![]() | • レポートコード:MRC26JU-MM11130 • 出版社/出版日:Market Monitor Global / 2026年7月 • レポート形態:英語、PDF、100ページ • 納品方法:Eメール • 産業分類:機械・装置 |
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レポート概要
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場は、2025年に72872百万と評価され、予測期間中の年平均成長率(CAGR)14.3%で推移し、2032年までに184421百万米ドルに達すると予測されています。
インテリジェント・ロボティクス・システムとは、ロボットのハードウェア、モーション制御、センシング、アクチュエーション、タスク計画、専用ソフトウェア、およびシナリオ固有のアルゴリズムを組み合わせ、実世界のタスクを自律的または半自律的に実行するメカトロニクスシステムを指します。本調査では、環境認識、動作実行、人間と機械の相互作用、経路計画、タスクスケジューリング、または適応的行動が可能な物理的なロボット製品に焦点を当てています。 本調査の範囲は、主に製造、倉庫物流、医療手術およびリハビリテーション、商業サービス、家庭用サービス、農業、検査・セキュリティ、公共サービス、および具現化された知能(エンボディッド・インテリジェンス)の応用分野で使用されるロボットを対象としています。代表的な製品形態には、多関節産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット、倉庫用ロボット、清掃・配送ロボット、手術・リハビリテーション用ロボット、ヒューマノイドロボット、四足歩行ロボット、およびロボット専用の制御プラットフォームやフリート管理プラットフォームが含まれます。
当社の調査によると、インテリジェント・ロボティクス・システムは、比較的狭い範囲の産業用自動化のカテゴリーから、製造、物流、ヘルスケア、商業サービス、家庭用サービス、および具現化された知能にまたがる分野横断的な技術プラットフォームへと進化してきた。産業用ロボットは、日本、欧州、韓国、中国、北米の成熟したグローバルOEMメーカーに支えられ、依然として最も確立された収益基盤となっている。 しかし、漸進的な成長は、自律移動ロボット、倉庫自動化、手術用ロボット、商業用清掃・配送ロボット、ヒューマノイドロボットや四足歩行ロボットへとますますシフトしつつある。従来の自動化設備と比較して、インテリジェントロボットは知覚、ソフトウェアによるオーケストレーション、柔軟な制御、および用途に特化した導入ノウハウにより大きく依存しており、この業界はハードウェア単体ではなく、統合システム能力を競う場となっている。
需要面では、労働力不足、柔軟な製造、倉庫業務の効率化、医療体制への圧力、人口の高齢化、サービス部門の人件費上昇が、成長の主要な原動力となっている。政策面での支援も顕在化しつつある。中国はヒューマノイドロボットと具現化された知能に関する国家標準化に向けて動いており、一方、欧州のAI規制枠組みは、AI搭載システムに対するコンプライアンスの要件を高めている。日本と米国は、製造、医療、高齢者介護、公共サービスにおけるロボット技術の研究と導入を引き続き支援している。 長期的な機会は、労働者を全面的に置き換えることよりも、人間の労働力が構造的に制約される反復的、危険、肉体的に過酷、あるいは高精度を要する作業にロボットを導入することにある。
技術面では、業界は事前プログラムされたロボットから、知覚駆動型ロボット、タスクレベルの自律性、そして物理的AIシステムへと移行しつつある。短期的には、AMR(自律移動ロボット)、倉庫用ロボット、業務用清掃ロボット、手術用ロボット、協働ロボットが、最も高い商用化の確実性を示している。 長期的には、ヒューマノイドロボットや四足歩行ロボットが対象市場を大幅に拡大する可能性がありますが、広範な導入には依然として、信頼性、安全認証、エネルギー効率、コスト削減、タスクの汎用化、および実際の顧客環境における測定可能なROIが不可欠です。このため、ヒューマノイドロボットは戦略的な業界範囲には含まれていますが、収益モデルにおいては保守的に扱われています。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC(MMG)は、インテリジェント・ロボティクス・システムのメーカー、サプライヤー、販売業者、および業界専門家に対し、売上、収益、需要、価格変動、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて調査を実施しました。
本レポートは、定量的および定性的な分析を通じて、インテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場を包括的に提示することを目的としています。これにより、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置づけを分析し、インテリジェント・ロボティクス・システムに関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う一助となることを目指しています。本レポートには、インテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場規模および予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています:
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場の売上高、2021-2026年、2027-2032年(百万ドル)
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場の販売台数、2021-2026年、2027-2032年(千台)
2025年の世界のインテリジェント・ロボティクス・システム企業トップ5(%)
セグメント別市場総計:
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場(製品タイプ別)、2021-2026年、2027-2032年(百万ドル)および(千台)
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場におけるセグメント別構成比(タイプ別)、2025年(%)
産業用ロボット
サービスロボット
医療用ロボット
その他の特殊ロボット
2025年の知能レベル別世界インテリジェントロボティクスシステム市場セグメント構成比(%)
プログラム型ロボット
センサー支援型ロボット
自律型ロボット
具現化AIロボット
その他
2025年の移動形態別世界インテリジェントロボティクスシステム市場セグメント構成比(%)
固定型ロボット
車輪式移動ロボット
歩行型ロボット
その他
用途別世界インテリジェントロボティクスシステム市場、2021-2026年、2027-2032年(百万ドル)および(千台)
用途別世界インテリジェントロボティクスシステム市場セグメント構成比、2025年(%)
製造
倉庫・物流
医療
商業サービス
家庭用サービス
農業・屋外作業
研究・教育
その他の用途
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場:地域・国別、2021-2026年、2027-2032年(百万ドル)および(千台)
世界のインテリジェント・ロボティクス・システム市場:地域・国別セグメント構成比、2025年(%)
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア諸国
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他の中東・アフリカ
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています:
主要企業のインテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場における売上高、2021年~2026年(推定)、(百万ドル)
主要企業のインテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場における売上高シェア、2025年(%)
主要企業のインテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場における販売台数(2021年~2026年、推定)、(千台)
主要企業のインテリジェント・ロボティクス・システムの世界市場における販売シェア(2025年、%)
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルも紹介しており、主要企業には以下が含まれます:
Intuitive Surgical, Inc.
ABB Ltd.
ファナック株式会社
安川電機株式会社
KUKAグループ
Symbotic Inc.
北京Roborockテクノロジー株式会社
Ecovacs Robotics Co., Ltd.
Dreame Technology
AutoStore Holdings Ltd.
ストライカー・コーポレーション
Zimmer Biomet Holdings, Inc.
メドトロニック社
川崎重工業株式会社
テラダイン社
Geekplus Technology Co., Ltd.
セイコーエプソン株式会社
デンソーウェーブ株式会社
ストーブリ・インターナショナルAG
Comau S.p.A.
三菱電機株式会社
不二越株式会社
ヤマハ発動機株式会社
オムロン株式会社
斗山ロボティクス社
テックマン・ロボット社
HD現代ロボティクス株式会社
ESTUNオートメーション株式会社
SIASUNロボット&オートメーション株式会社
EFORTインテリジェント・イクイップメント株式会社
深セン・ドボット社
AUBOロボティクス
JAKAロボティクス株式会社
ROKAEロボティクス
ハンズ・ロボット
エリート・ロボッツ
HAI Robotics
Quicktron Robotics
ForwardX Robotics
Locus Robotics Corporation
Seegrid Corporation
Rockwell Automation, Inc.
Exotec SAS
AGILOX Services GmbH
Addverb Technologies
Caja Robotics
Pudu Robotics
Keenon Robotics Co., Ltd.
Gausium
SharkNinja, Inc.
Shenzhen PICEA Robotics Co., Ltd.
Xiaomi Corporation
Anker Innovations Technology Co., Ltd.
Narwal Robotics
Husqvarna Group
Segway-Ninebot
Mammotion
Positec Group
Boston Dynamics, Inc.
Unitree Robotics
UBTECH Robotics Corp Ltd
フーリエ・インテリジェンス
アジリティ・ロボティクス社
フィギュアAI社
ディープ・ロボティクス
レインボー・ロボティクス
NEURAロボティクス社
PALロボティクス
アビッドボッツ社
ライオンズボット・インターナショナル社
[主要章の概要]
第1章:インテリジェント・ロボティクス・システムの定義、市場概要を紹介。
第2章:売上高および出荷台数に基づく、世界のインテリジェント・ロボティクス・システムの市場規模。
第3章:インテリジェント・ロボティクス・システムメーカーの競争環境、価格、販売および売上高の市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などに関する詳細な分析。
第4章:タイプ別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第5章:用途別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援します。
第6章:地域レベルおよび国レベルにおけるインテリジェントロボティクスシステムの売上。各地域および主要国の市場規模と発展の可能性に関する定量分析を提供し、世界各国の市場動向、将来の発展見通し、市場規模について紹介します。
第7章:主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を、製品販売、売上高、価格、粗利益率、製品導入、最近の動向などを含めて詳細に紹介する。
第8章:地域および国別の世界のインテリジェント・ロボティクス・システムの生産能力。
第9章:市場の動向、最新の市場動向、市場の推進要因および制約要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、ならびに業界の関連政策に関する分析を紹介しています。
第10章:産業チェーンの分析(業界の上流および下流を含む)。
第11章:本レポートの要点および結論。
| ※インテリジェント・ロボット・システムは、自律的に判断し行動することができるロボットの総称です。これらのシステムは、人工知能や機械学習を活用し、環境に応じて適切な行動を選択する能力を持っています。インテリジェント・ロボットは、単純な繰り返し作業を行うだけでなく、複雑なタスクを自律的に完了することができる点が大きな特徴です。 インテリジェント・ロボット・システムには、いくつかの種類があります。一つは、産業用ロボットです。これらは、生産ラインや工場で使われることが多く、自動化された作業を効率よくこなす役割を担っています。また、医療ロボットも重要なカテゴリーです。手術支援ロボットやリハビリテーション用のロボットなど、患者の治療やケアを支援するシステムが増加しています。さらに、サービスロボットも注目されています。家庭用ロボットや清掃ロボット、さらには配達ロボットなど、日常生活の中で人々の助けとなるようなタイプのロボットです。 用途の面では、インテリジェント・ロボット・システムは多岐にわたります。製造業においては、効率化や精度向上を目的とした自動化の推進に寄与しています。医療分野では、ロボット手術によって手術の精度が向上し、患者の回復期間が短縮されるなどの成果が上がっています。さらに、家事を手助けするロボットは、忙しい家庭において時間を有効に使うための支援を行っています。また、災害対応ロボットが、人間の入りにくい危険な場所での作業を行ったり、探査ロボットが未知の環境を調査したりすることも可能となります。 インテリジェント・ロボット・システムの基盤には、いくつかの関連技術があります。第一に、センサー技術が挙げられます。ロボットが周囲の状況を把握するためには、温度、湿度、圧力、距離などの情報を感知する必要があります。これらのデータを収集することで、ロボットは自らの位置や周囲の状況を判断します。 次に、AI(人工知能)と機械学習が重要な役割を果たします。AIは、データを分析する能力やパターンを認識する能力を持ちながら、経験を通じて改善されるため、ロボットはより適応的に行動することができます。機械学習によって、ロボットは継続的にパフォーマンスを向上させることが可能です。 さらに、ロボティクス技術も欠かせない要素です。ロボットの設計と製造には、メカニクス、制御理論、電子工学などの高度な知識が必要となります。これによって、ロボットは自律的に移動したり、物を持ち上げたりすることができます。 最後に、通信技術も重要です。特にIoT(モノのインターネット)を通じて、ロボットがインターネットに接続され、他のデバイスやクラウドサービスと連携することができます。このようにして得られた情報を元に、ロボットはより賢い判断を下すことができるのです。 今後の展望としては、インテリジェント・ロボット・システムの進化が期待されています。特に、ロボットが人間と共存し、協力し合う未来が考えられます。そのためには、倫理的な問題や法律面での整備も進める必要があります。心のこもったサービスを提供することで、人間の生活をより豊かにすることが、この分野の最終的な目標となるでしょう。インテリジェント・ロボット・システムは、今後ますます社会の様々な場面で活躍することが予想されます。 |

• 日本語訳:世界のインテリジェント・ロボット・システム市場2026年-2032年:産業用ロボット、サービスロボット、医療用ロボットの特殊ロボット
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