 | • レポートコード：MRCPM5J305 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年12月 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは最近、世界的な秘匿マルチパーティ計算（SMPC）市場に関する包括的なレポートを発表しました。このレポートでは、推進要因、新たなトレンド、機会、課題など、主要な市場力学に関する詳細な分析を提供しています。このレポートは、予測期間における市場の構造と成長可能性に関する貴重な洞察を提供しています。
主な洞察：
• SMPC市場規模（2024年予測）：9億米ドル
• 市場価値予測（2031年予測）：17億米ドル
• 世界市場成長率（2024年～2031年の年間平均成長率）：9
セキュア・マルチパーティ・コンピューテーション市場 – レポートの対象範囲：
セキュア・マルチパーティ・コンピューティング（SMPC）は、複数の当事者がそれぞれの入力を秘密に保ったまま、それらの入力に対して共同で関数を計算することを可能にする暗号化処置です。SMPCは、金融、医療、通信など、さまざまな業界でデータのプライバシーとセキュリティを強化する能力がますます認識されています。市場は、データセキュリティに対する懸念の高まり、プライバシー保護技術の採用拡大、データ保護に関する厳格な規制要件によって牽引されています。
市場成長の推進要因：
グローバルなSMPC市場は、データプライバシーに関する懸念の高まり、サイバー脅威の拡大、GDPRやCCPAなどの規制強化の圧力によって推進されています。企業は、機密データを脆弱性にさらすことなく、安全に共同作業や分析を行う方法を模索しており、SMPCの採用を後押ししています。暗号化アルゴリズムの進歩、クラウドコンピューティングの利用拡大、安全なデータ共有ソリューションに対する需要の高まりが、市場の成長をさらに後押ししています。特に金融業界では、不正検出、安全な取引、リスク分析にSMPCを活用しています。
市場抑制要因：
成長の可能性があるにもかかわらず、SMPC市場は、SMPCプロトコルの計算の複雑さや潜在的なエンドユーザーの間での認知度の低さといった課題に直面しています。暗号化計算に関連する高い実装コストや待ち時間の問題は、特に中小企業（SME）にとっては、導入の妨げとなる可能性があります。さらに、相互運用性の懸念や、SMPCシステムの導入と維持管理に熟練した専門家の必要性も、市場拡大のさらなる障壁となっています。
市場機会：
SMPC市場は、プライバシー保護技術への投資の増加や、ブロックチェーンや人工知能などの新技術との統合を推進力として、大幅な成長の機会を提供しています。 医療分野における安全な患者データ分析や、マーケティング分野における共同データ処理など、利用事例の拡大は新たな成長の道筋を生み出しています。 テクノロジープロバイダー、研究機関、企業間の戦略的パートナーシップは、イノベーションを促進し、導入を加速することが期待されています。また、国境を越えた業務における安全なデータコラボレーションに対するニーズの高まりも、大きなビジネスチャンスをもたらしています。
レポートで回答される主な質問：
• SMPC市場のグローバルな成長を促す主な要因は何か？
• SMPCソリューションの採用を主導している業界や地域は？
• 暗号化技術やデータプライバシー規制の進歩が市場にどのような影響を与えているか？
• SMPC市場における主要企業は何か、また、それらの企業は競争力を維持するためにどのような戦略を採用しているか？
• 世界のSMPC市場における新たなトレンドと今後の見通しは？
競合情報とビジネス戦略：
Partisia Blockchain、Unbound Security（Coinbaseが買収）、Cyberneticaなど、世界のSMPC市場をリードする企業は、技術革新、戦略的提携、用途ポートフォリオの拡大に重点的に取り組んでいます。これらの企業は、SMPCプロトコルの拡張性と効率性を高めるために研究開発に投資しています。金融、医療、政府部門の企業との提携は、市場の採用を促進する上で極めて重要です。データ保護規制の順守とユーザーフレンドリーなSMPCプラットフォームの開発は、競争優位性を維持するための重要な戦略です。
主な企業プロフィール：
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Google LLC
• Fireblocks
• Blockdaemon
• Penta Security Inc.
• Qredo Services Ltd.
• Zengo Ltd.
• Inpher
• CYBAVO Pte. Ltd.
• Liminal Custody
セキュアな複数者計算（SMPC） カテゴリー別業界研究：
サービス別
• ソリューション
• サービス
導入形態別
• クラウド
• オンプレミス
産業別
• 金融
• IT ＆ ITes
• 政府
• 医療
• 小売＆Eコマース
• その他
地域別
• 北米
• ラテンアメリカ
• ヨーロッパ
• 東アジア
• 南アジア
• オセアニア
• 中東およびアフリカ
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバルな秘匿マルチパーティ計算（SMPC）市場の概観、2024年と2031年
1.2. 市場機会評価、2024年～2031年、10億米ドル
1.3. 主要な市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界の動向と主要な市場イベント
1.7. PMRの分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. 世界の産業別見通し
2.3.2. 世界のGDP成長の見通し
2.3.3. その他のマクロ経済要因
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
2.6. 規制環境
2.7. サプライチェーン分析
2.8. PESTLE分析
2.9. ポーターのファイブフォース分析
3. 価格動向分析、2019年～2031年
3.1. 主なハイライト
3.2. 製品価格に影響を与える主な要因
3.3. 製品別価格分析
3.4. 地域別価格と過去の推移および今後の成長動向
4. 世界のセキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：過去（2019～2023年）および予測（2024～2031年）
4.1. 主なハイライト
4.2. 市場規模（10億米ドル）の分析と予測
4.2.1. 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、2019年～2023年
4.2.2. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
4.3. グローバルなセキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：提供
4.3.1. はじめに / 主な調査結果
4.3.2. 2019年～2023年のサービス別市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.3.3. 2024年～2031年のサービス別市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.3.3.1. ソリューション
4.3.3.2. サービス
4.4. 市場魅力度分析：製品
4.5. 世界のセキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：導入形態
4.5.1. はじめに / 主な調査結果
4.5.2. 2019年～2023年の導入形態別市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.5.3. 導入形態別：現在の市場規模（10億米ドル）分析および予測、2024年～2031年
4.5.3.1. クラウド
4.5.3.2. オンプレミス
4.6. 市場魅力度分析：導入形態
4.7. 世界のセキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：産業
4.7.1. はじめに / 主な調査結果
4.7.2. 産業別 2019年～2023年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.7.3. 産業別 2024年～2031年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移と予測
4.7.3.1. 金融サービス
4.7.3.2. ITおよびITes
4.7.3.3. 政府
4.7.3.4. 医療
4.7.3.5. 小売および電子商取引
4.7.3.6. その他
4.8. 産業別市場魅力度分析
5. グローバルな複数者計算（SMPC）市場の見通し：地域別
5.1. 主なハイライト
5.2. 地域別、2019年から2023年の市場規模（10億米ドル）の推移
5.3. 地域別、2024年から2031年の市場規模（10億米ドル）の推移
5.3.1. 北米
5.3.2. ヨーロッパ
5.3.3. 東アジア
5.3.4. 南アジアおよびオセアニア
5.3.5. ラテンアメリカ
5.3.6. 中東＆アフリカ
5.4. 市場魅力度分析：地域
6. 北米 複数者間計算（SMPC）市場の見通し：歴史（2019～2023年）および予測（2024～2031年）
6.1. 主要ハイライト
6.2. 価格分析
6.3. 市場別 2019年～2023年の市場規模（単位：十億米ドル）の推移
6.3.1. 国別
6.3.2. サービス別
6.3.3. 導入形態別
6.3.4. 産業別
6.4. 国別 2024年～2031年の市場規模（単位：十億米ドル）の推移＆予測
6.4.1. 米国
6.4.2. カナダ
6.5. 市場規模（US$ Bn）の現状分析と予測、提供別、2024年～2031年
6.5.1. ソリューション
6.5.2. サービス
6.6. 市場規模（US$ Bn）の現状分析と予測、導入形態別、2024年～2031年
6.6.1. クラウド
6.6.2. オンプレミス
6.7. 産業別市場規模（単位：10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
6.7.1. 金融
6.7.2. IT＆ITeS
6.7.3. 政府
6.7.4. 医療
6.7.5. 小売＆eコマース
6.7.6. その他
6.8. 市場の魅力分析
7. ヨーロッパのセキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：歴史（2019～2023年）および予測（2024～2031年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別 2019年～2023年の市場規模（単位：十億米ドル）の推移
7.3.1. 国別
7.3.2. サービス別
7.3.3. 導入形態別
7.3.4. 産業別
7.4. 国別 2024年～2031年の市場規模（単位：十億米ドル）の推移＆予測
7.4.1. ドイツ
7.4.2. フランス
7.4.3. 英国
7.4.4. イタリア
7.4.5. スペイン
7.4.6. ロシア
7.4.7. トルコ
7.4.8. ヨーロッパのその他地域
7.5. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、提供別、2024年～2031年
7.5.1. ソリューション
7.5.2. サービス
7.6. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、導入形態別、2024年～2031年
7.6.1. クラウド
7.6.2. オンプレミス
7.7. 産業別 現在の市場規模（単位：10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
7.7.1. 金融
7.7.2. IT＆ITeS
7.7.3. 政府
7.7.4. 医療
7.7.5. 小売＆eコマース
7.7.6. その他
7.8. 市場の魅力分析
8. 東アジアのセキュアな複数当事者計算（SMPC）市場の見通し：2019年～2023年の実績および2024年～2031年の予測
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2019年～2023年の実績市場規模（US$ Bn）分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 製品別
8.3.3. 導入形態別
8.3.4. 産業別
8.4. 2024年～2031年の国別現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測
8.4.1. 中国
8.4.2. 日本
8.4.3. 韓国
8.5. 現在の市場規模（十億米ドル）分析および予測、提供別、2024年～2031年
8.5.1. ソリューション
8.5.2. サービス
8.6. 現在の市場規模（十億米ドル）分析および予測、導入形態別、2024年～2031年
8.6.1. クラウド
8.6.2. オンプレミス
8.7. 産業別現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、2024年～2031年
8.7.1. 金融
8.7.2. IT＆ITeS
8.7.3. 政府
8.7.4. 医療
8.7.5. 小売＆eコマース
8.7.6. その他
8.8. 市場魅力度分析
9. 南アジア＆オセアニア セキュアな複数者計算（SMPC）市場の見通し：歴史（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場別、2019年～2023年の歴史的市場規模（US$ Bn）分析
9.3.1. 国別
9.3.2. サービス別
9.3.3. 導入形態別
9.3.4. 産業別
9.4. 市場規模（US$ Bn）の現状分析と予測、国別、2024年～2031年
9.4.1. インド
9.4.2. 東南アジア
9.4.3. オーストラリア＆ニュージーランド
9.4.4. 南アジア＆オセアニアのその他地域
9.5. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、提供別、2024年～2031年
9.5.1. ソリューション
9.5.2. サービス
9.6. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、導入形態別、2024年～2031年
9.6.1. クラウド
9.6.2. オンプレミス
9.7. 産業別現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、2024年～2031年
9.7.1. 金融
9.7.2. IT＆ITeS
9.7.3. 政府
9.7.4. 医療
9.7.5. 小売＆eコマース
9.7.6. その他
9.8. 市場魅力度分析
10. ラテンアメリカ セキュア・マルチパーティ・コンピューテーション（SMPC）市場の見通し：2019年～2023年の実績（Historical）および2024年～2031年の予測（Forecast）
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別、2019年～2023年の実績（Historical）市場規模（US$ Bn）分析
10.3.1. 国別
10.3.2. サービス別
10.3.3. 導入形態別
10.3.4. 産業別
10.4. 現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、国別、2024年～2031年
10.4.1. ブラジル
10.4.2. メキシコ
10.4.3. その他の中南米
10.5. 現在の市場規模（US$ Bn）の分析と予測、提供別、2024年～2031年
10.5.1. ソリューション
10.5.2. サービス
10.6. 現在の市場規模（US$ Bn）の分析と予測、導入形態別、2024年～2031年
10.6.1. クラウド
10.6.2. オンプレミス
10.7. 産業別市場規模（単位：10億米ドル）分析と予測、2024年～2031年
10.7.1. 金融
10.7.2. IT＆ITeS
10.7.3. 政府
10.7.4. 医療
10.7.5. 小売＆eコマース
10.7.6. その他
10.8. 市場の魅力分析
11. 中東およびアフリカの複数当事者計算（SMPC）市場の見通し：歴史（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 市場別、2019年から2023年の市場規模（10億米ドル）の分析
11.3.1. 国別
11.3.2. サービス別
11.3.3. 導入形態別
11.3.4. 産業別
11.4. 国別、2024年～2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
11.4.1. GCC諸国
11.4.2. エジプト
11.4.3. 南アフリカ
11.4.4. 北アフリカ
11.4.5. 中東＆アフリカのその他地域
11.5. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、提供別、2024年～2031年
11.5.1. ソリューション
11.5.2. サービス
11.6. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、導入形態別、2024年～2031年
11.6.1. クラウド
11.6.2. オンプレミス
11.7. 産業別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
11.7.1. 金融
11.7.2. IT＆ITeS
11.7.3. 政府
11.7.4. 医療
11.7.5. 小売＆eコマース
11.7.6. その他
11.8. 市場の魅力分析
12. 競合状況
12.1. 市場シェア分析、2023年
12.2. 市場構造
12.2.1. 市場ごとの競争の激しさマッピング
12.2.2. 競争ダッシュボード
12.3. 企業プロフィール（詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向）
Microsoft Corporation
IBM Corporation
Google LLC
Fireblocks
Blockdaemon
Penta Security Inc.
Qredo Services Ltd.
Zengo Ltd.
Inpher
CYBAVO Pte. Ltd.
Liminal Custody
13. 付録
13.1. 調査方法
13.2. 調査の前提
13.3. 略語および略称
| ※秘匿マルチパーティ計算（SMPC）は、複数の参加者が自分のデータを秘密にしたまま、共同で計算を行うことができる技術です。この技術は、プライバシー保護を重視する現代の情報社会において、さまざまな国際的なデータ共有のニーズに応えるために発展してきました。SMPCを活用することにより、各参加者は自分のデータを他の参加者に開示することなく、共同の計算結果を得ることができます。 種類としては、さまざまなアプローチが存在します。一例として、シャミールの秘密分散法があります。この手法では、秘密を複数の部分に分割し、それを参加者に配分します。計算は各参加者が自らの部分だけを使って行い、最終的に署名された結果を集めることで、元の秘密を再構成することが可能です。この分散型アプローチは、真の分散環境で高いセキュリティを実現します。 他にも、同型暗号を利用したアプローチも存在します。同型暗号は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことができるため、データの秘匿性を保ちながら計算を行えるメリットがあります。同型暗号は計算結果を復号することによって、元のデータを開示せずに結果を得ることができるため、特に機密性の高いデータを扱う場合には魅力的な選択肢となります。 SMPCの用途は多岐にわたります。金融機関での共同分析や、医療データの共有研究、さらには各種企業間でのデータ連携などが具体例です。たとえば、異なる病院が患者データを持ち寄り共同で疾病予測モデルを構築する際に、個々の患者データを秘匿しながら有益なインサイトを得ることが可能になります。また、企業間のビジネスデータを共有することで、セキュリティを保ちながら市場分析を行ったり、競争優位性を高めたりすることもできるのです。 さらに、SMPCはクレジットスコアリングや、リスク評価といった分野でも利用され、高精度なアルゴリズムを実現することができます。参加者がそれぞれ持つ情報を一切外部に晒すことなく、共同で新しい価値を創造することが可能となります。 関連技術としては、ブロックチェーン技術との統合も注目されています。SMPCとブロックチェーンを組み合わせることで、データの透明性やトレーサビリティを確保しながら、参加者間での情報の秘匿性を保つことができます。これにより、信頼のない環境でも安全にデータを共有し、計算を行うことが可能になるのです。 また、人工知能（AI）との結びつきも重要です。SMPCを使ったAIモデルのトレーニングや、データ分析の共有は、プライバシーの観点からますます実用化が進んでいます。参加者がそれぞれ持つデータを守りながら、モデルを改善することができるため、より高精度なAIシステムの構築が期待されます。 このように、秘匿マルチパーティ計算は、プライバシーを重視しながらも、参加者間の協力による計算を可能にする強力な技術です。法律や規制が厳しい現代の社会において、個人情報保護を維持しながらデータ活用を進める手段として、その重要性は今後さらに増していくと考えられます。SMPCのさらなる発展が期待される中で、新たな応用方法や技術的進化が続くことが、今後のデジタル社会における鍵となるでしょう。 |
• 日本語訳：秘匿マルチパーティ計算（SMPC）の世界市場（2024-2031）：グローバル産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測
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