 | • レポートコード：MRC6TCOQ31478 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、179ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場は、2025年の202億9,000万米ドルから2032年までに388億9,600万米ドルへ、年平均成長率9.9%（2026-2032年）で成長すると予測されています。
これは、重要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションによって牽引されています。
インテリジェント倉庫ピッキングシステムは、倉庫の注文処理、店舗への補充、製造ラインへの供給、および多品種（マルチSKU）の出荷作業のために設計された、ハードウェアとソフトウェアが統合されたシステムです。
その中核的な目的は、SKU数が多く、頻度が高く、小ロットで、時間制約のある倉庫環境において、歩行時間を短縮し、誤ピッキングやピッキング漏れを最小限に抑え、ピッキングのスループットを向上させ、スペース利用率を改善することです。
このシステムは通常、自動保管・検索装置、モバイルロボット、シャトル、トートまたは棚搬送機、ピッキングワークステーション、光または音声指示によるガイダンス、マシンビジョンロボットアーム、コンベアおよびソーター装置、ならびにWMS、WES、WCS、またはRCSといったソフトウェアレイヤーで構成されています。
それは、注文のリリース、在庫の場所、タスクの分解、経路計画、搬送機のディスパッチ、ワークステーションのガイダンス、検証、および例外処理にわたるクローズドループを形成します。
典型的な形態には、GTP（Goods-to-Person）ピッキング、トート・トゥ・パーソンピッキング、棚・トゥ・パーソンピッキング、ロボットによるピースピッキング、光指示ピッキング、およびハイブリッド自動ピッキングが含まれます。
このシステムは、Eコマース、小売、サードパーティロジスティクス、医薬品、食品コールドチェーン、アパレルおよびフットウェア、製造業のスペアパーツ、および越境フルフィルメントで使用されています。
商業的な納入は通常、自動化プロジェクト、ロボットシステム、ソフトウェアプラットフォーム、ワークステーション、および長期的な運用・保守サービスを組み合わせて提供されます。
主要な顧客指標には、ピッキング精度、1時間あたりのオーダーラインスループット、保管密度、投資回収期間、システムの拡張性、および既存倉庫への改修の難易度が含まれます。
インテリジェント倉庫ピッキングシステムの産業的価値は、個々のデバイスによる手作業の代替から、注文処理アーキテクチャの体系的な再構築へと移行しています。
従来の倉庫では、主な非効率性は、作業員が棚の間を長距離歩行すること、SKUの確認に紙リストやハンディターミナルに依存すること、ピーク時に一時的な労働力を追加すること、および検証、統合、梱包の際に商品を繰り返し移動させることから生じていました。
新世代システムは、GTP（Goods-to-Person）、トート・トゥ・パーソン、棚・トゥ・パーソン、モバイルロボット支援ピッキング、およびロボットによるピースピッキングを中核的な実行方法として使用しています。
WMS、WES、WCS、およびRCSを通じて、注文、在庫、設備、ワークステーション、および人間にわたる統一されたスケジューリングループを構築し、タスクの優先順位に従って在庫を自動的に供給しながら、人間またはロボットアームが高価値の確認、把持、検証、および例外処理に集中することを可能にします。
その結果は、単なる労働力削減にとどまらず、作業員を付加価値のない歩行や反復的な取り扱いから解放し、品質管理、例外管理、設備監視、およびプロセス最適化へと転換させることにつながります。
フルフィルメントネットワークが大規模な中央倉庫から地域倉庫、店舗フロントフルフィルメントノード、マイクロフルフィルメントセンター、および製造ラインサイド倉庫へと拡大するにつれて、競争は単一ロボットの性能から、総スループット、ウェーブへの適応性、保管密度、ソフトウェアのオープン性、および継続的なサービス能力へと移行するでしょう。
インテリジェント倉庫ピッキングシステムの技術ロードマップは、長期にわたり単一の機器タイプに支配されるのではなく、マルチモーダルであり続けるでしょう。
SKUの多様性が高く、注文が細分化され、時間要件が厳しいEコマースおよびアパレル倉庫の場合、トート・トゥ・パーソン、棚・トゥ・パーソン、およびモバイルAS/RSシステムは、高い柔軟性をもってピッキング効率を向上させるのに適しています。
安定したSKUプロファイルと大規模な運用を持つ高スループットの流通センターでは、シャトル、スタッカークレーン、コンベア、ソーター装置、および固定ワークステーションで構成されるシステムが、依然として強力な効率と信頼性の利点を提供します。
高い精度が要求される医薬品、電子機器、化粧品、および小物小売では、光指示ピッキング、スキャン検証、視覚認識、およびバッチトレーサビリティが明確なリターンを生み出す可能性が高いです。
手作業による接点をさらに減らしたいと考える顧客にとって、マシンビジョンロボットアームとモバイルマニピュレーターは、ピースピッキング、統合、補充、およびバッファリングのタスクを徐々に担うようになっていますが、これらはまだパッケージ形式、把持の安定性、例外処理、およびシステムタクトタイムに関する工学的最適化を必要とします。
したがって、将来の市場は単に手動モデルと無人モデルに分かれるのではなく、搬送タイプ、自動化レベル、保管構造、ソフトウェアレイヤー、およびアプリケーションシナリオに基づいて複合的なソリューションを形成するでしょう。
サプライヤーの競争力は、システム選定、シミュレーション計画、ソフトウェア統合、オンサイト実装、および長期的な運用サポートにおけるエンドツーエンドの能力にますます依存するようになるでしょう。
市場展望の観点から見ると、インテリジェント倉庫ピッキングシステムは、中長期的な強い成長の見通しを持っています。
Eコマースと即時小売は、小ロット、高頻度、短リードタイムの注文の割合を増やしています。
チェーン小売および医薬品流通は、より高い在庫精度とバッチトレーサビリティを要求します。
製造企業は、ラインサイド供給、自動補充、およびスペアパーツ管理を通じてダウンタイムのリスクを削減することを目指しています。
同時に、世界の多くの地域では、倉庫労働力不足、労働コストの上昇、倉庫賃料の高騰、およびサプライチェーンの変動性の増大に直面しており、顧客は単純に倉庫スペースを拡張するのではなく、平方メートルあたりの生産量と労働者あたりの生産量を改善するよう促されています。
このような背景のもと、競争は、システムがピッキングを自動化できるかどうかから、既存の倉庫に迅速に導入できるか、複雑なSKUに適応できるか、企業システムと確実に統合できるか、そして運用指標を継続的に改善できるかへと移行するでしょう。
ロボットハードウェア、ソフトウェアプラットフォーム、システム統合、およびサービスネットワークにおいて連携した能力を持つサプライヤーは、クロスリージョンでの展開と主要顧客からの長期注文を確保するためにより良い立場に立つでしょう。
レポートに含まれるもの：
本決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場の360°ビューを提供します。
これは、過去の収益データ（2021～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
ピッキングフロー別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することにより、本調査は市場規模、成長率、ニッチな機会、および代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析します。
詳細な地域インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、およびMEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析を通じて、主要製品、競争環境、および下流需要のトレンドを詳述しています。
重要な競合インテリジェンスは、プレーヤー（収益、利益率、価格戦略、および主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、および地域におけるトッププレーヤーのポジショニングを分析することで、戦略的強みを明らかにします。
簡潔な産業チェーン概要は、上流、中流、および下流の流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的ギャップと満たされていない需要を特定します。
[市場セグメンテーション]
企業別
オートストアAS
ダイフク株式会社
村田機械株式会社
KNAPP AG
KIONグループAG
KUKA AG
トヨタインダストリーズ株式会社
SSIシェーファーグループ
ハネウェルインターナショナル株式会社
ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V.
TGWロジスティクスグループGmbH
カーデックスホールディングAG
メカルクスS.A.
モデュラS.p.A.
エグゾテックSAS
ローカスロボティクスコーポレーション
グレーオレンジPte. Ltd.
ブライトピックInc.
バークシャーグレイInc.
シンボティックInc.
アドバーブテクノロジーズリミテッド
システムロジスティクスS.p.A.
トンプキンスロボティクスInc.
斗山ロジスティクスソリューションズ株式会社
ASETEC株式会社
北京ギークプラステクノロジー株式会社
深センハイロボティクス株式会社
上海クイックトロンインテリジェントテクノロジー株式会社
メグヴィーロボティクス
ピッキングフロー別セグメント
人対品アシストピッキングシステム
品対人ピッキングシステム
ロボット対品ピッキングシステム
完全自動ライトアウトピッキングシステム
その他
自動化形態別セグメント
人間誘導ピッキングシステム
半自動協調ピッキングシステム
固定自動ピッキングシステム
モバイルロボット自動ピッキングシステム
その他
実行技術別セグメント
光指示ピッキングシステム
音声指示ピッキングシステム
モバイルロボット連携ピッキングシステム
マシンビジョンロボットアームピッキングシステム
その他
保管構造別セグメント
フロアラックピッキングシステム
高層ラックピッキングシステム
シャトルベース高密度保管ピッキングシステム
キューブベース高密度保管ピッキングシステム
その他
アプリケーション別セグメント
Eコマース注文処理
小売店補充
サードパーティロジスティクスフルフィルメント
製造ラインサイド供給
医薬品・医療品流通
食品・生鮮品コールドチェーン
アパレル・フットウェア仕分け
スペアパーツ・アフターマーケット供給
その他
地域別セグメント
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
ベトナム
インドネシア
マレーシア
フィリピン
シンガポール
その他アジア
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ベネルクス
ロシア
その他ヨーロッパ
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他中南米
中東・アフリカ
GCC諸国
エジプト
イスラエル
南アフリカ
その他MEA
[章の概要]
第1章：インテリジェント倉庫ピッキングシステムの調査範囲を定義し、ピッキングフロー別、アプリケーション別などに市場をセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調します。
第2章：現在の市場状況を提示し、世界の収益と販売を2032年まで予測し、高消費地域と新興市場の促進要因を特定します。
第3章：プレーヤーの状況を分析します。収益と収益性でランキング付けし、製品タイプ別のプレーヤーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きと共に集中度を評価します。
第4章：高利益率の製品セグメントを解明します。収益、ASP、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
第5章：下流市場の機会をターゲットとします。アプリケーション別に市場規模を評価し、新たな使用事例を特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングします。
第6章：北米：アプリケーション別および国別に市場規模を細分化し、主要プレーヤーをプロファイリングし、成長ドライバーと障壁を評価します。
第7章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびプレーヤー別に地域市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘します。
第8章：アジア太平洋：アプリケーション別、地域/国別に市場規模を定量化し、トッププレーヤーをプロファイリングし、高い可能性を秘めた拡大領域を明らかにします。
第9章：中南米：アプリケーション別、国別に市場規模を測定し、トッププレーヤーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定します。
第10章：中東・アフリカ：アプリケーション別、国別に市場規模を評価し、主要プレーヤーをプロファイリングし、投資見通しと市場の課題を概説します。
第11章：プレーヤーを詳細にプロファイリングします。製品仕様、収益、利益率を詳述し、トップティアプレーヤーの2025年における製品タイプ別、アプリケーション別、地域別の売上内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向を提示します。
第12章：バリューチェーンとエコシステム：上流、中流、下流のチャネルを分析します。
第13章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探ります。
第14章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
[本レポートの目的]
標準的な市場データを超えて、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、お客様が以下を行うことを可能にします。
高成長地域（第6章～第10章）および高利益率セグメント（第5章）に資本を戦略的に配分する。
コストおよび需要インテリジェンスを活用して、サプライヤー（第12章）および顧客（第5章）と有利に交渉する。
競合他社の事業、利益率、および戦略に関する詳細なインサイト（第3章および第11章）により、競合他社を出し抜く。
データに基づいた地域別およびセグメント別戦術（第12章～第14章）で、予測される数十億ドル規模の機会を捉える。
この360°インテリジェンスを活用し、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと変える。
レポート目次1 本調査の対象範囲
1.1 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 ピッキングフロー別の市場区分
1.2.1 ピッキングフロー別の世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 人→商品型アシストピッキングシステム
1.2.3 商品から人へのピッキングシステム
1.2.4 ロボットから商品へのピッキングシステム
1.2.5 完全自動化（ライトアウト）ピッキングシステム
1.2.6 その他
1.3 自動化形態別の市場区分
1.3.1 自動化形態別の世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 人間誘導型ピッキングシステム
1.3.3 半自動協調型ピッキングシステム
1.3.4 固定式自動ピッキングシステム
1.3.5 移動型ロボット自動ピッキングシステム
1.3.6 その他
1.4 実行技術別の市場区分
1.4.1 実行技術別の世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 ライトガイデッド・ピッキングシステム
1.4.3 音声誘導型ピッキングシステム
1.4.4 移動ロボット連携型ピッキングシステム
1.4.5 マシンビジョン・ロボットアーム型ピッキングシステム
1.4.6 その他
1.5 保管構造別の市場区分
1.5.1 保管構造別の世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 フロアラック式ピッキングシステム
1.5.3 ハイベイラック式ピッキングシステム
1.5.4 シャトル式高密度保管ピッキングシステム
1.5.5 キューブ型高密度保管ピッキングシステム
1.5.6 その他
1.6 用途別市場区分
1.6.1 用途別グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.6.2 Eコマースの注文処理
1.6.3 小売店舗の補充
1.6.4 サードパーティ・ロジスティクス（3PL）によるフルフィルメント
1.6.5 製造ラインへの供給
1.6.6 医薬品・医療品の流通
1.6.7 食品・生鮮品のコールドチェーン
1.6.8 アパレル・靴の仕分け
1.6.9 スペアパーツおよびアフターマーケット向け供給
1.6.10 その他
1.7 仮定および制限事項
1.8 本調査の目的
1.9 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年、2025年、2032年
2.2.2 地域別売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム主要企業の売上高ランキングおよび収益性
3.1.1 主要企業別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.1.4 主要企業の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア
3.3.1 人-商品型（Person-to-Goods）アシストピッキングシステム：主要企業別市場シェア
3.3.2 商品-人型（Goods-to-Person）ピッキングシステム：主要企業別市場シェア
3.3.3 ロボット-商品型（Robots-to-Goods）ピッキングシステム：主要企業別市場シェア
3.3.4 完全自動化ライトアウトピッキングシステム：主要企業別市場シェア
3.3.5 その他：主要企業別市場シェア
3.4 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動向：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 ピッキングフロー別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場
4.1.1 ピッキングフロー別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 ピッキングフロー別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.2 自動化形態別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場
4.2.1 自動化形態別世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 自動化形態別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.3 実行技術別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場
4.3.1 実行技術別世界売上高（2021年～2032年）
4.3.2 実行技術別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.4 保管構造別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場
4.4.1 保管構造別世界売上高（2021年～2032年）
4.4.2 保管構造別世界売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年）
4.5 主要な製品属性と差別化要因
4.6 サブタイプ動向：成長リーダー、収益性、およびリスク
4.6.1 高成長ニッチ市場と導入推進要因
4.6.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.6.3 代替品の脅威
5 下流用途および顧客
5.1 用途別グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高
5.1.1 用途別グローバル過去および予測売上高（2021-2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 下流顧客の分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 アプリケーション別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 北米のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021年～2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年～2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場参入障壁
7.5 欧州のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高
8.3 用途別アジア太平洋地域インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（2021年～2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 地域別アジア太平洋地域のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模
8.5.1 地域別アジア太平洋地域の売上高動向
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（国別）
9.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 2025年の中東・アフリカの主要企業の売上高
10.3 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 AutoStore AS
11.1.1 AutoStore AS 企業情報
11.1.2 AutoStore AS 事業概要
11.1.3 AutoStore AS インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.1.4 AutoStore AS インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.1.5 2025年のAutoStore ASインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品別売上高
11.1.6 2025年のAutoStore ASインテリジェント倉庫ピッキングシステムの用途別売上高
11.1.7 2025年のAutoStore ASインテリジェント倉庫ピッキングシステムの地域別売上高
11.1.8 AutoStore AS インテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
11.1.9 AutoStore AS の最近の動向
11.2 ダイフク株式会社
11.2.1 ダイフク株式会社 企業情報
11.2.2 ダイフク株式会社 事業概要
11.2.3 ダイフク株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品特徴および属性
11.2.4 ダイフク株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 2025年のダイフク株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品別売上高
11.2.6 株式会社ダイフク インテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における用途別売上高
11.2.7 株式会社ダイフク インテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における地域別売上高
11.2.8 株式会社ダイフク インテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
11.2.9 ダイフク株式会社の最近の動向
11.3 村田機械株式会社
11.3.1 村田機械株式会社の企業情報
11.3.2 村田機械株式会社の事業概要
11.3.3 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.3.4 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における製品別売上高
11.3.6 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における用途別売上高
11.3.7 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年地域別売上高
11.3.8 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
11.3.9 村田機械株式会社の最近の動向
11.4 KNAPP AG
11.4.1 KNAPP AG 企業情報
11.4.2 KNAPP AG 事業概要
11.4.3 KNAPP AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.4.4 KNAPP AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.4.5 KNAPP AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における製品別売上高
11.4.6 KNAPP AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における用途別売上高
11.4.7 KNAPP AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における地域別売上高
11.4.8 KNAPP AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
11.4.9 KNAPP AGの最近の動向
11.5 KION Group AG
11.5.1 KION Group AGの企業情報
11.5.2 KION Group AGの事業概要
11.5.3 KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.5.4 KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における製品別売上高
11.5.6 KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における用途別売上高
11.5.7 KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの2025年における地域別売上高
11.5.8 KION Group AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
11.5.9 KION Group AG の最近の動向
11.6 KUKA AG
11.6.1 KUKA AG 企業情報
11.6.2 KUKA AG 事業概要
11.6.3 KUKA AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品特徴と属性
11.6.4 KUKA AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 KUKA AGの最近の動向
11.7 トヨタ工業株式会社
11.7.1 トヨタ工業株式会社 企業情報
11.7.2 トヨタ工業株式会社 事業概要
11.7.3 トヨタ工業株式会社 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.7.4 トヨタ工業株式会社 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.7.5 トヨタ工業株式会社の最近の動向
11.8 SSIシェーファー・グループ
11.8.1 SSIシェーファー・グループの企業情報
11.8.2 SSIシェーファー・グループの事業概要
11.8.3 SSIシェーファー・グループのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.8.4 SSIシェーファー・グループのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.8.5 SSIシェーファー・グループの最近の動向
11.9 ハネウェル・インターナショナル社
11.9.1 ハネウェル・インターナショナル社の企業情報
11.9.2 ハネウェル・インターナショナル社の事業概要
11.9.3 ハネウェル・インターナショナル社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.9.4 ハネウェル・インターナショナル社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 ハネウェル・インターナショナル社の最近の動向
11.10 ヴァンダーランデ・インダストリーズ社
11.10.1 ヴァンダーランデ・インダストリーズ社の企業情報
11.10.2 ヴァンダーランデ・インダストリーズ社の事業概要
11.10.3 ヴァンダーランデ・インダストリーズ社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.10.4 ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V.のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 同社における直近の動向
11.11 TGWロジスティクス・グループGmbH
11.11.1 TGW Logistics Group GmbH 企業情報
11.11.2 TGW Logistics Group GmbH 事業概要
11.11.3 TGW Logistics Group GmbH インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.11.4 TGW Logistics Group GmbH インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 TGW Logistics Group GmbHの最近の動向
11.12 Kardex Holding AG
11.12.1 Kardex Holding AG 企業情報
11.12.2 Kardex Holding AG 事業概要
11.12.3 Kardex Holding AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.12.4 Kardex Holding AG インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.12.5 Kardex Holding AGの最近の動向
11.13 Mecalux, S.A.
11.13.1 Mecalux, S.A.の企業情報
11.13.2 Mecalux, S.A.の事業概要
11.13.3 メカルックス（Mecalux, S.A.）のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.13.4 メカルックス（Mecalux, S.A.）のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.13.5 メカルックス（Mecalux, S.A.）の最近の動向
11.14 Modula S.p.A.
11.14.1 Modula S.p.A. 企業情報
11.14.2 Modula S.p.A. 事業概要
11.14.3 Modula S.p.A. インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.14.4 Modula S.p.A.のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 Modula S.p.A.の最近の動向
11.15 Exotec SAS
11.15.1 Exotec SASの企業情報
11.15.2 Exotec SASの事業概要
11.15.3 Exotec SASのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.15.4 Exotec SASのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.15.5 Exotec SASの最近の動向
11.16 ロカス・ロボティクス社
11.16.1 ロカス・ロボティクス社の企業情報
11.16.2 ロカス・ロボティクス社の事業概要
11.16.3 ロカス・ロボティクス社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.16.4 ロカス・ロボティクス社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.16.5 ロカス・ロボティクス社の最近の動向
11.17 グレイオレンジ社
11.17.1 グレイオレンジ社の企業情報
11.17.2 グレイオレンジ・プライベート・リミテッドの事業概要
11.17.3 グレイオレンジ・プライベート・リミテッドのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.17.4 グレイオレンジ・プライベート・リミテッドのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.17.5 GreyOrange Pte. Ltd.の最近の動向
11.18 Brightpick Inc.
11.18.1 Brightpick Inc.の企業情報
11.18.2 Brightpick Inc.の事業概要
11.18.3 Brightpick Inc.のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.18.4 ブライトピック社（Brightpick Inc.）のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.18.5 ブライトピック社（Brightpick Inc.）の最近の動向
11.19 バークシャー・グレイ社（Berkshire Grey, Inc.）
11.19.1 バークシャー・グレイ社（Berkshire Grey, Inc.）の企業情報
11.19.2 バークシャー・グレイ社の事業概要
11.19.3 バークシャー・グレイ社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.19.4 バークシャー・グレイ社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.19.5 バークシャー・グレイ社の最近の動向
11.20 シンボティック社
11.20.1 シンボティック社の企業情報
11.20.2 シンボティック社の事業概要
11.20.3 シンボティック社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.20.4 シンボティック社（Symbotic Inc.）のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.20.5 シンボティック社（Symbotic Inc.）の最近の動向
11.21 アッドバーブ・テクノロジーズ社（Addverb Technologies Limited）
11.21.1 アッドバーブ・テクノロジーズ社（Addverb Technologies Limited）の企業情報
11.21.2 アッドバーブ・テクノロジーズ社（Addverb Technologies Limited）の事業概要
11.21.3 アドバーブ・テクノロジーズ・リミテッドのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能と特性
11.21.4 アドバーブ・テクノロジーズ・リミテッドのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.21.5 Addverb Technologies Limitedの最近の動向
11.22 System Logistics S.p.A.
11.22.1 System Logistics S.p.A.の企業情報
11.22.2 System Logistics S.p.A.の事業概要
11.22.3 System Logistics S.p.A.のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.22.4 System Logistics S.p.A.のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.22.5 System Logistics S.p.A.の最近の動向
11.23 トンプキンス・ロボティクス社（Tompkins Robotics, Inc.）
11.23.1 トンプキンス・ロボティクス社 企業情報
11.23.2 トンプキンス・ロボティクス社 事業概要
11.23.3 トンプキンス・ロボティクス社 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.23.4 トンプキンス・ロボティクス社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.23.5 トンプキンス・ロボティクス社の最近の動向
11.24 ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ社
11.24.1 ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ社の企業情報
11.24.2 斗山ロジスティクスソリューションズ株式会社の事業概要
11.24.3 斗山ロジスティクスソリューションズ株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.24.4 斗山ロジスティクスソリューションズ株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.24.5 斗山ロジスティクスソリューションズ（Doosan Logistics Solutions Co., Ltd.）の最近の動向
11.25 ASETEC株式会社
11.25.1 ASETEC株式会社の企業情報
11.25.2 ASETEC株式会社の事業概要
11.25.3 ASETEC株式会社 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.25.4 ASETEC株式会社 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.25.5 ASETEC株式会社の最近の動向
11.26 北京Geekplus Technology Co., Ltd.
11.26.1 北京Geekplus Technology Co., Ltd. 企業情報
11.26.2 北京Geekplus Technology Co., Ltd. 事業概要
11.26.3 北京Geekplus Technology Co., Ltd. インテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.26.4 北京Geekplusテクノロジー株式会社 スマート倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.26.5 北京Geekplusテクノロジー株式会社 最近の動向
11.27 深センHai Robotics株式会社
11.27.1 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社 企業情報
11.27.2 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社 事業概要
11.27.3 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社 スマート倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.27.4 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社 スマート倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.27.5 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社 最近の動向
11.28 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社
11.28.1 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社 企業情報
11.28.2 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社 事業概要
11.28.3 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社 スマート倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.28.4 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社 スマート倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.28.5 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
11.29 メグヴィー・ロボティクス
11.29.1 メグヴィー・ロボティクスの企業情報
11.29.2 メグヴィー・ロボティクスの事業概要
11.29.3 メグヴィー・ロボティクスのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの製品機能および特性
11.29.4 メグヴィー・ロボティクスのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.29.5 メグヴィー・ロボティクスの最近の動向
12 インテリジェント倉庫ピッキングシステムのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 インテリジェント倉庫ピッキングシステムのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルと流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 インテリジェント倉庫ピッキングシステムの市場動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. ピッキングフロー別、世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 自動化形態別、世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表3. 実行技術別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 保管構造別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表5. 用途別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム収益の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表7. 地域別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（2021年～2026年）（百万米ドル）
表8. 地域別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（2027年～2032年）（百万米ドル）
表9. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表10. グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステムの企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表11. グローバル・インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高に基づく主要企業別市場シェア（2021年～2026年）
表12. グローバル主要企業の順位変動（2024年対2025年） （売上高ベース）
表13. インテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高に基づく、世界各企業のティア別分類（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表14. インテリジェント倉庫ピッキングシステムの世界平均粗利益率（%）：企業別（2021年対2025年）
表15. 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム企業の本社所在地
表16. 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場の集中率（CR5）
表17. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表18. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表19. ピッキングフロー別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表20. ピッキングフロー別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表21. 自動化形態別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高 （百万米ドル）、2021年～2026年
表22. 自動化形態別グローバル・インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表23. 実行技術別グローバル・インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 実行技術別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 保管構造別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表26. 保管構造別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高 （百万米ドル）、2027年～2032年
表27. 主要製品の特性と差別化要因
表28. 用途別グローバル・インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表29. 用途別グローバル・インテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表30. インテリジェント倉庫ピッキングシステムの成長著しいセクターにおける需要のCAGR（2026年～2032年）
表31. 地域別主要顧客
表32. 用途別主要顧客
表33. 北米インテリジェント倉庫ピッキングシステムの成長促進要因および市場障壁
表34. 北米インテリジェント倉庫ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表35. 欧州のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの成長促進要因および市場障壁
表36. 欧州のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表37. アジア太平洋地域のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの成長促進要因と市場障壁
表38. アジア太平洋地域のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表39. 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの投資機会と主な課題
表40. 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表41. 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの投資機会と主な課題
表42. 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表43. AutoStore AS社の企業情報
表44. AutoStore AS社の概要および主要事業
表45. AutoStore AS社の製品の特徴および属性
表46. AutoStore ASの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表47. 2025年のAutoStore ASの製品別売上高構成比
表48. 2025年のAutoStore ASの用途別売上高構成比
表49. 2025年のAutoStore ASの地域別売上高構成比
表50. AutoStore AS インテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
表51. AutoStore ASの最近の動向
表52. ダイフク株式会社の企業情報
表53. ダイフク株式会社の概要および主要事業
表54. ダイフク株式会社の製品の特徴と属性
表55. ダイフク株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表56. ダイフク株式会社の2025年における製品別売上高構成比
表57. ダイフク株式会社の2025年における用途別売上高構成比
表58. ダイフク株式会社の2025年地域別売上高構成比
表59. ダイフク株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
表60. ダイフク株式会社の最近の動向
表61. 村田機械株式会社の企業情報
表62. 村田機械株式会社の概要および主要事業
表63. 村田機械株式会社の製品の特徴および属性
表64. 村田機械株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表65. 村田機械株式会社の2025年における製品別売上高構成比
表66. 村田機械株式会社の2025年用途別売上高構成比
表67. 村田機械株式会社の2025年地域別売上高構成比
表68. 村田機械株式会社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
表69. 村田機械株式会社の最近の動向
表70. KNAPP AGの企業情報
表71. KNAPP AGの概要および主要事業
表72. KNAPP AGの製品の特徴および属性
表73. KNAPP AGの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表74. 2025年のKNAPP AGの製品別売上高構成比
表75. 2025年のKNAPP AGの用途別売上高構成比
表76. 2025年のKNAPP AGの地域別売上高構成比
表77. KNAPP AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
表78. KNAPP AGの最近の動向
表79. KION Group AGの企業情報
表80. KION Group AGの概要および主要事業
表81. KION Group AGの製品の特徴および属性
表82. KION Group AGの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表83. 2025年のKION Group AGの製品別売上高構成比
表84. KION Group AGの2025年における用途別売上高構成比
表85. KION Group AGの2025年における地域別売上高構成比
表86. KION Group AGのインテリジェント倉庫ピッキングシステムのSWOT分析
表87. KION Group AGの最近の動向
表88. KUKA AGの企業情報
表89. KUKA AGの概要および主要事業
表90. KUKA AGの製品の特徴および属性
表91. KUKA AGの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表92. KUKA AGの最近の動向
表93. トヨタ工業株式会社の企業情報
表94. トヨタ工業株式会社の概要および主要事業
表95. トヨタ工業株式会社の製品の特徴と属性
表96. トヨタ工業株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表97. トヨタ工業株式会社の最近の動向
表98. SSI Schaefer Group 企業情報
表99. SSI Schaefer Group 概要および主要事業
表100. SSI Schaefer Group 製品の特徴および属性
表101. SSI Schaefer Group 売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表102. SSI Schaefer Group 最近の動向
表103. ハネウェル・インターナショナル社の企業情報
表104. ハネウェル・インターナショナル社の概要および主要事業
表105. ハネウェル・インターナショナル社の製品の特徴と属性
表106. ハネウェル・インターナショナル社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表107. ハネウェル・インターナショナル社の最近の動向
表108. ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V. 企業情報
表109. ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V. 概要および主要事業
表110. ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V. 製品の特徴および属性
表111. ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V. 売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表112. ヴァンダーランデ・インダストリーズB.V.の最近の動向
表113. TGWロジスティクス・グループGmbHの企業情報
表114. TGWロジスティクス・グループGmbHの概要および主要事業
表115. TGWロジスティクス・グループGmbHの製品の特徴と属性
表116. TGWロジスティクス・グループGmbHの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表117. TGWロジスティクス・グループGmbHの最近の動向
表118. カルデックス・ホールディングAGの企業情報
表119. カルデックス・ホールディングAGの概要および主要事業
表120. カルデックス・ホールディングAGの製品の特徴と属性
表121. Kardex Holding AGの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表122. Kardex Holding AGの最近の動向
表123. Mecalux, S.A.の企業情報
表124. Mecalux, S.A.の概要および主要事業
表125. Mecalux, S.A.の製品の特徴と属性
表126. メカルックス（Mecalux, S.A.）の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表127. メカルックス（Mecalux, S.A.）の最近の動向
表128. モデュラ（Modula S.p.A.）の企業情報
表129. モデュラ（Modula S.p.A.）の概要および主要事業
表130. モデュラ（Modula S.p.A.）の製品の特徴と属性
表131. モデュラ（Modula S.p.A.）の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表132. Modula S.p.A.の最近の動向
表133. Exotec SASの企業情報
表134. Exotec SASの概要および主要事業
表135. Exotec SASの製品の特徴および属性
表136. Exotec SASの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表137. Exotec SASの最近の動向
表138. Locus Robotics Corporationの企業情報
表139. Locus Robotics Corporationの概要および主要事業
表140. Locus Robotics Corporationの製品の特徴と属性
表141. Locus Robotics Corporationの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表142. Locus Robotics Corporationの最近の動向
表143. GreyOrange Pte. Ltd.の企業情報
表144. GreyOrange Pte. Ltd.の概要および主要事業
表145. GreyOrange Pte. Ltd.の製品の特徴と属性
表146. グレイオレンジ社（GreyOrange Pte. Ltd.）の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表147. グレイオレンジ社（GreyOrange Pte. Ltd.）の最近の動向
表148. ブライトピック社（Brightpick Inc.）の企業情報
表149. ブライトピック社（Brightpick Inc.）の概要および主要事業
表150. ブライトピック社（Brightpick Inc.）の製品の特徴と属性
表151. ブライトピック社（Brightpick Inc.）の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表152. ブライトピック社（Brightpick Inc.）の最近の動向
表153. バークシャー・グレイ社（Berkshire Grey, Inc.）の企業情報
表154. バークシャー・グレイ社（Berkshire Grey, Inc.）の概要および主要事業
表155. バークシャー・グレイ社（Berkshire Grey, Inc.）の製品の特徴と属性
表156. バークシャー・グレイ社の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表157. バークシャー・グレイ社の最近の動向
表158. シンボティック社の企業情報
表159. シンボティック社の概要および主要事業
表160. シンボティック社の製品の特徴と属性
表161. シンボティック社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表162. シンボティック社の最近の動向
表163. アッドバーブ・テクノロジーズ社の企業情報
表164. アッドバーブ・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表165. アドバーブ・テクノロジーズ・リミテッドの製品の特徴と属性
表166. アドバーブ・テクノロジーズ・リミテッドの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表167. アドバーブ・テクノロジーズ・リミテッドの最近の動向
表168. システム・ロジスティクスS.p.A.の企業情報
表169. システム・ロジスティクスS.p.A.の概要および主要事業
表170. システム・ロジスティクスS.p.A.の製品の特徴と属性
表171. システム・ロジスティクスS.p.A.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表172. システム・ロジスティクスS.p.A.の最近の動向
表173. トンプキンス・ロボティクス社の企業情報
表174. Tompkins Robotics, Inc.の概要および主要事業
表175. Tompkins Robotics, Inc.の製品の特徴と属性
表176. Tompkins Robotics, Inc.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表177. Tompkins Robotics, Inc.の最近の動向
表178. ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ株式会社 企業情報
表179. ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ株式会社 概要および主要事業
表180. ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ株式会社 製品の特徴および属性
表181. ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ株式会社 売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表182. ドゥサン・ロジスティクス・ソリューションズ株式会社の最近の動向
表183. ASETEC株式会社の企業情報
表184. ASETEC株式会社の概要および主要事業
表185. ASETEC株式会社の製品の特徴および属性
表186. ASETEC株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表187. ASETEC株式会社の最近の動向
表188. 北京Geekplusテクノロジー株式会社の企業情報
表189. 北京Geekplusテクノロジー株式会社の概要および主要事業
表190. 北京Geekplus Technology Co., Ltd.の製品の特徴と属性
表191. 北京Geekplus Technology Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表192. 北京Geekplus Technology Co., Ltd.の最近の動向
表193. 深センHai Robotics Co., Ltd.の企業情報
表194. 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社の概要および主要事業
表195. 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社の製品の特徴および属性
表196. 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表197. 深セン・ハイ・ロボティクス株式会社の最近の動向
表198. 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の企業情報
表199. 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表200. 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の製品の特徴と属性
表201. 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表202. 上海クイックトロン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
表203. メグヴィー・ロボティクス社の企業情報
表204. メグヴィー・ロボティクス社の概要および主要事業
表205. メグヴィー・ロボティクス社の製品の特徴と属性
表206. メグヴィー・ロボティクス社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表207. メグヴィー・ロボティクス社の最近の動向
表208. 技術、プラットフォーム、インフラ
表 209. 販売代理店一覧
表 210. 市場動向および市場の変遷
表 211. 市場の推進要因および機会
表 212. 市場の課題、リスク、および制約要因
表 213. 本レポートの調査プログラム／設計
表 214. 二次情報源からの主要データ情報
表 215. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. ピッキングフロー別、世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図2. パーソン・トゥ・グッズ型アシストピッキングシステムの製品画像
図3. グッズ・トゥ・パーソン型ピッキングシステムの製品画像
図4. ロボット・トゥ・グッズ型ピッキングシステムの製品画像
図5. 完全自動化ライトアウト型ピッキングシステムの製品画像
図6. その他の製品画像
図7. 自動化形態別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図8. 人間誘導型ピッキングシステムの製品画像
図9. 半自動協調型ピッキングシステムの製品画像
図10. 固定型自動ピッキングシステムの製品画像
図11. 移動型ロボット自動ピッキングシステムの製品画像
図12. その他の製品画像
図13. 実行技術別グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図14. ライトガイデッドピッキングシステムの製品画像
図15. 音声誘導型ピッキングシステムの製品画像
図16. 移動ロボット連携型ピッキングシステムの製品画像
図17. マシンビジョン・ロボットアーム型ピッキングシステムの製品画像
図18. その他の製品画像
図19. 保管構造別世界インテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図20. フロアラック型ピッキングシステムの製品画像
図21. ハイベイラック型ピッキングシステムの製品画像
図22. シャトル式高密度保管ピッキングシステムの製品画像
図23. キューブ式高密度保管ピッキングシステムの製品画像
図24. その他の製品画像
図25. 用途別 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図26. Eコマースの注文処理
図27. 小売店舗の補充
図28. サードパーティ・ロジスティクス（3PL）によるフルフィルメント
図29. 製造ラインへの供給
図30. 医薬品・医療品の流通
図31. 食品・生鮮品のコールドチェーン
図32. アパレル・靴の仕分け
図33. スペアパーツ・アフターマーケット供給
図34. その他
図35. インテリジェント倉庫ピッキングシステム調査対象期間
図36. 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図37. 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 地域別グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図39. 地域別グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図40. グローバルインテリジェント倉庫ピッキングシステム売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図41. 売上高寄与度別のティア分布（2021年対2025年）
図42. 2025年の「人→商品」型アシストピッキングシステムの企業別市場シェア（売上高ベース）
図43. 2025年の「商品から人へ」型ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図44. 2025年の「ロボットから商品へ」型ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図45. 2025年の完全自動化「ライトアウト」型ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図46. 2025年のその他市場における売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図47. ピッキングフロー別、世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図48. 自動化形態別、世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図49. 実行技術別 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図50. 保管構造別 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図51. 用途別 世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図52. 北米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図53. 2025年の北米トップ5企業のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）
図54. 北米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021-2032年）
図55. 米国のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図56. カナダのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図57. メキシコのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. 欧州のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図59. 欧州の主要5社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル、2025年）
図60. 欧州のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図61. ドイツのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. フランスのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. 英国のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図64. イタリアのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. ロシアのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. アジア太平洋地域のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図67. アジア太平洋地域の主要8社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2025年
図68. アジア太平洋地域のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図69. インドネシアのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. 日本のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図71. 韓国におけるインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図72. オーストラリアにおけるインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図73. インドにおけるインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図74. インドネシアのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図75. ベトナムのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図76. マレーシアのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図77. フィリピンのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図78. シンガポールのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図79. 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図80. 中南米の主要5社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル、2025年）
図81. 中南米のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図82. ブラジルのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図83. アルゼンチンのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図84. 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図85. 中東・アフリカの主要5社のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2025年
図86. 中東・アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図87. GCC諸国のインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. イスラエルのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図89. エジプトのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図90. 南アフリカのインテリジェント倉庫ピッキングシステムの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図91. インテリジェント倉庫ピッキングシステムのバリューチェーン図
図92. 流通チャネル（直販対卸売）
図93. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図94. データの三角検証
図95. インタビュー対象となった主要幹部
| ※インテリジェント倉庫ピッキングシステムとは、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ロボット技術などを活用し、倉庫内における商品のピックアップ作業を高度に自動化、最適化するシステムの総称です。その目的は、作業効率の大幅な向上、ヒューマンエラーの削減、人件費の抑制、そして在庫管理の精度向上にあります。現代の多様化する顧客ニーズ、特にEC（電子商取引）の拡大に伴う多品種少量・短納期といった複雑な物流要件に対応するために、このシステムの導入が不可欠となっています。 このシステムは、従来の人間が紙の指示書などを見て倉庫内を歩き回り、商品を探してピッキングする「人主導型」の作業に代わり、データに基づいた最適な経路計算、自動搬送、さらにはロボットによる直接的な作業実行など、システム自体が知的な判断と行動を行う点が大きな特徴です。これにより、ピッキング速度の劇的な向上、誤出荷率の低減、作業員の身体的負担の軽減、そして作業プロセスの標準化が可能になります。 インテリジェント倉庫ピッキングシステムには、大きく分けて「人主導型支援システム」と「機械自動化システム」の二つのタイプが存在します。人主導型支援システムは、作業員の判断能力や柔軟性を活かしつつ、システムが作業をサポートするものです。具体的には、棚に設置されたデジタル表示器がピッキングすべき商品と数量を指示する「デジタルピッキングシステム（DPS）」、ヘッドセットを通じて音声で指示を行う「音声ピッキングシステム」、複数の注文をまとめて効率的にピッキングできる「ピッキングカートシステム」、AR（拡張現実）技術を搭載したグラスを作業員が装着し、商品位置や情報を視覚的に確認しながら作業を進める「ARグラスピッキング」などがあります。これらは、作業ミスを減らし、作業効率を高めることを目的としています。 一方、機械自動化システムは、人手を大幅に削減し、システムの自律的な判断と動作によってピッキング作業を完遂させるタイプです。代表的なものとしては、クレーンが棚から商品を自動で出し入れし、ピッキングステーションまで搬送する「AS/RS（自動倉庫システム）」と連携したピッキング、AGV（無人搬送車）やAMR（自律走行搬送ロボット）が商品棚やコンテナを作業員の元まで搬送し、作業員は定位置でピッキングを行う「Goods-to-Person（GTP）システム」、ロボットアームが商品一つ一つを把持して注文に応じた箱へ仕分けを行う「ロボットピッキングシステム」などがあります。特にロボットピッキングは、不定形な商品や小型品の取り扱いに強みを発揮し、夜間や休日など人のいない時間帯でも24時間体制での稼働が可能となります。また、大量の商品を高速で方面別に仕分ける「自動仕分け機（ソーター）」も、機械自動化システムの一翼を担っています。 これらのシステムは多岐にわたる用途で活用されています。最も顕著なのはECサイトの物流センターで、膨大なSKU（在庫管理単位）と、少量多頻度の注文、短納期要求に対応するために不可欠です。また、製造業においては、生産ラインへの部品供給をジャストインタイムで行うための部品倉庫で活躍しています。医薬品・医療機器分野では、厳格な品質管理、トレーサビリティ、期限管理が求められるため、正確なピッキングが重要視されます。食品・飲料業界では、消費期限管理や温度管理、多種多様な商品の効率的なピッキングに貢献しています。アパレル・雑貨業界においても、季節性の高い商品や多品種少量、返品対応などに対応するため、その需要は高まっています。このように、「少量多品種」「多頻度出荷」「短納期」が求められるあらゆる業界で、インテリジェント倉庫ピッキングシステムは有効なソリューションとなっています。 インテリジェント倉庫ピッキングシステムを支える関連技術は多岐にわたります。まず、**AI（人工知能）**は、過去の販売データから需要を予測し、最適な在庫配置計画を立案するだけでなく、ロボットの最適なピッキング経路や動作を計画したり、異常を検知したりする役割を担います。**IoT（モノのインターネット）**は、倉庫内のロボット、センサー、コンベア、AGVなどあらゆる機器をネットワークに接続し、リアルタイムで稼働状況や在庫情報を収集・可視化します。この膨大なデータを分析するのが**ビッグデータ分析技術**で、傾向把握、ボトルネック特定、さらなる効率改善の洞察を得るために不可欠です。 **ロボット技術**はシステムの主要な構成要素であり、**AGV（Automated Guided Vehicle）**や**AMR（Autonomous Mobile Robot）**は商品の搬送を担い、**協働ロボット**や**ロボットアーム**は商品の把持や仕分け作業を実行します。これらのロボットは**画像認識技術**と連携し、商品の種類や数量を正確に識別し、誤ピッキングを防ぐとともに、品質検査にも寄与します。**RFID（Radio Frequency Identification）**は、タグを付けた商品の非接触・一括読み取りを可能にし、在庫管理や棚卸しの効率化、トレーサビリティの確保に貢献します。 倉庫全体の管理と最適化には、**WMS（Warehouse Management System）**が司令塔として機能し、入出庫、在庫、ピッキング、棚卸しなど、あらゆる業務を統合的に管理します。また、作業員への視覚的な指示を提供する**AR（拡張現実）技術**（ARグラスなど）も、ピッキング精度の向上に寄与します。さらに、これらの高度なシステム間の連携や、大量のデータ通信をリアルタイムで行うためには、**5G通信**のような大容量・低遅延の通信技術が重要なインフラとなります。 これらの先進技術が複合的に作用することで、インテリジェント倉庫ピッキングシステムは物流の未来を形作っています。将来的には、より高度な自律性、柔軟性、そして変化への適応能力を持つよう進化し、さらに多様なニーズに応えることが期待されます。労働力不足問題の解決、コスト削減、顧客満足度向上といった多岐にわたる課題に対し、このシステムが大きく貢献していくことは間違いありません。 |
• 日本語訳：世界のインテリジェント倉庫ピッキングシステム市場展望・分析・予測（～2032年）：「人→商品」方式のピッキング支援システム、「商品→人」方式のピッキングシステム、「ロボット→商品」方式のピッキングシステム、完全自動化のライトアウト型ピッキングシステム、その他
• レポートコード：MRC6TCOQ31478 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）