 | • レポートコード：MRC6TCOQ31907 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、154ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：機械＆装置 |
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レポート概要
世界のAIデータセンター液冷システム市場は、主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションに牽引され、2025年の30億9,800万米ドルから2032年までに177億8,800万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）26.5%（2026年～2032年）で成長すると予測されています。
AIデータセンター液冷システムは、従来のファンや空調の代わりに液体を使用して、高密度人工知能プロセッサーによって発生する強烈な熱を吸収・除去する熱管理技術です。これは非常に効率的で、ダイレクト・ツー・チップ液冷（コールドプレートを使用）または液浸冷却（サーバーを誘電性液体に浸す）のいずれかの方法で動作します。
2025年、世界のAIデータセンター液冷システムの販売量は43 kユニットに達し、1ユニットあたりの平均価格は72 k米ドルでした。
下流の視点から見ると、中小データセンターが2025年の収益の %を占め、2032年までにUS$百万に急増すると予測されています（2026年～2032年のCAGR: %）。
AIデータセンター液冷システムの主要プレイヤー（Vertiv、Stulz、Schneider Electric、Daikin Industries、Rittal、Envicool、Johnson Controls、Mitsubishi Electric、Trane、Carrierなど）が供給を支配しています。上位5社が世界の収益の約%を占め、Vertivが2025年の売上をUS$百万でリードしています。
**地域別見通し:**
北米は、2025年のUS$百万から2032年までに予測US$百万に増加しました（CAGR %）。
アジア太平洋地域は、中国（2025年にUS$百万、シェアは%から2032年には%に増加）、日本（CAGR %）、韓国（CAGR %）、東南アジア（CAGR %）に牽引され、US$百万からUS$百万に拡大するでしょう（CAGR %）。
欧州は、US$百万からUS$百万に成長する予定で（CAGR %）、ドイツは2032年までにUS$百万に達すると予測されています（CAGR %）。
**レポート内容:**
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、ステークホルダーに、バリューチェーン全体にわたる世界のAIデータセンター液冷システム市場の360°ビューを提供します。過去の収益データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供し、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することで、本調査は市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析します。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、欧州、APAC、南米、MEA）を対象とし、20以上の国を詳細に分析し、主要製品、競争状況、下流の需要トレンドを詳述しています。
重要な競合インテリジェンスは、プレイヤー（収益、利益率、価格戦略、主要顧客）をプロファイルし、製品ライン、アプリケーション、地域全体での上位プレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔な産業チェーン概要は、上流、中流、下流の流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的ギャップと未充足の需要を特定します。
**[市場セグメンテーション]**
**企業別**
Vertiv
Stulz
Schneider Electric
Daikin Industries
Rittal
Envicool
Johnson Controls
Mitsubishi Electric
Trane
Carrier
Shenling
YMK
Huawei
Boyd
Canatal
iTeaq
Airsys
Hairf
**タイプ別**
コールドプレート液冷
液浸液冷
スプレー液冷
**機器タイプ別**
精密空調機
冷媒分配ユニット
チラーユニット
その他
**アプリケーション別**
中小データセンター
大規模データセンター
ハイパースケールデータセンター
**地域別**
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
ベトナム
インドネシア
マレーシア
フィリピン
シンガポール
その他のアジア
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ベネルクス
ロシア
その他の欧州
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米
中東およびアフリカ
GCC諸国
エジプト
イスラエル
南アフリカ
その他の中東およびアフリカ
**[章立て]**
**第1章:** AIデータセンター液冷システムの調査範囲を定義し、市場をタイプ別およびアプリケーション別などにセグメント化し、セグメント規模と成長可能性を強調します。
**第2章:** 現在の市場状況を提供し、2032年までの世界収益と売上を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定します。
**第3章:** プレイヤーの状況を分析します：収益と収益性でランク付けし、製品タイプ別のプレイヤーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きと並行して集中度を評価します。
**第4章:** 高マージン製品セグメントを解明します：収益、ASP（平均販売価格）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
**第5章:** 下流市場の機会をターゲットとします：アプリケーション別に市場規模を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別に主要顧客をプロファイルします。
**第6章:** 北米：アプリケーション別および国別に市場規模を分解し、主要プレイヤーをプロファイルし、成長ドライバーと障壁を評価します。
**第7章:** 欧州：アプリケーション別およびプレイヤー別に地域市場を分析し、ドライバーと障壁を特定します。
**第8章:** アジア太平洋：アプリケーション別、地域/国別に市場規模を定量化し、トッププレイヤーをプロファイルし、高成長の可能性のある拡大領域を明らかにします。
**第9章:** 中南米：アプリケーション別、国別に市場規模を測定し、トッププレイヤーをプロファイルし、投資機会と課題を特定します。
**第10章:** 中東およびアフリカ：アプリケーション別、国別に市場規模を評価し、主要プレイヤーをプロファイルし、投資の見通しと市場の課題を概説します。
**第11章:** プレイヤーを詳細にプロファイルします：製品仕様、収益、利益率を詳述し、トップティアプレイヤーの2025年の売上を製品タイプ別、アプリケーション別、地域別に分解したSWOT分析、および最近の戦略的動向を記載します。
**第12章:** バリューチェーンとエコシステム：上流、中流、下流のチャネルを分析します。
**第13章:** 市場ダイナミクス：ドライバー、抑制要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探ります。
**第14章:** 実用的な結論と戦略的提言。
**[本レポートの価値]**
標準的な市場データを超えて、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします。
* 高成長地域（第6-10章）および高利益率セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分できます。
* コストと需要のインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第12章）や顧客（第5章）と有利に交渉できます。
* 競合他社の事業、利益率、戦略に関する詳細なインサイト（第3章および第11章）により、競合他社を出し抜くことができます。
* データに基づいた地域別およびセグメント別の戦術（第12-14章）により、予測される数十億ドルの機会を最大限に活用できます。
* この360°のインテリジェンスを活用し、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと転換できます。
1 本調査の範囲
1.1 AIデータセンター用液体冷却システムの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界AIデータセンター用液体冷却システム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 コールドプレート式液体冷却
1.2.3 浸漬式液体冷却
1.2.4 スプレー式液体冷却
1.3 機器タイプ別の市場区分
1.3.1 機器タイプ別世界AIデータセンター液体冷却システム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 精密空調機
1.3.3 冷却液分配ユニット
1.3.4 チラーユニット
1.3.5 その他
1.4 用途別市場セグメンテーション
1.4.1 用途別世界AIデータセンター液体冷却システム市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.4.2 中小規模データセンター
1.4.3 大規模データセンター
1.4.4 ハイパースケールデータセンター
1.5 前提条件および制限事項
1.6 調査目的
1.7 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高
2.2.1 売上高比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別過去および予測売上高（2021年～2032年）
2.2.3 地域別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界のAIデータセンター用液体冷却システム主要企業の売上高ランキングと収益性
3.1.1 企業別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界のAIデータセンター用液体冷却システム企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別の主要企業の市場シェア
3.3.1 コールドプレート式液体冷却：主要企業別市場シェア
3.3.2 浸漬式液体冷却：主要企業別市場シェア
3.3.3 スプレー式液体冷却：主要企業別市場シェア
3.4 世界のAIデータセンター用液体冷却システム市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界AIデータセンター液冷システム市場
4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
4.2 設備タイプ別世界AIデータセンター液冷システム市場
4.2.1 設備タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 設備タイプ別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.3 主要な製品属性と差別化要因
4.4 サブタイプの動向：成長リーダー、収益性、リスク
4.4.1 高成長ニッチ市場および導入推進要因
4.4.2 収益性の高い分野およびコスト要因
4.4.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別世界AIデータセンター液冷システム売上高
5.1.1 アプリケーション別世界売上高（過去および予測）（2021-2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途の事例研究
5.2 下流顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 用途別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米AIデータセンター液冷システム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因および市場参入障壁
6.5 北米AIデータセンター液冷システム市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州市場規模（2021-2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州AIデータセンター液冷システム市場規模（2021-2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁
7.5 国別欧州AIデータセンター液冷システム市場規模
7.5.1 国別欧州売上高の推移
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021-2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高
8.3 アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システム市場規模（用途別）（2021-2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システム市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米におけるAIデータセンター用液体冷却システムの市場規模（用途別）（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米におけるAIデータセンター用液体冷却システムの市場規模（国別）
9.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 2025年の中東・アフリカの主要企業の売上高
10.3 中東・アフリカのAIデータセンター用液体冷却システムの市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカのAIデータセンター用液体冷却システム市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 Vertiv
11.1.1 Vertiv Corporation に関する情報
11.1.2 Vertiv の事業概要
11.1.3 Vertiv AIデータセンター液冷システムの製品特徴および属性
11.1.4 Vertiv AIデータセンター液冷システムの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.1.5 2025年のVertiv AIデータセンター液冷システムの製品別売上高
11.1.6 2025年のVertiv AIデータセンター液冷システムの用途別売上高
11.1.7 2025年のVertiv AIデータセンター液冷システムの地域別売上高
11.1.8 VertivのAIデータセンター用液体冷却システムのSWOT分析
11.1.9 Vertivの最近の動向
11.2 Stulz
11.2.1 Stulz Corporationの企業情報
11.2.2 Stulzの事業概要
11.2.3 StulzのAIデータセンター用液体冷却システムの製品機能および特性
11.2.4 シュトゥルツのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 2025年のシュトゥルツのAIデータセンター用液体冷却システムの製品別売上高
11.2.6 2025年のシュトゥルツのAIデータセンター用液体冷却システムの用途別売上高
11.2.7 2025年のStulz AIデータセンター液冷システムの地域別売上高
11.2.8 Stulz AIデータセンター液冷システムのSWOT分析
11.2.9 Stulzの最近の動向
11.3 シュナイダーエレクトリック
11.3.1 シュナイダーエレクトリック社の概要
11.3.2 シュナイダーエレクトリックの事業概要
11.3.3 シュナイダーエレクトリックのAIデータセンター用液体冷却システムの製品機能および特性
11.3.4 シュナイダーエレクトリックのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年のシュナイダーエレクトリックのAIデータセンター用液体冷却システムの製品別売上高
11.3.6 2025年のシュナイダーエレクトリックAIデータセンター液冷システムの用途別売上高
11.3.7 2025年のシュナイダーエレクトリックAIデータセンター液冷システムの地域別売上高
11.3.8 シュナイダーエレクトリックAIデータセンター液冷システムのSWOT分析
11.3.9 シュナイダーエレクトリックの最近の動向
11.4 ダイキン工業
11.4.1 ダイキン工業株式会社の概要
11.4.2 ダイキン工業の事業概要
11.4.3 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.4.4 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.4.5 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムの2025年製品別売上高
11.4.6 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムの2025年用途別売上高
11.4.7 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムの2025年地域別売上高
11.4.8 ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムのSWOT分析
11.4.9 ダイキン工業の最近の動向
11.5 リッタル
11.5.1 リッタル社の企業情報
11.5.2 リッタルの事業概要
11.5.3 リッタルのAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.5.4 リッタルのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 2025年のリッタルのAIデータセンター用液体冷却システムの製品別売上高
11.5.6 2025年のリッタルのAIデータセンター用液体冷却システムの用途別売上高
11.5.7 2025年の地域別リッタルAIデータセンター液冷システムの売上高
11.5.8 リッタルAIデータセンター液冷システムのSWOT分析
11.5.9 リッタルの最近の動向
11.6 エンビクール
11.6.1 エンビクール社の企業情報
11.6.2 エンビクール社の事業概要
11.6.3 エンビクール社 AI データセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.6.4 エンビクール社 AI データセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 エンビクール社の最近の動向
11.7 ジョンソン・コントロールズ
11.7.1 ジョンソン・コントロールズ社の企業情報
11.7.2 ジョンソン・コントロールズの事業概要
11.7.3 ジョンソン・コントロールズのAIデータセンター向け液体冷却システムの製品特徴および属性
11.7.4 ジョンソン・コントロールズのAIデータセンター向け液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.7.5 ジョンソン・コントロールズの最近の動向
11.8 三菱電機
11.8.1 三菱電機株式会社の概要
11.8.2 三菱電機の事業概要
11.8.3 三菱電機のAIデータセンター向け液体冷却システムの製品特徴と属性
11.8.4 三菱電機のAIデータセンター向け液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.8.5 三菱電機の最近の動向
11.9 トレイン
11.9.1 トレイン社の企業情報
11.9.2 トレインの事業概要
11.9.3 トレインのAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.9.4 トレーン（Trane）のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 トレーン（Trane）の最近の動向
11.10 キャリア（Carrier）
11.10.1 キャリア（Carrier）の企業情報
11.10.2 キャリア（Carrier）の事業概要
11.10.3 キャリアのAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.10.4 キャリアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 同社の直近の動向
11.11 シェンリン
11.11.1 シェンリン社の企業情報
11.11.2 シェンリンの事業概要
11.11.3 シェンリンのAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.11.4 シェンリンのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 シェンリンの最近の動向
11.12 YMK
11.12.1 YMK社の企業情報
11.12.2 YMK社の事業概要
11.12.3 YMK社のAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.12.4 YMK社のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 YMK社の最近の動向
11.13 Huawei
11.13.1 Huawei 企業情報
11.13.2 Huawei 事業概要
11.13.3 Huawei AIデータセンター液冷システムの製品特徴および属性
11.13.4 Huawei AIデータセンター液冷システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 ファーウェイの最近の動向
11.14 ボイド
11.14.1 ボイド社の企業情報
11.14.2 ボイド社の事業概要
11.14.3 ボイド社のAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.14.4 ボイドのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 ボイドの最近の動向
11.15 カナタル
11.15.1 カナタル社の企業情報
11.15.2 カナタルの事業概要
11.15.3 カナタル社 AI データセンター液冷システムの製品機能および特性
11.15.4 カナタル社 AI データセンター液冷システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.15.5 カナタル社の最近の動向
11.16 iTeaq
11.16.1 iTeaq 社の企業情報
11.16.2 iTeaqの事業概要
11.16.3 iTeaqのAIデータセンター用液体冷却システムの製品機能および特性
11.16.4 iTeaqのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.16.5 iTeaqの最近の動向
11.17 Airsys
11.17.1 Airsys社の企業情報
11.17.2 Airsys社の事業概要
11.17.3 Airsys社のAIデータセンター用液体冷却システムの製品機能および特性
11.17.4 Airsys社のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.17.5 Airsysの最近の動向
11.18 Hairf
11.18.1 Hairf社の企業情報
11.18.2 Hairfの事業概要
11.18.3 HairfのAIデータセンター用液体冷却システムの製品特徴および属性
11.18.4 HairfのAIデータセンター液冷システムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.18.5 Hairfの最近の動向
12 AIデータセンター液冷システムのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 AIデータセンター液冷システムのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 AIデータセンター液冷システムの市場動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界のAIデータセンター液冷システム調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. 世界のAIデータセンター用液体冷却システム市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 世界のAIデータセンター用液体冷却システム市場規模の成長率（機器タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 用途別世界AIデータセンター液冷システム市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高の年平均成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表6. 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 世界AIデータセンター液冷システムの企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表9. 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高に基づく主要企業別市場シェア（2021年～2026年）
表10. 世界の主要企業の順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表11. AIデータセンター用液体冷却システムの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界企業一覧（2025年）
表12. 企業別、AIデータセンター用液体冷却システムの平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表13. AIデータセンター用液体冷却システム企業の本社所在地
表14. 世界のAIデータセンター液冷システム市場の集中率（CR5）
表15. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表16. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表17. タイプ別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表18. タイプ別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表19. 機器タイプ別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表20. 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（設備タイプ別）（百万米ドル）、2027年～2032年
表21. 主要製品の特性と差別化要因
表22. 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（用途別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 用途別世界AIデータセンター液冷システム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. AIデータセンター液冷システムの成長著しいセクターにおける需要CAGR（2026年～2032年）
表25. 地域別主要顧客
表26. 用途別主要顧客
表27. 北米AIデータセンター液冷システムの成長促進要因と市場障壁
表28. 北米AIデータセンター液冷システムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表29. 欧州のAIデータセンター用液体冷却システムの成長促進要因および市場障壁
表30. 欧州のAIデータセンター用液体冷却システムの国別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表31. アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システムの成長促進要因と市場障壁
表32. アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表33. 中南米のAIデータセンター用液体冷却システムの投資機会と主な課題
表34. 中南米のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表35. 中東・アフリカにおけるAIデータセンター用液体冷却システムの投資機会と主な課題
表36. 中東・アフリカにおけるAIデータセンター用液体冷却システムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表37. Vertiv Corporationに関する情報
表38. Vertivの概要と主要事業
表39. Vertivの製品の特徴と属性
表40. Vertivの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表41. 2025年のVertivの製品別売上高構成比
表42. 2025年のVertivの用途別売上高構成比
表43. 2025年のVertivの地域別売上高構成比
表44. VertivのAIデータセンター向け液体冷却システムのSWOT分析
表45. Vertivの最近の動向
表46. Stulz Corporationに関する情報
表47. Stulzの概要および主要事業
表48. Stulzの製品の特徴と属性
表49. Stulzの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表50. 2025年のStulzの製品別売上高構成比
表51. 2025年のStulzの用途別売上高構成比
表52. 2025年のStulzの地域別売上高構成比
表53. StulzのAIデータセンター用液体冷却システムのSWOT分析
表54. Stulzの最近の動向
表55. シュナイダーエレクトリック社の情報
表56. シュナイダーエレクトリック社の概要および主要事業
表57. シュナイダーエレクトリック社の製品の特徴と属性
表58. シュナイダーエレクトリック社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表59. 2025年のシュナイダーエレクトリック社の製品別売上高構成比
表60. 2025年のシュナイダーエレクトリック社の用途別売上高構成比
表61. 2025年のシュナイダーエレクトリックの地域別売上高構成比
表62. シュナイダーエレクトリックのAIデータセンター用液体冷却システムのSWOT分析
表63. シュナイダーエレクトリックの最近の動向
表64. ダイキン工業株式会社に関する情報
表65. ダイキン工業の概要および主要事業
表66. ダイキン工業の製品の特徴および属性
表67. ダイキン工業の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表68. 2025年のダイキン工業の製品別売上高構成比
表69. 2025年のダイキン工業の用途別売上高構成比
表70. 2025年のダイキン工業の地域別売上高構成比
表71. ダイキン工業のAIデータセンター用液体冷却システムのSWOT分析
表72. ダイキン工業の最近の動向
表73. リッタル社の情報
表74. リッタル社の概要および主要事業
表75. リッタル社の製品の特徴と属性
表76. リッタル社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表77. 2025年のリッタル製品別売上高構成比
表78. 2025年のリッタル用途別売上高構成比
表79. 2025年のリッタル地域別売上高構成比
表80. リッタルAIデータセンター液冷システムのSWOT分析
表81. リッタルの最近の動向
表82. エンヴィクール社の企業情報
表83. エンヴィクール社の概要および主要事業
表84. エンヴィクール社の製品の特徴と属性
表85. エンヴィクール社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表86. エンヴィクール社の最近の動向
表87. ジョンソン・コントロールズ社の概要
表88. ジョンソン・コントロールズ社の概要および主要事業
表89. ジョンソン・コントロールズ社の製品の特徴と属性
表90. ジョンソン・コントロールズ社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表91. ジョンソン・コントロールズの最近の動向
表92. 三菱電機株式会社の情報
表93. 三菱電機の概要および主要事業
表94. 三菱電機の製品の特徴と属性
表95. 三菱電機の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表96. 三菱電機の最近の動向
表97. トレイン・コーポレーションの情報
表98. トレインの概要および主要事業
表99. トレインの製品の特徴と属性
表100. トレインの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表101. トレイン社の最近の動向
表102. キャリア・コーポレーションの情報
表103. キャリア社の概要および主要事業
表104. キャリア社の製品の特徴と属性
表105. キャリア社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表106. キャリア社の最近の動向
表107. シェンリング社の企業情報
表108. シェンリング社の概要および主要事業
表109. シェンリング社の製品の特徴と属性
表110. シェンリング社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表111. シェンリング社の最近の動向
表112. YMK社の情報
表113. YMK社の概要および主要事業
表114. YMK社の製品の特徴と属性
表115. YMK社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表116. YMK社の最近の動向
表117. Huawei社の企業情報
表118. Huawei社の概要および主要事業
表119. Huawei社の製品の特徴と属性
表120. Huawei社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表121. Huaweiの最近の動向
表122. Boyd社の企業情報
表123. Boyd社の概要および主要事業
表124. Boyd社の製品の特徴と属性
表125. Boyd社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表126. Boyd社の最近の動向
表127. Canatal社の企業情報
表128. カナタル社の概要および主要事業
表129. カナタル社の製品の特徴と属性
表130. カナタル社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表131. カナタル社の最近の動向
表132. iTeaq社の情報
表133. iTeaq社の概要および主要事業
表134. iTeaq社の製品の特徴と属性
表135. iTeaq社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表136. iTeaq社の最近の動向
表137. Airsys社の情報
表138. Airsys社の概要および主要事業
表139. Airsysの製品の特徴と属性
表140. Airsysの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表141. Airsysの最近の動向
表142. Hairf Corporationの情報
表143. Hairfの概要および主要事業
表144. Hairfの製品の特徴と属性
表145. Hairfの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表146. Hairfの最近の動向
表147. 技術、プラットフォーム、インフラ
表148. 販売代理店一覧
表149. 市場動向および市場の変遷
表150. 市場の推進要因および機会
表151. 市場の課題、リスク、および制約要因
表152. 本レポートの調査プログラム／設計
表153. 二次情報源からの主要データ情報
表154. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. タイプ別世界AIデータセンター液冷システム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図2. コールドプレート式液体冷却製品の写真
図3. 浸漬式液体冷却製品の写真
図4. スプレー式液体冷却製品の写真
図5. 設備タイプ別世界AIデータセンター液体冷却システム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図6. 精密空調機の製品画像
図7. 冷却液分配装置の製品画像
図8. チラーユニットの製品画像
図9. その他の製品の画像
図10. 世界のAIデータセンター用液体冷却システム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図11. 用途別世界AIデータセンター液冷システム市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図12. 中小規模データセンター
図13. 大規模データセンター
図14. ハイパースケールデータセンター
図15. AIデータセンター液冷システムレポートの対象期間
図16. 世界のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図17. 世界のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図18. 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図19. 地域別世界AIデータセンター液冷システム売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図20. 世界AIデータセンター液冷システム売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図21. 売上高構成比によるティア別分布（2021年対2025年）
図22. 2025年のコールドプレート式液体冷却の売上高ベースの市場シェア（企業別）
図23. 2025年の浸漬式液体冷却の売上高ベースの市場シェア（企業別）
図24. 2025年のスプレー式液体冷却の売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図25. 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図26. 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高ベースの市場シェア（機器タイプ別）（2021年～2032年）
図27. 用途別 世界のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図28. 北米のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021-2032年
図29. 2025年の北米トップ5企業のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）
図30. 北米におけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図31. 米国におけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. カナダにおけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図33. メキシコのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図34. 欧州のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図35. 欧州の主要5社のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2025年
図36. 欧州のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図37. ドイツのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. フランスのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図39. 英国のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. イタリアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. ロシアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図43. アジア太平洋地域の上位8社のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル、2025年）
図44. アジア太平洋地域のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図45. インドネシアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. 日本のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図47. 韓国におけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図48. オーストラリアにおけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. インドにおけるAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. インドネシアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. ベトナムのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. マレーシアのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. フィリピンのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. シンガポールのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. 中南米のAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図56. 中南米における主要5社のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル、2025年）
図57. 中南米のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図58. ブラジルのAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図59. アルゼンチンのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. 中東・アフリカのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. 中東・アフリカ地域における主要5社のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル、2025年）
図62. 中東・アフリカ地域のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）－用途別（2021年～2032年）
図63. GCC諸国のAIデータセンター液冷システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図64. イスラエルのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. エジプトのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. 南アフリカのAIデータセンター用液体冷却システムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図67. AIデータセンター用液体冷却システムのバリューチェーンマッピング
図68. 流通チャネル（直接販売対流通）
図69. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図70. データの三角測量
図71. インタビュー対象となった主要幹部
| ※AIデータセンター用液体冷却システムは、近年の高性能化・高密度化が進むAI計算環境において、従来の空冷方式では対応しきれない膨大な発熱を効率的に処理するために不可欠な技術として注目されています。AIデータセンターでは、機械学習やディープラーニングといった高度な演算処理を担うCPUやGPU、NPUといったプロセッサが極めて高密度に実装されており、その発熱量は1ラックあたり数十kWから、将来的には100kWを超えるとも言われています。このような高発熱環境では、空気よりもはるかに優れた熱伝導率と熱容量を持つ液体を用いることで、安定した動作温度を維持し、プロセッサの性能を最大限に引き出すことが可能になります。 この液体冷却システムは、主にいくつかの種類に分けられます。一つは「ダイレクトツーチップ（Direct-to-Chip, D2C）」冷却方式です。これは、CPUやGPUなどの発熱源に直接コールドプレートと呼ばれる金属製の熱交換器を取り付け、その中を冷却液（水やグリコール水溶液、誘電性液体など）を循環させて熱を吸収する方式です。コールドプレートで吸収された熱は、サーバーラック内の配管を通り、最終的にラック外のクーラント分配ユニット（CDU）でデータセンターの主冷却系統へと排出されます。このD2C方式には、冷却液が常に液体のまま熱を運ぶ「一相式」と、冷却液が発熱源で蒸発し、冷却システム内で凝縮して再び液体に戻ることで潜熱を利用して効率的に熱を運ぶ「二相式」があります。二相式は、より少ない流量で高い冷却性能を発揮できる利点があります。 もう一つの主要な方式は「浸漬冷却（Immersion Cooling）」です。これは、サーバーユニット全体、あるいはサーバーラック全体を、電気を通さない「誘電性液体」（例えば鉱物油、合成油、フッ素系液体など）が満たされたタンクに完全に浸してしまう冷却方法です。この方式も、液体が相変化しない「シングルフェーズ浸漬冷却」と、液体が沸騰・蒸発することで効率的に熱を運び、コンデンサーで冷却されて再び液体に戻る「ツーフェーズ浸漬冷却」に分けられます。浸漬冷却は、サーバーから発生する熱を液体が直接効率的に吸収するため、空冷ファンが不要となり、騒音の低減や空気中の塵埃による故障リスクの低減にも繋がります。また、サーバー間のエアギャップが不要になるため、高い高密度実装が可能となります。 さらに「バックドア熱交換器（Rear Door Heat Exchanger, RDHx）」と呼ばれる方式もあります。これは、サーバーラックの背面ドアを熱交換器に置き換え、ラックから排出される熱気を冷媒液が循環するコイルで直接冷却するハイブリッド型のアプローチです。ラック内部は従来の空冷が用いられますが、排出される熱気を液冷で処理することで、データセンター全体の冷却負荷を低減し、空調コストの削減に貢献します。 これらの液体冷却システムは、AIデータセンターにおける高性能なAIアクセラレータ、HPCクラスター、機械学習のトレーニングシステム、ディープラーニングの推論エンジンなど、極めて高い計算負荷と発熱を伴う用途で広く利用されています。特にGPUやFPGAといった並列処理に特化したプロセッサは、その処理能力の向上に伴い発熱密度も飛躍的に増加しており、液体冷却なしには安定稼働が困難なケースが増えています。液体冷却を導入することで、プロセッサの安定した動作温度を維持し、サーマルスロットリングによる性能低下を防ぐとともに、データセンター全体のPUE（Power Usage Effectiveness）値を大幅に改善し、電力コストを削減することができます。 関連技術としては、まず「冷媒・誘電性液体」の選定が重要です。水は高い熱容量を持ち安価ですが、導電性があるため直接電子部品に触れさせることはできません。グリコール水溶液は不凍液としての性質を持ちますが、誘電性液体は文字通り電気を通さないため、直接電子部品に接触させることが可能です。フッ素系液体などは不燃性で環境負荷が低いものが開発されており、安全性と冷却性能を両立させています。 次に「クーラント分配ユニット（CDU）」は、液体冷却システムの中核を担う装置です。CDUはデータセンターの主冷却ループ（通常はチラーや冷却塔と接続）と、サーバーラック内の二次冷却ループとの間の熱交換を行い、冷却液の温度、流量、圧力を適切に管理します。ポンプ、フィルター、熱交換器、センサーなどを内蔵し、冷却液をサーバーラックへと供給・回収する役割を果たします。 さらに、液体を使用するシステムである以上、「液漏れ検知・安全性」に関する技術は不可欠です。高感度な液漏れ検知センサーが配管やコールドプレートの周囲に設置され、異常を検知した際には自動で冷却液の供給を停止する緊急遮断システムが組み込まれています。また、耐震・耐衝撃設計が施され、配管の接続部には信頼性の高いクイックディスコネクトカプラーが採用されるなど、安全性とメンテナンス性を両両立させるための工夫がなされています。 最後に「エネルギー効率化技術」も重要な要素です。液体冷却は、空冷よりも低温でサーバーを冷却できるため、データセンターのチラーがより効率的に稼働する「フリークーリング」の機会を増やします。また、サーバーから排出される温水は、データセンターの隣接施設の暖房や給湯、さらには地域熱供給といった廃熱再利用の用途に活用できる可能性も秘めており、よりサステナブルなデータセンター運用に貢献します。これらの技術が複合的に進化することで、AIデータセンターの冷却は、今後もその進化を支える重要な基盤であり続けるでしょう。 |
• 日本語訳：世界のAIデータセンター用液体冷却システム市場展望・分析・予測（～2032年）：コールドプレート式液体冷却、浸漬式液体冷却、スプレー式液体冷却
• レポートコード：MRC6TCOQ31907 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）