2018-2030年（百万米ドル）
図3. グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、地域別、2024年対2025年対2030年 (百万米ドル)
図4. 国別グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2024年対2025年対2030年 (百万米ドル)
図5. 提供サービス別グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2024年対2030年（％）
図6. 提供サービス別グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2024年対2025年対2030年 (百万米ドル)
図7. グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、技術別、2024年対2030年（％）
図8. グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、技術別、2024年対2025年対2030年（百万米ドル）
図9. エンドユーザー産業別グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2024年対2030年（％）
図10. エンドユーザー産業別グローバル人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、2024年対2025年対2030年（百万米ドル）
図11. アメリカ大陸における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、国別、2024年対2030年（％）
図12. アメリカ大陸における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、国別、2024年対2025年対2030年（百万米ドル）
図13. 米国における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、州別、2024年対2030年（％）
図14. 米国における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、州別、2024年対2025年対2030年 (百万米ドル)
図15. 欧州・中東・アフリカ地域における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模（国別）、2024年対2030年（％）
図16. 欧州・中東・アフリカ地域における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模（国別、2024年対2025年対2030年）（百万米ドル）
図17. アジア太平洋地域における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模、国別、2024年対2030年（％）
図18. アジア太平洋地域における人工知能ベースのパーソナライゼーション市場規模（国別、2024年対2025年対2030年）（百万米ドル）
図19. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場シェア（主要プレイヤー別、2024年）
図20. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場：FPNVポジショニングマトリックス、2024年
図21. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場：RESEARCHAI
図22. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場：RESEARCHSTATISTICS
図23. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場：リサーチコンタクト
図24. 人工知能ベースのパーソナライゼーション市場：リサーチ記事
• 日本語訳：人工知能（AI）ベースパーソナライゼーション市場：提供形態別（行動ターゲティング、チャットボット＆バーチャルアシスタント、ディスプレイ広告のパーソナライゼーション）、技術別（協調フィルタリング、コンピュータビジョン、ディープラーニング）、エンドユーザー別 – グローバル予測 2025-2030
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