![]() | • レポートコード:SRBI1854DR • 出版社/出版日:Straits Research / 2025年1月 • レポート形態:英文、PDF、約120ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:農業 |
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レポート概要
世界の精密農業市場規模は2024年に83億4000万米ドルと評価され、2025年の95億9000万米ドルから2033年には292億2000万米ドルへと成長し、予測期間(2025年~2033年)には14.95%のCAGRで成長すると予想されています。
生産性の向上に伴う変動費の減少、農業における最新技術やスマートフォンの普及などが、市場の成長を推進しています。
精密農業は、衛星農業、精密農業、オンデマンド農業、サイト固有の作物管理とも呼ばれています。サイト固有の作物管理は、植物や畑内の作物の変動を測定、対応、観察することに基づく農業管理理論です。精密農業は、最新の技術と研究手法を用いて、開発途上国の農業普及を変革するために活用されています。精密農業は、環境の持続可能性、保護、収益性の確保を目指しています。
レポート目次
精密農業は、専門システム、ソフトウェア、IT サービスに依存しています。作物の状態、土壌、大気、およびハイパーローカル天気予報、労働コスト、設備の可用性などの関連データに関するリアルタイムデータにアクセスすることは、この戦略の重要な要素です。これらのデータは、予測分析ソフトウェアによって分析され、農家に作物の輪作、最適な播種時期、収穫時期、土壌管理に関するアドバイスを提供します。畑では、センサーが土壌や周囲の空気の水分含有量や温度を測定します。衛星やロボットドローンにより、農家は個々の作物の画像をリアルタイムで確認することができます。これらの画像は、センサーやその他のデータと統合して処理し、どの畑にいつ水をやるか、特定の作物をどこに植えるかなど、即時および将来の意思決定のための指針として活用することができます。
精密農業市場の成長要因
生産性の向上に伴い変動費が減少
精密農業とは、モノのインターネット(IoT)、ソフトウェア、人工知能、ビッグデータなどの技術を活用して、農業投入物の使用を最適化し、コストを削減し、生産性を向上させる農業手法です。スイスのバーゼルにある MDPI が実施した調査によると、精密農業の導入後、農薬や燃料の使用量が大幅に減少しました。導入段階では多額の固定費がかかりますが、変動費は大幅に削減されます。人件費は約 20% 削減され、農場の長期的な生産性が向上します。精密農業は、環境に悪影響を与えることなく作物の生産性と収益性を高めることで、気候変動や人口増加による課題の解決に貢献しています。
農業における最新技術やスマートフォンの普及
スマートフォンの普及に伴い、精密農業におけるスマートフォンの統合に対する需要が高まっています。すべてのスマートフォンに対応した高度なアプリケーションが企業によって開発されています。スマートフォンの統合により、農家はどこからでも自分の農場を監視することができ、データはクラウドにバックアップされます。スマートフォンは Bluetooth、USB、Wi-Fi 接続に対応しているため、農家のニーズを満たしています。その結果、スマートフォンの普及が急拡大し、世界の精密農業市場に大きなチャンスが生まれています。技術進歩により、農業施設の改善が可能になっています。農場や農場労働者を監視・管理するための監視プロトコルやシステムの開発は、農業におけるモバイルデバイスの利用における最も重要な変化のひとつです。例えば、2020年12月に大手報道機関「The Print」が実施した調査によると、インドの農家は高度な技術を採用しており、農業活動でスマートフォンを利用することで、他の農家のほぼ2倍の収入と生産量を達成していることが明らかになりました。
市場抑制要因
高価なプロセス
精密農業用機器の高コストは、市場拡大を阻害する最も重要な要因のひとつです。スマートセンサー、ドローン、VRT、GPS、GNSS、ガイダンスツール、受信機など、精密農業で使用される技術や機器は、非常に効果的ですが、高価です。さらに、精密農業用機器の設置や操作には、熟練した人材が必要です。その結果、農業に投じることができる資源が限られているインド、中国、ブラジルなどの開発途上国の農家は、多額の設備投資が必要な新技術による農業よりも、従来型の農業を選択しています。さらに、精密農業は、変量播種、収量モニタリング、マッピング、土壌検査、作付け履歴など、大量のデータを生成します。このデータは意思決定のために分析され、精密農業の成功は分析結果に依存しています。したがって、データの保管と管理が不可欠です。最大の障害は、この膨大なデータを管理することであり、これには高度な専門知識が必要ですが、多くのユーザーは、このデータを農場の意思決定に活用する専門知識を欠いています。
市場機会
AI ベースのソリューションが未来を形作る
AI ベースのアプリケーションやツールを使用することで、肥料使用、水管理、輪作、害虫駆除、土壌に応じた作物の種類、栄養管理、最適な植え付けなどに関する必要な情報やガイダンスを農家に提供し、制御された精密農業を実現します。農場では、AI ベースのツールを使用して害虫を駆除しています。衛星画像と人工知能(AI)アルゴリズムを使用して、過去のデータと比較し、農場に昆虫が飛来したかどうか、その昆虫の種類を判断します。AI は、農家が栽培する作物の種類を決定したり、土壌の品質や栄養レベルを監視したりするための気象予測にも活用されています。AI に基づく精密農業の処置は、農家が作物の健康状態を監視するのに役立ち、高品質の収穫につながります。
地域別分析
北米:大きな市場シェアを占める主要地域
GNSS ベースのソリューションである WAAS(Wide Area Augmentation System)は、北米で最も普及している技術であり、市場浸透率は 66% に達しています。北米では、衛星ベースのデバイスおよび機器の市場の可能性は非常に高いです。リアルタイムの運動技術、肥料および噴霧器のコントローラー、ロボット、可変灌漑、ネットワーク、およびリモートセンシング技術の需要の増加が、この市場の拡大の主な要因となっています。アメリカを拠点とする精密農業ソフトウェア企業には、AgLeader、Agri-vision、Blue River Technologies、Crop Venture Incorporated、Farm Works、Holland Scientifics などがあります。
セグメント分析
提供製品
精密農業市場の成長は、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。ハードウェアセグメントは、さらに自動化および制御システム、ならびにモニタリングおよびセンシングデバイスに細分されます。GPS 受信機、ガイダンスおよびステアリングデバイス、可変レート技術 (VRT) デバイスなどの自動化および制御システムは、精密農業で広く使用されているため、予測期間において精密農業ハードウェア市場のかなりの部分を占めると予想されます。ドローン/UAV、GPS/GNSS、灌漑制御装置、誘導および操舵システム、収穫量モニター、センサーなど、農業業界における自動化および制御装置の採用が、市場の拡大要因となっています。
技術別
可変率技術は、他のすべての技術と比較して、予測期間において最大の CAGR 成長が見込まれています。この技術の早期採用が、市場の拡大の主な要因となっています。GPS に基づく自動誘導技術により、農家は機器の重複やトラクターの通過回数を減らすことができ、燃料、労力、時間、土壌の締固めを削減することができます。
用途別
収量モニタリングは、精密農業市場で最大の市場シェアを占めています。この市場の成長は、農家が気候関連の災害に効果的に対応し、食糧安全保障と農業の意思決定を強化できる気候サービスイニシアチブのメリットによるものです。
精密農業市場の主要企業一覧
- Deere & Company
- CropMetrics LLC
- Trimble Navigation Limited
- CropX
- AgSmarts Inc
- AgSense LLC
- AGCO Corporation
- DICKEY-john
- Monsanto Company
- Ag Leader Technology
最近の動向
- 2021年7月、Deere &Company は情報管理製品「JDLINK」を発売しました。この製品の接続サービスは追加費用なしで提供され、顧客が機械の接続を容易に行うことができます。
- 2021年7月、AGCO Corporation は、AGCO の混合フリート運用ソリューションを利用する農家向けのサポートサービスを効率化するために設計されたツール、Precision Ag Line (PAL) プログラムのパイロット版を発表しました。Challenger、Fendt、Gleaner、Massey Ferguson、Precision Planting などの AGCO のブランドは、PAL の精密農業の専門知識を利用することができます。
- 2021年5月、Raven Industries は、新しい自律型製品ブランド「OMNI」の発売を発表しました。このブランドは、同社の自律型ソリューションの能力に焦点を当てたものです。
- 2021年5月、農業機械メーカーの AGCO は、Raven などのブランドと提携しました。その目的は、作物保護剤の散布の有効性と効率を高めるための散布技術を評価することです。
精密農業市場のセグメント化
用途別(2021-2033)
- 収量モニタリング
- 作物調査
- フィールドマッピング
- 可変率施用
- 気象追跡と予測
- 在庫管理
- 農場労働力管理
- 財務管理
- その他(需要予測、顧客管理、支払管理、回収管理)
提供形態別(2021-2033)
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
技術別(2021年~2033年
- ガイダンス技術
- GPS/GNSS ベースのガイダンス技術
- GIS ベースのガイダンス技術
- リモートセンシング技術
- ハンドヘルドまたは地上ベースのセンシング
- 衛星または航空センシング
- 可変率技術
- マップベースの VRT
- センサーベースの VRT
コンポーネント別(2021年~2033年
- ハードウェア
- 自動化および制御システム
- センサーデバイス
- アンテナおよびアクセスポイント
- ソフトウェア
- ウェブベース
- クラウドベース
- サービス
- システム統合およびコンサルティング
- メンテナンスおよびサポート
- マネージドサービス
- アシストプロフェッショナルサービス

目次
エグゼクティブサマリー
調査範囲とセグメンテーション
市場機会の評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
ESG の動向
世界の精密農業市場規模の分析
- 世界の精密農業市場の概要
- 用途別
- 概要
- 用途別金額別
- 収穫量モニタリング
- 金額別
- 作物スカウティング
- 金額別
- フィールドマッピング
- 金額別
- 可変率適用
- 金額別
- 気象追跡および予測
- 金額別
- 在庫管理
- 金額別
- 概要
- 農場労働力管理
- 金額別
- 財務管理
- 金額別
- その他(需要予測、顧客管理、買掛金、売掛金)
- 金額別
提供内容別
- 概要
- 提供内容別金額別
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
技術別
概要
- 技術別金額別
ガイダンス技術
金額別
GPS/GNSS ベースのガイダンス技術
-
-
- GIS ベースガイダンス技術
- GIS ベースガイダンス技術金額別
- GIS ベースガイダンス技術
- リモートセンシング技術
- 金額別
- ハンドヘルドまたは地上ベースのセンシング
- ハンドヘルドまたは地上ベースのセンシング金額別
- 衛星または航空センシング
- 衛星または航空センシング金額別
- 可変率技術
- 金額別
- 地図ベースの VRT
- 地図ベースの VRT 金額別
- センサーベースの VRT
- センサーベースの VRT 金額別
-
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント金額別
- ハードウェア
- 金額別
- 自動化および制御システム
- 自動化および制御システム金額別
- センシングデバイス
- センシングデバイス金額別
- アンテナおよびアクセスポイント
- アンテナおよびアクセスポイント金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- ウェブベース
- ウェブベース金額別
- クラウドベース
- クラウドベース金額別
- サービス
- 金額別
- システム統合およびコンサルティング
- システム統合およびコンサルティング金額別
- メンテナンスおよびサポート
- メンテナンスおよびサポート金額別
- マネージドサービス
- マネージドサービス金額別
- 支援付きプロフェッショナルサービス
- 支援付きプロフェッショナルサービス金額別
- 概要
北米市場分析
ヨーロッパ市場分析
アジア太平洋市場分析
中東およびアフリカ市場分析
ラテンアメリカ市場分析
競争環境
市場プレーヤーの評価
調査方法
付録
免責
| ※精密農業とは、農業生産において情報技術やデータ解析を活用し、作物の生育状況や土壌状態を正確に把握することで、効率的かつ持続可能な農業を目指す手法です。これにより、農作物の生産性を向上させるとともに、資源の無駄遣いを減少させ、環境負荷を軽減することができます。 精密農業の主な種類には、位置情報技術を用いたもの、リモートセンシング技術に基づくもの、データ解析に基づくもの、そして自動化機器による農作業があります。位置情報技術の代表的なものとして、GPS(全地球測位システム)があります。農地の正確な位置情報を取得し、作業の効率を上げるために利用されます。この技術は、トラクターなどの農業機械に搭載され、無駄な移動を減らし、作業を効率化します。 リモートセンシング技術は、空中や宇宙から観測したデータを用いて、作物や土壌の状態を把握します。例えば、衛星やドローンを使って、作物の健康状態や水分量を評価することができるため、必要に応じて施肥や灌漑を行うことができます。このように、精密農業では必要な情報をリアルタイムで入手することで、迅速な意思決定が可能になります。 データ解析は、農業における蓄積された情報を基に、作物の成長予測や病害虫の発生リスクを分析します。これにより、農家は事前に適切な対策を講じることができるため、収穫量の向上やコスト削減につながります。また、ビッグデータや人工知能(AI)を活用することで、より高度な解析が可能になりつつあります。 自動化機器は、精密農業の発展に重要な役割を果たしています。自動運転のトラクターやロボットによる農作業は、効率化だけでなく、労働力不足の解消にも寄与します。これらの機械は、センサーを搭載しており、作物の状態を常に監視しながら、自動的に作業を行うことが可能です。 精密農業の用途は多岐にわたります。食料生産の効率を上げることに加え、環境保護や資源管理にも寄与しています。例えば、作物に適した施肥量を算出することができるため、過剰な化学肥料の使用を避けることができます。また、適切な水管理により、灌漑に必要な水の量を減らすことができ、持続可能な農業への道を開くことができます。 さらに、地元の気候条件や土壌の性質に応じた個別対応が可能となるため、農家はそれぞれの土地に最も適した農業手法を選択できます。これにより、収穫の安定性が向上し、持続的な経済活動が実現されます。また、消費者の要求に応じた高品質な作物の生産が可能になり、農業の付加価値を高めることにもつながります。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ、AI(人工知能)、ロボティクスなどが挙げられます。IoT技術により、センサーが獲得したデータをインターネット経由でリアルタイムに分析し、農作業の最適化を図ります。ビッグデータは、膨大な農業データを分析し、トレンドやパターンを見つけ出すことで、より良い意思決定をサポートします。 AIはこれらのデータを基に、学習していくことで常に最適な農業手法を推奨することができ、農業の効率を更に高めます。ロボティクス技術も、農作業の自動化を進める中で重要な役割を果たしており、無人の機械による労働力の補完が期待されています。 精密農業は、農業の未来においてますます重要な役割を果たすと考えられています。これを実現するためには、農業従事者の教育や技術の導入が欠かせません。持続可能で効率的な農業の実現に向けて、精密農業の技術は今後ますます進化していくことでしょう。 |

• 日本語訳:世界の精密農業市場規模・シェア・動向分析レポート(2025-2033):収穫量モニタリング、作物調査、フィールドマッピング、可変率散布、気象追跡・予測、在庫管理、農場労働力管理、財務管理、その他(需要予測、顧客管理、買掛金、売掛金)
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