 | • レポートコード：BNA-MRCJP3276 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2026年1月 • レポート形態：英文、PDF、約70ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
| Single User（1名様閲覧用、印刷不可） | ￥372,400 (USD2,450) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate License（閲覧人数無制限、印刷可） | ￥524,400 (USD3,450) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
日本のモバイルeラーニング市場は、ニッチな学術実験から、モバイル端末の急速な普及と継続的な教育・スキル開発を重視する長年の文化的背景によって形成された、広範なデジタル学習エコシステムにおける重要なセグメントへと成長した。2000年代初頭、eラーニングは主にPC経由でアクセスされるオンラインコンテンツとして始まったが、スマートフォンやタブレットが普及するにつれ、学習者がいつでもどこでもモジュール化されたコースにアクセスできる携帯型学習プラットフォームが登場した。これは製品の歴史と技術の範囲の両面における進化を反映しており、現在ではアプリベースのインタラクティブコンテンツ、ビデオモジュール、マイクロラーニングツールなどが含まれている。従来の教室教材とは異なり、現代のモバイルeラーニングは学習管理システム、双方向評価、ユーザーのニーズに合わせてコンテンツを個別化する適応型技術を組み込んでおり、日本の高いスマートフォン普及率がこの変革を支えてきた。一方で、従来の教育手法が導入を遅らせた場合もある。この市場の成長は、費用対効果の高い従業員研修を求める企業と、スキルアップに熱心な労働力によって牽引されてきた。特にパンデミック中およびその後、企業の需要が拡大したことが追い風となった。これは、デジタルインフラへの投資や全年齢層にわたる生涯学習を促進する「GIGAスクール推進事業」や国家ICT教育戦略といった政府の取り組みによって支えられている。文部科学省には教育におけるICT推進やデータプライバシー保護を目的とした政策・規制が存在するものの、プロバイダーに対する正式な認証要件は明確化されておらず、コンテンツの品質や一貫した基準の確保に課題が生じている。日本の文化的傾向は、構造化された敬意ある学習環境と専門能力への高い期待を重視しており、これはモバイルeラーニングとよく合致する一方、日本の嗜好に合わせたローカライズされたコンテンツとインターフェースも必要とする。人口動態的には、高齢化と若年層のテクノロジーに精通した学習者が共存することで多様な需要パターンが生じており、モバイルeラーニングは親市場であるeラーニング市場の延長線上にあるため、その目的は個人と組織の双方に利益をもたらす柔軟で効率的な学習ソリューションの提供に依然として焦点を当てている。
ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本モバイルeラーニング市場概観2031」によれば、日本のモバイルeラーニング市場は2026年から2031年にかけて14.6％以上のCAGRで成長すると予測されている。技術革新とライフスタイルの変化により移動中の学習が実現可能かつ便利になったことで、日本におけるモバイル端末を通じた学習は急速に拡大している。革新的なアプリケーションは現在、学術的な学習者とスキル開発を求める専門家の双方を対象とした、インタラクティブモジュール、マイクロラーニングレッスン、ゲーミフィケーション体験を提供している。多くのプラットフォームは適応型学習アルゴリズムとマルチメディアコンテンツを組み合わせ、体験をパーソナライズしエンゲージメントを向上させると同時に、クラウドベースのインフラが複数デバイス間でのスムーズなアクセスを保証している。サブスクリプション型アクセス、企業向けライセンス、フリーミアムモデルは柔軟な価格設定オプションを提供し、学習者と組織がニーズに合ったサービスを選択できるようにしている。技術導入により、AI駆動型レコメンデーション、進捗追跡分析、協働ツールとの連携も実現し、個人学習とグループ学習の両方を支援する。この市場参入には、ローカライゼーション課題、規制基準、高品質コンテンツと文化的適合性を重視する国内外の確立されたプロバイダーとの競争への対応が求められる。継続的な専門能力開発とスキルアップへの需要は着実に増加しており、プラットフォームは労働力動向に沿った認定プログラム、スキル評価、キャリア重視コースの提供を促進している。コンテンツ制作、プラットフォーム管理、配信ネットワークからなるエコシステムは信頼性と拡張性を確保するまでに成熟し、価格はコンテンツの複雑さ、学習者タイプ、アクセスレベルによって変動する。最近の革新では、モバイルモジュールと仮想教室やライブセッションを組み合わせたハイブリッド型アプローチが導入され、より柔軟でブレンド型学習体験への移行を反映している。消費者の行動は、体系化された学習への文化的期待、品質への注目、利便性への嗜好に影響を受けており、これらは日本市場全体でプラットフォーム設計、コンテンツ戦略、サービス提供を形作り続けています。
モバイルアプリはモバイルeラーニングエコシステムの基盤となり、直感的なインターフェース、レスポンシブデザイン、オフライン機能を通じてエンゲージメントを促進しています。特にネットワーク強度が不安定な地域では、継続的なインターネット接続なしにコンテンツにアクセスできる点が重要です。これらのアプリケーションは、プッシュ通知、適応型学習パス、インタラクティブクイズ、リッチマルチメディア、継続的参加を促進するソーシャル学習機能などをサポートすることが多い。ユーザーは、迅速に更新されるコンテンツ、デバイス間のシームレスな同期、カメラやマイクなどのデバイスハードウェアとの連携によるインタラクティブ性の向上といった恩恵を受ける。これらを補完するのがWebベースプラットフォームであり、ダウンロード不要で柔軟なアクセスを提供し、学習者がモバイル、タブレット、デスクトップ環境を切り替えながら進捗やパフォーマンスの追跡を維持できるようにする。こうしたプラットフォームは通常HTML5を活用し、レスポンシブレイアウトや仮想教室・ディスカッションフォーラム・分析ダッシュボードなどのサードパーティツールとの連携を実現します。Webインターフェースは管理者向けの広範なバックエンド管理もサポートし、学術・企業環境における詳細なレポート作成、ユーザーセグメンテーション、コンプライアンス追跡を可能にします。両配信モデルを支える基盤となるのがクラウドベースソリューションであり、スケーラブルなインフラ、安全なデータストレージ、高可用性を提供することで、パフォーマンスを損なうことなくピーク利用期間をサポートします。クラウドサービスはリアルタイム更新、自動バックアップ、負荷分散を促進し、学習者の体験を最小限の中断で維持します。また、企業のシングルサインオンシステム、データ分析エンジン、AI駆動型パーソナライゼーションモジュールとのシームレスな統合を可能にします。これら3つの製品タイプでは、機密性の高い教育データや個人データが処理・保存されるため、セキュリティプロトコル、暗号化基準、プライバシー規制への準拠が極めて重要です。SCORMやxAPIなどの相互運用性標準は、多様なコンテンツリポジトリが複数プラットフォームやデバイス間でアクセス可能であることをさらに保証します。モバイルデバイス利用が拡大し続ける中、これらの製品タイプは組織目標、学習者の嗜好、技術インフラに応じてそれぞれ異なる利点と考慮点を持ちつつ、コンテンツの作成・管理・配信・消費方法を総合的に形作っています。
学術機関は、反転授業、ブレンド型学習イニシアチブ、従来の講義室の物理的境界を超えた補足指導を支援するため、カリキュラムにモバイルeラーニングソリューションを統合することで、その導入を大きく推進している。これらの機関は、シラバスとの整合性、堅牢な評価ツール、共同作業スペース、国家教育基準への準拠といった機能を優先することが多く、モバイル学習が教育学的枠組みを補完し学習者の成果を高めることを保証している。アクセシビリティと包括性も中核的な関心事であり、多言語対応、調整可能な表示設定、支援技術との互換性など、多様なニーズを持つ学習者に対応するインターフェース設計への投資につながっています。一方、企業は、オンボーディング、コンプライアンストレーニング、リーダーシップ開発、ビジネス目標に沿った継続的なスキル向上を支援する、拡張可能なトレーニングエコシステムに焦点を当てています。企業での導入では、人事情報システムとの統合、ROI測定のための学習分析、業界固有の能力を反映したカスタマイズ可能なコンテンツライブラリが重視されます。ゲーミフィケーション、マイクロラーニングモジュール、認定パスウェイは、従業員の動機付け、進捗追跡、学習成果と業績指標の連動に頻繁に活用されます。さらに企業向けモバイル学習では、セキュリティ懸念、データプライバシー、企業向けシングルサインオンとの統合に対応し、機密性の高い組織知識を保護する必要があります。一方、個人学習者は学生、若手プロフェッショナル、生涯学習者など多様な層で構成され、スキルアップや個人的関心事の探求に向けた柔軟で自主的な機会を求めています。個人向けプラットフォームは、サブスクリプションモデル、モジュール式コース、コミュニティ参加機能、学習履歴や目標に基づくパーソナライズド推薦を提供することが多い。個人ユーザーが最優先事項として挙げるのは、手頃な価格、使いやすさ、自分のペースで学べる能力であり、豊富なコンテンツと直感的なナビゲーションを両立させるアプリの需要を牽引している。これらのエンドユーザー層全体において、ローカライズされたコンテンツ、文化的関連性、迅速なサポート体制は、エンゲージメント、継続率、満足度にさらに影響を与え、多様な期待や状況に応えるモバイル学習ソリューションの進化を形作っています。
自己ペース学習形式は、学習者が自身のリズムで教材を進められるようにし、異なるスケジュール、学習速度、好みの学習時間を考慮します。これは、複数の義務を両立させる働くプロフェッショナルや学生にとって特に価値があります。このモードでは、ブックマーク機能付きレッスン、成績に応じた難易度調整を行う適応型パスウェイ、同期型締切のプレッシャーなしに理解を強化するインタラクティブ演習などの機能を通じ、コンテンツへの深い没入を促進します。学習者は複雑なモジュールを再訪し、評価結果を熟考するために一時停止し、学習を日常のルーチンに組み込むことが可能となり、定着率の向上と習熟学習の支援につながります。一方、講師主導型トレーニングは教育者と学習者のリアルタイム交流を活用し、ライブ動画セッション、スケジュールされたディスカッション、即時フィードバックループを組み込むことで対話を育み複雑なトピックを明確化します。このアプローチは伝統的な教室の構造化された指導とデジタルアクセスの柔軟性を融合させ、ファシリテーターが学習者の質問、成績傾向、共同活動に応じて指導を動的に調整することを可能にします。このモードにおける教育戦略には、対面式学習を模倣しつつセッション記録・出席管理・リアルタイム分析による理解度追跡といったデジタルツールの利点を活かした、ブレイクアウトディスカッション、同期型グループプロジェクト、専門家主導のウォークスルーが含まれます。これら二つのアプローチを橋渡しするのがブレンディッドラーニングであり、非同期の自己ペース型モジュールと同期型の講師との対話を組み合わせ、双方の強みを活かした総合的な体験を構築します。ブレンド環境では、学習者は基礎レッスンを自律的に修了した後、応用力や批判的思考を深めるための予定されたディスカッションやワークショップに参加します。技術は展開モード全体で中心的な役割を果たし、自律学習と指導型学習のシームレスな移行を可能にするとともに、コースコンテンツ・コミュニケーションツール・進捗ダッシュボード・協働スペースを一元化する学習管理システムを統合します。ディスカッションフォーラム、ピアレビュー機構、自動化評価といった双方向機能は関与度をさらに高め、分析機能は学習行動に関する洞察を提供し、指導調整の根拠となります。こうした多様な展開モードは、変化するアクセシブルで効果的なモバイル学習体験への期待に沿う柔軟性と構造性を備え、多様な学習ニーズ、嗜好、状況に対応します。
本レポートで検討した事項
•基準年：2020年
•基準年：2025年
•推定年：2026年
•予測年：2031年
本レポートのカバー範囲
• モバイルeラーニング市場（規模・予測及びセグメント別）
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要プロファイル企業
• 戦略的提言
製品タイプ別
• モバイルアプリ
• ウェブベースプラットフォーム
• クラウドベースソリューション
エンドユーザー別
• 教育機関
• 企業
• 個人学習者
導入モード別
• 自己ペース学習
• 講師主導型トレーニング
• ブレンド型学習
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場考慮事項
2.2 前提条件
2.3 制限事項
2.4 略語
2.5 出典
2.6 定義
3 調査方法論
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック及び納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要な知見
5.2 最近の動向
5.3 市場推進要因と機会
5.4 市場制約と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策及び規制の枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本モバイルeラーニング市場概要
6.1 市場規模（金額ベース）
6.2 市場規模と予測（製品タイプ別）
6.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4 市場規模と予測（導入形態別）
6.5 市場規模と予測（地域別）
7 日本モバイルeラーニング市場セグメンテーション
7.1 日本モバイルeラーニング市場（製品タイプ別）
7.1.1 日本モバイルeラーニング市場規模：モバイルアプリ別（2020-2031年）
7.1.2 日本モバイルeラーニング市場規模：ウェブベースプラットフォーム別（2020-2031年）
7.1.3 日本モバイルeラーニング市場規模：クラウドベースソリューション別（2020-2031年）
7.2 日本モバイルeラーニング市場、エンドユーザー別
7.2.1 日本モバイルeラーニング市場規模、教育機関別、2020-2031年
7.2.2 日本モバイルeラーニング市場規模、企業別、2020-2031年
7.2.3 日本モバイルeラーニング市場規模、個人学習者別、2020-2031年
7.3 日本モバイルeラーニング市場、導入形態別
7.3.1 日本モバイルeラーニング市場規模、自己ペース学習別、2020-2031年
7.3.2 日本モバイルeラーニング市場規模、講師主導型トレーニング別、2020-2031年
7.3.3 日本モバイルeラーニング市場規模、ブレンディッドラーニング別、2020-2031年
7.4 日本モバイルeラーニング市場、地域別
8 日本モバイルeラーニング市場機会評価
8.1 製品タイプ別、2026年から2031年
8.2 エンドユーザー別、2026年から2031年
8.3 導入モード別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポーターの5つの力
9.2 企業プロファイル
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項
図表一覧
図表1：日本モバイルeラーニング市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（百万米ドル）
図2：製品タイプ別市場魅力度指数
図3：エンドユーザー別市場魅力度指数
図4：導入モード別市場魅力度指数
図5：地域別市場魅力度指数
図6：日本のモバイルeラーニング市場におけるポーターの5つの力
表一覧
表1：モバイルeラーニング市場に影響を与える要因（2025年）
表2：製品タイプ別 日本モバイルeラーニング市場規模と予測（2020年から2031年予測）（単位：百万米ドル）
表3：エンドユーザー別 日本モバイルeラーニング市場規模と予測（2020年から2031年予測）（単位：百万米ドル）
表4：日本モバイルeラーニング市場規模と予測、導入モード別（2020年～2031年予測）（単位：百万米ドル）
表5：日本モバイルeラーニング市場規模、モバイルアプリ別（2020年～2031年）（単位：百万米ドル）
表6：日本モバイルeラーニング市場規模（Webベースプラットフォーム）（2020～2031年）（百万米ドル）
表7：日本モバイルeラーニング市場規模（クラウドベースソリューション）（2020～2031年）（百万米ドル）
表8：日本モバイルeラーニング市場規模（教育機関）（2020～2031年）（百万米ドル）
表9：日本における企業向けモバイルeラーニング市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表10：日本における個人学習者向けモバイルeラーニング市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表11：日本における自己ペース学習向けモバイルeラーニング市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表12：日本におけるインストラクター主導型トレーニングのモバイルeラーニング市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表13：日本におけるブレンディッドラーニングのモバイルeラーニング市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
1 Executive Summary
2 Market Structure
2.1 Market Considerate
2.2 Assumptions
2.3 Limitations
2.4 Abbreviations
2.5 Sources
2.6 Definitions
3 Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Data Collection
3.3 Market Formation & Validation
3.4 Report Writing, Quality Check & Delivery
4 Japan Geography
4.1 Population Distribution Table
4.2 Japan Macro Economic Indicators
5 Market Dynamics
5.1 Key Insights
5.2 Recent Developments
5.3 Market Drivers & Opportunities
5.4 Market Restraints & Challenges
5.5 Market Trends
5.6 Supply chain Analysis
5.7 Policy & Regulatory Framework
5.8 Industry Experts Views
6 Japan Mobile e-learning Market Overview
6.1 Market Size By Value
6.2 Market Size and Forecast, By Product Type
6.3 Market Size and Forecast, By End User
6.4 Market Size and Forecast, By Deployment Mode
6.5 Market Size and Forecast, By Region
7 Japan Mobile e-learning Market Segmentations
7.1 Japan Mobile e-learning Market, By Product Type
7.1.1 Japan Mobile e-learning Market Size, By Mobile App, 2020-2031
7.1.2 Japan Mobile e-learning Market Size, By Web-Based Platforms, 2020-2031
7.1.3 Japan Mobile e-learning Market Size, By Cloud-Based Solutions, 2020-2031
7.2 Japan Mobile e-learning Market, By End User
7.2.1 Japan Mobile e-learning Market Size, By Academic Institutions, 2020-2031
7.2.2 Japan Mobile e-learning Market Size, By Corporates, 2020-2031
7.2.3 Japan Mobile e-learning Market Size, By Individual Learners, 2020-2031
7.3 Japan Mobile e-learning Market, By Deployment Mode
7.3.1 Japan Mobile e-learning Market Size, By Self-Paced Learning, 2020-2031
7.3.2 Japan Mobile e-learning Market Size, By Instructor-Led Training, 2020-2031
7.3.3 Japan Mobile e-learning Market Size, By Blended Learning, 2020-2031
7.4 Japan Mobile e-learning Market, By Region
8 Japan Mobile e-learning Market Opportunity Assessment
8.1 By Product Type, 2026 to 2031
8.2 By End User, 2026 to 2031
8.3 By Deployment Mode, 2026 to 2031
8.4 By Region, 2026 to 2031
9 Competitive Landscape
9.1 Porter's Five Forces
9.2 Company Profile
9.2.1 Company 1
9.2.2 Company 2
9.2.3 Company 3
9.2.4 Company 4
9.2.5 Company 5
9.2.6 Company 6
9.2.7 Company 7
9.2.8 Company 8
10 Strategic Recommendations
11 Disclaimer
List of Figure
Figure 1: Japan Mobile e-learning Market Size By Value (2020, 2025 & 2031F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Product Type
Figure 3: Market Attractiveness Index, By End User
Figure 4: Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Mobile e-learning Market
List of Table
Table 1: Influencing Factors for Mobile e-learning Market, 2025
Table 2: Japan Mobile e-learning Market Size and Forecast, By Product Type (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 3: Japan Mobile e-learning Market Size and Forecast, By End User (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 4: Japan Mobile e-learning Market Size and Forecast, By Deployment Mode (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 5: Japan Mobile e-learning Market Size of Mobile App (2020 to 2031) in USD Million
Table 6: Japan Mobile e-learning Market Size of Web-Based Platforms (2020 to 2031) in USD Million
Table 7: Japan Mobile e-learning Market Size of Cloud-Based Solutions (2020 to 2031) in USD Million
Table 8: Japan Mobile e-learning Market Size of Academic Institutions (2020 to 2031) in USD Million
Table 9: Japan Mobile e-learning Market Size of Corporates (2020 to 2031) in USD Million
Table 10: Japan Mobile e-learning Market Size of Individual Learners (2020 to 2031) in USD Million
Table 11: Japan Mobile e-learning Market Size of Self-Paced Learning (2020 to 2031) in USD Million
Table 12: Japan Mobile e-learning Market Size of Instructor-Led Training (2020 to 2031) in USD Million
Table 13: Japan Mobile e-learning Market Size of Blended Learning (2020 to 2031) in USD Million
| ※モバイルeラーニングは、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスを利用して学習を行う形式の教育手法です。インターネットの普及とモバイルデバイスの進化により、学習者はいつでもどこでも学ぶことができるようになりました。このように、場所や時間に制約されない学習スタイルが特徴的です。 モバイルeラーニングの定義としては、主にモバイルデバイスを用いて、オンラインまたはオフラインでアクセス可能な教育コンテンツに接することが含まれます。これにより、学習者は自身のペースで学習を進められ、従来の教室型授業では得られない柔軟性が提供されます。このように、モバイルeラーニングは個別化された学習体験を可能にし、多様な学習スタイルやニーズに応じた教育を実現します。 モバイルeラーニングには、主に二つの種類があります。ひとつは、ダウンロード型のコンテンツを利用するものです。学習者は教育アプリやファイルをデバイスにダウンロードし、オフラインでもアクセスできるため、通信環境に依存せずに学習を続けることが可能です。もうひとつは、オンライン型のコンテンツで、インターネットに接続している間は、様々なプラットフォームでリアルタイムで情報にアクセスしたり、最新の学習資料を閲覧したりできます。これにより、学習者は最新の情報や知識を迅速に取り入れることが可能になります。 モバイルeラーニングの用途は非常に幅広いです。主に企業内研修や自己啓発、学校教育など様々な場面で利用されています。企業では、社員のスキルアップやコンプライアンス教育、商品知識の向上などに活用されます。また、個人学習者は語学学習や専門知識の習得、趣味に関するスキル向上などに利用でき、自身の目標に合わせた学習ができます。さらに、教育機関においては、授業の補完や課外学習のリソースとして活用されることが一般的です。 関連技術としては、モバイルアプリケーション、ウェブ技術、オフライン機能、クラウドサービスなどが挙げられます。学習管理システム（LMS）やコンテンツ管理システム（CMS）も重要な役割を果たしており、学習者の進捗をトラッキングし、成績の管理を行うことができます。また、データ分析技術によって、学習者の行動や成果を分析し、より効果的な学習プランを提供することが可能です。さらに、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）技術の進展により、没入感のあるインタラクティブな学習体験が提供されるようになり、より深い理解を促進します。 モバイルeラーニングの利点には、学習者の主体性を高めることや、コストの削減、教材の迅速な更新が可能であることが挙げられます。たとえば、従来の教材では物理的な印刷や配布が必要でしたが、モバイルeラーニングではデジタルコンテンツとして簡単に配信することができます。これにより、教材の更新や補足がスムーズに行えます。また、学習者同士のコミュニケーションやフィードバックをリアルタイムで行うことができるため、学習効果が向上することが期待できます。 一方で、モバイルeラーニングにはいくつかの課題も存在します。例えば、デジタルデバイドや技術に対するアクセシビリティの問題があります。すべてのユーザーが同じ環境で学べるわけではなく、インターネット接続やデバイスの性能によって学習体験が影響を受けることがあります。そのため、教育提供者はこの課題に対処し、すべての学習者に平等な学習機会を提供することが求められます。 まとめとして、モバイルeラーニングは、テクノロジーの進化に伴って発展してきた新しい学習の在り方であり、様々な用途や機会が広がっています。今後もさらなる技術の進展が期待される中で、教育手法としてのモバイルeラーニングはますます重要な役割を果たしていくことでしょう。 |
• 日本語訳：モバイルeラーニングの日本市場動向（～2031年）：モバイルアプリ、ウェブベースプラットフォーム、クラウドベースソリューション
• レポートコード：BNA-MRCJP3276 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）