 | • レポートコード：MRC6TCOQ03204 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、178ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：機械＆装置 |
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レポート概要
世界のSLAM（同時位置推定・マッピング）ロボット市場は、2025年の128億400万米ドルから2032年には312億6,300万米ドルへ成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は13.7%（2026～2032年）です。これは、重要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションによって牽引されています。
SLAM（同時位置推定・マッピング）ロボットは、LiDAR、カメラ、慣性計測装置（IMU）などのセンサーを利用し、未知または動的な環境内で自身の位置を推定し、同時に周囲をマッピングする自律システムです。
経路計画、障害物回避、ナビゲーション、物体認識、タスク実行が可能であり、ロジスティクス、検査、清掃、サービスなどの分野で幅広く展開されています。
アップストリームのサプライチェーンは、LiDAR、カメラ、センサー、チップ、モーター、減速機、バッテリー、アルゴリズムソフトウェアを含みます。ダウンストリームのアプリケーションは、倉庫・ロジスティクス、製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、建設、農業、ホームサービス、公共施設運営に及びます。
世界のSLAMロボット市場は、平均単価が440米ドル、年間販売台数がおよそ2,910万台、業界の利益率は36%を特徴としています。
世界のSLAMロボット市場は、高精度測位、マルチセンサーフュージョン、コスト削減、群ロボット連携へと進化する態勢にあります。
人工知能、エッジコンピューティング、高性能チップの継続的な進歩に牽引され、これらのロボットは動的環境理解、セマンティックマッピング、自律的意思決定において強化された能力を獲得するでしょう。
ビジュアルSLAM、LiDAR SLAM、および慣性ナビゲーション技術は、複雑な屋内および屋外環境での信頼性を向上させるために、ますます収束していくでしょう。
倉庫業、産業検査、商業清掃、医療搬送が主要なアプリケーション分野である一方、建設、農業、屋外サービス分野での採用も加速するでしょう。
同時に、クラウドベースのマップ共有、複数ロボット連携、モジュラープラットフォーム、および「サービスとしてのロボット」（RaaS）モデルがますます普及するでしょう。業界の競争は、主にアルゴリズム性能、シナリオ適応性、システムセキュリティ、およびライフサイクル全体にわたるサービス能力に焦点を当てるでしょう。
**レポートの範囲**
本確定的レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、ステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる生産能力と販売実績をシームレスに統合し、世界のSLAM（同時位置推定・マッピング）ロボット市場の360°ビューを提供します。
本レポートは、過去の生産、収益、販売データ（2021～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
タイプ別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することで、本調査は数量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、ダウンストリーム顧客の分布パターンを分析します。
詳細な地域インサイトは、5つの主要市場（北米、欧州、APAC、南米、MEA）を対象とし、20カ国以上を詳細に分析しています。
各地域の主要製品、競争環境、およびダウンストリームの需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、利益率、価格戦略、主要顧客）のプロファイルを記述し、製品ライン、アプリケーション、地域にわたるトッププレイヤーのポジショニングを分析することで、戦略的な強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーンの概要は、アップストリームのサプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと満たされていない需要を特定します。
**[市場セグメンテーション]**
会社別
* ABB Robotics
* KUKA
* Bosch Rexroth
* Mobile Industrial Robots
* OMRON
* Daifuku
* Locus Robotics
* OTTO Motors
* Seegrid
* iRobot
* Geek+
* Quicktron
* HIKROBOT
* ForwardX Robotics
* Pudu Robotics
* KEENON Robotics
* ECOVACS Robotics
* Roborock
* Standard Robots
タイプ別セグメント
* LiDAR SLAMロボット
* ビジュアルSLAMロボット
* 視覚慣性SLAMロボット
* LiDAR慣性SLAMロボット
* RGB-D SLAMロボット
* マルチセンサーフュージョンSLAMロボット
ビジュアルSLAMタイプ別セグメント
* 単眼ビジュアルSLAMロボット
* ステレオビジュアルSLAMロボット
* 全方向ビジュアルSLAMロボット
* イベントベースビジュアルSLAMロボット
* RGB-DビジュアルSLAMロボット
マッピング次元別セグメント
* 2D SLAMロボット
* 2.5D SLAMロボット
* 3D SLAMロボット
* セマンティックSLAMロボット
アプリケーション別セグメント
* 製造業
* 倉庫・ロジスティクス
* 小売・Eコマース
* ヘルスケア
* ホスピタリティ・フードサービス
* 輸送
* エネルギー・公益事業
* 住宅
地域別販売
* 北米
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* アジア太平洋
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* 台湾
* 東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
* その他のアジア
* 欧州
* ドイツ
* フランス
* 英国
* イタリア
* ロシア
* 中南米
* ブラジル
* アルゼンチン
* その他の中南米
* 中東、アフリカ
* トルコ
* エジプト
* GCC諸国
* 南アフリカ
* その他の中東・アフリカ
**[章立て]**
* 第1章：SLAM（同時位置推定・マッピング）ロボットの調査範囲を定義し、タイプ別およびアプリケーション別などに市場をセグメント化し、セグメント規模と成長可能性を強調します。
* 第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までの世界の収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定します。
* 第3章：製造業者ランドスケープを分析します。数量と収益によるランキング、収益性と価格設定の分析、生産拠点のマッピング、製品タイプ別の製造業者実績の詳細、M&Aの動きと並行した集中度の評価を行います。
* 第4章：高マージン製品セグメントを明らかにします。販売、収益、ASP（平均販売価格）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
* 第5章：ダウンストリーム市場機会をターゲットとします。アプリケーション別に販売、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別に主要顧客のプロファイルを作成します。
* 第6章：世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制/貿易政策の影響とボトルネックを明らかにします。
* 第7章：北米：アプリケーション別および国別に販売と収益を詳細に分析し、主要メーカーのプロファイルを作成し、成長ドライバーと障壁を評価します。
* 第8章：欧州：アプリケーション別およびメーカー別に地域の販売、収益、市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘します。
* 第9章：アジア太平洋：アプリケーション別、および地域/国別に販売と収益を定量化し、主要メーカーのプロファイルを作成し、高成長の可能性を秘めた拡大領域を発見します。
* 第10章：中南米：アプリケーション別、および国別に販売と収益を測定し、主要メーカーのプロファイルを作成し、投資機会と課題を特定します。
* 第11章：中東・アフリカ：アプリケーション別、および国別に販売と収益を評価し、主要メーカーのプロファイルを作成し、投資の見通しと市場の障害を概説します。
* 第12章：メーカーを詳細にプロファイルします。製品仕様、生産能力、販売、収益、利益率を詳述します。トップメーカーの2025年販売内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別にSWOT分析、および最近の戦略的動向を含めて提供します。
* 第13章：サプライチェーン：アップストリームの原材料とサプライヤー、製造拠点と技術、コストドライバー、さらにダウンストリームのチャネルと流通業者の役割を分析します。
* 第14章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求します。
* 第15章：実行可能な結論と戦略的提言。
**[本レポートが提供するもの]**
標準的な市場データに加え、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、お客様が以下のことを可能にします。
* 高成長地域（第7～11章）および高マージンセグメント（第5章）に戦略的に資本を配分できます。
* コストと需要に関するインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利な交渉ができます。
* 競合他社の事業、マージン、戦略に関する詳細なインサイト（第4章および第12章）により、競合他社を出し抜くことができます。
* アップストリームおよびダウンストリームの可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から守ることができます。
* この360°のインテリジェンスを活用し、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと転換できます。
1 本調査の対象範囲
1.1 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模：2021年、2025年、2032年の比較
1.2.2 LiDAR SLAMロボット
1.2.3 視覚SLAMロボット
1.2.4 視覚・慣性SLAMロボット
1.2.5 LiDAR・慣性SLAMロボット
1.2.6 RGB-D SLAMロボット
1.2.7 マルチセンサー融合SLAMロボット
1.3 視覚SLAMタイプ別の市場セグメンテーション
1.3.1 視覚SLAMタイプ別の世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 単眼視覚SLAMロボット
1.3.3 ステレオ視覚SLAMロボット
1.3.4 全方向型ビジュアルSLAMロボット
1.3.5 イベントベース型ビジュアルSLAMロボット
1.3.6 RGB-DビジュアルSLAMロボット
1.4 マッピング次元別の市場セグメンテーション
1.4.1 マッピング次元別の世界同時位置推定・マッピング（SLAM） マッピング次元別のロボット市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.4.2 2D SLAMロボット
1.4.3 2.5D SLAMロボット
1.4.4 3D SLAMロボット
1.4.5 セマンティックSLAMロボット
1.5 用途別の市場セグメンテーション
1.5.1 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模：2021年対2025年対2032年
1.5.2 製造業
1.5.3 倉庫・物流
1.5.4 小売・Eコマース
1.5.5 医療
1.5.6 ホスピタリティ・外食産業
1.5.7 運輸
1.5.8 エネルギー・公益事業
1.5.9 住宅
1.6 前提条件および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界販売市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力と稼働率（2021年対2025年対2032年）
2.6 地域別生産量の比較：2021年対2025年対2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界SLAMロボットの販売状況
3.1.1 メーカー別世界販売台数（2021年～2026年）
3.1.2 販売台数に基づく世界トップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットメーカーの売上高ランキングおよびティア分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 世界の主要メーカー売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別分類（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカー別の価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 LiDAR SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 視覚SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 視覚・慣性SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.4 LiDAR・慣性SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.5 RGB-D SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.6 マルチセンサー融合SLAMロボット：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売実績
4.1.1 タイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 ビジュアルSLAMタイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売実績
4.2.1 ビジュアルSLAMタイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売数量（2021年～2032年）
4.2.2 ビジュアルSLAMタイプ別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2021-2032年）
4.2.3 ビジュアルSLAMタイプ別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの平均販売価格（ASP）の推移（2021-2032年）
4.3 マッピング次元別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売実績
4.3.1 マッピング次元別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売数量（2021-2032年）
4.3.2 マッピング次元別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2021-2032年）
4.3.3 マッピング次元別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプの動向：成長リーダー、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と導入推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流用途および顧客
5.1 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売額
5.1.1 用途別世界販売額の過去実績および予測（2021-2032年）
5.1.2 用途別世界販売シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途の事例研究
5.2 用途別世界SLAMロボットの売上高
5.2.1 用途別世界売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別の生産動向と見通し
6.2.1 地域別過去生産量（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 規制および貿易政策が生産に与える影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数および売上高（2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因および市場参入障壁
7.5 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の国別規模
7.5.1 北米の国別売上高
7.5.2 北米の国別販売動向
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売台数および売上高（2021-2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数および売上高（2021-2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模（国別）
8.5.1 欧州の国別売上高
8.5.2 欧州の国別販売動向
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売台数および売上高（2021年～2032年）
9.2 アジア太平洋地域の主要メーカーの2025年の売上高
9.3 アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数および売上高（2021年～2032年）
9.4 アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模（地域別）
9.4.1 アジア太平洋地域の売上高（地域別）
9.4.2 アジア太平洋地域の販売動向（地域別）
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 東南アジアの国別売上高（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売台数および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数および売上高 （2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主要な課題
10.5 中南米の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの販売台数および売上高（2021年～2032年）
11.2 2025年の中東・アフリカの主要メーカーの売上高
11.3 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数および売上高（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の国別規模
11.5.1 中東・アフリカの国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 ABB Robotics
12.1.1 ABB Robotics 企業情報
12.1.2 ABB Robotics 事業概要
12.1.3 ABB Robotics 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.1.4 ABB Robotics 同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 2025年のABBロボティクス同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品別販売台数
12.1.6 2025年のABBロボティクス同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの2025年用途別売上高
12.1.7 ABBロボティクス 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの2025年地域別売上高
12.1.8 ABBロボティクス 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
12.1.9 ABBロボティクスの最近の動向
12.2 KUKA
12.2.1 KUKA社に関する情報
12.2.2 KUKAの事業概要
12.2.3 KUKAの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.2.4 KUKAの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 2025年のKUKAの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品別販売台数
12.2.6 2025年のKUKA同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売実績
12.2.7 2025年のKUKA同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別販売実績
12.2.8 KUKAの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
12.2.9 KUKAの最近の動向
12.3 ボッシュ・レックスロス
12.3.1 ボッシュ・レックスロス社の企業情報
12.3.2 ボッシュ・レックスロスの事業概要
12.3.3 ボッシュ・レックスロスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.3.4 ボッシュ・レックスロスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 2025年のボッシュ・レックスロス同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品別販売状況
12.3.6 2025年のボッシュ・レックスロス同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売状況
12.3.7 2025年のボッシュ・レックスロス同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの2025年地域別売上高
12.3.8 ボッシュ・レックスロスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
12.3.9 ボッシュ・レックスロスの最近の動向
12.4 モバイル・インダストリアル・ロボッツ
12.4.1 モバイル・インダストリアル・ロボッツ社の企業情報
12.4.2 モバイル・インダストリアル・ロボッツ社の事業概要
12.4.3 モバイル・インダストリアル・ロボッツ社の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.4.4 モバイル・インダストリアル・ロボッツの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 モバイル・インダストリアル・ロボッツの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの2025年製品別販売台数
12.4.6 2025年のモバイル産業用ロボット 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売状況
12.4.7 2025年のモバイル産業用ロボット 同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの2025年地域別売上高
12.4.8 移動型産業用ロボット（SLAM）のSWOT分析
12.4.9 移動型産業用ロボットの最近の動向
12.5 オムロン
12.5.1 オムロン株式会社の概要
12.5.2 オムロンの事業概要
12.5.3 オムロンの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.5.4 オムロンの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 2025年のオムロン同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品別売上高
12.5.6 2025年のオムロン同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット用途別売上高
12.5.7 2025年のオムロン同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの2025年地域別売上高
12.5.8 オムロンの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
12.5.9 オムロンの最近の動向
12.6 ダイフク
12.6.1 ダイフク株式会社の概要
12.6.2 ダイフクの事業概要
12.6.3 ダイフク 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.6.4 ダイフク 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 ダイフクの最近の動向
12.7 ロカス・ロボティクス
12.7.1 ロカス・ロボティクス社の企業情報
12.7.2 ロカス・ロボティクスの事業概要
12.7.3 ロカス・ロボティクスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.7.4 ロカス・ロボティクスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 ロカス・ロボティクスの最近の動向
12.8 OTTO Motors
12.8.1 OTTO Motors社の企業情報
12.8.2 OTTO Motorsの事業概要
12.8.3 OTTO Motorsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.8.4 OTTO Motorsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.8.5 OTTO Motorsの最近の動向
12.9 Seegrid
12.9.1 Seegrid社の企業情報
12.9.2 Seegridの事業概要
12.9.3 シーグリッドの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.9.4 シーグリッドの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 シーグリッドの最近の動向
12.10 アイロボット
12.10.1 アイロボット社の企業情報
12.10.2 アイロボットの事業概要
12.10.3 アイロボットの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.10.4 iRobotの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.10.5 iRobotの最近の動向
12.11 Geek+
12.11.1 Geek+社の企業情報
12.11.2 Geek+の事業概要
12.11.3 Geek+の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.11.4 Geek+の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.11.5 Geek+の最近の動向
12.12 Quicktron
12.12.1 Quicktron社の企業情報
12.12.2 Quicktronの事業概要
12.12.3 Quicktronの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.12.4 Quicktronの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
12.12.5 クイックトロンの最近の動向
12.13 ヒクロボット
12.13.1 ヒクロボット社の企業情報
12.13.2 ヒクロボットの事業概要
12.13.3 HIKROBOTの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.13.4 HIKROBOTの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026）
12.13.5 HIKROBOTの最近の動向
12.14 ForwardX Robotics
12.14.1 ForwardX Roboticsの企業情報
12.14.2 ForwardX Roboticsの事業概要
12.14.3 ForwardX Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、 説明および仕様
12.14.4 ForwardX Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 ForwardX Roboticsの最近の動向
12.15 Pudu Robotics
12.15.1 Pudu Robotics社の企業情報
12.15.2 Pudu Roboticsの事業概要
12.15.3 Pudu Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.15.4 Pudu Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
12.15.5 Pudu Roboticsの最近の動向
12.16 KEENON Robotics
12.16.1 KEENON Robotics Corporationに関する情報
12.16.2 KEENON Roboticsの事業概要
12.16.3 KEENON Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.16.4 KEENON Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026）
12.16.5 KEENON Roboticsの最近の動向
12.17 ECOVACS Robotics
12.17.1 ECOVACS Roboticsの企業情報
12.17.2 ECOVACS Roboticsの事業概要
12.17.3 ECOVACS Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.17.4 ECOVACS Roboticsの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.17.5 ECOVACS Roboticsの最近の動向
12.18 Roborock
12.18.1 Roborock社の企業情報
12.18.2 ロボロックの事業概要
12.18.3 ロボロックの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.18.4 ロボロックの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.18.5 ロボロックの最近の動向
12.19 スタンダード・ロボッツ
12.19.1 スタンダード・ロボッツ社の企業情報
12.19.2 スタンダード・ロボッツの事業概要
12.19.3 スタンダード・ロボッツの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.19.4 スタンダード・ロボッツの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.19.5 スタンダード・ロボッツ社の最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット産業チェーン
13.2 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの統合生産分析
13.3.1 製造拠点の分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別のコスト要因
13.4 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国の関税の影響
15 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット調査における主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. タイプ別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表2. ビジュアルSLAMタイプ別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表3. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表6. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 (千台)
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）(百万米ドル)
表8. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット生産台数成長率（CAGR）： 2021年対2025年対2032年（千台）
表9. メーカー別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、2021年～2026年
表10. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー別販売シェア（2021年～2026年）
表11. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー別売上高 （百万米ドル）、2021年～2026年
表12. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット メーカー別売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 世界の主要メーカーの順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表14. 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界のメーカー別内訳、2025年
表15. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットメーカー別平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットメーカー別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産拠点および本社
表18. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表21. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（種類別、千台）、2021年～2026年
表22. 世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（種類別、千台）、2027年～2032年
表23. 2021年～2026年の世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（種類別、百万米ドル）
表24. 2027年～2032年の世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（種類別 （百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（ビジュアルSLAMタイプ別）（千台）、2021年～2026年
表26. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（ビジュアルSLAMタイプ別）（千台）、2027年～2032年
表27. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（ビジュアルSLAMタイプ別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. ビジュアルSLAMタイプ別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表29. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、2021年～2026年
表30. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、2027年～2032年
表31. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表32. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表33. 主要製品タイプ別技術仕様
表34. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、2027年～2032年
表36. 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの高成長セクターにおける需要年平均成長率（CAGR）（2026年～2032年）
表37. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別世界同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの地域別生産台数（千台）、2021年～2026年
表42. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット生産台数（千台）、2027年～2032年
表43. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの成長促進要因と市場障壁
表44. 北米の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）国別（2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの成長促進要因と市場障壁
表47. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表48. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）の国別推移（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高成長率（CAGR）の地域別推移：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）国別（2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの成長促進要因と市場障壁
表52. 東南アジアの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの投資機会と主要な課題
表54. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの投資機会と主な課題
表56. 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. ABBロボティクス社の概要
表58. ABBロボティクスの概要および主要事業
表59. ABBロボティクスの製品モデル、説明および仕様
表60. ABBロボティクスの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のABBロボティクス製品別売上高構成比
表62. 2025年のABBロボティクス用途別売上高構成比
表63. 2025年のABBロボティクス地域別売上高構成比
表64. ABBロボティクスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットに関するSWOT分析
表65. ABBロボティクスの最近の動向
表66. KUKA社の情報
表67. KUKA社の概要および主要事業
表68. KUKA社の製品モデル、説明および仕様
表69. KUKA社の生産能力、販売台数（K台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表70. 2025年のKUKAの製品別売上高構成比
表71. 2025年のKUKAの用途別売上高構成比
表72. 2025年のKUKAの地域別売上高構成比
表73. KUKAの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
表74. KUKAの最近の動向
表75. ボッシュ・レックスロート社の情報
表76. ボッシュ・レックスロート社の概要および主要事業
表77. ボッシュ・レックスロート社の製品モデル、説明および仕様
表78. ボッシュ・レックスロスの生産能力、販売台数（K台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のボッシュ・レックスロスの製品別売上高構成比
表80. 2025年のボッシュ・レックスロスの用途別売上高構成比
表81. 2025年のボッシュ・レックスロスの地域別売上高構成比
表82. ボッシュ・レックスロスの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのSWOT分析
表83. ボッシュ・レックスロスの最近の動向
表84. モバイル・インダストリアル・ロボッツ社の企業情報
表85. モバイル・インダストリアル・ロボッツ社の概要および主要事業
表86. モバイル・インダストリアル・ロボッツの製品モデル、概要および仕様
表87. モバイル・インダストリアル・ロボッツの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表88. 2025年のモバイル・インダストリアル・ロボッツの製品別売上高構成比
表89. 2025年の移動型産業用ロボットの用途別売上高構成比
表90. 2025年の移動型産業用ロボットの地域別売上高構成比
表91. 移動型産業用ロボットの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットに関するSWOT分析
表92. 移動型産業用ロボットの最近の動向
表93. オムロン株式会社の情報
表94. オムロンの概要および主要事業
表95. オムロンの製品モデル、説明および仕様
表96. オムロンの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表97. 2025年のオムロン製品別売上高構成比
表98. 2025年のオムロン用途別売上高構成比
表99. 2025年のオムロン 地域別売上高構成比
表100. オムロン SLAM（同時位置推定・マッピング）ロボットのSWOT分析
表101. オムロンの最近の動向
表102. ダイフク株式会社に関する情報
表103. ダイフクの概要および主要事業
表104. ダイフク社の製品モデル、概要および仕様
表105. ダイフク社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表106. ダイフク社の最近の動向
表107. ロカス・ロボティクス社の情報
表108. ロカス・ロボティクスの概要および主要事業
表109. ロカス・ロボティクスの製品モデル、説明および仕様
表110. ロカス・ロボティクスの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021-2026年）
表111. ロカス・ロボティクスの最近の動向
表112. OTTOモーターズ社の情報
表113. OTTOモーターズの概要および主要事業
表114. OTTOモーターズの製品モデル、概要および仕様
表115. OTTO Motorsの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表116. OTTO Motorsの最近の動向
表117. Seegrid Corporationの情報
表118. Seegridの概要および主要事業
表119. Seegridの製品モデル、説明および仕様
表120. Seegridの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表121. Seegridの最近の動向
表122. iRobot Corporationに関する情報
表123. iRobotの概要および主要事業
表124. iRobotの製品モデル、概要および仕様
表125. iRobotの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表126. iRobotの最近の動向
表127. Geek+ Corporationの情報
表128. Geek+の概要および主要事業
表129. Geek+の製品モデル、概要および仕様
表130. Geek+の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表131. Geek+の最近の動向
表132. Quicktron社の企業情報
表133. Quicktron社の概要および主要事業
表134. Quicktron社の製品モデル、概要および仕様
表135. Quicktron社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表136. クイックトロンの最近の動向
表137. HIKROBOT社の企業情報
表138. HIKROBOT社の概要および主要事業
表139. HIKROBOTの製品モデル、説明および仕様
表140. HIKROBOTの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表141. HIKROBOTの最近の動向
表142. ForwardX Robotics Corporationの情報
表143. ForwardX Roboticsの概要および主要事業
表144. ForwardX Roboticsの製品モデル、概要および仕様
表145. ForwardX Roboticsの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表146. ForwardX Roboticsの最近の動向
表147. Pudu Robotics Corporationに関する情報
表148. Pudu Roboticsの概要および主要事業
表149. Pudu Roboticsの製品モデル、概要および仕様
表150. Pudu Roboticsの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表151. Pudu Roboticsの最近の動向
表152. KEENON Robotics Corporationの情報
表153. KEENON Roboticsの概要および主要事業
表154. KEENON Roboticsの製品モデル、概要および仕様
表155. KEENON Roboticsの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率 （2021年～2026年）
表156. KEENON Roboticsの最近の動向
表157. ECOVACS Robotics Corporationの情報
表158. ECOVACS Roboticsの概要および主要事業
表159. ECOVACS Roboticsの製品モデル、概要および仕様
表160. ECOVACS Roboticsの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表161. ECOVACS Roboticsの最近の動向
表162. Roborock Corporationの情報
表163. ロボロック（Roborock）の概要および主要事業
表164. ロボロック（Roborock）の製品モデル、概要および仕様
表165. ロボロック（Roborock）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表166. ロボロック（Roborock）の最近の動向
表167. スタンダード・ロボッツ社の企業情報
表168. スタンダード・ロボッツ社の概要および主要事業
表169. スタンダード・ロボッツ社の製品モデル、概要および仕様
表170. スタンダード・ロボッツ社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表171. スタンダード・ロボッツの最近の動向
表172. 主要原材料の分布
表173. 主要原材料サプライヤー
表174. 重要原材料サプライヤーの集中度（2025年）およびリスク指数
表175. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表176. 販売代理店一覧
表177. 市場動向および市場の進化
表178. 市場の推進要因と機会
表179. 市場の課題、リスク、および制約要因
表180. 本レポートの調査プログラム／設計
表181. 二次情報源からの主要データ情報
表182. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. 同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの製品写真
図2. タイプ別グローバル同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図3. LiDAR SLAMロボットの製品写真
図4. 視覚SLAMロボットの製品写真
図5. 視覚・慣性SLAMロボットの製品写真
図6. LiDAR-慣性SLAMロボットの製品画像
図7. RGB-D SLAMロボットの製品画像
図8. マルチセンサー融合SLAMロボットの製品画像
図9. ビジュアルSLAMタイプ別、世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図10. 単眼型ビジュアルSLAMロボットの製品写真
図11. ステレオ型ビジュアルSLAMロボットの製品写真
図12. 全方向型ビジュアルSLAMロボットの製品写真
図13. イベントベース型ビジュアルSLAMロボットの製品写真
図14. RGB-D型ビジュアルSLAMロボットの製品写真
図15. マッピング次元別、世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図16. 2D SLAMロボットの製品写真
図17. 2.5D SLAMロボットの製品写真
図18. 3D SLAMロボットの製品写真
図19. セマンティックSLAMロボットの製品画像
図20. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図21. 製造業
図22. 倉庫・物流
図23. 小売・Eコマース
図24. 医療
図25. ホスピタリティおよび外食産業
図26. 運輸
図27. エネルギーおよび公益事業
図28. 住宅
図29. 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットに関するレポートの対象期間
図30. 世界の同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図31. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図33. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高に基づく地域別市場シェア（2021年～2032年）
図34. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、2021年～2032年
図35. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
図36. 地域別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数市場シェア（2021年～2032年）
図37. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、生産台数および稼働率（千台）、2021年対2025年対2032年
図38. 2025年の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数における上位5社および上位10社のメーカー別市場シェア
図39. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図40. 売上高貢献度別のティア分布（2021年対2025年）
図41. 2025年のLiDAR SLAMロボットのメーカー別売上高ベースの市場シェア
図42. 2025年のメーカー別ビジュアルSLAMロボット売上高ベースの市場シェア
図43. 2025年のメーカー別視覚・慣性SLAMロボット売上高ベースの市場シェア
図44. 2025年のメーカー別LiDAR・慣性SLAMロボット売上高ベースの市場シェア
図45. 2025年のRGB-D SLAMロボットのメーカー別売上高ベースの市場シェア
図46. 2025年のマルチセンサー融合SLAMロボットのメーカー別売上高ベースの市場シェア
図47. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM） ロボットの販売台数に基づく市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図48. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高に基づく市場シェア（タイプ別） （2021年～2032年）
図49. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット：タイプ別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図50. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット：ビジュアルSLAMタイプ別販売数量ベースの市場シェア (2021-2032)
図51. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット：ビジュアルSLAMタイプ別売上高ベースの市場シェア（2021-2032）
図52. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット：ビジュアルSLAMタイプ別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032
図53. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場シェア（売上高ベース）（2021-2032年）
図54. マッピング次元別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場シェア（売上高ベース）（2021-2032年）
図55. マッピング次元別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図56. 用途別 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売市場シェア（2021年～2032年）
図57. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図58. 用途別世界同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図59. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産能力、生産台数および稼働率（千台）、2021-2032年
図60. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別生産市場シェア（2021-2032年）
図61. 生産能力の促進要因と制約要因
図62. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図63. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図64. 中国における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図65. 日本における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図66. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図67. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図68. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット トップ5メーカーの販売収益 （百万米ドル）
図69. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数（千台）（2021年～2032年）
図70. 北米における同時位置推定・マッピング（SLAM） ロボットの売上高（百万米ドル）：用途別（2021-2032年）
図71. 米国における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図72. カナダにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高 （百万米ドル）、2021-2032年
図73. メキシコの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図74. 欧州の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数の前年比（千台）、2021-2032年
図75. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図76. 2025年の欧州における上位5社の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット売上高（百万米ドル）
図77. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）の用途別推移（2021年～2032年）
図78. 欧州における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図79. ドイツにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図80. フランスにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図81. 英国における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図82. イタリアにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図83. ロシアの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図84. アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図85. アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図86. 2025年のアジア太平洋地域におけるSLAMロボットの主要メーカー8社の売上高（百万米ドル）
図87. 用途別アジア太平洋地域SLAMロボットの販売台数（千台） （2021年～2032年）
図88. アジア太平洋地域の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図89. インドネシアの同時位置推定・マッピング （SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図90. 日本の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図91. 韓国の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図92. 中国台湾における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図93. インドにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図94. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図95. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図96. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット 主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）（2025年）
図97. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）の用途別内訳（2021年～2032年）
図98. 中南米における同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図99. ブラジルにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高 （百万米ドル）、2021年～2032年
図100. アルゼンチンの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図101. 中東・アフリカの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図102. 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図103. 中東・アフリカにおける主要5メーカーの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2025年
図104. 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、用途別（2021年～2032年）
図105. 中東・アフリカにおける同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、用途別（2021年～2032年）
図106. GCC諸国の同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図107. トルコの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図108. エジプトの同時位置推定・マッピング（SLAM） ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図109. 南アフリカの同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図110. 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの産業チェーン図
図111. 地域別同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製造拠点の分布（％）
図112. 同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産プロセス
図113. 地域別同時位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの生産コスト構造
図114. 流通チャネル（直販対代理店販売）
図115. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図116. データの三角測量
図117. インタビュー対象となった主要幹部
| ※同時位置推定・マッピング（SLAM）とは、移動体ロボットが未知の環境において自らの位置を特定しつつ、その環境の地図を作成する技術です。この技術は、特に自律移動を行うロボットやドローンにとって非常に重要な要素となっています。SLAMは、センサーから得たデータを用いて位置推定とマッピングを同時に行うアルゴリズムの集合体であり、環境の情報をリアルタイムで処理し続けることが特徴です。 SLAMの代表的な種類には、視覚SLAM、LiDAR SLAM、音響SLAM、GPS-SLAMなどがあります。視覚SLAMはカメラを用いて、環境の特徴点を抽出してマッピングを行います。特に、RGB-Dカメラを使用することで、色空間と深度情報を組み合わせた高精度な地図作成が可能となります。LiDAR SLAMは、レーザーを用いて環境の輪郭を3次元スキャンし、高精度な地図を生成します。これらは特に屋外や広範囲のマッピングに適しています。音響SLAMは、音波を利用して物体の距離を測定し、海中などの特殊な環境での位置推定を行います。最後に、GPS-SLAMは屋外での位置決定にGPSデータを利用することで、より精度の高い位置推定を助けますが、GPSが使えない場所では他のセンサーとの併用が必要です。 SLAMテクノロジーは様々な用途に活用されています。例えば、自動運転車ではリアルタイムで周囲の環境を把握し、適切な運転動作をするためにSLAMが利用されています。また、ロボット清掃機や物流ロボット、農業用ロボットなど、さまざまな自律移動型ロボットにおいても不可欠な技術です。さらに、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）のアプリケーションでも、ユーザーの位置を特定し、仮想オブジェクトを現実空間に正確に配置するための基盤となります。 SLAMに関連する技術についても触れておく必要があります。まず、センサー技術です。SLAMによる位置推定には多種多様なセンサーが利用されており、カメラ、LiDAR、IMU（慣性測定装置）、超音波センサーなどが一般的です。これらのセンサーから得られたデータを元に、アルゴリズムが位置推定を行います。 次に、アルゴリズムに関する技術です。多くのSLAMアルゴリズムは、確率的手法に基づいており、ベイズ推定やパーティクルフィルタなどが用いられています。これらのアルゴリズムは、環境の動的特性やノイズを考慮しながら、より正確な位置推定ができるように設計されています。 さらに、機械学習や深層学習の技術もSLAMの進化に寄与しています。特に、深層学習を用いた特徴抽出技術は、視覚SLAMの精度を向上させ、様々な環境でのロバスト性を向上させることができます。これは、特に複雑な環境や障害物が多い場所での位置推定において重要です。 SLAM技術の課題も多く存在します。例えば、動的な環境におけるロバスト性や、計算負荷の問題、センサーの精度に依存する問題があります。これに対処するためには、より高性能なセンサーや効率的なアルゴリズムの開発が求められています。また、実際の使用環境での性能評価やフィールドテストも欠かせません。 SLAM技術は、現在進行中の研究と開発が活発であり、今後も自律移動型ロボットや関連するアプリケーションの進化に寄与することが期待されています。これにより、さらに多様な用途での導入が進むでしょう。今後のSLAM技術の進展が、私たちの生活や産業にどのような変革をもたらすのか、大いに注目されます。 |
• 日本語訳：SLAM（同時位置推定・マッピング）ロボットの世界市場展望・分析・予測（～2032年）：LiDAR SLAM ロボット、視覚 SLAM ロボット、視覚・慣性 SLAM ロボット、LiDAR・慣性 SLAM ロボット、RGB-D SLAM ロボット、マルチセンサー融合 SLAM ロボット
• レポートコード：MRC6TCOQ03204 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）