世界の人工知能チップセット市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、アプリケーション特化型集積回路（ASIC）、その他

• 英文タイトル：Artificial Intelligence Chipsets Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Graphics Processing Unit (GPU), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), Application-Specific Integrated Circuit (ASIC), Others (Neuromorphic processors, CPUs, etc.), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Application (Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning, Computer Vision, Others (Context-aware Computing, etc.)), By Industry (Consumer Electronics, Healthcare, BFSI, IT & Telecom, Manufacturing, Automotive, Retail, Others (Government, etc.)) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

Artificial Intelligence Chipsets Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Graphics Processing Unit (GPU), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), Application-Specific Integrated Circuit (ASIC), Others (Neuromorphic processors, CPUs, etc.), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Application (Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning, Computer Vision, Others (Context-aware Computing, etc.)), By Industry (Consumer Electronics, Healthcare, BFSI, IT & Telecom, Manufacturing, Automotive, Retail, Others (Government, etc.)) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033「世界の人工知能チップセット市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、アプリケーション特化型集積回路（ASIC）、その他」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：SRTE1165DR
• 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月
• レポート形態：英文、PDF、約120ページ
• 納品方法：Eメール（受注後2-3日）
• 産業分類：IT
• 販売価格（消費税別）
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レポート概要

世界の人工知能チップセット市場規模は、2024年に348億2000万米ドルと評価され、2025年には471億米ドル、2033年には6104億1000万米ドルに達し、予測期間（2025年~2033年）において37.74%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。
人工知能チップセットは、AI アプリケーションと機械学習タスクの高速化を目的とした専用ハードウェアです。これらのチップセットは、複雑なアルゴリズムの計算要件に対応するように設計されており、大規模なデータセットの処理を高速かつ効率的に実行可能です。並列処理により AI システムの性能を最適化し、データ分析、パターン認識、意思決定などのタスクに必要な時間を大幅に短縮します。
AIチップセット市場の急速な拡大は、組織が指数関数的なデータ成長の課題に直面する中で、データ処理とストレージソリューションの需要が増加していることが主な要因です。同時に、高性能GPU、TPU、ASICなどの計算技術革新により、多様な業界でよりスケーラブルで効率的なAIアプリケーションが実現可能になっています。これらの進歩は、医療、自動車、金融、消費者電子機器などの分野で変革的なソリューションを支援しています。
さらに、エッジコンピューティングや量子処理といった新興技術は、AIチップセットの機能をさらに強化し、より高速でローカルな処理の可能性を解き放つと期待されています。AIがビジネスオペレーションと消費者テクノロジーの基盤としてますます重要になる中、AIチップセット市場は著しい成長を遂げ、業界横断的なイノベーションの機会を創出する立場にあります。

レポート目次

最新の市場動向

エッジおよびクラウド展開における採用拡大

エッジとクラウドAIソリューションの需要増加は、医療、自動車、小売など、さまざまな業界を変革しています。エッジAIは、自律走行車やIoTデバイスなど、低遅延が求められるアプリケーションにおいて、データをローカルで処理し迅速な意思決定を可能にするため不可欠です。一方、クラウドAIソリューションは、大規模なモデルトレーニングやデータ分析にスケーラブルなリソースを提供し、企業運営に大きなメリットをもたらします。これらの技術の相乗効果は、多様な分野において効率的かつ応答性が高くデータ駆動型のイノベーションを促進しています。

  • 例えば、MWC 2024でIntelは、企業が大規模なエッジとAIアプリケーションの開発、展開、管理を効率的に行うためのモジュール式オープンソフトウェアソリューション「Edge Platform」を発表しました。インフラストラクチャを簡素化しつつパフォーマンスと総所有コスト（TCO）を向上させるこのプラットフォームは、展開スケジュールを加速し、コストとパフォーマンスの両面で最適化を求める企業にとって価値ある選択肢となります。

成長要因

データ生成の増加

IoTデバイス、ソーシャルメディア、企業システムから生成されるデータの指数関数的増加は、効率的な処理ソリューションの必要性を大幅に高めています。GPU、ASIC、FPGAを含むAIチップセットは、大規模なデータセットの管理と分析に不可欠であり、リアルタイムの意思決定や高度な分析のための高速処理を可能にします。これらの専用チップセットは、大規模なデータ処理に対応するように設計されており、医療、金融、製造など、即時的な洞察に依存する業界にとって不可欠な存在となっています。

  • 2024年8月、NVIDIA Researchは、極端な気象現象を高い精度で予測する生成AIモデル「StormCast」を発表しました。このイノベーションは、AI搭載ソリューションの需要拡大を浮き彫りにしており、製造業者もAI対応パーソナルコンピュータのグローバル需要増加を目の当たりにし、市場成長をさらに加速させています。

機械学習とAIアルゴリズムの進展

機械学習アルゴリズムの進歩と、トレーニングと推論用の専用ハードウェアの組み合わせは、グローバルなAIチップセット市場の成長を加速させています。アルゴリズムの革新により、AIモデルのより迅速で正確な開発と展開が可能になっています。脳の構造を模倣する「ニューロモーフィックコンピューティング」は、消費電力を削減しつつ計算速度を向上させることで、処理効率をさらに高めています。この高度なアルゴリズムと最先端ハードウェアの組み合わせは、多様な業界でより高度なリアルタイムAIアプリケーションを可能にしています。

  • 2024年5月、マイクロソフトとグローバルなOEMメーカーは、新しいCopilot+体験向けに最適化されたSnapdragon X EliteとSnapdragon X Plusデバイスを搭載した個人用コンピュータを発表しました。これらのプラットフォームは、高度なAI技術と効率性により、ユーザーインターフェースを革命的に変革し、AIチップセット業界の成長軌道を強化する見込みです。

市場制約

これらのチップセットに関連する高いコスト

AI最適化ハードウェア（専用チップセットや高度なプロセッシングユニットなど）の開発と展開には、研究、設計、製造に多額の投資が必要です。チップセットの複雑さや規模に応じて数千ドルから数百万ドルに及ぶ高コストは、特に中小企業（SME）にとって大きな障壁となっています。

  • 例えば、高性能AI GPUは1台あたり$10,000を超える場合があり、関連するインフラストラクチャやメンテナンスコストは含まれていません。さらに、これらのチップセットの専門性のため、実装とメンテナンスには高度なスキルを持つ人材が必要となり、運営コストがさらに増加します。これらの要因は、SMEが急速に進化するAI市場に適応し競争する能力を制限し、大規模な組織への参入を容易にしています。

市場機会

エネルギー効率の高いチップセットの開発

組織や政府がカーボンフットプリントの削減を目指す中、エネルギー効率の高いAIチップセットの開発は大きな機会となっています。これらのチップセットは、温室効果ガスの排出削減など、グローバルな持続可能性目標と一致する、最小限のエネルギー消費で高性能な計算を実現するように設計されています。AIアプリケーションが普及するにつれ、このようなイノベーションは持続可能な成長に不可欠となっています。

  • 例えば、2023年10月、NVIDIAはGrace CPUとHopper GPUアーキテクチャを組み合わせたGrace Hopper Superchipを発表しました。高性能計算とAI向けに設計されたこのチップは、卓越した性能を提供しつつエネルギー消費を大幅に削減し、エネルギー効率の高いデータセンターとAIアプリケーションのための画期的なソリューションを提供します。

このイノベーションは、AIセクターにおける環境持続可能性とコスト効率を両立するエネルギー効率の高い設計への継続的なトレンドを浮き彫りにしています。

地域別動向

北米：最大の市場シェア

北米は、先進的なAI技術の早期採用、確立されたテクノロジーエコシステム、大規模な研究開発投資を背景に、グローバルなAIチップセット市場で最大のシェアを占めています。NVIDIA、Intel、AMDなどの主要なAIチップセットメーカーは同地域に本社を置き、米国を拠点とするテクノロジー大手企業やクラウドサービスプロバイダーも市場拡大に大きく貢献しています。

この地域のリーダーシップは、医療、自動車、金融など多様な分野におけるAI研究と応用への豊富な資金投入によりさらに強化されています。さらに、防衛とセキュリティ分野におけるAI搭載ソリューションの需要拡大は、北米の市場における支配的地位を浮き彫りにしています。

アジア太平洋（APAC）：最も急速な成長

アジア太平洋は、AI応用技術の急速な進展と広範なデジタル変革を背景に、最も急速に成長している地域です。中国、日本、インドなどの国々は、AI 研究、産業自動化、スマートシティイニシアチブに多額の投資を行っており、最前線に立っています。中国の AI 開発計画やインドのデジタル・インディア・イニシアチブなどの政府プログラムは、AI チップセットの採用を加速しています。同地域の電子機器および半導体産業の急成長と、消費者電子機器、医療、自動車分野における AI への関心の高まりが、市場の指数関数的な成長を推進しています。

国別インサイト

  • アメリカ合衆国：アメリカ合衆国は、高度な技術インフラと大規模な研究開発投資を背景に、グローバルなAIチップセット市場を支配しています。NVIDIA、Intel、AMDなどの主要企業と、医療、自動車、金融などでの広範な採用が、そのリーダーシップを強化しています。防衛と技術分野におけるAIへの政府支援が成長をさらに加速させ、アメリカ合衆国をグローバル市場リーダーの地位に据えています。
  • 中国：中国は、「AI開発計画」や「中国製造2025」などのイニシアチブによる大規模な投資を原動力として、地域市場をリードしています。その強力な製造エコシステムと、家電、自動運転車、スマートシティプロジェクトにおけるリーダーシップが鍵となっています。さらに、HuaweiやAlibabaなどの多くの企業が、中国のAIチップセット開発の急速な成長を推進する重要な役割を担っています。
  • 日本：日本は、自動化、ロボット工学、先進的な医療技術に重点的に取り組んでいることから、主要な貢献国として位置付けられています。確立された半導体産業と、自動車や消費者向け電子機器などの産業におけるAI駆動型ソリューションへの重点的な取り組みにより、日本は技術力を活かしてイノベーションを推進しています。精密医療や高齢化社会への対応に関する取り組みも、市場の潜在力をさらに高めています。
  • ドイツ：ドイツは、産業基盤の強さ、製造自動化におけるリーダーシップ、Industry 4.0への重点的な取り組みにより、欧州のAIチップセット市場で最も顕著な存在です。ドイツの企業は、生産と物流プロセスを最適化するためにAIチップセットを採用しています。BMWやフォルクスワーゲンといった大手自動車メーカーは、自動運転車や予測メンテナンスにAIを積極的に導入しており、市場需要をさらに後押ししています。
  • イギリス：イギリスは、金融、医療、学術研究におけるAI応用への強い注力により、欧州のAIチップセット市場で重要な役割を果たしています。政府のAIセクター協定とAI駆動型ソリューションへの大規模な資金投入は、薬物発見やパーソナライズド医療などの分野でのイノベーションを促進しています。AIスタートアップ企業と研究機関の強い存在感が、イギリスをAI技術の最前線に維持しています。
  • 韓国：韓国はAIチップセット市場で急速に成長しているプレイヤーで、政府支援のイニシアチブ「AI国家戦略」や世界トップクラスの技術エコシステムが主要な要因です。サムスンやLGなどの大手企業は、消費者電子機器、医療、自動車産業におけるAIチップセットの開発に大規模な投資を行っています。韓国がスマートシティと自律技術への推進を強化していることが、市場成長をさらに加速させています。
  • インド：インドは、活況を呈するITセクターと「デジタル・インド」や「AI for All」といった政府のイニシアチブに支えられ、AIチップセット市場が急速に拡大しています。医療、農業、電子商取引におけるAIアプリケーションの需要拡大が採用を後押ししています。強力なクラウドインフラとAIスタートアップへの投資拡大により、インドはAI分野で台頭するグローバルプレイヤーとして浮上しています。

セグメンテーション分析

技術別

GPUセグメントは、AIワークロード（ディープラーニングやコンピュータビジョンなど）に不可欠な大規模並列タスク処理能力の優位性から、技術分野で最も支配的な地位を占めています。GPUは行列計算とニューラルネットワークのトレーニングに最適化されており、高性能AIシステムにおいて不可欠な存在です。GPUアーキテクチャの進化とAI専用機能の統合により、このセグメントはゲーム、医療、自動運転車などの業界でさらに拡大しており、技術セグメントにおけるリーダーシップを強化しています。

展開動向

クラウドセグメントは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の良さから、展開カテゴリーで圧倒的なシェアを占めています。クラウドベースのAIソリューションは、企業に大規模なデータセットの処理能力、最新のAIモデルへのアクセス、最小限の初期インフラ投資でAIサービスの実装を可能にします。AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスプロバイダーは、AI専用サービスと高性能ワークロード向けの専用チップセットを提供し、需要を後押ししています。クラウドベースのAIソリューションは、容易なコラボレーションとグローバルリソースへのアクセスを可能にし、あらゆる規模の組織にとって最適な選択肢となっています。

アプリケーション別インサイト

機械学習セグメントは、業界を問わずほとんどのAI駆動型ソリューションの基盤となるため、アプリケーションカテゴリーでリードしています。機械学習モデルは、金融、医療、小売業界などにおいて、予測分析、不正検出、パーソナライゼーション、最適化などに広く活用されています。AIチップセットを通じたハードウェア加速と高度なアルゴリズムの統合は、機械学習の有効性を高め、実行可能な洞察を提供しイノベーションを推進することで、アプリケーションセグメントでの優位性を確保しています。

業界別インサイト

IT・通信業界セグメントは、ネットワーク最適化、予測メンテナンス、不正検出、カスタマーサポートなど、AI駆動型ソリューションの広範な採用により市場をリードしています。通信事業者はAIを活用してユーザー体験の向上、運用効率の向上、コスト削減を実現しています。5G技術の急速な展開とデジタル変革の需要増加が、このセグメントのリーダーシップを強化しています。AIチップセットは複雑なネットワークの管理に重要な役割を果たしており、IT・通信業界は市場で最も大きなセグメントとなっています。

企業市場シェア

グローバルな人工知能チップセット市場における主要企業は、技術革新、戦略的パートナーシップ、最先端のソリューションを通じて市場存在感を強化しています。新興企業は、画期的なDNAストレージ技術、AI搭載データ分析、クラウドベースのプラットフォームの開発により市場成長を牽引しています。これらの技術革新は、高容量、安全、効率的なゲノムデータストレージの需要増加に対応し、多様な業界の進化するニーズに堅牢なソリューションを提供しています。

ChipNova：グローバルな人工知能チップセット市場における新興企業

ChipNovaは、AIチップセット市場で急速に台頭している企業で、エッジコンピューティングとIoTアプリケーション向けにカスタム設計されたAIプロセッサの開発に注力しています。ニューロモーフィックコンピューティング技術と先進的なシリコン設計を組み合わせることで、ChipNovaは、医療、自動車、製造業界など向けに、超低消費電力で高性能なチップセットの提供を目指しています。

ChipNovaの最近の動向：

  • 2024年9月、ChipNovaは、人間の脳の機能を模倣してより高速でエネルギー効率の高いAI計算を可能にするフラッグシップニューロモルフィックプロセッサ「NovaCore X」を発表しました。

人工知能チップセット市場における主要企業一覧

  1. NVIDIA Corporation
  2. Intel Corporation
  3. IBM Corporation
  4. Qualcomm Incorporated
  5. Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
  6. Apple Inc.
  7. Samsung Electronics Co., Ltd.
  8. Huawei Technologies Co., Ltd.
  9. Micron Technology, Inc.
  10. Texas Instruments, Inc.
  11. ChipNova

人工知能チップセット市場セグメンテーション

技術別（2021-2033）

  • グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
  • フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
  • アプリケーション特化型集積回路（ASIC）
  • その他（ニューロモーフィックプロセッサ、CPUなど）

展開別（2021-2033）

  • クラウド
  • オンプレミス

アプリケーション別（2021-2033）

  • 自然言語処理（NLP）
  • 機械学習
  • ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
  • コンピュータビジョン
  • その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）

産業別（2021-2033）

  • 消費者向け電子機器
  • 医療
  • BFSI
  • IT & テレコム
  • 製造
  • 自動車
  • 小売
  • その他（政府など）

目次

  1. ESGの動向
  2. 免責

概要

調査範囲とセグメンテーション

市場機会評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

グローバル人工知能チップセット市場規模分析

  1. グローバル人工知能チップセット市場概要
  2. 技術別
    1. 概要
      1. 技術別（価値）
    2. グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
      1. 価値
    3. フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
      1. 価値
    4. アプリケーション専用集積回路（ASIC）
      1. 価値別
    5. その他（ニューロモルフィックプロセッサ、CPUなど）
      1. 価値別
  3. 展開別
    1. 概要
      1. 展開別価値
    2. クラウド
      1. 価値
    3. オンプレミス
      1. 価値
  4. アプリケーション別
    1. 概要
      1. アプリケーション別価値
    2. 自然言語処理（NLP）
      1. 価値
    3. 機械学習
      1. 価値
    4. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
      1. 価値
    5. コンピュータビジョン
      1. 価値
    6. その他（コンテキスト認識型コンピューティングなど）
      1. 価値別
  5. 業界別
    1. 概要
      1. 業界 価値別
    2. 消費者向け電子機器
      1. 価値別
    3. 医療
      1. 価値別
    4. BFSI
      1. 価値別
    5. ITおよび通信
      1. 価値別
    6. 製造
      1. 価値別
    7. 自動車
      1. 価値別
    8. 小売
      1. 価値別
    9. その他（政府など）
      1. 価値別

北米市場分析

欧州市場分析

APAC市場分析

中東およびアフリカ市場分析

LATAM市場分析

競争環境

市場プレーヤーの評価

研究方法論

付録



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• 英文レポート名：Artificial Intelligence Chipsets Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Graphics Processing Unit (GPU), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), Application-Specific Integrated Circuit (ASIC), Others (Neuromorphic processors, CPUs, etc.), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Application (Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning, Computer Vision, Others (Context-aware Computing, etc.)), By Industry (Consumer Electronics, Healthcare, BFSI, IT & Telecom, Manufacturing, Automotive, Retail, Others (Government, etc.)) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033
• 日本語訳：世界の人工知能チップセット市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、アプリケーション特化型集積回路（ASIC）、その他
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