 | • レポートコード：MRC6TCOQ33877 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、145ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
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レポート概要
世界のオートパイロット搭載車載都市ナビゲーション（NOA）市場は、主要な製品セグメントや多様なエンドユース用途に牽引され、2025年の84億500万米ドルから2032年までに770億9900万米ドルへと成長し、2026年から2032年までの年間平均成長率（CAGR）は34.2％になると予測されています。
自動運転都市ナビゲーション（NOA）とは、乗用車に搭載され、複雑な都市道路環境に対応するように設計された先進運転支援機能を指します。この機能は、ナビゲーション情報、車両の知覚、位置特定、意思決定アルゴリズム、および車両制御システムを活用し、都市部の交通状況においてドライバーが計画されたルートに沿って走行できるよう支援します。このシステムは、車線維持、適応型速度制御、自動車線変更、信号機認識、交差点通過、障害物回避、合流、旋回支援、ルートに基づく運転判断などの機能をサポートします。これは完全自動運転ではなく、あくまで運転支援機能であるため、ドライバーは引き続き道路状況を監視し、いつでも運転を引き継げる態勢を整えておく必要があります。高速道路用NOAと比較して、都市部用NOAは、歩行者、自転車、電動キックボード、駐車車両、工事現場、不規則な車線標示、複雑な交差点、混合交通流など、より複雑で動的な交通状況に直面します。
産業チェーンの観点から見ると、車載用都市部NOAの上流には、カメラ、ミリ波レーダー、超音波レーダー、一部のハイエンド構成におけるLiDAR、高精度測位モジュール、慣性航法装置（INU）、AIチップ、メモリチップ、運転ドメインコントローラ、プリント基板（PCB）、コネクタ、ワイヤーハーネス、電子部品、地図データ、クラウドコンピューティングリソース、シミュレーションツール、アルゴリズムソフトウェアなどが含まれます。中流の参入企業には、自動車メーカー、自動運転ソリューションプロバイダー、センサーサプライヤー、半導体メーカー、ドメインコントローラーメーカー、ソフトウェアアルゴリズム開発者が含まれる。下流の顧客には、主に乗用車OEM、新エネルギー車ブランド、スマート車両プラットフォーム、ロボタクシー事業者、モビリティフリート事業者が含まれる。この機能は主にスマート電気自動車、中～高級乗用車、および自動運転体験を重視するモデルに搭載されており、より主流の車種セグメントへと徐々に拡大している。
自動車業界が基本的なレベル2の運転支援から、より高レベルのナビゲーションベースの自動運転機能へと移行するにつれ、車載都市部ナビゲーション・オン・オートパイロット（NOA）市場は急速に成長している。都市部の道路は日常的な運転シーンとして頻度が高く、ユーザー価値も高いため、高速道路向けNOAから都市部向けNOAへの拡大が主な業界トレンドとなっている。自動車メーカーは、スマートカー、特に電気自動車の主要なセールスポイントとして都市部NOAを活用しており、一方、スマートドライビングサプライヤーは、異なる車両プラットフォームにわたる量産をサポートするため、より標準化され、拡張性の高いソリューションを開発している。
技術面では、市場は地図依存型のソリューションから、ライトマップや地図不要のソリューションへと移行しつつある。この傾向は、地図制作コストの削減、都市部のカバー範囲の拡大、およびリアルタイムの道路状況の変化への適応性の向上が求められることから生じている。同時に、知覚システムの性能も向上しており、カメラベースのソリューション、LiDARベースのソリューション、マルチセンサー融合ソリューションが並行して開発されている。AIアルゴリズム、エンドツーエンドモデル、データ閉ループシステム、シミュレーションテスト、クラウドトレーニング、OTAソフトウェアアップデートが重要な競争要因となりつつある。ハードウェアコストの低下に伴い、都市部向けNOAはプレミアムモデルから量産車へと徐々に普及しつつある。
地域別に見ると、中国は都市部NOAの展開において最も活発な市場の一つである。これは、新エネルギー車の高い普及率、スマートEVブランド間の激しい競争、充実した現地のサプライチェーン、そして自動運転機能に対する消費者の急速な受容に支えられている。北米は主に技術志向の自動車メーカーやソフトウェア定義の車両プラットフォームによって牽引されており、ソフトウェア能力とデータ蓄積がより重視されている。欧州は、より厳しい規制、安全検証要件、および保守的な導入戦略により、より慎重な姿勢をとっている。その他の地域は依然として初期段階にあり、需要は主に高級電気自動車や特定のモビリティサービス用途に集中している。
市場の成長は複数の要因によって牽引されている。第一に、消費者は、特に毎日の通勤や混雑した都市部の交通において、自動運転を重要な車両機能としてますます認識するようになっている。第二に、自動車メーカーは、自社モデルの差別化を図り、ブランドの競争力を強化するために都市部NOAを必要としている。第三に、AIの知覚・計画・制御アルゴリズムの急速な発展により、複雑な都市環境におけるシステム能力が向上している。第四に、カメラ、レーダー、LiDAR、チップ、ドメインコントローラーのコストが継続的に低下しており、より広範な導入が可能になっている。第五に、電気自動車プラットフォームは、ソフトウェア定義アーキテクチャ、集中型電子制御、OTAアップデートに適している。さらに、データ蓄積の増加、サプライヤーの能力強化、フルスタックでの自社開発能力を持たないOEMからの需要、および自動運転ソフトウェアの商用化が、いずれも市場の拡大を後押ししている。しかし、市場は依然として、安全性の検証の難しさ、責任範囲の不明確さ、規制の不確実性、消費者の信頼問題、都市交通の高い複雑性といった課題に直面している。全体として、都市部向けNOAは、スマートカー業界において最も重要な開発方向性のひとつになりつつある。
レポートの内容：
本決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場の360°の全体像を提供します。過去の売上高データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提示することで、需要の動向と成長要因を明らかにします。
本調査では、市場を「タイプ」および「用途」ごとにセグメント化し、市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量的に評価するとともに、下流顧客の分布パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトでは、5つの主要市場（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）を網羅し、20カ国以上について、主要製品、競争環境、下流需要の動向を詳細に分析しています。
重要な競合情報では、各企業の概要（売上高、利益率、価格戦略、主要顧客）を提示し、製品ライン、用途、地域ごとのトップ企業のポジショニングを詳細に分析することで、戦略的な強みを明らかにしています。
簡潔な産業チェーンの概要では、上流、中流、下流の流通動向を整理し、戦略的なギャップや未充足需要を特定しています。
[市場セグメンテーション]
企業別
Momenta
Tesla
NIO
Li Auto
XPeng Xiaomi
Huawei
DEEPROUTE
Horizon Robotics
Shenzhen Zhuoyu Technology Co., Ltd.
QCraft
Baidu Apollo
WeRide
タイプ別セグメント
ビジョンベースの都市部NOA
LiDARベースの都市部NOA
マルチセンサー融合型都市部NOA
開発主体別セグメント
OEM自社開発の都市部NOA サプライヤー開発型都市部NOA
共同開発型都市部NOA
用途別セグメント
セダン
SUV
その他
地域別セグメント
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
ベトナム
インドネシア
マレーシア
フィリピン
シンガポール
その他のアジア ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ベネルクス
ロシア
その他のヨーロッパ諸国
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米諸国
中東・アフリカ
GCC諸国
エジプト
イスラエル
南アフリカ
その他の中東・アフリカ諸国
[章の概要]
第1章：自動運転（NOA）における車載都市ナビゲーションの調査範囲を定義し、タイプ別および用途別などに市場をセグメント化するとともに、各セグメントの規模と成長の可能性を明らかにする
第2章：現在の市場状況を提示し、2032年までの世界的な収益および販売台数を予測するとともに、消費量の多い地域や新興市場の成長要因を特定する
第3章：主要企業の動向を詳細に分析：売上高および収益性に基づくランキング、製品タイプ別の企業実績の詳細、ならびに市場集中度とM&A動向の評価
第4章：高利益率の製品セグメントを解明：売上高、平均販売価格（ASP）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチ市場と代替リスクを強調
第5章：下流市場の機会をターゲット：用途別の市場規模を評価し、新興のユースケースを特定するとともに、地域および用途別の主要顧客をプロファイリング
第6章：北米：用途別および国別の市場規模を分析し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、成長の推進要因と障壁を評価
第7章：欧州：用途別および企業別の地域市場を分析し、推進要因と障壁を指摘
第8章：アジア太平洋地域：用途別および地域・国別の市場規模を定量化し、主要プレーヤーを分析するとともに、潜在性の高い拡大分野を明らかにする
第9章：中南米：用途別および国別の市場規模を測定し、主要プレーヤーを分析するとともに、投資機会と課題を特定する
第10章：中東・アフリカ：用途別および国別の市場規模を評価し、主要プレーヤーを分析するとともに、投資の見通しと市場の障壁を概説する
第11章：主要企業の詳細なプロファイル：製品仕様、売上高、利益率の詳細、2025年のトップ企業における製品タイプ別・用途別・地域別の売上内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向
第12章：バリューチェーンとエコシステム：上流、中流、下流の各チャネルを分析
第13章：市場のダイナミクス：推進要因、制約要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を考察
第14章：実践的な結論と戦略的提言。
[本レポートの価値]
本分析は、標準的な市場データにとどまらず、明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします：
高成長地域（第6～10章）および高利益率セグメント（第5章）へ戦略的に資本を配分する。
コストおよび需要に関する知見を活用し、サプライヤー（第12章）や顧客（第5章）との交渉において優位に立つ。
競合他社の事業運営、利益率、戦略に関する詳細な知見を活用し、競合他社を凌駕する（第3章および第11章）。
データ駆動型の地域別・セグメント別戦術により、予測される10億ドル規模のビジネスチャンスを最大限に活用する（第12～14章）。
この360°の知見を活用し、市場の複雑さを具体的な競争優位性へと転換する。
1 本調査の範囲
1.1 自動運転（NOA）における車載都市ナビゲーションの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界の自動運転（NOA）における車載都市ナビゲーション市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 ビジョンベースの都市部NOA
1.2.3 LiDARベースの都市部NOA
1.2.4 マルチセンサー融合型都市部NOA
1.3 開発主体別の市場区分
1.3.1 開発主体別世界車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場規模：2021年、2025年、2032年比較
1.3.2 OEM自社開発の都市部NOA
1.3.3 サプライヤー開発の都市部NOA
1.3.4 共同開発の都市部NOA
1.4 用途別市場区分
1.4.1 用途別世界車載都市自動運転ナビゲーション（NOA）市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 セダン
1.4.3 SUV
1.4.4 その他
1.5 前提条件および制限事項
1.6 調査目的
1.7 調査対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別過去および予測売上高（2021年～2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場における主要企業の売上高ランキングと収益性
3.1.1 企業別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
3.1.4 主要企業の粗利益率 （2021年対2025年）
3.2 世界の自動運転都市ナビゲーション（NOA）企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア
3.3.1 ビジョンベースの都市NOA：主要企業別市場シェア
3.3.2 LiDARベースの都市NOA：主要企業別市場シェア
3.3.3 マルチセンサー融合型都市部NOA：主要企業別市場シェア
3.4 世界の車載自動運転（NOA）都市部ナビゲーション市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界車載都市自動運転ナビゲーション（NOA）市場
4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
4.2 開発主体別 世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーション市場
4.2.1 開発主体別 世界の売上高（2021年～2032年）
4.2.2 開発主体別 売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
4.3 主要な製品属性と差別化要因
4.4 サブタイプ動向：成長リーダー、収益性およびリスク
4.4.1 高成長ニッチ市場および普及の推進要因
4.4.2 収益性の高い分野およびコスト要因
4.4.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別 世界の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション売上高
5.1.1 用途別世界売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途のケーススタディ
5.2 下流顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 用途別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米の自動運転都市ナビゲーション（NOA）市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 北米の自動運転都市ナビゲーション（NOA）市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021年～2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 欧州の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーション市場の規模（用途別）（2021年～2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場参入障壁
7.5 欧州の自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高
8.3 アジア太平洋地域の車載都市ナビゲーション（NOA）市場規模（用途別）（2021年～2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（用途別）（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米における自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場の規模（国別）
9.5.1 中南米における売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 中東・アフリカの主要企業の2025年の売上高
10.3 中東・アフリカの自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーション市場の規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカの自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 モメンタ
11.1.1 モメンタ社の企業情報
11.1.2 モメンタの事業概要
11.1.3 モメンタの車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）製品の機能と特性
11.1.4 モメンタの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.1.5 2025年のモメンタの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品別売上高
11.1.6 2025年のMomentaのオートパイロット（NOA）向け車載都市ナビゲーションの用途別売上高
11.1.7 2025年のMomentaのオートパイロット（NOA）向け車載都市ナビゲーションの地域別売上高
11.1.8 Momentaのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションのSWOT分析
11.1.9 Momentaの最近の動向
11.2 テスラ
11.2.1 テスラ社の企業情報
11.2.2 テスラの事業概要
11.2.3 テスラのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.2.4 テスラのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 テスラのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーション （NOA）の2025年製品別売上高
11.2.6 テスラのオートパイロット搭載車載都市ナビゲーション（NOA）の2025年用途別売上高
11.2.7 テスラのオートパイロット搭載車載都市ナビゲーション（NOA）の2025年地域別売上高
11.2.8 テスラのオートパイロット搭載車内都市ナビゲーション（NOA）のSWOT分析
11.2.9 テスラの最近の動向
11.3 NIO
11.3.1 NIO社の企業情報
11.3.2 NIOの事業概要
11.3.3 NIOのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.3.4 NIOのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年のNIO「オートパイロット搭載車載都市ナビゲーション（NOA）」の製品別売上高
11.3.6 2025年のNIO「オートパイロット搭載車載都市ナビゲーション（NOA）」の用途別売上高
11.3.7 2025年のNIOの自動運転都市ナビゲーション（NOA）の地域別売上高
11.3.8 NIOの自動運転都市ナビゲーション（NOA）のSWOT分析
11.3.9 NIOの最近の動向
11.4 Li Auto
11.4.1 Li Auto Corporation 企業情報
11.4.2 Li Auto 事業概要
11.4.3 Li Auto 車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）の製品機能および特性
11.4.4 Li Auto 車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.4.5 2025年のLi Autoの自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの製品別売上高
11.4.6 2025年のLi Autoの自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの用途別売上高
11.4.7 2025年のLi Autoの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの地域別売上高
11.4.8 Li Autoの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションのSWOT分析
11.4.9 Li Autoの最近の動向
11.5 XPeng
11.5.1 XPeng Corporationの企業情報
11.5.2 XPengの事業概要
11.5.3 XPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.5.4 XPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 2025年のXPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品別売上高
11.5.6 2025年のXPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの用途別売上高
11.5.7 2025年のXPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの地域別売上高
11.5.8 XPengの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションのSWOT分析
11.5.9 XPengの最近の動向
11.6 Xiaomi
11.6.1 Xiaomi Corporationの企業情報
11.6.2 Xiaomiの事業概要
11.6.3 Xiaomiの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.6.4 Xiaomiの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 Xiaomiの最近の動向
11.7 ファーウェイ
11.7.1 ファーウェイ社の企業情報
11.7.2 ファーウェイ社の事業概要
11.7.3 ファーウェイ社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション製品の機能と特性
11.7.4 ファーウェイ社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.7.5 Huaweiの最近の動向
11.8 DEEPROUTE
11.8.1 DEEPROUTEの企業情報
11.8.2 DEEPROUTEの事業概要
11.8.3 DEEPROUTEの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション製品の機能と特性
11.8.4 DEEPROUTEの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.8.5 DEEPROUTEの最近の動向
11.9 Horizon Robotics
11.9.1 Horizon Roboticsの企業情報
11.9.2 ホライゾン・ロボティクスの事業概要
11.9.3 ホライゾン・ロボティクスの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.9.4 ホライゾン・ロボティクスの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 ホライゾン・ロボティクスの最近の動向
11.10 深セン卓宇科技株式会社
11.10.1 深セン卓宇科技株式会社の企業情報
11.10.2 深セン卓宇科技株式会社の事業概要
11.10.3 深セン卓宇科技株式会社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.10.4 深セン卓宇科技株式会社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 企業の直近10件の動向
11.11 QCraft
11.11.1 QCraft社の企業情報
11.11.2 QCraftの事業概要
11.11.3 QCraftの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの製品機能および特性
11.11.4 QCraftの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 QCraftの最近の動向
11.12 Baidu Apollo
11.12.1 Baidu Apollo社の企業情報
11.12.2 Baidu Apolloの事業概要
11.12.3 Baidu Apolloの自動運転用車載都市ナビゲーション （NOA）の製品機能と特性
11.12.4 バイドゥ・アポロの自動運転用車載都市ナビゲーション（NOA）の売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.12.5 バイドゥ・アポロの最近の動向
11.13 WeRide
11.13.1 WeRideの企業情報
11.13.2 WeRideの事業概要
11.13.3 WeRideの車載都市ナビゲーション（NOA）の製品機能および特性
11.13.4 WeRideの車載都市ナビゲーション（NOA）の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 WeRideの最近の動向
12 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルと流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場の動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションに関する調査の主な結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. タイプ別、2021年・2025年・2032年の世界自動車用都市ナビゲーション（NOA）市場規模の成長率（百万米ドル）
表2. 開発主体別 世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーション市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表3. 用途別 世界の自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーション市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 地域別 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界市場規模成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表6. 地域別 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界市場規模（地域別、2021年～2026年）（百万米ドル）
表9. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界市場規模（企業別、2021年～2026年）
表10. 世界の主要企業の順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表11. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界企業一覧、2025年
表12. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界平均粗利益率（%）：企業別（2021年対2025年）
表13. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションの世界各社の本社所在地
表14. 世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場の集中率（CR5）
表15. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表16. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表17. 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの世界市場規模（タイプ別、百万米ドル）、2021-2026年
表18. 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの世界市場規模（タイプ別、百万米ドル）、2027-2032年
表19. 開発主体別 世界の自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表20. 開発主体別 世界の自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表21. 主要な製品特性と差別化要因
表22. 用途別世界車載都市ナビゲーション（NOA）売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 用途別世界車載都市ナビゲーション（NOA）売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの急成長セクターにおける需要の年平均成長率（CAGR）（2026-2032年）
表25. 地域別主要顧客
表26. 用途別主要顧客
表27. 北米における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの成長促進要因および市場障壁
表28. 北米における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表29. 欧州における自動運転都市ナビゲーション（NOA）の成長促進要因および市場障壁
表30. 欧州における自動運転都市ナビゲーション（NOA）の国別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表31. アジア太平洋地域の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの成長促進要因と市場障壁
表32. アジア太平洋地域の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの地域別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表33. 中南米における自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの投資機会と主要な課題
表34. 中南米における自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表35. 中東・アフリカにおける自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの投資機会と主な課題
表36. 中東・アフリカにおける自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表37. Momenta Corporationに関する情報
表38. Momentaの概要および主要事業
表39. Momentaの製品の特徴および属性
表40. Momentaの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表41. 2025年のモメンタ社 製品別売上高構成比
表42. 2025年のモメンタ社 用途別売上高構成比
表43. 2025年のモメンタ社 地域別売上高構成比
表44. モメンタ社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションのSWOT分析
表45. モメンタ社の最近の動向
表46. テスラ社の企業情報
表47. テスラの概要および主要事業
表48. テスラの製品の特徴と属性
表49. テスラの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表50. 2025年のテスラ製品別売上高構成比
表51. 2025年のテスラ用途別売上高構成比
表52. 2025年のテスラ地域別売上高構成比
表53. テスラのオートパイロット（NOA）搭載車載都市ナビゲーションのSWOT分析
表54. テスラの最近の動向
表55. NIO社の企業情報
表56. NIO社の概要および主要事業
表57. NIO社の製品の特徴と属性
表58. NIOの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表59. 2025年のNIOの製品別売上高構成比
表60. 2025年のNIOの用途別売上高構成比
表61. 2025年のNIOの地域別売上高構成比
表62. NIOの自動運転機能「NOA（Autopilot）」搭載車載都市ナビゲーションのSWOT分析
表63. NIOの最近の動向
表64. Li Auto Corporationの情報
表65. Li Autoの概要および主要事業
表66. Li Autoの製品の特徴と属性
表67. Li Autoの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表68. 2025年のLi Autoの製品別売上高構成比
表69. 2025年のLi Autoの用途別売上高構成比
表70. 2025年のLi Autoの地域別売上高構成比
表71. Li Autoの自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションのSWOT分析
表72. Li Autoの最近の動向
表73. XPeng Corporationの情報
表74. XPengの概要および主要事業
表75. XPengの製品の特徴と属性
表76. XPengの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表77. 2025年のXPengの製品別売上高構成比
表78. 2025年のXPengの用途別売上高構成比
表79. 2025年のXPengの地域別売上高構成比
表80. XPengの自動運転（NOA）における車載都市ナビゲーションのSWOT分析
表81. XPengの最近の動向
表82. Xiaomi Corporationの情報
表83. Xiaomiの概要および主要事業
表84. Xiaomiの製品の特徴と属性
表85. Xiaomiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表86. Xiaomiの最近の動向
表87. Huawei Corporationの情報
表88. Huaweiの概要および主要事業
表89. Huaweiの製品の特徴と属性
表90. Huaweiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表91. Huaweiの最近の動向
表92. DEEPROUTEの企業情報
表93. DEEPROUTEの概要および主要事業
表94. DEEPROUTEの製品の特徴と属性
表95. DEEPROUTEの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表96. DEEPROUTEの最近の動向
表97. Horizon Roboticsの企業情報
表98. Horizon Roboticsの概要および主要事業
表99. Horizon Roboticsの製品の特徴および属性
表100. Horizon Roboticsの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表101. Horizon Roboticsの最近の動向
表102. 深セン卓宇科技株式会社の企業情報
表103. 深セン卓宇科技株式会社の概要および主要事業
表104. 深セン卓宇科技株式会社の製品の特徴および属性
表105. 深セン卓宇科技株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表106. 深セン卓宇科技株式会社の最近の動向
表107. QCraftの企業情報
表108. QCraftの概要および主要事業
表109. QCraftの製品の特徴および属性
表110. QCraftの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表111. QCraftの最近の動向
表112. Baidu Apollo Corporationの情報
表113. Baidu Apolloの概要および主要事業
表114. Baidu Apolloの製品の特徴と属性
表115. Baidu Apolloの売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表116. Baidu Apolloの最近の動向
表117. WeRide社の企業情報
表118. WeRide社の概要および主要事業
表119. WeRide社の製品の特徴と属性
表120. WeRide社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表121. WeRide社の最近の動向
表122. 技術、プラットフォーム、インフラ
表123. 販売代理店一覧
表124. 市場動向および市場の変遷
表125. 市場の推進要因および機会
表126. 市場の課題、リスク、および制約要因
表127. 本レポートの調査プログラム／設計
表128. 二次情報源からの主要データ情報
表129. 一次情報源からの主要データ情報
図一覧
図1. タイプ別、2021年対2025年対2032年の世界自動車載都市ナビゲーション（NOA）市場規模の成長率（百万米ドル）
図2. ビジョンベースの都市型NOA製品の概要
図3. LiDARベースの都市型NOA製品の概要
図4. マルチセンサーフュージョン型都市型NOA製品の概要
図5. 開発主体別 世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図6. OEM自社開発の都市部NOA製品構成
図7. サプライヤー開発の都市部NOA製品構成
図8. 共同開発の都市部NOA製品構成
図9. 世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図10. 世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）市場規模の成長率（用途別）、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図11. セダン
図12. SUV
図13. その他
図14. 自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの調査対象期間
図15. 世界の自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図16. 世界の自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図17. 地域別 世界自動車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図18. 地域別 世界自動車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図19. 世界の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーションの売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図20. 売上高貢献度別のティア別分布（2021年対2025年）
図21. 2025年のビジョンベースの都市部NOAにおける企業別売上高ベースの市場シェア
図22. 2025年のLiDARベースの都市部NOAの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図23. 2025年のマルチセンサー融合型都市部NOAの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図24. 世界の車載都市部自動運転ナビゲーション（NOA）の売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図25. 世界の車載都市自動運転ナビゲーション（NOA）の売上高ベースの市場シェア（開発主体別）（2021-2032年）
図26. 世界の車載都市自動運転ナビゲーション（NOA）の売上高ベースの市場シェア（用途別）（2021-2032年）
図27. 北米における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図28. 北米における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションのトップ5企業の （NOA）売上高（百万米ドル）（2025年）
図29. 北米における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの用途別売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図30. 米国における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、 2021-2032年
図31. カナダの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年
図32. メキシコの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年
図33. 欧州の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（前年比、百万米ドル）、2021-2032年
図34. 欧州の主要5社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）（2025年）
図35. 欧州の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図36. ドイツの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. フランスにおける自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 英国における自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図39. イタリアの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. ロシアの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. アジア太平洋地域の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図42. アジア太平洋地域の主要8社の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）（2025年）
図43. アジア太平洋地域の自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図44. インドネシアの自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. 日本の車載型自動運転（NOA）都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図46. 韓国の車載型自動運転（NOA）都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）（2021年～2032年）
図47. オーストラリアの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図48. インドの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. インドネシアの車載型自動運転都市ナビゲーション（NOA）市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. ベトナムの車載型自動運転都市ナビゲーション（NOA）市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. マレーシアの自動運転（NOA）搭載車用都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. フィリピンの自動運転（NOA）搭載車用都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. シンガポールの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. 中南米の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. 中南米における自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場の上位5社の売上高（百万米ドル、2025年）
図56. 中南米における自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場の売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図57. ブラジルにおける自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. アルゼンチンにおける自動運転（NOA）用車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図59. 中東・アフリカにおける自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーションの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図60. 中東・アフリカ地域における自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場の上位5社の売上高（百万米ドル）（2025年）
図61. 中東・アフリカ地域における自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーション市場の売上高（百万米ドル）（用途別、2021年～2032年）
図62. GCC諸国の自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. イスラエルの自動運転（NOA）向け車載都市ナビゲーション市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図64. エジプトにおける自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. 南アフリカにおける自動運転（NOA）対応車載都市ナビゲーションの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. 自動運転（NOA）搭載車載都市ナビゲーションのバリューチェーン図
図67. 流通チャネル（直接販売対代理店販売）
図68. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図69. データの三角測量
図70. インタビュー対象となった主要幹部
| ※自動運転技術は、近年の自動車産業において急速に進化しており、その重要な要素の一つが車載都市ナビゲーション、つまり「In-vehicle Urban Navigation on Autopilot (NOA)」です。この技術は、特に都市部での運転を支援することを目的としています。NOAは、自動運転車が都市の複雑な環境を理解し、効率的かつ安全に移動できるようにするための高度なナビゲーションシステムです。 NOAの定義は、主に自動運転車両が都市内での道案内、交通状況の把握、進行ルートの最適化を行うための機能を指します。これにより、運転者は運転の負担を減らし、より快適な移動を実現することができます。NOAは、GPSデータ、地図情報、センサーからの情報を組み合わせて、リアルタイムで車両の位置を特定し、目的地までの最適なルートを導き出します。 NOAにはさまざまな種類があります。例えば、都市部専用のナビゲーションシステムでは、高度な交通情報を利用し、渋滞や工事情報を回避するためのルート変更が可能です。また、特定の道路状況に応じた運転支援もあります。これには、交差点での信号判断や歩行者、他の車両との距離を保ちながらの運転が含まれます。さらに、駐車ナビゲーション機能もNOAの一環として提供されることが多く、自動運転車が周囲の状況を判断しながら狭いスペースへの駐車を行うことが可能です。 NOAの用途は多岐にわたります。商業利用としては、タクシーやライドシェアサービスにおいて、顧客をスムーズに目的地へ送り届けるための重要な技術です。自動運転車が都市の交通ルールを遵守し、正確なルートを計画することで、利用者にとっての利便性が向上します。また、個人利用においても、運転に伴うストレスを軽減し、ドライバーが他の活動に専念できる時間を提供することが期待されています。特に、長時間の通勤や都市部の混雑した道を走る際には、NOAが提供する運転支援が大きなメリットとなります。 NOAの関連技術には、いくつかの重要な要素があります。まず、センサー技術が挙げられます。LIDARやカメラ、レーダーなどのセンサーが、周囲の状況をリアルタイムで把握し、安全な運転を実現しています。これらのセンサーは、他の車両、歩行者、交通信号や標識を認識し、これに基づいた判断を行うためのデータを提供します。 また、AI（人工知能）技術も欠かせません。NOAシステムは、過去の運転データや膨大な交通データを学習することで、より正確な予測や判断を行うことができるようになります。この学習能力により、NOAは環境に応じた適応力を持つことが可能で、複雑な都市環境での運転を円滑に進める手助けをします。 さらに、ビッグデータとクラウドコンピューティングもNOAの発展に寄与しています。都市全体の交通情報や運行データが集約され、リアルタイムで処理されることで、より迅速かつ効果的なナビゲーションが実現します。これにより、運転者は常に最新の情報を基に運転することができ、渋滞や事故を回避しやすくなるのです。 NOAの未来においては、さらなる技術革新が期待されています。次世代の5G通信技術を活用することで、車両間や車両とインフラの間でのデータ通信が高速化し、より安全でスムーズな都市ナビゲーションが可能になるでしょう。これにより、自動運転は一層普及し、私たちの日常生活に不可欠な要素となる可能性があります。 つまり、車載都市ナビゲーションであるNOAは、自動運転技術の中で極めて重要な役割を果たしており、今後の交通社会を変えていく原動力となるでしょう。都市における交通の効率化、快適性、安全性の向上に寄与するこの技術は、運転の未来を形作る重要な要素であるといえます。 |
• 日本語訳：世界の自動運転（NOA）における車載都市ナビゲーション市場展望・分析・予測（～2032年）：ビジョンベースの都市部NOA、LiDARベースの都市部NOA、マルチセンサー融合型都市部NOA
• レポートコード：MRC6TCOQ33877 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）