【産業資料】自動運転バスの世界市場2024年～2031年：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測

• 英文タイトル：Self-Driving Bus Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

Self-Driving Bus Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031「自動運転バスの世界市場2024年～2031年：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測」（市場規模、市場予測）調査レポートです。

• レポートコード：MRC2412A021
• 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月
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• レポート形態：英文、PDF、188ページ
• 納品方法：Eメール
• 産業分類：自動車

• 販売価格（英語版、消費税別）

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レポート概要

Persistence Market Research社はこのほど、世界の自動運転バス市場に関する包括的なレポートを発表しました。当レポートでは、促進要因、動向、機会、課題などの重要な市場ダイナミクスを徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査レポートは、2024年から2031年までの世界の自動運転バス市場の予測成長軌道を概説する独占データと統計を掲載しています。

主な洞察

– 自動運転バスの市場規模（2024E）： 15億9000万米ドル
– 予測市場価値（2031F）：US$1.59 Bn： 90億米ドル
– 世界市場成長率（CAGR 2024年〜2031年）： 28.2%

自動運転バス市場 – レポートスコープ

高度な自律走行技術を搭載した自動運転バスは、公共交通システムの進化において重要な役割を果たします。これらの車両は、センサー、カメラ、人工知能を活用し、人間の介入なしに乗客を安全にナビゲートして輸送します。自動運転バス市場は、都市交通当局、民間交通会社、シャトルサービスなどに対応し、都市部、郊外、農村部などさまざまな環境向けに設計されたさまざまなタイプのバスを提供しています。市場成長の原動力は、都市化の進展、自動化技術の進歩、持続可能な公共交通ソリューションに対する需要の高まりです。

市場成長の促進要因：

世界の自動運転バス市場は、人口密度の高い都市部における効率的で持続可能な公共交通システムに対する需要の高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されています。スマートシティ構想の統合やV2X（Vehicle-to-Everything）通信技術の進歩は、自動運転バスの魅力をさらに高めます。さらに、交通渋滞と温室効果ガス排出の削減への注目が高まっていることも、自律走行型公共交通ソリューションへの投資を後押ししています。さらに、自動車メーカーと技術プロバイダーとの戦略的協力関係により、自動運転バス技術の開発と展開が加速しています。

市場の阻害要因：

有望な成長見通しにもかかわらず、自動運転バス市場は規制上のハードル、一般市民の受容性、安全性への懸念に関連する課題に直面しています。自律走行車に関する規制の状況はまだ発展途上であり、地域によって基準や要件が異なるため、メーカーや事業者には不確実性が生じています。さらに、自動運転技術の安全性と信頼性に関する一般の人々の不安は、普及の妨げになる可能性があります。こうした課題に対処するには、効果的なコミュニケーション戦略と強固な安全プロトコルが必要であり、利害関係者と一般市民の間に信頼を築く必要があります。

市場機会：

自動運転バス市場は、技術の進歩、スマート交通インフラへの投資の増加、消費者の嗜好の進化によって、大きな成長機会がもたらされます。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析を自律走行システムに統合することで、運行効率と安全性を高めることができます。さらに、公共交通機関の電化傾向の高まりは、持続可能性の目標に沿った自動運転電気バスの道筋を提供します。パイロットプログラムや官民パートナーシップへの投資により、さまざまな都市環境での自動運転バスの展開が促進され、イノベーションと市場拡大が促進されます。

レポートが回答する主な質問

– 世界の自動運転バス市場の成長を促す主な要因は？
– さまざまな交通セクターで人気を集めている自動運転バスの種類とアプリケーションは？
– 自動運転バス市場の競争環境は技術進歩によってどのように変化しているのか？
– 自動運転バス市場に貢献している主要プレイヤーは誰で、市場の関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているのか？
– 世界の自動運転バス市場における新たな動向と将来展望は？

競合情報とビジネス戦略

Waymo LLC社、Tesla Inc.社、Navya社など、世界の自動運転バス市場における主要企業は、イノベーション、戦略的パートナーシップ、規制遵守に注力し、競争力を高めています。これらの企業は、高度な自律走行システムを開発し、安全機能を強化し、業務効率を最適化するために研究開発に投資しています。都市計画者、交通当局、テクノロジー企業との協力により、市場へのアクセスを容易にし、自動運転バスソリューションの採用を促進します。さらに、技術を検証し、自律型公共交通の利点を実証するためには、パイロット・プロジェクトと実環境試験を重視することが不可欠です。

主な企業

• Waymo LLC
• Tesla Inc.
• Navya
• Proterra Inc.
• Volvo Group
• Daimler AG
• MAN Truck & Bus AG
• EasyMile
• Baidu Inc.
• Yutong Bus Co., Ltd.

自動運転バス市場のセグメンテーション

自動化レベル別
– レベル3
– レベル4
– レベル5

コンポーネント別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス別

地域別
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 中南米
– 中東・アフリカ

レポート目次

1. 要旨
1.1. 世界の自動運転バス・スナップショット、2024-2031年
1.2. 市場機会評価、2024-2031年、US$ Mn
1.3. 主要市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界動向と主要市場イベント
1.7. PMR分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場ダイナミクス
2.2.1. 促進要因
2.2.2. 阻害要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界各セクターの見通し
2.3.2. 世界のGDP成長率見通し
2.3.3. その他のマクロ経済要因
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因-関連性と影響
2.6. 規制の状況
2.7. バリューチェーン分析
2.7.1. 原材料サプライヤー一覧
2.7.2. 自動化レベルメーカー一覧
2.7.3. 自動化レベル販売業者リスト
2.7.4. 車両タイプ別リスト
2.8. PESTLE分析
2.9. ポーターのファイブフォース分析
3. 価格動向分析、2019年～2031年
3.1. 主なハイライト
3.2. 自動化価格水準に影響を与える主な要因
3.3. 自動化レベル別の価格分析
3.4. 地域別価格と過去および将来の成長傾向
4. 世界の自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
4.1. 主要ハイライト
4.2. 市場規模（10億米ドル）の分析と予測
4.2.1. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、2019年〜2023年
4.2.2. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
4.3. 世界の自動運転バスの展望自動化レベル
4.3.1. イントロダクション／主な調査結果
4.3.2. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、自動化レベル別、2019年〜2023年
4.3.3. 現在の市場規模（10億米ドル）分析と予測：自動化レベル別、2024年～2031年
4.3.3.1. レベル3
4.3.3.2. レベル4
4.3.3.3. レベル5
4.4. 市場魅力度分析：自動化レベル
4.5. 世界の自動運転バスの展望：コンポーネント
4.5.1. 序論／主な調査結果
4.5.2. 過去の市場規模（億米ドル）分析、コンポーネント別、2019年～2023年
4.5.3. 現在の市場規模（10億米ドル）分析と予測、コンポーネント別、2024-2031年
4.5.3.1. ハードウェア
4.5.3.2. ソフトウェア
4.5.3.3. サービス
4.6. 市場魅力度分析：コンポーネント
5. 世界の自動運転バスの展望地域
5.1. 主なハイライト
5.2. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、地域別、2019年～2023年
5.3. 現在の市場規模（10億米ドル）分析と予測：地域別、2024-2031年
5.3.1. 北米
5.3.2. ヨーロッパ
5.3.3. 東アジア
5.3.4. 南アジア・オセアニア
5.3.5. ラテンアメリカ
5.3.6. 中東・アフリカ
5.4. 市場魅力度分析：地域別
6. 北米の自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
6.1. 主なハイライト
6.2. 価格分析
6.3. 過去の市場規模（億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
6.3.1. 国別
6.3.2. 自動化レベル別
6.4. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、国別、2024〜2031年
6.4.1. アメリカ
6.4.2. カナダ
6.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024年〜2031年
6.5.1. レベル3
6.5.2. レベル4
6.5.3. レベル5
6.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
6.6.1. ハードウェア
6.6.2. ソフトウェア
6.6.3. サービス
6.7. 市場魅力度分析
7. ヨーロッパの自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
7.3.1. 国別
7.3.2. 自動化レベル別
7.3.3. コンポーネント別
7.4. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、国別、2024〜2031年
7.4.1. ドイツ
7.4.2. フランス
7.4.3. イギリス
7.4.4. イタリア
7.4.5. スペイン
7.4.6. ロシア
7.4.7. トルコ
7.4.8. その他のヨーロッパ
7.5. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024〜2031年
7.5.1. レベル3
7.5.2. レベル4
7.5.3. レベル5
7.6. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
7.6.1. ハードウェア
7.6.2. ソフトウェア
7.6.3. サービス
7.7. 市場魅力度分析
8. 東アジアの自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
8.1. 主要ハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
8.3.1. 国別
8.3.2. 自動化レベル別
8.3.3. コンポーネント別
8.4. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
8.4.1. 中国
8.4.2. 日本
8.4.3. 韓国
8.5. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024～2031年
8.5.1. レベル3
8.5.2. レベル4
8.5.3. レベル5
8.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
8.6.1. ハードウェア
8.6.2. ソフトウェア
8.6.3. サービス
8.7. 市場魅力度分析
9. 南アジア・オセアニアの自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
9.1. 主要ハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
9.3.1. 国別
9.3.2. 自動化レベル別
9.3.3. コンポーネント別
9.4. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
9.4.1. インド
9.4.2. 東南アジア
9.4.3. ニュージーランド
9.4.4. その他の南アジア・オセアニア
9.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024年〜2031年
9.5.1. レベル3
9.5.2. レベル4
9.5.3. レベル5
9.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
9.6.1. ハードウェア
9.6.2. ソフトウェア
9.7. 市場魅力度分析
10. ラテンアメリカの自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
10.3.1. 国別
10.3.2. 自動化レベル別
10.3.3. コンポーネント別
10.4. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、国別、2024〜2031年
10.4.1. ブラジル
10.4.2. メキシコ
10.4.3. その他のラテンアメリカ
10.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024年～2031年
10.5.1. レベル3
10.5.2. レベル4
10.5.3. レベル5
10.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
10.6.1. ハードウェア
10.6.2. ソフトウェア
10.6.3. サービス
10.7. 市場魅力度分析
11. 中東・アフリカの自動運転バスの展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 過去の市場規模（億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
11.3.1. 国別
11.3.2. 自動化レベル別
11.3.3. コンポーネント別
11.4. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、国別、2024〜2031年
11.4.1. GCC諸国
11.4.2. エジプト
11.4.3. 南アフリカ
11.4.4. 北アフリカ
11.4.5. その他の中東・アフリカ
11.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、自動化レベル別、2024〜2031年
11.5.1.レベル3
11.5.2.レベル4
11.5.3.レベル5
11.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
11.6.1.ハードウェア
11.6.2.ソフトウェア
11.6.3.サービス
11.7.市場魅力度分析
12.競争環境
12.1.市場シェア分析、2024年
12.2. 市場構造
12.2.1. 市場別競争激化度マッピング
12.2.2. 競争ダッシュボード
12.3. 企業プロフィール（詳細-概要、財務、戦略、最近の動向）
AB Volvo
Volkswagen AG
Proterra
Hyundai Motor Company
Hino Motors, Ltd
Apollo Baidu
MAN Truck & Bus
EasyMile
New Flyer
Toyota Motor Corporation
Yutong Group
Navyo
Novus Hi-Tech Robotic Systemz
COAST AUTONOMOUS, INC.
13. 付録
13.1. 調査方法
13.2. 調査の前提
13.3. 頭字語および略語

※自動運転バスは、運転手なしで自動的に運行されるバスのことを指します。この技術は、人工知能（AI）、センサー、カメラ、GPSなどの先端技術を活用して、周囲の状況を認識し、適切な運転行動を取ることができるように設計されています。自動運転バスは、都市交通や公共交通の効率化、利便性の向上、交通事故の減少などを目的として開発されています。
自動運転バスには、いくつかの種類があります。まず、完全自動運転バスは、人間の介入なしで全ての運転操作を行います。センサーとAIが相互に連携して、周囲の状況を把握し、安全に走行します。次に、部分自動運転バスは、特定の状況下で運転を自動化するもので、例えば、高速道路では自動運転が可能でも、都市内ではドライバーが必要になるといったケースがあります。また、小型自動運転バスも存在し、主に観光地や大学キャンパス内での短距離輸送に利用されます。

自動運転バスの主な用途は、公共交通機関の補完や代替としての利用です。都市部では交通渋滞やパーキングの問題が深刻ですので、自動運転バスがこれらの解決策となることが期待されています。特に、人口密集地域や高齢者が多い地域では、自動運転バスを導入することで、移動手段の確保や便利な交通手段を提供することが可能になります。また、観光地や企業のキャンパスにおいても、交通手段としての利用が進んでいます。自動運転バスは、より自由で効率的な移動を実現するための新しい形の交通手段として注目されています。

自動運転バスの運行には、いくつかの関連技術が必要です。まずは、センサー技術です。自動運転バスは、LIDAR（ライト・ディテクション・アンド・レンジング）やカメラ、超音波センサーなどを使用して、周囲の物体や障害物を検知します。これにより、安全に走行するための情報が収集されます。次に、AIや機械学習技術が重要です。バスは、データを収集して学習することで、運転適性を向上させていきます。AIアルゴリズムは、交通状況や環境に応じて最適な運転行動を決定する役割を担っています。

また、GPS技術も欠かせません。バスが正確な位置情報を把握するために、GPSを利用してルートを計画し、進行方向を決定します。さらに、V2X（Vehicle to Everything）通信技術も重要です。これは、バスが交通信号や他の車両、インフラと通信し、よりスムーズで安全な運行を実現するための技術です。これにより、バスは事前に交通状況を把握し、最適なルートを選択することができます。

自動運転バスによるメリットはいくつかあります。まず、交通事故の減少が挙げられます。人間のエラーは交通事故の主な要因ですが、自動運転技術はそのリスクを低下させる可能性があります。次に、交通の効率化が期待されます。自動運転バスは、最適なルートを選択し、こまめに停車することで、利用者の利便性を向上させます。また、大型バスを効率的に運行することで、環境負荷の低減にも寄与します。バスが電動であれば、さらにCO2排出を減らすことができます。

一方で、自動運転バスの導入にあたってはいくつかの課題もあります。技術的な信頼性や安全性の確保が必要であり、特に複雑な都市環境では、さまざまな状況に対応するための高度な技術が求められます。また、法的な整備や社会的な受け入れも重要な要素です。公共交通機関の変革には、利用者の理解や協力が欠かせません。したがって、自動運転バスを導入するためには、技術革新と社会的な合意形成の双方が必要です。

自動運転バスは、将来的には多くの都市で標準的な交通手段として普及することが予想されます。その実現には、関連技術の進化や社会的な理解が伴うことが重要であり、今後の動向が注目されています。交通の未来を変える自動運転バスの可能性は、私たちの移動のあり方を根本的に変えるかもしれません。

• 英文レポート名：Self-Driving Bus Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
• 日本語訳：自動運転バスの世界市場2024年～2031年：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測
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