 | • レポートコード：MRCLC5DC00225 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率26.8％ 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までのグローバルAIダッシュカム市場の動向、機会、予測を、タイプ別（ネットワークエッジAI処理、クラウドAI処理、エッジからクラウドへの実装AI処理）、用途別（乗用車、商用車、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AIダッシュカムの動向と予測
世界のAIダッシュカム市場は、乗用車および商用車市場における機会を背景に、将来性が期待されています。世界のAIダッシュカム市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）26.8％で成長すると予測されています。この市場の主な推進要因は、道路安全と事故防止対策への需要増加、およびドライバー行動監視のためのフリート管理ソリューションの採用拡大です。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、ネットワークエッジAI処理セグメントが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、乗用車分野でより高い成長が見込まれる。
• 地域別では、APAC（アジア太平洋地域）が予測期間中に最も高い成長率を示すと予測される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AIダッシュカム市場における新興トレンド
AIダッシュカム市場は、技術進歩と消費者需要の変化を示す複数の主要トレンドとともに進化しています。
• 強化された機械学習アルゴリズム：機械学習の進歩により、事故検知とドライバー行動分析の精度が向上しています。AIダッシュカムは危険の識別とリアルタイム判断能力を高め、総合的な運転安全性を向上させています。
• ADASとの統合：AIダッシュカメラは先進運転支援システム（ADAS）との統合が進んでいます。車線維持支援やアダプティブクルーズコントロールなどの機能が組み込まれ、より包括的な安全ソリューションを提供しています。
• クラウドベースのデータ分析：データ保存・分析のためのクラウドサービスの利用が増加しています。このトレンドにより、リアルタイム更新、映像への遠隔アクセス、データ管理の改善が可能となり、AIダッシュカメラの機能性が向上しています。
• データプライバシーへの注目の高まり：データ保護規制の強化に伴い、AIドライブレコーダーが収集するデータのセキュリティとプライバシー確保が重視されています。メーカーは高度な暗号化技術やデータ保護対策を実装しています。
• 手頃な価格のコンパクトモデル：特に新興市場において、手頃な価格のコンパクトなAIドライブレコーダーへの需要が高まっています。メーカーはより幅広い層に対応するため、低価格帯で必須機能を提供する製品開発に注力しています。
これらのトレンドは、技術革新の推進、安全機能の向上、データプライバシー懸念への対応を通じてAIドライブレコーダー市場を再構築している。市場はよりダイナミックかつアクセスしやすくなりつつあり、輸送技術における広範な変化を反映している。
AIドライブレコーダー市場の最近の動向
AIドライブレコーダー市場の最近の動向には、技術の進歩、他システムとの統合、消費者嗜好の変化が含まれる。
• 高度な機械学習の統合：AIダッシュカメラはより洗練された機械学習アルゴリズムを組み込むようになっている。この進歩により、危険検知能力の向上とドライバー行動分析の精度向上を実現し、総合的な安全性を高めている。
• 強化されたADAS機能：ADASとの統合がより一般的になりつつある。AIダッシュカメラは車線維持支援やアダプティブクルーズコントロールなどの機能を提供し、運転の快適性と安全性を向上させている。
• リアルタイムクラウド接続：クラウド接続の統合が進み、リアルタイムデータアクセスと遠隔監視が可能に。これによりユーザーは映像への即時アクセスと強化されたデータ管理機能を利用できる。
• データプライバシー対策の強化：データプライバシー懸念の高まりを受け、メーカーはより厳格なセキュリティ対策を講じている。強化された暗号化と安全なデータストレージソリューションが採用され、ユーザー情報を保護している。
• 新興市場向け手頃な価格帯の選択肢：価格に敏感な消費者、特に新興市場向けに、より手頃な価格帯のモデルが導入されています。これらのモデルはコスト効率を維持しつつ、必須機能を提供します。
AIドライブレコーダー市場における最近の動向は、技術の向上、安全機能の強化、データプライバシー懸念への対応に焦点を当てています。これらの進歩により、AIドライブレコーダーはよりアクセスしやすくなり、道路の安全性を向上させる上で効果的になっています。
AIダッシュカム市場の戦略的成長機会
AIダッシュカム市場は、技術進歩と安全ソリューション需要の増加を背景に、様々な応用分野で戦略的成長機会を提示している。
• フリート管理：AIダッシュカムはリアルタイム監視や運転行動分析など、フリート管理に大きな利点を提供する。この応用により企業は安全性の向上、事故削減、業務効率の最適化を実現できる。
• 保険業界：保険分野へのAIダッシュカム導入は、保険金請求処理の効率化と不正検知の機会をもたらします。詳細な事故記録とデータ分析により、請求手続きの合理化と紛争削減が実現します。
• スマートシティ：AIダッシュカムはスマートシティインフラ構築に不可欠です。リアルタイムデータ提供と他スマートシステムとの連携により、交通管理と道路安全の向上に貢献します。
• 一般車両：一般車両におけるAI搭載ダッシュカメラの普及拡大は、市場浸透率向上の機会をもたらします。衝突警告やリアルタイム追跡などの機能は、安全性を重視する個人消費者に魅力的です。
• 公共交通機関：公共交通システムへのAI搭載ダッシュカメラ導入は、安全性と効率性の向上につながります。運転手の疲労検知やリアルタイム事故報告などの機能は、公共交通サービスの全体的な品質を高めます。
AIダッシュカム市場の戦略的成長機会は、フリート管理、保険、スマートシティ、消費者向け車両、公共交通を中心に展開している。これらの応用分野は、特定の安全・運用ニーズに対応することでイノベーションを推進し、市場を拡大している。
AIダッシュカム市場の推進要因と課題
AIダッシュカム市場は、技術的、経済的、規制的な様々な要因の影響を受ける。これらの推進要因と課題を理解することは、市場をナビゲートする上で極めて重要である。
AIダッシュカム市場を牽引する要因は以下の通り：
• 技術的進歩：AIと機械学習技術の継続的改善がダッシュカムの機能を高める。リアルタイム危険検知や運転支援などの高度な機能が市場成長を促進。
• 安全意識の高まり：道路安全とAIダッシュカムの利点に対する認識の拡大が導入を促進。消費者と企業は強化された安全機能の価値をますます認識。
• 規制面での支援：安全技術に対する支援的な規制やインセンティブがAIダッシュカメラの導入を促進。政府は道路安全向上のため先進安全システムの活用を推進。
• スマート交通ソリューションへの需要：スマート交通システムの台頭がAIダッシュカメラの需要を牽引。スマートシティインフラや先進運転支援システムとの統合が新たな機会を創出。
• コスト削減と普及性：製造コストの低下によりAIダッシュカメラがより手頃な価格に。 この入手容易性の向上により、市場はより幅広い消費者層と用途に拡大している。
AIダッシュカメラ市場の課題は以下の通りである：
• 高機能モデルの高コスト：高度な機能を備えた先進的なAIダッシュカメラは高価になり得る。高コストは、特に価格に敏感な市場において普及を制限する可能性がある。
• データプライバシーへの懸念：AIダッシュカメラによる機密データの収集・保存はプライバシー上の懸念を引き起こす。データセキュリティの確保と規制順守はメーカーにとって課題である。
• 統合の複雑性：AIダッシュカムを既存の車両システムやインフラに統合することは複雑な場合があります。互換性の問題や技術的課題は、導入や機能性に影響を与える可能性があります。
AIダッシュカム市場は、技術進歩、安全意識の高まり、規制支援、コスト削減によって形成されています。しかし、高コスト、データプライバシーへの懸念、市場競争といった課題に対処しなければ、業界の成長と革新を持続させることはできません。
AIダッシュカム企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を基に競争している。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じて、AIダッシュカム企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAIダッシュカム企業の一部は以下の通り：
• Nauto
• Samsara
• KeepTruckin
• ViaTech
• Nexar
• Magic Earth
• AnyConnect
• MiX Vision
• Azuga
• Lytx
セグメント別AIダッシュカム
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルAIダッシュカム市場予測を包含する。
AIダッシュカム市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値分析]：
• ネットワークエッジAI処理
• クラウドAI処理
• エッジからクラウドへの実装AI処理
AIダッシュカム市場：用途別 [2019年～2031年の価値分析]：
• 乗用車
• 商用車
• その他
地域別AIダッシュカム市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別AIダッシュカム市場展望
AIダッシュカム市場は、様々な技術的、経済的、規制的要因の影響を受けています。これらの推進要因と課題を把握することは、市場をナビゲートする上で極めて重要です。
AIダッシュカム市場を牽引する要因には以下が含まれる：
• 技術的進歩：AIおよび機械学習技術の継続的な改善がダッシュカムの機能を高める。リアルタイム危険検知や運転支援などの先進機能が市場成長を促進する。
• 安全意識の高まり：道路安全とAIダッシュカムの利点に対する認識の向上により導入が進む。消費者と企業は強化された安全機能の価値をますます認識している。
• 規制面での支援：安全技術に対する支援的な規制やインセンティブがAIダッシュカメラの導入を促進。政府は道路安全向上のため先進安全システムの活用を推進。
• スマート交通ソリューションへの需要：スマート交通システムの台頭がAIダッシュカメラの需要を牽引。スマートシティインフラや先進運転支援システムとの統合が新たな機会を創出。
• コスト削減と普及性：製造コストの低下によりAIダッシュカメラがより手頃な価格に。 この入手容易性の向上により、市場はより幅広い消費者層と用途に拡大している。
AIダッシュカメラ市場の課題は以下の通りである：
• 高機能モデルの高コスト：高度な機能を備えた先進的なAIダッシュカメラは高価になり得る。高コストは、特に価格に敏感な市場において普及を制限する可能性がある。
• データプライバシーへの懸念：AIダッシュカメラによる機密データの収集・保存はプライバシー上の懸念を引き起こす。データセキュリティの確保と規制順守はメーカーにとって課題である。
• 統合の複雑性：AIダッシュカムを既存の車両システムやインフラに統合することは複雑な場合があります。互換性の問題や技術的課題は、導入や機能性に影響を与える可能性があります。
AIダッシュカム市場は、技術進歩、安全意識の高まり、規制支援、コスト削減によって形成されています。しかし、高コスト、データプライバシーへの懸念、市場競争といった課題に対処しなければ、業界の成長と革新を持続させることはできません。
グローバルAIダッシュカメラ市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのAIダッシュカメラ市場規模予測。
動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAIダッシュカム市場規模（金額ベース：$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAIダッシュカム市場内訳。
成長機会：AIダッシュカム市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AIダッシュカム市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. タイプ別（ネットワークエッジAI処理、クラウドAI処理、エッジ-クラウド実装AI処理）、用途別（乗用車、商用車、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、AIダッシュカム市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAIダッシュカム市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAIダッシュカム市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAIダッシュカム市場（タイプ別）
3.3.1: ネットワークエッジAI処理
3.3.2: クラウドAI処理
3.3.3: エッジからクラウドへの実装AI処理
3.4: 用途別グローバルAIダッシュカム市場
3.4.1: 乗用車
3.4.2: 商用車
3.4.3: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAIダッシュカム市場
4.2: 北米AIダッシュカム市場
4.2.1: 北米のタイプ別: ネットワークエッジAI処理、クラウドAI処理、エッジからクラウドへの実装AI処理
4.2.2: 北米 用途別: 乗用車、商用車、その他
4.3: 欧州AIダッシュカム市場
4.3.1: 欧州 タイプ別: ネットワークエッジAI処理、クラウドAI処理、エッジ-クラウド実装AI処理
4.3.2: 欧州 用途別: 乗用車、商用車、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AIダッシュカム市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）市場：タイプ別（ネットワークエッジAI処理、クラウド内AI処理、エッジからクラウドへの実装AI処理）
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）市場：用途別（乗用車、商用車、その他）
4.5: その他の地域（ROW）AIダッシュカム市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（ネットワークエッジAI処理、クラウドAI処理、エッジからクラウドへの実装AI処理）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（乗用車、商用車、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルAIダッシュカム市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバルAIダッシュカム市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバルAIダッシュカム市場の成長機会
6.2: グローバルAIダッシュカム市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAIダッシュカム市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAIダッシュカム市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業概要
7.1: Nauto
7.2: Samsara
7.3: KeepTruckin
7.4: ViaTech
7.5: Nexar
7.6: Magic Earth
7.7: AnyConnect
7.8: MiX Vision
7.9: Azuga
7.10: Lytx
1. Executive Summary
2. Global AI Dash Cam Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Dash Cam Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Dash Cam Market by Type
3.3.1: On the Network Edge AI Processing
3.3.2: In the Cloud AI Processing
3.3.3: Edge-to-Cloud Implementation AI Processing
3.4: Global AI Dash Cam Market by Application
3.4.1: Passenger Vehicle
3.4.2: Commercial Vehicle
3.4.3: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Dash Cam Market by Region
4.2: North American AI Dash Cam Market
4.2.1: North American by Type: On the Network Edge AI Processing, In the Cloud AI Processing, and Edge-to-Cloud Implementation AI Processing
4.2.2: North American by Application: Passenger Vehicle, Commercial Vehicle, and Others
4.3: European AI Dash Cam Market
4.3.1: European by Type: On the Network Edge AI Processing, In the Cloud AI Processing, and Edge-to-Cloud Implementation AI Processing
4.3.2: European by Application: Passenger Vehicle, Commercial Vehicle, and Others
4.4: APAC AI Dash Cam Market
4.4.1: APAC Market by Type: On the Network Edge AI Processing, In the Cloud AI Processing, and Edge-to-Cloud Implementation AI Processing
4.4.2: APAC Market by Application: Passenger Vehicle, Commercial Vehicle, and Others
4.5: ROW AI Dash Cam Market
4.5.1: ROW Market by Type: On the Network Edge AI Processing, In the Cloud AI Processing, and Edge-to-Cloud Implementation AI Processing
4.5.2: ROW Market by Application: Passenger Vehicle, Commercial Vehicle, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Dash Cam Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Dash Cam Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Dash Cam Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Dash Cam Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Dash Cam Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Dash Cam Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Nauto
7.2: Samsara
7.3: KeepTruckin
7.4: ViaTech
7.5: Nexar
7.6: Magic Earth
7.7: AnyConnect
7.8: MiX Vision
7.9: Azuga
7.10: Lytx
| ※AIダッシュカムは、人工知能（AI）を活用した車載カメラであり、運転中の映像を録画し、分析するためのデバイスです。従来のダッシュカムは単に映像を記録する機能を持っていましたが、AIダッシュカムはその映像をリアルタイムで解析し、事故の予防や運転の安全性向上に寄与することができます。これにより、運転者に対する警告や事故発生時の証拠収集が可能になります。 AIダッシュカムは、複数の機能を備えていることが特徴です。まず、運転者の行動や周囲の状況を把握するために、画像認識や動体検知を行います。これにより、前方の車両や歩行者を認識し、追突や接触事故を未然に防ぐための警報を発することができます。また、ドライバーが疲れている場合や注意が散漫な場合には、注意喚起を行う機能も搭載されています。 このようなAIダッシュカムには、いくつかの種類があります。一つは、前方だけを撮影するシングルカメラ型です。運転中の直前の状況を捉えることができるため、事故の証拠映像を記録するには十分です。一方、360度すべての方向をカバーするマルチカメラ型も存在します。このタイプは、車両の周囲全体を把握できるため、駐車中の事故や衝突の記録にも有効です。また、最近では、自動運転車両への搭載も進んでおり、より高度な運転支援機能も提供されています。 AIダッシュカムの用途は多岐にわたります。主に運転者の安全を確保するために使用される一方で、フリート管理や保険業務にも活用されています。企業が保有する車両にAIダッシュカムを搭載することで、運転行動の分析や安全運転の促進が行えます。また、事故発生時にAIによって記録されたデータをもとに、迅速な保険金請求やトラブル解決が可能になります。 さらに、AIダッシュカムは関連技術と連携することで、より高度な機能を提供します。たとえば、位置情報を把握するためのGPS機能や、スマートフォンと連携するためのBluetoothやWi-Fi機能があります。これにより、運転中にリアルタイムで映像を確認したり、後からスマートフォンを使ってデータをダウンロードしたりすることができます。また、クラウドサービスと連携することで、大量の映像データを安全に保存し、必要なときにアクセスできるようにすることも可能です。 加えて、機械学習アルゴリズムを用いたデータ解析により、使用者がどのような運転スタイルを持っているのか、また、どのような状況で事故が起こりやすいのかを分析することができます。この情報は、運転者が自らの運転習慣を見直し、改善するための手助けにもなります。 AIダッシュカムは、今後ますます普及が進むと考えられています。モビリティの進化や自動運転技術の発展とともに、より高度な機能が求められるようになるでしょう。例えば、車両間の通信（V2V）やインフラとの通信（V2I）技術と連携することで、さらに安全な運転環境の構築が期待されています。このように、AIダッシュカムは今後も進化を続け、私たちの運転体験をより安全で快適なものに変えていくことでしょう。 |
• 日本語訳：世界のAIダッシュカム市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
• レポートコード：MRCLC5DC00225 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）