データヒストリアン市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、展開方式別(クラウド、オンプレミス)、企業規模別、業界別、用途別 – 2025年から2030年までのグローバル予測

• 英文タイトル:Data Historian Market by Component (Hardware, Services, Software), Deployment Mode (Cloud, On Premises), Organization Size, Vertical, Application - Global Forecast 2025-2030

Data Historian Market by Component (Hardware, Services, Software), Deployment Mode (Cloud, On Premises), Organization Size, Vertical, Application - Global Forecast 2025-2030「データヒストリアン市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、展開方式別(クラウド、オンプレミス)、企業規模別、業界別、用途別 – 2025年から2030年までのグローバル予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:HNI360R25AG066
• 出版社/出版日:360iResearch / 2025年8月
• レポート形態:英文、PDF、185ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:IT
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要

データヒストリアン市場は、2024年のUSD 17億4,000万から2025年にUSD 19億0,000万に成長しました。この市場は、年平均成長率(CAGR)8.98%で成長を続け、2030年までにUSD 29億2,000万に達すると予測されています。

高度なデータヒストリアンソリューションがもたらす変革的な価値:統合された歴史的データ統合によるオペレーショナルインサイトの向上
今日のダイナミックな産業環境において、パフォーマンスの最適化とイノベーションの推進を目指す組織にとって、膨大な量の履歴プロセスデータを収集・保持する能力は不可欠となっています。データヒストリアンプラットフォームは、単なるアーカイブからミッションクリティカルなハブへと進化し、リアルタイム可視化、予測メンテナンス、クロスファンクショナルな協業を可能にしています。制御システムや高度なアナリティクスツールとシームレスに統合されるこれらのアーキテクチャは、戦略的決定を確信を持って下すための統一された基盤を提供します。

従来、分散したデータサイロと手動報告はオペレーションの俊敏性を阻害し、適切な対応を妨げる盲点を生み出してきました。最新のヒストリアンソリューションにより、企業はこれらの障壁を打破し、マシンフィード、IoTセンサー、エンタープライズリソースプランニングシステムから得られる洞察を統合しています。その結果、ワークフローは反応的なトラブルシューティングからプロアクティブな介入を重視する方向に再定義され、ダウンタイムの削減とスループットの向上が実現しています。企業がデジタル変革イニシアチブに着手する中、堅牢なヒストリアンフレームワークの役割は、レジリエントでデータ駆動型の組織の基盤として明確化されています。

エッジコンピューティング、規制要件、IT-OT統合の未曾有の融合がデータヒストリアンエコシステムを再定義しています
産業企業は、新興のデジタルフレームワーク、変化する規制環境、進化する労働力ニーズにより、根本的な変革に直面しています。規制当局は、製造プロセスにおける透明性と追跡可能性の向上を義務付けており、企業は不変の記録と監査対応可能なレポートを提供する堅牢なデータヒストリアンシステムを採用する必要があります。同時に、エッジコンピューティングの普及により、現場オペレーションはリアルタイムのインテリジェンスを活用してローカルな意思決定ループを強化し、遅延を削減しつつデータ整合性を維持できるようになりました。

さらに、ITとOT環境の融合が進む中、エンタープライズリソースプランニング(ERP)やカスタマーリレーションシップマネジメント(CRM)システムとの統合が強化されています。これにより、オンプレミスのヒストリアン展開とパブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドモデルを融合したハイブリッドアーキテクチャが台頭し、多様なセキュリティとパフォーマンス要件に対応可能になりました。この融合を通じて、組織は資産利用率、エネルギー消費、品質指標に関するより深い洞察を獲得しています。これらの変革は、データヒストリアンプラットフォームに求められる要件を再定義し、シームレスな相互運用性、堅牢なサイバーセキュリティ、比類ないスケーラビリティを要求しています。

2025年の米国関税がデータヒストリアン市場における調達、サプライチェーンのレジリエンス、戦略的展開に与える影響
2025年、米国が課した関税の引き上げは、国境を越えた製造・流通ネットワークを運営する組織に重大な複雑さを加えました。これらの措置の目的は国内生産の強化ですが、多くの製造業者はグローバルに調達したヒストリアンハードウェアとコンポーネント構成に依存しています。その結果、サプライチェーンの混乱と原材料コストの増加が、プロジェクトのスケジュールやアップグレードサイクルに波及しています。

これらの逆風にもかかわらず、いくつかの企業は調達戦略の最適化、地域サプライヤーとの契約再交渉、クラウドベースのヒストリアン展開の加速により、ハードウェア制約を回避する戦略に転換しています。同時に、サービスプロバイダーはマネージドソリューションのポートフォリオを拡大し、資本支出を軽減するサブスクリプションベースのヒストリアンサービスモデルを提供しています。最終的に、関税主導の環境はサプライチェーンのレジリエンスへの戦略的焦点を高め、企業はコンポーネントの調達多様化、ローカル製造パートナーシップへの投資、需要予測の強化を通じてプロジェクトの継続性を維持するよう迫られています。

コンポーネントアーキテクチャ、展開モデル、組織規模、業界、アプリケーション別データヒストリアン採用動向の徹底分析
データヒストリアン市場の動向を理解する上で重要な点は、複数の視点から市場動向を分析することです。コンポーネント別に見ると、ハードウェアソリューションはデータ収集と保存の基盤として引き続き重要な役割を果たしていますが、ソフトウェアモジュールはAI駆動型分析や可視化機能の統合を急速に進めています。一方、プロフェッショナルサービスやマネージドサービスは、展開、カスタマイズ、継続的なサポートに関する専門的な支援を求める組織の需要拡大に伴い、勢いを増しています。
展開エコシステムを見ると、データ主権や遅延要件が厳しい業界では、オンプレミス型ヒストリアン導入が依然として主流です。しかし、プライベート、パブリック、ハイブリッドクラウド環境を含むクラウド中心のアプローチは、弾力的なスケーラビリティと総所有コストの低減を理由に加速しています。これらの中で、ハイブリッドクラウド構成は、機密データをオンサイトに保持しつつ、パブリッククラウドリソースを高度な分析ワークロードに活用するバランスの取れた解決策を提供しています。

組織プロファイルによると、大規模企業は複雑なグローバルオペレーションを支援するため、ヒストリアンへの大規模な投資を推進しています。一方、中小企業は予算制約と段階的なスケーラビリティ要件に合わせ、中規模と小規模の層に分かれてよりスリムな実装を採用し始めています。業界別では、BFSI(銀行、資本市場、保険)セグメントはリスク管理のため、高可用性ヒストリアンネットワークを必須としています。
医療保険者、医療提供者、医薬品医療機器企業は、規制遵守と臨床試験の追跡可能性のために歴史的プロセス記録を活用しています。オフラインとオンラインの小売オペレーションは、在庫とサプライチェーン物流の最適化のために消費者行動データを活用しています。

農業化学、石油化学、特殊化学施設は、オペレーションの安全確保と収率最適化のために継続的なプロセスヒストリアンに依存しています。発電、送電、配電、水処理オペレーションは、資産パフォーマンス管理と規制報告のためにヒストリアンアーカイブを活用しています。
鉄鋼鉱山と非鉄鉱山は、抽出プロセス監視のためにテラーベースとレートベースのヒストリアンタグを採用しています。一方、下流、中流、上流の石油・ガスプロジェクトは、メンテナンススケジュールと貯水層分析のためにヒストリアンデータを統合しています。医薬品ブランドメーカーとジェネリックメーカーは、品質保証とシリアル化準拠のためにヒストリアン記録に依存しています。

地域別分析が示す、アメリカ、EMEA、アジア太平洋地域におけるデータヒストリアン導入の好みと成長要因の相違
地域別では、アメリカ大陸は製造、エネルギー、インフラセクターにおける広範な産業自動化投資を背景に、引き続き主導的な地位を維持しています。北米の組織は成熟したエコシステムパートナーシップとクラウドネイティブヒストリアンソリューションの早期採用から恩恵を受けています。一方、ラテンアメリカ市場では、グローバルなコンプライアンスフレームワークへの対応と急成長するエネルギー・鉱山事業を支援するため、レガシーヒストリアンシステムの急速な近代化が進んでいます。

ヨーロッパ、中東、アフリカは多様な状況を示しています。西欧の企業は厳格なデータプライバシー準拠を重視し、オンプレミスやプライベートクラウドのヒストリアン展開を優先しています。東欧の産業は老朽化したヒストリアンアーキテクチャのアップグレードに投資を集中させています。中東の石油・ガス事業者は、デジタルツイン機能を実現するため、高度なヒストリアンソリューションを展開しています。アフリカ市場は依然として未成熟ですが、製造、ユーティリティ、農業ビジネス分野の中小企業向けにカスタマイズされたモジュール型ヒストリアンシステムへの需要が拡大しています。

アジア太平洋地域では、先進国と新興経済国のダイナミックな組み合わせが、多様な採用パターンを後押ししています。東アジアの自動車と電子機器メーカーは、予測メンテナンスと品質保証を支援するためにヒストリアンプラットフォームを活用しています。南アジア諸国は、インフラ制約を克服し複雑なサプライチェーンを管理するため、スケーラブルなクラウドベースのヒストリアンサービスを優先しています。一方、オーストラリアとニュージーランドは、カーボンフットプリントや水使用量の監視を通じて環境管理と規制遵守への重視を反映し、ヒストリアンデータと持続可能性イニシアチブの統合を強調しています。
業界リーダーの戦略的提携、アナリティクスに特化したスタートアップ、クラウドネイティブの新規参入者が競争の激しいデータヒストリアン市場を形作る
競争環境は、確立された自動化大手企業と革新的なソフトウェア新興企業の融合が特徴的です。主要な産業自動化プロバイダーは、より広範な制御システム製品に高度なヒストリアンモジュールを組み込むことでポートフォリオを強化し、エンドツーエンドのプロセス可視化を可能にしています。これらの既存企業は、グローバルなサービスネットワーク、ドメイン専門知識、統合されたサイバーセキュリティ機能で差別化を図っています。

一方、専門のヒストリアンソフトウェアベンダーは、予測メンテナンスや根本原因分析などのユースケースをターゲットに、アナリティクスエンジン、機械学習機能、直感的な可視化ダッシュボードへの投資を強化しています。クラウドネイティブの新興企業は、サブスクリプションベースの料金体系と小中規模企業向けの迅速な展開オプションを提供するマネージドヒストリアンサービスを提供しています。これに対し、伝統的なプレーヤーはマネージドサービスの拡大とハイパースケールクラウドプロバイダーとの提携を進め、柔軟な消費ベースのヒストリアンソリューションの提供を目指しています。

戦略的パートナーシップと買収も市場動向を形作っています。主要な自動化ベンダーはアナリティクス企業と協力し、業界特化型のヒストリアンアプリケーションを提供しており、クラウドサービスベンダーはIoTとアナリティクススイート内にヒストリアンコネクタを統合しています。これらの連携は、統合の複雑さを軽減し、顧客の調達プロセスを簡素化するプラットフォーム統合の傾向を浮き彫りにしています。

ソリューションプロバイダーが柔軟性を高め、サプライチェーンを強化し、ネイティブアナリティクスを組み込み、顧客維持を促進するための実行可能な戦略
業界リーダーは、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッド構成に対応するモジュール型展開フレームワークの開発を優先すべきです。柔軟なライセンスと消費モデルを提供することで、ソリューションプロバイダーは顧客のセキュリティ、パフォーマンス、予算要件に対応できます。さらに、ヒストリアンアーキテクチャに高度なアナリティクス機能をネイティブに組み込むことは、エンドユーザーが複雑なサードパーティ統合なしで実行可能な洞察を導き出すための鍵となります。

最近の関税措置で浮き彫りになったサプライチェーンの脆弱性を軽減するため、ステークホルダーは多様なサプライヤーエコシステムを育成し、戦略的な部品の備蓄に投資すべきです。地域製造パートナーとの連携は、レジリエンスの強化とリードタイムの短縮に役立ちます。さらに、組織はデジタルツイン、エッジオーケストレーション、エンタープライズシステムフレームワークとの互換性を確保するため、相互運用性標準とオープンソースコネクタへの投資を強化する必要があります。

最後に、長期的な顧客維持を支援するため、包括的なトレーニングプログラム、ユーザーコミュニティ、マネージドサービス提供に焦点を当てる必要があります。専門知識と協業のエコシステムを育成することで、ソリューションプロバイダーはユーザー採用を促進し、価値創出までの時間を短縮し、持続可能なパートナーシップを築くことができます。

詳細な多段階リサーチメソドロジー定性インタビュー、二次分析、堅牢な分析フレームワークを組み合わせ、正確な市場洞察を確保
この調査は、データヒストリアン市場を形作る最新のトレンドと洞察を捉えるために設計された厳格な多段階プロセスを通じて実施されました。一次データ収集には、自動化専門家、IT-OTアーキテクト、および多様な業界のエンドユーザー経営者との詳細なインタビューが含まれました。これらの定性的な洞察は、技術文書、規制ガイドライン、公開財務書類の体系的なレビューにより補完され、事実の正確性を確保しました。
二次調査では、エッジコンピューティング、クラウドオーケストレーション、サイバーセキュリティにおけるイノベーションに焦点を当てた、査読済み学術論文、ホワイトペーパー、カンファレンスプロシーディングスの徹底的な分析が含まれました。さらに、ベンダーのプレスリリース、製品ロードマップ、ケーススタディは、主要な市場参加者の戦略的方向性に関する文脈を提供しました。方法論的な三角測量手法を採用し、発見された知見を相互検証することで、洞察の堅牢性、信頼性、偏りのないことを確保しました。

本調査では、倫理的な研究原則とデータプライバシー規制への遵守が徹底され、すべての主要なインタビュー対象者はインフォームドコンセントを提供しました。SWOT分析、ポーターの5つの力、技術成熟度評価などの分析フレームワークを適用し、実行可能な結論を抽出し、業界関係者のための戦略的推奨事項を導き出しました。

データヒストリアン戦略的優先事項、セグメンテーションの微妙な違い、地域差を統合し、オペレーショナルエクセレンスに向けたロードマップを策定
組織が複雑なオペレーション課題と進化する技術パラダイムを乗り越える中、データヒストリアンプラットフォームの戦略的重要性はかつてないほど高まっています。これらのソリューションは、 raw プロセスデータとエンタープライズレベル分析の接続役として機能し、ステークホルダーが効率性、イノベーション、競争優位性を実現するのを支援します。展開モデル、サプライチェーンダイナミクス、規制環境の変革を理解することで、意思決定者はヒストリアン戦略を短期的な優先事項と長期的な目標の両方に合わせることができます。

主要なセグメンテーションの洞察は、ハードウェア、ソフトウェア、サービス領域を横断して共鳴する適応性の高いソリューションの必要性を強調しています。多様な展開アーキテクチャや業界固有の要件にも対応する必要があります。地域ごとの違いは、画一的なアプローチが成功しないことを示しており、代わりに、現地の規制、インフラの成熟度、エンドユーザーの期待に応えるカスタマイズされたソリューションが採用を促進します。

ますます相互接続が進む産業エコシステムにおいて、モジュール型で分析駆動型のヒストリアンフレームワークに投資し、サプライチェーンのレジリエンスを強化する企業は、持続可能なオペレーションエクセレンスを実現する上で有利な立場に立つでしょう。本報告書で示された推奨事項は、ステークホルダーが歴史的データの潜在力を最大限に引き出し、戦略的成長とイノベーションの積極的な触媒として活用するためのロードマップを提供します。

市場セグメンテーションとカバー範囲
本調査報告書は、以下のサブセグメンテーションごとに売上高を予測し、トレンドを分析します:
コンポーネント
ハードウェア
サービス
ソフトウェア
展開モード
クラウド
ハイブリッドクラウド
プライベートクラウド
パブリッククラウド
オンプレミス
組織規模
大企業
中小企業
中堅企業
小規模企業
垂直市場
BFSI
銀行
資本市場
保険
政府・防衛
医療
医療保険者
医療提供者
製薬・医療機器
ITと通信
小売
オフライン小売
オンライン小売
アプリケーション
化学
農業化学品
石油化学品
特殊化学品
エネルギーとユーティリティ
発電
送電と配電
水と下水
金属と鉱業
鉄鋼
非鉄金属
石油とガス
下流
中流
上流
医薬品
ブランド
ジェネリック
この調査報告書は、以下の各サブ地域における売上高を予測し、トレンドを分析するために分類しています:
アメリカ
アメリカ合衆国
カリフォルニア
テキサス
ニューヨーク
フロリダ
イリノイ
ペンシルベニア
オハイオ
カナダ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
ヨーロッパ、中東、アフリカ
イギリス
ドイツ
フランスロシア
イタリア
スペイン
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
デンマーク
オランダ
カタール
フィンランド
スウェーデン
ナイジェリア
エジプト
トルコ
イスラエル
ノルウェー
ポーランド
スイス
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
インドネシア
タイ
フィリピン
マレーシア
シンガポール
ベトナム
台湾
この調査報告書は、以下の各企業における最近の重要な動向を分析し、トレンドを考察します:
OSIsoft LLC
General Electric Company
Aspen Technology, Inc.
Schneider Electric SE
Siemens AG
Honeywell International Inc.
Emerson Electric Co.
ABB Ltd
Yokogawa Electric Corporation
COPA-DATA GmbH

レポート目次

目次

1. 序論

1.1. 研究の目的

1.2. 市場セグメンテーションと対象範囲

1.3. 研究対象期間

1.4. 通貨と価格設定

1.5. 言語

1.6. 関係者

2. 研究方法論

2.1. 定義:研究目的

2.2. 決定:研究設計

2.3. 準備:研究ツール

2.4. 収集:データソース

2.5. 分析:データ解釈

2.6. 策定:データ検証

2.7. 公開:研究報告書

2.8. 繰り返し:報告書更新

3. 執行要約

4. 市場概要

4.1. 導入

4.2. 市場規模と予測

5. 市場動向

5.1. 複雑な産業環境におけるスケーラブルなリアルタイムデータ管理のため、クラウドネイティブヒストリアン採用の増加

5.2. ヒストリアンプラットフォームへのAIと機械学習機能の統合による予測分析と異常検出

5.3. 遅延の最小化と現場でのデータ処理・保存の最適化のため、エッジコンピューティングヒストリアンの導入

5.4. サイバー脅威から重要な運用データを保護するため、データヒストリアンシステムにおけるサイバーセキュリティ強化の重視

5.5. 異種システム間でのヒストリアン統合を可能にするオープンデータ標準と相互運用性フレームワークへの移行

5.6. 産業プロセスのシミュレーションと運用効率向上を目的としたヒストリアン駆動型デジタルツインモデリングの需要増加

5.7. 再生可能エネルギー分野におけるヒストリアンソリューションの展開拡大(パフォーマンス監視と規制遵守の確保)

6. 市場洞察

6.1. ポーターの5つの力分析

6.2. PESTLE分析

7. 2025年までの米国関税の累積的影響

8. データヒストリアン市場、コンポーネント別

8.1. 概要

8.2. ハードウェア

8.3. サービス

8.4. ソフトウェア

9. データヒストリアン市場、展開モード別

9.1. 概要

9.2. クラウド

9.2.1. ハイブリッドクラウド

9.2.2. プライベートクラウド

9.2.3. パブリッククラウド

9.3. オンプレミス

10. データヒストリアン市場(組織規模別)

10.1. 概要

10.2. 大企業

10.3. 中小企業

10.3.1. 中堅企業

10.3.2. 小規模企業

11. データヒストリアン市場(業界別)

11.1. 概要

11.2. BFSI

11.2.1. 銀行

11.2.2. 資本市場

11.2.3. 保険

11.3. 政府および防衛

11.4. 医療

11.4.1. 医療支払い機関

11.4.2. 医療提供者

11.4.3. 製薬および医療機器

11.5. ITと通信

11.6. 小売

11.6.1. オフライン小売

11.6.2. オンライン小売

12. データヒストリアン市場、アプリケーション別

12.1. 概要

12.2. 化学

12.2.1. 農薬

12.2.2. 石油化学

12.2.3. 特殊化学品

12.3. エネルギーとユーティリティ

12.3.1. 発電

12.3.2. 伝送と配電

12.3.3. 水と下水

12.4. 金属と鉱業

12.4.1. 鉄鋼

12.4.2. 非鉄金属

12.5. 石油とガス

12.5.1. 下流

12.5.2. 中流

12.5.3. 上流部門

12.6. 医薬品

12.6.1. ブランド医薬品

12.6.2. ジェネリック医薬品

13. アメリカズ データヒストリアン市場

13.1. 概要

13.2. アメリカ合衆国

13.3. カナダ

13.4. メキシコ

13.5. ブラジル

13.6. アルゼンチン

14. ヨーロッパ、中東、アフリカ データヒストリアン市場

14.1. 概要

14.2. イギリス

14.3. ドイツ

14.4. フランス

14.5. ロシア

14.6. イタリア

14.7. スペイン

14.8. アラブ首長国連邦

14.9. サウジアラビア

14.10. 南アフリカ

14.11. デンマーク

14.12. オランダ

14.13. カタール

14.14. フィンランド

14.15. スウェーデン

14.16. ナイジェリア

14.17. エジプト

14.18. トルコ

14.19. イスラエル

14.20. ノルウェー

14.21. ポーランド

14.22. スイス

15. アジア太平洋地域 データヒストリアン市場

15.1. 概要

15.2. 中国

15.3. インド

15.4. 日本

15.5. オーストラリア

15.6. 大韓民国

15.7. インドネシア

15.8. タイ

15.9. フィリピン

15.10. マレーシア

15.11. シンガポール

15.12. ベトナム

15.13. 台湾

16. 競争環境

16.1. 市場シェア分析(2024年)

16.2. FPNVポジショニングマトリックス(2024年)

16.3. 競争分析

16.3.1. OSIsoft LLC

16.3.2. General Electric Company

16.3.3. Aspen Technology, Inc.

16.3.4. Schneider Electric SE

16.3.5. Siemens AG

16.3.6. Honeywell International Inc.

16.3.7. Emerson Electric Co.

16.3.8. ABB Ltd

16.3.9. Yokogawa Electric Corporation

16.3.10. COPA-DATA GmbH

17. ResearchAI

18. リサーチ・スタティスティクス

19. リサーチ・コンタクト

20. リサーチ・アールティクル

21. 付録

図表一覧

図1. データ・ヒストリアン市場調査プロセス

図2. グローバル・データ・ヒストリアン市場規模(2018年~2030年、USD百万)

図3.chneider lectric SESiemens Honeywell International Inc.Emerson Electric Co.Yokogawa Electric Corporation

グローバルデータヒストリアン市場規模、地域別、2024年対2025年対2030年(百万ドル)

図4. グローバルデータヒストリアン市場規模、国別、2024年対2025年対2030年(百万ドル)

図5. グローバルデータヒストリアン市場規模(コンポーネント別)、2024年対2030年(%)

図6. グローバルデータヒストリアン市場規模(コンポーネント別)、2024年対2025年対2030年(百万ドル)

図7. グローバルデータヒストリアン市場規模(展開モード別)、2024年対2030年(%)

図8. グローバルデータヒストリアン市場規模(展開モード別)、2024年対2025年対2030年(百万ドル)

図9. グローバルデータヒストリアン市場規模(組織規模別)、2024年対2030年(%)

図10. グローバルデータヒストリアン市場規模(組織規模別)、2024年対2025年対2030年 (USD百万)

図11. グローバルデータヒストリアン市場規模、垂直市場別、2024年対2030年 (%)

図12. グローバルデータヒストリアン市場規模、垂直市場別、2024年対2025年対2030年 (USD百万)

図13. グローバルデータヒストリアン市場規模、用途別、2024年対2030年 (%)

図14. グローバルデータヒストリアン市場規模、用途別、2024年対2025年対2030年 (USD百万)

図15. アメリカズ データヒストリアン市場規模、国別、2024年対2030年 (%)

図16. アメリカズ データヒストリアン市場規模、国別、2024年対2025年対2030年 (USD 百万)

図17. アメリカ合衆国 データヒストリアン市場規模、州別、2024年対2030年 (%)

図18. アメリカ合衆国 データヒストリアン市場規模、州別、2024年対2025年対2030年 (USD 百万)

図19. ヨーロッパ、中東・アフリカ データヒストリアン市場規模(国別)、2024年対2030年(%)

図20. ヨーロッパ、中東・アフリカ データヒストリアン市場規模(国別)、2024年対2025年対2030年(百万ドル)

図21. アジア太平洋地域 データヒストリアン市場規模(国別)、2024年対2030年(%)

図22. アジア太平洋地域 データヒストリアン市場規模(国別)、2024年対2025年対2030年 (USD 百万)

図23. データヒストリアン市場シェア、主要プレイヤー別、2024

図24. データヒストリアン市場、FPNVポジショニングマトリックス、2024

図25. データヒストリアン市場:リサーチAI

図26. データヒストリアン市場:リサーチ統計

図27. データヒストリアン市場:リサーチコンタクト

図28. データヒストリアン市場:リサーチ記事

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• 英文レポート名:Data Historian Market by Component (Hardware, Services, Software), Deployment Mode (Cloud, On Premises), Organization Size, Vertical, Application - Global Forecast 2025-2030
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