 | • レポートコード：MRC26JU-MM03953 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2026年6月 • レポート形態：英語、PDF、85ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：New Technology |
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レポート概要
本レポートには、世界における身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの市場規模および予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています：
2026年～2031年の世界における身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの市場規模（百万米ドル）
世界の身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場は、2031年までに2410百万米ドルに達すると予測されています。
3Dビジョンセンサーは、主に3D再構成技術を通じて物体の空間座標情報を取得し、物体の距離、体積、サイズを正確に認識することで、具現化された知能ロボットに人間の視覚に似た3次元知覚能力を提供します。現在の3D再構成の主な技術には、構造化光、iToF、dToF、ステレオビジョン、LiDAR、産業用3次元計測などがあります。 ヒューマノイドロボットの視覚センシング技術には、主にマルチアイ・ステレオビジョンやiToF方式が採用されている。2025年には、具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界出荷台数は1,850 k unitsと推定され、平均工場出荷価格は235 US$/unit、世界生産能力は年間約3,100 k units、粗利益率は28%～42%の範囲と見込まれている。
この市場は、主に、具現化されたAIシステムが、より豊かな空間認識と、物理世界とのより自律的な相互作用を必要としていることに牽引されています。Orbbec、Mech-Mind、ifm、RoboSenseの各社が公開しているロボットビジョンに関する公式ページは、いずれもロボット向けの深度センシング、把持点の算出、ナビゲーション、障害物検出、およびマルチカメラによる知覚を強調しており、3Dセンシングが、単なるオプションのマシンビジョンハードウェアから、ロボット知能を支える中核的な基盤へとますます移行しつつあることを示しています。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサー企業および業界の専門家を対象に調査を実施し、売上高、需要、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて分析した。
セグメント別市場規模：
2026年～2031年のタイプ別、具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場（単位：百万ドル）
タイプ別、具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場セグメント構成比
マルチアイ・ステレオビジョン方式
iToF方式
その他
取り付け位置別、具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場セグメント構成比
頭部装着型
アーム装着型
その他
具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場：機能別セグメント構成比
ナビゲーション
把持
3D計測
その他
具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場：用途別、2026-2031年（百万ドル）
具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場：用途別セグメント構成比
産業用ロボット
サービスロボット
具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場：地域・国別、2026-2031年（百万ドル）
具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場：地域・国別セグメント構成比
米国
欧州
アジア
中国
その他の地域
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています：
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルを紹介しており、主要企業には以下が含まれます：
Orbbec
Mech-Mind Robotics
ifm
RoboSense
OMRON
Intel RealSense
Weijing Intelligent
Yuanxing Spacetime Technology
1 調査・分析レポートの概要
1.1 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 取り付け位置別セグメント
1.2.3 機能別セグメント
1.2.4 用途別セグメント
1.3 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法および情報源
1.5.1 調査方法
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件および注意事項
2 具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模
2.1 具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模：2025年対2032年
2.2 具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模、見通しおよび予測：2026年～2032年
2.3 主要な市場動向、機会、推進要因および抑制要因
2.3.1 市場の機会と動向
2.3.2 市場の推進要因
2.3.3 市場の制約要因
3 企業動向
3.1 世界市場における具現化型インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの主要企業
3.2 世界各社の具現化型インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの製品および技術
4 具現化型インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサー企業のプロフィール
4.1 Orbbec
4.1.1 Orbbecの企業概要
4.1.2 Orbbecの事業概要
4.1.3 Orbbecの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.1.4 Orbbecの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
4.2 Mech-Mind Robotics
4.2.1 Mech-Mind Roboticsの企業概要
4.2.2 Mech-Mind Roboticsの事業概要
4.2.3 Mech-Mind Roboticsの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー：製品ラインナップと技術
4.2.4 Mech-Mind Roboticsの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー：研究開発および計画
4.3 ifm
4.3.1 ifm 企業概要
4.3.2 ifm 事業概要
4.3.3 ifmの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー：製品ラインナップと技術
4.3.4 ifmの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサー：研究開発および計画
4.4 RoboSense
4.4.1 RoboSenseの企業概要
4.4.2 RoboSenseの事業概要
4.4.3 RoboSenseの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.4.4 RoboSenseの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
4.5 オムロン
4.5.1 オムロンの企業概要
4.5.2 オムロンの事業概要
4.5.3 オムロンの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.5.4 オムロンの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
4.6 インテル RealSense
4.6.1 インテル RealSense 企業概要
4.6.2 インテル RealSense 事業概要
4.6.3 インテル RealSense 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.6.4 インテル RealSense 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
4.7 ウェイジン・インテリジェント
4.7.1 ウェイジン・インテリジェントの企業概要
4.7.2 ウェイジン・インテリジェントの事業概要
4.7.3 ウェイジン・インテリジェントの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.7.4 ウェイジン・インテリジェントの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
4.8 ユアンシン・スペースタイム・テクノロジー
4.8.1 ユアンシン・スペースタイム・テクノロジーの企業概要
4.8.2 ユアンシン・スペースタイム・テクノロジーの事業概要
4.8.3 ユアンシン・スペースタイム・テクノロジーの身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップと技術
4.8.4 元興時空科技の具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの研究開発および計画
5 地域別動向
5.1 地域別 – 具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（2027年および2032年）
5.2 地域別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界売上高（2027年～2032年）
5.3 米国
5.3.1 米国における身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの主要企業
5.3.2 米国における身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの開発状況と予測
5.4 欧州
5.4.1 欧州における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの主要企業
5.4.2 欧州における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの開発の現状と予測
5.5 中国
5.5.1 中国における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの主要企業
5.5.2 中国における身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの開発の現状と予測
5.6 その他の地域
6 タイプ別動向
6.1 タイプ別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（2027年および2032年）
6.2 マルチアイ・ステレオビジョン方式
6.3 iToF方式
6.4 その他
7 取り付け位置別
7.1 取り付け位置別 – 2027年および2032年の世界における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場規模
7.2 ヘッドマウント型
7.3 アームマウント型
7.4 その他
8 機能別
8.1 機能別 – 2027年および2032年の世界的な具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場規模
8.2 ナビゲーション
8.3 把持
8.4 3D計測
8.5 その他
9 用途別サイト
9.1 用途別 – 世界の実体型知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場規模（2027年および2032年）
9.2 産業用ロボット
9.3 サービスロボット
10 結論
11 付録
11.1 注記
11.2 クライアント事例
11.3 免責事項
表1. 世界市場における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場の機会と動向
表2. 世界市場における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場の推進要因
表3. 世界市場における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場の制約要因
表4. 世界市場における具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの主要企業
表5. 世界各社の具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品および技術
表6. Orbbecの企業概要
表7. Orbbecの具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップ
表8. Mech-Mind Roboticsの企業概要
表9. Mech-Mind Roboticsの具現化インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップ
表10. ifmの企業概要
表11. ifmの具現化インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップ
表12. RoboSenseの企業概要
表13. RoboSenseの具現化インテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの製品ラインナップ
表14. OMRON 企業概要
表15. OMRONの具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサー製品ラインナップ
表16. Intel RealSense 企業概要
表17. Intel RealSenseの具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサー製品ラインナップ
表18. Weijing Intelligent 企業概要
表19. Weijing Intelligentの具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー製品ラインナップ
表20. Yuanxing Spacetime Technologyの企業概要
表21. Yuanxing Spacetime Technologyの具現化知能ロボット向け3Dビジョンセンサー製品ラインナップ
表22. 地域別 – 身体を持つインテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの世界売上高（百万米ドル）、2027年および2032年
表23. 地域別 – 身体を持つインテリジェントロボット向け3Dビジョンセンサーの世界売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. タイプ別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（百万米ドル）、2027年および2032年
表25. 取り付け位置別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（百万米ドル）、2027年および2032年
表26. 機能別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（百万米ドル）、2027年および2032年
表27. 用途別 – 身体を持つ知能ロボット向け3Dビジョンセンサーの世界市場規模（百万米ドル）、2027年および2032年
| ※具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサーは、ロボットが周囲の環境を理解し、効率的に動作するために不可欠な技術です。これらのセンサーは、物体の形状や距離、体積、さらにはその周辺環境の情報を3次元的に認識し、処理することができます。3Dビジョンセンサーは、特に自律移動や自動操作のタスクにおいて、ロボットの知能を向上させるための重要な要素です。 3Dビジョンセンサーの種類は、使用される技術によって異なります。最も一般的なものとしては、ステレオカメラ、時間飛行（ToF）カメラ、Lidar（光検出・距離測定）センサーなどがあります。ステレオカメラは、二つ以上のカメラを用いて視差を利用し、3D情報を取得します。この方法は高精度ですが、光の状況や対象物の質感に影響を受けることがあります。 時間飛行カメラは、光の反射時間を利用して距離を計測し、3D情報を取得します。この技術は、単一のカメラで3Dデータを生成できるため、構造がシンプルでコスト効率が良いという利点があります。一方、Lidarは、レーザー光を用いて周囲の環境を高精度にスキャンします。この技術は、特に長距離での精度が高く、自律運転車やドローンなど、広範囲の環境認識に適しています。 これらの3Dビジョンセンサーは、ロボティクスのさまざまな用途に活用されています。まず、産業用ロボットにおいては、部品のピッキングや組み立て、検査作業などで使用されています。3Dビジョンセンサーは、対象物の形状や位置を正確に認識することで、作業の精度を高める役割を果たします。 また、サービスロボットの分野でも、3Dビジョンセンサーは重要です。例えば、医療現場での手術支援ロボットでは、正確な位置決めが求められるため、3Dセンサーが必要不可欠です。さらに、家庭用ロボットにおいても、掃除や監視のために周囲の障害物を避ける能力が求められるため、3Dビジョンセンサーが役立ちます。 最近では、これらのセンサー技術と人工知能（AI）や機械学習（ML）を組み合わせることで、ロボットの認識能力や判断能力が向上しています。3Dビジョンセンサーから得たデータをAIが解析することで、物体認識や行動計画を瞬時に行うことが可能になります。例えば、物体を認識した後、その物体をどのように扱うかをリアルタイムで判断できるようになります。 加えて、3Dビジョンセンサーは拡張現実（AR）や仮想現実（VR）の分野でも利用されています。これらの技術は、ユーザーがデジタル情報と物理的な空間を統合することを可能にします。例えば、ARデバイスが3Dビジョンセンサーを用いることで、現実の環境にデジタルオブジェクトを正確に重ね合わせることができます。 今後の進展が期待される分野として、より高度な3Dビジョンセンサーの開発が挙げられます。例えば、より小型化、高速化、高精度化が進むことで、さまざまな環境での適用が可能になるでしょう。また、ワイヤレス通信技術の発展とともに、リモートの環境認識や監視が容易になり、無人化が加速することで、人間とロボットの協働が新たな形で進化していくと予想されます。 このような背景から、具現化された知能ロボット向けの3Dビジョンセンサーは、今後も重要な技術であり続けるでしょう。環境を正確に把握し、適切な判断を行うために、ますます多くの分野で応用が進むことが期待されています。特に、社会全体が自動化や効率化を追求する中で、これらのセンサー技術は不可欠な要素となるでしょう。 |
• 日本語訳：世界の具現化された知能ロボット向け3Dビジョンセンサー市場2026年-2032年：マルチアイ・ステレオビジョン方式、iToF方式
• レポートコード：MRC26JU-MM03953 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）