 | • レポートコード：MRC6TCOQ33920 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、140ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：機械＆装置 |
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レポート概要
世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場は、主要な製品セグメントや多様な最終用途の需要に牽引され、2025年の6億5,900万米ドルから2032年までに22億1,300万米ドルへと成長し、2026年から2032年までの年間平均成長率（CAGR）は20.5％になると予測されています。
「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステムは、「Goods-to-Person」ピッキング技術の重要な進化形である。作業員が商品を探すために棚の間を移動しなければならない従来の「Person-to-Goods」モデルとは異なり、このシステムでは自動化された設備を用いて、商品が入った箱を自動倉庫から固定されたピッキング作業ステーションへ直接搬送する。作業員は作業ステーションで箱が到着するのを待ち、それをピッキングするだけである。このモデルにより、作業員が倉庫内を目的もなく歩き回ることで生じる多大な時間の浪費が根本的に解消され、人的リソースを中核となるピッキング作業に集中させることができます。システムの構成に関しては、典型的な「商品から人へ」型ピッキングシステムは通常、高密度自動ラック、保管・搬出ロボット（シャトルやエレベーターなど）、無人搬送車（AMR）、コンベアライン、およびインテリジェントなスケジューリングソフトウェアといった中核モジュールで構成されています。
下流の観点から見ると、小売部門は2025年の売上高の %を占め、2032年までにUS$ millionへと急増する見込みである（2026年～2032年のCAGR：%）。
「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの主要企業（GreyOrange、LogTech、北京Geekplus Technology、深センHai Robotics、浙江Guozi Robotics、Hikrobot Co., Ltd、無錫Quicktron Intelligent Technology、蘇州Mushiny、広州GAITEK、合肥Jingsong Intelligent Technologyなど）が供給を支配しており、 上位5社が世界売上高の約％を占めており、GreyOrangeが2025年の売上高でUS$ millionを記録し首位に立っている。
地域別見通し：
北米は、2025年のUS$ millionから2032年にはUS$ millionに拡大すると予測されている（CAGR ％）。
アジア太平洋地域は、US$ millionからUS$ millionへと拡大する見込み（CAGR ％）であり、中国（2025年はUS$ million、シェアは％から2032年までに％へ上昇）、日本（CAGR ％）、韓国（CAGR ％）、東南アジア（CAGR ％）が牽引役となる。
欧州はUS$ millionからUS$ millionへ拡大する見込み（CAGR %）であり、ドイツは2032年までにUS$ millionに達すると予測されています（CAGR %）。
レポートの内容：
本決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる世界の「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム市場に関する360°の視点を提供します。過去の売上高データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提示することで、需要の動向と成長要因を明らかにします。
本調査では、市場を「積載容量」および「用途」ごとにセグメント化し、市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量的に評価するとともに、下流顧客の分布パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトでは、5つの主要市場（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）を網羅し、20カ国以上について、主要製品、競争環境、下流需要の動向を詳細に分析しています。
重要な競合情報では、主要企業（売上高、利益率、価格戦略、主要顧客）のプロファイルを紹介し、製品ライン、用途、地域ごとのトップ企業のポジショニングを詳細に分析することで、戦略的強みを明らかにしています。
簡潔な産業チェーンの概要では、上流、中流、下流の流通動向を整理し、戦略的なギャップや未充足需要を特定しています。
[市場セグメンテーション]
企業別
GreyOrange
LogTech
Beijing Geekplus Technology
Shenzhen Hai Robotics
Zhejiang Guozi Robotics
Hikrobot Co., Ltd
Wuxi Quicktron Intelligent Technology
Suzhou Mushiny
Guangzhou GAITEK
Hefei Jingsong Intelligent Technology 浙江Zoneyung自動倉庫技術
ForwardX Robotics
南京ZCNEST Robotics
北京Megvii Robotics
浙江Galaxis Technology
積載容量別セグメント
50 kg未満
50 kg～200 kg
200 kg以上
タイプ別セグメント
フォークリフト型
ラテント型
資材箱型
用途別セグメント
小売
靴・衣料品
医薬品
3PL
新エネルギー
3C電子機器
自動車
地域別セグメント
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
ベトナム
インドネシア
マレーシア
フィリピン シンガポール
その他のアジア諸国
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ベネルクス
ロシア
その他のヨーロッパ諸国
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米諸国
中東・アフリカ
GCC諸国
エジプト
イスラエル
南アフリカ
その他の中東・アフリカ諸国
[章の概要]
第1章：Goods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの調査範囲を定義し、積載容量や用途などによる市場セグメント分けを行い、各セグメントの規模と成長の可能性を明らかにする
第2章：現在の市場状況を提示し、2032年までの世界的な収益および売上高を予測するとともに、消費量の多い地域や新興市場の成長要因を特定する
第3章：主要企業の動向を詳細に分析：売上高および収益性に基づくランキング、製品タイプ別の企業業績の詳細、ならびにM&A動向と併せた市場集中度の評価
第4章：高利益率の製品セグメントを解明：売上高、平均販売価格（ASP）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチ市場と代替リスクを強調
第5章：下流市場の機会をターゲット：用途別の市場規模を評価し、新興のユースケースを特定するとともに、地域および用途別に主要顧客のプロファイルを作成
第6章：北米：用途別および国別の市場規模を分析し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、成長の推進要因と障壁を評価
第7章：欧州：用途別および企業別の地域市場を分析し、推進要因と障壁を指摘
第8章：アジア太平洋地域：用途別および地域・国別の市場規模を定量化し、主要プレーヤーを分析するとともに、高い潜在力を秘めた拡大分野を明らかにする
第9章：中南米：用途別および国別の市場規模を測定し、主要プレーヤーを分析するとともに、投資機会と課題を特定する
第10章：中東・アフリカ：用途別および国別の市場規模を評価し、主要プレーヤーを分析するとともに、投資の見通しと市場の障壁を概説する
第11章：主要企業の詳細なプロファイル：製品仕様、売上高、利益率の詳細、2025年のトップ企業における製品タイプ別・用途別・地域別の売上内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向
第12章：バリューチェーンとエコシステム：上流、中流、下流の各チャネルを分析
第13章：市場のダイナミクス：推進要因、制約要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を考察
第14章：実践的な結論と戦略的提言。
[本レポートの価値]
標準的な市場データにとどまらず、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします：
高成長地域（第6～10章）および高利益率セグメント（第5章）へ戦略的に資本を配分する。
コストおよび需要に関する知見を活用し、サプライヤー（第12章）や顧客（第5章）との交渉において優位に立つ。
競合他社の事業運営、利益率、戦略に関する詳細な知見を活用し、競合他社を凌駕する（第3章および第11章）。
データ駆動型の地域別・セグメント別戦術により、予測される10億ドル規模のビジネスチャンスを最大限に活用する（第12～14章）。
この360°の知見を活用し、市場の複雑さを具体的な競争優位性へと転換する。
1 本調査の範囲
1.1 グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 積載容量別の市場区分
1.2.1 積載容量別の世界のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 50 kg未満
1.2.3 50 kg～200 kg
1.2.4 200 kg超
1.3 タイプ別の市場セグメンテーション
1.3.1 タイプ別世界グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.3.2 フォークリフト型
1.3.3 ラテン型
1.3.4 資材ボックス型
1.4 用途別市場セグメンテーション
1.4.1 用途別グローバル・グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場規模：2021年対2025年対2032年
1.4.2 小売
1.4.3 靴・衣料品
1.4.4 医薬品
1.4.5 3PL
1.4.6 新エネルギー
1.4.7 3C電子機器
1.4.8 自動車
1.5 仮定および制限事項
1.6 調査目的
1.7 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年 vs 2025年 vs 2032年
2.2.2 地域別売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界の「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム主要企業の売上高ランキングと収益性
3.1.1 主要企業別世界売上高（金額ベース）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステム企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別の主要企業の市場シェア
3.3.1 50 kg未満：主要企業別市場シェア
3.3.2 50 kg～200 kg：主要企業別市場シェア
3.3.3 200 kg以上：主要企業別市場シェア
3.4 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステム市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 積載容量別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム市場
4.1.1 積載容量別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 積載容量別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.2 タイプ別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム市場
4.2.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 タイプ別世界売上高ベースの市場シェア （2021-2032年）
4.3 主要な製品特性と差別化要因
4.4 サブタイプ別の動向：成長リーダー、収益性、およびリスク
4.4.1 高成長ニッチ市場と導入推進要因
4.4.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.4.3 代替品の脅威
5 下流用途および顧客
5.1 用途別グローバル「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高
5.1.1 用途別グローバル過去および予測売上高（2021年～2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 下流顧客の分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 用途別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 北米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021-2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（2021-2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場参入障壁
7.5 欧州の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高
8.3 用途別アジア太平洋地域「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（2021年～2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（国別）
9.5.1 中南米における国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 中東・アフリカにおける主要企業の2025年の売上高
10.3 中東・アフリカの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別） （2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 GreyOrange
11.1.1 GreyOrange社の企業情報
11.1.2 GreyOrange社の事業概要
11.1.3 GreyOrangeの「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステムの製品機能と特性
11.1.4 GreyOrangeの「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.1.5 GreyOrangeの「Goods-to-Person （G2P）ピッキングシステムの2025年製品別売上高
11.1.6 グレイオレンジのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの2025年用途別売上高
11.1.7 グレイオレンジのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの2025年地域別売上高
11.1.8 GreyOrange グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムのSWOT分析
11.1.9 GreyOrangeの最近の動向
11.2 LogTech
11.2.1 LogTech社の企業情報
11.2.2 LogTechの事業概要
11.2.3 LogTechの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品機能と特性
11.2.4 LogTechの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 2025年のLogTech「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品別売上高
11.2.6 2025年のLogTech グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの用途別売上高
11.2.7 2025年のLogTech グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの地域別売上高
11.2.8 LogTech グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムのSWOT分析
11.2.9 LogTechの最近の動向
11.3 北京Geekplus Technology
11.3.1 北京Geekplus Technology Corporationの情報
11.3.2 北京Geekplus Technologyの事業概要
11.3.3 北京Geekplus TechnologyのGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの製品機能と特性
11.3.4 北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年の北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品別売上高
11.3.6 2025年の北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの用途別売上高
11.3.7 2025年の北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの地域別売上高
11.3.8 北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
11.3.9 北京Geekplus Technologyの最近の動向
11.4 深センHai Robotics
11.4.1 深センHai Robotics社の企業情報
11.4.2 深センHai Robotics社の事業概要
11.4.3 深セン・ハイ・ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.4.4 深セン・ハイ・ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.4.5 2025年の深セン・ハイ・ロボティクス社「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品別売上高
11.4.6 2025年の深セン・ハイ・ロボティクス社「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの用途別売上高
11.4.7 2025年の深セン・ハイ・ロボティクス「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの地域別売上高
11.4.8 深セン・ハイ・ロボティクス「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
11.4.9 深セン・ハイ・ロボティクスの最近の動向
11.5 浙江国子ロボティクス
11.5.1 浙江国子ロボティクス社の企業情報
11.5.2 浙江国子ロボティクス社の事業概要
11.5.3 浙江国子ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.5.4 浙江国子ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 2025年の浙江国子ロボティクス社「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品別売上高
11.5.6 2025年の浙江国子ロボティクス社「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの用途別売上高
11.5.7 2025年の浙江国子ロボティクス社「商品から人へ （G2P）ピッキングシステムの2025年地域別売上高
11.5.8 浙江国子ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
11.5.9 浙江国子ロボティクスの最近の動向
11.6 ヒクロボット株式会社
11.6.1 ヒクロボット株式会社の企業情報
11.6.2 ヒクロボット株式会社の事業概要
11.6.3 ヒクロボット株式会社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.6.4 ヒクロボット株式会社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 ヒクロボット株式会社の最近の動向
11.7 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー
11.7.1 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの企業情報
11.7.2 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの事業概要
11.7.3 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴および属性
11.7.4 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.7.5 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの最近の動向
11.8 蘇州ムシニー
11.8.1 蘇州ムシニー社の企業情報
11.8.2 蘇州ムシニーの事業概要
11.8.3 蘇州ムシニーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴および属性
11.8.4 蘇州ムシニーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.8.5 蘇州ムシニーの最近の動向
11.9 広州GAITEK
11.9.1 広州GAITEKの企業情報
11.9.2 広州GAITEKの事業概要
11.9.3 広州GAITEKの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品機能と特性
11.9.4 広州GAITEKの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 広州GAITEKの最近の動向
11.10 合肥景松智能科技
11.10.1 合肥景松智能科技株式会社の情報
11.10.2 合肥景松智能科技の事業概要
11.10.3 合肥景松智能技術の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.10.4 合肥景松智能技術の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.10.5 同社の直近10件の動向
11.11 浙江ゾーニョン自動倉庫技術
11.11.1 浙江ゾーニョン自動倉庫技術株式会社の情報
11.11.2 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の事業概要
11.11.3 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.11.4 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の最近の動向
11.12 フォワードXロボティクス
11.12.1 フォワードXロボティクス社の企業情報
11.12.2 フォワードXロボティクスの事業概要
11.12.3 フォワードXロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品機能および特性
11.12.4 フォワードX・ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 フォワードX・ロボティクスの最近の動向
11.13 南京ZCNESTロボティクス
11.13.1 南京ZCNESTロボティクス社の企業情報
11.13.2 南京ZCNESTロボティクスの事業概要
11.13.3 南京ZCNESTロボティクスのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの製品機能および特性
11.13.4 南京ZCNESTロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 南京ZCNESTロボティクスの最近の動向
11.14 北京Megviiロボティクス
11.14.1 北京Megviiロボティクス社の企業情報
11.14.2 北京Megvii Roboticsの事業概要
11.14.3 北京Megvii Roboticsの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品機能および特性
11.14.4 北京Megvii Roboticsの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 北京Megvii Roboticsの最近の動向
11.15 浙江Galaxis Technology
11.15.1 浙江Galaxis Technology Corporationに関する情報
11.15.2 浙江Galaxis Technologyの事業概要
11.15.3 浙江ギャラクシス・テクノロジーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの製品特徴および属性
11.15.4 浙江ギャラクシス・テクノロジーの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.15.5 浙江ギャラクシス・テクノロジーの最近の動向
12 グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルと流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの市場動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. 積載容量別 世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. タイプ別 世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 用途別世界「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 地域別世界「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高の年平均成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別グローバル「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表6. 地域別グローバル「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別グローバル「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表9. 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの売上高に基づく市場シェア（2021年～2026年、企業別）
表10. 世界の主要企業の順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表11. 2025年の「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステムの売上高に基づく、世界各企業のティア別分類（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
表12. 各企業別の世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステムの平均粗利益率（%） （2021年対2025年）
表13. 世界の「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム企業の本社所在地
表14. 世界の「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム市場の集中率（CR5）
表15. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表16. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表17. 積載容量別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表18. 積載容量別グローバル・グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表19. タイプ別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表20. タイプ別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表21. 主要な製品特性と差別化要因
表22. 用途別世界「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 用途別世界「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの成長著しいセクターにおける需要の年平均成長率（CAGR）（2026年～2032年）
表25. 地域別主要顧客
表26. 用途別主要顧客
表27. 北米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの成長促進要因および市場障壁
表28. 北米 グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表29. 欧州 グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの成長促進要因および市場障壁
表30. 欧州の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表31. アジア太平洋地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの成長促進要因と市場障壁
表32. アジア太平洋地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表33. 中南米地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの投資機会と主要な課題
表34. 中南米における「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表35. 中東・アフリカにおける「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの投資機会と主な課題
表36. 中東・アフリカにおける「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表37. GreyOrange Corporationに関する情報
表38. GreyOrangeの概要および主要事業
表39. GreyOrangeの製品の特徴および属性
表40. GreyOrangeの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表41. 2025年のGreyOrangeの製品別売上高構成比
表42. 2025年のGreyOrangeの用途別売上高構成比
表43. 2025年のGreyOrangeの地域別売上高構成比
表44. GreyOrangeの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
表45. GreyOrangeの最近の動向
表46. LogTech社の企業情報
表47. LogTechの概要および主要事業
表48. LogTechの製品の特徴と属性
表49. LogTechの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表50. 2025年のLogTechの製品別売上高構成比
表51. 2025年のLogTechの用途別売上高構成比
表52. 2025年のLogTechの地域別売上高構成比
表53. LogTechの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
表54. LogTechの最近の動向
表55. 北京Geekplus Technology Corporationの情報
表56. 北京Geekplus Technologyの概要および主要事業
表57. 北京Geekplus Technologyの製品の特徴と属性
表58. 北京Geekplus Technologyの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表59. 2025年の北京Geekplus Technologyの製品別売上高構成比
表60. 2025年の北京Geekplus Technologyの用途別売上高構成比
表61. 北京Geekplus Technologyの2025年地域別売上高構成比
表62. 北京Geekplus Technologyの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
表63. 北京Geekplus Technologyの最近の動向
表64. 深センHai Robotics Corporationの情報
表65. 深センHai Roboticsの概要および主要事業
表66. 深セン・ハイロボティクス社の製品の特徴と属性
表67. 深セン・ハイロボティクス社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表68. 2025年の深セン・ハイロボティクス社の製品別売上高構成比
表69. 2025年の深セン・ハイロボティクス社の用途別売上高構成比
表70. 2025年の深セン・ハイ・ロボティクスの地域別売上高構成比
表71. 深セン・ハイ・ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
表72. 深セン・ハイ・ロボティクスの最近の動向
表73. 浙江国子ロボティクス株式会社の情報
表74. 浙江国子ロボティクスの概要および主要事業
表75. 浙江国子ロボティクスの製品の特徴と属性
表76. 浙江国子ロボティクスの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表77. 2025年の浙江国子ロボティクスの製品別売上高構成比
表78. 2025年の浙江国子ロボティクスの用途別売上高構成比
表79. 2025年の浙江国子ロボティクスの地域別売上高構成比
表80. 浙江国子ロボティクスの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムのSWOT分析
表81. 浙江国子ロボティクスの最近の動向
表82. Hikrobot Co., Ltdの企業情報
表83. Hikrobot Co., Ltdの概要および主要事業
表84. Hikrobot Co., Ltdの製品の特徴および属性
表85. Hikrobot Co., Ltdの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表86. ヒクロボット株式会社の最近の動向
表87. 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー社の企業情報
表88. 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー社の概要および主要事業
表89. 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー社の製品の特徴と属性
表90. 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー社の売上高（百万米ドル）および粗利益率 （2021-2026年）
表91. 無錫クイックトロン・インテリジェント・テクノロジーの最近の動向
表92. 蘇州ムシニー社の概要
表93. 蘇州ムシニー社の概要および主要事業
表94. 蘇州ムシニー社の製品の特徴および属性
表95. 蘇州ムシニー社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表96. 蘇州ムシニー社の最近の動向
表97. 広州GAITEK社の情報
表98. 広州GAITEK社の概要および主要事業
表99. 広州GAITEKの製品の特徴と属性
表100. 広州GAITEKの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表101. 広州GAITEKの最近の動向
表102. 合肥景松智能科技株式会社の情報
表103. 合肥景松智能技術の概要および主要事業
表104. 合肥景松智能技術の製品の特徴および属性
表105. 合肥景松智能技術の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表106. 合肥景松智能科技の最近の動向
表107. 浙江ゾーニョン自動倉庫技術株式会社の情報
表108. 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の概要および主要事業
表109. 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の製品の特徴と属性
表110. 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表111. 浙江ゾーニョン自動倉庫技術の最近の動向
表112. フォワードXロボティクス社の情報
表113. フォワードXロボティクスの概要および主要事業
表114. フォワードXロボティクスの製品の特徴および属性
表115. フォワードXロボティクスの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表116. フォワードXロボティクスの最近の動向
表117. 南京ZCNESTロボティクス社の概要
表118. 南京ZCNESTロボティクス社の概要および主要事業
表119. 南京ZCNESTロボティクス社の製品の特徴と属性
表120. 南京ZCNESTロボティクス社の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表121. 南京ZCNESTロボティクスの最近の動向
表122. 北京Megviiロボティクス社の概要
表123. 北京Megviiロボティクスの概要および主要事業
表124. 北京Megviiロボティクスの製品の特徴と属性
表125. 北京Megviiロボティクスの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表126. 北京Megvii Roboticsの最近の動向
表127. 浙江Galaxis Technology Corporationの情報
表128. 浙江Galaxis Technologyの概要および主要事業
表129. 浙江Galaxis Technologyの製品の特徴と属性
表130. 浙江Galaxis Technologyの売上高（百万米ドル）および粗利益率 （2021-2026年）
表131. 浙江Galaxis Technologyの最近の動向
表132. 技術、プラットフォーム、インフラ
表133. 販売代理店一覧
表134. 市場動向と市場の変遷
表135. 市場の推進要因と機会
表136. 市場の課題、リスク、および制約要因
表137. 本レポートの調査プログラム／設計
表138. 二次情報源からの主要データ
表139. 一次情報源からの主要データ
図表一覧
図1. 積載容量別グローバル・グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図2. 50 kg未満の製品写真
図3. 50 kg～200 kgの製品写真
図4. 200 kg超の製品写真
図5. タイプ別世界「Goods-to-Person（G2P）」ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図6. フォークリフト型製品画像
図7. ラテン型製品画像
図8. 資材ボックス型製品画像
図9. 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステム市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図10. 用途別グローバル・グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
図11. 小売
図12. 靴・衣料品
図13. 医薬品
図14. 3PL
図15. 新エネルギー
図16. 3C電子機器
図17. 自動車
図18. グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの調査対象期間
図19. 世界のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図20. 世界のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、 2021年～2032年
図21. 地域別世界「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図22. 世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高に基づく地域別市場シェア（2021年～2032年）
図23. 世界の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高に基づく市場シェアランキング（2025年）
図24. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図25. 2025年の50kg未満における事業者別売上高ベースの市場シェア
図26. 2025年の50kg～200kgにおける事業者別売上高ベースの市場シェア
図27. 2025年の200 kg超における企業別売上高ベースの市場シェア
図28. 積載容量別世界グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図29. タイプ別世界グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア （2021-2032年）
図30. 世界のGoods-to-Person（G2P）ピッキングシステムの用途別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図31. 北米における「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. 北米における主要5社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（2025年、百万米ドル）
図33. 北米 グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図34. 米国 グッズ・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図35. カナダのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図36. メキシコのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. 欧州のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 欧州の主要5社のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）（2025年）
図39. 用途別欧州「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図40. ドイツの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. フランスにおける「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. 英国における「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図43. イタリアの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図44. ロシアの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. アジア太平洋地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図46. アジア太平洋地域の主要8社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル、2025年）
図47. アジア太平洋地域のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図48. インドネシアのグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. 日本の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. 韓国の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. オーストラリアの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. インドの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. インドネシアの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. ベトナムの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. マレーシアの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. フィリピンの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図57. シンガポールの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. 中南米の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図59. 中南米の主要5社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル、2025年）
図60. 中南米における「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図61. ブラジルにおける「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. アルゼンチンの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. 中東・アフリカの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図64. 中東・アフリカ地域における主要5社の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）（2025年）
図65. 中東・アフリカ地域の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）（用途別、2021年～2032年）
図66. GCC諸国の「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図67. イスラエルの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. エジプトの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. 南アフリカの「商品から人へ（G2P）」ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. 商品から人へ（G2P）ピッキングシステムのバリューチェーンマッピング
図71. 流通チャネル（直販対卸売）
図72. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図73. データの三角検証
図74. インタビュー対象となった主要幹部
| ※グッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステムは、倉庫や物流センターにおける効率的な商品ピッキングの手法の一つです。このシステムでは、商品が人の元に移動し、作業者がその場で商品をピッキングする仕組みになっています。従来の「パーソン・トゥ・グッド」システム、つまり作業者が倉庫内を移動して商品を探す方式とは対照的です。G2Pでは、作業者が移動する時間を削減し、ピッキング作業の精度を向上させることが可能です。 G2Pピッキングシステムには、いくつかの種類があります。一つは、自動化された商品供給システムです。これには、ロボットやAGV（自動搬送車）が利用され、商品が必要な作業者の元へ自動で運ばれます。これにより、作業者はピッキングに専念でき、作業効率が大幅に向上します。 次に、セミオートメーションシステムがあります。これは、倉庫内の棚に商品が格納され、作業者はその棚に到達するためのパスを自動化する仕組みです。たとえば、リフトやコンベアを用いて商品を近くまで運ぶことで、作業者の移動距離を短縮します。作業者は派遣された商品をピッキングしやすい位置で受け取ることができます。 さらに、ハイブリッドシステムも存在します。これは自動化と手動を組み合わせたものであり、特定の商品のピッキングや補充は自動化され、他の部分では作業者が手動で行うという方法です。この方式は、柔軟性が高く、様々な貨物サイズやピッキング量に対応できます。 G2Pピッキングシステムの用途は主に物流業界や製造業に見られます。特にeコマース企業では、小口商品の処理を迅速に行う必要があるため、G2Pシステムが多く導入されています。また、食品業界や医薬品業界においても、スピードと正確性が求められるため、G2Pピッキングが採用されています。これにより、商品の鮮度や品質を保ちながら迅速な配送が可能になります。 関連技術としては、バーコードリーダーやRFID（無線周波数識別）、ピッキングリストのデジタル化、さらには人工知能（AI）や機械学習技術が挙げられます。これらの技術は、ピッキング精度の向上や作業の効率化に寄与しています。たとえば、AIを活用することで、過去のデータを解析し、最適なピッキング順序や方法を提案することができるようになります。 G2Pシステムの導入により、企業はコスト削減や市場の需要に迅速に対応できるようになります。労働力不足が問題となる中、G2Pピッキングは自動化を進めることで、人手依存を軽減し、業務効率を最大化するための手段として注目を集めています。 総じて、G2Pピッキングシステムは、現代の物流業界において非常に重要な役割を果たしています。正確かつ迅速な商品ピッキングを可能にし、顧客満足度の向上にも寄与するため、多くの企業がこのシステムを採用する方向にシフトしています。今後も技術の進化が続く中で、G2Pシステムはさらなる発展を遂げることが期待されています。 |
• 日本語訳：世界のグッド・トゥ・パーソン（G2P）ピッキングシステム市場展望・分析・予測（～2032年）：50 kg未満、50 kg～200 kg、200 kg以上
• レポートコード：MRC6TCOQ33920 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）