 | • レポートコード：MRCLPR8NB10233 • 出版社/出版日：LP Information / 2026年11月 • レポート形態：英文、PDF、116ページ • 納品方法：Eメール（納期：2-3営業日） • 産業分類：Electronics & Semiconductor |
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レポート概要
GPU拡張モジュール市場調査レポート概要
世界のGPU拡張モジュール市場規模は、2025年の11億8200万米ドルから2032年には15億9700万米ドルへ成長すると予測されており、2026年から2032年の年間平均成長率（CAGR）は4.5％となる見込みです。
GPU拡張モジュールとは、追加のグラフィックス処理ユニット（GPU）、ビデオメモリ、冷却システム、電源管理コンポーネント、高速インターコネクト技術を標準化されたインターフェースを通じて単体のハードウェアユニットに統合したコンピューティング拡張デバイスです。サーバー、ワークステーション、エッジコンピューティングデバイス、高性能コンピューティングシステムの並列計算能力を強化する目的で設計されており、通常PCIe、NVLink、OAM（Open Accelerator Module）、SXFT、その他の高速インターコネクトを用いてホストシステムに接続されます。これにより、AIトレーニング、AI推論、科学計算、グラフィックスレンダリング、データ分析などのタスクにおいて、GPU数の柔軟なスケーリングと処理性能の向上が可能となります。
主要発見
– 2025年のGPU拡張モジュールの平均販売価格は1ユニットあたり約800～1,000米ドル、平均粗利率は35％～45％。
– 北米が約40％の需要シェアで最大の地域市場を構成。
– AIトレーニングが約45％の需要シェアで最大の用途セグメント。
市場動向
GPU拡張モジュール業界は、従来のグラフィックスアクセラレーションハードウェアから、大規模AI展開、高性能コンピューティング拡大、クラウドデータセンター投資に牽引されるAIインフラストラクチャ向けコンピューティングコンポーネントへと移行しています。製品開発はより高密度な計算能力、大容量メモリ、高速インターコネクト技術、省エネルギー性能の向上に向かっています。高帯域幅メモリ統合、マルチGPU相互接続、モジュラーアクセラレータ設計といった高度なアーキテクチャが、企業やデータセンターにおけるスケーラブルなAIコンピューティングプラットフォームの需要に伴い重要性を増しています。
市場の動態
【促進要因】
– ジェネレーティブAI、大型言語モデル、企業向けAIアプリケーションの急速な採用がGPU拡張モジュール需要の主な原動力。
– AIモデルのトレーニングや推論サービス、データ処理の加速化ニーズの増大により、データセンターやクラウドサービスプロバイダーは高密度GPUコンピューティングプラットフォームを導入。
– 高性能コンピューティングインフラの拡張および産業界のデジタルトランスフォーメーションも市場の成長を支援。
【制約要因】
– 高額なハードウェアコスト、先進半導体コンポーネントの供給制約、システム統合の複雑さが市場の制約となっている。
– ハイエンドモジュールは高度なGPUプロセッサ、高性能メモリ、洗練された冷却ソリューション、高速インターコネクト技術を必要とし、製造コストおよび技術的障壁が大きい。
– 消費電力やデータセンターのインフラ要件も一部アプリケーションシナリオで展開を制限。
【機会】
– AIコンピューティングインフラ、エッジAI導入、インテリジェント産業アプリケーションの成長により、GPU拡張モジュールの供給業者に新たな機会が創出。
– AIサーバー、自動運転シミュレーションプラットフォーム、デジタルツイン、科学計算システムの拡大に伴い、モジュラーGPUアクセラレーションソリューションの需要増加が期待される。
– 今後は、エネルギー効率の改善、液冷技術、次世代GPUアーキテクチャからも機会拡大が見込まれる。
【課題】
– 急速な技術進化、製品互換性要件、GPUサプライヤー、サーバーメーカー、システムインテグレーター間の競争激化。
– ソフトウェアエコシステムの互換性維持、計算効率向上、導入コスト削減が長期的な市場発展に向けた重要課題。
産業チェーン分析
GPU拡張モジュールの産業チェーンは、上流の半導体コンポーネント、GPUプロセッサ、高帯域幅メモリ、PCB材料、電源コンポーネント、冷却システム、電子部品、中流のモジュール設計、ハードウェア統合、テスト、システム最適化、下流のAIコンピューティング、クラウドデータセンター、高性能コンピューティング（HPC）システム、産業用コンピューティング、プロフェッショナルワークステーションなどの用途に分かれます。価値創造のプロセスは主にGPUアーキテクチャ統合、メモリ構成、熱管理、高速インターコネクト、プラットフォーム互換性に集中。核心的なGPUコンポーネントと高度なメモリがコストの主な要因であり、モジュール統合能力とシステム最適化が製品の差別化と収益性を決定します。
セグメントインサイト
GPU拡張モジュール製品は主にPCIe GPU拡張モジュール、SXM GPUモジュール、OAM GPUモジュールおよびその他の高速インターコネクトGPUモジュールに分類されます。PCIeベースのモジュールはその柔軟性とサーバーやワークステーションでの互換性により幅広く採用されています。SXMおよびOAMベースのモジュールは、高帯域幅、高電力容量、マルチGPUスケーラビリティを必要とする高性能AIトレーニングプラットフォーム向けに位置付けられています。
用途別では、AIトレーニングが最大のセグメントであり、大規模モデルの開発と高速化された計算インフラへの需要に支えられています。AI推論、クラウドコンピューティング、HPCが重要な成長領域であり、エッジコンピューティングとプロフェッショナルワークステーション用途は特化した計算ニーズにより追加の市場機会を提供します。
下流市場機会
GPU拡張モジュールはAIインフラストラクチャおよび高性能コンピューティングシステムの中核的コンピューティングコンポーネントとなっています。データセンターやクラウドプラットフォームはAIモデルのトレーニング、推論サービス、データ集約型ワークロード向けにスケーラブルなGPUアクセラレーションリソースを必要としています。産業用自動化、自動運転開発、科学研究、デジタルシミュレーションアプリケーションで専門的GPU計算能力の需要が増加。将来的な下流機会は主にAI対応産業、インテリジェント製造、分散コンピューティング環境から生まれます。
地域別分析
北米はGPU拡張モジュール市場で最大の規模を持ち、世界需要の約40％を占めています。これは強力なAIインフラ投資、クラウドコンピューティング発展、高性能コンピューティング導入によるものです。企業向けAIプラットフォーム、クラウドサービスプロバイダー、高度な計算アプリケーションからの需要が特に高い地域です。
アジア太平洋地域は約35％の需要シェアを持ち、GPUモジュール製造、サーバー組立、電子部品サプライチェーンの統合に重要な役割を果たします。中国、台湾、韓国、日本が製造能力と部品供給に大きく寄与しています。ヨーロッパは科学計算、産業シミュレーション、企業のデジタルトランスフォーメーションで需要を維持し、その他の地域でもAIコンピューティングインフラ投資が徐々に拡大しています。
競合環境分析
GPU拡張モジュール市場はGPU開発者、モジュールメーカー、サーバー供給者、システムインテグレーター間での競争が激しいです。GPUアーキテクチャ、半導体技術、製造規模、サーバー統合能力、エコシステム互換性に強みを持つ企業が競争上有利な立場を占めています。GPU技術提供者は高性能アクセラレータアーキテクチャと計算エコシステムに注力し、サーバーおよびモジュールメーカーはハードウェア統合、熱管理、導入の柔軟性、顧客特化の最適化を重視。競争環境はAIインフラ要件、マルチGPUスケーラビリティ、省エネルギー、完全なコンピューティングプラットフォーム能力によってますます形成されています。
レポート範囲
LP Information, Inc.（LPI）による最新調査報告「GPU拡張モジュール産業予測」では、過去の販売実績を踏まえ、2025年の世界GPU拡張モジュール全体販売を検証し、2026年から2032年までの地域別および市場セクター別に予測分析を提供します。GPU拡張モジュール販売を地域、セクター、サブセクター別に分解し、業界の詳細なUS$百万単位での分析を行っています。
本調査報告は、世界のGPU拡張モジュールの市場動向、製品セグメント、企業動向、売上、シェア、最新開発、M&A活動を包括的に分析。主要グローバル企業のGPU拡張モジュールポートフォリオおよび能力、市場参入戦略、市場ポジション、地域展開に焦点を当て、市場での独自の立ち位置を理解するための分析も含みます。
本レポートは、GPU拡張モジュールの主要市場トレンド、促進因子、影響要素を評価し、タイプ別、用途別、地域別、規模別の予測を示すことで、新興の市場機会を明らかにしています。数百のボトムアップ定性的・定量的市場データを用いた透明な方法論に基づき、現状と未来の動向を詳細に描き出しています。
本報告は、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域・国別にGPU拡張モジュール市場の概要、市場シェア、成長機会を包括的に示します。
市場セグメンテーション
タイプ別:
– 垂直スケーリング
– 水平スケーリング
インターフェース別:
– PCIe GPU拡張モジュール
– SXM GPU拡張モジュール
– OAM GPU拡張モジュール
消費電力別:
– 100W未満
– 100～300W
– 300～700W
– 700W超
用途別:
– 人工知能（AI）および機械学習
– 高性能コンピューティング（HPC）
– クラウドコンピューティングおよびデータセンター
– 自動運転
– 産業用オートメーション
– その他
地域別:
アメリカ大陸
– 米国
– カナダ
– メキシコ
– ブラジル
アジア太平洋（APAC）
– 中国
– 日本
– 韓国
– 東南アジア
– インド
– オーストラリア
ヨーロッパ
– ドイツ
– フランス
– 英国
– イタリア
– ロシア
中東・アフリカ
– エジプト
– 南アフリカ
– イスラエル
– トルコ
– GCC（湾岸協力会議）諸国
企業プロファイル（主要企業例）
NVIDIA
AMD
Intel
Supermicro
Dell Technologies
Hewlett Packard Enterprise
Amfeltec
Advantech Technology
ADLINK
One Stop Systems
Axiomtek
本レポートで検討される主要課題
– 世界のGPU拡張モジュール市場の今後10年間の展望は？
– 世界および地域別にGPU拡張モジュール市場成長を促進する要因は何か？
– 市場および地域別に最も成長が見込まれる技術はどれか？
– GPU拡張モジュールの市場機会は最終市場規模によりどう異なるか？
– GPU拡張モジュールの市場構成はタイプ別・用途別でどのように分類されるか？
1 レポートの範囲
1.1 市場の紹介
1.2 対象期間
1.3 調査目的
1.4 市場調査方法論
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 対象通貨
1.8 市場推定に関する注意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場の概要
2.1.1 グローバルGPU拡張モジュール年間販売台数 2021-2032年
2.1.2 地域別GPU拡張モジュールの現状および将来分析（2021年、2025年、2032年）
2.1.3 国/地域別GPU拡張モジュールの現状および将来分析（2021年、2025年、2032年）
2.2 タイプ別GPU拡張モジュールセグメント
2.2.1 垂直スケーリング
2.2.2 水平スケーリング
2.2.3 タイプ別GPU拡張モジュール販売
2.2.3.1 タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
2.2.3.2 タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益および市場シェア（2021-2026年）
2.2.3.3 タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）
2.3 インターフェース別GPU拡張モジュールセグメント
2.3.1 PCIe GPU拡張モジュール
2.3.2 SXM GPU拡張モジュール
2.3.3 OAM GPU拡張モジュール
2.3.4 インターフェース別GPU拡張モジュール販売
2.3.4.1 インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
2.3.4.2 インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール収益および市場シェア（2021-2026年）
2.3.4.3 インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）
2.4 消費電力別GPU拡張モジュールセグメント
2.4.1 100W未満
2.4.2 100～300W
2.4.3 300～700W
2.4.4 700W以上
2.4.5 消費電力別GPU拡張モジュール販売
2.4.5.1 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
2.4.5.2 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール収益および市場シェア（2021-2026年）
2.4.5.3 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）
2.5 用途別GPU拡張モジュールセグメント
2.5.1 人工知能および機械学習
2.5.2 高性能コンピューティング
2.5.3 クラウドコンピューティングおよびデータセンター
2.5.4 自動運転
2.5.5 産業用オートメーション
2.5.6 その他
2.5.7 用途別GPU拡張モジュール販売
2.5.7.1 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
2.5.7.2 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益および市場シェア（2021-2026年）
2.5.7.3 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）
3 企業別グローバル分析
3.1 企業別グローバルGPU拡張モジュール内訳データ
3.1.1 企業別グローバルGPU拡張モジュール年間販売台数（2021-2026年）
3.1.2 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
3.2 企業別グローバルGPU拡張モジュール年間収益（2021-2026年）
3.2.1 企業別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）
3.2.2 企業別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
3.3 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売価格
3.4 主要メーカーGPU拡張モジュール生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーGPU拡張モジュール製品生産地分布
3.4.2 企業別GPU拡張モジュール製品提供状況
3.5 市場集中度分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中率（CR3、CR5、CR10）および（2024-2026年）
3.6 新製品および潜在的参入者
3.7 市場のM&A活動および戦略
4 地域別GPU拡張モジュールの世界歴史的レビュー
4.1 地域別世界GPU拡張モジュール市場規模（2021-2026年）
4.1.1 地域別グローバルGPU拡張モジュール年間販売台数（2021-2026年）
4.1.2 地域別グローバルGPU拡張モジュール年間収益（2021-2026年）
4.2 国/地域別世界GPU拡張モジュール市場規模（2021-2026年）
4.2.1 国/地域別グローバルGPU拡張モジュール年間販売台数（2021-2026年）
4.2.2 国/地域別グローバルGPU拡張モジュール年間収益（2021-2026年）
4.3 米州のGPU拡張モジュール販売成長
4.4 APACのGPU拡張モジュール販売成長
4.5 欧州のGPU拡張モジュール販売成長
4.6 中東・アフリカのGPU拡張モジュール販売成長
5 米州
5.1 国別米州GPU拡張モジュール販売
5.1.1 国別米州GPU拡張モジュール販売（2021-2026年）
5.1.2 国別米州GPU拡張モジュール収益（2021-2026年）
5.2 米州GPU拡張モジュール販売タイプ別（2021-2026年）
5.3 米州GPU拡張モジュール販売用途別（2021-2026年）
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 地域別APAC GPU拡張モジュール販売
6.1.1 地域別APAC GPU拡張モジュール販売（2021-2026年）
6.1.2 地域別APAC GPU拡張モジュール収益（2021-2026年）
6.2 APAC GPU拡張モジュール販売タイプ別（2021-2026年）
6.3 APAC GPU拡張モジュール販売用途別（2021-2026年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 台湾（中国）
7 欧州
7.1 国別欧州GPU拡張モジュール
7.1.1 国別欧州GPU拡張モジュール販売（2021-2026年）
7.1.2 国別欧州GPU拡張モジュール収益（2021-2026年）
7.2 欧州GPU拡張モジュール販売タイプ別（2021-2026年）
7.3 欧州GPU拡張モジュール販売用途別（2021-2026年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 国別中東・アフリカGPU拡張モジュール
8.1.1 国別中東・アフリカGPU拡張モジュール販売（2021-2026年）
8.1.2 国別中東・アフリカGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）
8.2 中東・アフリカGPU拡張モジュール販売タイプ別（2021-2026年）
8.3 中東・アフリカGPU拡張モジュール販売用途別（2021-2026年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場の推進要因、課題およびトレンド
9.1 市場推進要因および成長機会
9.2 市場課題およびリスク
9.3 業界トレンド
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料とサプライヤー
10.2 GPU拡張モジュールの製造コスト構造分析
10.3 GPU拡張モジュールの製造プロセス分析
10.4 GPU拡張モジュールの産業チェーン構造
11 マーケティング、流通業者および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 GPU拡張モジュール流通業者
11.3 GPU拡張モジュール顧客
12 地域別世界GPU拡張モジュール市場予測レビュー
12.1 地域別グローバルGPU拡張モジュール市場規模予測
12.1.1 地域別グローバルGPU拡張モジュール市場予測（2027-2032年）
12.1.2 地域別グローバルGPU拡張モジュール年間収益予測（2027-2032年）
12.2 国別米州予測（2027-2032年）
12.3 地域別APAC予測（2027-2032年）
12.4 国別欧州予測（2027-2032年）
12.5 国別中東・アフリカ予測（2027-2032年）
12.6 タイプ別グローバルGPU拡張モジュール予測（2027-2032年）
12.7 用途別グローバルGPU拡張モジュール予測（2027-2032年）
13 主要企業分析
13.1 NVIDIA
13.1.1 NVIDIA会社情報
13.1.2 NVIDIA GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.1.3 NVIDIA GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.1.4 NVIDIA主要事業概要
13.1.5 NVIDIA最新動向
13.2 AMD
13.2.1 AMD会社情報
13.2.2 AMD GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.2.3 AMD GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.2.4 AMD主要事業概要
13.2.5 AMD最新動向
13.3 Intel
13.3.1 Intel会社情報
13.3.2 Intel GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.3.3 Intel GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.3.4 Intel主要事業概要
13.3.5 Intel最新動向
13.4 Supermicro
13.4.1 Supermicro会社情報
13.4.2 Supermicro GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.4.3 Supermicro GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.4.4 Supermicro主要事業概要
13.4.5 Supermicro最新動向
13.5 Dell Technologies
13.5.1 Dell Technologies会社情報
13.5.2 Dell Technologies GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.5.3 Dell Technologies GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.5.4 Dell Technologies主要事業概要
13.5.5 Dell Technologies最新動向
13.6 Hewlett Packard Enterprise
13.6.1 Hewlett Packard Enterprise会社情報
13.6.2 Hewlett Packard Enterprise GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.6.3 Hewlett Packard Enterprise GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.6.4 Hewlett Packard Enterprise主要事業概要
13.6.5 Hewlett Packard Enterprise最新動向
13.7 Amfeltec
13.7.1 Amfeltec会社情報
13.7.2 Amfeltec GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.7.3 Amfeltec GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.7.4 Amfeltec主要事業概要
13.7.5 Amfeltec最新動向
13.8 Advantech Technology
13.8.1 Advantech Technology会社情報
13.8.2 Advantech Technology GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.8.3 Advantech Technology GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.8.4 Advantech Technology主要事業概要
13.8.5 Advantech Technology最新動向
13.9 ADLINK
13.9.1 ADLINK会社情報
13.9.2 ADLINK GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.9.3 ADLINK GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.9.4 ADLINK主要事業概要
13.9.5 ADLINK最新動向
13.10 One Stop Systems
13.10.1 One Stop Systems会社情報
13.10.2 One Stop Systems GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.10.3 One Stop Systems GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.10.4 One Stop Systems主要事業概要
13.10.5 One Stop Systems最新動向
13.11 Axiomtek
13.11.1 Axiomtek会社情報
13.11.2 Axiomtek GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
13.11.3 Axiomtek GPU拡張モジュール販売、収益、価格および粗利益（2021-2026年）
13.11.4 Axiomtek主要事業概要
13.11.5 Axiomtek最新動向
14 調査結果および結論
【調査レポートの図表一覧】表一覧
表1. 地域別GPU拡張モジュール年間売上高CAGR（2021年、2025年、2032年）および（百万ドル）
表2. 国/地域別GPU拡張モジュール年間売上高CAGR（2021年、2025年、2032年）および（百万ドル）
表3. 縦方向スケーリングの主要プレーヤー
表4. 横方向スケーリングの主要プレーヤー
表5. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表6. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表7. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表8. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表9. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）および（米ドル/台）
表10. PCIe GPU拡張モジュールの主要プレーヤー
表11. SXM GPU拡張モジュールの主要プレーヤー
表12. OAM GPU拡張モジュールの主要プレーヤー
表13. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表14. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表15. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表16. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表17. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）および（米ドル/台）
表18. 消費電力＜100Wの主要プレーヤー
表19. 消費電力100–300Wの主要プレーヤー
表20. 消費電力300–700Wの主要プレーヤー
表21. 消費電力＞700Wの主要プレーヤー
表22. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表23. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表24. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表25. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表26. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）および（米ドル/台）
表27. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表28. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表29. 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表30. 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表31. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）および（米ドル/台）
表32. 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表33. 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表34. 企業別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表35. 企業別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表36. 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売価格（2021-2026年）および（米ドル/台）
表37. 主要メーカーのGPU拡張モジュール生産地域分布および販売地域
表38. プレーヤー別GPU拡張モジュール製品一覧
表39. GPU拡張モジュール集中度比率（CR3、CR5、CR10）および（2024-2026年）
表40. 新製品および潜在的参入企業
表41. 市場M&A活動および戦略
表42. 地域別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表43. 地域別GPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表44. 地域別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表45. 地域別GPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表46. 国/地域別グローバルGPU拡張モジュール販売数（2021-2026年）および（千台）
表47. 国/地域別GPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
表48. 国/地域別グローバルGPU拡張モジュール収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表49. 国/地域別GPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
表50. アメリカ地域GPU拡張モジュールの国別販売数（2021-2026年）および（千台）
表51. アメリカ地域GPU拡張モジュールの国別販売市場シェア（2021-2026年）
表52. アメリカ地域GPU拡張モジュールの国別収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表53. アメリカ地域GPU拡張モジュールのタイプ別販売数（2021-2026年）および（千台）
表54. アメリカ地域GPU拡張モジュールの用途別販売数（2021-2026年）および（千台）
表55. APAC地域GPU拡張モジュールの地域別販売数（2021-2026年）および（千台）
表56. APAC地域GPU拡張モジュールの地域別販売市場シェア（2021-2026年）
表57. APAC地域GPU拡張モジュールの地域別収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表58. APAC地域GPU拡張モジュールのタイプ別販売数（2021-2026年）および（千台）
表59. APAC地域GPU拡張モジュールの用途別販売数（2021-2026年）および（千台）
表60. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールの国別販売数（2021-2026年）および（千台）
表61. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールの国別収益（2021-2026年）および（百万ドル）
表62. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールのタイプ別販売数（2021-2026年）および（千台）
表63. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールの用途別販売数（2021-2026年）および（千台）
表64. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールの国別販売数（2021-2026年）および（千台）
表65. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールの国別収益市場シェア（2021-2026年）
表66. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールのタイプ別販売数（2021-2026年）および（千台）
表67. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールの用途別販売数（2021-2026年）および（千台）
表68. GPU拡張モジュールの主要市場推進要因および成長機会
表69. GPU拡張モジュールの主要市場課題およびリスク
表70. GPU拡張モジュールの主要産業トレンド
表71. GPU拡張モジュール原材料
表72. 原材料の主要サプライヤー
表73. GPU拡張モジュールディストリビューター一覧
表74. GPU拡張モジュール顧客一覧
表75. 地域別グローバルGPU拡張モジュール販売予測（2027-2032年）および（千台）
表76. 地域別グローバルGPU拡張モジュール収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表77. アメリカ地域GPU拡張モジュールの国別販売予測（2027-2032年）および（千台）
表78. アメリカ地域GPU拡張モジュールの国別年間収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表79. APAC地域GPU拡張モジュールの地域別販売予測（2027-2032年）および（千台）
表80. APAC地域GPU拡張モジュールの地域別年間収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表81. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールの国別販売予測（2027-2032年）および（千台）
表82. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュールの国別収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表83. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールの国別販売予測（2027-2032年）および（千台）
表84. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュールの国別収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表85. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売予測（2027-2032年）および（千台）
表86. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表87. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売予測（2027-2032年）および（千台）
表88. 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益予測（2027-2032年）および（百万ドル）
表89. NVIDIA 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表90. NVIDIA GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表91. NVIDIA GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表92. NVIDIA 主要事業
表93. NVIDIA 最新動向
表94. AMD 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表95. AMD GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表96. AMD GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表97. AMD 主要事業
表98. AMD 最新動向
表99. Intel 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表100. Intel GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表101. Intel GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表102. Intel 主要事業
表103. Intel 最新動向
表104. Supermicro 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表105. Supermicro GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表106. Supermicro GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表107. Supermicro 主要事業
表108. Supermicro 最新動向
表109. Dell Technologies 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表110. Dell Technologies GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表111. Dell Technologies GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表112. Dell Technologies 主要事業
表113. Dell Technologies 最新動向
表114. Hewlett Packard Enterprise 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表115. Hewlett Packard Enterprise GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表116. Hewlett Packard Enterprise GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表117. Hewlett Packard Enterprise 主要事業
表118. Hewlett Packard Enterprise 最新動向
表119. Amfeltec 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表120. Amfeltec GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表121. Amfeltec GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表122. Amfeltec 主要事業
表123. Amfeltec 最新動向
表124. Advantech Technology 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表125. Advantech Technology GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表126. Advantech Technology GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表127. Advantech Technology 主要事業
表128. Advantech Technology 最新動向
表129. ADLINK 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表130. ADLINK GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表131. ADLINK GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表132. ADLINK 主要事業
表133. ADLINK 最新動向
表134. One Stop Systems 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表135. One Stop Systems GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表136. One Stop Systems GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表137. One Stop Systems 主要事業
表138. One Stop Systems 最新動向
表139. Axiomtek 基本情報、GPU拡張モジュール製造拠点、販売地域および競合他社
表140. Axiomtek GPU拡張モジュール製品ポートフォリオおよび仕様
表141. Axiomtek GPU拡張モジュール販売台数（千台）、収益（百万ドル）、価格（米ドル/台）、粗利率（2021-2026年）
表142. Axiomtek 主要事業
表143. Axiomtek 最新動向
図一覧
図1. GPU拡張モジュールの写真
図2. GPU拡張モジュール調査対象年
図3. 調査目的
図4. 調査方法論
図5. 調査プロセスとデータソース
図6. グローバルGPU拡張モジュール販売成長率 2021-2032年（千台）
図7. グローバルGPU拡張モジュール収益成長率 2021-2032年（百万ドル）
図8. 地域別GPU拡張モジュール販売数（2021年、2025年、2032年）および（百万ドル）
図9. 国/地域別GPU拡張モジュール販売市場シェア（2025年）
図10. 国/地域別GPU拡張モジュール販売市場シェア（2021年、2025年、2032年）
図11. 縦方向スケーリング製品写真
図12. 横方向スケーリング製品写真
図13. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2026年）
図14. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
図15. PCIe GPU拡張モジュール製品写真
図16. SXM GPU拡張モジュール製品写真
図17. OAM GPU拡張モジュール製品写真
図18. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2026年）
図19. インターフェース別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
図20. 消費電力＜100W製品写真
図21. 消費電力100–300W製品写真
図22. 消費電力300–700W製品写真
図23. 消費電力＞700W製品写真
図24. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2026年）
図25. 消費電力別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2021-2026年）
図26. 人工知能および機械学習に消費されるGPU拡張モジュール
図27. グローバルGPU拡張モジュール市場：人工知能および機械学習（2021-2026年）および（千台）
図28. 高性能コンピューティングに消費されるGPU拡張モジュール
図29. グローバルGPU拡張モジュール市場：高性能コンピューティング（2021-2026年）および（千台）
図30. クラウドコンピューティングおよびデータセンターに消費されるGPU拡張モジュール
図31. グローバルGPU拡張モジュール市場：クラウドコンピューティングおよびデータセンター（2021-2026年）および（千台）
図32. 自律運転に消費されるGPU拡張モジュール
図33. グローバルGPU拡張モジュール市場：自律運転（2021-2026年）および（千台）
図34. 産業オートメーションに消費されるGPU拡張モジュール
図35. グローバルGPU拡張モジュール市場：産業オートメーション（2021-2026年）および（千台）
図36. その他に消費されるGPU拡張モジュール
図37. グローバルGPU拡張モジュール市場：その他（2021-2026年）および（千台）
図38. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2025年）
図39. 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2025年）
図40. 企業別GPU拡張モジュール販売数（2025年、千台）
図41. 企業別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2025年）
図42. 企業別GPU拡張モジュール収益（2025年、百万ドル）
図43. 企業別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2025年）
図44. 地域別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア（2021-2026年）
図45. 地域別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア（2025年）
図46. アメリカ地域GPU拡張モジュール販売数 2021-2026年（千台）
図47. アメリカ地域GPU拡張モジュール収益 2021-2026年（百万ドル）
図48. APAC地域GPU拡張モジュール販売数 2021-2026年（千台）
図49. APAC地域GPU拡張モジュール収益 2021-2026年（百万ドル）
図50. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール販売数 2021-2026年（千台）
図51. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール収益 2021-2026年（百万ドル）
図52. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュール販売数 2021-2026年（千台）
図53. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュール収益 2021-2026年（百万ドル）
図54. アメリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 国別（2025年）
図55. アメリカ地域GPU拡張モジュール収益市場シェア 国別（2021-2026年）
図56. アメリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア タイプ別（2021-2026年）
図57. アメリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 用途別（2021-2026年）
図58. アメリカ合衆国GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図59. カナダGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図60. メキシコGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図61. ブラジルGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図62. APAC地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 地域別（2025年）
図63. APAC地域GPU拡張モジュール収益市場シェア 地域別（2021-2026年）
図64. APAC地域GPU拡張モジュール販売市場シェア タイプ別（2021-2026年）
図65. APAC地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 用途別（2021-2026年）
図66. 中国GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図67. 日本GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図68. 韓国GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図69. 東南アジアGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図70. インドGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図71. オーストラリアGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図72. 台湾GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図73. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 国別（2025年）
図74. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール収益市場シェア 国別（2021-2026年）
図75. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア タイプ別（2021-2026年）
図76. ヨーロッパ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 用途別（2021-2026年）
図77. ドイツGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図78. フランスGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図79. 英国GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図80. イタリアGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図81. ロシアGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図82. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 国別（2021-2026年）
図83. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア タイプ別（2021-2026年）
図84. 中東・アフリカ地域GPU拡張モジュール販売市場シェア 用途別（2021-2026年）
図85. エジプトGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図86. 南アフリカGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図87. イスラエルGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図88. トルコGPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図89. GCC諸国GPU拡張モジュール収益成長（2021-2026年、百万ドル）
図90. 2026年GPU拡張モジュール製造コスト構造分析
図91. GPU拡張モジュール製造プロセス分析
図92. GPU拡張モジュール産業チェーン構造
図93. 流通チャネル
図94. 地域別グローバルGPU拡張モジュール販売市場予測（2027-2032年）
図95. 地域別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア予測（2027-2032年）
図96. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア予測（2027-2032年）
図97. タイプ別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア予測（2027-2032年）
図98. 用途別グローバルGPU拡張モジュール販売市場シェア予測（2027-2032年）
図99. 用途別グローバルGPU拡張モジュール収益市場シェア予測（2027-2032年）
| ※GPU拡張モジュールは、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の処理能力を追加または拡張する目的で設計されたハードウェアの一種です。これにより、特に高性能計算や画像処理、ゲーム開発など、GPUに依存するアプリケーションにおいて、より高いパフォーマンスを実現することが可能です。 GPU拡張モジュールにはいくつかの種類があります。まずは、PCI Express（PCIe）スロットに接続する形式のものが一般的です。このタイプのモジュールは、デスクトップPCやワークステーションに内蔵されているマザーボードのPCIeスロットに直接取り付けることができ、ユーザーは容易に性能をアップグレードできます。例えば、NVIDIAやAMDなどの大手メーカーから提供されているビデオカードがこれに該当します。 さらに、外部GPU（eGPU）として知られるモジュールも存在します。これは、ノートパソコンや小型デバイスに接続して使用することができ、通常はThunderbolt接続を介して接続されます。このタイプのGPUは、移動性を重視するユーザーにとって便利で、必要に応じて性能を拡張することができます。外部GPUは特にMacBookやウルトラブックなどの薄型ノートPCで人気があります。 別のタイプには、GPUクラスタが含まれます。これらはデータセンターや高性能コンピューティング（HPC）環境で使用されるもので、複数のGPUを専用のシャーシやサーバーに統合し、大規模な計算処理を可能にします。AIや機械学習などの分野で大量のデータを高速に処理するために、こうした環境が求められています。 GPU拡張モジュールの用途は非常に多岐にわたります。一般的には、ゲーミングやビデオ編集、3Dモデリングに利用されます。これにより、リアルタイムに高品質なグラフィックスが生成され、滑らかなフレームレートでの表示が可能になります。特に、VR（バーチャルリアリティ）やAR（拡張現実）の分野では、GPUの性能がユーザー体験に直結するため、強力なGPUが不可欠です。 また、科学技術計算やシミュレーション、データ解析といった分野でもGPUの利用が進んでいます。GPUはその大規模な並列処理能力により、CPUに比べて特定の計算処理を数十倍、あるいは数百倍高速に行えるため、研究開発や商業利用においても高い需要があります。特に、ディープラーニングのトレーニングにおいては、GPUが不可欠な存在となりつつあります。 関連技術として、CUDAやOpenCLなどのプログラミングプラットフォームが挙げられます。これらの技術は、GPUを効率的に利用するためのソフトウェア開発キット（SDK）として機能し、開発者がGPUの性能を最大限に引き出すことができる環境を提供します。特にCUDAは、NVIDIAが提供している技術で、NVIDIA製のGPUを使用する場合に最適化されたAPIです。 また、GPUの冷却技術も重要です。高い性能を発揮するGPUは、それに比例して多くの熱を発生させるため、効率的な冷却システムが必要です。空冷式や水冷式などの冷却方法が存在し、これらはユーザーが好む性能と静音性のバランスを考慮しながら選択されます。 最後に、GPU拡張モジュールの進化は続いており、ますます多様なニーズに応えるために新しい技術や形式が開発されています。特にAIやビッグデータの進展により、GPUに対する要求は高まり続けており、その結果、より高性能で効率的なGPU拡張モジュールが市場に登場しています。このようにGPU拡張モジュールは、今後も様々な分野での進化を促進し続ける重要なテクノロジーであるといえるでしょう。 |
• 日本語訳：GPU拡張モジュールのグローバル市場予測2026-2032（タイプ別：垂直スケーリング、水平スケーリング)
• レポートコード：MRCLPR8NB10233 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）