先進交通管理システムの日本市場動向(~2031年):インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)、AI&IoT統合システム、交通センサー&カメラ、予測モデリング&分析、適応型交通制御システム

• 英文タイトル:Japan Advanced Traffic Management System Market Overview, 2031

Japan Advanced Traffic Management System Market Overview, 2031「先進交通管理システムの日本市場動向(~2031年):インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)、AI&IoT統合システム、交通センサー&カメラ、予測モデリング&分析、適応型交通制御システム」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:BNA-MRCJP3301
• 出版社/出版日:Bonafide Research / 2026年1月
• レポート形態:英文、PDF、約70ページ
• 納品方法:Eメール
• 産業分類:IT&通信
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要

日本の高度交通管理システム(ATMS)市場は、急速な都市化、自動車保有台数の増加、そして道路の安全性や交通効率の向上を目指す政府の取り組みを背景に、過去30年間で着実に発展してきた。日本のATMSの基盤は1990年代に築かれ、警察庁が開発したユニバーサル交通管理システム(UTMS)が導入された。これは集中型交通監視を通じて渋滞の緩和、信号制御の最適化、緊急対応の強化を目的としていた。2000年代初頭には、東京・大阪・名古屋などの主要都市で、センサー・カメラ・通信ネットワークを統合した高度道路交通システム(ITS)が導入され、動的な交通流管理が開始された。高速道路や都市道路網の拡大は、リアルタイムデータ分析と事象管理を可能とするシステムの導入をさらに促進した。2010年代には、IoT、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)の技術進歩が日本の交通管理能力を変革し、予測分析、自動化された信号最適化、統合されたマルチモーダル交通制御を可能にした。「スマートモビリティチャレンジ」や国土交通省(MLIT)の全国ITS戦略といった取り組みは、政府と民間セクターの連携を促進し、より安全で効率的な交通ネットワークの構築を後押しした。2020年代初頭までに、コネクテッドカー技術(V2X)、5G通信、データ駆動型交通分析の統合がATMS開発の新時代を画した。現在、日本の先進的な交通管理エコシステムは世界最高水準に位置し、渋滞緩和、道路安全の向上、自律移動の支援、持続可能で知的な都市交通という国家ビジョン達成に注力している。

ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本先進交通管理システム市場概観(2031年)」によれば、日本の先進交通管理システム市場は2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)7%超で拡大すると予測されている。日本先進交通管理システム(ATMS)市場の成長要因は、都市部の渋滞悪化、技術革新、そして知能化交通インフラに対する政府の強力な支援である。主要な市場推進要因の一つは、日本の高い自動車保有密度と限られた都市道路容量であり、これらがリアルタイム交通制御、渋滞緩和、道路安全強化への需要拡大を招いている。国土交通省(MLIT)や警察庁(NPA)などの政府機関は、ユニバーサル交通管理システム(UTMS)やスマートモビリティチャレンジといった国家プログラムを通じて、デジタル技術を都市交通ネットワークに統合することを目的としたスマート交通管理を積極的に推進している。IoTベースのセンサー、AIを活用した予測分析、5G対応のV2X(車両とあらゆるものとの通信)といった技術進歩により、従来の信号制御から、リアルタイム意思決定が可能な適応型データ駆動システムへの移行が加速している。信号タイミングの最適化、渋滞監視、事故予測にAIとビッグデータ分析が活用される一方、IoTとコネクテッド車両インフラにより、車両と道路システム間のシームレスな通信が実現している。さらに、日本の「ビジョンゼロ」(交通事故死者ゼロを目指す国家イニシアチブ)への注力は、安全性と効率性向上のためのATMS投資を後押ししている。しかし、導入コストの高さ、データプライバシーへの懸念、レガシーシステム統合の複雑さといった課題が、特に小規模自治体における普及の障壁となっている。こうした課題にもかかわらず、公共機関、自動車メーカー、日立、NEC、富士通などの技術プロバイダー間の継続的な連携が着実なイノベーションを保証している。

日本の高度交通管理システム(ATMS)市場は、人口密集都市圏における道路安全の向上、渋滞の緩和、交通流の最適化を目指す、より広範な高度交通システム(ITS)構想の重要な構成要素として発展してきた。都市交通管理分野では、特に東京・大阪・名古屋において、リアルタイム交通センサーとAIアルゴリズムを活用した適応信号制御や渋滞管理システムを先駆的に導入。信号の動的調整により移動時間の短縮を実現している。高速道路交通管理は、電子料金収受システム(ETC)や交通監視インフラが整備された広範な高速道路網を基盤とし、長距離移動の円滑化と料金収受業務の効率化を支えている。事故検知・管理技術では、IoT対応カメラ・車両テレマティクス・接続型道路センサーを活用し、事故対応時間の最小化と安全性の向上を図っています。公共交通システムの統合では、集中型データプラットフォームによりバス・電車・地下鉄の運行スケジュールを同期化し、マルチモーダル交通の効率化を促進しています。緊急車両優先システムは、渋滞地域で救急車や消防車両に明確な経路を提供するスマート信号優先技術により重要性を増している。一方、IoTとAIベースの誘導技術を活用した駐車管理システムは、リアルタイムの空き状況情報と自動決済ソリューションを提供することで、日本の慢性的な駐車スペース不足に対応している。スマートモビリティチャレンジなどの政府プログラムや、NEC、日立、パナソニックといった技術プロバイダー間の連携に支えられ、日本のATMS市場は5G統合、コネクテッドカー通信、AIベースの予測型交通制御を通じて拡大を続け、知能化交通インフラにおける日本の世界的リーダーとしての地位を強化している。

日本の高度交通管理システム(ATMS)市場は、効率的な都市化、道路安全、リアルタイム交通最適化に焦点を当てたスマートモビリティ基盤の基幹を成す。都市交通管理分野では、東京や大阪などの大都市圏で適応型信号制御や渋滞管理技術が広く導入され、AI分析、接続センサー、カメラネットワークを活用して信号を動的に調整し、都市部の交通渋滞を最小化している。高速道路交通管理は、日本の先進的な高速道路インフラを通じて進化し、電子料金収受システム(ETC)、可変メッセージ表示板、自動事故通報システムを統合することで、円滑な交通流の確保と移動時間の短縮を実現している。事故検知・管理分野では、IoT対応監視システム、車両テレマティクス、緊急通信システムを活用し、衝突や故障を迅速に検知することで、緊急対応と安全レベルの向上を図っている。公共交通連携は、列車・バス・地下鉄を共有デジタルプラットフォームで結ぶマルチモーダルシステムの同期化において重要な役割を担い、経路計画の最適化と通勤遅延の削減を実現します。緊急車両優先システムはスマート信号優先制御システムを活用し、救急車・警察・消防が緊急時に自動で青信号の優先経路を確保します。一方、駐車場管理は特に都市部で急速に拡大しており、IoTセンサー、自動発券、モバイルアプリケーションを活用し、リアルタイムの空き状況、ナビゲーション、非接触決済オプションを提供している。政府のITSイニシアチブ、5G接続、日立、NEC、富士通などの主要企業間の連携に支えられ、日本のATMS市場は、持続可能で効率的なモビリティを全国的に促進する完全自律型AI駆動交通エコシステムに向けて進展を続けている。

エンドユーザー産業別に分類された日本の高度交通管理システム(ATMS)市場は、国家のモビリティ効率と安全性を高めるため、政府機関、インフラ提供者、技術革新者間の強力な連携を反映している。交通管理センター(TMC)は、リアルタイム交通データ、予測分析、AI駆動制御システムを活用し、都市間ネットワーク全体の渋滞監視、信号最適化、緊急事態管理を行う、日本のATMSエコシステムの運用中核を担う。スマートシティインフラプロバイダーは、日本のスマートモビリティチャレンジ構想のもと、交通データを環境センサー、監視システム、公共交通ネットワークと連動させる広域都市モビリティプラットフォームへのATMSソリューション統合において重要な役割を担う。政府・自治体当局は主要な投資家兼規制機関として、国土交通省(MLIT)が管理する国家プログラムを通じ、ITS政策の実施、インフラ近代化への資金提供、道路安全基準の順守確保を推進する。運輸機関(日本道路公団や都交通局など)は、高速道路の効率的な運営、料金徴収、リアルタイム旅行者情報システムのためにATMS技術を導入し、移動の信頼性向上と渋滞緩和を図っている。一方、NEC、日立、パナソニック、富士通などの技術ソリューションプロバイダーは、先進的なソフトウェアプラットフォーム、IoTセンサー、AIベースの交通分析を提供し、イノベーションとシステムの拡張性を推進している。これらのステークホルダー間の相乗効果により、データ駆動型の意思決定、通勤者の安全性の向上、炭素削減目標と自動運転・コネクテッド交通システムに関する国の長期ビジョンに沿った持続可能なモビリティインフラを確保し、スマート交通制御における日本のリーダーシップを育んでいます。

本レポートで考慮した事項
• 過去年次:2020年
• 基準年:2025年
• 予測年:2026年
• 予測年:2031年

本レポートのカバー範囲
• 高度交通管理システム(ATMS)市場:規模・予測およびセグメント分析
• 多様な推進要因と課題
• 進行中の動向と開発状況
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言

技術別
• インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)
• AIおよびIoT統合システム
• 交通センサーおよびカメラ
• 予測モデリングおよび分析
• 適応型交通制御システム

用途別
• 都市交通管理(適応信号制御、渋滞管理)
• 高速道路交通管理
• 事故検知・管理
• 公共交通機関統合
• 緊急車両優先制御
• 駐車管理

エンドユーザー産業別
• 交通管理センター
• スマートシティインフラ提供事業者
• 政府・自治体機関
• 交通機関
• 技術ソリューション提供事業者

レポート目次

目次

1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場考慮事項
2.2 前提条件
2.3 制限事項
2.4 略語
2.5 出典
2.6 定義
3 調査方法論
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック及び納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要インサイト
5.2 最近の動向
5.3 市場推進要因と機会
5.4 市場制約要因と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策・規制枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本高度交通管理システム市場概要
6.1 市場規模(金額ベース)
6.2 市場規模と予測(技術別)
6.3 市場規模と予測(エンドユーザー産業別)
6.4 市場規模と予測(用途別)
6.5 市場規模と予測(地域別)
7 日本高度交通管理システム市場セグメンテーション
7.1 日本高度交通管理システム市場、技術別
7.1.1 日本高度交通管理システム市場規模、インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)別、2020-2031年
7.1.2 日本高度交通管理システム市場規模、AIおよびIoT統合システム別、2020-2031年
7.1.3 日本高度交通管理システム市場規模:交通センサーおよびカメラ別(2020-2031年)
7.1.4 日本高度交通管理システム市場規模:予測モデリングおよび分析別(2020-2031年)
7.1.5 日本高度交通管理システム市場規模:適応型交通制御システム別(2020-2031年)
7.2 エンドユーザー産業別 日本高度交通管理システム市場
7.2.1 交通管理センター別 日本高度交通管理システム市場規模、2020-2031年
7.2.2 スマートシティインフラプロバイダー別 日本高度交通管理システム市場規模、2020-2031年
7.2.3 日本高度交通管理システム市場規模、政府・自治体別、2020-2031年
7.2.4 日本高度交通管理システム市場規模、交通機関別、2020-2031年
7.2.5 日本高度交通管理システム市場規模、技術ソリューションプロバイダー別、2020-2031年
7.3 日本の高度交通管理システム市場、用途別
7.3.1 日本の高度交通管理システム市場規模、都市交通管理(適応信号制御、渋滞管理)別、2020-2031年
7.3.2 日本高度交通管理システム市場規模:車両検知・管理別、2020-2031年
7.3.3 日本高度交通管理システム市場規模:緊急車両優先化別、2020-2031年
7.3.4 日本高度交通管理システム市場規模:駐車管理別、2020-2031年
7.4 日本高度交通管理システム市場、地域別
8 日本高度交通管理システム市場機会評価
8.1 技術別、2026年から2031年
8.2 エンドユーザー産業別、2026年から2031年
8.3 用途別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポーターの5つの力
9.2 企業プロファイル
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項

図表一覧

図1:日本高度交通管理システム市場規模(金額ベース)(2020年、2025年、2031年予測)(百万米ドル)
図2:技術別市場魅力度指数
図3:エンドユーザー産業別市場魅力度指数
図4:用途別市場魅力度指数
図5:地域別市場魅力度指数
図6:日本の高度交通管理システム市場におけるポーターの5つの力

表一覧

表1:先進交通管理システム市場に影響を与える要因、2025年
表2:日本の先進交通管理システム市場規模と予測、技術別(2020年から2031年予測)(単位:百万米ドル)
表3:日本の先進交通管理システム市場規模と予測、エンドユーザー産業別(2020年から2031年予測)(単位:百万米ドル)
表4:用途別日本高度交通管理システム市場規模と予測(2020年~2031年見込み)(単位:百万米ドル)
表5:インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)の日本高度交通管理システム市場規模(2020年~2031年)(単位:百万米ドル)
表6:日本におけるAI・IoT統合システムによる高度交通管理システム市場規模(2020年~2031年)(百万米ドル)
表7:日本における交通センサー・カメラによる高度交通管理システム市場規模(2020年~2031年)(百万米ドル)
表8:日本の高度交通管理システムにおける予測モデリングおよび分析の市場規模(2020年から2031年)百万米ドル
表9:日本の高度交通管理システムにおける適応型交通制御システムの市場規模(2020年から2031年)百万米ドル
表10:日本の高度交通管理システム市場規模-交通管理センター(2020年から2031年)単位:百万米ドル
表11:日本の高度交通管理システム市場規模-スマートシティインフラプロバイダー(2020年から2031年)単位:百万米ドル
表12:日本の高度交通管理システム市場規模-政府・自治体(2020~2031年)百万米ドル
表13:日本の高度交通管理システム市場規模-交通機関(2020~2031年)百万米ドル
表14:日本の高度交通管理システム市場規模(技術ソリューションプロバイダー向け)(2020年から2031年)(百万米ドル)
表15:日本の高度交通管理システム市場規模(都市交通管理(適応信号制御、渋滞管理)向け)(2020年から2031年)(百万米ドル)
表16:日本の高度交通管理システム市場規模:高速道路交通管理(2020年から2031年)百万米ドル
表17:日本の高度交通管理システム市場規模:公共交通機関統合(2020年から2031年)百万米ドル
表18:日本における緊急車両優先システム市場規模(2020年から2031年)百万米ドル
表19:日本における駐車管理システム市場規模(2020年から2031年)百万米ドル

Table of Content

1 Executive Summary
2 Market Structure
2.1 Market Considerate
2.2 Assumptions
2.3 Limitations
2.4 Abbreviations
2.5 Sources
2.6 Definitions
3 Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Data Collection
3.3 Market Formation & Validation
3.4 Report Writing, Quality Check & Delivery
4 Japan Geography
4.1 Population Distribution Table
4.2 Japan Macro Economic Indicators
5 Market Dynamics
5.1 Key Insights
5.2 Recent Developments
5.3 Market Drivers & Opportunities
5.4 Market Restraints & Challenges
5.5 Market Trends
5.6 Supply chain Analysis
5.7 Policy & Regulatory Framework
5.8 Industry Experts Views
6 Japan Advanced Traffic Management System Market Overview
6.1 Market Size By Value
6.2 Market Size and Forecast, By Technology
6.3 Market Size and Forecast, By End-User Industry
6.4 Market Size and Forecast, By Application
6.5 Market Size and Forecast, By Region
7 Japan Advanced Traffic Management System Market Segmentations
7.1 Japan Advanced Traffic Management System Market, By Technology
7.1.1 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Intelligent Traffic Signals (Real-Time Data-Driven Decision Making), 2020-2031
7.1.2 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By AI and IoT-Integrated Systems, 2020-2031
7.1.3 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Traffic Sensors and Cameras, 2020-2031
7.1.4 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Predictive Modeling and Analytics, 2020-2031
7.1.5 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Adaptive Traffic Control Systems, 2020-2031
7.2 Japan Advanced Traffic Management System Market, By End-User Industry
7.2.1 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Traffic Management Centers, 2020-2031
7.2.2 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Smart City Infrastructure ProvPublic Transport Integrationrs, 2020-2031
7.2.3 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Government and Municipal Authorities, 2020-2031
7.2.4 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Transportation Agencies, 2020-2031
7.2.5 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Technology Solution ProvPublic Transport Integrationrs, 2020-2031
7.3 Japan Advanced Traffic Management System Market, By Application
7.3.1 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Urban Traffic Management (Adaptive Signal Control, Congestion Management), 2020-2031
7.3.2 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By IncPublic Transport Integrationnt Detection and Management, 2020-2031
7.3.3 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Emergency Vehicle Prioritization, 2020-2031
7.3.4 Japan Advanced Traffic Management System Market Size, By Parking Management, 2020-2031
7.4 Japan Advanced Traffic Management System Market, By Region
8 Japan Advanced Traffic Management System Market Opportunity Assessment
8.1 By Technology, 2026 to 2031
8.2 By End-User Industry, 2026 to 2031
8.3 By Application, 2026 to 2031
8.4 By Region, 2026 to 2031
9 Competitive Landscape
9.1 Porter's Five Forces
9.2 Company Profile
9.2.1 Company 1
9.2.2 Company 2
9.2.3 Company 3
9.2.4 Company 4
9.2.5 Company 5
9.2.6 Company 6
9.2.7 Company 7
9.2.8 Company 8
10 Strategic Recommendations
11 Disclaimer



List of Figure

Figure 1: Japan Advanced Traffic Management System Market Size By Value (2020, 2025 & 2031F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Technology
Figure 3: Market Attractiveness Index, By End-User Industry
Figure 4: Market Attractiveness Index, By Application
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Advanced Traffic Management System Market


List of Table

Table 1: Influencing Factors for Advanced Traffic Management System Market, 2025
Table 2: Japan Advanced Traffic Management System Market Size and Forecast, By Technology (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 3: Japan Advanced Traffic Management System Market Size and Forecast, By End-User Industry (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 4: Japan Advanced Traffic Management System Market Size and Forecast, By Application (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 5: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Intelligent Traffic Signals (Real-Time Data-Driven Decision Making) (2020 to 2031) in USD Million
Table 6: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of AI and IoT-Integrated Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 7: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Traffic Sensors and Cameras (2020 to 2031) in USD Million
Table 8: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Predictive Modeling and Analytics (2020 to 2031) in USD Million
Table 9: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Adaptive Traffic Control Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 10: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Traffic Management Centers (2020 to 2031) in USD Million
Table 11: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Smart City Infrastructure ProvPublic Transport Integrationrs (2020 to 2031) in USD Million
Table 12: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Government and Municipal Authorities (2020 to 2031) in USD Million
Table 13: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Transportation Agencies (2020 to 2031) in USD Million
Table 14: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Technology Solution ProvPublic Transport Integrationrs (2020 to 2031) in USD Million
Table 15: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Urban Traffic Management (Adaptive Signal Control, Congestion Management) (2020 to 2031) in USD Million
Table 16: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Highway Traffic Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 17: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of IncPublic Transport Integrationnt Detection and Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 18: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Emergency Vehicle Prioritization (2020 to 2031) in USD Million
Table 19: Japan Advanced Traffic Management System Market Size of Parking Management (2020 to 2031) in USD Million

※先進交通管理システム(Advanced Traffic Management System、ATMS)とは、道路交通の効率性や安全性を向上させるために、情報技術や通信技術を活用して交通の流れを監視、制御、管理するシステムのことを指します。このシステムは、交通状況をリアルタイムで把握し、その情報を基に交通信号の制御や交通の誘導を行うことで、渋滞の緩和や事故の予防を目的としています。
先進交通管理システムの定義には、いくつかの重要な要素があります。まず、交通データの収集と分析が挙げられます。道路のカメラやセンサー、GPSデータなどを用いて、車両の流れや交通量、速度などの情報が収集されます。次に、そのデータをリアルタイムで処理し、交通の傾向や問題点を把握します。そして、得られた情報をもとに、信号機のタイミング変更やルート案内などの対応策を実施します。

先進交通管理システムには、さまざまな種類があります。一つのカテゴリは、交通信号制御システムです。このシステムは、交差点の信号機をリアルタイムで制御し、交通の流れを最適化することを目的としています。次に、交通情報提供システムがあります。これは、ドライバーに道路の状況や渋滞情報、事故情報を提供するもので、特にナビゲーションアプリや交通情報掲示板を通じて行われます。また、交通監視システムも重要で、カメラやセンサーを使って交通状況を監視し、異常を検知する機能があります。

用途としては、都市部の交通管理だけでなく、広域的な高速道路の管理にも活用されます。渋滞や事故が発生した場合は、即座に情報を収集し、適切な対策を講じることで、迅速に状況を改善することが可能です。また、環境への配慮から、交通の効率化を図ることにより、排出ガスの削減にも寄与します。さらに、自動運転車の普及に伴い、先進交通管理システムはより一層重要視されるようになっています。

関連技術には、人工知能(AI)やビッグデータ解析、IoT(モノのインターネット)技術などがあります。AIを活用することにより、交通状況の予測や最適な交通信号の制御が可能になります。ビッグデータ解析では、膨大な交通データを処理し、パターンを見出すことで、渋滞予測や最適化手法の開発に寄与しています。IoT技術は、各種センサーやデバイスがネットワークに接続され、情報のリアルタイム共有を可能にするため、先進交通管理システムの基盤となっています。

先進交通管理システムは、交通渋滞の解消や交通事故の減少だけでなく、都市の効率的な運営にも貢献しています。そのため、公共交通機関との連携や、エコロジカルな交通手段の導入など、持続可能な交通システムの実現に向けた取り組みも進んでいます。将来的には、より高度なAI技術を活用した交通の自動化や、車両とインフラの連携が進むことで、さらに便利で安全な交通社会の実現が期待されています。
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• 英文レポート名:Japan Advanced Traffic Management System Market Overview, 2031
• 日本語訳:先進交通管理システムの日本市場動向(~2031年):インテリジェント信号機(リアルタイムデータ駆動型意思決定)、AI&IoT統合システム、交通センサー&カメラ、予測モデリング&分析、適応型交通制御システム
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