![]() | • レポートコード:MRCLP-R8-NV4553 • 出版社/出版日:LP Information / 2026年11月 • レポート形態:英文、PDF、120ページ • 納品方法:Eメール(納期:2-3営業日) • 産業分類:Electronics & Semiconductor |
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• 日本語翻訳版:¥726,960(税別、Single Userの場合)、納期:8-10営業日、詳細は別途お問い合わせください。
レポート概要
レーザーSLAMナビゲーションモジュール(モバイルロボット用)市場調査レポート概要
【市場規模と成長予測】
世界のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場規模は、2025年の6億700万米ドルから2032年には14億4,100万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)13.1%で伸びる見込みです。
【製品概要】
モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールは、AMR(自律移動ロボット)、AGV(自動誘導車)、自動フォークリフト、サービスロボット、商業用清掃ロボット、検査ロボット、自律移動プラットフォーム向けに設計された、位置推定、地図作成、ナビゲーション、運動制御を可能にするモジュールです。一般的に、2Dまたは3D LiDARセンサー、安全用レーザースキャナー、組み込みコンピューティングハードウェア、SLAMアルゴリズム、地図管理、位置特定、経路計画、障害物回避、車両制御インターフェイス、通信プロトコル、展開用ソフトウェアが組み合わされています。壁、柱、棚、機械、通路、固定構造形状などの自然環境特徴を検知することで、モバイルロボットは地図を構築または利用し、自身の位置を推定、安全なルートを計画し、位置推定エラーから復旧し、物理的な誘導インフラに依存せずにナビゲート可能となります。商業製品の形態には、単体ナビゲーションコントローラー、レーザーベースの位置特定ソフトウェア、ナビゲーションSDK、LiDARとSLAMを組み合わせたキット、統合ロボット制御プラットフォームなどがあります。本調査は、主にモバイルロボットおよび産業用物流車両に使用されるレーザー/LiDARベースのSLAM位置特定・ナビゲーションモジュールに焦点を当てており、その中核価値はインフラ依存の削減、展開の柔軟性向上、動的な屋内産業環境における信頼性の高い自律ナビゲーションの実現にあります。
【業界定義】
レーザーSLAMナビゲーションモジュールは、単独のLiDARセンサーではなくシステムレベルの機能を持つコンポーネントと理解すべきです。その核心機能は、環境認識、位置推定、地図作成、経路計画、車両制御インターフェイスを統合し、AMR、AGV、自動フォークリフトなどの自律移動プラットフォームが磁気テープ、QRコード、反射板、有線誘導インフラに依存せずに移動できるようにすることです。この区分は市場規模算出およびベンダースクリーニングに不可欠であり、正式なコアリストはナビゲーションコントローラー、LiDAR位置特定ソフトウェア、SLAMモジュール、SDK、車両制御ナビゲーションシステムを公開提供している企業を優先すべきです。
【市場成長のドライバー】
固定軌道AGVから柔軟なAMRおよび自動フォークリフトへの移行が成長を牽引しており、特に製造物流、ラインサイドデリバリー、EC倉庫、3PL(サードパーティ・ロジスティクス)、エレクトロニクス、自動車、製薬、商業サービスロボット分野で顕著です。製品は基本的な2D LiDARスキャンマッチングからマルチセンサーフュージョン、3D LiDAR SLAM、AI支援位置推定、堅牢な再位置特定、動的地図更新、異種フリート管理システムとの相互運用性へと進化しています。ビジュアルSLAMやQRコードナビゲーションも低コストあるいは高度に構造化された特定環境で競合し続けますが、照明条件、環境変動、安全要件、展開速度が重要な場合はレーザーSLAMが依然として魅力的です。
【調査概要】
LP Information, Inc.(LPI)の最新調査レポート「モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール業界予測」では、過去の販売実績を分析し、2025年の世界全体の市場規模を推定したうえで、2026年から2032年までの地域別・市場セクター別の販売予測を包括的に提供しています。地域別、マーケットセクターおよびサブセクター別に販売額が分解されており、世界のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場を米ドル単位で詳細分析しています。
【レポート内容】
本調査レポートは、世界のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場の全体像を包括的に解説し、製品別セグメント、企業設立動向、収益、マーケットシェア、最新動向、M&A活動をハイライトしています。また、主要グローバル企業のレーザーSLAMナビゲーションモジュール製品ポートフォリオや能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開について分析し、これら企業のグローバル市場での独自ポジションを深掘りしています。
【市場動向と予測】
本レポートは、世界のレーザーSLAMナビゲーションモジュール市場の主要トレンド、成長要因、影響因子を評価し、製品タイプ、用途、地域、市場規模別に予測を分解し、新たな成長機会の発見に役立てています。定性的・定量的な数百件のボトムアップデータを基にした透明性の高い手法により、市場の現状および将来動向を詳細かつ精緻に予測しています。
【市場セグメント】
■タイプ別
– ナビゲーションコントローラー
– SLAMソフトウェアモジュール
– その他
■ナビゲーション技術別
– 2D LiDAR SLAM
– 3D LiDAR SLAM
– その他
■ロボットプラットフォーム別
– AMRプラットフォーム
– AGVプラットフォーム
– その他
■用途別
– 経路計画
– 障害物回避
– 自律運転制御
– 再位置特定および復旧
– その他
【地域別市場】
■アメリカ大陸
– 米国
– カナダ
– メキシコ
– ブラジル
■アジア太平洋(APAC)
– 中国
– 日本
– 韓国
– 東南アジア
– インド
– オーストラリア
■ヨーロッパ
– ドイツ
– フランス
– 英国
– イタリア
– ロシア
■中東・アフリカ
– エジプト
– 南アフリカ
– イスラエル
– トルコ
– GCC諸国
【主要企業プロファイル】
以下の企業は一次専門家の意見や企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度に基づき選定されています。
– Robert Bosch GmbH(Bosch Rexroth AG)
– Daifuku Co., Ltd.
– Regal Rexnord Corporation(Kollmorgen Corporation)
– SSI SCHÄFER Group(DS AUTOMOTION GmbH)
– SICK AG
– ZAPI GROUP(BlueBotics SA)
– Duravant LLC
– Shanghai SEER Intelligent Technology Co., Ltd.
– Shanghai SLAMTEC Co., Ltd.
– Navitec Systems Oy
– Leishen Intelligent System Co., Ltd.
– Zhejiang Kecong Control Technology Co., Ltd.
– BALYO SA
【本レポートで回答する主な問い】
– 世界のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場の今後10年間の展望は?
– 世界および地域別に成長を牽引する要因は何か?
– 市場および地域別に最も速い成長が見込まれる技術は?
– エンドマーケット規模によって市場機会はどのように異なるか?
– タイプ別、用途別の市場構造はどのようになっているか?
1 レポートの範囲
1.1 市場紹介
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査方法論
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨単位
1.8 市場推定の注意点
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールの世界年間販売高(2021-2032)
2.1.2 地域別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールの世界現状および将来分析(2021年、2025年、2032年)
2.1.3 国・地域別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールの世界現状および将来分析(2021年、2025年、2032年)
2.2 タイプ別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場セグメント
2.2.1 ナビゲーションコントローラー
2.2.2 SLAMソフトウェアモジュール
2.2.3 その他
2.2.4 タイプ別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売
2.2.4.1 タイプ別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売市場シェア(2021-2026)
2.2.4.2 タイプ別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上高および市場シェア(2021-2026)
2.2.4.3 タイプ別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売価格(2021-2026)
2.3 ナビゲーション技術別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場セグメント
2.3.1 2D LiDAR SLAM
2.3.2 3D LiDAR SLAM
2.3.3 その他
2.3.4 ナビゲーション技術別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売
2.3.4.1 ナビゲーション技術別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売市場シェア(2021-2026)
2.3.4.2 ナビゲーション技術別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上高および市場シェア(2021-2026)
2.3.4.3 ナビゲーション技術別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売価格(2021-2026)
2.4 ロボットプラットフォーム別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場セグメント
2.4.1 AMRプラットフォーム
2.4.2 AGVプラットフォーム
2.4.3 その他
2.4.4 ロボットプラットフォーム別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売
2.4.4.1 ロボットプラットフォーム別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売市場シェア(2021-2026)
2.4.4.2 ロボットプラットフォーム別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上高および市場シェア(2021-2026)
2.4.4.3 ロボットプラットフォーム別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売価格(2021-2026)
2.5 アプリケーション別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場セグメント
2.5.1 経路計画
2.5.2 障害物回避
2.5.3 自律走行制御
2.5.4 再位置特定および復旧
2.5.5 その他
2.5.6 アプリケーション別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売
2.5.6.1 アプリケーション別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売市場シェア(2021-2026)
2.5.6.2 アプリケーション別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上高および市場シェア(2021-2026)
2.5.6.3 アプリケーション別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売価格(2021-2026)
3 企業別世界市場
3.1 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール内訳データ
3.1.1 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間販売高(2021-2026)
3.1.2 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売市場シェア(2021-2026)
3.2 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間売上高(2021-2026)
3.2.1 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上高(2021-2026)
3.2.2 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール売上市場シェア(2021-2026)
3.3 企業別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売価格
3.4 主要メーカーのモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール製造拠点分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーのモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール製品製造場所分布
3.4.2 主要企業のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール提供製品
3.5 市場集中度分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中度比率(CR3、CR5、CR10)および(2024-2026)
3.6 新製品および潜在参入者
3.7 市場M&A活動および戦略
4 地域別世界歴史的レビュー(モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール)
4.1 地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場規模の歴史(2021-2026)
4.1.1 地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間販売高(2021-2026)
4.1.2 地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間売上高(2021-2026)
4.2 国・地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール市場規模の歴史(2021-2026)
4.2.1 国・地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間販売高(2021-2026)
4.2.2 国・地域別世界モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール年間売上高(2021-2026)
4.3 アメリカ地域のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売成長
4.4 APAC地域のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売成長
4.5 欧州地域のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売成長
4.6 中東・アフリカ地域のモバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売成長
5 アメリカ地域
5.1 国別モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール販売(アメリカ地域)
5.1.1 国別販売高(2021-2026)
5.1.2 国別売上高(2021-2026)
5.2 タイプ別販売(2021-2026)
5.3 アプリケーション別販売(2021-2026)
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC地域
6.1 地域別販売(APAC地域)
6.1.1 地域別販売高(2021-2026)
6.1.2 地域別売上高(2021-2026)
6.2 タイプ別販売(2021-2026)
6.3 アプリケーション別販売(2021-2026)
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 台湾(中国)
7 ヨーロッパ地域
7.1 国別販売(ヨーロッパ地域)
7.1.1 国別販売高(2021-2026)
7.1.2 国別売上高(2021-2026)
7.2 タイプ別販売(2021-2026)
7.3 アプリケーション別販売(2021-2026)
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ地域
8.1 国別販売(中東・アフリカ地域)
8.1.1 国別販売高(2021-2026)
8.1.2 国別売上高(2021-2026)
8.2 タイプ別販売(2021-2026)
8.3 アプリケーション別販売(2021-2026)
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場推進要因、課題およびトレンド
9.1 市場推進要因および成長機会
9.2 市場課題およびリスク
9.3 業界トレンド
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料およびサプライヤー
10.2 モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールの製造コスト構造分析
10.3 製造プロセス分析
10.4 産業チェーン構造
11 マーケティング、流通業者および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 流通業者
11.3 顧客
12 地域別世界市場予測レビュー(モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュール)
12.1 地域別世界市場規模予測
12.1.1 地域別市場予測(2027-2032)
12.1.2 地域別年間売上高予測(2027-2032)
12.2 アメリカ国別予測(2027-2032)
12.3 APAC地域別予測(2027-2032)
12.4 ヨーロッパ国別予測(2027-2032)
12.5 中東・アフリカ国別予測(2027-2032)
12.6 タイプ別世界市場予測(2027-2032)
12.7 アプリケーション別世界市場予測(2027-2032)
13 主要企業分析
13.1 Robert Bosch GmbH(Bosch Rexroth AG)
13.1.1 会社情報
13.1.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.1.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.1.4 主な事業概要
13.1.5 最新の動向
13.2 大福株式会社
13.2.1 会社情報
13.2.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.2.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.2.4 主な事業概要
13.2.5 最新の動向
13.3 Regal Rexnord Corporation(Kollmorgen Corporation)
13.3.1 会社情報
13.3.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.3.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.3.4 主な事業概要
13.3.5 最新の動向
13.4 SSI SCHÄFERグループ(DS AUTOMOTION GmbH)
13.4.1 会社情報
13.4.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.4.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.4.4 主な事業概要
13.4.5 最新の動向
13.5 SICK AG
13.5.1 会社情報
13.5.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.5.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.5.4 主な事業概要
13.5.5 最新の動向
13.6 ZAPI GROUP(BlueBotics SA)
13.6.1 会社情報
13.6.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.6.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.6.4 主な事業概要
13.6.5 最新の動向
13.7 Duravant LLC
13.7.1 会社情報
13.7.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.7.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.7.4 主な事業概要
13.7.5 最新の動向
13.8 上海SEERインテリジェントテクノロジー有限公司
13.8.1 会社情報
13.8.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.8.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.8.4 主な事業概要
13.8.5 最新の動向
13.9 上海SLAMTEC有限公司
13.9.1 会社情報
13.9.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.9.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.9.4 主な事業概要
13.9.5 最新の動向
13.10 Navitec Systems Oy
13.10.1 会社情報
13.10.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.10.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.10.4 主な事業概要
13.10.5 最新の動向
13.11 Leishen Intelligent System Co., Ltd.
13.11.1 会社情報
13.11.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.11.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.11.4 主な事業概要
13.11.5 最新の動向
13.12 浙江科聪制御技術有限公司
13.12.1 会社情報
13.12.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.12.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.12.4 主な事業概要
13.12.5 最新の動向
13.13 BALYO SA
13.13.1 会社情報
13.13.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.13.3 販売、高収益、価格および粗利益(2021-2026)
13.13.4 主な事業概要
13.13.5 最新の動向
14 調査結果および結論
| ※モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールは、ロボットが周囲の環境を認識し、自律的に移動するための重要な要素です。SLAMは「Simultaneous Localization and Mapping」の略で、同時に自己位置推定と地図生成を行う技術です。この技術を利用することで、ロボットは未知の環境でも効率的に移動し、障害物を避けたり、目的地に到達したりすることが可能になります。 レーザーSLAMナビゲーションモジュールにはいくつかの種類があります。主なものとしては、2Dレーザースキャナーを用いたモジュールと、3Dレーザースキャナーを用いたモジュールがあります。2Dスキャナーは水平面での環境のマッピングに適しており、主に室内でのロボットや自動運転車に利用されます。一方、3Dスキャナーは立体的な環境を認識し、複雑な地形や障害物を高精度で捉えることができ、特に屋外の移動用ロボットやサービスロボットに適しています。 レーザーSLAMナビゲーションモジュールの用途は多岐にわたります。例えば、物流業界では倉庫内の自動搬送ロボットに活用され、商品を効率的に移動させることができます。また、観光地や博物館などでのガイドロボット、さらに農業分野においては自動運転トラクターなどにも利用され、作業効率の向上に寄与しています。このように、さまざまな分野で利用されており、特に自律性が求められる環境において重要な役割を果たしています。 レーザーSLAMが利用する関連技術も多く存在します。まず、センサー技術が挙げられます。レーザースキャナー以外にも、カメラ、GPS、IMU(慣性計測装置)などが組み合わされ、より正確な位置推定を行います。これらのセンサーから得られるデータは、後にアルゴリズムによって処理され、地図生成や自己位置推定に利用されます。 さらに、アルゴリズムの進化も重要なポイントです。レーザーSLAMは、データをリアルタイムで処理する必要があるため、効率的なアルゴリズムが求められます。例えば、最適化手法やフィルタリング技術(カリマンフィルタ、粒子フィルタなど)が使われ、誤差を最小限に抑える工夫がされています。 また、近年はAI(人工知能)技術の進展に伴い、機械学習を利用した手法も増加しています。これにより、環境認識の精度を向上させたり、複雑な状況における判断能力を高めたりすることが可能になりました。特に、深層学習を活用した画像認識技術は、ロボットの周囲の環境をより正確に把握するために役立っています。 加えて、通信技術の進化もSLAMナビゲーションに寄与しています。例えば、5GやWi-Fi 6といった高速通信規格が普及することで、ロボット間の情報共有が速やかに行えるようになりました。これにより、複数のロボットが同時に効率よく作業を行える環境が整いつつあります。 モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールは、これらの技術の融合によって進化を続けており、今後もさまざまな分野での応用が期待されています。自律移動技術の向上により、ロボットがより広範囲にわたって人間の生活をサポートできる未来が待っています。自動化の進展は、作業の効率化を図るだけでなく、私たちの生活スタイルそのものを変える可能性を秘めているのです。モバイルロボットによる新たな価値の創出が進む中で、レーザーSLAM技術はますます重要な役割を果たすでしょう。 |

• 日本語訳:モバイルロボット用レーザーSLAMナビゲーションモジュールのグローバル市場予測2026-2032(タイプ別:ナビゲーションコントローラ、SLAMソフトウェアモジュール、その他)
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