 | • レポートコード：MRC24BR-AG03827 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年8月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAIによる創薬市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAIによる創薬市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AIによる創薬の世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIによる創薬の地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIによる創薬のタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIによる創薬の世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AIによる創薬の成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAIによる創薬市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Entos、Selvita、Benevolent、Exscientia、Euretos、Illumina with AstraZeneca、Novo Nordisk with Microsoft、Iktos、Aqemia、Zephyr AI、Cyclicarx、Eli Lilly、Terray Therapeutics、Ardigen、ReviveMed、Insilico Medicine、XtalPi、MindRank、DP Technologyなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AIによる創薬市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
低分子医薬品、生物モデリング、構造生物学、その他
[用途別市場セグメント]
製薬＆バイオ企業、研究所
[主要プレーヤー]
Entos、Selvita、Benevolent、Exscientia、Euretos、Illumina with AstraZeneca、Novo Nordisk with Microsoft、Iktos、Aqemia、Zephyr AI、Cyclicarx、Eli Lilly、Terray Therapeutics、Ardigen、ReviveMed、Insilico Medicine、XtalPi、MindRank、DP Technology
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AIによる創薬の製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのAIによる創薬の価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AIによる創薬のトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AIによる創薬の競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AIによる創薬の内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAIによる創薬の市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AIによる創薬の主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AIによる創薬の販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAIによる創薬のタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
低分子医薬品、生物モデリング、構造生物学、その他
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAIによる創薬の用途別消費額：2019年対2023年対2030年
製薬＆バイオ企業、研究所
1.5 世界のAIによる創薬市場規模と予測
1.5.1 世界のAIによる創薬消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のAIによる創薬販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のAIによる創薬の平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Entos、Selvita、Benevolent、Exscientia、Euretos、Illumina with AstraZeneca、Novo Nordisk with Microsoft、Iktos、Aqemia、Zephyr AI、Cyclicarx、Eli Lilly、Terray Therapeutics、Ardigen、ReviveMed、Insilico Medicine、XtalPi、MindRank、DP Technology
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAIによる創薬製品およびサービス
Company AのAIによる創薬の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAIによる創薬製品およびサービス
Company BのAIによる創薬の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AIによる創薬市場分析
3.1 世界のAIによる創薬のメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のAIによる創薬のメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のAIによる創薬のメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 AIによる創薬のメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるAIによる創薬メーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAIによる創薬メーカー上位6社の市場シェア
3.5 AIによる創薬市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AIによる創薬市場：地域別フットプリント
3.5.2 AIによる創薬市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AIによる創薬市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAIによる創薬の地域別市場規模
4.1.1 地域別AIによる創薬販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 AIによる創薬の地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 AIによる創薬の地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のAIによる創薬の消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のAIによる創薬の消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のAIによる創薬の消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のAIによる創薬の消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのAIによる創薬の消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のAIによる創薬のタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のAIによる創薬のタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のAIによる創薬の用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のAIによる創薬の用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のAIによる創薬の国別市場規模
7.3.1 北米のAIによる創薬の国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のAIによる創薬の国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のAIによる創薬の国別市場規模
8.3.1 欧州のAIによる創薬の国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のAIによる創薬の国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のAIによる創薬の地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAIによる創薬の地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のAIによる創薬の地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のAIによる創薬の国別市場規模
10.3.1 南米のAIによる創薬の国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のAIによる創薬の国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAIによる創薬のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのAIによる創薬の用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのAIによる創薬の国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAIによる創薬の国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのAIによる創薬の国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AIによる創薬の市場促進要因
12.2 AIによる創薬の市場抑制要因
12.3 AIによる創薬の動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AIによる創薬の原材料と主要メーカー
13.2 AIによる創薬の製造コスト比率
13.3 AIによる創薬の製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AIによる創薬の主な流通業者
14.3 AIによる創薬の主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界のAIによる創薬のタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAIによる創薬の用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAIによる創薬のメーカー別販売数量
・世界のAIによる創薬のメーカー別売上高
・世界のAIによる創薬のメーカー別平均価格
・AIによる創薬におけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAIによる創薬の生産拠点
・AIによる創薬市場:各社の製品タイプフットプリント
・AIによる創薬市場:各社の製品用途フットプリント
・AIによる創薬市場の新規参入企業と参入障壁
・AIによる創薬の合併、買収、契約、提携
・AIによる創薬の地域別販売量(2019-2030)
・AIによる創薬の地域別消費額(2019-2030)
・AIによる創薬の地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAIによる創薬のタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAIによる創薬のタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・世界のAIによる創薬の用途別消費額(2019-2030)
・世界のAIによる創薬の用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・北米のAIによる創薬の国別販売量(2019-2030)
・北米のAIによる創薬の国別消費額(2019-2030)
・欧州のAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAIによる創薬の国別販売量(2019-2030)
・欧州のAIによる創薬の国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIによる創薬の国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIによる創薬の国別消費額(2019-2030)
・南米のAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・南米のAIによる創薬の国別販売量(2019-2030)
・南米のAIによる創薬の国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAIによる創薬のタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIによる創薬の用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIによる創薬の国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIによる創薬の国別消費額(2019-2030)
・AIによる創薬の原材料
・AIによる創薬原材料の主要メーカー
・AIによる創薬の主な販売業者
・AIによる創薬の主な顧客
*** 図一覧 ***
・AIによる創薬の写真
・グローバルAIによる創薬のタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAIによる創薬のタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAIによる創薬の用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAIによる創薬の用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAIによる創薬の消費額（百万米ドル）
・グローバルAIによる創薬の消費額と予測
・グローバルAIによる創薬の販売量
・グローバルAIによる創薬の価格推移
・グローバルAIによる創薬のメーカー別シェア、2023年
・AIによる創薬メーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・AIによる創薬メーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルAIによる創薬の地域別市場シェア
・北米のAIによる創薬の消費額
・欧州のAIによる創薬の消費額
・アジア太平洋のAIによる創薬の消費額
・南米のAIによる創薬の消費額
・中東・アフリカのAIによる創薬の消費額
・グローバルAIによる創薬のタイプ別市場シェア
・グローバルAIによる創薬のタイプ別平均価格
・グローバルAIによる創薬の用途別市場シェア
・グローバルAIによる創薬の用途別平均価格
・米国のAIによる創薬の消費額
・カナダのAIによる創薬の消費額
・メキシコのAIによる創薬の消費額
・ドイツのAIによる創薬の消費額
・フランスのAIによる創薬の消費額
・イギリスのAIによる創薬の消費額
・ロシアのAIによる創薬の消費額
・イタリアのAIによる創薬の消費額
・中国のAIによる創薬の消費額
・日本のAIによる創薬の消費額
・韓国のAIによる創薬の消費額
・インドのAIによる創薬の消費額
・東南アジアのAIによる創薬の消費額
・オーストラリアのAIによる創薬の消費額
・ブラジルのAIによる創薬の消費額
・アルゼンチンのAIによる創薬の消費額
・トルコのAIによる創薬の消費額
・エジプトのAIによる創薬の消費額
・サウジアラビアのAIによる創薬の消費額
・南アフリカのAIによる創薬の消費額
・AIによる創薬市場の促進要因
・AIによる創薬市場の阻害要因
・AIによる創薬市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AIによる創薬の製造コスト構造分析
・AIによる創薬の製造工程分析
・AIによる創薬の産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【AIによる創薬について】 AIによる創薬は、人工知能（AI）の技術を活用して新薬の発見や開発を行うプロセスを指します。このプロセスにおいて、AIは膨大な量のデータを解析し、化合物の特性やターゲットとなる生体分子との相互作用を予測することができます。これにより、従来の創薬プロセスに比べて効率的かつ迅速に新薬を発見することが可能になります。 AIによる創薬の特徴として、まず挙げられるのはデータ駆動型のアプローチです。従来の薬剤は、この分野での膨大な知識と経験に基づいて開発されていましたが、AIは過去の研究データや臨床試験の結果を大量に集約し、統計的手法や機械学習アルゴリズムを用いて新たな知見を抽出します。また、AIは新しい化合物の設計やシミュレーションを行う際にも大きな力を発揮します。これにより、研究者は迅速に候補化合物を評価し、実験の対象を絞り込むことが可能となります。 AIによる創薬には、さまざまな種類のアプローチがあります。機械学習を用いた手法は、その代表的なものです。機械学習は、過去のデータからパターンを見つけ出し、新たなデータに対して予測や分類を行うことができます。これを創薬に応用することで、例えば化合物の活性や毒性の予測、あるいは疾病の進行に関与する遺伝子やタンパク質の特定が可能となります。また、バイオインフォマティクス技術によって、遺伝子配列やタンパク質構造の解析が進むことで、データの精度も向上しています。 さらに、AIは新薬の副作用を予測するためにも利用されます。新薬の開発には膨大な時間とコストがかかりますが、AIを使うことで早期に潜在的な副作用を予測し、リスクを減少させることができます。これにより、開発段階での失敗率を低下させ、市場に出る薬剤の安全性を高めることが期待されています。 AIによる創薬の用途は広範囲にわたります。例えば、がん治療薬や抗ウイルス薬、神経疾患の治療薬など、さまざまな種類の疾患に対して研究が進められています。特に特定の標的分子に対して高い選択性を持つ新薬の設計や、個別化医療に向けた患者特有の治療法の開発が注目されています。これにより、患者一人ひとりに最適な治療法を提供することが可能となり、より効果的な治療が実現することが期待されています。 AIによる創薬に関連する技術として、深層学習が挙げられます。深層学習は、人工神経ネットワークを使用して複雑なデータを解析する手法で、多層構造によって従来の機械学習よりも高い性能を示すことが特徴です。この技術を活用することで、複雑な分子構造や相互作用をモデル化し、新薬候補の特性を予測することができるようになります。 また、コンピュータシミュレーションや分子モデリングも重要な役割を果たします。これらの技術を使って、分子間の相互作用や反応をシミュレートすることで、実験室での試行錯誤を減らし、より効率的な創薬プロセスが実現します。特に、薬剤の結合部位を予測するホモロジーモデリングや、分子動力学シミュレーションは、化合物の選定に非常に有用です。 AIによる創薬は、医療の未来に大きな影響を与える可能性を秘めています。高速かつ効率的なプロセスで新薬を発見できることは、治療の選択肢を広げ、患者の生活の質を向上させることにつながります。もちろん、AI技術には導入コストやデータの質、プライバシーの問題など課題も存在しますが、これらを克服する方策が模索されています。 今後、AIによる創薬がさらに進展することにより、医療の提供が一層高まり、より多くの人々に恩恵をもたらすことが期待されています。特に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックを通じて、迅速なワクチン開発や新たな治療法が求められたことで、AIの重要性は一層増しています。これは、AIが医療分野にもたらす可能性を示す一例であり、創薬の分野においてもその影響力は続いていくでしょう。 総じて、AIによる創薬は、新しい医療の時代を切り開くための重要な手段となっており、その進展には今後も注目が集まります。医療の現場での実用化が進むことで、薬剤の開発周期が大幅に短縮され、より安全で効果的な薬が市場に登場することが期待されます。このように、AIは創薬の領域において革新を促進し、医療課題の解決に寄与するアプローチであると言えるでしょう。 |
• 日本語訳：AIによる創薬の世界市場2024：メーカー別、地域別、タイプ・用途別
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