 | • レポートコード：MRC24BR-AG40185 • 出版社/出版日：QYResearch / 2024年7月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
世界の産業機械用人工知能（AI）市場は2023年にxxxxx米ドルと算出され、2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGR（年平均成長率）を記録し、2030年にはxxxxx米ドルに達すると予測されています。
北米の産業機械用人工知能（AI）市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年にはxxxxx米ドルに達すると推定されます。
産業機械用人工知能（AI）のアジア太平洋市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年までにxxxxx米ドルに達すると推定されます。
産業機械用人工知能（AI）の主なグローバルメーカーには、Microsoft Corporation、Hitachi Ltd.、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation (IBM)、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Honeywell International Inc.、SAP SEなどがあります。2023年には世界のトップ3メーカーが売上の約xxxxx％を占めています。
当レポートは、産業機械用人工知能（AI）の世界市場を量的・質的分析の両面から包括的に紹介することで、お客様のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の把握、現在の市場における自社のポジションの分析、産業機械用人工知能（AI）に関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定の一助となることを目的としています。
販売量と売上をベースに2023年を基準年とし2019年から2030年までの期間の産業機械用人工知能（AI）の市場規模、推計、予想データを収録しています。本レポートでは、世界の産業機械用人工知能（AI）市場を包括的に区分しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。
市場のより詳細な理解のために、競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。
当レポートは、本市場における産業機械用人工知能（AI）メーカー、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける売上、販売量、平均価格に関する情報を提供します。
*** 市場セグメント ***
・世界の産業機械用人工知能（AI）市場：タイプ別
ハードウェア、ソフトウェア、サービス
・世界の産業機械用人工知能（AI）市場：用途別
生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査
・世界の産業機械用人工知能（AI）市場：掲載企業
Microsoft Corporation、Hitachi Ltd.、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation (IBM)、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Honeywell International Inc.、SAP SE
*** 各章の概要 ***
第1章：報告書のスコープ、市場セグメント別（地域別、製品タイプ別、用途別など）のエグゼクティブサマリー、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的にどのような進化を遂げる可能性があるのかについてハイレベルな見解を提供。
第2章：産業機械用人工知能（AI）メーカーの競争環境、価格、売上、市場シェアなどの詳細分析。
第3章：地域レベル、国レベルでの産業機械用人工知能（AI）の販売と収益分析。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、マーケットスペース、市場規模などを収録。
第4章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、お客様が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章：お客様が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために各市場セグメントの市場規模と発展の可能性をカバー、アプリケーション別に様々な市場セグメントの分析を提供。
第6章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介など、市場の主要企業の基本的な状況を詳しく紹介。
第7章：産業の上流と下流を含む産業チェーンを分析。
第8章：市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を掲載。
第9章：レポートの要点と結論。
１．産業機械用人工知能（AI）の市場概要
製品の定義
産業機械用人工知能（AI）：タイプ別
世界の産業機械用人工知能（AI）のタイプ別市場価値比較（2024-2030）
※ハードウェア、ソフトウェア、サービス
産業機械用人工知能（AI）：用途別
世界の産業機械用人工知能（AI）の用途別市場価値比較（2024-2030）
※生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査
世界の産業機械用人工知能（AI）市場規模の推定と予測
世界の産業機械用人工知能（AI）の売上：2019-2030
世界の産業機械用人工知能（AI）の販売量：2019-2030
世界の産業機械用人工知能（AI）市場の平均価格（2019-2030）
前提条件と限界
２．産業機械用人工知能（AI）市場のメーカー別競争
世界の産業機械用人工知能（AI）市場：販売量のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界の産業機械用人工知能（AI）市場：売上のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界の産業機械用人工知能（AI）のメーカー別平均価格（2019-2024）
産業機械用人工知能（AI）の世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2024
世界の産業機械用人工知能（AI）市場の競争状況と動向
世界の産業機械用人工知能（AI）市場集中率
世界の産業機械用人工知能（AI）上位3社と5社の売上シェア
世界の産業機械用人工知能（AI）市場：企業タイプ別シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
３．産業機械用人工知能（AI）市場の地域別シナリオ
地域別産業機械用人工知能（AI）の市場規模：2019年VS2023年VS2030年
地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量：2019-2030
地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量：2019-2024
地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量：2025-2030
地域別産業機械用人工知能（AI）の売上：2019-2030
地域別産業機械用人工知能（AI）の売上：2019-2024
地域別産業機械用人工知能（AI）の売上：2025-2030
北米の国別産業機械用人工知能（AI）市場概況
北米の国別産業機械用人工知能（AI）市場規模：2019年VS2023年VS2030年
北米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
北米の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019-2030）
米国
カナダ
欧州の国別産業機械用人工知能（AI）市場概況
欧州の国別産業機械用人工知能（AI）市場規模：2019年VS2023年VS2030年
欧州の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
欧州の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019-2030）
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）市場概況
アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）市場規模：2019年VS2023年VS2030年
アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019-2030）
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別産業機械用人工知能（AI）市場概況
中南米の国別産業機械用人工知能（AI）市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中南米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
中南米の国別産業機械用人工知能（AI）売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）市場概況
中東・アフリカの地域別産業機械用人工知能（AI）市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中東・アフリカの地域別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
中東・アフリカの地域別産業機械用人工知能（AI）売上
中東
アフリカ
４．タイプ別セグメント
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2024）
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）販売量のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の売上（2019-2030）
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）売上（2019-2024）
世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）売上（2025-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）売上のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）のタイプ別価格（2019-2030）
５．用途別セグメント
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2030）
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019-2024）
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）販売量の用途別市場シェア（2019-2030）
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）売上（2019-2030）
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上（2019-2024）
世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上（2025-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）売上の用途別市場シェア（2019-2030）
世界の産業機械用人工知能（AI）の用途別価格（2019-2030）
６．主要企業のプロファイル
※掲載企業：Microsoft Corporation、Hitachi Ltd.、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation (IBM)、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Honeywell International Inc.、SAP SE
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company Aの産業機械用人工知能（AI）の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company Bの産業機械用人工知能（AI）の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Bの製品ポートフォリオ
…
…
７．産業チェーンと販売チャネルの分析
産業機械用人工知能（AI）の産業チェーン分析
産業機械用人工知能（AI）の主要原材料
産業機械用人工知能（AI）の生産方式とプロセス
産業機械用人工知能（AI）の販売とマーケティング
産業機械用人工知能（AI）の販売チャネル
産業機械用人工知能（AI）の販売業者
産業機械用人工知能（AI）の需要先
８．産業機械用人工知能（AI）の市場動向
産業機械用人工知能（AI）の産業動向
産業機械用人工知能（AI）市場の促進要因
産業機械用人工知能（AI）市場の課題
産業機械用人工知能（AI）市場の抑制要因
９．調査結果と結論
１０．方法論とデータソース
方法論／調査アプローチ
調査プログラム／設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
著者リスト
免責事項
・産業機械用人工知能（AI）の世界市場タイプ別価値比較（2024年-2030年）
・産業機械用人工知能（AI）の世界市場規模比較：用途別（2024年-2030年）
・2023年の産業機械用人工知能（AI）の世界市場メーカー別競争状況
・グローバル主要メーカーの産業機械用人工知能（AI）の売上（2019年-2024年）
・グローバル主要メーカー別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のメーカー別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・世界のメーカー別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・産業機械用人工知能（AI）の世界主要メーカーの平均価格（2019年-2024年）
・産業機械用人工知能（AI）の世界主要メーカーの業界ランキング、2022年 VS 2023年 VS 2024年
・グローバル主要メーカーの市場集中率（CR5とHHI）
・企業タイプ別世界の産業機械用人工知能（AI）市場（ティア1、ティア2、ティア3）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の市場規模：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2019年-2024年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2019年-2024年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2025年-2030年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2025年-2030年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の売上（2019年-2024年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2019年-2024年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の売上（2025年-2030年）
・地域別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019年-2024年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2019年-2024年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025年-2030年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2025-2030年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2025年-2030年）
・北米の国別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019年-2024年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025年-2030年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2025-2030年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2025年-2030年）
・欧州の国別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019年-2024年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025年-2030年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2025-2030年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）売上（2025年-2030年）
・中南米の国別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）販売量（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）販売量シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）売上（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）売上シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）売上（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025-2030年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2019年-2024年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2025-2030年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の売上（2019年-2024年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の売上（2025-2030年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の価格（2019年-2024年）
・世界のタイプ別産業機械用人工知能（AI）の価格（2025-2030年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2019年-2024年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の販売量（2025-2030年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上（2019年-2024年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上（2025-2030年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の売上シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の価格（2019年-2024年）
・世界の用途別産業機械用人工知能（AI）の価格（2025-2030年）
・原材料の主要サプライヤーリスト
・産業機械用人工知能（AI）の販売業者リスト
・産業機械用人工知能（AI）の需要先リスト
・産業機械用人工知能（AI）の市場動向
・産業機械用人工知能（AI）市場の促進要因
・産業機械用人工知能（AI）市場の課題
・産業機械用人工知能（AI）市場の抑制要因
・本レポートの調査プログラム／設計
・二次情報源からの主要データ情報
・一次情報源からの主要データ情報
・本報告書の著者リスト
| 【産業機械用人工知能（AI）について】 産業機械用人工知能（AI）は、製造業や重工業などの分野において、機械の効率を高めたり、生産性を向上させたりするために用いられる先進的な技術です。これにより、従来のマニュアル操作や単純な自動化から一歩進んだ、スマートなシステムの構築が可能になります。 まず、産業機械用AIの定義について考えます。AIは、コンピュータが人間の知能を模倣し、学習や推論、問題解決を行う能力を持つ技術を指します。産業機械におけるAIは、これらの技術を活用し、機械やシステムが自律的にデータを解析し、意思決定を行う能力を持つことを目的としています。このようにして、AIは生産プロセスの効率を飛躍的に向上させることができます。 AIを用いた産業機械の特徴には、まず、自己学習機能があります。これは、機械が得られたデータを基にして、自身の運用方法を改善していく能力を指します。たとえば、機械が毎日の運転データを集め、それを解析することで、運転効率を改善したり、故障の予兆を察知したりすることが可能になります。 次に、リアルタイムデータ処理も重要な特徴です。産業機械は、動作中に得られる大量のデータをリアルタイムで分析し、その結果に基づいて迅速に対応する能力を持っています。これにより、問題が発生した場合には即座に対策を講じることができ、ダウンタイムを最小限に抑えることが可能です。 さらに、産業機械用AIは、IoT（モノのインターネット）技術と連携することによって、センサーデータを集約し、より詳細な分析を行うことができます。これにより、機械同士のコミュニケーションが可能になり、全体の運用効率を高めることができます。 産業機械用AIの種類について触れてみましょう。まず、機械学習（Machine Learning）があります。これは、データを分析し、そこからパターンを見つけ出すことで、将来の行動を予測する技術です。特に、スーパーバイズド・ラーニング（教師あり学習）やアンバリード・ラーニング（教師なし学習）、強化学習が含まれます。 次に、深層学習（Deep Learning）という技術も重要です。これは、ニューラルネットワークを基にしたアルゴリズムで、非常に大量のデータから複雑なパターンを認識する能力を持っています。これにより、視覚認識や音声認識などの分野でも産業機械が活用されています。 また、自然言語処理（Natural Language Processing）も産業機械におけるAIの一部として挙げられます。これは、機械が人間の言葉を理解し、コミュニケーションを行うための技術です。これを活用することで、オペレーターと機械との間に円滑な情報のやり取りが可能になります。 用途としては、まず予知保全が挙げられます。AIによるデータ分析を用いて、機械の故障予測が可能になり、計画的な保全作業を行うことで、突発的なダウンタイムを減少させることができます。また、製造プロセスの最適化もAIの活用場面の一つです。データ分析を通じて、最も効率的な生産方法や材料の使用状況を特定し、生産コストを削減することができます。 さらに、品質管理の分野でもAIは活用されています。AIを用いた画像解析技術によって、製品の欠陥を迅速に特定し、改善策を導入することが可能です。これにより、製造工程全体の品質を向上させることができるのです。 また、AIは自動運転やロボット工学とも深く関わっています。自動運転車や産業用ロボットは、AI技術を活用して、環境を認識し、適切に行動する能力を持っています。これにより、オペレーターの負担を軽減したり、作業の安全性を高めたりすることができます。 関連技術としては、データ分析技術や、ビッグデータ技術が挙げられます。AIは大量のデータを活用して学習するため、大規模なデータを効率的に処理できるインフラやアルゴリズムが必要となります。これに伴い、クラウドコンピューティング技術がそこに関与することで、リアルタイムのデータ処理が現実的に可能になっています。 最後に、産業機械用AIの導入には課題も存在します。データのセキュリティやプライバシー問題、AIシステムの透明性や説明責任などが挙げられます。これらの課題に対処しつつ、技術を進化させていく必要があります。 全体として、産業機械用AIは、製造業や工業分野における次世代の技術として、今後の発展が期待される分野です。多くの利点をもたらす一方で、様々な挑戦にも直面していますが、その可能性は計り知れません。 |
• 日本語訳：産業機械用人工知能（AI）の世界市場2024
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