 | • レポートコード：MRC6TCOQ03046 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、170ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
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レポート概要
世界の車載用ナビゲーションマップ市場は、主要な製品セグメントと多様なエンドユースアプリケーションに牽引され、2025年の8億5,300万米ドルから2032年には14億3,300万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）7.7%（2026年～2032年）で成長すると予測されています。
車載用ナビゲーションマップは、車載ナビゲーション向けに開発、検証され、継続的に維持される構造化されたデジタル地理データセットです。
その中核コンテンツには、道路の形状とトポロジー、経路接続性、右左折制限、道路種別、制限速度、ジャンクションモデル、レーンガイダンス、住所、POI（地点情報）、駐車場および充電施設、トラック規制、および選択された三次元ランドマークが含まれます。
製品は、車載データベース、Navigation Data Standard（NDS）形式、ダウンロード可能なマップパッケージ、マップタイル、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、およびハイブリッド型クラウド・ツー・ビークル更新サービスを介して提供され、測位、経路計算、ターンバイターン案内、電気自動車（EV）ルーティング、およびコックピットの視覚化を可能にします。
本調査の対象範囲は、新しく生産された乗用車および商用車に組み込まれるマップコンテンツのライセンスと初回更新権に焦点を当てており、車両換算の認証ベースで測定されます。
これには、標準的な道路レベルのナビゲーションマップ、拡張されたレーンレベルおよび三次元ナビゲーションコンテンツ、商用車専用マップ、およびカバレッジ、鮮度、一貫性、機能安全サポート、地域規制遵守に関する自動車要件を満たすために必要な関連するマップのコンパイル、検証、ローカライズ、および更新機能が含まれます。
**主な調査結果**
アジア太平洋地域が車両換算の提供量で最大の市場を占めました。
標準的な道路レベルのマップは依然として優勢でしたが、ハイブリッドクラウド配信とレーンレベルコンテンツが勢いを増しました。
**市場動向**
車載用ナビゲーションマップは、定期的に更新されるオフラインの道路データベースから、複数の車両機能をサポートする継続的に更新されるサービス指向のマップレイヤーへと進化しています。
NDS.Liveや同様のアーキテクチャにより、モジュラータイル、パスベースの配信、およびインクリメンタル更新が可能になり、完全な車載データベースを置き換える必要性が減少しています。
製品開発は、レーンレベルのジオメトリ、現実的な三次元ジャンクション表現、インテリジェントな速度情報、およびナビゲーション、電気自動車のエネルギー管理、運転支援、コックピットアプリケーション間で共有できるマップレイヤーへと移行しています。
ナビゲーションインターフェースも、自然言語での対話、拡張視覚ガイダンス、およびカメラ観測とマップ属性の融合を通じて、よりコンテキストに応じたものになっています。
したがって、標準ナビゲーションマップは主要なボリューム製品であり続けますが、その技術コンテンツはより豊富になり、より広範なソフトウェア定義型車両アーキテクチャとの連携が深まっています。
**[市場ダイナミクス]**
**成長要因**
主な需要要因は、新しく生産される車両における組込み型コネクテッドナビゲーションの普及拡大であり、これはソフトウェア定義型コックピットプラットフォームとOTA（Over-The-Air）機能の拡大によってさらに強化されています。
電気自動車は、経路選択においてバッテリーの状態、充電互換性、充電器の利用可能性、標高、および予測されるエネルギー消費量を考慮する必要があるため、統合されたマップの価値を高めています。
信頼性の高い制限速度および道路属性情報に対する規制上の需要も、インテリジェントスピードアシストやその他の運転支援機能における車載用マップコンテンツの役割を強化しています。
2025年には世界の車両生産が増加し、一方で組込み型マッププラットフォームは車両ブランドとモデル範囲全体で拡大を続け、マップサプライヤーにとっての対象となる認証基盤を拡大しています。
**制約**
市場の拡大は、スマートフォンプロジェクション、消費者向けナビゲーションアプリケーション、およびオープン地理空間データセットとの競合によって制約されており、これらは基本的な道路レベルのマップコンテンツの価格に下方圧力をかけています。
自動車マップサプライヤーは、車両あたりのライセンス価格が低下しても、大規模な収集、データ統合、ローカライズ、品質管理、およびコンプライアンス運用を維持する必要があります。
頻繁な道路変更、建設イベント、一時的な制限、および充電ポイントの更新も、定期的なデータ処理コストを発生させます。
規制された市場では、車両が生成する地理情報は、ライセンスされたローカル処理、管理されたストレージ、マップレビュー、および制限された国境を越えた送信を必要とする場合があり、グローバルプラットフォーム展開のコストと複雑さを増大させます。
**機会**
最大の機会は、一度限りの静的マップ認証から、ライフサイクルマップサービス、増分更新、および差別化されたデータレイヤーへと移行しています。
電気自動車ルーティング、充電ステーションインテリジェンス、商用車規制、レーンレベルガイダンス、現実的な三次元視覚化、および運転支援をサポートする道路レベルの情報は、装備車両あたりの収益を増加させることができます。
新興自動車市場は、グローバルデータセットが不完全であったり、現地の住所システムや道路行動に十分に適合していなかったりする地域で、追加のローカライゼーション機会を提供しています。
Appleが発表した初の組込み型車両プログラムが2027年に予定されている「MapKit for Automotive」の導入も、主要な消費者向けマッププラットフォームが自動車マップへの直接統合をさらに進めており、市場の認知度と競争の激しさの両方を拡大していることを示しています。
**課題**
中心的な運用上の課題は、データコストがライセンス収益よりも速く増加することを許容せずに、広大な地理的地域全体で一貫したマップの鮮度、位置精度、および属性の完全性を維持することです。
サプライヤーは、車両プローブデータ、測量結果、政府の道路情報、およびサードパーティのコンテンツを調整し、誤った変更やバージョン競合を制御する必要があります。
データ形式、OEMアーキテクチャ、国のマップ規制、およびサイバーセキュリティ要件の違いは、車両プログラム間での再利用を複雑にしています。
業界はまた、標準化された相互運用性と独自の差別化との間の緊張を管理しつつ、OEMのインソーシング、オープンマップイニシアティブ、およびクラウドプラットフォームの競争に対応する必要があります。
古くなった制限速度、道路閉鎖、または充電情報が誤った案内を生成する場合、製造物責任および顧客の信頼に影響が及ぶ可能性があります。
**バリューチェーン分析**
アップストリームのバリューチェーンは、道路測量フリート、車両プローブおよびセンサーデータ、衛星および航空画像、政府の道路記録、交通インフラフィード、住所およびPOI（地点情報）データベース、駐車場および充電情報、ならびに地域のコンテンツパートナーで構成されています。
これらの入力は、マップマッチング、データ統合、トポロジー構築、属性コーディング、ローカライゼーション、変更検出、および多段階検証を通じて処理されます。
高度な自動化と人工知能は、手動でのコンパイル要件をますます削減していますが、自動車プログラムでは依然として確定的品質保証、バージョン管理、地域規制遵守、および長期サポートが必要です。
ミッドストリームレベルでは、マップ所有者は検証済みのコンテンツを車載データベース、NDSまたはNDS.Live構造、マップタイル、API、およびクラウド更新サービスとしてパッケージ化します。
ダウンストリームの顧客には、自動車メーカー、Tier 1コックピットサプライヤー、ナビゲーションソフトウェア開発者、商用フリートプラットフォーム、およびコネクテッドカーサービスオペレーターが含まれます。
価値は、初期の車両ごとのライセンス、プログラムエンジニアリング、ローカライゼーション、更新メンテナンス、クラウド利用、およびプレミアムデータレイヤーを通じて獲得されます。
コアマップデータライセンスは比較的高い粗利益特性を維持しますが、収集インフラストラクチャ、マップ生産システム、および継続的な更新運用には多額の固定費がかかるため、収益性は規模に依存します。
**セグメントの洞察**
標準的な道路レベルのナビゲーションマップは、マスマーケットの車両プラットフォーム全体で測位、経路計算、検索、およびターンバイターン案内の基本的な要件を満たすため、車両換算認証の大半を占めています。
その単価は比較的成熟しており、競争上の差別化は、カバレッジ、更新頻度、統合効率、およびローカルコンテンツの品質にますます依存しています。
強化されたレーンレベルおよび三次元ナビゲーションコンテンツは、自動車メーカーがより明確なジャンクション案内、現実的なコックピット視覚化、および運転支援のための再利用可能な道路属性を求めているため、より高い成長方向を示しています。
配信アーキテクチャ別では、完全なオフラインデータベースは信頼性と接続性が限られた地域で重要であり続けていますが、車載カバレッジとクラウドベースの増分更新を組み合わせたハイブリッドシステムは、新しいコネクテッドカープログラムで好まれるアーキテクチャになっています。
乗用車が最大の認証量を占める一方、商用車マップは、トラックの寸法、重量制限、危険物規制、およびフリート固有のルーティング属性を必要とするため、通常、車両あたりの価値が高くなります。
**ダウンストリーム市場の機会**
ソフトウェア定義型乗用車向けの組込み型ナビゲーションは、依然として最大のダウンストリーム機会であり、特にマップが音声アシスタント、車両設定、充電管理、およびマルチスクリーンコックピットインターフェースと統合されている場合に顕著です。
電気自動車は、航続距離予測、充電器の互換性、バッテリーの事前調整、および充電停止の最適化に関連する経路計画の需要を生み出しています。
商用車および物流フリートは、道路規制データベースと車両固有のルーティングにおいて、より小規模ながら高価値の市場を提供します。
さらなる機会は、ナビゲーション、インテリジェントスピードアシスト、拡張ガイダンス、および選択された運転支援機能間で道路レベルおよびレーンレベルのコンテンツを共有することから生じ、自動車メーカーが検証済みの単一のマップ基盤を複数のソフトウェアドメインで再利用できるようになります。
**地域別の洞察**
アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国での車両生産規模と確立された国内マップエコシステムに支えられ、車両換算提供量で最大の地域市場です。
中国は、高い新車生産台数、急速な電気自動車の普及、およびコックピットのローカライゼーションに対する強い需要を兼ね備えていますが、ライセンスされた測量、マップレビュー、および地理データセキュリティ要件により、適格な国内サプライヤーとローカライズされたパートナーシップが特に重要な市場構造を作り出しています。
日本と韓国は成熟したOEM連携マッププラットフォームを維持している一方、インドと東南アジアは、地域に適合した道路ネットワーク、住所システム、および交通属性の成長機会を提供しています。
ヨーロッパは、国境を越えるナビゲーション要件、プレミアム車両プログラム、および信頼性の高い制限速度と運転支援属性に対する需要により、高価値市場であり続けています。
北米は、クラウド接続型ナビゲーション、大手プラットフォームサプライヤー、および専門的な商用車マッピングを特徴としています。
道路規制、言語、住所、マップレビュー規則、およびデータ主権要件が、単一の変更されていないグローバルデータベースを展開する能力を制限するため、地域的な細分化は構造的に重要であり続けるでしょう。
**競争環境分析**
競争環境は、世界のマップ所有者、クラウドネイティブなロケーションプラットフォーム、地域の自動車専門企業、および垂直統合型ナビゲーションプロバイダーが組み合わされています。
HERE TechnologiesとTomTomは、広範な地理的カバレッジ、自動車プログラムの経験、およびスケーラブルなマップ生産システムを通じて競争している一方、GoogleとMapboxは、クラウド接続性、開発者プラットフォーム、および統合された車載体験を強調しています。
Trimble Mapsは商用車の道路規制によって差別化されており、Telenavはマッププラットフォームと組込み型ナビゲーション配信を組み合わせています。
地域別の競争相手としては、日本ではZENRINとGeoTechnologies、韓国ではHyundai AutoEver、Mappers、TMAP Mobility、インドではMapplsブランドのCE Info Systems、東南アジアではGrabMapsが挙げられます。
中国では、AutoNavi、Baidu、NavInfo、Tencent Daditong、Careland、eMapgo、およびLanggeが、ローカライズされたカバレッジ、規制上の資格、OEM関係、およびコネクテッドコックピット統合を通じて競争しています。
サプライヤーのポジションは地域、OEM顧客、マップ形式、および配信モデルによって大きく異なるため、市場は単一のグローバルランキングに支配されていません。
Appleは、2027年に初の直接組込み型MapKit for Automotiveプログラムを発表したことを受け、2025年の主要サプライヤーの計算の一部ではなく、新興の自動車参入者と見なされています。
**レポートの範囲**
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、および関係者に、バリューチェーン全体にわたる世界の車載用ナビゲーションマップ市場の360°ビューを提供します。
本レポートは、過去の収益データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長要因を明らかにします。
市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することで、本調査は市場規模、成長率、ニッチな機会、および代替リスクを定量化し、ダウンストリーム顧客の分布パターンを分析します。
詳細な地域インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析を通じて、主要な製品、競争環境、およびダウンストリームの需要トレンドを詳述します。
重要な競合インテリジェンスは、主要企業のプロファイル（収益、利益率、価格戦略、主要顧客）を作成し、製品ライン、アプリケーション、および地域にわたるトッププレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔な産業チェーンの概要は、アップストリーム、ミッドストリーム、およびダウンストリームの流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと満たされていない需要を特定します。
**[市場セグメンテーション]**
**企業別**
HERE Technologies
TomTom N.V.
Google LLC
Mapbox, Inc.
Trimble Inc.
ZENRIN Co., Ltd.
GeoTechnologies, Inc.
Hyundai AutoEver Corporation
Mappers Co., Ltd.
TMAP Mobility Co., Ltd.
CE Info Systems Limited
Telenav, Inc.
Grab Holdings Limited
Apple Maps
Dynamic Map Platform Co., Ltd.
AutoNavi Software Co., Ltd.
Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd.
NavInfo Co., Ltd.
Tencent Daditong (Beijing) Technology Co., Ltd.
Shenzhen Careland Technology Co., Ltd.
eMapgo Technologies (Beijing) Co., Ltd.
Langge Technology Co., Ltd.
China Intelligent and Connected Vehicles Data (Beijing) Co., Ltd.
KUANDENG Technology
**タイプ別セグメント**
組込みオフラインナビゲーションマップ
クラウド接続型ナビゲーションマップ
ハイブリッド組込み・クラウドナビゲーションマップ
**マップコンテンツグレード別セグメント**
道路レベルマップ
リンクレベルマップ
レーンレベルマップ
**更新モデル別セグメント**
定期的なフルバージョン更新マップ
インクリメンタルOTA更新マップ
継続的なクラウド更新マップ
**アプリケーション別セグメント**
乗用車
商用車
**地域別セグメント**
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
ベトナム
インドネシア
マレーシア
フィリピン
シンガポール
その他のアジア地域
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ベネルクス
ロシア
その他のヨーロッパ地域
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米地域
中東およびアフリカ
GCC諸国
エジプト
イスラエル
南アフリカ
その他の中東およびアフリカ地域
**[章立て]**
第1章：車載用ナビゲーションマップの調査範囲を定義し、市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化し、セグメント規模と成長の可能性を強調します。
第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までのグローバル収益と売上を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定します。
第3章：プレイヤーの状況を分析します。収益と収益性でランキング付けし、製品タイプごとのプレイヤーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きと並行して集中度を評価します。
第4章：高利益率製品セグメントを解き明かします。収益、ASP（平均販売価格）、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
第5章：ダウンストリーム市場の機会を対象とします。アプリケーション別に市場規模を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別に主要顧客をプロファイリングします。
第6章：北米：アプリケーション別および国別に市場規模を分解し、主要プレイヤーをプロファイリングし、成長要因と障壁を評価します。
第7章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびプレイヤー別に地域市場を分析し、成長要因と障壁を指摘します。
第8章：アジア太平洋：アプリケーション別および地域/国別に市場規模を定量化し、トッププレイヤーをプロファイリングし、高い潜在的拡大領域を発見します。
第9章：中南米：アプリケーション別および国別に市場規模を測定し、トッププレイヤーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定します。
第10章：中東およびアフリカ：アプリケーション別および国別に市場規模を評価し、主要プレイヤーをプロファイリングし、投資見通しと市場の障壁を概説します。
第11章：プレイヤーを詳細にプロファイルします。製品仕様、収益、利益率を詳述し、トップティアプレイヤーの2025年売上高の内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、地域別SWOT分析、および最近の戦略的開発に基づいて分析します。
第12章：バリューチェーンとエコシステム：アップストリーム、ミッドストリーム、およびダウンストリームのチャネルを分析します。
第13章：市場ダイナミクス：成長要因、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求します。
第14章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
**[本レポートの目的]**
標準的な市場データを超えて、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、お客様が以下のことを可能にします。
高成長地域（第6章～第10章）および高利益率セグメント（第5章）に資本を戦略的に配分すること。
コストと需要に関するインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第12章）および顧客（第5章）と有利に交渉すること。
競合他社の事業、利益率、戦略（第3章および第11章）に関する詳細なインサイトを活用し、競合を出し抜くこと。
データに基づいた地域別およびセグメント別の戦術（第12章～第14章）により、予測される数十億ドル規模の機会を最大限に活用すること。
この360°のインテリジェンスを活用し、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと転換すること。
1 本調査の範囲
1.1 自動車用ナビゲーションマップの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別の市場区分
1.2.1 タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 組み込み型オフラインナビゲーションマップ
1.2.3 クラウド接続型ナビゲーションマップ
1.2.4 ハイブリッド型（組み込み・クラウド）ナビゲーションマップ
1.3 マップコンテンツグレード別の市場区分
1.3.1 マップコンテンツグレード別の世界の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 道路レベルマップ
1.3.3 リンクレベル地図
1.3.4 レーンレベル地図
1.4 更新モデル別の市場区分
1.4.1 更新モデル別の世界の自動車用ナビゲーション地図市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.4.2 定期的なフルバージョン更新地図
1.4.3 増分型OTA更新地図
1.4.4 クラウドによる継続的更新マップ
1.5 用途別市場区分
1.5.1 用途別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 乗用車
1.5.3 商用車
1.6 仮定および制限事項
1.7 調査目的
1.8 調査対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界の自動車向けナビゲーションマップの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界の自動車向けナビゲーションマップの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年、2025年、2032年
2.2.2 地域別売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界の自動車用ナビゲーションマップ主要企業の売上高ランキングおよび収益性
3.1.1 主要企業別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 主要企業の世界売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別分類（ティア1、ティア2、ティア3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界の自動車向けナビゲーションマップ企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別の主要企業の市場シェア
3.3.1 組み込み型オフラインナビゲーションマップ：主要企業別の市場シェア
3.3.2 クラウド接続型ナビゲーションマップ：主要企業別の市場シェア
3.3.3 ハイブリッド型（組み込み・クラウド）ナビゲーションマップ：主要企業別市場シェア
3.4 世界の自動車用ナビゲーションマップ市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ市場
4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.2 地図コンテンツグレード別世界自動車用ナビゲーションマップ市場
4.2.1 地図コンテンツグレード別世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 地図コンテンツグレード別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.3 更新モデル別世界自動車用ナビゲーションマップ市場
4.3.1 更新モデル別世界売上高（2021-2032年）
4.3.2 更新モデル別世界売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
4.4 主要な製品属性と差別化要因
4.5 サブタイプの動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と普及の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高
5.1.1 用途別世界売上高（過去実績および予測）（2021-2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途のケーススタディ
5.2 下流顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 用途別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米自動車用ナビゲーションマップ市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因および市場参入障壁
6.5 北米の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021-2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 欧州の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（用途別）（2021-2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁
7.5 欧州の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021-2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域の主要企業の売上高
8.3 アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（用途別）（2021-2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップ市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模 （2021年～2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 用途別の中南米自動車用ナビゲーションマップ市場規模（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 国別の中南米自動車用ナビゲーションマップ市場規模
9.5.1 中南米における国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 2025年の中東・アフリカ主要企業の売上高
10.3 中東・アフリカの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別） （2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 HERE Technologies
11.1.1 HERE Technologies Corporation に関する情報
11.1.2 HERE Technologies の事業概要
11.1.3 HERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.1.4 HERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.1.5 2025年のHERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップの製品別売上高
11.1.6 2025年のHERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップの用途別売上高
11.1.7 2025年のHERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップの地域別売上高
11.1.8 HERE Technologiesの自動車向けナビゲーションマップのSWOT分析
11.1.9 HERE Technologiesの最近の動向
11.2 トムトム（TomTom N.V.）
11.2.1 トムトム（TomTom N.V.）の企業情報
11.2.2 トムトム（TomTom N.V.）の事業概要
11.2.3 トムトム（TomTom N.V.）の自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.2.4 トムトムN.V.の自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 2025年のトムトムN.V.の自動車向けナビゲーションマップの製品別売上高
11.2.6 2025年のトムトムN.V.の自動車向けナビゲーションマップの用途別売上高
11.2.7 2025年のTomTom N.V.の自動車向けナビゲーションマップの地域別売上高
11.2.8 TomTom N.V.の自動車向けナビゲーションマップのSWOT分析
11.2.9 TomTom N.V.の最近の動向
11.3 Google LLC
11.3.1 Google LLCの企業情報
11.3.2 Google LLCの事業概要
11.3.3 Google LLCの自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.3.4 Google LLCの自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年のGoogle LLCの自動車向けナビゲーションマップの製品別売上高
11.3.6 2025年のGoogle LLCの自動車向けナビゲーションマップの用途別売上高
11.3.7 2025年のGoogle LLCの自動車向けナビゲーションマップの地域別売上高
11.3.8 Google LLCの自動車向けナビゲーションマップのSWOT分析
11.3.9 Google LLCの最近の動向
11.4 Mapbox, Inc.
11.4.1 Mapbox, Inc. 企業情報
11.4.2 Mapbox, Inc. 事業概要
11.4.3 Mapbox, Inc. 自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.4.4 Mapbox, Inc. 自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.4.5 Mapbox, Inc.の自動車向けナビゲーションマップの2025年製品別売上高
11.4.6 Mapbox, Inc.の自動車向けナビゲーションマップの2025年用途別売上高
11.4.7 Mapbox, Inc.の自動車向けナビゲーションマップの2025年地域別売上高
11.4.8 Mapbox, Inc.の自動車向けナビゲーションマップに関するSWOT分析
11.4.9 Mapbox, Inc.の最近の動向
11.5 Trimble Inc.
11.5.1 Trimble Inc.の企業情報
11.5.2 Trimble Inc.の事業概要
11.5.3 Trimble Inc.の自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.5.4 トリムブル社（Trimble Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 トリムブル社（Trimble Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの2025年における製品別売上高
11.5.6 トリムブル社（Trimble Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの2025年における用途別売上高
11.5.7 トリムブル社（Trimble Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの2025年地域別売上高
11.5.8 トリムブル社（Trimble Inc.）の自動車向けナビゲーションマップのSWOT分析
11.5.9 トリムブル社（Trimble Inc.）の最近の動向
11.6 ゼンリン株式会社
11.6.1 株式会社ゼンリン 企業情報
11.6.2 株式会社ゼンリン 事業概要
11.6.3 株式会社ゼンリン 車載用ナビゲーションマップの製品特徴および属性
11.6.4 ゼンリン株式会社 自動車用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 ゼンリン株式会社の最近の動向
11.7 ジオテクノロジーズ社
11.7.1 ジオテクノロジーズ社の企業情報
11.7.2 GeoTechnologies, Inc. 事業概要
11.7.3 GeoTechnologies, Inc. 車載用ナビゲーション地図の製品特徴および属性
11.7.4 GeoTechnologies, Inc. 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.7.5 GeoTechnologies, Inc. 最近の動向
11.8 ヒュンダイ・オートエバー社
11.8.1 ヒュンダイ・オートエバー社 企業情報
11.8.2 ヒュンダイ・オートエバー社 事業概要
11.8.3 ヒュンダイ・オートエバー社 車載用ナビゲーションマップの製品特徴および属性
11.8.4 ヒュンダイ・オートエバー社 車載用ナビゲーションマップの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.8.5 ヒュンダイ・オートエバー社の最近の動向
11.9 マッパーズ株式会社
11.9.1 マッパーズ株式会社の企業情報
11.9.2 マッパーズ株式会社の事業概要
11.9.3 マッパーズ株式会社の自動車用ナビゲーションマップの製品機能および特性
11.9.4 マッパーズ株式会社の自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 マッパーズ株式会社の最近の動向
11.10 TMAPモビリティ株式会社
11.10.1 TMAPモビリティ株式会社の企業情報
11.10.2 TMAP Mobility Co., Ltd. 事業概要
11.10.3 TMAP Mobility Co., Ltd. 車載用ナビゲーション地図の製品特徴および属性
11.10.4 TMAP Mobility Co., Ltd. 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 同社の直近10件の動向
11.11 CE Info Systems Limited
11.11.1 CE Info Systems Limited 企業情報
11.11.2 CE Info Systems Limited 事業概要
11.11.3 CE Info Systems Limited 車載用ナビゲーションマップの製品機能および特性
11.11.4 CE Info Systems Limitedの自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 CE Info Systems Limitedの最近の動向
11.12 Telenav, Inc.
11.12.1 Telenav, Inc.の企業情報
11.12.2 Telenav, Inc.の事業概要
11.12.3 テレナビ社（Telenav, Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.12.4 テレナビ社（Telenav, Inc.）の自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 テレナビ社（Telenav, Inc.）の最近の動向
11.13 グラブ・ホールディングス・リミテッド
11.13.1 グラブ・ホールディングス・リミテッド 企業情報
11.13.2 グラブ・ホールディングス・リミテッド 事業概要
11.13.3 グラブ・ホールディングス・リミテッド 車載用ナビゲーション地図の製品機能および特性
11.13.4 グラブ・ホールディングス・リミテッド 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 Grab Holdings Limitedの最近の動向
11.14 Apple Maps
11.14.1 Apple Mapsの企業情報
11.14.2 Apple Mapsの事業概要
11.14.3 Apple Mapsの自動車向けナビゲーションマップの製品機能および特性
11.14.4 Apple Mapsの自動車向けナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 Apple Mapsの最近の動向
11.15 Dynamic Map Platform Co., Ltd.
11.15.1 Dynamic Map Platform Co., Ltd.の企業情報
11.15.2 Dynamic Map Platform Co., Ltd.の事業概要
11.15.3 ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社の自動車向けナビゲーション地図の製品機能および特性
11.15.4 ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社の自動車向けナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.15.5 ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社の最近の動向
11.16 オートナビ・ソフトウェア株式会社
11.16.1 オートナビ・ソフトウェア株式会社の企業情報
11.16.2 オートナビ・ソフトウェア株式会社の事業概要
11.16.3 オートナビ・ソフトウェア株式会社 車載用ナビゲーション地図の製品機能および特性
11.16.4 オートナビ・ソフトウェア株式会社 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.16.5 オートナビ・ソフトウェア株式会社 最近の動向
11.17 北京百度網通科技株式会社
11.17.1 北京百度網通科技株式会社 企業情報
11.17.2 北京百度網通科技株式会社 事業概要
11.17.3 北京百度網通科技株式会社 車載用ナビゲーション地図の製品機能および特性
11.17.4 北京百度網通科学技術有限公司 自動車用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.17.5 北京百度網通科学技術有限公司 最近の動向
11.18 NavInfo Co., Ltd.
11.18.1 NavInfo Co., Ltd. 企業情報
11.18.2 NavInfo Co., Ltd. 事業概要
11.18.3 NavInfo Co., Ltd. 車載用ナビゲーション地図の製品特徴および属性
11.18.4 NavInfo Co., Ltd. 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.18.5 NavInfo Co., Ltd. の最近の動向
11.19 Tencent Daditong (Beijing) Technology Co., Ltd.
11.19.1 テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社 企業情報
11.19.2 テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社 事業概要
11.19.3 テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社 車載用ナビゲーション地図の製品特徴および属性
11.19.4 テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の自動車向けナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.19.5 テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の最近の動向
11.20 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社
11.20.1 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社 企業情報
11.20.2 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社 事業概要
11.20.3 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社 車載用ナビゲーション地図の製品特徴および属性
11.20.4 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社 車載用ナビゲーション地図の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.20.5 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の最近の動向
11.21 eMapgoテクノロジーズ（北京）株式会社
11.21.1 eMapgoテクノロジーズ（北京）株式会社 企業情報
11.21.2 eMapgoテクノロジーズ（北京）株式会社 事業概要
11.21.3 eMapgo Technologies（北京）株式会社 車載用ナビゲーションマップの製品機能および特性
11.21.4 eMapgo Technologies（北京）株式会社 車載用ナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.21.5 eMapgo Technologies (Beijing) Co., Ltd. 最近の動向
11.22 Langge Technology Co., Ltd.
11.22.1 Langge Technology Co., Ltd. 企業情報
11.22.2 Langge Technology Co., Ltd. 事業概要
11.22.3 Langge Technology Co., Ltd. 車載用ナビゲーションマップの製品特徴および属性
11.22.4 Langge Technology Co., Ltd. 車載用ナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.22.5 Langge Technology Co., Ltd. の最近の動向
11.23 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社
11.23.1 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社 企業情報
11.23.2 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社 事業概要
11.23.3 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社 自動車用ナビゲーションマップの製品特徴と属性
11.23.4 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社 自動車用ナビゲーションマップの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.23.5 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社の最近の動向
11.24 KUANDENG Technology
11.24.1 KUANDENG Technology Corporation に関する情報
11.24.2 KUANDENG Technology の事業概要
11.24.3 KUANDENG Technology の車載用ナビゲーションマップの製品特徴および属性
11.24.4 KUANDENG Technologyの自動車用ナビゲーションマップの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.24.5 KUANDENG Technologyの最近の動向
12 自動車用ナビゲーションマップのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 自動車用ナビゲーションマップのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 車載用ナビゲーションマップ市場の動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界の自動車用ナビゲーションマップ調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角測量
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 地図コンテンツグレード別、世界の自動車向けナビゲーションマップ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 更新モデル別、世界の自動車向けナビゲーションマップ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 用途別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界自動車用ナビゲーションマップ収益の年平均成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表7. 地域別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表8. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表9. 地域別グローバル自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表10. 企業別グローバル自動車用ナビゲーションマップ売上高に基づく市場シェア（2021年～2026年）
表11. グローバル主要企業の順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表12. 自動車用ナビゲーションマップ売上高に基づく世界各社のティア別内訳（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表13. 主要企業別世界自動車用ナビゲーションマップ平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表14. 世界の自動車用ナビゲーションマップ企業の本社所在地
表15. 世界の自動車用ナビゲーションマップ市場の集中率（CR5）
表16. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表17. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表18. タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表19. タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表20. 地図コンテンツグレード別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表21. 地図コンテンツグレード別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表22. 更新モデル別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 更新モデル別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 主要な製品特性と差別化要因
表25. 用途別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表26. 用途別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表27. 自動車用ナビゲーションマップの高成長セクターの需要CAGR （2026年～2032年）
表28. 地域別主要顧客
表29. 用途別主要顧客
表30. 北米における自動車用ナビゲーションマップの成長促進要因および市場障壁
表31. 北米における自動車用ナビゲーションマップの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表32. 欧州の自動車用ナビゲーションマップの成長促進要因と市場障壁
表33. 欧州の自動車用ナビゲーションマップの売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表34. アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップの成長促進要因と市場障壁
表35. アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表36. 中南米における自動車用ナビゲーションマップの投資機会と主要な課題
表37. 中南米における自動車用ナビゲーションマップの売上高成長率（CAGR）国別比較（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表38. 中東・アフリカにおける自動車用ナビゲーションマップの投資機会と主要な課題
表39. 中東・アフリカにおける自動車向けナビゲーションマップの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表40. HERE Technologies Corporationに関する情報
表41. HERE Technologiesの概要および主要事業
表42. HERE Technologiesの製品の特徴および属性
表43. HERE Technologiesの売上高（百万米ドル）および粗利益率 （2021年～2026年）
表44. 2025年のHERE Technologiesの製品別売上高構成比
表45. 2025年のHERE Technologiesの用途別売上高構成比
表46. 2025年のHERE Technologiesの地域別売上高構成比
表47. HERE Technologiesの自動車用ナビゲーションマップに関するSWOT分析
表48. HERE Technologiesの最近の動向
表49. TomTom N.V.の企業情報
表50. TomTom N.V.の概要および主要事業
表51. TomTom N.V.の製品の特徴と属性
表52. TomTom N.V.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表53. 2025年のTomTom N.V.の製品別売上高構成比
表54. 2025年のTomTom N.V.の用途別売上高構成比
表55. 2025年のTomTom N.V.の地域別売上高構成比
表56. TomTom N.V.の自動車用ナビゲーションマップに関するSWOT分析
表57. トムトムN.V.の最近の動向
表58. グーグルLLCの企業情報
表59. グーグルLLCの概要および主要事業
表60. グーグルLLCの製品の特徴と属性
表61. グーグルLLCの売上高（百万米ドル）および粗利益率 （2021年～2026年）
表62. Google LLCの2025年における製品別売上高構成比
表63. Google LLCの2025年における用途別売上高構成比
表64. Google LLCの2025年における地域別売上高構成比
表65. Google LLCの自動車用ナビゲーションマップに関するSWOT分析
表66. Google LLCの最近の動向
表67. Mapbox, Inc.の企業情報
表68. Mapbox, Inc.の概要および主要事業
表69. Mapbox, Inc.の製品の特徴と属性
表70. Mapbox, Inc.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表71. Mapbox, Inc.の2025年における製品別売上高構成比
表72. Mapbox, Inc.の2025年における用途別売上高構成比
表73. Mapbox, Inc.の2025年における地域別売上高構成比
表74. Mapbox, Inc.の自動車向けナビゲーションマップに関するSWOT分析
表75. Mapbox, Inc.の最近の動向
表76. Trimble Inc.の企業情報
表77. Trimble Inc.の概要および主要事業
表78. Trimble Inc.の製品の特徴と属性
表79. Trimble Inc.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表80. 2025年のTrimble Inc.の製品別売上高構成比
表81. 2025年のTrimble Inc.の用途別売上高構成比
表82. トリムブル社の2025年地域別売上高構成比
表83. トリムブル社の自動車用ナビゲーション地図に関するSWOT分析
表84. トリムブル社の最近の動向
表85. ゼンリン株式会社の企業情報
表86. ゼンリン株式会社の概要および主要事業
表87. 株式会社ゼンリンの製品の特徴と属性
表88. 株式会社ゼンリンの売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表89. 株式会社ゼンリンの最近の動向
表90. ジオテクノロジーズ社の企業情報
表91. ジオテクノロジーズ社の概要および主要事業
表92. ジオテクノロジーズ社の製品の特徴と属性
表93. ジオテクノロジーズ社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表94. ジオテクノロジーズ社の最近の動向
表95. ヒュンダイ・オートエバー社の企業情報
表96. ヒュンダイ・オートエバー社の概要および主要事業
表97. ヒュンダイ・オートエバー社の製品の特徴と属性
表98. ヒュンダイ・オートエバー社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表99. ヒュンダイ・オートエバー社の最近の動向
表100. マッパーズ株式会社の企業情報
表101. マッパーズ株式会社の概要および主要事業
表102. マッパーズ株式会社の製品の特徴と属性
表103. マッパーズ株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表104. マッパーズ株式会社の最近の動向
表105. TMAPモビリティ株式会社の企業情報
表106. マッパーズ株式会社の概要および主要事業
表107. マッパーズ株式会社の製品の特徴および属性
表108. マッパーズ株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表109. マッパーズ株式会社の最近の動向
表110. CE Info Systems Limited 企業情報
表111. CE Info Systems Limited 概要および主要事業
表112. CE Info Systems Limited 製品の特徴および属性
表113. CE Info Systems Limited 売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表114. CE Info Systems Limitedの最近の動向
表115. Telenav, Inc.の企業情報
表116. Telenav, Inc.の概要および主要事業
表117. Telenav, Inc.の製品の特徴および属性
表118. Telenav, Inc.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表119. Telenav, Inc.の最近の動向
表120. Grab Holdings Limitedの企業情報
表121. Grab Holdings Limitedの概要および主要事業
表122. Grab Holdings Limitedの製品の特徴および属性
表123. Grab Holdings Limitedの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表124. Grab Holdings Limitedの最近の動向
表125. Apple Mapsの企業情報
表126. Apple Mapsの概要および主要事業
表127. Apple Mapsの製品機能および特性
表128. Apple Mapsの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表129. Apple Mapsの最近の動向
表130. Dynamic Map Platform Co., Ltd.の企業情報
表131. Dynamic Map Platform Co., Ltd.の概要および主要事業
表132. Dynamic Map Platform Co., Ltd.の製品の特徴および属性
表133. ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表134. ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社の最近の動向
表135. オートナビ・ソフトウェア株式会社の企業情報
表136. オートナビ・ソフトウェア株式会社の概要および主要事業
表137. オートナビ・ソフトウェア株式会社の製品の特徴と属性
表138. オートナビ・ソフトウェア株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表139. オートナビ・ソフトウェア株式会社の最近の動向
表140. 北京百度網通科学技術株式会社の企業情報
表141. 北京百度網通科学技術有限公司の概要および主要事業
表142. 北京百度網通科学技術有限公司の製品の特徴と属性
表143. 北京百度網通科学技術有限公司の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表144. 北京百度網通科学技術株式会社の最近の動向
表145. NavInfo株式会社の企業情報
表146. NavInfo株式会社の概要および主要事業
表147. NavInfo株式会社の製品の特徴および属性
表148. NavInfo Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表149. NavInfo Co., Ltd.の最近の動向
表150. Tencent Daditong (Beijing) Technology Co., Ltd.の企業情報
表151. テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表152. テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の製品の特徴と属性
表153. テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率 （2021年～2026年）
表154. テンセント・ダディトン（北京）テクノロジー株式会社の最近の動向
表155. 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の企業情報
表156. 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表157. 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の製品の特徴と属性
表158. 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表159. 深セン・カーランド・テクノロジー株式会社の最近の動向
表160. eMapgoテクノロジーズ（北京）株式会社の企業情報
表161. eMapgoテクノロジーズ（北京）株式会社の概要および主要事業
表162. eMapgo Technologies（北京）有限公司の製品の特徴と属性
表163. eMapgo Technologies（北京）有限公司の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表164. eMapgo Technologies（北京）有限公司の最近の動向
表165. Langge Technology Co., Ltd. 企業情報
表166. Langge Technology Co., Ltd. 概要および主要事業
表167. Langge Technology Co., Ltd. 製品の特徴および属性
表168. Langge Technology Co., Ltd. 売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表169. Langge Technology Co., Ltd.の最近の動向
表170. China Intelligent and Connected Vehicles Data (Beijing) Co., Ltd.の企業情報
表171. China Intelligent and Connected Vehicles Data (Beijing) Co., Ltd.の概要および主要事業
表172. China Intelligent and Connected Vehicles Data (Beijing) Co., Ltd.の製品の特徴および属性
表173. 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表174. 中国インテリジェント・コネクテッド・ビークル・データ（北京）株式会社の最近の動向
表175. KUANDENG Technology Corporationに関する情報
表176. KUANDENG Technologyの概要および主要事業
表177. KUANDENG Technologyの製品の特徴と属性
表178. KUANDENG Technologyの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表179. KUANDENG Technologyの最近の動向
表180. 技術、プラットフォーム、インフラ
表181. 販売代理店一覧
表182. 市場動向と市場の変遷
表183. 市場の推進要因と機会
表184. 市場の課題、リスク、および制約要因
表185. 本レポートの調査プログラム／設計
表186. 二次情報源からの主要データ情報
表187. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. タイプ別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図2. 組み込み型オフラインナビゲーションマップの製品イメージ
図3. クラウド接続型ナビゲーションマップの製品イメージ
図4. ハイブリッド型（組み込み・クラウド）ナビゲーションマップの製品イメージ
図5. 地図コンテンツグレード別世界自動車用ナビゲーションマップ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図6. 道路レベル地図の製品画像
図7. リンクレベル地図の製品画像
図8. レーンレベル地図の製品画像
図9. 更新モデル別世界自動車用ナビゲーション地図市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図10. 定期的なフルバージョン更新型地図製品の概要
図11. 増分型OTA更新地図製品の概要
図12. 継続的なクラウド更新型地図製品の概要
図13. 用途別世界自動車用ナビゲーション地図市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図14. 乗用車
図15. 商用車
図16. 自動車用ナビゲーション地図レポートの対象期間
図17. 世界の自動車用ナビゲーション地図売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図18. 世界の自動車用ナビゲーション地図売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図19. 地域別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図20. 地域別世界自動車用ナビゲーションマップ売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図21. 世界自動車用ナビゲーションマップ売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図22. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図23. 2025年の組み込み型オフラインナビゲーションマップの売上高ベースの市場シェア（企業別）
図24. 2025年のクラウド接続型ナビゲーションマップの売上高ベースの市場シェア（企業別）
図25. 2025年のハイブリッド型（組み込み・クラウド）ナビゲーションマップの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図26. 世界の自動車用ナビゲーションマップの売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図27. 世界の自動車用ナビゲーションマップの売上高ベースの市場シェア（地図コンテンツのグレード別）（2021年～2032年）
図28. 世界の自動車用ナビゲーションマップの更新モデル別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図29. 世界の自動車用ナビゲーションマップの用途別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図30. 北米の自動車用ナビゲーションマップの売上高（前年比、百万米ドル）、2021-2032年
図31. 2025年の北米自動車用ナビゲーションマップ市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図32. 北米自動車用ナビゲーションマップ市場のアプリケーション別売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図33. 米国自動車用ナビゲーションマップ市場の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図34. カナダの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図35. メキシコの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図36. 欧州の自動車用ナビゲーションマップ売上高の前年比（百万米ドル）、2021-2032年
図37. 2025年の欧州自動車用ナビゲーションマップ市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図38. 用途別欧州自動車用ナビゲーションマップ市場売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図39. ドイツの自動車用ナビゲーションマップ市場売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. フランスにおける自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. 英国における自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. イタリアにおける自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図43. ロシアの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図44. アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップ売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. 2025年のアジア太平洋地域における自動車用ナビゲーションマップ市場トップ8企業の売上高（百万米ドル）
図46. アジア太平洋地域の自動車用ナビゲーションマップ市場売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図47. インドネシアの自動車用ナビゲーションマップ市場売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図48. 日本の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. 韓国の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. オーストラリアの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. インドの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. インドネシアの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. ベトナムの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. マレーシアの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. フィリピンの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. シンガポールの自動車用ナビゲーションマップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図57. 中南米における自動車用ナビゲーションマップの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. 中南米における上位5社の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル、2025年）
図59. 中南米における自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図60. ブラジルにおける自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. アルゼンチンにおける自動車用ナビゲーションマップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. 中東・アフリカにおける自動車用ナビゲーションマップの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. 中東・アフリカ地域における上位5社の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル、2025年）
図64. 中東・アフリカ地域の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図65. GCC諸国の自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. イスラエルの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図67. エジプトの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図68. 南アフリカの自動車用ナビゲーションマップ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図69. 自動車用ナビゲーションマップのバリューチェーン図
図70. 流通チャネル（直接販売対流通）
図71. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図72. データの三角測量
図73. インタビュー対象となった主要幹部
| ※自動車用ナビゲーションマップは、単なる紙の地図をデジタル化したものに留まらず、自動車の安全かつ効率的な運行を支援するために高度に設計されたデジタル地理情報データ群です。これは、ドライバーに最適な経路を示すだけでなく、現在の交通状況、周辺の施設情報、さらには先進運転支援システム（ADAS）や自動運転の基盤情報としても機能します。高精度な道路ネットワーク情報、詳細な地点情報（POI: Point of Interest）、交通規制、標高データ、車線情報などが含まれており、これらの情報をリアルタイムで更新し、車両の現在位置と連動させることで、多様なサービスを提供しています。 その種類は多岐にわたります。最も基本的なものとしては、一般的な道路や地形、建物などの情報を提供する「基本マップ」があります。これには、平面的な表示に特化した2Dマップと、立体的な建物や地形、ランドマークなどを表現する3Dマップが含まれます。特に3Dマップは、視覚的な分かりやすさから、複雑な都市部や高速道路のジャンクションなどで利用されることが多いです。 さらに高度なものとして、自動運転の実現に不可欠な「高精度マップ（HDマップ）」が存在します。これは、従来のナビゲーションマップのメートル単位の精度をはるかに超え、センチメートル級の精度で道路や周辺環境の静的情報を網羅しています。具体的には、車線の中心線、幅員、路面標示、ガードレール、縁石、信号機や道路標識の正確な位置と種類、勾配、曲率、路面の変化といった詳細な情報が記録されており、自動運転車が自身の位置を正確に特定し、周囲の環境を認識し、適切な走行計画を立てるための不可欠なデータ基盤となります。 また、刻々と変化する情報を反映する「ダイナミックマップ」も重要です。これは、リアルタイムの交通情報（渋滞、事故、交通規制）、気象情報、工事情報、駐車場の空き情報などを基本マップや高精度マップに統合したものです。多数の車両から収集されるプローブデータやV2X（車車間・路車間通信）技術、クラウドシステムなどを活用して、常に最新の状況を反映し、ドライバーや自動運転システムに最適な情報を提供します。この他、大型車の通行制限や高さ制限を考慮した商用車向けマップや、EV充電ステーション情報や航続可能距離を考慮したEV向けマップなど、特定の用途に特化したマップも存在します。 ナビゲーションマップの用途は、ドライバーの利便性向上から、自動車の安全性、さらには社会インフラの効率化まで、非常に広範囲に及びます。最も身近な用途は、目的地までの「経路探索と案内」です。最短ルート、最速ルート、有料道路回避、渋滞回避といった多様な条件に基づいた経路を算出し、音声案内やディスプレイ表示でドライバーを誘導します。また、現在地表示や周辺の施設（ガソリンスタンド、駐車場、レストランなど）を検索する「POI検索」も重要な機能です。 ADASの分野では、マップ情報が運転支援機能を強化します。例えば、アダプティブクルーズコントロール（ACC）が、前方のカーブや勾配、制限速度の変更をマップ情報から事前に把握し、適切な速度調整や減速を行うことで、よりスムーズで安全な走行を実現します。また、車線維持支援システムや渋滞時ハンズオフ機能なども、マップ情報と連携することで精度と信頼性が向上します。 自動運転においては、ナビゲーションマップはまさに「脳」の一部です。HDマップによってセンチメートル級の自己位置推定が可能となり、周囲のセンサー情報だけでは得られない遠方の道路状況や、標識・信号機の位置といった「見えない情報」を事前に把握できます。これにより、自動運転車はより安全かつ効率的に走行計画を立て、予期せぬ状況にも対応できるようになります。フリートマネジメントや物流業界では、車両の効率的な配車計画や運行管理、最適なルート選定などにマップ情報が活用され、コスト削減やサービス品質向上に貢献しています。 これらのナビゲーションマップを支える関連技術も日々進化しています。まず、「データ収集と生成」には、LiDAR、高精度カメラ、GNSS（全地球測位システム）を搭載した専用の測量車が用いられ、地上の詳細な情報をセンチメートル級の精度で収集します。航空測量や衛星画像、さらには多数の一般車両から得られるプローブデータ、AIによる画像認識技術なども活用され、効率的かつ広範囲にわたるデータ収集が行われます。 次に、「データ更新と管理」も重要です。道路は常に変化するため、定期的な大規模更新に加え、クラウドシステムやV2X通信を介したリアルタイムの差分更新が不可欠です。これにより、最新の道路状況や交通規制が即座に反映されます。 車両の「測位技術」も進化しており、GPSだけでなく、日本の準天頂衛星システム（QZSS「みちびき」）などのGNSS衛星からの信号を高精度に処理する技術や、慣性計測装置（IMU）やホイールセンサーなどを用いたデッドレコニング、LiDARやカメラの画像情報とマップデータを照合するSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術が組み合わされ、都市部やトンネル内などGNSS信号が届きにくい場所でも高い精度で自己位置を推定できるようになっています。 「通信技術」としては、5Gなどの高速大容量通信が、膨大なマップデータやリアルタイム情報の送受信を可能にし、V2X通信は車載センサーでは見通せない前方の危険情報や交通情報をリアルタイムで共有する基盤となります。 さらに、「データ処理とアルゴリズム」では、複雑な経路探索アルゴリズム（ダイクストラ法、A*探索など）、GPSの誤差を補正し車両を道路に正確に合わせるマッチングアルゴリズム、そしてマップデータをディスプレイに分かりやすく表示するレンダリング技術などが日々改良されています。AIや機械学習も、プローブデータからの交通状況予測、標識や地物の自動認識、HDマップの自動生成や更新の効率化など、多岐にわたる分野で活用され、ナビゲーションマップの進化を加速させています。 自動車用ナビゲーションマップは、自動車産業が「CASE（Connected, Autonomous, Shared, Electric）」と呼ばれる大変革期を迎える中で、その中核をなす重要な技術の一つであり、今後もその機能と精度は飛躍的に向上していくことでしょう。 |
• 日本語訳：自動車用ナビゲーションマップの世界市場展望・分析・予測（～2032年）：組み込み型オフラインナビゲーションマップ、クラウド接続型ナビゲーションマップ、ハイブリッド型（組み込み・クラウド）ナビゲーションマップ
• レポートコード：MRC6TCOQ03046 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）