 | • レポートコード：MRC6TCOQ33869 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、144ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
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レポート概要
世界の都市型NOA支援運転市場は、主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションによって牽引され、2025年の84億500万米ドルから2032年までに770億9,900万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）34.2%（2026年～2032年）で成長すると予測されています。
都市型NOA支援運転とは、都市の道路環境向けに設計されたL2レベルの先進運転支援機能を指します。
NOAは通常、「Navigation on Autopilot」または「Navigate on Autopilot」を意味し、都市シナリオでは、車両がナビゲーションルートを追従し、複雑な都市交通において、ステアリング、加速、ブレーキング、車線維持、車線変更、信号機への応答、交差点通過、障害物回避、および合流を支援することを可能にします。
これは完全な自動運転ではなく、あくまでも支援運転機能であるため、ドライバーは引き続き道路を監視し、必要に応じて運転を引き継ぐ責任があります。
高速道路NOAと比較して、都市型NOAは、歩行者、自転車、電動スクーター、駐車車両、信号機、ロータリー、保護されていない右左折、不規則な路面標示など、より複雑な状況に直面します。
都市型NOA支援運転のアップストリームには、主にカメラ、ミリ波レーダー、超音波レーダー、一部の構成におけるLiDAR、走行ドメインコントローラー、AIチップ、メモリーチップ、PCB、コネクター、ワイヤーハーネス、センサー、地図データ、シミュレーションプラットフォーム、オペレーティングシステム、およびアルゴリズムソフトウェアが含まれます。
ミッドストリームの参加者は、自動車メーカー、インテリジェント運転ソリューションプロバイダー、チップ企業、センサーサプライヤー、およびソフトウェア開発者です。
ダウンストリームの顧客は、主に乗用車OEM、新エネルギー車ブランド、スマート車両プラットフォーム、Robotaxiオペレーター、およびモビリティフリートオペレーターです。
この技術は主にスマート乗用車や電気自動車、特にミドルエンドからハイエンドのモデルや、インテリジェント運転体験を中心に位置づけられたモデルに搭載されています。
インテリジェント車両が基本的なL2機能から、より高度なナビゲーションベースの支援運転へと移行するにつれて、都市型NOA支援運転市場は急速に発展しています。
業界のトレンドは、高速道路NOAから都市型NOAへ、そして限定されたマッピングエリアからより広範な都市カバレッジへと移行しています。
自動車メーカーは、スマート電気自動車の主要なセールスポイントとして都市型NOAをますます利用しており、一方サプライヤーは、より標準化され、スケーラブルなソリューションを推進しています。
もう一つの重要なトレンドは、HDマップ依存ソリューションからライトマップおよびマップフリーソリューションへの移行です。これは、自動車メーカーがより迅速な都市展開、低い運用コスト、および変化する道路状況への優れた適応性を求めているためです。
技術面では、市場はより強力な知覚、より高いコンピューティング能力、およびよりエンドツーエンドのアルゴリズムアーキテクチャへと移行しています。
コスト上の利点から、ビジョンベースのソリューションがより重要になっていますが、LiDARベースおよびマルチセンサー融合ソリューションは、安全性冗長性と知覚信頼性を向上させるために、多くのミドルエンドからハイエンドのモデルで依然として使用されています。
AI基盤モデル、データ駆動型トレーニング、車両とクラウドの連携、シミュレーションテスト、およびOTAソフトウェアアップデートは、製品競争力の主要な要因となりつつあります。
ハードウェアコストの低下に伴い、都市型NOAはプレミアム車両から大衆市場向けモデルへと徐々に移行しています。
地域的には、中国は最も活発な市場の一つであり、新エネルギー車の高い普及率、スマートEVブランド間の激しい競争、および地元のインテリジェント運転サプライヤーによる急速な商業化によって支えられています。
北米では、大手テクノロジー志向の自動車メーカーとソフトウェア定義車両プラットフォームが主導しています。一方、欧州は、より厳格な規制、安全性検証要件、および保守的な展開戦略のため、比較的慎重です。
その他の地域はまだ初期段階にあり、需要は主にプレミアム電気自動車と特定のスマートモビリティアプリケーションに集中しています。
主な成長要因には、インテリジェント運転体験に対する消費者の需要の高まり、EVブランド間の激しい競争、AIアルゴリズムの急速な改善、センサーおよびコンピューティングハードウェアコストの低下、およびソフトウェア定義車両アーキテクチャの拡大が含まれます。
さらに、自動車メーカーは都市型NOAを利用して車両の差別化とブランド価値を高め、一方サプライヤーは、フルスタックの自社開発能力を持たないOEMからのアウトソーシング需要の増加から恩恵を受けています。
電気自動車の成長も導入を後押ししており、EVプラットフォームはドメインコントローラー、高電圧電子アーキテクチャ、およびOTAアップグレードシステムを統合しやすいからです。
しかし、市場は依然として、高い検証難易度、安全責任の問題、規制の不確実性、複雑な都市交通状況、および消費者の信頼に関する課題といった制約に直面しています。
全体として、都市型NOA支援運転はインテリジェント車両業界において最も重要な開発方向の一つであり続けると予想されます。
### レポートに含まれる内容
* この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに、バリューチェーン全体にわたる世界の都市型NOA支援運転市場の360°ビューを提供します。
* レポートは、過去の収益データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供し、需要トレンドと成長要因を明らかにします。
* 市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することにより、調査は市場規模、成長率、ニッチな機会、および代替リスクを定量化し、ダウンストリーム顧客の分布パターンを分析します。
* 詳細な地域インサイトは、5つの主要市場（北米、欧州、APAC、南米、MEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析を通じて、主要製品、競争環境、およびダウンストリーム需要トレンドを詳述します。
* 重要な競争インテリジェンスは、プレーヤー（収益、利益率、価格戦略、主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、および地域にわたるトッププレーヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
* 簡潔な業界チェーン概要は、アップストリーム、ミッドストリーム、およびダウンストリームの流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的ギャップと満たされていない需要を特定します。
### 市場セグメンテーション
**企業別**
* Momenta
* テスラ
* NIO（ニオ）
* Li Auto（理想汽車）
* XPeng（シャオペン）
* Xiaomi（シャオミ）
* Huawei（ファーウェイ）
* DEEPROUTE
* Horizon Robotics
* Shenzhen Zhuoyu Technology Co., Ltd.（深圳卓馭科技有限公司）
* QCraft
* Baidu Apollo（バイドゥアポロ）
* WeRide
**タイプ別セグメント**
* ビジョンベースの都市型NOA
* LiDARベースの都市型NOA
* マルチセンサー融合都市型NOA
**開発主体別セグメント**
* OEM自社開発都市型NOA
* サプライヤー開発都市型NOA
* 共同開発都市型NOA
**用途別セグメント**
* セダン
* SUV
* その他
**地域別セグメント**
* **北米**
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* **アジア太平洋**
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* オーストラリア
* ベトナム
* インドネシア
* マレーシア
* フィリピン
* シンガポール
* アジアのその他の地域
* **欧州**
* ドイツ
* 英国
* フランス
* イタリア
* スペイン
* ベネルクス
* ロシア
* 欧州のその他の地域
* **中南米**
* ブラジル
* アルゼンチン
* 中南米のその他の地域
* **中東・アフリカ**
* GCC諸国
* エジプト
* イスラエル
* 南アフリカ
* MEAのその他の地域
### 章立て
* 第1章：都市型NOA支援運転の調査範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメント規模と成長可能性を強調します。
* 第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までのグローバル収益と販売を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定します。
* 第3章：プレーヤーの状況を分析します。収益と収益性でランキング付けし、製品タイプ別のプレーヤーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きと共に集中度を評価します。
* 第4章：高利益率製品セグメントを明らかにします。収益、ASP、および技術差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
* 第5章：ダウンストリーム市場機会をターゲットとします。アプリケーション別に市場規模を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別に主要顧客をプロファイリングします。
* 第6章：北米：アプリケーション別および国別に市場規模を細分化し、主要プレーヤーをプロファイリングし、成長ドライバーと障壁を評価します。
* 第7章：欧州：アプリケーション別およびプレーヤー別に地域市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘します。
* 第8章：アジア太平洋：アプリケーション別、および地域/国別に市場規模を定量化し、トッププレーヤーをプロファイリングし、高い潜在力を持つ拡大領域を発見します。
* 第9章：中南米：アプリケーション別、および国別に市場規模を測定し、トッププレーヤーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定します。
* 第10章：中東・アフリカ：アプリケーション別、および国別に市場規模を評価し、主要プレーヤーをプロファイリングし、投資見通しと市場の障害を概説します。
* 第11章：プレーヤーを詳細にプロファイリングします。製品仕様、収益、利益率を詳述します。トップティアプレーヤーの2025年の製品タイプ別、アプリケーション別、地域別の販売内訳SWOT分析、および最近の戦略的動向を含みます。
* 第12章：バリューチェーンとエコシステム：アップストリーム、ミッドストリーム、およびダウンストリームチャネルを分析します。
* 第13章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探ります。
* 第14章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
### このレポートが必要な理由
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします。
* 高成長地域（第6章～第10章）および高利益率セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分します。
* コストと需要インテリジェンスを活用し、サプライヤー（第12章）および顧客（第5章）と有利に交渉します。
* 競合他社の事業、利益率、および戦略に関する詳細なインサイト（第3章および第11章）により、競合他社を出し抜きます。
* データに基づいた地域別およびセグメント別の戦術（第12章～第14章）により、予測される数十億ドルの機会を最大限に活用します。
* この360°のインテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと変えます。
1 本調査の範囲
1.1 都市部NOA運転支援の概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界の都市部NOA運転支援市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 ビジョンベースの都市部NOA
1.2.3 LiDARベースの都市部NOA
1.2.4 マルチセンサー融合型都市部NOA
1.3 開発主体別の市場セグメンテーション
1.3.1 開発主体別の世界の都市部NOA運転支援市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 OEM自社開発の都市部NOA
1.3.3 サプライヤー開発の都市部NOA
1.3.4 共同開発の都市部NOA
1.4 用途別市場セグメンテーション
1.4.1 用途別世界都市部NOA支援運転市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.4.2 セダン
1.4.3 SUV
1.4.4 その他
1.5 仮定および制限事項
1.6 調査目的
1.7 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界の都市部NOA支援運転の売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別 世界の都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の収益
2.2.1 収益比較：2021年 vs 2025年 vs 2032年
2.2.2 地域別 過去および予測収益（2021年～2032年）
2.2.3 地域別 収益ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界の都市部向けNOA支援運転市場の主要企業別売上高ランキングおよび収益性
3.1.1 企業別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業別売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界の都市部NOA支援運転企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア
3.3.1 ビジョンベースの都市部NOA：主要企業別市場シェア
3.3.2 LiDARベースの都市部NOA：主要企業別市場シェア
3.3.3 マルチセンサー融合型都市部NOA：主要企業別市場シェア
3.4 世界の都市部NOA支援運転市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動向：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界都市部NOA支援運転市場
4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.2 開発主体別世界都市部NOA支援運転市場
4.2.1 開発主体別世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 開発主体別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.3 主要な製品特性と差別化要因
4.4 サブタイプ別の動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.4.1 高成長ニッチ市場と普及の推進要因
4.4.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.4.3 代替品の脅威
5 下流の用途および顧客
5.1 用途別グローバル都市部NOA支援運転市場規模
5.1.1 用途別グローバル過去実績および予測市場規模（2021年～2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 下流顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 用途別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米都市部NOA支援運転市場の規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 北米都市部NOA支援運転市場の規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021年～2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州都市部NOA支援運転市場規模（2021年～2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁
7.5 国別欧州都市部NOA支援運転市場規模
7.5.1 欧州の国別売上高の推移
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域の主要企業の売上高
8.3 アジア太平洋地域の都市部NOA支援運転市場規模（用途別）（2021-2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域の都市部NOA支援運転市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 用途別の中南米都市部NOA支援運転市場規模（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米の都市部NOA支援運転市場規模（国別）
9.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 2025年の中東・アフリカの主要企業の売上高
10.3 中東・アフリカの都市部におけるNOA支援運転市場の規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主要な課題
10.5 中東・アフリカの都市部NOA支援運転市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 モメンタ
11.1.1 モメンタ社の企業情報
11.1.2 モメンタの事業概要
11.1.3 モメンタの都市部NOA支援運転製品の機能と特性
11.1.4 モメンタの都市部NOA支援運転の売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.1.5 2025年のMomenta Urban NOA運転支援の製品別売上高
11.1.6 2025年のMomenta Urban NOA運転支援の用途別売上高
11.1.7 2025年のMomenta Urban NOA運転支援の地域別売上高
11.1.8 Momenta Urban NOA運転支援のSWOT分析
11.1.9 Momentaの最近の動向
11.2 テスラ
11.2.1 テスラ社の企業情報
11.2.2 テスラの事業概要
11.2.3 テスラの都市部NOA自動運転支援機能の製品特徴と属性
11.2.4 テスラの都市部NOA自動運転支援機能の売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.2.5 2025年のテスラ都市部NOA運転支援の製品別売上高
11.2.6 2025年のテスラ都市部NOA運転支援の用途別売上高
11.2.7 2025年のテスラ都市部NOA運転支援の地域別売上高
11.2.8 テスラ都市部NOA運転支援のSWOT分析
11.2.9 テスラの最近の動向
11.3 NIO
11.3.1 NIO社の企業情報
11.3.2 NIOの事業概要
11.3.3 NIOの都市部向けNOA自動運転機能の製品特徴と属性
11.3.4 NIOの都市部向けNOA自動運転機能の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年のNIO都市部向けNOA自動運転の製品別売上高
11.3.6 2025年のNIO都市部向けNOA自動運転の用途別売上高
11.3.7 2025年のNIO都市部向けNOA自動運転の地域別売上高
11.3.8 NIO都市部向けNOA自動運転のSWOT分析
11.3.9 NIOの最近の動向
11.4 Li Auto
11.4.1 Li Auto Corporationの企業情報
11.4.2 Li Autoの事業概要
11.4.3 Li Autoの都市部向けNOA自動運転支援機能の製品特徴と属性
11.4.4 Li Autoの都市部向けNOA自動運転支援機能の売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.4.5 2025年のLi Auto都市部向けNOA自動運転の製品別売上高
11.4.6 2025年のLi Auto都市部向けNOA自動運転の用途別売上高
11.4.7 2025年のLi Auto都市部向けNOA自動運転の地域別売上高
11.4.8 Li Auto都市部向けNOA自動運転のSWOT分析
11.4.9 Li Autoの最近の動向
11.5 XPeng
11.5.1 XPeng Corporationの概要
11.5.2 XPengの事業概要
11.5.3 XPengの都市部向けNOA自動運転の製品機能および特性
11.5.4 XPengの都市部向けNOA自動運転の売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.5.5 2025年のXPeng都市部NOA自動運転の製品別売上高
11.5.6 2025年のXPeng都市部NOA自動運転の用途別売上高
11.5.7 2025年のXPeng都市部NOA自動運転の地域別売上高
11.5.8 XPeng都市部NOA自動運転のSWOT分析
11.5.9 XPengの最近の動向
11.6 Xiaomi
11.6.1 Xiaomiの企業情報
11.6.2 Xiaomiの事業概要
11.6.3 Xiaomiの都市部向けNOA自動運転機能の製品特徴と属性
11.6.4 Xiaomiの都市部向けNOA自動運転機能の売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.6.5 Xiaomiの最近の動向
11.7 Huawei
11.7.1 Huaweiの企業情報
11.7.2 Huaweiの事業概要
11.7.3 Huaweiの都市部向けNOA運転支援製品の機能と特性
11.7.4 Huaweiの都市部向けNOA運転支援の売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.7.5 ファーウェイの最近の動向
11.8 DEEPROUTE
11.8.1 DEEPROUTEの企業情報
11.8.2 DEEPROUTEの事業概要
11.8.3 DEEPROUTEの都市部向けNOA自動運転支援製品の機能と特性
11.8.4 DEEPROUTEの都市部NOA自動運転の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.8.5 DEEPROUTEの最近の動向
11.9 Horizon Robotics
11.9.1 Horizon Roboticsの企業情報
11.9.2 Horizon Roboticsの事業概要
11.9.3 ホライゾン・ロボティクスの都市部向けNOA自動運転支援製品の機能と特性
11.9.4 ホライゾン・ロボティクスの都市部向けNOA自動運転支援製品の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 ホライゾン・ロボティクスの最近の動向
11.10 深セン卓宇科技有限公司
11.10.1 深セン卓宇科技株式会社 企業情報
11.10.2 深セン卓宇科技株式会社 事業概要
11.10.3 深セン卓宇科技株式会社 都市部NOA支援運転製品の機能と特性
11.10.4 深セン卓宇科技株式会社の都市型NOA運転支援システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 同社の直近の動向
11.11 QCraft
11.11.1 QCraftの企業情報
11.11.2 QCraftの事業概要
11.11.3 QCraftの都市部NOA運転支援製品の機能と特性
11.11.4 QCraftの都市部NOA運転支援の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 QCraftの最近の動向
11.12 Baidu Apollo
11.12.1 Baidu Apollo 企業情報
11.12.2 Baidu Apollo 事業概要
11.12.3 Baidu Apollo 都市部向けNOA運転支援製品の機能と特性
11.12.4 Baidu Apollo 都市部向けNOA運転支援の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 Baidu Apolloの最近の動向
11.13 WeRide
11.13.1 WeRideの企業情報
11.13.2 WeRideの事業概要
11.13.3 WeRideの都市部向けNOA自動運転支援製品の機能と特性
11.13.4 WeRideの都市型NOA自動運転の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 WeRideの最近の動向
12 都市型NOA自動運転のバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 都市型NOA自動運転のバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 都市型NOA運転支援市場の動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界の都市部NOA支援運転に関する調査の主な結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. 都市部向けNOA運転支援の世界市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 都市部向けNOA運転支援の世界市場規模の成長率（開発主体別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 用途別 世界の都市部NOA支援運転市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 地域別 世界の都市部NOA支援運転市場の収益成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表5. 地域別世界都市部NOA支援運転売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表6. 地域別世界都市部NOA支援運転売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表8. 都市部NOA支援運転の世界市場規模（地域別、百万米ドル）、2021年～2026年
表9. 都市部NOA支援運転の世界市場規模に基づく企業別市場シェア（2021年～2026年）
表10. 世界の主要企業の順位変動（2024年対2025年） （売上高ベース）
表11. 都市部NOA支援運転の売上高に基づく世界企業のティア別内訳（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表12. 企業別世界都市部NOA支援運転の平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表13. 世界の都市部NOA自動運転企業の本社所在地
表14. 世界の都市部NOA自動運転市場の集中率（CR5）
表15. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因と影響の分析
表16. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表17. 世界の都市部NOA支援運転市場の売上高（タイプ別、百万米ドル）、2021年～2026年
表18. 世界の都市部NOA支援運転市場の売上高（タイプ別、百万米ドル）、2027年～2032年
表19. 世界の都市部NOA支援運転市場の売上高（開発主体別、百万米ドル）、2021年～2026年
表20. 開発主体別 世界の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表21. 主要製品の特性と差別化要因
表22. 用途別 世界の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 用途別世界都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 都市部NOA支援運転市場における高成長セクターの需要CAGR（2026年～2032年）
表25. 地域別主要顧客
表26. 用途別主要顧客
表27. 北米都市部NOA支援運転の成長促進要因および市場障壁
表28. 北米都市部NOA支援運転の売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表29. 欧州の都市部NOA支援運転の成長促進要因および市場障壁
表30. 欧州の都市部NOA支援運転の売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表31. アジア太平洋地域の都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の成長促進要因と市場障壁
表32. アジア太平洋地域の都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表33. 中南米における都市部NOA支援運転の投資機会と主要な課題
表34. 中南米における都市部NOA支援運転の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表35. 中東・アフリカにおける都市部NOA支援運転の投資機会と主な課題
表36. 中東・アフリカにおける都市部NOA支援運転の売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表37. Momenta Corporationに関する情報
表38. Momentaの概要および主要事業
表39. Momentaの製品の特徴と属性
表40. Momentaの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表41. 2025年のMomentaの製品別売上高構成比
表42. 2025年のMomentaの用途別売上高構成比
表43. 2025年のMomentaの地域別売上高構成比
表44. Momentaの都市部NOA支援運転に関するSWOT分析
表45. Momentaの最近の動向
表46. テスラ社の企業情報
表47. テスラの概要および主要事業
表48. テスラの製品の特徴と属性
表49. テスラの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表50. 2025年のテスラ製品別売上高構成比
表51. 2025年のテスラ用途別売上高構成比
表52. 2025年のテスラ地域別売上高構成比
表53. テスラの都市部NOA支援運転に関するSWOT分析
表54. テスラの最近の動向
表55. NIO社の企業情報
表56. NIOの概要および主要事業
表57. NIOの製品の特徴と属性
表58. NIOの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表59. 2025年のNIOの製品別売上高構成比
表60. 2025年のNIOの用途別売上高構成比
表61. 2025年のNIOの地域別売上高構成比
表62. NIOの都市部向けNOA自動運転機能に関するSWOT分析
表63. NIOの最近の動向
表64. Li Auto Corporationの情報
表65. Li Autoの概要および主要事業
表66. Li Autoの製品の特徴および属性
表67. Li Autoの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表68. 2025年のLi Autoの製品別売上高構成比
表69. 2025年のLi Autoの用途別売上高構成比
表70. 2025年のLi Autoの地域別売上高構成比
表71. Li Autoの都市部向けNOA自動運転のSWOT分析
表72. Li Autoの最近の動向
表73. XPeng Corporationの情報
表74. XPengの概要および主要事業
表75. XPengの製品の特徴と属性
表76. XPengの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表77. 2025年のXPengの製品別売上高構成比
表78. 2025年のXPengの用途別売上高構成比
表79. 2025年のXPengの地域別売上高構成比
表80. XPengの都市部NOA支援運転に関するSWOT分析
表81. XPengの最近の動向
表82. Xiaomi Corporationの情報
表83. Xiaomiの概要および主要事業
表84. Xiaomiの製品の特徴および属性
表85. Xiaomiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表86. Xiaomiの最近の動向
表87. Huawei Corporationの情報
表88. Huaweiの概要および主要事業
表89. Huaweiの製品の特徴と属性
表90. Huaweiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表91. Huaweiの最近の動向
表92. DEEPROUTE Corporationの情報
表93. DEEPROUTEの概要および主要事業
表94. DEEPROUTEの製品の特徴と属性
表95. DEEPROUTEの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表96. DEEPROUTEの最近の動向
表97. Horizon Roboticsの企業情報
表98. Horizon Roboticsの概要および主要事業
表99. Horizon Roboticsの製品の特徴と属性
表100. Horizon Roboticsの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表101. Horizon Roboticsの最近の動向
表102. 深セン卓宇科技株式会社の企業情報
表103. 深セン卓宇科技株式会社の概要および主要事業
表104. 深セン卓宇科技株式会社の製品の特徴および属性
表105. 深セン卓宇科技株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表106. 深セン卓宇科技株式会社の最近の動向
表107. QCraftの企業情報
表108. QCraftの概要および主要事業
表109. QCraftの製品の特徴および属性
表110. QCraftの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表111. QCraftの最近の動向
表112. Baidu Apollo Corporationの情報
表113. Baidu Apolloの概要および主要事業
表114. Baidu Apolloの製品の特徴と属性
表115. Baidu Apolloの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表116. Baidu Apolloの最近の動向
表117. WeRide社の企業情報
表118. WeRide社の概要および主要事業
表119. WeRide社の製品の特徴と属性
表120. WeRide社の売上高（百万米ドル）および売上総利益（2021-2026年）
表121. WeRideの最近の動向
表122. 技術、プラットフォーム、インフラ
表123. 販売代理店一覧
表124. 市場動向と市場の変遷
表125. 市場の推進要因と機会
表126. 市場の課題、リスク、および制約要因
表127. 本レポートの調査プログラム／設計
表128. 二次情報源からの主要データ
表129. 一次情報源からの主要データ
図表一覧
図1. タイプ別世界都市部NOA支援運転市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図2. ビジョンベースの都市部NOA製品イメージ
図3. LiDARベースの都市部NOA製品イメージ
図4. マルチセンサー融合型都市部NOA製品の概要
図5. 開発主体別世界都市部NOA運転支援市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図6. OEM自社開発型都市部NOA製品の概要
図7. サプライヤー開発型都市部NOA製品の概要
図8. 共同開発型都市部NOA製品の概要
図9. 世界の都市部NOA運転支援市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図10. 世界の都市部NOA運転支援市場規模の成長率（用途別）、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図11. セダン
図12. SUV
図13. その他
図14. 都市部NOA運転支援レポートの対象期間
図15. 世界の都市部NOA運転支援市場規模（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図16. 世界の都市部NOA運転支援市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図17. 地域別 世界の都市部NOA支援運転売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図18. 地域別 世界の都市部NOA支援運転売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図19. 世界の都市部NOA支援運転売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図20. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図21. 2025年のビジョンベース都市部NOA市場における売上高ベースの市場シェア（企業別）
図22. 2025年のLiDARベース都市部NOA市場における売上高ベースの市場シェア（企業別）
図23. 2025年のマルチセンサー融合型都市部NOAの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図24. 世界の都市部NOA支援運転の売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図25. 世界の都市部NOA支援運転の売上高ベースの市場シェア（開発主体別）（2021年～2032年）
図26. 世界の都市部NOA支援運転市場におけるアプリケーション別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図27. 北米の都市部NOA支援運転市場の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図28. 2025年の北米都市部NOA支援運転市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図29. 北米都市部NOA支援運転市場のアプリケーション別売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図30. 米国都市部NOA支援運転市場の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図31. カナダの都市部NOA運転支援市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図32. メキシコの都市部NOA運転支援市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図33. 欧州の都市部NOA運転支援市場規模の前年比推移（百万米ドル）（2021年～2032年）
図34. 2025年の欧州主要5社の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）
図35. 欧州の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図36. ドイツの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. フランスにおける都市部NOA支援運転の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 英国における都市部NOA支援運転の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図39. イタリアにおける都市部NOA支援運転の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. ロシアの都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. アジア太平洋地域の都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. アジア太平洋地域の主要8社の2025年の都市部におけるNOA（完全自動運転）支援運転の売上高（百万米ドル）
図43. アジア太平洋地域の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図44. インドネシアの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. 日本の都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. 韓国における都市部NOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図47. オーストラリアにおける都市部NOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図48. インドにおける都市部NOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. インドネシアの都市部におけるNOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. ベトナムの都市部におけるNOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. マレーシアの都市部におけるNOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. フィリピンの都市部におけるNOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. シンガポールの都市部におけるNOA支援運転の収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. 中南米の都市部におけるNOA支援運転の収益の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. 中南米における2025年の都市部NOA支援運転市場トップ5企業の売上高（百万米ドル）
図56. 中南米の都市部NOA支援運転市場売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図57. ブラジルの都市部NOA支援運転市場売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. アルゼンチンの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図59. 中東・アフリカの都市部NOA支援運転市場規模の前年比推移（百万米ドル）（2021年～2032年）
図60. 中東・アフリカにおける2025年の都市部NOA支援運転市場規模トップ5企業の売上高（百万米ドル）
図61. 中東・アフリカの都市部におけるNOA支援運転の売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図62. GCC諸国の都市部におけるNOA支援運転の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. イスラエルの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図64. エジプトの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図65. 南アフリカの都市部NOA支援運転市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図66. 都市部NOA支援運転のバリューチェーン図
図67. 流通チャネル（直接販売対流通）
図68. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図69. データの三角検証
図70. インタビュー対象となった主要幹部
| ※都市部向けNOAアシスト運転は、特に都市環境における自動運転技術の一環として注目されています。この技術は、ドライバーの運転を支援するために設計されており、複雑な交通状況や様々な障害物を自動的に認識し、対応する能力を持っています。 NOAは「Navigated On Autonomous」を意味し、特にナビゲーション機能を有する自動運転支援システムを指します。都市部向けNOAアシスト運転は、その名の通り、都市のさまざまな道路環境で使用されることを意図しています。特に交通信号や歩行者、自転車、交差点などが多い都市部において、これらの要素を的確に認識し、適切な運転行動をとることが求められます。 この技術にはいくつかの種類があります。第一に、レベル2アシスト運転があり、これは運転手が常に操作を行う必要があるものの、アクセルやブレーキ、ステアリング支援を提供します。次に、レベル3の自動運転があり、一部の条件下では運転手が運転から完全に解放されることが可能です。都市部向けNOAアシスト運転の多くは、レベル2またはレベル3に該当します。 用途としては、日常の通勤や買い物、観光地の移動など、都市生活における移動手段の効率化が挙げられます。特に、高齢者や運転が苦手な人にとっては、安全で快適な移動手段の選択肢となります。また、交通渋滞の緩和や事故の減少に寄与する可能性もあります。 関連技術としては、センサー技術、AI（人工知能）、データ解析、そして通信技術が挙げられます。センサー技術には、レーザー（LIDAR）、カメラ、レーダーなどが用いられ、これらは周囲の状況をリアルタイムで把握します。AIは、こうした膨大なデータを解析し、最適な運転行動を選択する役割を果たします。また、V2X（Vehicle to Everything）通信技術が導入されることで、他の車両やインフラと連携し、より安全な運転を実現します。 さらに、都市部向けNOAアシスト運転は、地図データや位置情報技術とも強く関連しています。高精度な地図情報は、運転支援システムが適切なルートを選択し、交通規則を遵守するために不可欠です。そのため、他のナビゲーションシステムとの連携が重要です。 このように、都市部向けNOAアシスト運転は、運転の安全性や快適性を向上させるための重要な技術なります。今後の都市交通システムの進化により、ますます多くの人々がこの技術の恩恵を受けることが期待されています。交通社会のネットワークが効率化されることで、都市の生活環境が改善され、持続可能な移動手段としての役割を果たすでしょう。こうした技術の発展は、市民の生活の質を向上させるだけでなく、環境保護にも寄与するものです。自動運転技術の進化は、今後ますます重要な課題となり、研究や開発が進められていくことが予想されます。都市部向けNOAアシスト運転は、こうした未来の交通システムの中心的な要素として位置づけられています。 |
• 日本語訳：世界の都市部向けNOAアシスト運転市場展望・分析・予測（～2032年）：ビジョンベースの都市部NOA、LiDARベースの都市部NOA、マルチセンサー融合型都市部NOA
• レポートコード：MRC6TCOQ33869 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）