AIを活用した通信詐欺検知のグローバル市場：2031年までの動向・予測・競争分析

• 英文タイトル：AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「AIを活用した通信詐欺検知のグローバル市場：2031年までの動向・予測・競争分析」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：MRCL6JA0791
• 出版社/出版日：Lucintel / 2026年1月
• レポート形態：英文、PDF、150ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：半導体・電子
• 販売価格（消費税別）
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レポート概要

AIを活用した通信詐欺検知市場の動向と予測
世界的なAIを活用した通信詐欺検知市場の将来は、契約詐欺、収益分配詐欺、ワンギリ詐欺、PBXハッキング、SIMボックス詐欺、ローミング詐欺、新規アカウント詐欺の各市場における機会により有望である。世界のAIを活用した通信詐欺検知市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）21％で成長すると予測される。 この市場の主な推進要因は、高度化する通信詐欺の増加、リアルタイム詐欺アラートの需要拡大、ネットワークセキュリティにおけるAI活用の拡大である。

• Lucintelの予測によると、技術カテゴリーでは機械学習・深層学習が予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• 詐欺タイプカテゴリーでは、ローミング詐欺が最も高い成長率を示すと予測。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。

AIを活用した通信詐欺検知市場における新興トレンド
AIを活用した通信詐欺検知市場は、技術進歩と詐欺脅威の増加を背景に急速な成長を遂げている。 通信事業者はセキュリティ強化、財務損失の削減、顧客信頼の向上を目的にAIソリューションを導入しています。詐欺手口が高度化する中、市場はリアルタイム検知・防止を可能にする革新的なAIアプリケーションと共に進化しています。こうした進展は通信事業者がネットワークと顧客データを保護する手法を変革し、より強靭で効率的なシステム構築を推進しています。以下の主要トレンドは、このダイナミックな市場環境を形作る大きな変化を浮き彫りにしています。

• 機械学習アルゴリズムの統合: このトレンドでは、膨大なデータを分析して不正活動の兆候となるパターンを特定する高度な機械学習モデルを導入します。これらのアルゴリズムは継続的に学習し、新たな詐欺手法に適応することで、時間の経過とともに検知精度を向上させます。誤検知を減らし、予防的な不正防止を可能にすることで、コスト削減と顧客信頼の向上につながるため、その影響は甚大です。
• リアルタイム不正検知システム：通信事業者は、取引やネットワーク活動をリアルタイムで監視できるAI搭載システムの導入を加速しています。 これにより不審な行動を即時特定・対応し、潜在的な損害を最小限に抑える。脅威の迅速な軽減、財務損失の削減、不正によるサービス中断のないシームレスなサービスを通じた顧客体験の向上といった効果が期待される。
• 自然言語処理（NLP）の活用：不正検知プラットフォームにNLP技術を統合し、顧客コミュニケーション、通話記録、ソーシャルメディア交流などの非構造化データを分析。これによりソーシャルエンジニアリング詐欺や内部者脅威の特定が可能となる。 これにより、従来の方法では見逃される可能性のある複雑な詐欺スキームの検知を可能にする包括的なセキュリティアプローチが実現され、全体的なセキュリティ態勢が強化されます。
• データプライバシーとコンプライアンスの強化：AIシステムが機密性の高い顧客データを処理する中、データプライバシーと規制順守の確保がますます重視されています。市場プレイヤーはプライバシー保護型AI技術を採用し、GDPRなどの規制を順守しています。これにより顧客の信頼が高まり、法的リスクが低減され、市場の持続可能な成長が促進されます。
• 説明可能なAI（XAI）の採用：AI意思決定の透明性が重要性を増しており、詐欺検知の仕組みを可視化する説明可能なAIモデルが開発されている。この傾向はユーザーと規制当局の信頼を向上させ、監査とコンプライアンスを容易にする。これによりステークホルダーの信頼が高まり、既存の通信インフラへのAIソリューション統合が円滑化される。

要約すると、これらの新興トレンドは、検知能力の強化、コンプライアンスの確保、信頼性の構築を通じて、AIを活用した通信詐欺検知市場を根本的に再構築しています。通信事業者はこれにより、進化する詐欺手口に先手を打つことが可能となり、業務効率を改善し、顧客により安全なサービスを提供できるため、市場の成長とイノベーションを推進しています。

AIを活用した通信詐欺検知市場の最近の動向
AIを活用した通信詐欺検知市場は、通信詐欺事件の増加と人工知能技術の進歩に牽引され、急速な成長を遂げている。通信事業者は、セキュリティ強化、財務損失の削減、顧客信頼の向上を目的にAIソリューションに多額の投資を行っている。進化する規制環境と5Gネットワークの普及拡大が、市場の拡大をさらに加速させている。 機械学習アルゴリズムとリアルタイムデータ分析の革新が、不正検知能力を変革している。市場が成熟するにつれ、主要な進展がその将来の軌道を形作りつつあり、高度なAIツールが洗練された詐欺スキームとの戦いと、世界的な通信事業の安全確保において重要であることを強調している。

• AIと5Gネットワークの統合：5Gの導入により、データ処理の高速化とリアルタイム不正検知が可能となり、通信事業者の対応時間を大幅に短縮し、財務損失を最小限に抑えている。
• 機械学習アルゴリズムの採用：高度な機械学習モデルは複雑な不正パターンをより正確に識別可能となり、検知率向上と誤検知の低減を実現。
• リアルタイムデータ分析：強化されたデータ分析プラットフォームにより、通信事業者は取引とネットワーク活動を継続的に監視し、即時不正警報と迅速な対応を可能に。
• 規制順守とデータプライバシー：規制要件の強化を受け、ユーザープライバシーを維持しつつコンプライアンスを確保するAIソリューションが開発され、信頼と法的順守を促進。
• 戦略的提携と協業：通信企業はAI技術プロバイダーと提携し、カスタマイズされた不正検知ソリューションを開発。これによりイノベーションと市場浸透が加速している。

これらの進展は、検知精度の向上、対応時間の短縮、コンプライアンスの確保を通じて、AIを活用した通信不正検知市場を包括的に変革している。先進的なAI技術と通信インフラの統合により、より積極的かつ効率的な不正防止戦略が可能となり、最終的には世界中の通信サービスにおけるセキュリティ強化と顧客信頼の向上につながっている。

AI搭載通信詐欺検知市場の戦略的成長機会
AI搭載通信詐欺検知市場は、詐欺事件の増加、技術進歩、強化されたセキュリティ対策の必要性により急速な成長を遂げている。通信企業がより効率的で正確なソリューションを求める中、AI搭載システムは様々な用途で不可欠となりつつある。これらの進展は業界の様相を変え、詐欺対策、顧客信頼の向上、財務損失の削減に向けた革新的な手法を提供している。 以下に示す各アプリケーション分野における主要な成長機会は、今後数年間における市場の拡大と革新の可能性を浮き彫りにしている。

• 顧客認証：AI駆動の生体認証と行動分析によるセキュリティ強化策が導入され、ID盗難や不正アクセスを削減。これにより顧客信頼が向上し、詐欺関連損失が最小化され、より安全でシームレスなユーザー体験が実現される。
• 通話監視・分析：AIアルゴリズムによる通話のリアルタイム監視で、不審なパターンや異常を検知。 この予防的アプローチにより通信事業者は不正試みを早期に特定でき、財務リスクを低減しネットワーク全体のセキュリティを強化します。
• 取引不正検知：AIモデルが取引データを分析し、不正を示す異常活動を特定します。この応用により財務損失を最小化し、規制遵守を強化するとともに、安全な取引を保証することで顧客の信頼を高めます。
• ネットワークセキュリティと侵入検知：AI搭載システムがネットワークトラフィックを継続的に監視し、侵入や悪意ある活動の兆候を検知します。 この予防的防御メカニズムはネットワークの完全性を強化し、データ侵害を防止し、サービスの信頼性を維持します。
• 顧客行動分析：AIが顧客行動パターンを分析し、潜在的な詐欺リスクを特定するとともにセキュリティ対策を個別化します。このアプリケーションは、標的型詐欺防止戦略を強化し、顧客エンゲージメントを向上させ、誤検知を削減します。

要約すると、これらの成長機会は、イノベーションの推進、セキュリティの向上、財務的・評判的リスクの低減を通じて、AIを活用した通信詐欺検知市場に大きな影響を与えています。 アプリケーションが高度化するにつれ、市場は持続的な拡大が見込まれ、通信事業者に進化する詐欺脅威に対抗するより効果的なツールを提供します。

AIを活用した通信詐欺検知市場の推進要因と課題
AIを活用した通信詐欺検知市場は、技術的、経済的、規制上の様々な要因の影響を受けています。人工知能と機械学習技術の急速な進歩により、通信事業者はより高度な詐欺検知システムを開発できるようになりました。 詐欺による損失削減と業務効率向上のための経済的圧力が導入を促進している。さらに、データセキュリティと詐欺防止に関する規制要件の強化が、通信企業に先進的なソリューションの導入を迫っている。市場成長は、通信取引量の増加とリアルタイム検知機能の必要性によっても形作られている。これらの要因が相まって、イノベーションを促進するダイナミックな環境を生み出す一方で、持続的な成長のために解決すべき課題も提示している。

AIを活用した通信詐欺検知市場を牽引する要因には以下が含まれる：
• 技術的進歩：AIと機械学習アルゴリズムの継続的な進化により、不正検知システムの精度と効率が向上している。これらの技術は膨大なデータセットのリアルタイム分析を可能にし、不審なパターンを迅速に特定する。通信データが複雑化するにつれ、高度なAIモデルは洗練された不正スキームの検知に不可欠である。ビッグデータ分析の統合は検知能力をさらに向上させ、誤検知と運用コストを削減する。この技術的進歩は通信事業者に不正防止インフラのアップグレードを促し、市場の拡大と革新を促進している。
• 通信データ量の増加：モバイル端末やIoTの普及に牽引された通信データの急激な増加は、機会と課題の両方をもたらします。大規模なデータセットは不正検知のための豊富な知見を提供しますが、より堅牢な処理能力を必要とします。AIシステムはこうしたデータをリアルタイムで分析し、不正を示す異常を特定できます。データ量の急増はスケーラブルなAIソリューションを必要とし、クラウドコンピューティングやデータ管理インフラへの投資を促しています。 この傾向により通信事業者はネットワーク保護を強化でき、高度なAI搭載検知ツールの市場需要が高まる。
• 規制順守とデータセキュリティ：世界各国の政府・規制機関がデータセキュリティと不正防止基準を強化。通信事業者はGDPRや地域データ保護法など、顧客データの透明性・安全性を求める規制への対応が必須。AI搭載不正検知システムは詳細な監査証跡と自動報告機能により、これらのコンプライアンス要件を満たす。 さらに、規制圧力により通信事業者は罰則や評判低下を回避するため革新的なソリューション導入を迫られ、これが市場成長と技術採用を促進している。
• 通信詐欺の増加傾向：SIMスワッピング、契約詐欺、発信者番号偽装など、通信詐欺の手口が高度化・頻発化していることが、高度な検知システムの必要性を高めている。詐欺師は絶えず手口を進化させるため、従来の手法は効果を失っている。 AI搭載ソリューションは適応学習機能を提供し、通信事業者が新たな脅威に先手を打つことを可能にします。詐欺に伴う財務的損失は、AIベースの検知ツールへの投資を促し、これにより詐欺関連コストを大幅に削減し顧客の信頼を守ることができ、市場のさらなる拡大を推進します。
• クラウドベースソリューションの採用拡大：クラウドコンピューティングへの移行は、AI搭載詐欺検知システムを展開するためのスケーラブルで柔軟かつ費用対効果の高いプラットフォームを提供します。 クラウドベースのソリューションは迅速な導入、容易な更新、既存通信インフラとの統合を促進します。分散型ネットワーク全体でのリアルタイム分析もサポートし、タイムリーな不正検知に不可欠です。通信会社がIT環境の近代化を図る中、クラウドベースAIソリューションの採用が加速し、市場機会を拡大するとともに、高度な不正防止ツールの普及範囲を広げています。

この市場が直面する課題には以下が含まれる：
• データプライバシーと倫理的懸念：AIは不正検知を強化する一方で、重大なプライバシー問題を提起する。膨大な顧客データの取り扱いはデータ保護法の厳格な遵守を必要とし、データ共有や分析を制限する可能性がある。AIの意思決定や潜在的なバイアスに関する倫理的懸念もリスクをもたらし、誤検知や顧客への不公平な扱いを招く恐れがある。 効果的な不正検知とプライバシー権のバランスは依然として複雑な課題であり、顧客の信頼と規制順守を維持するためには、透明性のあるポリシーと強固なセキュリティ対策が求められる。
• 高い導入・維持コスト：高度なAI搭載不正検知システムの導入には、技術、インフラ、熟練人材への多額の初期投資が必要となる。継続的な保守、更新、トレーニングはさらに運用コストを増加させる。中小の通信事業者はこれらの費用を負担しきれず、市場浸透が制限される可能性がある。 さらに、技術変化の急速なペースは継続的なアップグレードを必要とし、予算を圧迫する可能性があります。こうした財務的障壁は導入速度を鈍らせ、最先端の不正検知ソリューションの広範な展開を妨げます。
• 進化する不正手口：不正行為者は検知システムを回避する新たな手法を絶えず開発しており、AIモデルが長期にわたり効果を維持することは困難です。合成身分詐欺やAI生成の発信者番号偽装といった適応型不正スキームは、既存の検知アルゴリズムに挑戦を突きつけています。 こうした進化する手口に対応するには、継続的なモデル訓練、データ収集、システム更新が必要であり、リソース集約的である。迅速な適応に失敗すると、詐欺損失の増加やAIベースソリューションへの信頼低下を招き、市場成長に重大な課題をもたらす。

要約すると、AIを活用した通信詐欺検知市場は、技術革新、データ量の増加、規制圧力、詐欺事件の増加、クラウド導入によって牽引されている。 しかし、成長を持続させるには、プライバシー懸念、高コスト、進化する詐欺戦術といった課題に対処する必要がある。これらの要因の相互作用が競争環境を形成し、継続的な革新と戦略的適応を要求している。全体として、市場の将来は、技術的進歩と規制・倫理的配慮のバランスを取り、効果的で安全かつ拡張性のある詐欺防止ソリューションを確保することにかかっている。

AIを活用した通信詐欺検知企業一覧
市場参入企業は、提供する製品の品質を基盤に競争している。 主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により、AIを活用した通信詐欺検知企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAIを活用した通信詐欺検知企業の一部は以下の通り：
• Subex Limited
• Socure
• Neural Technologies Limited
• Vonage Holdings Corp.
• HCLTech
• SAS Institute
• Inform Software
• Sift Science
• Quantexa Limited
• Feedzai

AI搭載通信詐欺検知市場：セグメント別
本調査では、技術、組織規模、導入形態、詐欺の種類、地域別に、世界のAI搭載通信詐欺検知市場の予測を掲載しています。
AI搭載通信詐欺検知市場：技術別 [2019年～2031年の価値]：
• 機械学習および深層学習
• 自然言語処理
• ビッグデータ分析
• 行動分析
• その他

AI搭載通信詐欺検知市場：組織規模別 [2019年～2031年の価値]：
• 大企業
• 中小企業

AI搭載通信詐欺検知市場：導入形態別 [2019年～2031年の市場規模]：
• オンプレミス型
• クラウドベース型

AI搭載通信詐欺検知市場：詐欺類型別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 契約詐欺
• 収益分配詐欺
• ワンギリ詐欺
• PBXハッキング
• SIMボックス詐欺
• ローミング詐欺
• 新規アカウント詐欺
• その他

AI搭載通信詐欺検知市場：地域別 [2019年から2031年までの価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

国別AI搭載通信詐欺検知市場展望
AI搭載通信詐欺検知市場は、通信詐欺事件の増加と人工知能技術の進歩を背景に、世界的に著しい成長を遂げている。各国は詐欺対策、消費者保護、ネットワークセキュリティ強化のため、高度なシステム開発に多額の投資を行っている。規制圧力とリアルタイム検知の必要性が、市場の拡大をさらに加速させている。 機械学習、ビッグデータ分析、自動化における革新により、より正確で効率的な不正検知ソリューションが実現している。通信事業者が財務損失の削減と顧客信頼の向上を図る中、米国、中国、ドイツ、インド、日本を含む主要地域で市場環境は急速に進化を続けている。

• 米国：主要通信事業者やテック大手が高度な分析技術に投資したことで、米国市場ではAI搭載不正検知ソリューションの急速な導入が進んでいる。 規制当局がデータセキュリティとプライバシーを重視する中、コンプライアンス重視のシステムにおける革新が促進されている。企業は既存インフラにAIを統合し、リアルタイム不正検知を実現することで財務損失を大幅に削減している。米国では通信企業とAIスタートアップの連携も活発化し、特化型ソリューション開発が進む競争環境が形成されている。全体として、米国は通信分野の不正防止における最先端AI技術導入のリーダー的地位を維持している。
• 中国：政府主導のAIイノベーション推進策を背景に、通信業界でAI駆動型不正検知システムの導入が急速に進展。大規模データ活用とデジタルトランスフォーメーションへの注力が高度な検知アルゴリズム開発を可能に。SIMスワッピングや個人情報窃取など複雑化する詐欺手口に対抗するため、中国通信企業はAIを活用。政府のサイバーセキュリティ強化とスマートシティプロジェクトがAI統合を加速。 国内AIスタートアップが重要な役割を果たし、グローバルテック企業との提携も拡大している。中国市場は通信詐欺検知分野における積極的な成長と技術革新が特徴である。
• ドイツ：ドイツの通信業界はGDPRなどの厳格なデータ保護規制を背景に、詐欺検知能力強化のためAIソリューションの統合を加速。法的基準に準拠しつつ高い検知精度を維持するプライバシー保護型AIモデルの開発に注力している。 主要通信事業者はAI研究に投資し、欧州のAI企業と連携して地域特化型ソリューションを開発中。市場では自動化と予測分析による詐欺の事前防止も推進されている。データセキュリティと倫理的なAI利用を重視するドイツは、高度で規制準拠の詐欺検知システム開発を牽引し、欧州における主要プレイヤーとしての地位を確立している。
• インド：インドの通信詐欺検知市場は、通信加入者数の拡大と詐欺事件の増加により急成長している。通信事業者が費用対効果が高く、拡張性のあるリアルタイム検知手法を求めることで、AIを活用したソリューションの導入が進んでいる。政府によるデジタル決済やモバイルバンキングの推進策が、堅牢な詐欺防止策の必要性を高めている。 現地スタートアップとグローバルテック企業が連携し、インド市場の特有課題に対応した革新的なAIソリューションを開発中。SIMカード詐欺、フィッシング、個人情報盗難の検知に焦点が当てられている。全体として、インド市場は急速な技術革新と通信インフラ保護のためのAI導入拡大が特徴である。
• 日本：日本の通信業界では、高度化する詐欺手口に対処するためAIベースの不正検知システム導入が加速。先進的な技術インフラとサイバーセキュリティ重視の姿勢が市場を後押ししている。 日本の通信企業は、厳格なプライバシー法に準拠した高精度リアルタイム検知ツール開発のためAI研究に投資。AIとIoT・5Gネットワークの統合により不正防止能力が強化されている。政府のデジタルセキュリティとイノベーション重視が継続的開発を支える。日本市場は高品質ソリューション、戦略的提携、先進的なAI駆動型セキュリティ対策による消費者信頼維持への注力が特徴。

グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の特徴
市場規模推定：AI搭載通信詐欺検知市場の価値ベース（$B）における規模推定。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：技術、組織規模、導入形態、詐欺の種類、地域など、様々なセグメント別のAI搭載通信詐欺検知市場規模（金額ベース、10億ドル単位）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別のAI搭載通信詐欺検知市場の内訳。
成長機会：AI搭載通信詐欺検知市場における、技術、組織規模、導入形態、詐欺タイプ、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AI搭載通信詐欺検知市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. 技術別（機械学習・深層学習、自然言語処理、ビッグデータ分析、行動分析、その他）、組織規模別（大企業、中小企業）、導入形態別（オンプレミス、クラウドベース）、不正類型別（契約詐欺、収益分配型詐欺、ワンギリ詐欺、 PBXハッキング、SIMボックス詐欺、ローミング詐欺、新規アカウント詐欺、その他）および地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に、AIを活用した通信詐欺検知市場において最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどれほどの脅威をもたらしていますか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えましたか？

レポート目次

目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 マクロ経済動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
3.6 グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測
4. グローバルAI搭載通信詐欺検知市場：技術別
4.1 概要
4.2 技術別魅力度分析
4.3 機械学習・深層学習：動向と予測（2019-2031年）
4.4 自然言語処理：動向と予測（2019-2031年）
4.5 ビッグデータ分析：動向と予測（2019-2031年）
4.6 行動分析：動向と予測（2019-2031年）
4.7 その他：動向と予測（2019-2031年）
5. 組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
5.1 概要
5.2 企業規模別魅力度分析
5.3 大企業：動向と予測（2019-2031年）
5.4 中小企業：動向と予測（2019-2031年）
6. 導入形態別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
6.1 概要
6.2 導入モード別魅力度分析
6.3 オンプレミス：動向と予測（2019-2031年）
6.4 クラウドベース：動向と予測（2019-2031年）
7. 詐欺タイプ別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
7.1 概要
7.2 詐欺タイプ別魅力度分析
7.3 サブスクリプション詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.4 収益分配型詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.5 ワンギリ詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.6 PBXハッキング：動向と予測（2019-2031年）
7.7 SIMボックス詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.8 ローミング詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.9 新規アカウント詐欺：動向と予測（2019-2031年）
7.10 その他：動向と予測（2019-2031年）
8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
9. 北米AI搭載通信詐欺検知市場
9.1 概要
9.2 技術別北米AI搭載通信詐欺検知市場
9.3 詐欺タイプ別北米AI搭載通信詐欺検知市場
9.4 米国AI搭載通信詐欺検知市場
9.5 カナダのAI搭載通信詐欺検知市場
9.6 メキシコのAI搭載通信詐欺検知市場
10. 欧州のAI搭載通信詐欺検知市場
10.1 概要
10.2 欧州のAI搭載通信詐欺検知市場（技術別）
10.3 欧州のAI搭載通信詐欺検知市場（詐欺タイプ別）
10.4 ドイツのAI搭載通信詐欺検知市場
10.5 フランスにおけるAI搭載通信詐欺検知市場
10.6 イタリアにおけるAI搭載通信詐欺検知市場
10.7 スペインにおけるAI搭載通信詐欺検知市場
10.8 英国AI搭載通信詐欺検知市場
11. アジア太平洋地域（APAC）AI搭載通信詐欺検知市場
11.1 概要
11.2 APAC AI搭載通信詐欺検知市場（技術別）
11.3 APAC AI搭載通信詐欺検知市場（詐欺タイプ別）
11.4 中国AI搭載通信詐欺検知市場
11.5 インドのAI搭載通信詐欺検知市場
11.6 日本のAI搭載通信詐欺検知市場
11.7 韓国のAI搭載通信詐欺検知市場
11.8 インドネシアのAI搭載通信詐欺検知市場
12. その他の地域（ROW）のAI搭載通信詐欺検知市場
12.1 概要
12.2 その他の地域（ROW）のAI搭載通信詐欺検知市場（技術別）
12.3 詐欺タイプ別ROW AI搭載通信詐欺検知市場
12.4 中東AI搭載通信詐欺検知市場
12.5 南米AI搭載通信詐欺検知市場
12.6 アフリカAI搭載通信詐欺検知市場
13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 業務統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競争の激化
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析
14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 技術別成長機会
14.2.2 企業規模別成長機会
14.2.3 導入形態別成長機会
14.2.4 不正類型別成長機会
14.3 グローバルAI搭載通信不正検知市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
15. バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル
15.1 競争分析の概要
15.2 Subex Limited
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.3 Socure
• 会社概要
• AI搭載通信詐欺検知市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.4 Neural Technologies Limited
• 会社概要
• AI搭載通信詐欺検知市場における事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.5 Vonage Holdings Corp.
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.6 HCLTech
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.7 SAS Institute
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.8 Inform Software
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.9 Sift Science
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.10 Quantexa Limited
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.11 Feedzai
• 会社概要
• AIを活用した通信詐欺検知市場ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 調査方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測
第2章
図2.1：AI搭載通信詐欺検知市場の用途別分類
図2.2：世界のAI搭載通信詐欺検知市場の分類
図2.3：世界のAI搭載通信詐欺検知市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の動向
図3.2：世界人口成長率の動向
図3.3：世界インフレ率の動向
図3.4： 世界の失業率の推移
図3.5：地域別GDP成長率の推移
図3.6：地域別人口成長率の推移
図3.7：地域別インフレ率の推移
図3.8：地域別失業率の推移
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率の予測
図3.11：世界人口成長率の予測
図3.12：世界インフレ率の予測
図3.13：世界失業率の予測
図3.14：地域別GDP成長率予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
図3.19：AIを活用した通信詐欺検知市場の推進要因と課題
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年の技術別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
図4.2：技術別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向（10億ドル）
図4.3：技術別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の予測 （技術別、10億ドル）
図4.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における機械学習・深層学習の動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における自然言語処理の動向と予測（2019-2031年）
図4.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるビッグデータ分析の動向と予測（2019-2031年）
図4.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における行動分析の動向と予測（2019-2031年）
図4.8：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他技術の動向と予測 (2019-2031)
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年の組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
図5.2：組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向 （単位：10億ドル）組織規模別
図5.3：組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場予測（単位：10億ドル）
図5.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における大企業向け動向と予測 (2019-2031年)
図5.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における中小企業セグメントの動向と予測 (2019-2031年)
第6章
図6.1：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場：導入形態別（2019年、2024年、2031年）
図6.2：導入モード別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向（10億ドル）
図6.3：導入モード別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の予測（10億ドル）
図6.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるオンプレミス導入の動向と予測（2019-2031年）
図6.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるクラウドベースの動向と予測（2019-2031年）
第7章
図7.1：2019年、2024年、2031年の詐欺タイプ別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場
図7.2：詐欺タイプ別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向 （$B）詐欺タイプ別
図7.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場予測（$B）詐欺タイプ別
図7.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるサブスクリプション詐欺の動向と予測（2019-2031年）
図7.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における収益分配型詐欺の動向と予測（2019-2031年）
図7.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるワンギリ詐欺の動向と予測 (2019-2031)
図7.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるPBXハッキングの動向と予測（2019-2031）
図7.8：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるSIMボックス詐欺の動向と予測（2019-2031）
図7.9：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるローミング詐欺の動向と予測（2019-2031年）
図7.10：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における新規アカウント詐欺の動向と予測（2019-2031年）
図7.11：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031年）
第8章
図8.1：地域別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向（10億ドル）（2019-2024年）
図8.2：地域別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
図9.2：北米AI搭載通信詐欺検知市場の技術別規模（2019年、2024年、2031年）
図9.3：北米AI搭載通信詐欺検知市場（$B）の技術別動向（2019-2024年）
図9.4： 北米AI搭載通信詐欺検知市場規模予測（技術別、2025-2031年、10億ドル）
図9.5：北米AI搭載通信詐欺検知市場規模（組織規模別、2019年、2024年、2031年）
図9.6：北米AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の組織規模別動向（2019-2024年）
図9.7：北米AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の組織規模別予測（2025-2031年）
図9.8：北米AI搭載通信詐欺検知市場：導入形態別（2019年、2024年、2031年）
図9.9：北米AI搭載通信詐欺検知市場の動向（$B）：導入形態別（2019-2024年）
図9.10：北米AI搭載通信詐欺検知市場予測 （2025-2031年）
図9.11：北米AI搭載通信詐欺検知市場：詐欺タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図9.12：北米AI搭載通信詐欺検知市場の動向（詐欺タイプ別、10億ドル規模）（2019-2024年） （2019-2024年）
図9.13：北米AI搭載通信詐欺検知市場予測（$B）－詐欺タイプ別（2025-2031年）
図9.14：米国AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（$B）（2019-2031年）
図9.15：メキシコAI搭載通信詐欺検知市場動向と予測（2019-2031年）（$B）
図9.16：カナダAI搭載通信詐欺検知市場動向と予測 （2019-2031年）
第10章
図10.1：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
図10.2：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の技術別推移（2019年、2024年、2031年）
図10.3：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の動向（技術別、2019-2024年、$B）
図10.4：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の予測（技術別、2025-2031年、$B） (2025-2031年)
図10.5：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模（組織規模別）2019年、2024年、2031年
図10.6：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模（組織規模別、2019-2024年）の推移
図10.7：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模予測（単位：10億ドル）－企業規模別（2025-2031年）
図10.8：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模－導入形態別（2019年、2024年、2031年）
図10.9：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の展開モード別推移（2019-2024年）
図10.10：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の展開モード別予測（2025-2031年）
図10.11：欧州AI搭載通信詐欺検知市場（詐欺タイプ別）2019年、2024年、2031年
図10.12：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の動向（詐欺タイプ別、2019-2024年、10億ドル）
図10.13：欧州AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の詐欺タイプ別予測（2025-2031年）
図10.14：ドイツAI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図10.15：フランスにおけるAI搭載通信詐欺検知市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図10.16：スペインにおけるAI搭載通信詐欺検知市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図10.17：イタリアのAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.18：英国のAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第11章
図11.1：アジア太平洋地域（APAC）AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
図11.2： 2019年、2024年、2031年のAPAC AI搭載通信詐欺検知市場（技術別）
図11.3：APAC AI搭載通信詐欺検知市場（技術別）（2019-2024年）の動向（$B）
図11.4：APAC AI搭載通信詐欺検知市場規模予測（技術別、2025-2031年）
図11.5：APAC AI搭載通信詐欺検知市場規模（組織規模別、2019年、2024年、 図11.6：組織規模別アジア太平洋地域AI搭載通信詐欺検知市場動向（2019-2024年）
図11.7：組織規模別アジア太平洋地域AI搭載通信詐欺検知市場予測（2025-2031年）
図11.8：APAC AI搭載通信詐欺検知市場：導入形態別（2019年、2024年、2031年）
図11.9：APAC AI搭載通信詐欺検知市場の動向（$B）：導入形態別（2019-2024年）
図11.10：APAC AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）導入モード別予測（2025-2031年）
図11.11：APAC AI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）詐欺タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図11.12：APAC AI搭載通信詐欺検知市場（$B）の詐欺タイプ別動向（2019-2024年）
図11.13：APAC AI搭載通信詐欺検知市場予測 （2025-2031年）
図11.14：日本のAI搭載通信詐欺検知市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.15：インドのAI搭載通信詐欺検知市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.16：中国のAI搭載通信詐欺検知市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.17：韓国におけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.18：インドネシアにおけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）-2031年）
第12章
図12.1：その他の地域（ROW）におけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
図12.2：その他の地域（ROW）におけるAI搭載通信詐欺検知市場の技術別推移（2019年、2024年、2031年）
図12.3：技術別ROW AI搭載通信詐欺検知市場動向（2019-2024年、単位：10億ドル）
図12.4：技術別ROW AI搭載通信詐欺検知市場予測（2025-2031年、単位：10億ドル）
図12.5： 2019年、2024年、2031年の組織規模別ROW AI搭載通信詐欺検知市場
図12.6：組織規模別ROW AI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年、単位：10億ドル） (2019-2024)
図12.7：組織規模別ROW AI搭載通信詐欺検知市場予測（2025-2031年、$B）
図12.8： 2019年、2024年、2031年の導入モード別ROW AI搭載通信詐欺検知市場
図12.9： デプロイメントモード別ROW AI搭載通信詐欺検知市場動向（2019-2024年、10億ドル）
図12.10：デプロイメントモード別ROW AI搭載通信詐欺検知市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図12.11：2019年、2024年、2031年の詐欺タイプ別ROW AI搭載通信詐欺検知市場
図12.12：詐欺タイプ別ROW AI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図12.13：中東・アフリカ地域におけるAI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の詐欺タイプ別予測（2025-2031年）
図12.14：中東地域におけるAI搭載通信詐欺検知市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年） (2019-2031)
図12.15：南米におけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図12.16：アフリカにおけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第13章
図13.1：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場のポーターの5つの力分析
図13.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における主要プレイヤーの市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：技術別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の成長機会
図14.2：組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の成長機会
図14.3：導入形態別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の成長機会
図14.4：詐欺タイプ別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の成長機会
図14.5：地域別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の成長機会
図14.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における新興トレンド

表一覧

第1章
表1.1：AI搭載通信詐欺検知市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－技術別、組織規模別、導入モード別、詐欺タイプ別
表1.2：AI搭載通信詐欺検知市場の地域別魅力度分析
表1.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：技術別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の魅力度分析
表4.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における機械学習・深層学習の動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における機械学習・深層学習の予測（2025-2031年）
表4.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における自然言語処理の動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における自然言語処理の予測（2025-2031年）
表4.8：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるビッグデータ分析の動向（2019-2024年）
表4.9：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるビッグデータ分析の予測（2025-2031年）
表4.10：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における行動分析の動向（2019-2024年）
表4.11：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における行動分析の予測（2025-2031年）
表4.12：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他トレンド（2019-2024年）
表4.13：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：組織規模別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の魅力度分析
表5.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における大企業の動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における大企業の予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における中小企業の動向 (2019-2024)
表5.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における中小企業予測（2025-2031）
第6章
表6.1：導入形態別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の魅力度分析
表6.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるオンプレミス導入の動向（2019-2024年）
表6.5： グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるオンプレミス予測（2025-2031年）
表6.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるクラウドベースの動向（2019-2024年）
表6.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるクラウドベースの予測（2025-2031年）
第7章
表7.1：詐欺タイプ別グローバルAI搭載通信詐欺検知市場の魅力度分析
表7.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR (2025-2031)
表7.4：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるサブスクリプション詐欺の動向（2019-2024）
表7.5：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるサブスクリプション詐欺の予測（2025-2031）
表7.6：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における収益分配型詐欺の動向（2019-2024年）
表7.7：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における収益分配型詐欺の予測（2025-2031年）
表7.8：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるワンギリ詐欺の動向（2019-2024年）
表7.9：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるワンギリ詐欺の予測（2025-2031年）
表7.10：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるPBXハッキングの動向（2019-2024年）
表7.11：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるPBXハッキング予測（2025-2031年）
表7.12： グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるSIMボックス詐欺の動向（2019-2024年）
表7.13：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるSIMボックス詐欺の予測（2025-2031年）
表7.14：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるローミング詐欺の動向（2019-2024年）
表7.15：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるローミング詐欺の予測 (2025-2031)
表7.16：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における新規アカウント詐欺の動向（2019-2024）
表7.17：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における新規アカウント詐欺の予測（2025-2031）
表7.18：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他詐欺の動向（2019-2024年）
表7.19：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場におけるその他詐欺の予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：グローバルAI搭載通信詐欺検知市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米AI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年）
表9.2： 北米AI搭載通信詐欺検知市場の予測（2025-2031年）
表9.3：北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4： 北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種組織規模の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：北米AI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：北米AI搭載通信詐欺検知市場における導入モード別の市場規模とCAGR (2019-2024)
表9.8：北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2025-2031）
表9.9：北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2019-2024）
表9.10：北米AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.11：米国AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.12： メキシコAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.13：カナダAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年）
表10.2：欧州AI搭載通信詐欺検知市場の予測（2025-2031年）
表10.3：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR (2025-2031)
表10.5：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2019-2024）
表10.6：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.7：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.8：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.9：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR (2019-2024)
表10.10：欧州AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.11：ドイツAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031）
表10.12：フランスAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.13：スペインAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測 (2019-2031)
表10.14：イタリアAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031）
表10.15：英国AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031）
第11章
表11.1：アジア太平洋地域AI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024年）
表11.2：アジア太平洋地域AI搭載通信詐欺検知市場の予測（2025-2031年）
表11.3：アジア太平洋地域AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR (2019-2024)
表11.4：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031）
表11.5：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種組織規模の市場規模とCAGR（2019-2024）-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
表11.7：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.8：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.9：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.10：APAC AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.11：日本のAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表 11.12：インドの AI 搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031）
表11.13：中国AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.14：韓国AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.15：インドネシアAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測 (2019-2031)
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）におけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向（2019-2024）
表12.2：その他の地域（ROW）におけるAI搭載通信詐欺検知市場の予測（2025-2031）
表12.3： ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.4：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.5：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.6：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における組織規模別の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.7：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.8：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.9： ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.10：ROW AI搭載通信詐欺検知市場における各種詐欺タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.11：中東AI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.12：南米におけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.13：アフリカにおけるAI搭載通信詐欺検知市場の動向と予測（2019-2031年）
第13章
表13.1：セグメント別AI搭載通信詐欺検知サプライヤーの製品マッピング
表13.2：AI搭載通信詐欺検知メーカーの業務統合状況
表



Table of Contents
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Macroeconomic Trends and Forecasts
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
3.6 Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Trends and Forecast
4. Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Technology
4.3 Machine Learning & Deep Learning : Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Natural Language Processing : Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 Big Data Analytics : Trends and Forecast (2019-2031)
4.6 Behavioral Analytics : Trends and Forecast (2019-2031)
4.7 Others : Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Organization Size
5.3 Large Enterprises : Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Small & Medium-sized Enterprises : Trends and Forecast (2019-2031)
6. Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Deployment Mode
6.3 On-Premises : Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 Cloud-Based : Trends and Forecast (2019-2031)
7. Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by Fraud Type
7.3 Subscription Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 Revenue Share Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 Wangiri Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 PBX Hacking : Trends and Forecast (2019-2031)
7.7 SIM Box Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.8 Roaming Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.9 New Account Fraud : Trends and Forecast (2019-2031)
7.10 Others : Trends and Forecast (2019-2031)
8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Region
9. North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
9.1 Overview
9.2 North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
9.3 North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
9.4 The United States AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
9.5 Canadian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
9.6 Mexican AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10. European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10.1 Overview
10.2 European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
10.3 European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
10.4 German AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10.5 French AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10.6 Italian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10.7 Spanish AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
10.8 The United Kingdom AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11. APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11.1 Overview
11.2 APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
11.3 APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
11.4 Chinese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11.5 Indian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11.6 Japanese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11.7 South Korean AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
11.8 Indonesian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
12. ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
12.1 Overview
12.2 ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
12.3 ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
12.4 Middle Eastern AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
12.5 South American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
12.6 African AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis
14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunity by Technology
14.2.2 Growth Opportunity by Organization Size
14.2.3 Growth Opportunity by Deployment Mode
14.2.4 Growth Opportunity by Fraud Type
14.3 Emerging Trends in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis Overview
15.2 Subex Limited
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 Socure
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 Neural Technologies Limited
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 Vonage Holdings Corp.
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 HCLTech
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 SAS Institute
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 Inform Software
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.9 Sift Science
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.10 Quantexa Limited
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.11 Feedzai
• Company Overview
• AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us


List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Figure 2.2: Classification of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Figure 3.19: Driver and Challenges of the AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Chapter 4
Figure 4.1: Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology
Figure 4.3: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology
Figure 4.4: Trends and Forecast for Machine Learning & Deep Learning in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Natural Language Processing in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for Big Data Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 4.7: Trends and Forecast for Behavioral Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 4.8: Trends and Forecast for Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size
Figure 5.3: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size
Figure 5.4: Trends and Forecast for Large Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Small & Medium-sized Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode
Figure 6.3: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode
Figure 6.4: Trends and Forecast for On-Premises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for Cloud-Based in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type
Figure 7.3: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type
Figure 7.4: Trends and Forecast for Subscription Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for Revenue Share Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for Wangiri Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for PBX Hacking in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for SIM Box Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for Roaming Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.10: Trends and Forecast for New Account Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 7.11: Trends and Forecast for Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: Trends and Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 9.2: North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.3: Trends of the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 9.4: Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 9.5: North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.6: Trends of the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2019-2024)
Figure 9.7: Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2025-2031)
Figure 9.8: North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.9: Trends of the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2019-2024)
Figure 9.10: Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2025-2031)
Figure 9.11: North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.12: Trends of the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2019-2024)
Figure 9.13: Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2025-2031)
Figure 9.14: Trends and Forecast for the United States AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.15: Trends and Forecast for the Mexican AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.16: Trends and Forecast for the Canadian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: Trends and Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 10.2: European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.3: Trends of the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 10.4: Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 10.5: European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.6: Trends of the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2019-2024)
Figure 10.7: Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2025-2031)
Figure 10.8: European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.9: Trends of the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2019-2024)
Figure 10.10: Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2025-2031)
Figure 10.11: European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.12: Trends of the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2019-2024)
Figure 10.13: Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2025-2031)
Figure 10.14: Trends and Forecast for the German AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.15: Trends and Forecast for the French AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.16: Trends and Forecast for the Spanish AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.17: Trends and Forecast for the Italian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.18: Trends and Forecast for the United Kingdom AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Trends and Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 11.2: APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.3: Trends of the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 11.4: Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 11.5: APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.6: Trends of the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2019-2024)
Figure 11.7: Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2025-2031)
Figure 11.8: APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.9: Trends of the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2019-2024)
Figure 11.10: Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2025-2031)
Figure 11.11: APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.12: Trends of the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2019-2024)
Figure 11.13: Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2025-2031)
Figure 11.14: Trends and Forecast for the Japanese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.15: Trends and Forecast for the Indian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.16: Trends and Forecast for the Chinese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.17: Trends and Forecast for the South Korean AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.18: Trends and Forecast for the Indonesian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: Trends and Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Figure 12.2: ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.3: Trends of the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 12.4: Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 12.5: ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.6: Trends of the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2019-2024)
Figure 12.7: Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Organization Size (2025-2031)
Figure 12.8: ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.9: Trends of the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2019-2024)
Figure 12.10: Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Deployment Mode (2025-2031)
Figure 12.11: ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.12: Trends of the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2019-2024)
Figure 12.13: Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) by Fraud Type (2025-2031)
Figure 12.14: Trends and Forecast for the Middle Eastern AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.15: Trends and Forecast for the South American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.16: Trends and Forecast for the African AI-Powered Telecom Fraud Detection Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market


List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology, Organization Size, Deployment Mode, and Fraud Type
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Region
Table 1.3: Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Technology
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Machine Learning & Deep Learning in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Machine Learning & Deep Learning in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Natural Language Processing in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Natural Language Processing in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of Big Data Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for Big Data Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 4.10: Trends of Behavioral Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.11: Forecast for Behavioral Analytics in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 4.12: Trends of Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 4.13: Forecast for Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Organization Size
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Large Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Large Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Small & Medium-sized Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Small & Medium-sized Enterprises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Deployment Mode
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of On-Premises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for On-Premises in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of Cloud-Based in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for Cloud-Based in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market by Fraud Type
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of Subscription Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for Subscription Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of Revenue Share Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for Revenue Share Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of Wangiri Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for Wangiri Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of PBX Hacking in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for PBX Hacking in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.12: Trends of SIM Box Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.13: Forecast for SIM Box Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.14: Trends of Roaming Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.15: Forecast for Roaming Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.16: Trends of New Account Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.17: Forecast for New Account Fraud in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 7.18: Trends of Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 7.19: Forecast for Others in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 9.7: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 9.8: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 9.9: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 9.10: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the North American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the United States AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 9.12: Trends and Forecast for the Mexican AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 9.13: Trends and Forecast for the Canadian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 10.7: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 10.8: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 10.9: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 10.10: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the European AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031,)
Table 10.11: Trends and Forecast for the German AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 10.12: Trends and Forecast for the French AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 10.13: Trends and Forecast for the Spanish AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 10.14: Trends and Forecast for the Italian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 10.15: Trends and Forecast for the United Kingdom AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 11.7: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.8: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 11.9: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 11.10: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the APAC AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Japanese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 11.12: Trends and Forecast for the Indian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 11.13: Trends and Forecast for the Chinese AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 11.14: Trends and Forecast for the South Korean AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 11.15: Trends and Forecast for the Indonesian AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various Organization Size in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 12.7: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 12.8: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 12.9: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2024)
Table 12.10: Market Size and CAGR of Various Fraud Type in the ROW AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2025-2031)
Table 12.11: Trends and Forecast for the Middle Eastern AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 12.12: Trends and Forecast for the South American AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Table 12.13: Trends and Forecast for the African AI-Powered Telecom Fraud Detection Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of AI-Powered Telecom Fraud Detection Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of AI-Powered Telecom Fraud Detection Manufacturers
Table
※AIを活用した通信詐欺検知は、電話やデータ通信を利用した詐欺行為を自動的に検出し、防止するための技術です。通信詐欺は、悪意のある個人や集団が不正な手段で他者から金銭や個人情報を搾取する行為を指し、近年ではインターネットを介した詐欺が増加しています。このような詐欺行為は、通信業界に対して深刻な影響を与えるだけでなく、利用者にとっても大きな損失をもたらす可能性があります。そのため、通信事業者は早期にこれらの詐欺を検知し、対策を講じる必要があります。
AIによる通信詐欺検知の根幹には、大量のデータを分析する能力があります。通信事業者は、通話履歴やデータ通信記録、ユーザーの行動パターンなど、多岐にわたるデータを保有しています。AIは、これらのビッグデータを解析することで、異常なパターンや兆候を見つけ出すことができます。従来のルールベースの検知方法と比較して、AIは自己学習能力を持つため、詐欺の手法が進化しても迅速に対応することが可能です。

通信詐欺の種類には、主にいくつかのパターンがあります。不正通話詐欺は、利用者が意図しない高額な国際通話を行わせる手法です。スピアフィッシングは、特定のターゲットを狙って偽の通信を行い、個人情報を奪取する手法です。なりすまし詐欺は、他人の名義を利用して不正にサービスを契約する行為です。これらの詐欺行為は日々進化しているため、AIを駆使した検出技術が必要とされています。

AIを用いた通信詐欺検知の用途は広範囲にわたります。通信事業者はもちろんのこと、金融機関やオンラインサービスプロバイダーなど、多くの業界でこの技術は応用されています。具体的には、リアルタイムでの異常検知、詐欺行為の発生率の低下、顧客満足度の向上、さらには再発防止策の見直しや強化などが挙げられます。AIを活用することで、これらの業務の効率化が図られ、コスト削減にも寄与することができます。

関連技術としては、機械学習やディープラーニング、ビッグデータ解析、自然言語処理などがあります。機械学習技術は、過去のデータを元にモデルを構築し、将来の詐欺行為を予測します。ディープラーニングは、大量のデータを基に複雑なパターンを学習する能力があり、特に画像認識や音声解析などにおいて強力です。また、ビッグデータ解析は、膨大なデータセットを扱うための技術であり、リアルタイムでのデータ処理を可能にします。自然言語処理は、テキストデータの解析を行い、詐欺の兆候を見つけ出すために使用されることが多いです。

AIを活用した通信詐欺検知は、今後ますます重要な役割を果たすことが予想されます。詐欺手法は進化を続け、多様化しているため、AI技術の進展も求められます。各種業界が協力し、情報を共有し合うことで、より効果的な詐欺検知システムが構築されることが期待されています。通信詐欺検知は、単なる防止手段にとどまらず、安心して通信を利用できる環境作りにも寄与する重要な要素です。ユーザーの信頼を築くために、企業は高度なテクノロジーを駆使し、積極的に詐欺行為への対策を講じる必要があります。これによって、安心・安全な通信環境の実現を目指すことができるでしょう。
世界の産業調査レポート販売サイトを運営しているマーケットリサーチセンターです。
• 英文レポート名：AI-Powered Telecom Fraud Detection Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：AIを活用した通信詐欺検知のグローバル市場：2031年までの動向・予測・競争分析
• レポートコード：MRCL6JA0791 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）