 | • レポートコード：MRCLC5DC01747 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：化学 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥1,018,400 (USD6,700) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,345,200 (USD8,850) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝419億ドル、今後7年間の成長予測＝年率10.8％ 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの世界のデジタル農業市場におけるトレンド、機会、予測を、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、運用別（農業・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出）、提供内容別（アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業eコマース、金融サービス）、 技術（周辺技術と中核技術）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に分析しています。 |
デジタル農業の動向と予測
世界のデジタル農業市場の将来は有望であり、アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引、金融サービス市場に機会が見込まれる。世界のデジタル農業市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）10.8％で拡大し、2031年までに推定419億ドルに達すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、デジタル農業への認知度向上と、その普及を促進する政府の戦略的政策、技術の進歩、廃棄物の最小化と資源の効率的利用、浪費の削減と資源の効率的活用である。
• Lucintelの予測によると、運営カテゴリー内では、モニタリング＆スカウティングが予測期間中に最も高い成長を示すと見込まれる。これは、農家やその他の関係者がスカウティングとモニタリングを通じて農作業の混乱を遠隔で記録できるためである。
• サービスカテゴリーでは、アドバイザリーサービスが最も高い成長率を示すと予測される。これは、ほとんどの業務がサービスプロバイダーによって処理され、同時に生産量増加のための助言も提供されるためである。
• 地域別では、農業産業の近代化が進展していることから、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
デジタル農業市場における新興トレンド
デジタル農業市場は、技術進歩と農業慣行の変化を反映する複数の新興トレンドに牽引され、急速に進化しています。以下に、デジタル農業の展望を形作る5つの主要トレンドを示します。
• 精密農業技術：GPS、IoT、データ分析などの先進技術を活用し、農業慣行を最適化する精密農業。このトレンドにより、農家はデータに基づく意思決定が可能となり、収穫量と資源効率が向上します。
• ドローンの活用拡大：作物の生育状況監視、圃場状態の評価、灌漑管理にドローンがますます活用されている。リアルタイムデータ収集能力により、農家は潜在的な問題に迅速に対応でき、生産性が向上する。
• AIと機械学習の統合：AIと機械学習は農業データの分析と結果予測に用いられる。これらの技術は農家が作付けスケジュール、害虫管理、資源配分を最適化し、意思決定の質を高めるのに役立つ。
• サプライチェーン透明化のためのブロックチェーン：農業分野でサプライチェーンの透明性向上を目的としたブロックチェーン技術の導入が進んでいる。このトレンドにより製品の原産地追跡が可能となり、食品安全性の確保と消費者信頼の構築が図られる。
• 農家向けモバイルアプリケーション：気象予報、市場価格、ベストプラクティスへのアクセスを提供するモバイルアプリは、農家にとって不可欠なツールとなりつつある。このトレンドは、情報に基づいた意思決定を支援する情報を農家に提供する。
これらの新興トレンドは、効率性・生産性・透明性の向上を通じてデジタル農業市場を根本的に再構築している。精密農業技術はデータ駆動型意思決定を可能にし、ドローンは重要なリアルタイム情報を提供する。AIの統合は予測能力を高め、資源管理を改善する。ブロックチェーン技術はサプライチェーンに透明性の層を加え、食品安全と消費者間の信頼を確保する。 モバイルアプリケーションは農家に重要な情報を提供し、より連携した情報通の農業コミュニティを育んでいます。これらのトレンドが相まって、農業をよりデータ中心で効率的な産業へと変革しています。
デジタル農業市場の最近の動向
デジタル農業市場の最近の動向は、技術の急速な進化と農業実践への影響を反映しています。以下に、業界を形作る5つの主要な動向を示します。
• 先進的精密農業ツールの登場：IoTとデータ分析を活用した新たな精密農業ツールが導入されている。これらのツールにより、農家は作物の健康状態を監視し、灌漑を最適化し、リアルタイムデータに基づいた意思決定が可能となる。
• AI駆動ソリューションの採用：予測分析を強化するため、企業が農業アプリケーションにAIを統合する動きが加速している。これらのソリューションは、農家が作物の病害を予測し、収量を最適化し、資源をより効果的に管理するのに役立つ。
• 農家向けECプラットフォームの成長：農産物に特化したECプラットフォームの台頭により、農家から消費者への直接販売が促進されている。この動きは農家の市場アクセスを拡大し、地産地消を推進する。
• 技術企業と農家の連携強化：技術提供者と農家のパートナーシップが一般的になりつつある。これらの協業は特定の農業課題に対応した特注ソリューションの開発に焦点を当て、革新と効率性を促進する。
• デジタル農業イニシアチブへの規制支援：政府は農業分野におけるデジタル技術導入を促進するため、規制面での支援を提供している。この支援には研究開発資金の提供や、農村地域のデジタルインフラ改善に向けた取り組みが含まれる。
これらの最近の動向は、農家が利用できる能力を強化することでデジタル農業市場に大きな影響を与えている。先進的な精密農業ツールやAI駆動型ソリューションの導入は、農業管理の方法を変革し、効率性と生産性の向上を可能にしている。 電子商取引プラットフォームの成長は新たな市場機会を提供し、技術企業と農家の連携がイノベーションを推進しています。さらに、規制支援はデジタル技術導入に適した環境を醸成し、農業セクターが将来の課題に対応する能力を高めています。
デジタル農業市場の戦略的成長機会
デジタル農業市場は、様々な応用分野において数多くの戦略的成長機会を提供しています。以下に、関係者が成長に活用できる5つの主要な機会を示します。
• スマート灌漑システムの開発：効率的な水管理への需要がスマート灌漑技術の成長を牽引している。企業はセンサーとデータ分析を活用した統合ソリューションを開発し、灌漑スケジュールの最適化と水の浪費削減を実現できる。
• データ分析サービスの拡大：農家がデータ駆動型の知見に依存する度合いが高まる中、企業が高度な分析サービスを提供する機会が増大している。これらのサービスは農家がデータを解釈し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。
• 持続可能な農業技術への投資：持続可能性に焦点を当て、環境に優しい農業慣行を促進する技術の成長の可能性が高まっています。これには、化学物質の使用を最小限に抑え、土壌の健康を増進するソリューションが含まれます。
• ロボット工学と自動化の統合：農業における労働力不足は、ロボットソリューションの開発の機会を生み出しています。企業は、作物の植え付け、収穫、監視などの作業を支援する自動化技術に投資することができます。
• 農業協同組合との提携：農業協同組合との提携により、市場へのリーチを拡大し、デジタルソリューションの導入を促進することができます。こうした提携は、革新的な技術の普及と小規模農家のアクセス改善に貢献します。
これらの戦略的な成長機会は、デジタル農業市場における大きな進歩の可能性を浮き彫りにしています。スマート灌漑、データ分析、持続可能な農業技術に焦点を当てることで、関係者はイノベーションを推進し、効率性を向上させることができます。ロボット工学の統合は労働力不足に対処し、農業協同組合との提携は市場へのアクセスを強化します。 これらの機会が相まって、デジタル農業市場は継続的な成長と進化を遂げ、現代の農業慣行と持続可能性の目標の要求に応えることができるようになります。
デジタル農業市場の推進要因と課題
デジタル農業市場は、その成長のダイナミクスを形作るさまざまな推進要因と課題の影響を受けています。進化する状況を効果的に乗り切ろうとするステークホルダーにとって、これらの要因を理解することは不可欠です。以下に、市場に影響を与える 5 つの主な推進要因と 3 つの重要な課題を示します。
デジタル農業市場を牽引する要因：
• 技術革新：IoT、AI、データ分析などの技術の急速な進歩が、農業分野におけるデジタルソリューションの導入を促進している。これらの技術は資源管理の改善と収穫量の向上を実現する。
• 世界人口の増加：増加する世界人口が食料生産拡大の需要を牽引している。デジタル農業は生産性を高め、この需要を持続可能な形で満たすために必要なツールを提供する。
• 持続可能性への焦点：環境問題への意識の高まりと持続可能な農業実践の必要性が増しています。デジタル技術は農家が環境に優しい実践を導入し、資源利用を最適化することを可能にします。
• 政府の支援と資金提供：多くの政府がデジタル農業技術の導入に対して財政支援やインセンティブを提供しています。この支援は、この分野におけるイノベーションと先進的ソリューションの導入を促進します。
• 透明性に対する消費者需要の高まり：消費者は食品生産における透明性をますます求めています。 ブロックチェーンなどのデジタル農業ソリューションはトレーサビリティを強化し、製品が消費者の期待に応えることを保証します。
デジタル農業市場における課題には以下が含まれます：
• 高い初期投資コスト：デジタル技術導入の初期費用は、特に小規模農家にとって障壁となり得ます。この課題は先進ソリューションへのアクセスを制限し、市場成長を遅らせる可能性があります。
• デジタルインフラの不足：多くの地域、特に農村部では、不十分なデジタルインフラがデジタル農業技術の導入を妨げます。 インターネット接続の制限は、農家がデータやデジタルツールにアクセスする能力に影響を与えます。
• 変化への抵抗：伝統的な農業慣行は、一部の農家が新技術の導入に抵抗する原因となります。この考え方を克服するには、デジタル農業の利点に関する教育と実証が必要です。
これらの推進要因と課題が相まって、デジタル農業市場のダイナミクスを形成しています。技術進歩と政府支援が大きな成長機会を生み出す一方で、初期コストの高さやインフラ不足といった課題に対処する必要があります。 持続可能性への注目と透明性に対する消費者需要の高まりが、デジタルソリューションの導入を推進している。これらの複雑性を乗り越えることで、関係者は競争力を強化し、デジタル農業の継続的な進化に貢献できる。これにより、現代の食料生産が直面する課題への対応が可能となる。
デジタル農業企業一覧
市場参入企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。主要プレイヤーは、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。 これらの戦略を通じて、デジタル農業企業は需要増加への対応、競争力強化、革新的製品・技術の開発、生産コスト削減、顧客基盤拡大を実現している。本レポートで取り上げるデジタル農業企業の一部は以下の通り：
• シスコシステムズ
• IBMコーポレーション
• アクセンチュア
• ディア・アンド・カンパニー
• トリムブル
• デラバル
• AKVAグループ
• ヘキサゴン
• DJI
• エピコアソフトウェアコーポレーション
セグメント別デジタル農業
本調査では、タイプ別、運用別、提供内容別、技術別、地域別にグローバルデジタル農業市場の予測を掲載しています。
タイプ別デジタル農業市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
運用別デジタル農業市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 栽培・給餌
• モニタリング・スカウティング
• マーケティング・需要創出
提供形態別デジタル農業市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• アドバイザリーサービス
• 精密農業・農場管理
• 品質管理・トレーサビリティ
• デジタル調達
• 農業電子商取引
• 金融サービス
デジタル農業市場：技術別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 周辺技術
• コア技術
デジタル農業市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
デジタル農業市場の地域別展望
デジタル農業市場は、技術が世界的に農業慣行を変革する中で急速な進展を遂げています。データ分析、IoT、AIの革新は、農家が業務を最適化し、生産性を向上させ、持続可能性の課題に対処するのに役立っています。米国、中国、ドイツ、インド、日本などの国々は、デジタルソリューションを伝統的な農業慣行に統合することで、この変革を主導しています。これらの進展は、作物の収穫量を向上させるだけでなく、農家が情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を提供し、最終的に農業の風景を再構築しています。
• 米国：米国では精密農業技術の統合を通じてデジタル農業市場が発展している。農家は作物や土壌の健康状態をリアルタイムで監視するため、IoTデバイスやドローンの導入を加速させている。主要企業は実用的な知見を提供するデータ分析プラットフォームに投資し、農家の資源利用最適化と収量増加を支援している。さらに、持続可能な実践を促進する政府施策がデジタルソリューションの導入を後押ししている。自動化とAI駆動技術への注力は、米国農業の効率性における新たな基準を確立しつつある。
• 中国：中国のデジタル農業市場は、農業近代化への政府支援を背景に急速に拡大している。AIやビッグデータ分析を含むスマート農業技術の採用が急増中だ。農家はモバイルアプリでリアルタイムの気象情報、市場価格、作物管理ツールにアクセスしている。 農業データと電子商取引プラットフォームの統合も進展しており、農家が消費者と直接つながることを可能にしている。これらの進歩は、食料安全保障の向上と農業部門全体の生産性向上を目指している。
• ドイツ：ドイツのデジタル農業市場は、技術提供者と農家間の強力な連携が特徴である。同国は持続可能な農業実践に焦点を当てており、多くの農家が衛星画像とデータ分析を活用した精密農業ツールを導入している。ロボット工学と自動化の革新も、作物生産の効率性を高めている。 さらにドイツは、農業の環境負荷低減を目指すエコフレンドリーなデジタルソリューション創出のための研究開発イニシアチブを推進している。この持続可能性への取り組みが、同国の農業の風景を変えつつある。
• インド：インドのデジタル農業市場は、農家がモバイル技術やデータ駆動型ソリューションを積極的に採用するにつれ、勢いを増している。政府は、気象予報、害虫管理、市場価格情報へのアクセスを提供するデジタルプラットフォームへの取り組みを推進している。 小規模農家を支援する革新的なソリューションを提供するスタートアップ企業も登場している。さらにフィンテックソリューションの統合により、農家は融資や保険へのアクセスが容易になり、技術投資による生産性向上が可能となっている。こうした進展は急増する人口における食料安全保障の強化に不可欠である。
• 日本：日本のデジタル農業市場は、農業分野の人手不足解消に向け、ロボット工学や自動化などの先端技術に焦点を当てている。 農家は精密農業技術とデータ分析を活用し、生産性と持続可能性を向上させている。政府はデジタルソリューション導入を促進するスマート農業イニシアチブを積極的に推進。さらに、農業協同組合とテクノロジー企業間の連携が増加し、イノベーションを促進するとともに農業慣行の効率化を図っている。この近代化への注力が日本の農業構造を変革している。
グローバルデジタル農業市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのデジタル農業市場規模推定。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に提示。
セグメント分析：デジタル農業市場規模を、タイプ別、運用別、提供形態別、技術別、地域別などのセグメントごとに金額ベース（$B）で分析。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のデジタル農業市場内訳。
成長機会：デジタル農業市場における各種タイプ、運用形態、提供サービス、技術、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、デジタル農業市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
本市場または隣接市場での事業拡大をご検討の場合は、当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略コンサルティングプロジェクト実績があります。
本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. デジタル農業市場において、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、業務別（栽培・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出）、提供内容別（アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業eコマース、金融サービス）、技術別（周辺技術と中核技術）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、最も有望な高成長機会は何か？ （北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、最も有望で高成長が見込まれるデジタル農業市場の機会にはどのようなものがありますか？
Q.2.どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何ですか？
Q.3.どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何ですか？
Q.4.市場動向に影響を与える主な要因は何ですか？この市場における主な課題とビジネスリスクは何ですか？
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何ですか？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何ですか？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがありますか？
Q.8. 市場における新たな動向は何ですか？これらの動向を主導している企業はどこですか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 世界のデジタル農業市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 市場動向と予測分析（2019年～2031年）
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルデジタル農業市場の動向（2019-2024）と予測（2025-2031）
3.3: グローバルデジタル農業市場（タイプ別）
3.3.1: ハードウェア
3.3.2: ソフトウェア
3.3.3: サービス
3.4: グローバルデジタル農業市場（運用別）
3.4.1: 栽培・給餌
3.4.2: モニタリング・スカウティング
3.4.3: マーケティング・需要創出
3.5: 提供内容別グローバルデジタル農業市場
3.5.1: アドバイザリーサービス
3.5.2: 精密農業・農場管理
3.5.3: 品質管理・トレーサビリティ
3.5.4: デジタル調達
3.5.5: 農業電子商取引
3.5.6: 金融サービス
3.6: 技術別グローバルデジタル農業市場
3.6.1: 周辺技術
3.6.2: コア技術
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルデジタル農業市場
4.2: 北米デジタル農業市場
4.2.1: 北米デジタル農業市場（運用別）：農業・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出
4.2.2: 北米デジタル農業市場（提供サービス別）：アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引、金融サービス
4.3: 欧州デジタル農業市場
4.3.1: 欧州デジタル農業市場（業務別）：耕作・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出
4.3.2: 欧州デジタル農業市場（提供サービス別）：アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引、金融サービス
4.4: アジア太平洋地域（APAC）デジタル農業市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）デジタル農業市場（業務別）：農業・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）デジタル農業市場（提供サービス別）：アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引、金融サービス
4.5: その他の地域（ROW）デジタル農業市場
4.5.1: その他の地域（ROW）デジタル農業市場：業務別（栽培・飼養、モニタリング・スカウティング、マーケティング・需要創出）
4.5.2: その他の地域（ROW）デジタル農業市場：提供サービス別（アドバイザリーサービス、精密農業・農場管理、品質管理・トレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引、金融サービス）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: グローバルデジタル農業市場における成長機会（タイプ別）
6.1.2: グローバルデジタル農業市場の成長機会（運用別）
6.1.3: グローバルデジタル農業市場の成長機会（提供内容別）
6.1.4: グローバルデジタル農業市場の成長機会（技術別）
6.1.5: グローバルデジタル農業市場の成長機会（地域別）
6.2: グローバルデジタル農業市場における新興トレンド
6.3: 戦略的分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルデジタル農業市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルデジタル農業市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業概要
7.1: CISCO Systems
7.2: IBMコーポレーション
7.3: アクセンチュア
7.4: ディア・アンド・カンパニー
7.5: トリムブル
7.6: デラバル
7.7: AKVAグループ
7.8: ヘキサゴン
7.9: DJI
7.10: エピコール・ソフトウェア・コーポレーション
1. Executive Summary
2. Global Digital Agriculture Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Digital Agriculture Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Digital Agriculture Market by Type
3.3.1: Hardware
3.3.2: Software
3.3.3: Service
3.4: Global Digital Agriculture Market by Operation
3.4.1: Farming & Feeding
3.4.2: Monitoring & Scouting
3.4.3: Marketing & Demand Generation
3.5: Global Digital Agriculture Market by Offering
3.5.1: Advisory Services
3.5.2: Precision Agriculture & Farm Management
3.5.3: Quality Management & Traceability
3.5.4: Digital Procurement
3.5.5: Agri E-commerce
3.5.6: Financial Services
3.6: Global Digital Agriculture Market by Technology
3.6.1: Peripheral Technologies
3.6.2: Core Technologies
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Digital Agriculture Market by Region
4.2: North American Digital Agriculture Market
4.2.1: North American Digital Agriculture Market by Operation: Farming & Feeding, Monitoring & Scouting, and Marketing & Demand Generation
4.2.2: North American Digital Agriculture Market by Offering: Advisory Services, Precision Agriculture & Farm Management, Quality Management & Traceability, Digital Procurement, Agri E-commerce, and Financial Services
4.3: European Digital Agriculture Market
4.3.1: European Digital Agriculture Market by Operation: Farming & Feeding, Monitoring & Scouting, and Marketing & Demand Generation
4.3.2: European Digital Agriculture Market by Offering: Advisory Services, Precision Agriculture & Farm Management, Quality Management & Traceability, Digital Procurement, Agri E-commerce, and Financial Services
4.4: APAC Digital Agriculture Market
4.4.1: APAC Digital Agriculture Market by Operation: Farming & Feeding, Monitoring & Scouting, and Marketing & Demand Generation
4.4.2: APAC Digital Agriculture Market by Offering: Advisory Services, Precision Agriculture & Farm Management, Quality Management & Traceability, Digital Procurement, Agri E-commerce, and Financial Services
4.5: ROW Digital Agriculture Market
4.5.1: ROW Digital Agriculture Market by Operation: Farming & Feeding, Monitoring & Scouting, and Marketing & Demand Generation
4.5.2: ROW Digital Agriculture Market by Offering: Advisory Services, Precision Agriculture & Farm Management, Quality Management & Traceability, Digital Procurement, Agri E-commerce, and Financial Services
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Digital Agriculture Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Digital Agriculture Market by Operation
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Digital Agriculture Market by Offering
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Digital Agriculture Market by Technology
6.1.5: Growth Opportunities for the Global Digital Agriculture Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Digital Agriculture Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Digital Agriculture Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Digital Agriculture Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: CISCO Systems
7.2: IBM Corporation
7.3: Accenture
7.4: Deere & Company
7.5: Trimble
7.6: DeLaval
7.7: AKVA Group
7.8: Hexagon
7.9: DJI
7.10: Epicor Software Corporation
| ※デジタル農業とは、情報技術やデジタルツールを活用して農業を効率化し、生産性を向上させるための新しいアプローチです。近年、農業はビッグデータやIoT（モノのインターネット）、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）などの技術の導入によって大きな変革を迎えています。このようなテクノロジーの進化により、農夫はより正確な情報に基づいた意思決定が可能となり、結果として持続可能な農業の実現に寄与しています。 デジタル農業は、さまざまな側面から農業に関連しています。まず、農業の現場で収集されるデータは多種多様です。これには、天候データ、土壌状態、作物の成長状況、害虫や病気の発生情報などが含まれます。これらのデータを収集・分析することで、農家は最適な農業運営を行うことができます。例えば、土壌の水分量をリアルタイムで測定し、必要な時にだけ灌漑を行うことで水資源の節約が可能です。 次に、デジタル農業にはさまざまな種類があります。まず、精密農業が一つの主要なカテゴリです。これは衛星画像やドローンによる空撮データを利用して、農地の状態を把握し、各地の土壌や作物のニーズに応じた対応を行う手法です。さらに、スマート農業とも言われるものでは、IoTデバイスを搭載した機械が自動で作業を行うことも含まれます。これにより、農作業の効率が大幅に向上し、労働力の軽減にもつながります。 また、デジタル農業は様々な用途に利用されています。例えば、栽培の最適化、収穫予測、販売戦略の決定などがあります。データ分析を通じて、特定の作物がどの条件下で最も成長するかを知ることができるため、農家は効率的に作付け計画を立てることができます。また、収穫量予測を行うことで市場の需給を見極め、適切な価格での出荷が可能となります。 デジタル農業に関連する技術は多岐にわたります。その中でも、AIは特に注目されています。機械学習アルゴリズムを使用してデータを分析し、作物の成長や病害虫の発生を予測することができます。これにより、早期に対策を講じることが可能になり、農作物の損失を最小限に抑えることができます。また、IoTデバイスの普及により、農場全体のモニタリングがリアルタイムで可能になり、運営管理が効率化されています。 さらに、ブロックチェーン技術もデジタル農業において重要な役割を果たしています。生産から消費までのトレーサビリティを確保することで、食品の安全性や品質の向上に寄与します。消費者は、購入した食品の生産経緯を確認できるため、安心して食材を選ぶことができます。 デジタル農業は、ただ単に技術を導入することにとどまらず、持続可能性や環境への配慮も重視されている点が特徴です。例えば、肥料や農薬の使用量を最適化することで、環境への負荷を軽減し、持続的な農業営農が促進されます。これにより、食糧危機や気候変動に対する対応策ともなり、より良い未来の農業を実現するための鍵となります。 このように、デジタル農業は農業の効率性や持続可能性を向上させるために不可欠な概念であり、今後もますます発展していくことが期待されます。農業におけるデジタル技術の進化によって、世界の食料供給がより安定し、持続可能な社会の実現が可能になるでしょう。デジタル農業は、未来の農業を形作る重要な要素であると言えます。 |
• 日本語訳：世界のデジタル農業市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
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