 | • レポートコード：MRC26JU-MM06779 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2026年6月 • レポート形態：英語、PDF、81ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：ヘルスケア |
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レポート概要
世界のAIを活用したタンパク質設計市場は、2025年に453百万と評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）18.2％で拡大し、2032年までに1465百万米ドルに達すると見込まれています。
AIを活用したタンパク質設計とは、人工知能（特にディープラーニング、生成モデル、物理学に基づくアルゴリズム）を用いて、所望の機能を持つタンパク質のアミノ酸配列や構造を設計、予測、最適化することを指します。従来の試行錯誤や純粋にシミュレーションに基づくアプローチとは異なり、AIを活用した手法では、膨大な組み合わせのアミノ酸配列空間を迅速に探索し、結合親和性、安定性、または特異性が向上した有望なタンパク質候補を特定することができます。 この技術は、次世代のバイオ医薬品、酵素、および合成生物学の応用における中核的な推進力としてますます位置づけられており、初期段階の研究開発サイクルを大幅に短縮している。
AI駆動型タンパク質設計市場は、ソフトウェアおよび知的財産を多用する性質上、一般的に高い粗利益率を示している。 プラットフォーム型のSaaSやライセンスモデルでは、モデルの学習完了後は拡張性と低い限界費用の恩恵を受け、約70～85％の粗利益率を達成できる。対照的に、カスタマイズされたプロジェクトや実験室での検証を含むサービス指向の提供形態は、人件費や実験コストが高いため、粗利益率は通常50～65％程度と低くなる傾向がある。モデルの効率が向上し、ワークフローが標準化されるにつれて、主要企業では粗利益率の漸進的な拡大が見込まれる。
市場の成長は、バイオ医薬品の研究開発コストの上昇、精密治療薬への需要の高まり、および生物学分野における基盤モデルの飛躍的進歩によって牽引されている。競争上の優位性は、データの質、学際的な専門知識、そして計算設計と実験的検証を統合する能力と密接に関連している。規制上の不確実性、データの所有権、説明可能性の必要性は依然として課題となっている。全体として、市場は探索的研究ツールから、創薬や産業バイオテクノロジーにおいて戦略的重要性を増している商業的に拡張可能なプラットフォームへと移行しつつある。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、AIを活用したタンパク質設計企業および業界の専門家を対象に、売上高、需要、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて調査を行いました。
本レポートは、定量的および定性的分析を通じて、AIを活用したタンパク質設計の世界市場を包括的に提示することを目的としています。これにより、読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置づけを分析し、AIを活用したタンパク質設計に関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う一助となることを目指しています。本レポートには、世界におけるAIを活用したタンパク質設計の市場規模と予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています：
2021-2026年、2027-2032年の世界AI駆動型タンパク質設計市場の売上高（百万ドル）
2025年の世界AI駆動型タンパク質設計市場における上位5社のシェア（%）
セグメント別市場総額：
2021-2026年、2027-2032年の世界AI駆動型タンパク質設計市場（製品タイプ別）（百万ドル）
2025年のAI駆動型タンパク質設計市場におけるセグメント別構成比（%）
デ・ノボタンパク質設計
タンパク質構造予測
タンパク質機能の最適化
結合／親和性の最適化
安定性および溶解性の向上
2025年のAI駆動型タンパク質設計市場におけるAI手法別セグメント構成比（%）
ディープラーニング
生成モデル
物理情報に基づくAI／ハイブリッドモデル
強化学習に基づく最適化
その他
製品および提供モデル別、2025年の世界のAI駆動型タンパク質設計市場セグメント構成比（％）
スタンドアロン型ソフトウェアプラットフォーム
クラウドベースの設計SaaS
API／モデルライセンス
その他
用途別世界AI駆動型タンパク質設計市場、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
用途別世界AI駆動型タンパク質設計市場のセグメント構成比、2025年（%）
創薬・バイオ医薬品
酵素工学・産業用バイオテクノロジー
抗体・ワクチン設計
合成生物学
農業・食品用タンパク質
その他
地域・国別 世界のAI駆動型タンパク質設計市場、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
地域・国別 世界のAI駆動型タンパク質設計市場セグメント構成比、2025年（%）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア諸国
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他の中東・アフリカ
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています：
主要企業のAI駆動型タンパク質設計における世界市場売上高、2021年～2026年（推定）、（百万ドル）
主要企業のAI駆動型タンパク質設計における世界市場売上高シェア、2025年（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルを紹介しており、主要企業には以下が含まれます：
Insilico Medicine
Profluent
Cradle
Absci
Diffuse Bio
AI Proteins
Latent Labs
EvolutionaryScale
XtalPi
Isomorphic Labs
[主要章の概要]
第1章：AI駆動型タンパク質設計の定義および市場概要について紹介します。
第2章：AI駆動型タンパク質設計の世界市場規模（売上高）。
第3章：AI駆動型タンパク質設計企業の競争環境、売上高および市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などに関する詳細な分析。
第4章：タイプ別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第5章：用途別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第6章：地域レベルおよび国レベルにおけるAI駆動型タンパク質設計の売上高。各地域および主要国の市場規模と発展の可能性に関する定量分析を提供し、世界各国の市場動向、将来の発展見通し、市場規模を紹介する。
第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を、製品販売、売上高、価格、粗利益率、製品導入、最近の動向などを含めて詳細に紹介します。
第8章：本レポートの要点と結論。
1 調査・分析レポートの概要
1.1 AIを活用したタンパク質設計市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 AI手法別セグメント
1.2.3 製品・提供モデル別セグメント
1.2.4 用途別セグメント
1.3 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の概要
1.4 本レポートの特徴とメリット
1.5 調査方法および情報源
1.5.1 調査方法
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 本レポートの仮定および注意事項
2 世界のAI駆動型タンパク質設計市場の総規模
2.1 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模：2025年対2032年
2.2 世界のAI駆動型タンパク質設計市場の規模、見通しおよび予測：2021年～2032年
2.3 主要な市場動向、機会、推進要因および制約要因
2.3.1 市場の機会と動向
2.3.2 市場の推進要因
2.3.3 市場の制約要因
3 企業動向
3.1 世界のAI駆動型タンパク質設計市場における主要企業
3.2 売上高別世界AI駆動型タンパク質設計企業ランキング
3.3 企業別世界AI駆動型タンパク質設計売上高
3.4 2025年の売上高に基づく世界市場におけるAI駆動型タンパク質設計企業トップ3およびトップ5
3.5 世界各社のAI駆動型タンパク質設計製品タイプ
3.6 世界市場におけるAI駆動型タンパク質設計のティア1、ティア2、ティア3企業
3.6.1 世界のティア1 AI駆動型タンパク質設計企業のリスト
3.6.2 世界のティア2およびティア3 AI駆動型タンパク質設計企業のリスト
4 タイプ別分析
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模（2025年および2032年）
4.1.2 デ・ノボタンパク質設計
4.1.3 タンパク質構造予測
4.1.4 タンパク質機能の最適化
4.1.5 結合／親和性の最適化
4.1.6 安定性および溶解性の向上
4.2 タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計の売上高および予測
4.2.1 タイプ別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（2021年～2026年）
4.2.2 タイプ別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（2027年～2032年）
4.2.3 タイプ別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア（2021年～2032年）
5 AI手法別分析
5.1 概要
5.1.1 AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模、2025年および2032年
5.1.2 ディープラーニング
5.1.3 生成モデル
5.1.4 物理情報に基づくAI／ハイブリッドモデル
5.1.5 強化学習に基づく最適化
5.1.6 その他
5.2 AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計の収益および予測
5.2.1 AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計の収益（2021年～2026年）
5.2.2 AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計の収益（2027年～2032年）
5.2.3 AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高の市場シェア（2021年～2032年）
6 製品および提供モデル別展望
6.1 概要
6.1.1 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模（2025年および2032年）
6.1.2 スタンドアロン型ソフトウェアプラットフォーム
6.1.3 クラウドベースの設計SaaS
6.1.4 API／モデルライセンス
6.1.5 その他
6.2 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高および予測
6.2.1 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高、2021年～2026年
6.2.2 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模（2027年～2032年）
6.2.3 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場シェア（2021年～2032年）
7 用途別分析
7.1 概要
7.1.1 用途別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模、2025年および2032年
7.1.2 創薬およびバイオ医薬品
7.1.3 酵素工学および産業用バイオテクノロジー
7.1.4 抗体およびワクチンの設計
7.1.5 合成生物学
7.1.6 農業および食品用タンパク質
7.1.7 その他
7.2 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高および予測
7.2.1 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（2021年～2026年）
7.2.2 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（2027年～2032年）
7.2.3 用途別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高の市場シェア、2021年～2032年
8 地域別分析
8.1 地域別 – 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模、2025年および2032年
8.2 地域別 – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高および予測
8.2.1 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高、2021年～2026年
8.2.2 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高、2027年～2032年
8.2.3 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
8.3 北米
8.3.1 国別 – 北米のAIを活用したタンパク質設計の売上高、2021年～2032年
8.3.2 米国のAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.3.3 カナダのAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.3.4 メキシコのAI駆動型タンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.4 欧州
8.4.1 国別 – 欧州のAI駆動型タンパク質設計売上高（2021年～2032年）
8.4.2 ドイツのAI駆動型タンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.4.3 フランスにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.4.4 英国におけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.4.5 イタリアにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.4.6 ロシアのAIを活用したタンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.4.7 北欧諸国のAIを活用したタンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.4.8 ベネルクス諸国のAIを活用したタンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.5 アジア
8.5.1 地域別 – アジアのAIを活用したタンパク質設計の収益、2021年～2032年
8.5.2 中国のAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.5.3 日本のAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.5.4 韓国におけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.5.5 東南アジアにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.5.6 インドにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模（2021年～2032年）
8.6 南米
8.6.1 国別 – 南米のAIを活用したタンパク質設計の収益、2021年～2032年
8.6.2 ブラジルのAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.6.3 アルゼンチンのAIを活用したタンパク質設計の市場規模、2021年～2032年
8.7 中東・アフリカ
8.7.1 国別 – 中東・アフリカにおけるAI駆動型タンパク質設計の収益、2021-2032年
8.7.2 トルコにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模、2021-2032年
8.7.3 イスラエルにおけるAI駆動型タンパク質設計の市場規模、2021-2032年
8.7.4 サウジアラビアのAI駆動型タンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
8.7.5 アラブ首長国連邦（UAE）のAI駆動型タンパク質設計市場規模（2021年～2032年）
9 企業プロファイル
9.1 インシリコ・メディシン
9.1.1 インシリコ・メディシンの企業概要
9.1.2 インシリコ・メディシンの事業概要
9.1.3 インシリコ・メディシン（Insilico Medicine）のAIを活用したタンパク質設計における主要製品
9.1.4 インシリコ・メディシン（Insilico Medicine）のAIを活用したタンパク質設計における世界市場での売上高（2021-2026年）
9.1.5 インシリコ・メディシン（Insilico Medicine）の主要ニュースおよび最新動向
9.2 プロフルエント（Profluent）
9.2.1 プロフルエント（Profluent）の企業概要
9.2.2 プロフルエント（Profluent）の事業概要
9.2.3 プロフルエントのAI駆動型タンパク質設計における主要製品ラインナップ
9.2.4 プロフルエントのAI駆動型タンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.2.5 プロフルエントの主要ニュースおよび最新動向
9.3 クレイドル
9.3.1 クレイドルの企業概要
9.3.2 クレイドルの事業概要
9.3.3 CradleのAIを活用したタンパク質設計における主要製品ラインナップ
9.3.4 CradleのAIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.3.5 Cradleの主要ニュースおよび最新動向
9.4 Absci
9.4.1 Absciの企業概要
9.4.2 Absciの事業概要
9.4.3 AbsciのAIを活用したタンパク質設計における主要製品ラインナップ
9.4.4 AbsciのAIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.4.5 Absciの主要ニュースおよび最新動向
9.5 Diffuse Bio
9.5.1 Diffuse Bioの企業概要
9.5.2 Diffuse Bioの事業概要
9.5.3 Diffuse BioのAIを活用したタンパク質設計における主要製品ラインナップ
9.5.4 Diffuse BioのAIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.5.5 Diffuse Bioの主要ニュースおよび最新動向
9.6 AI Proteins
9.6.1 AI Proteinsの企業概要
9.6.2 AI Proteinsの事業概要
9.6.3 AI ProteinsのAIを活用したタンパク質設計における主要製品ラインナップ
9.6.4 AI ProteinsのAIを活用したタンパク質設計における世界市場売上高（2021年～2026年）
9.6.5 AI Proteinsの主要ニュースおよび最新動向
9.7 Latent Labs
9.7.1 Latent Labs 企業概要
9.7.2 Latent Labs 事業概要
9.7.3 Latent LabsのAIを活用したタンパク質設計における主要製品
9.7.4 Latent LabsのAIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.7.5 Latent Labsの主要ニュースおよび最新動向
9.8 EvolutionaryScale
9.8.1 エボリューション・スケールの企業概要
9.8.2 エボリューション・スケールの事業概要
9.8.3 エボリューション・スケールのAI駆動型タンパク質設計における主要製品
9.8.4 エボリューション・スケールのAI駆動型タンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.8.5 エボリューション・スケールの主要ニュースおよび最新動向
9.9 XtalPi
9.9.1 XtalPi 企業概要
9.9.2 XtalPi 事業概要
9.9.3 XtalPiのAIを活用したタンパク質設計の主要製品
9.9.4 XtalPiのAIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.9.5 XtalPiの主要ニュースおよび最新動向
9.10 Isomorphic Labs
9.10.1 Isomorphic Labs 企業概要
9.10.2 Isomorphic Labs 事業概要
9.10.3 Isomorphic Labs AIを活用したタンパク質設計の主要製品
9.10.4 Isomorphic Labs AIを活用したタンパク質設計の世界市場における売上高（2021年～2026年）
9.10.5 Isomorphic Labsの主要ニュースおよび最新動向
10 結論
11 付録
11.1 注記
11.2 顧客事例
11.3 免責事項
表1. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の機会と動向
表2. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の推進要因
表3. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の制約要因
表4. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の主要企業
表5. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の主要企業（売上高順） （2025年）
表6. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表7. 世界のAIを活用したタンパク質設計市場の企業別売上高シェア、2021年～2026年
表8. 世界のAI駆動型タンパク質設計企業の製品タイプ別内訳
表9. 世界のAI駆動型タンパク質設計企業（ティア1）一覧、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表10. 世界のAI駆動型タンパク質設計企業（ティア2およびティア3）一覧、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表11. タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表12. タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表13. タイプ別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表14. AI手法別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表15. AI手法別セグメンテーション - 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表16. AI手法別セグメンテーション - 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表17. 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2025年および2032年
表18. 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表19. 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（米ドル、百万）、2027年～2032年
表20. 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（米ドル、百万）、2025年および2032年
表21. 用途別セグメンテーション - 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表22. 用途別セグメンテーション - 世界のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表23. 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の収益（百万米ドル）、2025年および2032年
表24. 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の収益（百万米ドル）、2021年～2026年
表25. 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の収益（百万米ドル）、2027年～2032年
表26. 国別 – 北米のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表27. 国別 – 北米のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表28. 国別 - 欧州のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2021-2026年
表29. 国別 - 欧州のAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2027-2032年
表30. 地域別 - アジアのAIを活用したタンパク質設計市場規模（百万米ドル）、2021-2026年
表31. 地域別 - アジアのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表32. 国別 - 南米のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表33. 国別 - 南米におけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表34. 国別 - 中東・アフリカにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表35. 国別 - 中東・アフリカにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表36. Insilico Medicineの企業概要
表37. Insilico MedicineのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表38. Insilico MedicineのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および （2021-2026年）
表39. Insilico Medicineの主要ニュースおよび最新動向
表40. Profluentの企業概要
表41. ProfluentのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表42. ProfluentのAIを活用したタンパク質設計の売上高（米ドル、Mn）および（2021-2026年）
表43. プロフルエントの主要ニュースおよび最新動向
表44. クレイドルの企業概要
表45. クレイドルのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表46. クレイドルのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表47. Cradleの主要ニュースおよび最新動向
表48. Absciの企業概要
表49. AbsciのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表50. AbsciのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表51. Absciの主要ニュースおよび最新動向
表52. Diffuse Bioの企業概要
表53. Diffuse BioのAIを活用したタンパク質設計製品ラインナップ
表54. Diffuse BioのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表55. Diffuse Bioの主要ニュースおよび最新動向
表56. AI Proteinsの企業概要
表57. AI ProteinsのAIを活用したタンパク質設計製品ラインナップ
表58. AI ProteinsのAIを活用したタンパク質設計による売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表59. AI Proteinsの主要ニュースおよび最新動向
表60. Latent Labsの企業概要
表61. Latent LabsのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表62. Latent LabsのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表63. Latent Labsの主要ニュースおよび最新動向
表64. EvolutionaryScaleの企業概要
表65. EvolutionaryScaleのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表66. EvolutionaryScaleのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表67. エボリューション・スケールの主要ニュースおよび最新動向
表68. XtalPiの企業概要
表69. XtalPiのAIを活用したタンパク質設計の製品ラインナップ
表70. XtalPiのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表71. XtalPiの主要ニュースおよび最新動向
表72. Isomorphic Labsの企業概要
表73. Isomorphic LabsのAI駆動型タンパク質設計製品ラインナップ
表74. Isomorphic LabsのAI駆動型タンパク質設計の売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表75. Isomorphic Labsの主要ニュースおよび最新動向
図表一覧
図1. AIを活用したタンパク質設計製品の概要
図2. 2025年のAIを活用したタンパク質設計のタイプ別セグメント
図3. 2025年のAIを活用したタンパク質設計のAI手法別セグメント
図4. 2025年のAIを活用したタンパク質設計の製品・提供モデル別セグメント
図5. 2025年のAIを活用したタンパク質設計の用途別セグメント
図6. 世界のAI駆動型タンパク質設計市場の概要：2025年
図7. 主な留意点
図8. 世界のAI駆動型タンパク質設計市場規模：2025年対2032年（百万米ドル）
図9. 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高：2021年～2032年（百万米ドル）
図10. 2025年のAI駆動型タンパク質設計売上高に基づく上位3社および5社の市場シェア
図11. タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図12. タイプ別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高の市場シェア、2021年～2032年
図13. AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図14. AI手法別セグメンテーション – 世界のAI駆動型タンパク質設計売上高の市場シェア、2021年～2032年
図15. 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図16. 製品および提供モデル別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図17. 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図18. 用途別セグメンテーション – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図19. 地域別 – 世界のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図20. 国別 – 北米のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図21. 米国のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図22. カナダのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図23. メキシコのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図24. 国別 - 欧州のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図25. ドイツのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図26. フランスのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図27. 英国のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図28. イタリアのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図29. ロシアのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図30. 北欧諸国のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図31. ベネルクス諸国のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. 地域別 - アジアのAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図33. 中国のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図34. 日本のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図35. 韓国におけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図36. 東南アジアにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. インドにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 国別 - 南米のAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図39. ブラジルのAIを活用したタンパク質設計の売上高（米ドル、Mn）、2021年～2032年
図40. アルゼンチンのAIを活用したタンパク質設計の売上高（米ドル、Mn）、2021年～2032年
図41. 国別 - 中東・アフリカにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高市場シェア、2021年～2032年
図42. トルコにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（米ドル、百万）、2021年～2032年
図43. イスラエルにおけるAIを活用したタンパク質設計の売上高（米ドル、百万）、2021年～2032年
図44. サウジアラビアのAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. アラブ首長国連邦（UAE）のAIを活用したタンパク質設計の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. Insilico MedicineのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
図47. ProfluentのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
図48. CradleのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
図49. AbsciのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
図50. Diffuse BioのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図51. AI ProteinsのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図52. Latent LabsのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図53. EvolutionaryScaleのAIを活用したタンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図54. XtalPiのAI駆動型タンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
図55. Isomorphic LabsのAI駆動型タンパク質設計の売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021年～2026年）
| ※AI活用タンパク質設計は、人工知能技術を利用して、目的に応じた新しいタンパク質を設計するプロセスを指します。この分野は、バイオテクノロジー、薬学、材料科学などさまざまな領域において重要な役割を果たしています。AIは、膨大なデータを処理する能力とパターンを見出す力を活かして、タンパク質の構造や機能を予測し、最適化することができます。 タンパク質設計の方法にはいくつかの種類があります。まず一つは、デノボ設計と呼ばれる手法です。これは、自然界には存在しない全く新しいタンパク質を設計することを目的としています。この種の設計では、AIがタンパク質のアミノ酸配列や三次元構造を計算し、その機能を予測します。次に、改良設計があります。これは、既存のタンパク質の特性を向上させるために行われます。AIは、既存のタンパク質のデータを分析し、特定の機能や安定性を高めるための配列変更を提案します。 AI活用タンパク質設計の用途は多岐にわたります。医薬品の開発では、新しい薬剤ターゲットに対するタンパク質の設計が求められています。例えば、抗体医薬の設計において、特定の病原体や病気に対する高い特異性を持つ抗体を生成するためにAIが活用されています。また、酵素設計においても、特定の化学反応を促進するための最適な酵素を設計することが可能となります。農業分野でも、耐病性や環境ストレス耐性を持つ作物のタンパク質を設計することが期待されています。 関連技術としては、機械学習や深層学習が挙げられます。これらの技術は、大量の生物学的データから学習し、タンパク質の構造や機能を予測するために利用されます。例えば、ニューラルネットワークは、タンパク質のアミノ酸配列からその三次元構造を予測するために用いられます。また、生成的敵対ネットワーク（GAN）などの先進的な機械学習技術も、タンパク質デザインの分野において革新的な結果をもたらす可能性があります。 さらに、タンパク質設計に関連するデータベースやソフトウェアも重要です。Protein Data Bank（PDB）やUniProtといった公共データベースには、既知のタンパク質の構造や機能に関する情報が蓄積されており、AIがこのデータを学習することで精度の高い予測が行えます。加えて、RosettaやDeepMindのAlphaFoldなど、特定のタンパク質設計を支援するための専門的なツールやプラットフォームも開発されています。 AI活用タンパク質設計の進展は、医療やバイオテクノロジーの未来を大きく変える可能性を秘めています。新規薬剤の発見はもちろん、個別化医療の推進や新しい治療法の開発にも貢献するでしょう。また、エネルギーや環境問題に対応するための生物材料の設計にも寄与することが期待されています。このように、AIによるタンパク質設計は多くの課題解決につながる大きなポテンシャルを持っているのです。 ただし、課題も残されています。AIの予測精度を向上させるためには、更なるデータの集積と算法の改良が必要です。また、倫理的な問題も無視できません。人工的に設計されたタンパク質が自然環境や社会にどのような影響を及ぼすかについても慎重な考慮が求められます。これからの研究と開発において、AI活用の利点を最大限に引き出しつつ、新たなリスクを適切に管理することが重要となるでしょう。これらの観点を踏まえながら、AI活用タンパク質設計は今後も進化し続けると考えられます。 |
• 日本語訳：世界のAI活用タンパク質設計市場2026年-2032年：デ・ノボタンパク質設計、タンパク質構造予測、タンパク質機能最適化、結合／親和性最適化、安定性および溶解性の向上
• レポートコード：MRC26JU-MM06779 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）