 | • レポートコード：MRC6TCOQ00759 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、167ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：エネルギー＆電力 |
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レポート概要
世界のAI電源市場は、主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションに牽引され、2025年の48億6,400万米ドルから2032年までに465億3,300万米ドルへと成長すると予測されています。2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は45.0%です。
2025年には、世界のAI電源生産量は約38,600 MWに達し、平均販売価格は約126米ドル/kW、生産能力は約46,500 MW、粗利益率は約24.8%でした。
AIサーバーとは、人工知能（AI）を提供できるデータサーバーのことです。これは、ローカルアプリケーションやウェブページのサポートに利用できるほか、クラウドサーバーやローカルサーバー向けに複雑なAIモデルやサービスを提供することも可能です。AIサーバーは、様々なリアルタイムAIアプリケーション向けにリアルタイムコンピューティングサービスを提供するのに役立ちます。AIサーバー電源とは、人工知能（AI）ワークロード（ディープラーニングのトレーニング、推論、ハイパフォーマンスコンピューティングなど）のために、サーバーが特別に使用する電力を指します。
世界のAI電源市場は、主に生成AIの拡大、大規模言語モデルのトレーニングと推論ワークロード、そしてGPUサーバーと高密度AIデータセンターの継続的な展開によって牽引され、急速な成長を経験しています。個々のAIサーバーとラックの電力要件は、従来の汎用サーバーよりも著しく高いため、3 kWを超える高出力サーバー電源とラックレベルの集中型電源ソリューションの需要が増加しています。同時に、80 PLUS Titaniumのような高効率設計、より高い電力密度、冗長電源アーキテクチャ、および48V/54V DC電源アーキテクチャがますます重要になっています。次世代GPUプラットフォームがラック電力密度をさらに増加させるにつれて、AI電源製品は、従来のサーバーレベルのPSUから、より高出力のモジュール型およびラックレベルの電源アーキテクチャへと進化しており、主要な電源メーカーとAIサーバーエコシステム参加者は、この市場での存在感を拡大し続けています。
**レポートの範囲**
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、ステークホルダーに、世界のAI電源市場の360°全体像を提供し、バリューチェーン全体における生産能力と販売実績をシームレスに統合しています。本レポートは、過去の生産、収益、販売データ（2021～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要動向と成長要因を明らかにしています。
タイプ別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することにより、本調査は量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、川下顧客の流通パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、欧州、APAC、南米、MEA）を対象とし、20カ国以上の詳細な分析を含んでいます。各地域の主要製品、競争環境、川下需要動向が明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、利益率、価格戦略、主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、および地域におけるトッププレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにしています。
簡潔なサプライチェーンの概要は、川上サプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと満たされていない需要を特定しています。
**市場セグメンテーション**
**企業別**
* Delta Electronics
* LITEON Technology
* FSP Group
* Chicony Power Technology Co
* Advanced Energy
* GW Instek
* Hangzhou Zhongheng Electric Co
* Shenzhen Honor Electronic Co
* Shenzhen Megmeet Electrical Co
* Kehua Data Co., Ltd.
* Beijing Dynamic Power Co
* Infineon Technologies
**タイプ別セグメント**
* AC/DC
* DC/DC
* UPS
**定格出力電力別セグメント**
* 3 kW未満
* 3～5 kW
* 5～10 kW
* 10 kW超
**電源アーキテクチャ別セグメント**
* 集中型電源
* 分散型電源
* モジュール型電源
* 高電圧DC電源
**アプリケーション別セグメント**
* CPUサーバー
* GPUサーバー
* FPGAサーバー
**地域別売上**
* 北米
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* アジア太平洋
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* 中国台湾
* 東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
* その他のアジア地域
* 欧州
* ドイツ
* フランス
* 英国
* イタリア
* ロシア
* 中南米
* ブラジル
* アルゼンチン
* その他の中南米地域
* 中東、アフリカ
* トルコ
* エジプト
* GCC諸国
* 南アフリカ
* その他の中東・アフリカ地域
**章の概要**
**第1章**: AI電源調査の範囲を定義し、タイプ別、アプリケーション別などに市場をセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調しています。
**第2章**: 現在の市場状況を提示し、2032年までの世界の収益、売上、生産を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定しています。
**第3章**: メーカーの状況を分析し、量と収益でランキング付けし、収益性と価格設定を分析し、生産拠点をマッピングし、製品タイプ別のメーカーの業績を詳述し、M&Aの動きと合わせて集中度を評価しています。
**第4章**: 高利益率の製品セグメントを解き放ち、売上、収益、ASP、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調しています。
**第5章**: 川下市場の機会をターゲットとし、アプリケーション別の売上、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングしています。
**第6章**: 世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制/貿易政策の影響とボトルネックを明らかにしています。
**第7章**: 北米: アプリケーション別および国別の売上と収益を分解し、主要メーカーをプロファイリングし、成長要因と障壁を評価しています。
**第8章**: 欧州: アプリケーション別およびメーカー別の地域売上、収益、市場を分析し、促進要因と障壁を指摘しています。
**第9章**: アジア太平洋: アプリケーション別および地域/国別の売上と収益を定量化し、主要メーカーをプロファイリングし、高ポテンシャルの拡大領域を明らかにしています。
**第10章**: 中南米: アプリケーション別および国別の売上と収益を測定し、主要メーカーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定しています。
**第11章**: 中東およびアフリカ: アプリケーション別および国別の売上と収益を評価し、主要メーカーをプロファイリングし、投資見通しと市場の障害を概説しています。
**第12章**: メーカーを詳細にプロファイリングし、製品仕様、生産能力、売上、収益、利益率を詳述しています。主要メーカーの2025年の売上内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別のSWOT分析、および最近の戦略的動向で示しています。
**第13章**: サプライチェーン: 川上原材料とサプライヤー、製造拠点と技術、コストドライバー、および川下チャネルと販売業者の役割を分析しています。
**第14章**: 市場ダイナミクス: 促進要因、阻害要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
**第15章**: 実行可能な結論と戦略的提言。
**本レポートの価値**
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、お客様が以下のことを可能にします。
* 高成長地域（第7～11章）と高利益率セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分できます。
* コストと需要に関する情報を使用して、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と優位な立場で交渉できます。
* 競合他社の事業、利益率、戦略（第4章および第12章）に関する詳細なインサイトにより、競合他社を出し抜くことができます。
* 川上および川下の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から守ることができます。
* この360°インテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性に変えることができます。
1 本調査の範囲
1.1 AI用電源の概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界AI用電源市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 AC/DC
1.2.3 DC/DC
1.2.4 UPS
1.3 定格出力電力別の市場セグメンテーション
1.3.1 定格出力電力別の世界のAI用電源市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 3 kW未満
1.3.3 3～5 kW
1.3.4 5～10 kW
1.3.5 10 kW以上
1.4 電源アーキテクチャ別の市場区分
1.4.1 電源アーキテクチャ別の世界のAI用電源市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 集中型電源
1.4.3 分散型電源
1.4.4 モジュール型電源
1.4.5 高電圧DC電源
1.5 用途別市場セグメンテーション
1.5.1 用途別世界AI電源市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.5.2 CPUサーバー
1.5.3 GPUサーバー
1.5.4 FPGAサーバー
1.6 仮定および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界のAI用電源の売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界のAI用電源の売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年、2025年、2032年
2.2.2 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界のAI用電源の販売数量の推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界のAI用電源の販売数量
2.4.1 販売数量の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界の販売数量市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界のAI用電源の生産能力と稼働率（2021年、2025年、2032年）
2.6 地域別生産量の比較：2021年、2025年、2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界のAI用電源売上高
3.1.1 メーカー別世界販売数量（2021年～2026年）
3.1.2 販売数量に基づく世界トップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 世界のAI電源メーカーの売上高ランキングおよびティア別分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 世界の主要メーカー売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別分類（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカー別の価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 AC/DC：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 DC/DC：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 UPS：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界のAI用電源市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退の分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力の拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界のAI用電源販売実績
4.1.1 タイプ別世界AI用電源販売数量（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界AI用電源売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 定格出力別世界AI用電源の販売実績
4.2.1 定格出力別 世界のAI用電源販売数量（2021年～2032年）
4.2.2 定格出力別 世界のAI用電源売上高（2021年～2032年）
4.2.3 定格出力別 世界の平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.3 電力アーキテクチャ別 世界のAI用電源の販売実績
4.3.1 電力アーキテクチャ別 世界のAI用電源の販売数量（2021年～2032年）
4.3.2 電力アーキテクチャ別 世界のAI用電源の売上高（2021年～2032年）
4.3.3 電力アーキテクチャ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプ動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と普及の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別世界AI用電源売上高
5.1.1 アプリケーション別世界売上高（過去実績および予測）（2021-2032年）
5.1.2 アプリケーション別世界売上高市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興用途の事例研究
5.2 用途別世界AI電源売上高
5.2.1 用途別世界売上高の過去実績および予測（2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 世界のAI用電源の生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別の生産動向と見通し
6.2.1 地域別過去生産量（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027–2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021–2032年）
6.2.4 生産に対する規制および貿易政策の影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 用途別北米AI用電源の販売数量および売上高 （2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因と市場障壁
7.5 国別北米AI用電源市場規模
7.5.1 国別北米売上高
7.5.2 国別北米販売動向
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売数量および売上高（2021年～2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州のAI用電源の用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州のAI用電源市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売数量および売上高（2021年～2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 アジア太平洋地域のAI用電源装置の販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
9.4 地域別アジア太平洋AI電源市場規模
9.4.1 地域別アジア太平洋売上高
9.4.2 地域別アジア太平洋販売動向
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 国別東南アジア売上高（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米のAI用電源の用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主要な課題
10.5 中南米のAI用電源市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高の推移（国別） （2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.2 2025年の中東・アフリカにおける主要メーカーの売上高
11.3 中東・アフリカにおけるAI用電源の用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカにおける投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカにおけるAI用電源の市場規模（国別）
11.5.1 中東・アフリカにおける国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 デルタ・エレクトロニクス
12.1.1 デルタ・エレクトロニクス社の企業情報
12.1.2 デルタ・エレクトロニクスの事業概要
12.1.3 デルタ・エレクトロニクスのAI用電源製品モデル、説明および仕様
12.1.4 デルタ・エレクトロニクスのAI用電源の生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 2025年のデルタ・エレクトロニクスのAI用電源の製品別販売状況
12.1.6 2025年のデルタ・エレクトロニクスのAI用電源の用途別販売状況
12.1.7 2025年のデルタ・エレクトロニクス製AI用電源の地域別売上高
12.1.8 デルタ・エレクトロニクス製AI用電源のSWOT分析
12.1.9 デルタ・エレクトロニクスの最近の動向
12.2 ライトオン・テクノロジー
12.2.1 ライトオン・テクノロジー社の企業情報
12.2.2 ライトオン・テクノロジーの事業概要
12.2.3 LITEON TechnologyのAI用電源の製品モデル、説明および仕様
12.2.4 LITEON TechnologyのAI用電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 2025年のLITEON TechnologyのAI用電源の製品別売上高
12.2.6 2025年のLITEON Technology製AI用電源の用途別売上高
12.2.7 2025年のLITEON Technology製AI用電源の地域別売上高
12.2.8 LITEON TechnologyのAI用電源に関するSWOT分析
12.2.9 LITEON Technologyの最近の動向
12.3 FSP Grou
12.3.1 FSP Grouの企業情報
12.3.2 FSP Grouの事業概要
12.3.3 FSP GrouのAI用電源の製品モデル、説明および仕様
12.3.4 FSPグループのAI用電源の生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 2025年のFSPグループのAI用電源の製品別販売状況
12.3.6 2025年のFSPグループのAI用電源の用途別販売状況
12.3.7 2025年のFSPグループAI用電源の地域別販売実績
12.3.8 FSPグループAI用電源のSWOT分析
12.3.9 FSPグループの最近の動向
12.4 Chicony Power Technology Co
12.4.1 Chicony Power Technology Coの企業情報
12.4.2 Chicony Power Technology Coの事業概要
12.4.3 Chicony Power Technology CoのAI用電源の製品モデル、説明および仕様
12.4.4 Chicony Power Technology CoのAI用電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 2025年のChicony Power Technology CoのAI用電源の製品別販売状況
12.4.6 Chicony Power Technology CoのAI用電源の2025年における用途別売上高
12.4.7 Chicony Power Technology CoのAI用電源の2025年における地域別売上高
12.4.8 Chicony Power Technology CoのAI用電源に関するSWOT分析
12.4.9 Chicony Power Technology Coの最近の動向
12.5 Advanced Energy
12.5.1 アドバンスト・エナジー社の企業情報
12.5.2 アドバンスト・エナジー社の事業概要
12.5.3 アドバンスト・エナジー社のAI電源製品モデル、説明および仕様
12.5.4 アドバンスト・エナジー社のAI電源の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 2025年のアドバンスト・エナジー社製AI電源の製品別売上高
12.5.6 2025年のアドバンスト・エナジー社製AI電源の用途別売上高
12.5.7 2025年のアドバンスト・エナジー社製AI電源の地域別売上高
12.5.8 アドバンスト・エナジー社製AI電源のSWOT分析
12.5.9 アドバンスト・エナジー社の最近の動向
12.6 GW Instek
12.6.1 GW Instek 企業情報
12.6.2 GW Instek 事業概要
12.6.3 GW Instek AI電源の製品モデル、説明および仕様
12.6.4 GW Instek AI電源の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 GW Instekの最近の動向
12.7 杭州中恒電気株式会社
12.7.1 杭州中恒電気株式会社の企業情報
12.7.2 杭州中恒電気株式会社の事業概要
12.7.3 杭州中恒電気株式会社のAI電源製品モデル、説明および仕様
12.7.4 杭州中恒電気株式会社のAI電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 杭州中恒電気株式会社の最近の動向
12.8 深センHonor電子株式会社
12.8.1 深セン・オナー・エレクトロニクス社の企業情報
12.8.2 深セン・オナー・エレクトロニクス社の事業概要
12.8.3 深セン・オナー・エレクトロニクス社のAI電源製品モデル、説明および仕様
12.8.4 深セン・オナー・エレクトロニクス社のAI電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.8.5 深セン・オナー・エレクトロニック社の最近の動向
12.9 深セン・メグミート・エレクトリカル社
12.9.1 深セン・メグミート・エレクトリカル社の企業情報
12.9.2 深セン・メグミート・エレクトリカル社の事業概要
12.9.3 深セン・メグミート・エレクトリカル社のAI電源製品モデル、説明および仕様
12.9.4 深セン・メグミート・エレクトリカル社のAI電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 深セン・メグミート・エレクトリカル社の最近の動向
12.10 ケフア・データ社
12.10.1 ケフア・データ社の企業情報
12.10.2 科華データ株式会社の事業概要
12.10.3 科華データ株式会社のAI用電源製品のモデル、説明および仕様
12.10.4 科華データ株式会社のAI用電源の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
12.10.5 科華データ株式会社の最近の動向
12.11 北京ダイナミックパワー株式会社
12.11.1 北京ダイナミックパワー株式会社の企業情報
12.11.2 北京ダイナミックパワー株式会社の事業概要
12.11.3 北京ダイナミック・パワー社のAI用電源の製品モデル、説明および仕様
12.11.4 北京ダイナミック・パワー社のAI用電源の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.11.5 北京ダイナミック・パワー社の最近の動向
12.12 インフィニオン・テクノロジーズ
12.12.1 インフィニオン・テクノロジーズ社の企業情報
12.12.2 インフィニオン・テクノロジーズ社の事業概要
12.12.3 インフィニオン・テクノロジーズ社のAI用電源製品のモデル、説明および仕様
12.12.4 インフィニオン・テクノロジーズのAI用電源の生産能力、販売量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.12.5 インフィニオン・テクノロジーズの最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 AI用電源の産業チェーン
13.2 AI用電源の上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 AI用電源の統合生産分析
13.3.1 製造拠点分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別のコスト要因
13.4 AI用電源の販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 ディストリビューター
14 AI用電源市場の動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国関税の影響
15 世界のAI用電源市場調査における主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. タイプ別世界AI用電源市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 定格出力別 世界のAI電源市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 電力アーキテクチャ別 世界のAI電源市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表4. 用途別世界AI電源市場規模成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界AI電源売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界AI電源販売量の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（MW）
表7. 新興市場における国別売上高の成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表8. 地域別世界AI電源生産成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（MW）
表9. メーカー別世界AI電源販売量（MW）、2021年～2026年
表10. メーカー別世界AI電源販売シェア（2021年～2026年）
表11. メーカー別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. メーカー別世界AI電源売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 世界の主要メーカーの順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表14. AI電源の売上高に基づく世界のメーカーのティア別内訳（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表15. メーカー別世界AI用電源の平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. メーカー別世界AI用電源の平均販売価格（ASP）（米ドル/kW）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーのAI用電源製造拠点および本社
表18. 世界のAI用電源市場の集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表21. 世界のAI用電源の販売数量（タイプ別、MW）、2021年～2026年
表22. タイプ別世界AI電源販売量（MW）、2027-2032年
表23. タイプ別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表24. タイプ別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表25. 定格出力別世界AI電源販売数量（MW）、2021年～2026年
表26. 定格出力別世界AI電源販売数量（MW）、2027年～2032年
表27. 定格出力別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 定格出力別（MW）の世界AI電源売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表29. パワーアーキテクチャ別（MW）の世界AI電源販売数量、2021年～2026年
表30. パワーアーキテクチャ別（MW）の世界AI電源販売数量、2027年～2032年
表31. 電力アーキテクチャ別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表32. 電力アーキテクチャ別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表33. 主要製品タイプ別の技術仕様
表34. 用途別世界AI電源販売量（MW）、2021-2026年
表35. 用途別世界AI電源販売量（MW）、2027-2032年
表36. AI電源の高成長セクターにおける需要CAGR（2026-2032年）
表37. 用途別世界AI電源売上高 （百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別世界AI電源売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別世界AI電源生産量（MW）、2021年～2026年
表42. 地域別世界AI電源生産量（MW）、2027年～2032年
表43. 北米AI電源市場の成長促進要因および市場障壁
表44. 国別北米AI電源売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米AI電源の販売量（MW）国別（2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州AI電源の成長促進要因および市場障壁
表47. 欧州AI電源の売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表48. 欧州のAI電源販売量（MW）の国別推移（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域のAI電源売上高成長率（CAGR）の地域別推移：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域の国別AI電源販売量（MW）（2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域のAI電源の成長促進要因と市場障壁
表52. 東南アジアのAI用電源の売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米のAI用電源における投資機会と主要な課題
表54. 中南米のAI用電源の売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表55. 中東・アフリカのAI電源における投資機会と主な課題
表56. 中東・アフリカのAI電源の売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. デルタ・エレクトロニクス社の概要
表58. デルタ・エレクトロニクスの概要および主要事業
表59. デルタ・エレクトロニクスの製品モデル、説明および仕様
表60. デルタ・エレクトロニクスの生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のデルタ・エレクトロニクスの製品別売上高構成比
表62. 2025年のデルタ・エレクトロニクス 用途別売上高構成比
表63. 2025年のデルタ・エレクトロニクス 地域別売上高構成比
表64. デルタ・エレクトロニクスのAI用電源に関するSWOT分析
表65. デルタ・エレクトロニクスの最近の動向
表66. ライトオン・テクノロジー社の情報
表67. ライトオン・テクノロジーの概要および主要事業
表68. LITEON Technologyの製品モデル、概要および仕様
表69. LITEON Technologyの生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表70. 2025年のLITEON Technologyの製品別売上高構成比
表71. 2025年のLITEON Technologyの用途別売上高構成比
表72. 2025年のLITEON Technologyの地域別売上高構成比
表73. LITEON TechnologyのAI用電源に関するSWOT分析
表74. LITEON Technologyの最近の動向
表75. FSPグループの企業情報
表76. FSPグループの概要および主要事業
表77. FSPグループの製品モデル、説明および仕様
表78. FSPグループの生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のFSPグループの製品別売上高構成比
表80. 2025年のFSPグループの用途別売上高構成比
表81. 2025年のFSPグループの地域別売上高構成比
表82. FSPグループのAI用電源に関するSWOT分析
表83. FSPグループの最近の動向
表84. Chicony Power Technology Coの企業情報
表85. Chicony Power Technology Coの概要および主要事業
表86. Chicony Power Technology Coの製品モデル、説明および仕様
表87. Chicony Power Technology Coの生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表88. 2025年のChicony Power Technology Coの製品別売上高構成比
表89. 2025年のChicony Power Technology Coの用途別売上高構成比
表90. 2025年のChicony Power Technology Coの地域別売上高構成比
表91. Chicony Power Technology CoのAI電源に関するSWOT分析
表92. チコニー・パワー・テクノロジー社の最近の動向
表93. アドバンスト・エナジー社の企業情報
表94. アドバンスト・エナジー社の概要および主要事業
表95. アドバンスト・エナジー社の製品モデル、説明および仕様
表96. アドバンスト・エナジー社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率 （2021年～2026年）
表97. 2025年のアドバンスト・エナジー製品別売上高構成比
表98. 2025年のアドバンスト・エナジー用途別売上高構成比
表99. 2025年のアドバンスト・エナジー地域別売上高構成比
表100. アドバンスト・エナジーのAI電源に関するSWOT分析
表101. アドバンスト・エナジーの最近の動向
表102. GW Instek Corporationに関する情報
表103. GW Instekの概要および主要事業
表104. GW Instekの製品モデル、説明および仕様
表105. GW Instekの生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表106. GW Instekの最近の動向
表107. 杭州中恒電器株式会社の情報
表108. 杭州中恒電器株式会社の概要および主要事業
表109. 杭州中恒電器株式会社の製品モデル、説明および仕様
表110. 杭州中恒電器株式会社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）、粗利益率（2021-2026年）
表111. 杭州中恒電器株式会社の最近の動向
表112. 深センHonor電子株式会社の情報
表113. 深センHonor電子株式会社の概要および主要事業
表114. 深セン・オナー・エレクトロニクス社の製品モデル、説明および仕様
表115. 深セン・オナー・エレクトロニクス社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表116. 深セン・オナー・エレクトロニクス社の最近の動向
表117. 深セン・メグミート電気株式会社 企業情報
表118. 深セン・メグミート電気株式会社 概要および主要事業
表119. 深セン・メグミート電気株式会社 製品モデル、説明および仕様
表120. 深セン・メグミート電気株式会社 生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/KW）および粗利益率 （2021-2026年）
表121. 深セン・メグミート電気株式会社の最近の動向
表122. 科華データ株式会社の企業情報
表123. 科華データ株式会社の概要および主要事業
表124. 科華データ株式会社の製品モデル、説明および仕様
表125. 科華データ株式会社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）、粗利益率（2021-2026年）
表126. 科華データ株式会社の最近の動向
表127. 北京ダイナミックパワー株式会社の企業情報
表128. 北京ダイナミック・パワー社の概要および主要事業
表129. 北京ダイナミック・パワー社の製品モデル、説明および仕様
表130. 北京ダイナミック・パワー社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表131. 北京ダイナミック・パワー社の最近の動向
表132. インフィニオン・テクノロジーズ社の情報
表133. インフィニオン・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表134. インフィニオン・テクノロジーズ社の製品モデル、説明および仕様
表135. インフィニオン・テクノロジーズ社の生産能力、販売量（MW）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/kW）および粗利益率（2021-2026年）
表136. インフィニオン・テクノロジーズの最近の動向
表137. 主要原材料の分布
表138. 原材料の主要サプライヤー
表139. 重要原材料のサプライヤー集中度（2025年）およびリスク指数
表140. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表141. 販売代理店一覧
表142. 市場動向および市場の進化
表143. 市場の推進要因および機会
表144. 市場の課題、リスク、および制約要因
表145. 本レポートのための調査プログラム／設計
表146. 二次情報源からの主要データ情報
表147. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. AI用電源製品イメージ
図2. タイプ別世界AI用電源市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図3. AC/DC製品イメージ
図4. DC/DC製品イメージ
図5. UPS製品イメージ
図6. 定格出力別世界AI電源市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図7. 3 kW未満の製品画像
図8. 3～5 kWの製品画像
図9. 5～10 kWの製品画像
図10. 10 kW超の製品画像
図11. 電力アーキテクチャ別世界AI用電源市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図12. 集中型電源の製品画像
図13. 分散型電源の製品画像
図14. モジュラー型電源の製品画像
図15. 高電圧DC電源の製品画像
図16. 用途別世界AI電源市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図17. CPUサーバー
図18. GPUサーバー
図19. FPGAサーバー
図20. AI電源レポートの対象期間
図21. 世界AI電源売上高、 （百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図22. 世界のAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図23. 地域別世界のAI用電源売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図24. 地域別世界AI電源売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年）
図25. 世界AI電源販売量（MW）、2021年～2032年
図26. 地域別世界AI電源販売量（CAGR）：2021年対2025年対2032年（MW）
図27. 地域別世界AI電源販売市場シェア（2021年～2032年）
図28. 世界AI電源の設備容量、生産量、稼働率（MW）：2021年対2025年対2032年
図29. 2025年のAI電源販売数量における上位5社および上位10社の市場シェア
図30. 世界のAI用電源の売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図31. 売上高構成比によるティア別分布（2021年対2025年）
図32. 2025年のメーカー別AC/DC売上高ベースの市場シェア
図33. 2025年のメーカー別DC/DC売上高ベースの市場シェア
図34. 2025年のUPSメーカー別売上高ベースの市場シェア
図35. 世界のAI用電源のタイプ別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図36. 世界のAI用電源のタイプ別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図37. 世界のAI用電源のタイプ別平均販売価格（ASP）（米ドル/kW）、2021年～2032年
図38. 世界のAI用電源の定格出力別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図39. 世界のAI用電源の定格出力別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図40. 定格出力別世界AI電源平均販売価格（ASP）（米ドル/kW）、2021年～2032年
図41. パワーアーキテクチャ別世界AI電源販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図42. パワーアーキテクチャ別世界AI電源売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図43. パワーアーキテクチャ別世界AI電源の平均販売価格（ASP）（米ドル/kW）、2021年～2032年
図44. 用途別世界AI電源の販売市場シェア（2021年～2032年）
図45. 用途別世界AI電源の売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図46. 用途別グローバルAI電源平均販売価格（ASP）（米ドル/kW）、2021年～2032年
図47. グローバルAI電源の生産能力、生産量および稼働率（MW）、2021年～2032年
図48. 地域別世界AI電源生産市場シェア（2021年～2032年）
図49. 生産能力の促進要因と制約要因
図50. 北米におけるAI電源生産成長率（MW）、2021年～2032年
図51. 欧州におけるAI電源生産成長率（MW）、2021年～2032年
図52. 中国におけるAI用電源の生産成長率（MW）、2021-2032年
図53. 日本におけるAI用電源の生産成長率（MW）、2021-2032年
図54. 北米におけるAI用電源の販売量（前年比、MW）、2021-2032年
図55. 北米におけるAI用電源の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. 2025年の北米トップ5メーカーのAI用電源売上高（百万米ドル）
図57. 用途別北米AI用電源販売数量（MW）（2021年～2032年）
図58. 北米AI用電源の売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図59. 米国AI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. カナダAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. メキシコのAI用電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. 欧州のAI用電源販売量（MW）の前年比、2021年～2032年
図63. 欧州のAI用電源売上高（百万米ドル）の前年比、2021年～2032年
図64. 2025年の欧州AI電源メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）
図65. 用途別欧州AI電源販売量（MW）（2021-2032年）
図66. 用途別欧州AI電源売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図67. ドイツのAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. フランスのAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. 英国のAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. イタリアのAI用電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図71. ロシアのAI用電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図72. アジア太平洋地域のAI用電源販売量の前年比（MW）、2021年～2032年
図73. アジア太平洋地域のAI用電源売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図74. アジア太平洋地域の上位8社のAI用電源売上高（百万米ドル）、2025年
図75. アジア太平洋地域のAI用電源販売量（MW）の用途別内訳（2021年～2032年）
図76. アジア太平洋地域のAI用電源の売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図77. インドネシアのAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図78. 日本のAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図79. 韓国におけるAI電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図80. 中国台湾におけるAI電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図81. インドにおけるAI電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図82. 中南米におけるAI用電源の販売量（前年比、MW）、2021年～2032年
図83. 中南米におけるAI用電源の売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図84. 2025年の中南米AI用電源トップ5メーカーの売上高（百万米ドル）
図85. 中南米におけるAI用電源の出荷量（MW）の用途別推移（2021年～2032年）
図86. 中南米におけるAI用電源の売上高（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図87. ブラジルにおけるAI用電源の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. アルゼンチンのAI電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図89. 中東・アフリカのAI電源販売量（MW）の前年比、2021年～2032年
図90. 中東・アフリカのAI電源売上高（百万米ドル）の前年比、2021年～2032年
図91. 2025年の中東・アフリカ地域AI電源メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）
図92. 中東・アフリカ地域のAI電源販売数量（MW）の用途別内訳（2021-2032年）
図93. 中東・アフリカ地域のAI電源売上高（百万米ドル）の用途別内訳 （2021年～2032年）
図94. GCC諸国のAI用電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図95. トルコのAI用電源売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図96. エジプトのAI電源売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図97. 南アフリカのAI電源売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図98. AI電源の産業チェーン図
図99. 地域別AI電源製造拠点の分布（%）
図100. AI電源の生産プロセス
図101. 地域別AI電源の生産コスト構造
図102. 流通チャネル（直販対卸売）
図103. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図104. データの三角測量
図105. インタビュー対象となった主要幹部
| ※AI電源、またはAI Power Supplyとは、人工知能（AI）処理を行うシステム、特にAIサーバーやデータセンター、高性能計算（HPC）クラスターなどに特化して設計された電力供給装置のことを指します。従来の一般的な電源と比較して、AIのワークロードが要求する極めて高い電力密度、効率性、安定性、そしてインテリジェントな監視・制御機能が特徴とされています。AIチップやGPUアクセラレーターは瞬間的に大きな電力を消費し、その負荷は非常に変動しやすいため、AI電源にはこれらの厳しい要求に応える能力が不可欠となります。 AI電源の種類は多岐にわたりますが、主に以下の観点から分類できます。まず、フォームファクタとしては、サーバーラックに搭載されるブレードサーバーや2U/4Uサーバー向けのCRPS（Common Redundant Power Supply）規格が一般的です。これは複数の電源ユニットを並列に接続し、冗長性を持たせることで高い可用性を実現します。また、高性能ワークステーションや一部のエッジAIデバイス向けには、ATXやEPSといったPC電源の派生形も存在しますが、AI専用設計のものはより高い出力と安定性を備えています。出力容量においては、AIサーバー1台あたり数千ワットから、データセンター全体ではメガワット級の電力を供給する大規模なシステムまで様々です。冷却方式では、効率的なエアフロー設計による空冷が主流ですが、高密度化が進むにつれて液冷システムと統合された電源も登場しており、さらなる冷却性能と省スペース化を追求しています。 AI電源の主な用途は、もちろんAI関連システム全般にわたります。具体的には、大規模なディープラーニングモデルの学習を行うAIデータセンター、科学技術計算やシミュレーションを高速化するHPCクラスター、GPUを多数搭載したAIワークステーションなどが挙げられます。エッジAIデバイスや産業用AIシステムにおいても、小型で高効率、かつ高い信頼性を持つAI電源が求められています。これらのシステムでは、わずかな電力変動や瞬断もAI処理の正確性や継続性に影響を与えるため、極めて安定した電力供給が保証される必要があります。 AI電源を支える関連技術は、電源技術の最先端をいくものが多く含まれています。一つは**高効率化技術**です。AIシステムは莫大な電力を消費するため、電源の効率が数パーセント向上するだけでも、電力コストの削減と発熱量の低減に大きく貢献します。このため、シリコンに代わる次世代半導体材料である窒化ガリウム（GaN）や炭化ケイ素（SiC）といったワイドバンドギャップ半導体が積極的に採用されています。これらは高速スイッチングと低損失を実現し、電源の小型化と高効率化を両立させます。また、LLC共振コンバータなどの先進的な電力変換トポロジーや、同期整流技術も高効率化に不可欠です。 次に、**高出力密度化技術**です。AIサーバーは限られたスペースに多数の高性能コンポーネントを搭載するため、電源も小型でありながら高い出力を供給できる必要があります。GaN/SiCの採用に加え、高周波駆動による受動部品（トランス、コイル、コンデンサ）の小型化、そして三次元実装技術などが駆使されています。これにより、同じ体積でより多くの電力を供給できるようになり、サーバーラックあたりのAI処理能力が向上します。 さらに、**インテリジェントな監視・制御技術**もAI電源の重要な要素です。PMBusやI2C、SNMPといった通信プロトコルを介して、電源の電圧、電流、温度、電力消費量などをリアルタイムで監視し、デジタル制御することが可能です。これにより、システムの負荷状況に応じて電力供給を最適化したり、異常発生時に迅速に警告を発したり、予測保守を行うことができます。また、複数の電源ユニットを協調させて効率的な電力管理を行うことで、システム全体のエネルギー効率を向上させ、運用コストの削減にも寄与します。 **高度な冷却技術**も不可欠です。高密度・高出力化は必然的に発熱量の増加を招きます。電源ユニット自体の冷却設計はもちろんのこと、システム全体の冷却ソリューション（高性能ファン、ヒートシンク、液冷コールドプレート、さらには浸漬冷却など）と密接に連携し、安定した動作温度を維持することが求められます。 最後に、**高い信頼性と冗長性**です。データセンターやHPC環境では、24時間365日の連続稼働が求められるため、電源の故障は許されません。N+1や2Nといった冗長構成により、一部の電源ユニットが故障してもシステム全体への電力供給が途絶えない設計が施されています。また、ホットスワップ（稼働中の交換）に対応していることも一般的で、メンテナンス性を高めています。 これらの技術革新により、AI電源は単なる「電力を供給する箱」ではなく、AIシステムの性能と安定性を支える基盤技術として、その重要性を増しています。AIの進化とともに、AI電源もまた、より高性能で、より効率的で、よりインテリジェントな方向へと発展し続けていくことでしょう。 |
• 日本語訳：AI電源の世界市場展望・分析・予測（～2032年）：AC/DC、DC/DC、UPS
• レポートコード：MRC6TCOQ00759 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）