 | • レポートコード：MRCLC5DC00243 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝5億ドル、今後7年間の年間成長予測＝10.3％。 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までのグローバルAI画像編集市場におけるトレンド、機会、予測を、タイプ別（Android、iOS、Windows、その他）、用途別（アーティスト/個人、企業ユーザー、教育ユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AI画像編集ツールの動向と予測
世界のAI画像編集ツール市場は、アーティスト／個人ユーザー、企業ユーザー、教育ユーザー市場における機会を背景に、将来性が期待されています。世界のAI画像編集ツール市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）10.3％で成長し、2031年までに推定5億ドル規模に達すると予測されています。 この市場の主な推進要因は、自動化された画像補正・加工ツールへの需要増加、マーケティングやソーシャルメディアコンテンツ制作におけるAI活用の拡大、効率的で費用対効果の高いグラフィックデザインソリューションへの需要増大である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーではAndroidセグメントが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、アーティスト／個人ユーザーが最も高い成長率を示すと予測。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AI画像編集市場における新興トレンド
AI画像編集市場は、ユーザー体験・速度・機能性の向上を求める需要に牽引され、急速に進化している。 デザインやコンテンツ制作へのAI統合の進展は産業構造を変革し、様々な分野のクリエイター、専門家、企業向けの革新的なツール開発を牽引しています。
• デザインプロセスの自動化：AIはトリミング、サイズ変更、背景除去などの反復的なデザイン作業を効率化しています。このトレンドにより、プロフェッショナルもアマチュアも時間を節約し効率を向上させることが可能となり、デザインツールへのアクセスが民主化されています。
• リアルタイムコラボレーション：AI駆動プラットフォームは、異なる場所にいるチームが共同作業できるリアルタイムコラボレーション機能に注力しています。これにより、複数のチームがビジュアルコンテンツを即座に編集・レビューできるマーケティングなどの分野で生産性が向上しています。
• モバイルファーストの画像編集：コンテンツ制作におけるスマートフォンの利用拡大に伴い、AI画像編集ツールはモバイル中心へと進化しています。 この傾向により、ユーザーは外出先でも強力な編集ツールを利用でき、高品質なデザイン機能がより広範な層に普及しています。
• コンテンツ生成のための生成AI：AI画像編集ソフトは、ゼロからアートやデザイン要素を生成できる生成AIモデルを組み込んでいます。この傾向は、最小限の人為的介入でコンテンツ生成の無限の可能性を提供することで、クリエイティブ産業に革命をもたらす潜在性を秘めています。
• Eコマースとの連携：AI画像編集ツールはEコマースプラットフォームへの統合が進み、商品画像の自動補正機能などを提供。この傾向は特にオンライン小売環境において、企業のビジュアルマーケティングとユーザーエンゲージメント向上に寄与する。
これらの新興トレンドがAI画像編集ツールの変革を推進し、様々な業界で個人や企業がビジュアルコンテンツを制作・共有・流通させる手法を再構築している。
AI画像編集ツール市場の最近の動向
AI画像編集市場は、将来の成長を形作るいくつかの重要な進展によって特徴づけられています。これらの進展は、ユーザー能力の強化、モバイル統合、クラウドベースのソリューション、そして生成AIの影響力の拡大に焦点を当てています。
• クラウドベースのAI画像編集：Adobe Creative Cloudのようなクラウドベースのプラットフォームは、ユーザーがリモートで画像を編集・保存できるAI搭載機能を導入しました。この進展は、コラボレーションと高度なデザインツールへのリモートアクセスを容易にし、グローバルチームの柔軟性を高めています。
• AI駆動型モバイルアプリ：企業はリアルタイムの写真・動画編集を実現する高度なAI機能を備えたモバイルアプリケーションを開発している。FaceAppやPrismaなどのアプリはAI機能により人気を博し、ユーザーにスマートフォン上で強力なツールを提供している。
• 生成型デザインツール：画像編集ソフトへの生成AIツールの導入により、ユーザーは簡単なテキストプロンプトやスケッチに基づいて新たなデザインを作成できるようになった。 この技術は、クリエイティブプロフェッショナルが迅速かつ多用途なデザインソリューションを必要とする広告業界などで急速に普及しています。
• AI支援型自動化：物体認識、色補正、背景除去などの自動化機能により、画像編集プロセスの速度と精度が向上しました。これらの進歩により手動入力の必要性が減少し、プロフェッショナルから初心者まで高品質な結果を迅速に生み出すことが可能になりました。
• ユーザーフレンドリーなインターフェース：AIを活用した直感的なユーザーインターフェースの開発により、複雑なデザインソフトウェアが非専門家ユーザーにも利用しやすくなりました。企業はシームレスな体験の提供に注力し、技術的知識が少ないユーザーでもプロ品質のビジュアルを作成できるようにしています。
これらの主要な進展は、効率性、アクセシビリティ、そして多様な産業における創造的可能性の範囲を拡大することで、AI画像編集市場に革命をもたらしています。
AI画像編集市場の戦略的成長機会
AI画像編集市場は、クリエイティブ産業からeコマースまで多様な応用分野において、複数の戦略的成長機会を提供しています。AIの能力を活用することで、企業は効率性、自動化、創造性における新たな可能性を解き放つことができます。
• クリエイティブ産業：AI画像編集ツールは、自動化を通じてクリエイティブプロフェッショナルの生産性向上を実現します。自動画像補正やジェネレーティブデザインなどのツールは、広告、映画、グラフィックデザインなどの分野に革命をもたらし、アーティストがより複雑な創造的作業に集中できるようにしています。
• ソーシャルメディアマーケティング：AI搭載ツールは、高品質なビジュアルを迅速に生成するため、ソーシャルメディアマーケティングでますます活用されています。異なるプラットフォーム向けの自動リサイズ機能などにより、マーケターはコンテンツを容易にカスタマイズでき、複数チャネルでのエンゲージメント向上を実現します。
• Eコマース製品画像：Eコマース企業は、AI画像編集ツールを活用して製品画像を最適化できます。オンラインプラットフォーム向けに画像を自動補正・標準化することで、視覚的品質が向上し、顧客体験が向上し、売上増加につながる可能性があります。
• 建築・不動産：AI画像編集ツールは建築・不動産分野で採用され、よりリアルな3Dレンダリングやバーチャルステージングを実現。設計プロセスの効率化とマーケティング強化により、クライアントが物件やデザインを効果的に可視化できるよう支援します。
• 動画編集とモーショングラフィックス：AIは動画編集ソフトウェアへの統合が進み、トランジション、エフェクト、カラー補正の自動化ツールを提供しています。これにより、高品質な動画コンテンツが求められる映画やソーシャルメディアなどの業界で成長機会が開かれています。
これらの成長機会は、AI画像編集ソフト市場が様々な業界に拡大し、クリエイティブ分野と商業分野の両方で革新と効率化を推進していることを示しています。
AI画像編集ソフト市場の推進要因と課題
AI画像編集ソフト市場は、技術進歩やユーザー需要といった要因が重要な役割を果たすなど、様々な推進要因と課題の影響を受けています。しかし、高い開発コストやデータプライバシーへの懸念といった課題にも直面しています。
AI画像編集ソフト市場を推進する要因には以下が含まれます：
• 技術進歩：AIアルゴリズムの急速な改善により、より強力で効率的な画像編集ツールが可能となり、市場成長を促進しています。
• ビジュアルコンテンツ需要の増加：ソーシャルメディアやデジタルマーケティングの台頭により、企業や個人が高品質なビジュアルを必要とするようになり、AI画像編集ツールの需要を刺激している。
• 自動化と効率性：AIによりユーザーは反復作業を自動化でき、生産性が向上し、複雑な画像編集がより幅広い層に利用可能になる。
• モバイル統合：コンテンツ作成におけるスマートフォンの利用拡大が、モバイル対応のAI画像編集ツールの需要を牽引し、市場範囲を拡大している。
• クラウドベースソリューション：クラウド技術により、強力なAI駆動型画像編集ツールへのリアルタイム共同作業や遠隔アクセスが可能となり、世界的なユーザーエンゲージメントを促進。
AI画像編集ツール市場の課題：
• 高額な開発コスト：高度なAIアルゴリズムの開発やクラウドインフラの維持には多額の費用がかかり、中小企業の市場参入を制限。
• データプライバシー懸念：AI画像編集ツールは個人画像へのアクセスを必要とする場合が多く、特にクラウドベースのツールではデータセキュリティとプライバシーへの懸念が高まっている。
• ユーザーの懐疑：創造性の制御や自動編集の品質への懸念から、一部の専門家はAIへの依存に依然として躊躇している。
AI画像編集市場は技術進歩とビジュアルコンテンツ需要の拡大に牽引されているが、成長軌道を維持するためには開発コストや規制上の制約といった課題を乗り越える必要がある。
AI画像編集ツール企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じてAI画像編集ツール企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術開発、生産コスト削減、顧客基盤拡大を図っている。本レポートで取り上げるAI画像編集ツール企業の一部は以下の通り：
• Corel Corporation
• ACD Systems International
• GIMP
• Canva
• Pixelmator
• Fotor
• BeFunky
セグメント別AI画像編集ソフト市場
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルAI画像編集ソフト市場予測を包含する。
タイプ別AI画像編集ソフト市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• Android
• iOS
• Windows
• その他
AI画像編集ソフト市場：用途別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• アーティスト／個人ユーザー
• 企業ユーザー
• 教育機関ユーザー
AI画像編集ソフト市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別AI画像編集市場展望
市場主要プレイヤーは事業拡大と戦略的提携により地位強化を図っている。主要地域（米国、中国、インド、日本、ドイツ）における主要AI画像編集メーカーの近況を以下に要約する：
• 米国：AdobeやCanvaなど主要プレイヤーがプラットフォームにAIを統合し、AI搭載画像編集分野で著しい進展を遂げている。 最近の動向としては、物体認識や高度なレイヤリング技術など、自動化機能の強化が挙げられ、プロフェッショナルと一般ユーザー双方のニーズに対応している。
• 中国：中国のAI画像編集市場は、モバイルアプリケーションとクラウドベースツールの進歩に支えられている。テンセントやバイドゥなどの企業は、EC向けプロセスを簡素化するAI画像編集アプリを導入し、同国のクリエイティブ経済を活性化させるとともに、デジタル変革目標に沿った取り組みを進めている。
• ドイツ：ドイツのAI画像編集市場は、工業デザインや建築向けのAI駆動ツールで革新を受け入れている。特に自動車・製造業のクリエイティブプロフェッショナル向けに特化したAIソリューションが成長し、これらの分野で精密かつ高速な設計能力を提供している。
• インド：インドではデジタルコンテンツ制作産業の成長に伴い、AI画像編集ソフトウェアの急速な普及が進んでいる。 スタートアップやテック企業は、モバイル対応かつ低リソースのAIエディターに注力しており、競争の激しい市場においてコンテンツクリエイターや中小企業がツールを利用しやすくしている。
• 日本：日本のAI画像編集ソフト市場は、伝統的なメディアやクリエイティブ産業との技術統合に焦点を当てている。企業はマンガやアニメ制作向けのAIベースツールを開発しており、これらの産業に対する日本の強い文化的関心に合わせた独自の機能を提供している。
グローバルAI画像編集市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのAI画像編集市場規模予測。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAI画像編集ツール市場規模（金額ベース：$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAI画像編集ツール市場の内訳。
成長機会：AI画像編集ツール市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AI画像編集市場における競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本市場または隣接市場での事業拡大をご検討中の方は、当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略コンサルティングプロジェクト実績があります。
本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. タイプ別（Android、iOS、Windows、その他）、用途別（アーティスト/個人、企業ユーザー、教育ユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、AI画像編集市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAI画像編集市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI画像編集ソフト市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAI画像編集ソフト市場（タイプ別）
3.3.1: Android
3.3.2: iOS
3.3.3: Windows
3.3.4: その他
3.4: グローバルAI画像編集ソフト市場（用途別）
3.4.1: アーティスト／個人ユーザー
3.4.2: 企業ユーザー
3.4.3: 教育機関ユーザー
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAI画像編集ソフト市場
4.2: 北米AI画像編集ソフト市場
4.2.1: 北米AI画像編集ソフト市場（タイプ別）：Android、iOS、Windows、その他
4.2.2: 北米AI画像編集ソフト市場（用途別）：アーティスト／個人、企業ユーザー、教育機関ユーザー
4.3: 欧州AI画像編集ソフト市場
4.3.1: 欧州AI画像編集ソフト市場（タイプ別）：Android、iOS、Windows、その他
4.3.2: 欧州AI画像編集ソフト市場（用途別）：アーティスト／個人、企業ユーザー、教育機関ユーザー
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AI画像編集ソフト市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）AI画像編集ソフト市場：タイプ別（Android、iOS、Windows、その他）
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）AI画像編集ソフト市場：用途別（アーティスト／個人、企業ユーザー、教育ユーザー）
4.5: その他の地域（ROW）AI画像編集ソフト市場
4.5.1: その他の地域（ROW）AI画像編集ソフト市場（タイプ別）：Android、iOS、Windows、その他
4.5.2: その他の地域（ROW）AI画像編集ソフト市場（用途別）：アーティスト/個人、企業ユーザー、教育ユーザー
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルAI画像編集ソフト市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバルAI画像編集ソフト市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバルAI画像編集ソフト市場の成長機会
6.2: グローバルAI画像編集ソフト市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI画像編集ソフト市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI画像編集ソフト市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Corel Corporation
7.2: ACD Systems International
7.3: GIMP
7.4: Canva
7.5: Pixelmator
7.6: Fotor
7.7: BeFunky
1. Executive Summary
2. Global AI Image Editor Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Image Editor Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Image Editor Market by Type
3.3.1: Android
3.3.2: IOS
3.3.3: Windows
3.3.4: Others
3.4: Global AI Image Editor Market by Application
3.4.1: Artists/Individuals
3.4.2: Enterprise Users
3.4.3: Educational Users
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Image Editor Market by Region
4.2: North American AI Image Editor Market
4.2.1: North American AI Image Editor Market by Type: Android, IOS, Windows, and Others
4.2.2: North American AI Image Editor Market by Application: Artists/Individuals, Enterprise Users, and Educational Users
4.3: European AI Image Editor Market
4.3.1: European AI Image Editor Market by Type: Android, IOS, Windows, and Others
4.3.2: European AI Image Editor Market by Application: Artists/Individuals, Enterprise Users, and Educational Users
4.4: APAC AI Image Editor Market
4.4.1: APAC AI Image Editor Market by Type: Android, IOS, Windows, and Others
4.4.2: APAC AI Image Editor Market by Application: Artists/Individuals, Enterprise Users, and Educational Users
4.5: ROW AI Image Editor Market
4.5.1: ROW AI Image Editor Market by Type: Android, IOS, Windows, and Others
4.5.2: ROW AI Image Editor Market by Application: Artists/Individuals, Enterprise Users, and Educational Users
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Image Editor Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Image Editor Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Image Editor Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Image Editor Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Image Editor Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Image Editor Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Corel Corporation
7.2: ACD Systems International
7.3: GIMP
7.4: Canva
7.5: Pixelmator
7.6: Fotor
7.7: BeFunky
| ※AI画像編集は、人工知能を活用して画像を自動的に編集、加工、または生成する技術のことです。この技術は、コンピュータビジョンや機械学習の進歩によって実現されており、近年急速に普及しています。AI画像編集は、特定の操作を迅速かつ効率的に行うことができるため、多くの分野で利用されるようになっています。 AI画像編集の代表的な種類には、画像の修正、フィルターの適用、オブジェクトの追加や削除、さらには画像のスタイル転送などがあります。画像の修正は、色調や明るさ、コントラストの調整を行うことが一般的です。これにより、写真の質を向上させたり、特定の雰囲気を演出することができます。フィルターの適用では、特定の効果を画像に加えることで、アート作品のような仕上がりを実現することができます。 オブジェクトの追加や削除は、画像内に存在する要素をAIが認識し、不要な部分を取り除いたり、新しい要素を挿入する技術です。これにより、例えば写真の中に別の人物を合成することが可能になります。スタイル転送では、特定の芸術作品のスタイルを別の画像に適用することで、ユニークな作品が作り出されます。 AI画像編集の用途は多岐にわたり、広告業界やエンターテインメント、ファッション、SNSなどで広く利用されています。例えば、マーケティングにおいては、商品の魅力を引き出すためにプロフェッショナルな写真を簡単に作成することが可能です。エンターテインメント業界では、映画やゲームの制作において、シーンをよりリアルに表現するために使用されます。また、個人ユーザーにおいてもSNSの投稿に際する画像加工が手軽になり、より多くの人が創造的な表現を行えるようになっています。 このようなAI画像編集に関連する技術には、ディープラーニングやコンピュータビジョン、生成敵対ネットワーク（GAN）などがあります。ディープラーニングは膨大なデータから特徴を学習し、画像処理を行うための基盤技術として基盤を形成します。コンピュータビジョンは、画像や動画を分析して認識する技術であり、AI画像編集において重要な役割を果たします。生成敵対ネットワーク（GAN）は、生成モデルと識別モデルを対抗させることによって、リアルな画像を生成するために用いられています。この技術を活用することで、より高度な画像編集が可能になります。 最近では、AI画像編集のツールも多く登場しており、ユーザーがわかりやすいインターフェースを通じて、高度な編集機能を利用できるようになっています。これにより、専門的な知識がない一般ユーザーでも効果的な画像編集が行えるようになっています。AI技術は進化し続けており、ますます多くの機能や応用例が生まれています。 ただし、AI画像編集には倫理的な問題も伴います。特に、画像の改ざんやフェイク画像の生成は、誤解や不信を招きかねないため、注意が必要です。特に、偽情報が広がりやすい現代社会において、AIを用いた編集が意図的に悪用されるケースも懸念されています。そのため、利用する際には倫理的な配慮が求められます。 AI画像編集は、技術の進化とともにますます注目されており、クリエイティブな分野での活用が期待されています。将来的には、さらなる機能の追加や新たな応用の可能性が広がると考えられ、多くの人々にとって重要なツールとなるでしょう。 |
• 日本語訳：世界のAI画像編集市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
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