 | • レポートコード：BNA-MRCJP3311 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2026年1月 • レポート形態：英文、PDF、約70ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
日本のスマート空港市場は、過去20年間で旅客数の増加、技術進歩、空港の効率性・安全性・旅客体験の向上を目指す政府施策を原動力に大きく進化した。2000年代初頭、成田・羽田・関西などの日本空港では、業務効率化と人的ミス削減を目的に、電子チェックイン端末、自動手荷物処理システム、初期の航空交通管理技術といった基礎的な自動化ソリューションの導入が始まった。2000年代半ばには、フライト情報表示、旅客処理、保安管理のための統合ITシステムとデジタルプラットフォームが導入され、接続された空港エコシステムの基盤が築かれた。2010年代には、IoT、クラウドコンピューティング、生体認証、高度な分析技術を取り入れたスマート技術に焦点が移り、運用効率、旅客の利便性、保安性の向上が図られた。空港では自動パスポート管理システム、搭乗時の顔認証、スマート手荷物追跡、リアルタイム旅客流動監視の導入が始まり、日本のデジタル変革とシームレスな旅行体験への取り組みを反映した。国土交通省（MLIT）の「空港成長ビジョン」やガイドラインを含む政府施策は、特に2020年東京オリンピックのような国際イベント時の旅客増加を支えるため、インテリジェントシステムの導入を積極的に推進した。2020年代初頭までに、日本の空港ではエネルギー管理、保守最適化、セキュリティ強化のため、AIベースの予測分析、ロボティクス、スマートインフラが統合された。これらの技術の融合により、日本はスマート空港開発における世界的リーダーとしての地位を確立。効率的で安全、かつ旅客中心の空港運営を実現すると同時に、スマートモビリティとデジタルインフラ近代化という国の広範なビジョンに沿った発展を遂げている。
ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本スマート空港市場概観2031」によれば、日本スマート空港市場は2026年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）9.3％超で拡大すると予測されている。日本スマート空港市場の成長は、技術革新、旅客数の増加、効率性・安全性・旅客利便性を促進する政府施策の組み合わせによって牽引されている。主要な市場推進要因の一つは、国内線・国際線の着実な成長であり、特に羽田、成田、関西、中部セントレアなどの主要ハブ空港では、自動化された旅客処理、手荷物処理、リアルタイム運用監視システムへの需要が生じている。空港では、旅客の流れを改善し、待ち時間を短縮し、セキュリティを強化するため、生体認証、顔認識、自動搭乗ゲートがますます採用されている。IoT、AI、クラウドコンピューティング、予測分析の統合により、空港運営者は資源配分の最適化、メンテナンス需要の監視、エネルギー消費の管理、空港施設管理の改善が可能となる。COVID-19パンデミックによって加速した非接触サービスの需要増加も、モバイルチェックイン、デジタルキオスク、非接触セキュリティシステムの導入を促進している。規制・政策面では、国土交通省（MLIT）が空港全体のデジタル変革、安全性、運用標準化を促進する枠組みを提供しており、スマートインフラ投資や技術実証の支援も含まれる。「空港ビジョン2020」のような取り組みや、旅客保安・空港効率化に関する国際基準への参加が、スマート技術の導入をさらに後押ししている。導入コストの高さ、サイバーセキュリティ上の懸念、既存空港システムとの統合といった課題は、政府のインセンティブ、官民連携、技術プロバイダーとの協業によって緩和されている。こうした動きは、技術的に先進的で安全かつ旅客中心の空港構築に注力する日本の姿勢を浮き彫りにし、スマート空港市場における持続的な成長と革新を牽引している。
日本では、効率性、安全性、旅客利便性を重視する国策により、生体認証ソリューション、IoT対応システム、人工知能（AI）と予測分析、自動化された保安検査・手荷物処理システムといった技術分野におけるスマート空港市場が急速に発展している。顔認証、虹彩スキャン、指紋認証を含む生体認証ソリューションは、羽田、成田、関西などの主要空港で基盤技術となり、シームレスな乗客識別、迅速な出入国審査、セキュリティ強化を実現すると同時に、待ち行列と人的ミスを削減している。これらのシステムは搭乗ゲート、ラウンジアクセス、自動チェックインプロセスとの統合が進み、非接触で効率的な乗客体験を創出している。IoT対応システムは空港資産、旅客動線、環境条件、インフラのリアルタイム監視を実現し、施設管理・エネルギー消費・緊急対応の最適化を可能にします。センサーと接続デバイスはエレベーター、エスカレーター、照明、空調の予知保全を促進し、運用効率向上とダウンタイム削減に貢献しています。人工知能（AI）と予測分析は、需要予測、フライトスケジューリング、混雑管理、空港設備の予知保全に活用される。AI駆動型分析は、搭乗口割り当て、手荷物処理、リソース管理の意思決定も支援し、空港運営の円滑化と旅客満足度の向上を実現する。自動化された保安検査・手荷物処理システムは、X線スキャナー、ロボット式手荷物コンベア、自動スクリーニングソリューションを組み込んだ重要な技術分野であり、安全性の向上、処理速度の加速、運営コスト削減に貢献する。これらの技術が総合的に作用し、日本において高度な自動化、接続性、データ駆動型意思決定が融合した統合的なスマート空港エコシステムを構築している。これにより運用パフォーマンスの向上、旅客体験の強化が図られ、空港イノベーションとスマートモビリティ分野における日本の世界的リーダーとしての地位が維持されている。
日本のスマート空港市場は、旅客体験管理、セキュリティ・監視、手荷物管理、空港運営管理、小売・商業サービスといった用途別で構成され、技術的に先進的で効率的、かつ旅客中心の空港運営への取り組みを反映している。旅客体験管理は主要な焦点として台頭しており、AI搭載チャットボット、IoT対応デバイス、モバイルアプリケーションがリアルタイムのフライト情報更新、自動チェックイン、ナビゲーション支援、パーソナライズドサービスを通じて旅行者の利便性を向上させている。羽田や成田などの空港では、これらのソリューションを活用して待ち時間の短縮、旅客満足度の向上、シームレスなマルチモーダル接続を実現している。セキュリティ・監視アプリケーションは依然として重要であり、高度な生体認証、AIベースの映像解析、自動脅威検知を組み込むことで、人的介入を最小限に抑えつつ安全プロトコルを強化している。これらのシステムは、空港が国土交通省（MLIT）の厳格な安全規制や国際的な航空保安基準に準拠するのに役立つ。手荷物管理アプリケーションは、自動コンベアシステム、RFIDタグ、AI駆動型追跡を活用し、手荷物の正確・迅速・安全な取り扱いを保証。手荷物紛失事故や運航遅延を削減します。空港運営管理は、予測分析、IoT監視、リソース最適化ツールを統合したプラットフォームにより、搭乗口割り当て、地上支援、整備スケジュール、旅客流動を効率的に管理。データ駆動型の意思決定を可能にし、日常的な空港運営の円滑化を実現します。小売・商業サービスでは、スマートシステムを活用し、乗客エンゲージメントの向上、店舗レイアウトの最適化、モバイルアプリやデジタルサイネージを通じたパーソナライズドオファーの提供により、非航空収益を促進します。これらのアプリケーションが相まって、日本の空港は革新的なデジタルソリューションとデータ駆動型管理手法により、効率性、安全性、優れた乗客体験を兼ね備えたスマート空港運営のグローバルリーダーとしての地位を確立しています。
日本では、エンドユーザー業界別（空港運営者、航空会社、政府・規制機関、技術プロバイダー）のスマート空港市場が、効率性、安全性、旅客中心のイノベーションを推進する協業エコシステムを反映している。成田国際空港、羽田空港、関西国際空港、中部セントレアなどの空港運営事業者は主要導入主体であり、自動化チェックインキオスク、生体認証、IoT対応監視システム、AI駆動型予知保全、高度な手荷物処理システムなど統合型スマートソリューションを導入し、運営最適化、混雑緩和、旅行者体験の向上を図っている。日本航空、全日本空輸（ANA）、LCCなどの航空会社は、これらのシステムを活用して搭乗手続き、手荷物追跡、フライトスケジューリング、リソース配分を効率化し、運航効率の向上と遅延の削減を図るとともに、シームレスな旅客サービスを支えています。政府および規制機関（主に国土交通省）は、安全・サイバーセキュリティ・運用基準の設定、「空港ビジョン2020」やスマートモビリティ枠組みの推進、デジタルインフラやインテリジェント空港技術への投資促進を通じて中核的役割を担う。これらの政策により、コンプライアンス確保、異なる空港システム間の相互運用性、国際航空規制との整合性が図られる。NEC、パナソニック、日立製作所、富士通などの技術プロバイダーは、生体認証ソリューション、AI分析、IoTプラットフォーム、自動化セキュリティ、手荷物管理システムを実現するハードウェア、ソフトウェア、統合サービスを提供します。また、新興技術や旅客ニーズに対応するため、システム統合、保守、継続的なアップグレードを支援します。これらのエンドユーザー産業間の相乗効果は、日本のスマート空港エコシステムを推進し、優れた運用、旅客体験の向上、安全性、持続可能な空港開発を確保します。
本レポートにおける検討事項
• 過去対象年：2020年
• 基準年：2025年
• 予測年：2026年
•予測年：2031年
本レポートのカバー範囲
• スマート空港市場（規模・予測及びセグメント別分析）
• 国別スマート空港市場分析
• 主要推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言
技術別
• 生体認証ソリューション（顔認証、虹彩スキャン、指紋認証）
• IoT対応システム
• 人工知能（AI）と予測分析
• 自動化セキュリティ・手荷物処理システム
用途別
• 旅客体験管理（AIチャットボット、IoTデバイス、モバイルアプリ）
• セキュリティ・監視
• 手荷物管理
• 空港運営管理
• 小売・商業サービス
エンドユーザー産業別
• 空港運営事業者
• 航空会社
• 政府・規制機関
• 技術プロバイダー
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場考慮事項
2.2 前提条件
2.3 制限事項
2.4 略語
2.5 出典
2.6 定義
3 研究方法論
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック及び納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要な知見
5.2 最近の動向
5.3 市場推進要因と機会
5.4 市場制約要因と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策・規制枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本スマート空港市場概要
6.1 市場規模（金額ベース）
6.2 市場規模と予測（技術別）
6.3 市場規模と予測（用途別）
6.4 市場規模と予測（最終用途産業別）
6.5 市場規模と予測（地域別）
7 日本スマート空港市場のセグメンテーション
7.1 日本スマート空港市場、技術別
7.1.1 日本スマート空港市場規模、生体認証ソリューション別（顔認証、虹彩スキャン、指紋認証）、2020-2031年
7.1.2 日本スマート空港市場規模、IoT対応システム別、2020-2031年
7.1.3 日本スマート空港市場規模：人工知能および予測分析別（2020-2031年）
7.1.4 日本スマート空港市場規模：自動化セキュリティおよび手荷物処理システム別（2020-2031年）
7.2 日本スマート空港市場、用途別
7.2.1 日本スマート空港市場規模、旅客体験管理（AIチャットボット、IoTデバイス、モバイルアプリ）別、2020-2031年
7.2.2 日本スマート空港市場規模、セキュリティ・監視別、2020-2031年
7.2.3 日本スマート空港市場規模：手荷物管理別、2020-2031年
7.2.4 日本スマート空港市場規模：空港運営管理別、2020-2031年
7.2.5 日本スマート空港市場規模：小売・商業サービス別、2020-2031年
7.3 日本スマート空港市場、エンドユーザー産業別
7.3.1 日本スマート空港市場規模、空港運営者別、2020-2031年
7.3.2 日本スマート空港市場規模、航空会社別、2020-2031年
7.3.3 日本スマート空港市場規模、政府・規制機関別、2020-2031年
7.3.4 日本スマート空港市場規模、技術プロバイダー別、2020-2031年
7.4 日本スマート空港市場、地域別
8 日本スマート空港市場機会評価
8.1 技術別、2026年から2031年
8.2 用途別、2026年から2031年
8.3 最終用途産業別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポーターの5つの力
9.2 企業プロファイル
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項
図表一覧
図1：日本スマート空港市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（百万米ドル）
図2：技術別市場魅力度指数
図3：用途別市場魅力度指数
図4：最終用途産業別市場魅力度指数
図5：地域別市場魅力度指数
図6：日本のスマート空港市場におけるポーターの5つの力
表一覧
表1：スマート空港市場に影響を与える要因（2025年）
表2：日本のスマート空港市場規模と予測、技術別（2020年から2031年予測）（単位：百万米ドル）
表3：日本のスマート空港市場規模と予測、用途別（2020年から2031年予測）（単位：百万米ドル）
表4：日本のスマート空港市場規模と予測、最終用途産業別（2020年から2031年予測）（単位：百万米ドル）
表5：日本のスマート空港市場における生体認証ソリューション（顔認識、虹彩スキャン、指紋認証）の規模（2020年から2031年）（単位：百万米ドル）
表6：IoT対応システムによる日本のスマート空港市場規模（2020年から2031年）（百万米ドル）
表7：人工知能および予測分析による日本のスマート空港市場規模（2020年から2031年）（百万米ドル）
表8：日本のスマート空港市場における自動化セキュリティ・手荷物処理システムの市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表9：日本のスマート空港市場における旅客体験管理（AIチャットボット、IoTデバイス、モバイルアプリ）の市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表10：日本のスマート空港市場規模－セキュリティ・監視（2020～2031年）単位：百万米ドル
表11：日本のスマート空港市場規模－手荷物管理（2020～2031年）単位：百万米ドル
表12：日本のスマート空港市場規模－空港運営管理（2020～2031年）単位：百万米ドル
表13：日本のスマート空港市場規模：小売・商業サービス（2020年から2031年）百万米ドル
表14：日本のスマート空港市場規模：空港運営事業者（2020年から2031年）百万米ドル
表15：日本のスマート空港市場規模：航空会社（2020年から2031年）百万米ドル
表16：日本のスマート空港市場規模－政府・規制機関（2020年から2031年）単位：百万米ドル
表17：日本のスマート空港市場規模－技術プロバイダー（2020年から2031年）単位：百万米ドル
1 Executive Summary
2 Market Structure
2.1 Market Considerate
2.2 Assumptions
2.3 Limitations
2.4 Abbreviations
2.5 Sources
2.6 Definitions
3 Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Data Collection
3.3 Market Formation & Validation
3.4 Report Writing, Quality Check & Delivery
4 Japan Geography
4.1 Population Distribution Table
4.2 Japan Macro Economic Indicators
5 Market Dynamics
5.1 Key Insights
5.2 Recent Developments
5.3 Market Drivers & Opportunities
5.4 Market Restraints & Challenges
5.5 Market Trends
5.6 Supply chain Analysis
5.7 Policy & Regulatory Framework
5.8 Industry Experts Views
6 Japan Smart Airport Market Overview
6.1 Market Size By Value
6.2 Market Size and Forecast, By Technology
6.3 Market Size and Forecast, By Application
6.4 Market Size and Forecast, By End-Use Industry
6.5 Market Size and Forecast, By Region
7 Japan Smart Airport Market Segmentations
7.1 Japan Smart Airport Market, By Technology
7.1.1 Japan Smart Airport Market Size, By Biometric Solutions (Facial Recognition, Iris Scanning, Fingerprint Verification), 2020-2031
7.1.2 Japan Smart Airport Market Size, By IoT-Enabled Systems, 2020-2031
7.1.3 Japan Smart Airport Market Size, By Artificial Intelligence and Predictive Analytics, 2020-2031
7.1.4 Japan Smart Airport Market Size, By Automated Security and Baggage Handling Systems, 2020-2031
7.2 Japan Smart Airport Market, By Application
7.2.1 Japan Smart Airport Market Size, By Passenger Experience Management (AI Chatbots, IoT Devices, Mobile Apps), 2020-2031
7.2.2 Japan Smart Airport Market Size, By Security and Surveillance, 2020-2031
7.2.3 Japan Smart Airport Market Size, By Baggage Management, 2020-2031
7.2.4 Japan Smart Airport Market Size, By Airport Operations Management, 2020-2031
7.2.5 Japan Smart Airport Market Size, By Retail and Commercial Services, 2020-2031
7.3 Japan Smart Airport Market, By End-Use Industry
7.3.1 Japan Smart Airport Market Size, By Airport Operators, 2020-2031
7.3.2 Japan Smart Airport Market Size, By Airlines, 2020-2031
7.3.3 Japan Smart Airport Market Size, By Government and Regulatory Bodies, 2020-2031
7.3.4 Japan Smart Airport Market Size, By Technology Providers, 2020-2031
7.4 Japan Smart Airport Market, By Region
8 Japan Smart Airport Market Opportunity Assessment
8.1 By Technology, 2026 to 2031
8.2 By Application, 2026 to 2031
8.3 By End-Use Industry, 2026 to 2031
8.4 By Region, 2026 to 2031
9 Competitive Landscape
9.1 Porter's Five Forces
9.2 Company Profile
9.2.1 Company 1
9.2.2 Company 2
9.2.3 Company 3
9.2.4 Company 4
9.2.5 Company 5
9.2.6 Company 6
9.2.7 Company 7
9.2.8 Company 8
10 Strategic Recommendations
11 Disclaimer
List of Figure
Figure 1: Japan Smart Airport Market Size By Value (2020, 2025 & 2031F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Technology
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Application
Figure 4: Market Attractiveness Index, By End-Use Industry
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Smart Airport Market
List of Table
Table 1: Influencing Factors for Smart Airport Market, 2025
Table 2: Japan Smart Airport Market Size and Forecast, By Technology (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 3: Japan Smart Airport Market Size and Forecast, By Application (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 4: Japan Smart Airport Market Size and Forecast, By End-Use Industry (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 5: Japan Smart Airport Market Size of Biometric Solutions (Facial Recognition, Iris Scanning, Fingerprint Verification) (2020 to 2031) in USD Million
Table 6: Japan Smart Airport Market Size of IoT-Enabled Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 7: Japan Smart Airport Market Size of Artificial Intelligence and Predictive Analytics (2020 to 2031) in USD Million
Table 8: Japan Smart Airport Market Size of Automated Security and Baggage Handling Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 9: Japan Smart Airport Market Size of Passenger Experience Management (AI Chatbots, IoT Devices, Mobile Apps) (2020 to 2031) in USD Million
Table 10: Japan Smart Airport Market Size of Security and Surveillance (2020 to 2031) in USD Million
Table 11: Japan Smart Airport Market Size of Baggage Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 12: Japan Smart Airport Market Size of Airport Operations Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 13: Japan Smart Airport Market Size of Retail and Commercial Services (2020 to 2031) in USD Million
Table 14: Japan Smart Airport Market Size of Airport Operators (2020 to 2031) in USD Million
Table 15: Japan Smart Airport Market Size of Airlines (2020 to 2031) in USD Million
Table 16: Japan Smart Airport Market Size of Government and Regulatory Bodies (2020 to 2031) in USD Million
Table 17: Japan Smart Airport Market Size of Technology Providers (2020 to 2031) in USD Million
| ※スマート空港とは、最新の情報通信技術を活用して、空港の運営やサービスを向上させる取り組みを指します。この概念は、利用者の利便性向上、運営効率の改善、持続可能性の促進といった目的を持っています。スマート空港では、人工知能（AI）、ビッグデータ、IoT（モノのインターネット）、自動化技術、ロボティクスなどが活用され、航空機の運航、手続きを含むさまざまな分野で高いレベルのサービスを提供しています。 スマート空港の特徴として、利用者体験の向上が挙げられます。例えば、顔認証技術を用いたチェックインやセキュリティゲートの通過がスムーズに行えるようになり、長時間の待機時間を減少させます。また、リアルタイムでのフライト情報の提供や、自動運転シャトルによる移動手段の提供などを通じて、旅客は安心して空港内を移動できます。 種類としては、さまざまな段階が存在します。初級段階では、空港内のWi-Fi整備やデジタルサイネージの導入などが行われ、基礎的な情報提供がなされます。中級段階では、AIを活用したフライトスケジュールの最適化や、ビッグデータ分析による需要予測が行われ、効率的な運営が実現されます。上級段階では、完全自動化されたプロセスや、全体のエコシステムとしての機能を持つ、例えば空港と周辺交通機関との連携が進められています。 用途として、スマート空港は利用者向けのサービスだけではなく、航空会社や空港運営者にとっても大きなメリットがあります。例えば、航空会社は荷物追跡システムや乗客の動向を把握することで、運航計画を最適化し、運営コストの削減につなげます。また、空港管理者はリアルタイムデータを元に、混雑予測やリソース配分を行い、よりスムーズな運営を実現できます。 関連技術としては、センサー技術やクラウドコンピューティングが重要な役割を果たしています。センサーは、滑走路やターミナル内の温度や湿度、混雑状況をリアルタイムで把握し、そのデータを元に効率的な業務運営をサポートします。クラウドコンピューティングは、データの集約と分析を行い、各種サービスを統合的に提供するための基盤となる技術です。 持続可能性の観点からも、スマート空港は重要な役割を果たします。エネルギー効率の良いインフラや再生可能エネルギーの導入、自動化による無駄の排除は、環境負荷を軽減する方向に寄与します。例えば、スマート空港では、エネルギー管理システムを用いて、無駄なエネルギー消費を抑え、環境に優しい運営を実現することが目指されています。 国際的な競争が激化する中で、スマート空港の導入は各国の空港にとって不可欠な要素となってきています。これにより、国際基準に合った安全性や効率性を持ち、利用者からの信頼を獲得することが可能になります。今後も、ますます多くの空港がスマート化を進め、将来的にはさらに多様なサービスや技術が導入されることが期待されています。 このように、スマート空港はテクノロジーの進化とともに発展し続けており、旺盛な利用者ニーズに応えるための重要な潮流となっています。今後の成長と、その実現に向けた取り組みが注目される分野です。 |
• 日本語訳：スマート空港の日本市場動向（～2031年）：生体認証ソリューション（顔認証、虹彩スキャン、指紋認証）、IoT対応システム、人工知能（AI）と予測分析、自動化セキュリティ・手荷物処理システム
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