 | • レポートコード：MRCLPR8NB08329 • 出版社/出版日：LP Information / 2026年11月 • レポート形態：英文、PDF、137ページ • 納品方法：Eメール（納期：2-3営業日） • 産業分類：Machinery & Equipment |
| Single User（1名利用） | ￥570,960 (USD 3,660) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User（10名利用） | ￥856,440 (USD 5,490) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User（利用人数無制限） | ￥1,141,920 (USD 7,320) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
• 日本語翻訳版：￥726,960(税別、Single Userの場合)、納期：8-10営業日、詳細は別途お問い合わせください。
レポート概要
【調査レポートの概要】
■ 市場規模と成長予測
世界の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場規模は、2025年の1億5300万米ドルから2032年には2億3600万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）は6.4%と見込まれている。
■ 製品概要
手首装着型ニューラルインターフェースデバイスは、手首に装着し、表面筋電図（sEMG）、神経筋信号、慣性センサー、触覚フィードバックモジュールなどの方法でユーザーの手、指、前腕の動作意図を検知・解釈するヒューマンマシンインターフェースデバイスである。通常、筋活動（末梢神経で制御される）によって発生する微弱な電気信号をキャッチするために乾式電極を使用し、機械学習アルゴリズムで信号をクリック、スワイプ、選択、タイピング、ジェスチャー制御、VR/ARインタラクションなどの操作コマンドに変換する。埋め込み型の脳コンピュータインターフェースと異なり、手首装着型ニューラルインターフェースは非侵襲型の末梢神経/筋電図インターフェースで、「神経筋制御アームバンド」や「EMGリストバンド」に類似している。AR/VRインタラクション、スマートアイウェア制御、非接触型ヒューマンマシンインタラクション、支援技術、義肢制御、ゲーム・エンターテインメント、ウェアラブルコンピューティングといった用途に主に利用されている。
■ 産業チェーン構造
上流セグメントは、柔軟/乾式電極、sEMGセンサー、アナログフロントエンド（AFE）チップ、低消費電力MCU/SoC、Bluetooth/無線通信モジュール、IMU慣性センサー、触覚フィードバックモーターや電気刺激モジュール、柔軟回路基板、電池、手首バンドの構造部品、皮膚接触材料、AIアルゴリズムモデル、組み込みソフトウェアで構成される。中流は神経筋信号の取得、ノイズ除去・増幅、ジェスチャー認識、意図解読、低遅延伝送、触覚フィードバック、装着感快適性の人間工学的設計、システム統合を担うデバイスの研究開発および製造企業からなる。下流市場はAR/VRスマートグラス、ウェアラブルコンピューティング、ゲームインタラクション、非接触型ヒューマンマシンインタラクション、支援リハビリ、義肢制御、医療訓練、産業用遠隔操作などの応用をターゲットとしている。手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの粗利益率は約61%である。
■ 価格と販売量
2025年の手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの平均価格は1台あたり500ドル、販売台数は311,920台、生産能力は445,600台とされている。
■ 需要側の価値
手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの主要価値は、「低負荷・目立たず・自然な」ヒューマンマシンインタラクション手法を提供する点にある。音声制御、タッチスクリーン、カメラベースのジェスチャー認識とは異なり、手首装着型EMG/神経筋インターフェースは大きな腕の動きを必要とせず、カメラの視野にも依存しないため、ARグラス、スマートグラス、VRデバイス、ウェアラブルコンピューティングのシーンに適している。
■ 供給側の競争環境
業界の競争障壁はハードウェアに留まらず、センサー、アルゴリズム、ユーザー快適性、エコシステム互換性の統合能力に及ぶ。安定した電極接触、低ノイズ信号取得、低消費電力無線伝送、リアルタイムジェスチャー認識、長時間装着の快適さを小型形状で実現し、多様な機器（グラス、スマートフォン、コンピューター、義肢、リハビリ機器）との連携が求められる。学術的検証によると、表面EMGは運動意図に基づく骨格筋の電気活動を捉え、機械学習を用いてリアルタイムでのジェスチャー認識を可能にするが、個体差、センサー位置ずれ、汗の影響、信号ドリフト、モデルの一般化制限といった課題が残る。
■ 開発動向
手首装着型ニューラルインターフェースデバイスは、AR/VRインタラクション、スマートグラス制御、義肢制御、リハビリ訓練、非接触産業制御などの分野で初期商用化が見込まれている。短期的にはスタンドアロンの一般消費者向け製品というより、スマートグラスやVRヘッドセット、専門機器の周辺入力ハードウェアとしての活用が多い。中長期的には、高密度EMG、エッジAI、柔軟電極、低消費電力チップなど技術の成熟に伴い、限られたジェスチャーの認識から連続的かつ複雑な手の動きの意図解読へと進化する。最新研究では高密度EMGとエッジ型ディープラーニングを組み合わせ、マイクロコントローラ上でリアルタイムジェスチャー認識が可能であることが示されており、これらの技術革新が小型化、低遅延、高精度化を促進すると期待されている。
■ レポート提供者と内容
本調査レポートはLP Information, Inc.（LPI）による最新の「手首装着型ニューラルインターフェースデバイス産業予測」である。過去の販売実績をレビューし、2025年の世界の販売実績を評価、2026年から2032年にかけた地域別・市場部門別の販売予測を含む。地域、市場セクターおよびサブセクターごとの販売状況を詳細に米ドル単位で分析し、世界の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス産業の包括的な状況を示す。
本レポートは、製品セグメント、企業設立、収益、市場シェア、最新動向、M&A活動に関する主要トレンドを包括的に分析している。主要グローバル企業の手首装着型ニューラルインターフェースデバイスポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開を分析し、加速する世界市場における各社の独自ポジションを明らかにしている。
■ 市場分析方法
本レポートは、数百件に及ぶボトムアップの定性・定量市場データをもとに透明性の高い手法で、市場の現状および将来の動向を詳細かつ精緻に予測している。
■ 市場概要・成長機会
本レポートは製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域・国別に手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場の概要、市場シェア、成長機会を提示している。
■ タイプ別セグメンテーション
– 低チャネルタイプ（8チャネル未満）
– 標準チャネルタイプ（8～16チャネル）
– 高密度タイプ（16チャネル超）
■ サンプリングレート別セグメンテーション
– 基本モデル
– 標準モデル
– ハイパフォーマンスモデル
■ インタラクションレイテンシ別セグメンテーション
– 標準タイプ
– 低レイテンシタイプ
– リアルタイムコントロールタイプ
■ 用途別セグメンテーション
– コンシューマーエレクトロニクス
– 医療及びリハビリテーション
– 産業製造
– 教育・研究
– その他
■ 地域別市場分割
– アメリカ大陸
・アメリカ合衆国
・カナダ
・メキシコ
・ブラジル
– アジア太平洋（APAC）
・中国
・日本
・韓国
・東南アジア
・インド
・オーストラリア
– ヨーロッパ
・ドイツ
・フランス
・イギリス
・イタリア
・ロシア
– 中東・アフリカ
・エジプト
・南アフリカ
・イスラエル
・トルコ
・GCC諸国
■ プロファイル企業（主要企業）
本レポートでプロファイルされた企業は、主要専門家からの情報収集と製品ラインナップ、市場浸透度の分析を通じて選定された。以下の企業を含む：
– Meta
– Wearable Devices
– OYMotion Technologies
– MindRove
– Delsys
– Noraxon
– Biometrics
– Cometa Systems
– Coapt
– Infinite Biomedical Technologies
– Ottobock
– Open Bionics
– Össur
– Myontec
– Shimmer Sensing
– KINVENT
– MEKTEC
– CYBERDYNE
– Exiii
– AgiPhant Innovation Technology
■ レポートで解決される主要課題
– 世界の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場の10年間の展望は？
– 手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場の成長を牽引する要因は世界および地域別に何か？
– 市場・地域別で最も急成長が見込まれる技術はどれか？
– 最終市場の規模別に市場機会はどのように変化するか？
– 手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場はタイプ別、用途別にどのように分類されるか？
1 報告書の範囲
1.1 市場紹介
1.2 対象期間
1.3 調査目的
1.4 市場調査方法論
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨単位
1.8 市場推定における注意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場の概要
2.1.1 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの世界年間販売数 2021-2032
2.1.2 地域別の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス 現状および将来予測（2021年、2025年、2032年）
2.1.3 国別/地域別の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス 現状および将来予測（2021年、2025年、2032年）
2.2 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスのタイプ別セグメント
2.2.1 低チャンネルタイプ（8チャンネル未満）
2.2.2 標準チャンネルタイプ（8〜16チャンネル）
2.2.3 高密度タイプ（16チャンネル超）
2.2.4 タイプ別の手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売
2.2.4.1 タイプ別の世界販売市場シェア（2021-2026）
2.2.4.2 タイプ別の世界収益および市場シェア（2021-2026）
2.2.4.3 タイプ別の世界販売価格（2021-2026）
2.3 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスのサンプリングレート別セグメント
2.3.1 ベーシックモデル
2.3.2 スタンダードモデル
2.3.3 ハイパフォーマンスモデル
2.3.4 サンプリングレート別の販売状況
2.3.4.1 サンプリングレート別の世界販売市場シェア（2021-2026）
2.3.4.2 サンプリングレート別の世界収益および市場シェア（2021-2026）
2.3.4.3 サンプリングレート別の世界販売価格（2021-2026）
2.4 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスのインタラクションレイテンシ別セグメント
2.4.1 標準タイプ
2.4.2 低レイテンシタイプ
2.4.3 リアルタイム制御タイプ
2.4.4 インタラクションレイテンシ別の販売状況
2.4.4.1 インタラクションレイテンシ別の世界販売市場シェア（2021-2026）
2.4.4.2 インタラクションレイテンシ別の世界収益および市場シェア（2021-2026）
2.4.4.3 インタラクションレイテンシ別の世界販売価格（2021-2026）
2.5 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの用途別セグメント
2.5.1 コンシューマーエレクトロニクス
2.5.2 医療・リハビリテーション
2.5.3 産業製造
2.5.4 教育・研究
2.5.5 その他
2.5.6 用途別の販売状況
2.5.6.1 用途別の世界販売市場シェア（2021-2026）
2.5.6.2 用途別の世界収益および市場シェア（2021-2026）
2.5.6.3 用途別の世界販売価格（2021-2026）
3 企業別の世界市場
3.1 企業別手首装着型ニューラルインターフェースデバイス分解データ
3.1.1 企業別世界年間販売数（2021-2026）
3.1.2 企業別世界販売市場シェア（2021-2026）
3.2 企業別世界年間収益（2021-2026）
3.2.1 企業別収益（2021-2026）
3.2.2 企業別収益市場シェア（2021-2026）
3.3 企業別販売価格
3.4 主要メーカーの製造拠点分布、販売エリア、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーの製品所在地分布
3.4.2 プレイヤーの提供製品
3.5 市場集中度分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中率（CR3, CR5, CR10）および期間（2024-2026）
3.6 新製品および潜在参入者
3.7 市場のM&A活動および戦略
4 地域別手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの世界歴史的レビュー
4.1 地域別世界手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場規模（2021-2026）
4.1.1 地域別世界年間販売数（2021-2026）
4.1.2 地域別世界年間収益（2021-2026）
4.2 国別/地域別世界手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場規模（2021-2026）
4.2.1 国別/地域別世界年間販売数（2021-2026）
4.2.2 国別/地域別世界年間収益（2021-2026）
4.3 アメリカ地域手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売成長
4.4 アジア太平洋地域手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売成長
4.5 ヨーロッパ地域手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売成長
4.6 中東・アフリカ地域手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売成長
5 アメリカ地域
5.1 国別アメリカ地域手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売
5.1.1 国別販売数（2021-2026）
5.1.2 国別収益（2021-2026）
5.2 タイプ別販売（2021-2026）
5.3 用途別販売（2021-2026）
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 アジア太平洋地域
6.1 地域別販売
6.1.1 地域別販売数（2021-2026）
6.1.2 地域別収益（2021-2026）
6.2 タイプ別販売（2021-2026）
6.3 用途別販売（2021-2026）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 台湾（中国）
7 ヨーロッパ
7.1 国別ヨーロッパ手首装着型ニューラルインターフェースデバイス
7.1.1 国別販売数（2021-2026）
7.1.2 国別収益（2021-2026）
7.2 タイプ別販売（2021-2026）
7.3 用途別販売（2021-2026）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 国別中東・アフリカ手首装着型ニューラルインターフェースデバイス
8.1.1 国別販売数（2021-2026）
8.1.2 国別収益（2021-2026）
8.2 タイプ別販売（2021-2026）
8.3 用途別販売（2021-2026）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場の促進要因、課題および動向
9.1 市場促進要因および成長機会
9.2 市場課題およびリスク
9.3 業界トレンド
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料および供給業者
10.2 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの製造コスト構造分析
10.3 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの製造プロセス分析
10.4 手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの産業チェーン構造
11 マーケティング、販売代理店および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売代理店
11.3 手首装着型ニューラルインターフェースデバイス顧客
12 地域別世界予測レビュー
12.1 地域別手首装着型ニューラルインターフェースデバイス市場規模予測
12.1.1 地域別予測（2027-2032）
12.1.2 地域別年間収益予測（2027-2032）
12.2 国別アメリカ予測（2027-2032）
12.3 地域別アジア太平洋予測（2027-2032）
12.4 国別ヨーロッパ予測（2027-2032）
12.5 国別中東・アフリカ予測（2027-2032）
12.6 タイプ別世界予測（2027-2032）
12.7 用途別世界予測（2027-2032）
13 主要プレイヤー分析
13.1 Meta
13.1.1 Meta企業情報
13.1.2 Meta手首装着型ニューラルインターフェースデバイス製品ポートフォリオおよび仕様
13.1.3 Meta手首装着型ニューラルインターフェースデバイス販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.1.4 Meta主要事業概要
13.1.5 Meta最新動向
13.2 Wearable Devices
13.2.1 Wearable Devices企業情報
13.2.2 Wearable Devices手首装着型ニューラルインターフェースデバイス製品ポートフォリオおよび仕様
13.2.3 同販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.2.4 主要事業概要
13.2.5 最新動向
13.3 OYMotion Technologies
13.3.1 企業情報
13.3.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.3.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.3.4 主要事業概要
13.3.5 最新動向
13.4 MindRove
13.4.1 企業情報
13.4.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.4.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.4.4 主要事業概要
13.4.5 最新動向
13.5 Delsys
13.5.1 企業情報
13.5.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.5.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.5.4 主要事業概要
13.5.5 最新動向
13.6 Noraxon
13.6.1 企業情報
13.6.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.6.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.6.4 主要事業概要
13.6.5 最新動向
13.7 Biometrics
13.7.1 企業情報
13.7.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.7.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.7.4 主要事業概要
13.7.5 最新動向
13.8 Cometa Systems
13.8.1 企業情報
13.8.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.8.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.8.4 主要事業概要
13.8.5 最新動向
13.9 Coapt
13.9.1 企業情報
13.9.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.9.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.9.4 主要事業概要
13.9.5 最新動向
13.10 Infinite Biomedical Technologies
13.10.1 企業情報
13.10.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.10.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.10.4 主要事業概要
13.10.5 最新動向
13.11 Ottobock
13.11.1 企業情報
13.11.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.11.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.11.4 主要事業概要
13.11.5 最新動向
13.12 Open Bionics
13.12.1 企業情報
13.12.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.12.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.12.4 主要事業概要
13.12.5 最新動向
13.13 Össur
13.13.1 企業情報
13.13.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.13.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.13.4 主要事業概要
13.13.5 最新動向
13.14 Myontec
13.14.1 企業情報
13.14.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.14.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.14.4 主要事業概要
13.14.5 最新動向
13.15 Shimmer Sensing
13.15.1 企業情報
13.15.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.15.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.15.4 主要事業概要
13.15.5 最新動向
13.16 KINVENT
13.16.1 企業情報
13.16.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.16.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.16.4 主要事業概要
13.16.5 最新動向
13.17 MEKTEC
13.17.1 企業情報
13.17.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.17.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.17.4 主要事業概要
13.17.5 最新動向
13.18 CYBERDYNE
13.18.1 企業情報
13.18.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.18.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.18.4 主要事業概要
13.18.5 最新動向
13.19 Exiii
13.19.1 企業情報
13.19.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.19.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.19.4 主要事業概要
13.19.5 最新動向
13.20 AgiPhant Innovation Technology
13.20.1 企業情報
13.20.2 製品ポートフォリオおよび仕様
13.20.3 販売、収益、価格、粗利益率（2021-2026）
13.20.4 主要事業概要
13.20.5 最新動向
14 調査結果および結論
| ※手首装着型ニューラルインターフェースデバイスは、神経信号を取得し、さまざまなデジタルデバイスやアプリケーションと連携するための装置です。このデバイスは、特に神経科学やバイオメトリクスの分野での進展により実現されており、ユーザーの手首に装着して使用します。主な目的は、ユーザーの思考や意図をデジタル信号に変換し、さまざまなデバイスを介して利用することです。 このデバイスの種類には、さまざまな形式があります。例えば、特定の筋肉の動きをキャッチするためのセンサーを搭載したものや、脳波を読み取るEEG（脳波計）技術を利用したものがあります。また、一部のデバイスは、感情やストレスレベルを解析する機能を持っており、健康管理やメンタルヘルスの向上に貢献します。 主な用途には、リハビリテーションや障がい者支援が挙げられます。手足の機能が制限されている人々は、手首装着型ニューラルインターフェースデバイスを利用することで、思った通りにプロテーゼを動かしたり、義肢の制御を実現したりできます。このように、脳の信号をダイレクトにデジタルデバイスに結びつけることで、使いやすく直感的なインターフェースを提供します。 さらに、この技術はゲームやバーチャルリアリティ（VR）にも応用されています。ユーザーは、自分の動きをリアルタイムで反映させることができ、より没入感のある体験を享受できます。また、手首装着型デバイスを用いることで、ゲーム内でのアクションを思考だけで制御することも可能性として考えられています。 関連技術には、人工知能（AI）や機械学習が含まれます。ニューラルインターフェースデバイスは、収集したデータを解析し、ユーザーの行動パターンを学習することで、より正確に意図を読み取る能力を持つことが求められます。これにより、デバイスの反応速度や精度が向上し、よりスムーズな操作が実現します。 バイオフィードバック技術も重要な関連技術です。この技術を使うことで、ユーザーは自身の生理的状態をモニタリングし、リアルタイムでその情報を基に行動を調整することができます。たとえば、ストレス管理において、ユーザーは自分の心拍数や筋肉の緊張状態をフィードバックとして受け取り、それに応じたリラクセーションの方法を試みることができます。 さらに、センサーフュージョン技術も手首装着型デバイスにおいて重要です。さまざまなセンサー（加速度センサー、ジャイロスコープ、生体信号センサーなど）を統合することで、より詳細かつ正確な情報を取得し、そのデータを基にユーザーの動きや環境を理解することができます。これにより、デバイスの性能や使い勝手が大幅に向上します。 現在、手首装着型ニューラルインターフェースデバイスは、医療分野だけでなく、ビジネスや教育といった多様な分野でも徐々に普及し始めています。教育の現場では、学習のモニタリングや個別支援が求められる場面での活用が期待されています。また、ビジネスシーンでは、ストレス管理や生産性向上のためのツールとして注目されています。 今後の展望としては、技術の進化と共にデバイスの小型化や高性能化が進むと予測されます。新たな素材の開発や、エネルギー効率の改善が実現することで、さらなる普及が見込まれます。社会的ニーズの向上に伴い、手首装着型ニューラルインターフェースデバイスの重要性は一層高まっていくでしょう。 |
• 日本語訳：手首装着型ニューラルインターフェースデバイスのグローバル市場予測2026-2032（タイプ別：低チャンネル型（8チャンネル未満）、標準チャンネル型（8～16チャンネル）、高密度型（16チャンネル以上）)
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