【産業資料】データ仮想化のグローバル市場：動向・予測・競争分析（～2031年）

• 英文タイトル：Data Virtualization Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Data Virtualization Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「データ仮想化のグローバル市場：動向・予測・競争分析（～2031年）」（市場規模、市場予測）調査レポートです。

• レポートコード：MRCL6JA0862
• 出版社/出版日：Lucintel / 2026年1月
• レポート形態：英文、PDF、160ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：半導体・電子

• 販売価格（消費税別）

Single User	￥577,500 (USD3,850)	▷ お問い合わせ
Five User	￥802,500 (USD5,350)	▷ お問い合わせ
Corporate User	￥1,057,500 (USD7,050)	▷ お問い合わせ

• ご注文方法：お問い合わせフォーム記入又はEメールでご連絡ください。
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）

レポート概要

データ仮想化市場の動向と予測
世界のデータ仮想化市場の将来は有望であり、IT・通信、BFSI（銀行・金融・保険）、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、小売、製造、教育市場において機会が見込まれる。世界のデータ仮想化市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）21.7％で成長すると予測されている。この市場の主な推進要因は、リアルタイムデータアクセスへの需要増加、効率化されたデータ統合の必要性の高まり、クラウドベースソリューションの採用拡大である。

• Lucintelの予測によると、コンポーネントカテゴリーでは、予測期間中にソリューション分野がより高い成長を示す見込み。
• エンドユースカテゴリーでは、小売分野が最も高い成長を示すと予測。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長を示す見込み。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。

データ仮想化市場における新興トレンド
データ仮想化市場は、多様な業界におけるリアルタイムデータアクセス、統合、分析の需要増加に牽引され、急速な成長を遂げています。組織がデータ管理の最適化とコスト削減を追求する中、これらの要求に対応する革新的なソリューションが登場しています。この市場は、技術的進歩、顧客期待の変化、よりアジャイルなデータアーキテクチャへの移行によって特徴づけられます。これらの進展は、企業がデータにアクセスし、分析し、活用する方法を変革し、より連携性と効率性に優れたデータエコシステムを育んでいます。以下の主要トレンドは、データ仮想化市場の未来を形作る主要な要因を浮き彫りにしています。

• クラウドベースのデータ仮想化の採用：クラウドプラットフォームへの移行がデータ仮想化の採用を加速させています。クラウドベースのソリューションは拡張性、柔軟性、コスト効率性を提供し、組織が重いインフラ投資なしに複数のソースからデータにアクセスし統合することを可能にします。このトレンドはリモートワークを支援し、コラボレーションを強化し、データサービスの迅速な展開を可能にすることで、より幅広い企業層がデータ仮想化を利用しやすくしています。
• リアルタイムデータアクセスへの注目の高まり：組織は迅速な意思決定と業務の俊敏性を支援するため、リアルタイムデータアクセスを優先しています。データ仮想化ツールは低遅延データ統合を重視し、多様なソースからのライブデータストリームへのアクセスを実現。これにより分析能力が強化され、顧客体験が向上し、タイムリーな洞察が不可欠な動的なビジネス環境を支える。
• AI/機械学習の統合：データ発見、品質チェック、メタデータ管理の自動化に向け、AI/機械学習がデータ仮想化プラットフォームに統合されるケースが増加。これらの技術はデータガバナンスを改善し、手作業を削減し、データ精度を高める。 AI/MLの組み込みは予測分析やスマートなデータプロビジョニングも可能にし、組織により知的なデータソリューションを提供します。
• データガバナンスとセキュリティへの重点強化：データ仮想化が拡大するにつれ、堅牢なガバナンスとセキュリティ対策の重要性も増しています。ベンダーは機密データを保護するため、高度なセキュリティプロトコル、アクセス制御、コンプライアンス機能を組み込んでいます。この傾向により、データ仮想化ソリューションは規制要件を満たし、特に厳格なデータプライバシー基準を持つ業界においてユーザーの信頼を構築します。
• ハイブリッド／マルチクラウド戦略の拡大：市場では複数のクラウドプロバイダーとオンプレミスインフラを活用するハイブリッド／マルチクラウド展開が増加しています。データ仮想化は多様な環境を跨いだシームレスなデータアクセスを実現し、ベンダーロックインを軽減し、コストを最適化する上で重要な役割を果たします。この傾向は組織のニーズに沿った柔軟で回復力のあるスケーラブルなデータアーキテクチャを支えます。

要約すると、これらのトレンドはデータへのアクセス性、安全性、知能性を高めることでデータ仮想化市場を再構築している。迅速な意思決定を促進し、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援し、柔軟でスケーラブルなデータアーキテクチャを推進する。競争の激しいビジネス環境においてデータ駆動型戦略の重要性が増す中、こうした進展が続くにつれ、市場は持続的な成長を遂げる態勢にある。

データ仮想化市場の最近の動向
データ仮想化市場は、様々な業界におけるリアルタイムデータアクセス、統合、分析への需要増加に牽引され、著しい成長を遂げています。組織がデータ管理の最適化とインフラコスト削減を追求する中、革新的なソリューションと戦略的パートナーシップが台頭しています。技術的進歩とクラウドベースプラットフォームの普及拡大が市場構造を形作っています。さらに、強化されたデータセキュリティとコンプライアンスの必要性が、ベンダーのさらなる革新を促しています。こうした動向は、企業がデータにアクセスし、分析し、活用する方法を変革し、より俊敏でデータ駆動型の意思決定プロセスを実現しています。

• クラウドベースのデータ仮想化ソリューションの導入：クラウドプラットフォームへの移行が加速し、スケーラブルで柔軟、かつコスト効率の高いデータ仮想化サービスが可能になりました。この進展により、組織は多額のインフラ投資なしに複数のソースからのデータにアクセス・統合できるようになり、俊敏性が向上し、インサイト獲得までの時間が短縮されています。クラウドベースのソリューションは、現在のデジタル環境において重要なリモートアクセスとコラボレーションも促進します。その結果、ベンダーはクラウド提供を拡大し、市場の成長を推進するとともに顧客層を広げています。
• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合：データ発見、品質、自動化を強化するため、AIとMLがデータ仮想化ツールに組み込まれるケースが増加しています。これらの技術により、よりスマートなデータ統合、予測分析、異常検知が可能となり、意思決定の精度が向上します。この統合により手作業が削減されデータ処理が加速、ソリューションの効率性が向上します。この進展は高度な分析機能を求める組織を惹きつけ、市場拡大とベンダー間のイノベーション促進につながっています。
• 戦略的提携と買収：主要プレイヤーは市場地位の強化と技術能力の拡大を目的に、提携を結んだり中小企業の買収を進めています。こうした連携により包括的で統合されたデータ管理ソリューションの開発が促進されます。提携は新たな顧客層や地理的市場へのアクセスも可能にします。こうした戦略的動きはイノベーションを促進し、競争を激化させ、業界横断的な先進データ仮想化ソリューションの導入を加速させています。
• データセキュリティとコンプライアンスへの注力：世界的にデータプライバシー規制が強化される中、ベンダーはソリューション内のセキュリティ機能を優先しています。強化された暗号化、アクセス制御、コンプライアンス認証が規制要件に対応するため統合されています。この注力は顧客の信頼を高め、データ侵害に関連するリスクを低減します。セキュリティ重視の姿勢は、金融や医療など規制の厳しい分野を中心に市場の信頼と採用を促進し、データ仮想化の将来像を形作っています。
• 業界特化型データ仮想化ソリューションの台頭：ベンダーは医療、金融、小売などの分野向けに、固有のデータ管理ニーズを満たす特化型ソリューションを開発しています。これらの業界特化型製品はカスタマイズされた機能、コンプライアンス基準、統合機能を提供し、より効果的なデータ活用を可能にします。この進展により、組織はより優れた洞察と業務効率の向上を実現できる。この傾向は市場機会を拡大し、ベンダーが専門ソリューションの革新を促すことで、市場の成長をさらに加速させている。

要約すると、これらの進展は技術能力の強化、市場範囲の拡大、重要なセキュリティおよびコンプライアンス上の懸念への対応を通じて、データ仮想化市場に大きな影響を与えている。市場はより俊敏で安全になり、業界のニーズに合わせたものとなりつつあり、これが採用の増加とイノベーションの促進を牽引している。その結果、今後数年間にわたり持続的な成長と変革が期待される市場環境が整っています。

データ仮想化市場における戦略的成長機会
データ仮想化市場は、多様な業界におけるリアルタイムデータアクセス・統合・分析の需要増大を背景に急速な拡大を遂げています。組織がデータ管理の最適化とコスト削減を追求する中、これらの要求に応える革新的ソリューションが登場しています。ビジネスインテリジェンス、クラウド統合、データウェアハウジング、データガバナンス、分析といった主要アプリケーションがこの成長の最前線にあります。これらのアプリケーションは、企業がデータにアクセスし、分析し、活用する方法を変革し、より俊敏な意思決定と業務効率化を実現しています。以下の5つの成長機会は、これらのアプリケーション全体で最も有望な進展を浮き彫りにし、データ仮想化の将来像を形作っています。

• ビジネスインテリジェンス：強化されたデータアクセスと統合機能により、より包括的かつタイムリーな洞察が可能になります。データ仮想化は複数ソースからのデータ取得を簡素化し、遅延を削減して意思決定速度を向上させます。これにより予測精度、顧客インサイト、戦略的計画が向上し、最終的に競争優位性を強化します。
• クラウド統合：クラウド導入が加速する中、データ仮想化はオンプレミス環境とクラウド環境間のシームレスなデータ移動を促進します。データ移行に伴う複雑性とコストを削減し、データの一貫性とセキュリティを維持しながら、組織がクラウドのスケーラビリティと柔軟性を活用することを可能にします。
• データウェアハウジング：物理的なデータ複製を必要としないリアルタイムデータアクセスを提供することで、アジャイルなデータウェアハウジングを支援します。これによりデータ分析プロセスが加速し、ストレージコストが削減され、複雑なクエリ実行能力が向上。より迅速なインサイト獲得と業務効率の改善につながります。
• データガバナンス：データプライバシー規制の強化に伴い、データ仮想化はデータアクセスとセキュリティに対する集中管理を実現します。これにより組織はコンプライアンスポリシーの効果的な適用、データサイロの削減、企業全体での一貫したデータ品質の確保が可能となります。
• アナリティクス：高度なアナリティクスは、統一されたリアルタイムデータビューを提供するデータ仮想化の恩恵を受けます。これにより予測分析、機械学習モデル、パーソナライズされた顧客体験が強化され、より正確かつタイムリーなインサイトを通じてイノベーションと収益成長を促進します。

要約すると、これらの成長機会は、組織がデータをより効率的にアクセス、統合、分析することを可能にすることで、データ仮想化市場に大きな影響を与えています。これらはイノベーションを促進し、コストを削減し、コンプライアンスを改善し、意思決定を加速させ、データ仮想化を現代のデータ管理戦略の重要な構成要素として位置づけています。

データ仮想化市場の推進要因と課題
データ仮想化市場は、その成長と発展を形作る様々な技術的、経済的、規制的要因の影響を受けています。データ管理技術の急速な進歩、リアルタイムデータアクセスへの需要増加、ビッグデータ分析の普及が主要な技術的推進要因である。コスト効率の高いデータ統合ソリューションの必要性の高まりやクラウドベースサービスの普及といった経済的要因も市場をさらに推進している。データプライバシー法やコンプライアンス基準を含む規制上の考慮事項も市場動向に影響を与える。競争優位性と業務効率化のためにデータ仮想化を活用しようとする関係者にとって、これらの複雑な推進要因と課題を乗り切ることが不可欠である。

データ仮想化市場を牽引する要因は以下の通りである：
• 技術革新：データ仮想化ツールの継続的な進化は、データ統合の強化、レイテンシーの低減、スケーラビリティの向上をもたらす。これらの革新により、組織は多様なソースからのデータにシームレスにアクセス・分析でき、意思決定の質向上を促進する。データ量が指数関数的に増加する中、複雑なデータ環境を効率的に管理するには高度な仮想化ソリューションが不可欠である。 AIと機械学習の統合はデータ処理をさらに最適化し、仮想化をより知的で適応性の高いものにします。この技術的進歩は、リアルタイムデータアクセスが業務成功の鍵となる金融、医療、小売などの業界にとって不可欠です。
• リアルタイムデータアクセス需要の増加：企業は迅速かつ情報に基づいた意思決定のためにリアルタイムデータへの依存度を高めています。データ仮想化は、物理的なデータ移動や複製を必要とせず、複数のプラットフォームにまたがるデータへの即時アクセスを可能にします。この機能は、不正検知、顧客分析、サプライチェーン管理などのアプリケーションに不可欠です。リアルタイムの洞察に対する需要は、競争圧力とダイナミックな市場における俊敏性の必要性によって推進されています。組織が対応力と顧客体験の向上を目指す中、データ仮想化はリアルタイムデータ活用のための戦略的推進力となります。
• クラウド技術の普及拡大：クラウドコンピューティングは、スケーラブルで柔軟かつコスト効率の高いインフラを提供することでデータ管理に革命をもたらしました。クラウドプラットフォームと統合されたデータ仮想化ソリューションにより、組織は複数のクラウド環境とオンプレミス環境に分散して保存されたデータに容易にアクセスし分析できます。このハイブリッドアプローチはインフラコストを削減し、データアクセシビリティを向上させます。クラウドベースのデータ仮想化への移行は、俊敏性、スケーラビリティ、IT複雑性の低減というニーズによって推進されています。クラウド導入が世界的に加速する中、クラウド統合型データ仮想化ソリューション市場は大幅に拡大すると予想される。
• データ量と複雑性の増大：IoTデバイス、ソーシャルメディア、企業アプリケーションによって生成されるデータの急激な増加は、機会と課題の両方をもたらす。このデータを効率的に管理するには、多様なデータタイプとソースを扱える高度な仮想化技術が必要である。データ仮想化は、大規模なデータ複製を必要とせずに複雑なデータセットを統合・分析することを可能にする。この機能は、より優れた分析、予測モデリング、ビジネスインテリジェンスを支えます。データの複雑さが増し続ける中、データ管理プロセスを効率化できる高度な仮想化ソリューションへの需要はさらに高まるでしょう。
• データガバナンスとセキュリティへの注目の高まり：データプライバシー規制が厳格化するにつれ、組織は膨大なデータを管理しながらコンプライアンスを確保しなければなりません。データ仮想化ソリューションは、暗号化、アクセス制御、監査証跡などの堅牢なセキュリティ機能を組み込むように進化しています。これらの機能は、データ侵害や不正アクセスに関連するリスクの軽減に役立ちます。データガバナンスへの重点化により、ベンダーはより安全でコンプライアンスに準拠した仮想化プラットフォームの開発を推進しています。この重点化は、データセキュリティと規制コンプライアンスが最優先事項である医療や金融などの業界にとって極めて重要です。

このデータ仮想化市場が直面する課題には以下が含まれます：
• データセキュリティとプライバシーに関する懸念：データ仮想化は複数のソースからのデータへのアクセスと統合を伴うため、重大なセキュリティとプライバシーの問題を引き起こします。組織はデータ漏洩や不正アクセスを防止するため、包括的なセキュリティ対策を実施する必要があります。GDPRやHIPAAなどのデータプライバシー法への準拠確保は導入の複雑さを増します。特にクラウド環境とオンプレミス環境を統合する場合、攻撃対象領域の拡大に伴い脆弱性のリスクが高まります。これらの課題を克服するには、堅牢なセキュリティフレームワーク、継続的な監視、厳格なアクセス制御が必要であり、運用コストと複雑性を増大させる可能性があります。
• 統合の複雑性と互換性問題：多様なIT環境におけるデータ仮想化ソリューションの導入は複雑になり得る。レガシーシステム、異なるデータ形式、各種データベースプラットフォームとの互換性問題が発生する可能性がある。こうした統合上の課題は、導入時間の増加、コスト上昇、データ不整合のリスクにつながる。組織はシームレスな統合を確保するため、熟練した人材と高度なツールへの投資が必要となる。これらの障壁を克服することは、データ仮想化のメリットを最大限に実現し、統一されたデータ環境を達成するために不可欠である。
• 高い導入・維持コスト：データ仮想化はデータ管理コスト削減をもたらす一方、初期設定と継続的な保守には高額な費用がかかる。ライセンス料、インフラ投資、専門知識の必要性が高コスト要因となる。明確な投資対効果（ROI）が示されない場合、小規模組織では投資の正当化が困難である。さらに、進化するデータソースやセキュリティ要件に対応するため仮想化プラットフォームを維持・更新する運用コストも増加する。これらのコストを効果的に管理することが、持続的な市場成長と普及には不可欠である。

要約すると、データ仮想化市場は技術革新、リアルタイムデータアクセスの必要性、クラウド導入、データ複雑性、規制対応の焦点によって牽引されている。しかし、セキュリティ懸念、統合課題、高コストが大きな障壁となっている。これらの推進要因と課題が相まって市場成長に影響を与え、リスクを軽減しつつ利益を最大化するための戦略的アプローチが求められる。組織がデータ駆動型意思決定を優先し続ける中、これらの要因が効果的に管理されれば、市場は大幅な拡大が見込まれる。

データ仮想化企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略によりデータ仮想化企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるデータ仮想化企業の一部は以下の通り：
• Cluvio GmbH
• OpenLink Software Inc.
• IBM
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• QlikTech International AB
• Tableau Software Inc
• Denodo Technologies Inc.
• Cisco Systems
• Alteryx Inc.

データ仮想化市場：セグメント別
本調査では、コンポーネント別、導入モデル別、企業規模別、エンドユース別、地域別のグローバルデータ仮想化市場予測を包含する。
コンポーネント別データ仮想化市場 [2019年から2031年までの価値]：
• ソリューション
• サービス

導入モデル別データ仮想化市場 [2019年から2031年までの価値]：
• オンプレミス
• クラウド

企業規模別データ仮想化市場 [2019年から2031年までの価値]：
• 大企業
• 中小企業

最終用途別データ仮想化市場 [2019年から2031年までの価値]：
• IT・通信
• 金融・保険・証券
• 政府・防衛
• 医療・ライフサイエンス
• 小売
• 製造
• 教育
• その他

地域別データ仮想化市場 [2019年から2031年までの価値]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

国別データ仮想化市場の見通し
データ仮想化市場は、様々な業界におけるリアルタイムデータアクセス、統合、分析への需要増加に牽引され、著しい成長を遂げています。組織がデータ管理の最適化とインフラコスト削減を追求する中、技術革新と戦略的取り組みが世界的な市場動向を形成しています。各国はデータの俊敏性、セキュリティ、拡張性を高める革新的ソリューションを採用しており、デジタルトランスフォーメーションとデータ駆動型意思決定を重視する競争環境を反映しています。以下の概要は、米国、中国、ドイツ、インド、日本における本市場の最近の動向をまとめ、地域別トレンドと戦略的優先事項を示しています。

• 米国：リアルタイム分析を求める大手テック企業や金融機関を牽引役として、クラウドベースのデータ仮想化ソリューションの急速な普及が進んでいる。AI統合やデータガバナンスフレームワークにおける革新が市場提供を強化。さらに、データセキュリティとコンプライアンスへの投資拡大が優先課題となり、企業導入の成長を促進。米国は複雑なデータ環境やハイブリッドクラウドアーキテクチャをサポートする先進的なデータ仮想化プラットフォーム開発のリーダーであり続けている。
• 中国：政府主導のデジタルインフラ整備やスマートシティプロジェクトを背景に、中国データ仮想化市場は急速に拡大している。国内大手テクノロジー企業は、外国技術への依存度低減を目的に国産ソリューション開発に多額の投資を行っている。製造業や小売業など産業横断的なデータアクセシビリティと業務効率向上のため、ビッグデータ・AI・IoTの統合に焦点が当てられている。データセキュリティと主権を重視する規制政策も市場形成に影響を与えている。
• ドイツ：ドイツ市場は、特に製造業や自動車業界における産業データ統合への強い注力が特徴である。企業はサプライチェーン管理や予知保全の改善のためにデータ仮想化を採用している。同国が推進するインダストリー4.0イニシアチブが、先進的なデータ管理ソリューションの導入を加速させている。さらにドイツはデータプライバシーとGDPR準拠を優先しており、仮想化プラットフォームの設計と実装に影響を与えている。
• インド：インドのデータ仮想化市場は、政府・民間セクターにおけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みを原動力に急成長している。クラウドサービスとビッグデータ分析の普及が、スケーラブルなデータ統合ソリューションの需要を牽引している。スタートアップから大企業まで、顧客インサイトの強化と業務効率化のためにデータ仮想化を活用している。政府が推進するスマートシティ構想やデジタル決済は、コスト効率とセキュリティを重視したデータ管理を背景に、市場拡大をさらに加速させている。
• 日本：日本の市場は、仮想化を通じてレガシーシステムと現代的なデータプラットフォームを統合することに焦点を当てて進化している。製造業や物流分野における自動化とIoT統合への重点が顕著である。日本企業は、ロボティクスやAIイニシアチブを支援するため、安全で高性能なデータ仮想化ソリューションに投資している。規制順守とデータプライバシーは依然として重要な考慮事項であり、現地市場向けにカスタマイズされたソリューションの開発を形作っている。

グローバルデータ仮想化市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのデータ仮想化市場規模推定。
動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：コンポーネント別、導入モデル別、企業規模別、エンドユース別、地域別など、価値ベースでのデータ仮想化市場規模（$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のデータ仮想化市場の内訳。
成長機会：データ仮想化市場における各種コンポーネント、導入モデル、企業規模、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略的分析：M&A、新製品開発、データ仮想化市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. コンポーネント別（ソリューションとサービス）、導入モデル別（オンプレミスとクラウド）、企業規模別（大企業と中小企業）、エンドユース別（IT・通信、 BFSI、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、小売、製造、教育、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に、データ仮想化市場における最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？ Q.4. この市場における主要な課題とビジネスリスクは何ですか？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何ですか？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何ですか？
Q.7. 市場における顧客のニーズの変化にはどのようなものがありますか？
Q.8. 市場における新たな動向は何ですか？これらの動向を主導している企業はどこですか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどれほどの脅威をもたらすか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？

レポート目次

目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 マクロ経済動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
3.6 グローバルデータ仮想化市場の動向と予測
4. グローバルデータ仮想化市場：コンポーネント別
4.1 概要
4.2 コンポーネント別魅力度分析
4.3 ソリューション：動向と予測（2019-2031）
4.4 サービス：動向と予測（2019-2031）
5. グローバルデータ仮想化市場：導入モデル別
5.1 概要
5.2 導入モデル別魅力度分析
5.3 オンプレミス：動向と予測（2019-2031）
5.4 クラウド：動向と予測（2019-2031）
6. 企業規模別グローバルデータ仮想化市場
6.1 概要
6.2 企業規模別魅力度分析
6.3 大企業：動向と予測（2019-2031年）
6.4 中小企業：動向と予測（2019-2031年）
7. 最終用途別グローバルデータ仮想化市場
7.1 概要
7.2 エンドユース別魅力度分析
7.3 IT・通信：動向と予測（2019-2031年）
7.4 金融・保険・証券（BFSI）：動向と予測（2019-2031年）
7.5 政府・防衛：動向と予測（2019-2031年）
7.6 ヘルスケア・ライフサイエンス：動向と予測（2019-2031年）
7.7 小売：動向と予測（2019-2031年）
7.8 製造業：動向と予測（2019-2031年）
7.9 教育：動向と予測（2019-2031年）
7.10 その他：動向と予測（2019-2031年）
8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバルデータ仮想化市場
9. 北米データ仮想化市場
9.1 概要
9.2 コンポーネント別北米データ仮想化市場
9.3 北米データ仮想化市場：エンドユース別
9.4 米国データ仮想化市場
9.5 カナダデータ仮想化市場
9.6 メキシコデータ仮想化市場
10. 欧州データ仮想化市場
10.1 概要
10.2 欧州データ仮想化市場：コンポーネント別
10.3 欧州データ仮想化市場：エンドユース別
10.4 ドイツデータ仮想化市場
10.5 フランスにおけるデータ仮想化市場
10.6 イタリアにおけるデータ仮想化市場
10.7 スペインにおけるデータ仮想化市場
10.8 イギリスにおけるデータ仮想化市場
11. アジア太平洋地域（APAC）におけるデータ仮想化市場
11.1 概要
11.2 アジア太平洋地域（APAC）におけるデータ仮想化市場（コンポーネント別）
11.3 アジア太平洋地域（APAC）におけるデータ仮想化市場（エンドユース別）
11.4 中国のデータ仮想化市場
11.5 インドのデータ仮想化市場
11.6 日本のデータ仮想化市場
11.7 韓国のデータ仮想化市場
11.8 インドネシアのデータ仮想化市場
12. その他の地域（ROW）のデータ仮想化市場
12.1 概要
12.2 その他の地域（ROW）のデータ仮想化市場（コンポーネント別）
12.3 その他の地域（ROW）のデータ仮想化市場（エンドユース別）
12.4 中東データ仮想化市場
12.5 南米データ仮想化市場
12.6 アフリカデータ仮想化市場
13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 業務統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競合の激しさ
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析
14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 コンポーネント別成長機会
14.2.2 導入モデル別成長機会
14.2.3 企業規模別成長機会
14.2.4 エンドユース別成長機会
14.3 グローバルデータ仮想化市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
15. バリューチェーン全体における主要企業の企業概要
15.1 競争分析概要
15.2 Cluvio GmbH
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、協業
• 認証とライセンス
15.3 OpenLink Software Inc.
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、協業
• 認証とライセンス
15.4 IBM
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.5 SAP SE
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.6 SAS Institute Inc.
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.7 QlikTech International AB
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.8 Tableau Software Inc
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.9 Denodo Technologies Inc.
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.10 Cisco Systems
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
15.11 Alteryx Inc.
• 会社概要
• データ仮想化市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 調査方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1：世界のデータ仮想化市場の動向と予測
第2章
図2.1：データ仮想化市場の利用状況
図2.2：世界のデータ仮想化市場の分類
図2.3：世界のデータ仮想化市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の動向
図3.2：世界人口成長率の動向
図3.3：世界のインフレ率の動向
図3.4：世界の失業率の動向
図3.5：地域別GDP成長率の推移
図3.6：地域別人口成長率の推移
図3.7：地域別インフレ率の推移
図3.8：地域別失業率の推移
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率の予測
図3.11：世界人口成長率の予測
図3.12：世界インフレ率の予測
図3.13：世界失業率の予測
図3.14：地域別GDP成長率の予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
図3.19：データ仮想化市場の推進要因と課題
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別グローバルデータ仮想化市場
図4.2：コンポーネント別グローバルデータ仮想化市場の動向（10億ドル）
図4.3：コンポーネント別グローバルデータ仮想化市場予測（10億ドル）
図4.4：グローバルデータ仮想化市場におけるソリューションの動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルデータ仮想化市場におけるサービスの動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年の導入モデル別グローバルデータ仮想化市場
図5.2：導入モデル別グローバルデータ仮想化市場動向（10億ドル）
図5.3：導入モデル別グローバルデータ仮想化市場予測（10億ドル）
図5.4：グローバルデータ仮想化市場におけるオンプレミスの動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルデータ仮想化市場におけるクラウドの動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：2019年、2024年、2031年の企業規模別グローバルデータ仮想化市場
図6.2：企業規模別グローバルデータ仮想化市場動向（$B）
図6.3：企業規模別グローバルデータ仮想化市場予測（企業規模別、10億ドル）
図6.4：グローバルデータ仮想化市場における大企業向け動向と予測（2019-2031年）
図6.5：グローバルデータ仮想化市場における中小企業向け動向と予測（2019-2031年）
第7章
図7.1：2019年、2024年、2031年のエンドユース別グローバルデータ仮想化市場
図7.2：エンドユース別グローバルデータ仮想化市場の動向（10億ドル）
図7.3：エンドユース別グローバルデータ仮想化市場の予測（10億ドル）
図7.4：IT・通信分野におけるグローバルデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
図7.5：BFSI分野におけるグローバルデータ仮想化市場の動向と予測 (2019-2031)
図7.6：グローバルデータ仮想化市場における政府・防衛分野の動向と予測（2019-2031）
図7.7：グローバルデータ仮想化市場における医療・ライフサイエンス分野の動向と予測（2019-2031）
図7.8：グローバルデータ仮想化市場における小売業の動向と予測（2019-2031）
図7.9：グローバルデータ仮想化市場における製造業の動向と予測（2019-2031）
図7.10：グローバルデータ仮想化市場における教育分野の動向と予測 (2019-2031)
図7.11：グローバルデータ仮想化市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031）
第8章
図8.1：地域別グローバルデータ仮想化市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図8.2：地域別グローバルデータ仮想化市場の予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
図9.2：北米データ仮想化市場：コンポーネント別（2019年、2024年、2031年）
図9.3：北米データ仮想化市場の動向（コンポーネント別、10億ドル）（2019-2024年） (2019-2024)
図9.4：北米データ仮想化市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031）
図9.5：北米データ仮想化市場：導入モデル別（2019年、2024年、2031年）
図9.6：北米データ仮想化市場の動向：導入モデル別（2019-2024年、10億ドル）
図9.7：北米データ仮想化市場規模予測（$B）－導入モデル別（2025-2031年）
図9.8：北米データ仮想化市場規模－企業規模別（2019年、2024年、2031年）
図9.9：北米データ仮想化市場規模動向（$B）－企業規模別（2019-2024年）
図図9.10：企業規模別北米データ仮想化市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図9.11：用途別北米データ仮想化市場（2019年、2024年、2031年）
図 9.12：北米データ仮想化市場規模（$B）の用途別動向（2019-2024年）
図 9.13：北米データ仮想化市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図 9.14：米国データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.15：メキシコデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.16：カナダデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：欧州データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
図10.2：欧州データ仮想化市場：コンポーネント別（2019年、2024年、2031年）
図10.3：欧州データ仮想化市場の動向（10億ドル）：コンポーネント別 (2019-2024)
図10.4：欧州データ仮想化市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031）
図10.5：欧州データ仮想化市場のデプロイメントモデル別推移（2019年、2024年、2031年）
図10.6：欧州データ仮想化市場規模（$B）のデプロイメントモデル別推移（2019-2024年）
図10.7：欧州データ仮想化市場規模（$B）のデプロイメントモデル別予測（2025-2031年）
図10.8：欧州データ仮想化市場：企業規模別（2019年、2024年、2031年）
図10.9：欧州データ仮想化市場の動向（企業規模別、2019-2024年、単位：10億ドル）
図10.10：欧州データ仮想化市場の予測（企業規模別、2025-2031年、単位：10億ドル）
図10.11：欧州データ仮想化市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図10.12：欧州データ仮想化市場の動向（用途別、2019-2024年、単位：10億ドル）
図10.13：欧州データ仮想化市場の予測（用途別、2025-2031年、単位：10億ドル） (2025-2031)
図10.14：ドイツのデータ仮想化市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図10.15：フランスのデータ仮想化市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図10.16：スペインのデータ仮想化市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図10.17：イタリアのデータ仮想化市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図10.18：英国データ仮想化市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル） (2019-2031)
第11章
図11.1：APACデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031）
図11.2：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別APACデータ仮想化市場
図11.3：コンポーネント別APACデータ仮想化市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図11.4：コンポーネント別APACデータ仮想化市場の予測（2025-2031年、10億ドル） (2025-2031)
図11.5：APACデータ仮想化市場：導入モデル別（2019年、2024年、2031年）
図11.6：APACデータ仮想化市場の動向（$B）：導入モデル別（2019-2024）
図11.7：APACデータ仮想化市場規模予測（$B）－導入モデル別（2025-2031年）
図11.8：企業規模別APACデータ仮想化市場規模（2019年、2024年、2031年）
図11.9：企業規模別APACデータ仮想化市場規模（2019-2024年）の推移（10億ドル）
図11.10：企業規模別アジア太平洋地域データ仮想化市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図11.11：用途別アジア太平洋地域データ仮想化市場（2019年、2024年、2031年）
図11.12：APACデータ仮想化市場規模（$B）の用途別推移（2019-2024年）
図11.13：APACデータ仮想化市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図11.14：日本のデータ仮想化市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.15：インドのデータ仮想化市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.16：中国のデータ仮想化市場動向と予測（2019-2031年）
図11.17：韓国データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
図11.18：インドネシアデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
図12.1：ROWデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
図12.2：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別ROWデータ仮想化市場
図12.3：コンポーネント別ROWデータ仮想化市場の動向（10億ドル） (2019-2024)
図12.4：コンポーネント別ROWデータ仮想化市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図12.5：2019年、2024年、2031年のROWデータ仮想化市場（導入モデル別）
図12.6：ROWデータ仮想化市場の動向（導入モデル別、2019-2024年、$B）
図12.7：デプロイメントモデル別ROWデータ仮想化市場予測（2025-2031年、$B）
図12.8：企業規模別ROWデータ仮想化市場（2019年、2024年、2031年）
図12.9：企業規模別ROWデータ仮想化市場動向（2019-2024年、$B）
図12.10：企業規模別ROWデータ仮想化市場予測（2025-2031年、$B）
図12.11：用途別ROWデータ仮想化市場（2019年、2024年、2031年）
図12.12：ROWデータ仮想化市場規模（$B）の用途別動向（2019-2024年）
図12.13：ROWデータ仮想化市場（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図12.14：中東データ仮想化市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図12.15：南米データ仮想化市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）（2019-2031年）
図12.16：アフリカにおけるデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第13章
図13.1：グローバルデータ仮想化市場におけるポーターの5つの力分析
図13.2：グローバルデータ仮想化市場における主要企業の市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：コンポーネント別グローバルデータ仮想化市場の成長機会
図14.2：導入モデル別グローバルデータ仮想化市場の成長機会
図14.3：企業規模別グローバルデータ仮想化市場の成長機会
図14.4：エンドユース別グローバルデータ仮想化市場の成長機会
図14.5：地域別グローバルデータ仮想化市場の成長機会
図14.6：グローバルデータ仮想化市場における新興トレンド

表一覧

第1章
表1.1：コンポーネント別、導入モデル別、企業規模別、エンドユース別データ仮想化市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）
表1.2：地域別データ仮想化市場の魅力度分析
表1.3：グローバルデータ仮想化市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルデータ仮想化市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルデータ仮想化市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：コンポーネント別グローバルデータ仮想化市場の魅力度分析
表4.2：グローバルデータ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルデータ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルデータ仮想化市場におけるソリューションの動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルデータ仮想化市場におけるソリューション予測（2025-2031）
表4.6：グローバルデータ仮想化市場におけるサービスの動向（2019-2024）
表4.7：グローバルデータ仮想化市場におけるサービス予測（2025-2031）
第5章
表5.1：導入モデル別グローバルデータ仮想化市場の魅力度分析
表5.2：グローバルデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルデータ仮想化市場におけるオンプレミスの動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルデータ仮想化市場におけるオンプレミスの予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルデータ仮想化市場におけるクラウドの動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルデータ仮想化市場におけるクラウドの予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：企業規模別グローバルデータ仮想化市場の魅力度分析
表6.2：グローバルデータ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバルデータ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバルデータ仮想化市場における大企業の動向（2019-2024年）
表6.5：グローバルデータ仮想化市場における大企業の予測（2025-2031年）
表6.6：グローバルデータ仮想化市場における中小企業の動向（2019-2024年）
表6.7：グローバルデータ仮想化市場における中小企業の予測（2025-2031年）
第7章
表7.1：エンドユース別グローバルデータ仮想化市場の魅力度分析
表7.2：グローバルデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバルデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.4：グローバルデータ仮想化市場におけるIT・通信分野の動向（2019-2024年）
表7.5：グローバルデータ仮想化市場におけるIT・通信分野の予測（2025-2031年）
表7.6：グローバルデータ仮想化市場におけるBFSI分野の動向（2019-2024年）
表7.7：グローバルデータ仮想化市場におけるBFSIの予測（2025-2031年）
表7.8：グローバルデータ仮想化市場における政府・防衛の動向（2019-2024年）
表7.9：グローバルデータ仮想化市場における政府・防衛の予測（2025-2031年）
表7.10：グローバルデータ仮想化市場における医療・ライフサイエンスの動向（2019-2024年）
表7.11：グローバルデータ仮想化市場における医療・ライフサイエンスの予測（2025-2031年）
表7.12：グローバルデータ仮想化市場における小売業の動向（2019-2024）
表7.13：グローバルデータ仮想化市場における小売業の予測（2025-2031）
表7.14：グローバルデータ仮想化市場における製造業の動向（2019-2024年）
表7.15：グローバルデータ仮想化市場における製造業の予測（2025-2031年）
表7.16：グローバルデータ仮想化市場における教育の動向（2019-2024年）
表7.17：グローバルデータ仮想化市場における教育分野の予測（2025-2031年）
表7.18：グローバルデータ仮想化市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表7.19：グローバルデータ仮想化市場におけるその他分野の予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：グローバルデータ仮想化市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：グローバルデータ仮想化市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米データ仮想化市場の動向（2019-2024）
表9.2：北米データ仮想化市場の予測（2025-2031）
表9.3：北米データ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR (2019-2024)
表9.4：北米データ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031）
表9.5：北米データ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：北米データ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：北米データ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR (2019-2024)
表9.8：北米データ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR（2025-2031）
表9.9：北米データ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024）
表9.10：北米データ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.11：米国データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.12：メキシコデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.13：カナダデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：欧州データ仮想化市場の動向 (2019-2024)
表10.2：欧州データ仮想化市場の予測（2025-2031）
表10.3：欧州データ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR (2019-2024)
表10.4：欧州データ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.5：欧州データ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2019-2024）
表10.6：欧州データ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：欧州データ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.8：欧州データ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR (2025-2031)
表10.9：欧州データ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024）
表10.10：欧州データ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.11：ドイツのデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.12：フランスのデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.13：スペインのデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.14：イタリアのデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.15：英国データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：APACデータ仮想化市場の動向（2019-2024年）
表11.2：APACデータ仮想化市場の予測（2025-2031年）
表11.3：APACデータ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.4：APACデータ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.5：APACデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.6：APACデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.7：APACデータ仮想化市場における企業規模別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.8：APACデータ仮想化市場における企業規模別市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.9：APACデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.10：APACデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.11：日本のデータ仮想化市場の動向と予測 (2019-2031)
表11.12：インドのデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031）
表11.13：中国のデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031）
表11.14：韓国データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.15：インドネシアデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）データ仮想化市場の動向（2019-2024年）
表12.2：その他の地域（ROW）データ仮想化市場の予測（2025-2031年）
表12.3：その他の地域（ROW）データ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.4：ROWデータ仮想化市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.5：ROWデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.6：ROWデータ仮想化市場における各種導入モデルの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.7：ROWデータ仮想化市場における各種企業規模の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.8： ROWデータ仮想化市場における企業規模別の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.9：ROWデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.10：ROWデータ仮想化市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.11：中東データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.12：南米データ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.13：アフリカデータ仮想化市場の動向と予測（2019-2031年）
第13章
表13.1：セグメント別データ仮想化サプライヤーの製品マッピング
表13.2：データ仮想化メーカーの業務統合
表13.3：データ仮想化収益に基づくサプライヤーランキング
第14章
表14.1：主要データ仮想化メーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表14.2：グローバルデータ仮想化市場における主要競合他社の取得認証

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Macroeconomic Trends and Forecasts
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
3.6 Global Data Virtualization Market Trends and Forecast
4. Global Data Virtualization Market by Component
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Component
4.3 Solution : Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Services : Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Data Virtualization Market by Deployment Model
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Deployment Model
5.3 On-premise : Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Cloud : Trends and Forecast (2019-2031)
6. Global Data Virtualization Market by Enterprise Size
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Enterprise Size
6.3 Large Enterprises : Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 SMEs : Trends and Forecast (2019-2031)
7. Global Data Virtualization Market by End Use
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by End Use
7.3 IT & Telecom : Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 BFSI : Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 Government & Defense : Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 Healthcare & Life Sciences : Trends and Forecast (2019-2031)
7.7 Retail : Trends and Forecast (2019-2031)
7.8 Manufacturing : Trends and Forecast (2019-2031)
7.9 Education : Trends and Forecast (2019-2031)
7.10 Others : Trends and Forecast (2019-2031)
8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global Data Virtualization Market by Region
9. North American Data Virtualization Market
9.1 Overview
9.2 North American Data Virtualization Market by Component
9.3 North American Data Virtualization Market by End Use
9.4 The United States Data Virtualization Market
9.5 Canadian Data Virtualization Market
9.6 Mexican Data Virtualization Market
10. European Data Virtualization Market
10.1 Overview
10.2 European Data Virtualization Market by Component
10.3 European Data Virtualization Market by End Use
10.4 German Data Virtualization Market
10.5 French Data Virtualization Market
10.6 Italian Data Virtualization Market
10.7 Spanish Data Virtualization Market
10.8 The United Kingdom Data Virtualization Market
11. APAC Data Virtualization Market
11.1 Overview
11.2 APAC Data Virtualization Market by Component
11.3 APAC Data Virtualization Market by End Use
11.4 Chinese Data Virtualization Market
11.5 Indian Data Virtualization Market
11.6 Japanese Data Virtualization Market
11.7 South Korean Data Virtualization Market
11.8 Indonesian Data Virtualization Market
12. ROW Data Virtualization Market
12.1 Overview
12.2 ROW Data Virtualization Market by Component
12.3 ROW Data Virtualization Market by End Use
12.4 Middle Eastern Data Virtualization Market
12.5 South American Data Virtualization Market
12.6 African Data Virtualization Market
13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis
14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunity by Component
14.2.2 Growth Opportunity by Deployment Model
14.2.3 Growth Opportunity by Enterprise Size
14.2.4 Growth Opportunity by End Use
14.3 Emerging Trends in the Global Data Virtualization Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis Overview
15.2 Cluvio GmbH
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 OpenLink Software Inc.
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 IBM
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 SAP SE
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 SAS Institute Inc.
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 QlikTech International AB
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 Tableau Software Inc
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.9 Denodo Technologies Inc.
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.10 Cisco Systems
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.11 Alteryx Inc.
• Company Overview
• Data Virtualization Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Data Virtualization Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Data Virtualization Market
Figure 2.2: Classification of the Global Data Virtualization Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Data Virtualization Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Figure 3.19: Driver and Challenges of the Data Virtualization Market
Chapter 4
Figure 4.1: Global Data Virtualization Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Data Virtualization Market ($B) by Component
Figure 4.3: Forecast for the Global Data Virtualization Market ($B) by Component
Figure 4.4: Trends and Forecast for Solution in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Services in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Data Virtualization Market by Deployment Model in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model
Figure 5.3: Forecast for the Global Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model
Figure 5.4: Trends and Forecast for On-premise in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Cloud in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global Data Virtualization Market by Enterprise Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size
Figure 6.3: Forecast for the Global Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size
Figure 6.4: Trends and Forecast for Large Enterprises in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for SMEs in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global Data Virtualization Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global Data Virtualization Market ($B) by End Use
Figure 7.3: Forecast for the Global Data Virtualization Market ($B) by End Use
Figure 7.4: Trends and Forecast for IT & Telecom in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for BFSI in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for Government & Defense in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for Healthcare & Life Sciences in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for Retail in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for Manufacturing in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.10: Trends and Forecast for Education in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 7.11: Trends and Forecast for Others in the Global Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global Data Virtualization Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global Data Virtualization Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: Trends and Forecast for the North American Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 9.2: North American Data Virtualization Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.3: Trends of the North American Data Virtualization Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 9.4: Forecast for the North American Data Virtualization Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 9.5: North American Data Virtualization Market by Deployment Model in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.6: Trends of the North American Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2019-2024)
Figure 9.7: Forecast for the North American Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2025-2031)
Figure 9.8: North American Data Virtualization Market by Enterprise Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.9: Trends of the North American Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2019-2024)
Figure 9.10: Forecast for the North American Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2025-2031)
Figure 9.11: North American Data Virtualization Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.12: Trends of the North American Data Virtualization Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 9.13: Forecast for the North American Data Virtualization Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 9.14: Trends and Forecast for the United States Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.15: Trends and Forecast for the Mexican Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.16: Trends and Forecast for the Canadian Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: Trends and Forecast for the European Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 10.2: European Data Virtualization Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.3: Trends of the European Data Virtualization Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 10.4: Forecast for the European Data Virtualization Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 10.5: European Data Virtualization Market by Deployment Model in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.6: Trends of the European Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2019-2024)
Figure 10.7: Forecast for the European Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2025-2031)
Figure 10.8: European Data Virtualization Market by Enterprise Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.9: Trends of the European Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2019-2024)
Figure 10.10: Forecast for the European Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2025-2031)
Figure 10.11: European Data Virtualization Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.12: Trends of the European Data Virtualization Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 10.13: Forecast for the European Data Virtualization Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 10.14: Trends and Forecast for the German Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.15: Trends and Forecast for the French Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.16: Trends and Forecast for the Spanish Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.17: Trends and Forecast for the Italian Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.18: Trends and Forecast for the United Kingdom Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Trends and Forecast for the APAC Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 11.2: APAC Data Virtualization Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.3: Trends of the APAC Data Virtualization Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 11.4: Forecast for the APAC Data Virtualization Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 11.5: APAC Data Virtualization Market by Deployment Model in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.6: Trends of the APAC Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2019-2024)
Figure 11.7: Forecast for the APAC Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2025-2031)
Figure 11.8: APAC Data Virtualization Market by Enterprise Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.9: Trends of the APAC Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2019-2024)
Figure 11.10: Forecast for the APAC Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2025-2031)
Figure 11.11: APAC Data Virtualization Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.12: Trends of the APAC Data Virtualization Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 11.13: Forecast for the APAC Data Virtualization Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 11.14: Trends and Forecast for the Japanese Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.15: Trends and Forecast for the Indian Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.16: Trends and Forecast for the Chinese Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.17: Trends and Forecast for the South Korean Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.18: Trends and Forecast for the Indonesian Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: Trends and Forecast for the ROW Data Virtualization Market (2019-2031)
Figure 12.2: ROW Data Virtualization Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.3: Trends of the ROW Data Virtualization Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 12.4: Forecast for the ROW Data Virtualization Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 12.5: ROW Data Virtualization Market by Deployment Model in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.6: Trends of the ROW Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2019-2024)
Figure 12.7: Forecast for the ROW Data Virtualization Market ($B) by Deployment Model (2025-2031)
Figure 12.8: ROW Data Virtualization Market by Enterprise Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.9: Trends of the ROW Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2019-2024)
Figure 12.10: Forecast for the ROW Data Virtualization Market ($B) by Enterprise Size (2025-2031)
Figure 12.11: ROW Data Virtualization Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.12: Trends of the ROW Data Virtualization Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 12.13: Forecast for the ROW Data Virtualization Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 12.14: Trends and Forecast for the Middle Eastern Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.15: Trends and Forecast for the South American Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.16: Trends and Forecast for the African Data Virtualization Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Data Virtualization Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Data Virtualization Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global Data Virtualization Market by Component
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global Data Virtualization Market by Deployment Model
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global Data Virtualization Market by Enterprise Size
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global Data Virtualization Market by End Use
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global Data Virtualization Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global Data Virtualization Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Data Virtualization Market by Component, Deployment Model, Enterprise Size, and End Use
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Data Virtualization Market by Region
Table 1.3: Global Data Virtualization Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Data Virtualization Market by Component
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Solution in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Solution in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Services in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Services in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Data Virtualization Market by Deployment Model
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of On-premise in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for On-premise in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Cloud in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Cloud in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global Data Virtualization Market by Enterprise Size
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of Large Enterprises in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for Large Enterprises in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of SMEs in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for SMEs in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global Data Virtualization Market by End Use
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of IT & Telecom in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for IT & Telecom in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of BFSI in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for BFSI in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of Government & Defense in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for Government & Defense in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of Healthcare & Life Sciences in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for Healthcare & Life Sciences in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.12: Trends of Retail in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.13: Forecast for Retail in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.14: Trends of Manufacturing in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.15: Forecast for Manufacturing in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.16: Trends of Education in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.17: Forecast for Education in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 7.18: Trends of Others in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 7.19: Forecast for Others in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Data Virtualization Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the North American Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the North American Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 9.7: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the North American Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 9.8: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the North American Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 9.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 9.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the United States Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 9.12: Trends and Forecast for the Mexican Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 9.13: Trends and Forecast for the Canadian Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Component in the European Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Component in the European Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the European Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the European Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 10.7: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the European Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 10.8: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the European Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 10.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 10.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Data Virtualization Market (2025-2031,)
Table 10.11: Trends and Forecast for the German Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 10.12: Trends and Forecast for the French Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 10.13: Trends and Forecast for the Spanish Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 10.14: Trends and Forecast for the Italian Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 10.15: Trends and Forecast for the United Kingdom Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the APAC Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the APAC Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 11.7: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the APAC Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 11.8: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the APAC Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 11.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 11.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Japanese Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 11.12: Trends and Forecast for the Indian Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 11.13: Trends and Forecast for the Chinese Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 11.14: Trends and Forecast for the South Korean Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 11.15: Trends and Forecast for the Indonesian Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the ROW Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various Deployment Model in the ROW Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 12.7: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the ROW Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 12.8: Market Size and CAGR of Various Enterprise Size in the ROW Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 12.9: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Data Virtualization Market (2019-2024)
Table 12.10: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Data Virtualization Market (2025-2031)
Table 12.11: Trends and Forecast for the Middle Eastern Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 12.12: Trends and Forecast for the South American Data Virtualization Market (2019-2031)
Table 12.13: Trends and Forecast for the African Data Virtualization Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of Data Virtualization Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of Data Virtualization Manufacturers
Table 13.3: Rankings of Suppliers Based on Data Virtualization Revenue
Chapter 14
Table 14.1: New Product Launches by Major Data Virtualization Producers (2019-2024)
Table 14.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Data Virtualization Market

※データ仮想化は、異なるデータソースからデータを統合し、ユーザーが必要なデータに対してシームレスにアクセスできる技術です。物理的にデータを移動させることなく、リアルタイムでデータを取得し、提供することができます。この技術により、企業は情報へのアクセスを迅速化し、意思決定をサポートするための重要な洞察を得ることが可能になります。
データ仮想化の概念は、データの視覚化を行う際に非常に重要です。従来のデータ統合手法では、ETL（抽出、変換、ロード）プロセスが必要であり、データの移動や変換に時間がかかります。そのため、データがリアルタイムで最新の状態である保証はありません。一方、データ仮想化は、データの抽出と表示をリアルタイムで行い、ユーザーが必要とする情報をその場で取り出せるため、即時の意思決定を可能にします。

データ仮想化にはいくつかの種類があります。一般的な分類としては、ファイルベースのデータ仮想化とデータベースベースのデータ仮想化があります。ファイルベースのデータ仮想化は、CSVファイルやExcelファイルなどの構造化データを扱うもので、企業内部のデータだけでなく、外部データも統合することが可能です。データベースベースのデータ仮想化は、異なるデータベースシステムやクラウドストレージからデータを集約し、ユーザーがアクセス可能な統一的なビューを提供します。

データ仮想化の用途は多岐にわたります。ビジネスインテリジェンス（BI）やデータ分析の領域では、データ仮想化を活用することで、異なるデータソースから情報を統合し、ダッシュボードやレポートを作成することができます。また、データサイエンスや機械学習のプロジェクトにおいても、必要なデータを迅速に取得するためにデータ仮想化は有効です。これにより、データの整備にかかる時間を削減し、モデルの開発や改善に集中することができます。

さらに、データ仮想化は、企業のデータガバナンスを向上させるためにも利用されます。データの統合により、データの整合性を確保し、信頼性の高い情報を基にした判断を行うことができます。特に、大規模な組織においては、部門ごとに異なるシステムやデータベースを利用していることが多く、データの重複や不整合が発生しやすくなります。データ仮想化を導入することで、これらの課題を軽減し、一貫性のあるデータを提供することができます。

関連技術としては、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）やマイクロサービスアーキテクチャが挙げられます。APIを利用することで、データソースからリアルタイムでデータを取得し、データ仮想化のプロセスを効率化することができます。また、マイクロサービスアーキテクチャは、データの処理や管理を分散させることで、より柔軟でスケーラブルなデータ処理を実現します。

データ仮想化は、異なる業種や分野での活用が進んでいます。金融業界では、膨大な取引データをリアルタイムで分析し、リスク管理や顧客サービスの向上に利用されています。また、ヘルスケア分野では、患者データや研究データを統合し、より効果的な治療法の開発や予測モデルの構築に役立てられています。

データ仮想化は、現代のデータ-drivenな社会において、企業が競争力を保つために欠かせない技術となっています。データの接続性や利用可能性を高めることで、顧客体験を向上させるだけでなく、プロセスの最適化や新しいビジネスモデルの創出にも大いに貢献しています。今後もデータ仮想化の技術革新が進むことで、さらに多くの可能性が広がると期待されます。

• 英文レポート名：Data Virtualization Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：データ仮想化のグローバル市場：動向・予測・競争分析（～2031年）
• レポートコード：MRCL6JA0862 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）