 | • レポートコード：MRCLPR8NB07729 • 出版社/出版日：LP Information / 2026年11月 • レポート形態：英文、PDF、130ページ • 納品方法：Eメール（納期：2-3営業日） • 産業分類：Machinery & Equipment |
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レポート概要
AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場調査レポート概要
■ 市場規模と予測
グローバルなAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模は、2025年の51億8600万米ドルから2032年には122億3000万米ドルに成長すると予測されている。2026年から2032年にかけての年間平均成長率（CAGR）は13.1％となる見込みである。
■ 製品概要
AI搭載型レジ精算時損失防止システムは、小売セキュリティ管理の新しいソリューションであり、AIの画像認識、ディープラーニングアルゴリズム、エッジコンピューティング、ビッグデータ解析、IoTセンサー、スマート決済技術を統合している。主にチェックアウト時における異常検知を自動化することを目的としており、カメラ、センサー、AIモデル、バックエンド管理プラットフォームを活用して、スキャン漏れ、スキャンエラー、重複スキャン、スタッフの手順違反、顧客による詐欺、支払いリスクなどをリアルタイムで監視、リスク警告およびインテリジェント解析を提供する。これらのシステムは大型スーパーマーケット、コンビニエンスストア、無人店舗、小売チェーン、倉庫型クラブ、フードサービス型小売環境などで広く導入されている。
■ サプライチェーン構造
上流：半導体チップ、カメラモジュール、電子部品、ディスプレイ機器、AIアルゴリズムプラットフォームの提供者
中流：AI損失防止システム開発者、小売デジタル化ソリューション提供者
下流：スーパーマーケット、コンビニエンスストア、無人店舗、レストランチェーン、商業オペレーター
■ 将来展望
労働コストの上昇、小売業における商品紛失の抑制ニーズ、無人ビジネスモデルの急速な拡大が後押しし、今後これらのシステムはマルチモーダルAI認識、リアルタイムリスク予測、クラウドベースのインテリジェント管理、小売業務データ解析へと進化すると予測される。また、スマートPOS端末、デジタル従業員、在庫自動管理システムと統合し、統合的な小売知能エコシステムを構築することでスマートリテールの基盤インフラとして重要な役割を果たす。主要な需要とビジネス機会は、グローバルな小売チェーンのデジタルトランスフォーメーション、新興市場の小売インフラ開発、AI画像認識技術の大規模活用にある。
■ 地域別市場予測
米国市場、 中国市場、 欧州市場それぞれの2025年から2032年にかけての市場規模およびCAGRに関する具体的な数値は記載されていない。
■ 主要企業
グローバルな主要プレイヤーとして、Everseen、Diebold Nixdorf、NCR Voyix、Datalogic、Trigoなどが挙げられる。2025年において、世界市場の上位2社が収益面で約〇〇%のシェアを占めている（具体値は不明）。
■ レポートの範囲
LPI（LP Information）による最新リサーチレポート「AI搭載型レジ精算時損失防止システム業界予測」では、過去の販売実績を踏まえ、2025年の世界全体のAI搭載型レジ精算時損失防止システム販売をレビューし、地域別・市場セクター別に2026年から2032年までの販売予測を詳細に分析している。地域別、市場セクター別、さらにサブセクター別に販売を分解し、米ドル（百万単位）で世界市場の詳細な分析を提供する。
■ 主な分析内容
・製品分類、企業設立状況、収益、市場シェア、最新動向、M&A活動に関する包括的な分析
・主要グローバル企業の戦略分析（製品ポートフォリオ、能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開など）
・市場の主要トレンド、推進要因、影響要因の評価
・タイプ別、用途別、地域別、市場規模別の予測と有望な機会の分析
・何百もの定性的・定量的な市場データに基づく透明性の高い手法による予測と見通し
■ 市場セグメンテーション
【タイプ別】
– AIベース画像認識システム
– AIエッジコンピューティングシステム
– その他
【機能別】
– スキャン漏れ検知システム
– 不正確・不完全なスキャン検知システム
– スタッフ作業損失防止システム
– その他
【店舗数別】
– 店舗数：100以上
– 店舗数：10〜100
– その他
【用途別】
– 大型スーパーマーケット／ハイパーマーケット
– コンビニエンスストア
– 無人小売店舗
– その他
■ 地域別市場区分
アメリカ大陸：
– 米国
– カナダ
– メキシコ
– ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）：
– 中国
– 日本
– 韓国
– 東南アジア
– インド
– オーストラリア
欧州：
– ドイツ
– フランス
– 英国
– イタリア
– ロシア
中東・アフリカ：
– エジプト
– 南アフリカ
– イスラエル
– トルコ
– GCC諸国
■ 主要企業プロファイル
本レポートにて取り上げられている企業は、主要専門家の情報取得および会社の市場カバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率の分析に基づき選定されている。
対象企業：
Everseen、Diebold Nixdorf、NCR Voyix、Datalogic、Trigo、Supermicro、HMY Group、WEISHENG、Bizerba、Shopic、Sensormatic、RetailNext、TELPO、Vionvision、Neonode、Kognition AI、Winmore Digital、Axis Communications、富士通（Fujitsu）、Malong Technologies
1 報告書の範囲
1.1 市場の紹介
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査方法論
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 対象通貨
1.8 市場推定上の留意点
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概況
2.1.1 グローバルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模（2021-2032年）
2.1.2 地域別AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGR（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.1.3 国・地域別AI搭載型レジ精算時損失防止システムの現在及び将来の分析（2021年、2025年、2032年）
2.2 AI搭載型レジ精算時損失防止システムのタイプ別区分
2.2.1 AIベースの映像認識システム
2.2.2 AIエッジコンピューティングシステム
2.2.3 その他
2.2.4 タイプ別AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模
2.2.4.1 タイプ別市場規模CAGR（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.2.4.2 タイプ別世界市場シェア（2021-2026年）
2.3 機能別AI搭載型レジ精算時損失防止システム区分
2.3.1 商品スキャン漏れ検知システム
2.3.2 不正確または不完全な商品スキャン検知システム
2.3.3 スタッフ操作による損失防止システム
2.3.4 その他
2.3.5 機能別AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模
2.3.5.1 機能別市場規模CAGR（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.3.5.2 機能別世界市場シェア（2021-2026年）
2.4 店舗数別AI搭載型レジ精算時損失防止システム区分
2.4.1 店舗数：100店舗以上
2.4.2 店舗数：10～100店舗
2.4.3 その他
2.4.4 店舗数別AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模
2.4.4.1 店舗数別市場規模CAGR（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.4.4.2 店舗数別世界市場シェア（2021-2026年）
2.5 適用分野別AI搭載型レジ精算時損失防止システム区分
2.5.1 大型スーパーマーケット／ハイパーマーケット
2.5.2 コンビニエンスストア
2.5.3 無人小売店
2.5.4 その他
2.5.5 適用分野別市場規模
2.5.5.1 適用分野別市場規模CAGR（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.5.5.2 適用分野別世界市場シェア（2021-2026年）
3 企業別AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模
3.1 企業別市場シェア
3.1.1 企業別世界売上高（2021-2026年）
3.1.2 企業別売上高世界市場シェア（2021-2026年）
3.2 世界主要企業本社所在地及び提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競争環境分析
3.3.2 集中度比率（CR3、CR5、CR10）及び（2024-2026年）
3.4 新製品及び潜在的参入企業
3.5 合併・買収、事業拡大
4 地域別AI搭載型レジ精算時損失防止システム
4.1 地域別市場規模（2021-2026年）
4.2 国・地域別年間売上高（2021-2026年）
4.3 アメリカ大陸市場規模成長（2021-2026年）
4.4 アジア太平洋地域市場規模成長（2021-2026年）
4.5 ヨーロッパ市場規模成長（2021-2026年）
4.6 中東・アフリカ市場規模成長（2021-2026年）
5 アメリカ大陸
5.1 国別市場規模（2021-2026年）
5.2 タイプ別市場規模（2021-2026年）
5.3 適用分野別市場規模（2021-2026年）
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 アジア太平洋地域（APAC）
6.1 地域別市場規模（2021-2026年）
6.2 タイプ別市場規模（2021-2026年）
6.3 適用分野別市場規模（2021-2026年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 国別市場規模（2021-2026年）
7.2 タイプ別市場規模（2021-2026年）
7.3 適用分野別市場規模（2021-2026年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 地域別市場規模（2021-2026年）
8.2 タイプ別市場規模（2021-2026年）
8.3 適用分野別市場規模（2021-2026年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC 諸国（湾岸協力会議加盟国）
9 市場の推進要因、課題およびトレンド
9.1 市場推進要因と成長機会
9.2 市場課題とリスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場予測
10.1 地域別グローバル予測（2027-2032年）
10.1.1 地域別グローバル予測（2027-2032年）
10.1.2 アメリカ大陸予測
10.1.3 アジア太平洋地域予測
10.1.4 ヨーロッパ予測
10.1.5 中東・アフリカ予測
10.2 アメリカ大陸国別予測（2027-2032年）
10.2.1 アメリカ合衆国市場予測
10.2.2 カナダ市場予測
10.2.3 メキシコ市場予測
10.2.4 ブラジル市場予測
10.3 APAC地域別予測（2027-2032年）
10.3.1 中国市場予測
10.3.2 日本市場予測
10.3.3 韓国市場予測
10.3.4 東南アジア市場予測
10.3.5 インド市場予測
10.3.6 オーストラリア市場予測
10.4 ヨーロッパ国別予測（2027-2032年）
10.4.1 ドイツ市場予測
10.4.2 フランス市場予測
10.4.3 イギリス市場予測
10.4.4 イタリア市場予測
10.4.5 ロシア市場予測
10.5 中東・アフリカ地域別予測（2027-2032年）
10.5.1 エジプト市場予測
10.5.2 南アフリカ市場予測
10.5.3 イスラエル市場予測
10.5.4 トルコ市場予測
10.6 タイプ別グローバル予測（2027-2032年）
10.7 適用分野別グローバル予測（2027-2032年）
10.7.1 GCC諸国市場予測
11 主要企業分析
11.1 Everseen
11.1.1 Everseen企業情報
11.1.2 Everseen提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.1.3 Everseen売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.1.4 Everseen主な事業概要
11.1.5 Everseen最新動向
11.2 Diebold Nixdorf
11.2.1 Diebold Nixdorf企業情報
11.2.2 Diebold Nixdorf提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.2.3 Diebold Nixdorf売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.2.4 Diebold Nixdorf主な事業概要
11.2.5 Diebold Nixdorf最新動向
11.3 NCR Voyix
11.3.1 NCR Voyix企業情報
11.3.2 NCR Voyix提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.3.3 NCR Voyix売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.3.4 NCR Voyix主な事業概要
11.3.5 NCR Voyix最新動向
11.4 Datalogic
11.4.1 Datalogic企業情報
11.4.2 Datalogic提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.4.3 Datalogic売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.4.4 Datalogic主な事業概要
11.4.5 Datalogic最新動向
11.5 Trigo
11.5.1 Trigo企業情報
11.5.2 Trigo提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.5.3 Trigo売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.5.4 Trigo主な事業概要
11.5.5 Trigo最新動向
11.6 Supermicro
11.6.1 Supermicro企業情報
11.6.2 Supermicro提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.6.3 Supermicro売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.6.4 Supermicro主な事業概要
11.6.5 Supermicro最新動向
11.7 HMY Group
11.7.1 HMY Group企業情報
11.7.2 HMY Group提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.7.3 HMY Group売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.7.4 HMY Group主な事業概要
11.7.5 HMY Group最新動向
11.8 WEISHENG
11.8.1 WEISHENG企業情報
11.8.2 WEISHENG提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.8.3 WEISHENG売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.8.4 WEISHENG主な事業概要
11.8.5 WEISHENG最新動向
11.9 Bizerba
11.9.1 Bizerba企業情報
11.9.2 Bizerba提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.9.3 Bizerba売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.9.4 Bizerba主な事業概要
11.9.5 Bizerba最新動向
11.10 Shopic
11.10.1 Shopic企業情報
11.10.2 Shopic提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.10.3 Shopic売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.10.4 Shopic主な事業概要
11.10.5 Shopic最新動向
11.11 Sensormatic
11.11.1 Sensormatic企業情報
11.11.2 Sensormatic提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.11.3 Sensormatic売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.11.4 Sensormatic主な事業概要
11.11.5 Sensormatic最新動向
11.12 RetailNext
11.12.1 RetailNext企業情報
11.12.2 RetailNext提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.12.3 RetailNext売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.12.4 RetailNext主な事業概要
11.12.5 RetailNext最新動向
11.13 TELPO
11.13.1 TELPO企業情報
11.13.2 TELPO提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.13.3 TELPO売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.13.4 TELPO主な事業概要
11.13.5 TELPO最新動向
11.14 Vionvision
11.14.1 Vionvision企業情報
11.14.2 Vionvision提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.14.3 Vionvision売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.14.4 Vionvision主な事業概要
11.14.5 Vionvision最新動向
11.15 Neonode
11.15.1 Neonode企業情報
11.15.2 Neonode提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.15.3 Neonode売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.15.4 Neonode主な事業概要
11.15.5 Neonode最新動向
11.16 Kognition AI
11.16.1 Kognition AI企業情報
11.16.2 Kognition AI提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.16.3 Kognition AI売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.16.4 Kognition AI主な事業概要
11.16.5 Kognition AI最新動向
11.17 Winmore Digital
11.17.1 Winmore Digital企業情報
11.17.2 Winmore Digital提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.17.3 Winmore Digital売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.17.4 Winmore Digital主な事業概要
11.17.5 Winmore Digital最新動向
11.18 Axis Communications
11.18.1 Axis Communications企業情報
11.18.2 Axis Communications提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.18.3 Axis Communications売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.18.4 Axis Communications主な事業概要
11.18.5 Axis Communications最新動向
11.19 Fujitsu
11.19.1 富士通企業情報
11.19.2 富士通提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.19.3 富士通売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.19.4 富士通主な事業概要
11.19.5 富士通最新動向
11.20 Malong Technologies
11.20.1 Malong Technologies企業情報
11.20.2 Malong Technologies提供のAI搭載型レジ精算時損失防止システム製品
11.20.3 Malong Technologies売上高、粗利益率、市場シェア（2021-2026年）
11.20.4 Malong Technologies主な事業概要
11.20.5 Malong Technologies最新動向
12 調査結果および結論
【調査レポートの図表一覧】表1. AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGR地域別（2021年対比、2025年対比、2032年）および（金額：百万ドル）
表2. AI搭載型レジ精算時損失防止システム年間販売CAGR国・地域別（2021年、2025年、2032年）および（金額：百万ドル）
表3. AIベースの画像認識システム主要プレイヤー
表4. AIエッジコンピューティングシステム主要プレイヤー
表5. その他主要プレイヤー
表6. AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGRタイプ別（2021年対比、2025年対比、2032年）および（金額：百万ドル）
表7. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表8. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2021-2026年）
表9. 商品スキャン漏れ検出システム主要プレイヤー
表10. 不適切または不完全な商品スキャン検出システム主要プレイヤー
表11. スタッフ操作による損失防止システム主要プレイヤー
表12. その他主要プレイヤー
表13. AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGR機能別（2021年対比、2025年対比、2032年）および（金額：百万ドル）
表14. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模機能別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表15. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模機能別市場シェア（2021-2026年）
表16. 店舗数>100の主要プレイヤー
表17. 店舗数10–100の主要プレイヤー
表18. その他主要プレイヤー
表19. AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGR店舗数別（2021年対比、2025年対比、2032年）および（金額：百万ドル）
表20. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模店舗数別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表21. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模店舗数別市場シェア（2021-2026年）
表22. AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模CAGR用途別（2021年対比、2025年対比、2032年）および（金額：百万ドル）
表23. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表24. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2021-2026年）
表25. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム売上高プレイヤー別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表26. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム売上高市場シェアプレイヤー別（2021-2026年）
表27. AI搭載型レジ精算時損失防止システム主要プレイヤー本社所在地および提供製品
表28. AI搭載型レジ精算時損失防止システム集中度（CR3、CR5、CR10）（2024-2026年）
表29. 新製品および潜在参入者
表30. 合併・買収、事業拡大
表31. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表32. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別市場シェア（2021-2026年）
表33. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム収益国・地域別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表34. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム収益市場シェア国・地域別（2021-2026年）
表35. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模国別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表36. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模国別市場シェア（2021-2026年）
表37. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表38. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2021-2026年）
表39. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表40. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2021-2026年）
表41. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表42. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別市場シェア（2021-2026年）
表43. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表44. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表45. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模国別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表46. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模国別市場シェア（2021-2026年）
表47. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表48. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表49. 中東・アフリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表50. 中東・アフリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表51. 中東・アフリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別（2021-2026年）および（金額：百万ドル）
表52. AI搭載型レジ精算時損失防止システムの主要市場推進要因および成長機会
表53. AI搭載型レジ精算時損失防止システムの主要市場課題およびリスク
表54. AI搭載型レジ精算時損失防止システムの主要業界動向
表55. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模予測地域別（2027-2032年）および（金額：百万ドル）
表56. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模市場シェア予測地域別（2027-2032年）
表57. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模予測タイプ別（2027-2032年）および（金額：百万ドル）
表58. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模予測用途別（2027-2032年）および（金額：百万ドル）
表59. Everseenの詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表60. Everseen AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表61. Everseen AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表62. Everseenの主な事業内容
表63. Everseen最新の開発状況
表64. Diebold Nixdorf詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表65. Diebold Nixdorf AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表66. Diebold Nixdorf AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表67. Diebold Nixdorfの主な事業内容
表68. Diebold Nixdorf最新の開発状況
表69. NCR Voyix詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表70. NCR Voyix AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表71. NCR Voyix AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表72. NCR Voyixの主な事業内容
表73. NCR Voyix最新の開発状況
表74. Datalogic詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表75. Datalogic AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表76. Datalogic AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表77. Datalogicの主な事業内容
表78. Datalogic最新の開発状況
表79. Trigo詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表80. Trigo AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表81. Trigo AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表82. Trigoの主な事業内容
表83. Trigo最新の開発状況
表84. Supermicro詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表85. Supermicro AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表86. Supermicro AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表87. Supermicroの主な事業内容
表88. Supermicro最新の開発状況
表89. HMY Group詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表90. HMY Group AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表91. HMY Group AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表92. HMY Groupの主な事業内容
表93. HMY Group最新の開発状況
表94. WEISHENG詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表95. WEISHENG AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表96. WEISHENG AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表97. WEISHENGの主な事業内容
表98. WEISHENG最新の開発状況
表99. Bizerba詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表100. Bizerba AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表101. Bizerba AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表102. Bizerbaの主な事業内容
表103. Bizerba最新の開発状況
表104. Shopic詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表105. Shopic AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表106. Shopic AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表107. Shopicの主な事業内容
表108. Shopic最新の開発状況
表109. Sensormatic詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表110. Sensormatic AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表111. Sensormatic AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表112. Sensormaticの主な事業内容
表113. Sensormatic最新の開発状況
表114. RetailNext詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表115. RetailNext AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表116. RetailNext AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表117. RetailNextの主な事業内容
表118. RetailNext最新の開発状況
表119. TELPO詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表120. TELPO AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表121. TELPO AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表122. TELPOの主な事業内容
表123. TELPO最新の開発状況
表124. Vionvision詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表125. Vionvision AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表126. Vionvision AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表127. Vionvisionの主な事業内容
表128. Vionvision最新の開発状況
表129. Neonode詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表130. Neonode AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表131. Neonode AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表132. Neonodeの主な事業内容
表133. Neonode最新の開発状況
表134. Kognition AI詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表135. Kognition AI AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表136. Kognition AI AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表137. Kognition AIの主な事業内容
表138. Kognition AI最新の開発状況
表139. Winmore Digital詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表140. Winmore Digital AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表141. Winmore Digital AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表142. Winmore Digitalの主な事業内容
表143. Winmore Digital最新の開発状況
表144. Axis Communications詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表145. Axis Communications AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表146. Axis Communications AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表147. Axis Communicationsの主な事業内容
表148. Axis Communications最新の開発状況
表149. 富士通詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表150. 富士通AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表151. 富士通AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表152. 富士通の主な事業内容
表153. 富士通最新の開発状況
表154. Malong Technologies詳細、企業タイプ、AI搭載型レジ精算時損失防止システム対応地域および競合他社
表155. Malong Technologies AI搭載型レジ精算時損失防止システム製品一覧
表156. Malong Technologies AI搭載型レジ精算時損失防止システム収益（百万ドル）、粗利率および市場シェア（2021-2026年）
表157. Malong Technologiesの主な事業内容
表158. Malong Technologies最新の開発状況
【調査レポートの図版一覧】
図1. AI搭載型レジ精算時損失防止システム調査対象年
図2. 調査目的
図3. 調査方法論
図4. 調査プロセスおよびデータソース
図5. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長率（2021-2032年）（百万ドル）
図6. AI搭載型レジ精算時損失防止システム売上高 地域別（2021年、2025年、2032年）および（百万ドル）
図7. AI搭載型レジ精算時損失防止システム売上高市場シェア 国・地域別（2025年）
図8. AI搭載型レジ精算時損失防止システム売上高市場シェア 国・地域別（2021年、2025年、2032年）
図9. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2025年）
図10. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模機能別市場シェア（2025年）
図11. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模店舗数別市場シェア（2025年）
図12. 大型スーパーマーケット/ハイパーマーケットにおけるAI搭載型レジ精算時損失防止システム
図13. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場：大型スーパーマーケット/ハイパーマーケット（2021-2026年）（百万ドル）
図14. コンビニエンスストアにおけるAI搭載型レジ精算時損失防止システム
図15. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場：コンビニエンスストア（2021-2026年）（百万ドル）
図16. 無人小売店におけるAI搭載型レジ精算時損失防止システム
図17. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場：無人小売店（2021-2026年）（百万ドル）
図18. その他におけるAI搭載型レジ精算時損失防止システム
図19. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場：その他（2021-2026年）（百万ドル）
図20. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2025年）
図21. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム収益市場シェアプレイヤー別（2025年）
図22. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別市場シェア（2021-2026年）
図23. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2021-2026年（百万ドル）
図24. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2021-2026年（百万ドル）
図25. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2021-2026年（百万ドル）
図26. 中東・アフリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2021-2026年（百万ドル）
図27. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム価値市場シェア 国別（2025年）
図28. 米国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図29. カナダAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図30. メキシコAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図31. ブラジルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図32. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別市場シェア（2025年）
図33. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2021-2026年）
図34. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2021-2026年）
図35. 中国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図36. 日本AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図37. 韓国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図38. 東南アジアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図39. インドAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図40. オーストラリアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図41. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模国別市場シェア（2025年）
図42. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2021-2026年）
図43. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2021-2026年）
図44. ドイツAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図45. フランスAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図46. 英国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図47. イタリアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図48. ロシアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図49. 中東・アフリカAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模地域別市場シェア（2021-2026年）
図50. 中東・アフリカAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア（2021-2026年）
図51. 中東・アフリカAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア（2021-2026年）
図52. エジプトAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図53. 南アフリカAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図54. イスラエルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図55. トルコAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図56. GCC諸国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模成長 2021-2026年（百万ドル）
図57. アメリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図58. APAC地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図59. ヨーロッパ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図60. 中東・アフリカ地域AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図61. 米国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図62. カナダAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図63. メキシコAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図64. ブラジルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図65. 中国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図66. 日本AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図67. 韓国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図68. 東南アジアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図69. インドAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図70. オーストラリアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図71. ドイツAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図72. フランスAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図73. 英国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図74. イタリアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図75. ロシアAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図76. エジプトAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図77. 南アフリカAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図78. イスラエルAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図79. トルコAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
図80. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模タイプ別市場シェア予測（2027-2032年）
図81. 世界のAI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模用途別市場シェア予測（2027-2032年）
図82. GCC諸国AI搭載型レジ精算時損失防止システム市場規模 2027-2032年（百万ドル）
| ※AI搭載型レジ精算時損失防止システムは、小売業において不正行為やミスによる損失を防止するために開発された先進的な技術です。このシステムは、人工知能を利用して、顧客の購買行動やレジ精算のプロセスをリアルタイムで分析し、異常な動きや不正行為を検出します。具体的には、万引き、誤った価格設定、レジ操作のミス、さらには従業員による不正行為など、さまざまなリスクを軽減することを目的としています。 このシステムの種類には、いくつかの異なるアプローチがあります。まずはビデオ解析技術を用いたものです。この技術では、店舗内に設置されたカメラが顧客の行動を監視し、AIがリアルタイムでその画像を分析します。例えば、顧客が商品を鞄に隠す動作を検知すると、システムは警告を発することができます。また、POSシステムと連携した解析も一般的です。これにより、レジでの購入データを徹底的にモニタリングし、通常のパターンから外れる取引を特定します。 次に、データマイニング技術を用いたアプローチもあります。この手法では、過去の販売データや顧客の購買履歴を分析することで、潜在的な損失が発生するリスクを予測することができます。例えば、特定の時間帯や日にちにどのような不正が発生しやすいかを特定し、対策を講じることが可能です。このように、AIは過去のデータを基に未来の動きについて洞察を提供できるため、より効果的な損失防止が実現します。 用途としては、まず小売業界における損失防止があげられます。特に、スーパーマーケットや百貨店では、万引きのリスクが高いため、AI搭載型のシステムを導入することで、店舗のセキュリティを強化することができます。また、飲食業やサービス業でも役立ちます。たとえば、飲食店では不正なオーダーやサービスを見逃さないためのツールとして機能することがあります。 関連技術としては、機械学習や深層学習が挙げられます。これらの技術は、AIがデータから学習し、より高精度な予測を行うために重要です。さらに、IoT技術も絡んでおり、店舗内のデバイスやセンサーが各種データを収集し、クラウド上のAIモデルにフィードバックすることで、よりスピーディーかつ正確な判断を可能にします。このような技術の融合により、AI搭載型レジ精算時損失防止システムは進化しています。 また、自然言語処理技術も関連しており、顧客からの問い合わせやクレームを自動で分析し、問題が発生しやすいポイントを明らかにすることが可能です。結果として、従業員の教育や訓練を改善するためのデータとして活用されます。 最後に、このシステムを導入することで得られるメリットは多岐にわたります。まず、損失の削減だけでなく、顧客の信頼を保つことにも寄与します。万引きや不正が減少すれば、顧客は安心して買い物を楽しむことができるため、店舗の評判が向上します。さらに、リアルタイムでのデータ分析により、迅速な意思決定が可能となり、業務の効率化につながります。 AI搭載型レジ精算時損失防止システムは、今後も小売業界において重要な役割を果たすと考えられています。その影響は、損失防止にとどまらず、顧客体験の向上や業務の効率化にも大きく寄与するでしょう。小売業界が直面する様々な課題に対して、AI技術を活用することで、より持続可能な店舗運営が実現できるはずです。これからの展開に期待が寄せられています。 |
• 日本語訳：AI搭載型レジ精算時損失防止システムのグローバル市場予測2026-2032（種類別：AIベースの視覚認識システム、AIエッジコンピューティングシステム、その他)
• レポートコード：MRCLPR8NB07729 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）