![]() | • レポートコード:MRC24BR-AG14678 • 出版社/出版日:Market Monitor Global / 2024年8月 • レポート形態:英語、PDF、約80ページ • 納品方法:Eメール(納期:3日) • 産業分類:機械&装置 |
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レポート概要
本調査レポートは、産業機械用人工知能(AI)市場の包括的な分析を提供し、現在の動向、市場力学、将来の見通しに焦点を当てています。北米、欧州、アジア太平洋、新興市場などの主要地域を含む世界の産業機械用人工知能(AI)市場を調査しています。また、産業機械用人工知能(AI)の成長を促進する主な要因、業界が直面する課題、市場プレイヤーの潜在的な機会についても考察しています。
世界の産業機械用人工知能(AI)市場は、2023年にxxxx米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率xxxx%で、2030年までにxxxx米ドルに達すると予測されています。
*** 主な特徴 ***
産業機械用人工知能(AI)市場に関する本調査レポートには、包括的なインサイトを提供し、関係者の意思決定を支援するためのいくつかの主要な特徴が含まれています。
[エグゼクティブサマリー]
産業機械用人工知能(AI)市場の主要な調査結果、市場動向、主要なインサイトの概要を提供しています。
[市場概要]
当レポートでは、産業機械用人工知能(AI)市場の定義、過去の推移、現在の市場規模など、包括的な概観を提供しています。また、タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、地域別、用途別(生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査)の市場セグメントを網羅し、各セグメントにおける主要促進要因、課題、機会を明らかにしています。
[市場ダイナミクス]
当レポートでは、産業機械用人工知能(AI)市場の成長と発展を促進する市場ダイナミクスを分析しています。政府政策や規制、技術進歩、消費者動向や嗜好、インフラ整備、業界連携などの分析データを掲載しています。この分析により、関係者は産業機械用人工知能(AI)市場の軌道に影響を与える要因を理解することができます。
[競合情勢]
当レポートでは、産業機械用人工知能(AI)市場における競合情勢を詳細に分析しています。主要市場プレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品ポートフォリオ、最新動向などを掲載しています。
[市場細分化と予測]
当レポートでは、産業機械用人工知能(AI)市場をタイプ別、地域別、用途別など様々なパラメータに基づいて細分化しています。定量的データと分析に裏付けされた各セグメントごとの市場規模と成長予測を提供しています。これにより、関係者は成長機会を特定し、情報に基づいた投資決定を行うことができます。
[技術動向]
本レポートでは、産業機械用人工知能(AI)市場を形成する主要な技術動向(タイプ1技術の進歩や新たな代替品など)に焦点を当てます。これらのトレンドが市場成長、普及率、消費者の嗜好に与える影響を分析します。
[市場の課題と機会]
技術的ボトルネック、コスト制限、高い参入障壁など、産業機械用人工知能(AI)市場が直面する主な課題を特定し分析しています。また、政府のインセンティブ、新興市場、利害関係者間の協力など、市場成長の機会も取り上げています。
[規制・政策分析]
本レポートは、政府のインセンティブ、排出基準、インフラ整備計画など、産業機械用人工知能(AI)市場に関する規制・政策状況を分析しました。これらの政策が市場成長に与える影響を分析し、今後の規制動向に関する洞察を提供しています。
[提言と結論]
このレポートは、消費者、政策立案者、投資家、インフラストラクチャプロバイダーなどの利害関係者に対する実用的な推奨事項で締めくくられています。これらの推奨事項はリサーチ結果に基づいており、産業機械用人工知能(AI)市場内の主要な課題と機会に対処する必要があります。
[補足データと付録]
本レポートには、分析と調査結果を実証するためのデータ、図表、グラフが含まれています。また、データソース、調査アンケート、詳細な市場予測などの詳細情報を追加した付録も含まれています。
*** 市場区分 ****
産業機械用人工知能(AI)市場はタイプ別と用途別に分類されます。2019年から2030年までの期間において、セグメント間の成長により、タイプ別、用途別の市場規模の正確な計算と予測を提供します。
■タイプ別市場セグメント
ハードウェア、ソフトウェア、サービス
■用途別市場セグメント
生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査
■地域別・国別セグメント
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
南米
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
*** 主要メーカー ***
Microsoft Corporation、Hitachi Ltd.、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation (IBM)、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Honeywell International Inc.、SAP SE
*** 主要章の概要 ***
第1章:産業機械用人工知能(AI)の定義、市場概要を紹介
第2章:世界の産業機械用人工知能(AI)市場規模
第3章:産業機械用人工知能(AI)メーカーの競争環境、価格、売上高、市場シェア、最新の開発計画、M&A情報などを詳しく分析
第4章:産業機械用人工知能(AI)市場をタイプ別に分析し、各セグメントの市場規模と発展可能性を掲載
第5章:産業機械用人工知能(AI)市場を用途別に分析し、各セグメントの市場規模と発展可能性を掲載
第6章:各地域とその主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析
第7章:主要企業のプロフィールを含め、企業の販売量、売上、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳しく紹介
第8章 世界の産業機械用人工知能(AI)の地域別生産能力
第9章:市場力学、市場の最新動向、推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策を分析
第10章:産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析
第11章:レポートの要点と結論
レポート目次1 当調査分析レポートの紹介
・産業機械用人工知能(AI)市場の定義
・市場セグメント
タイプ別:ハードウェア、ソフトウェア、サービス
用途別:生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査
・世界の産業機械用人工知能(AI)市場概観
・本レポートの特徴とメリット
・調査方法と情報源
調査方法
調査プロセス
基準年
レポートの前提条件と注意点
2 産業機械用人工知能(AI)の世界市場規模
・産業機械用人工知能(AI)の世界市場規模:2023年VS2030年
・産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、展望、予測:2019年~2030年
・産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高:2019年~2030年
3 企業の概況
・グローバル市場における産業機械用人工知能(AI)上位企業
・グローバル市場における産業機械用人工知能(AI)の売上高上位企業ランキング
・グローバル市場における産業機械用人工知能(AI)の企業別売上高ランキング
・世界の企業別産業機械用人工知能(AI)の売上高
・世界の産業機械用人工知能(AI)のメーカー別価格(2019年~2024年)
・グローバル市場における産業機械用人工知能(AI)の売上高上位3社および上位5社、2023年
・グローバル主要メーカーの産業機械用人工知能(AI)の製品タイプ
・グローバル市場における産業機械用人工知能(AI)のティア1、ティア2、ティア3メーカー
グローバル産業機械用人工知能(AI)のティア1企業リスト
グローバル産業機械用人工知能(AI)のティア2、ティア3企業リスト
4 製品タイプ別分析
・概要
タイプ別 – 産業機械用人工知能(AI)の世界市場規模、2023年・2030年
ハードウェア、ソフトウェア、サービス
・タイプ別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高と予測
タイプ別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、2019年~2024年
タイプ別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、2025年~2030年
タイプ別-産業機械用人工知能(AI)の売上高シェア、2019年~2030年
・タイプ別 – 産業機械用人工知能(AI)の価格(メーカー販売価格)、2019年~2030年
5 用途別分析
・概要
用途別 – 産業機械用人工知能(AI)の世界市場規模、2023年・2030年
生産工程最適化、故障予知と・メンテナンス、生産監視・管理、自動組立・加工、品質管理・検査
・用途別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高と予測
用途別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、2019年~2024年
用途別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、2025年~2030年
用途別 – 産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・用途別 – 産業機械用人工知能(AI)の価格(メーカー販売価格)、2019年~2030年
6 地域別分析
・地域別 – 産業機械用人工知能(AI)の市場規模、2023年・2030年
・地域別 – 産業機械用人工知能(AI)の売上高と予測
地域別 – 産業機械用人工知能(AI)の売上高、2019年~2024年
地域別 – 産業機械用人工知能(AI)の売上高、2025年~2030年
地域別 – 産業機械用人工知能(AI)の売上高シェア、2019年~2030年
・北米
北米の産業機械用人工知能(AI)売上高・販売量、2019年~2030年
米国の産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
カナダの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
メキシコの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
・ヨーロッパ
ヨーロッパの産業機械用人工知能(AI)売上高・販売量、2019年〜2030年
ドイツの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
フランスの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
イギリスの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
イタリアの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
ロシアの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
・アジア
アジアの産業機械用人工知能(AI)売上高・販売量、2019年~2030年
中国の産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
日本の産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
韓国の産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
東南アジアの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
インドの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
・南米
南米の産業機械用人工知能(AI)売上高・販売量、2019年~2030年
ブラジルの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
アルゼンチンの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
・中東・アフリカ
中東・アフリカの産業機械用人工知能(AI)売上高・販売量、2019年~2030年
トルコの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
イスラエルの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
サウジアラビアの産業機械用人工知能(AI)市場規模、2019年~2030年
UAE産業機械用人工知能(AI)の市場規模、2019年~2030年
7 主要メーカーのプロフィール
※掲載企業:Microsoft Corporation、Hitachi Ltd.、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation (IBM)、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Honeywell International Inc.、SAP SE
・Company A
Company Aの会社概要
Company Aの事業概要
Company Aの産業機械用人工知能(AI)の主要製品
Company Aの産業機械用人工知能(AI)のグローバル販売量・売上
Company Aの主要ニュース&最新動向
・Company B
Company Bの会社概要
Company Bの事業概要
Company Bの産業機械用人工知能(AI)の主要製品
Company Bの産業機械用人工知能(AI)のグローバル販売量・売上
Company Bの主要ニュース&最新動向
…
…
8 世界の産業機械用人工知能(AI)生産能力分析
・世界の産業機械用人工知能(AI)生産能力
・グローバルにおける主要メーカーの産業機械用人工知能(AI)生産能力
・グローバルにおける産業機械用人工知能(AI)の地域別生産量
9 主な市場動向、機会、促進要因、抑制要因
・市場の機会と動向
・市場の促進要因
・市場の抑制要因
10 産業機械用人工知能(AI)のサプライチェーン分析
・産業機械用人工知能(AI)産業のバリューチェーン
・産業機械用人工知能(AI)の上流市場
・産業機械用人工知能(AI)の下流市場と顧客リスト
・マーケティングチャネル分析
マーケティングチャネル
世界の産業機械用人工知能(AI)の販売業者と販売代理店
11 まとめ
12 付録
・注記
・クライアントの例
・免責事項
・産業機械用人工知能(AI)のタイプ別セグメント
・産業機械用人工知能(AI)の用途別セグメント
・産業機械用人工知能(AI)の世界市場概要、2023年
・主な注意点
・産業機械用人工知能(AI)の世界市場規模:2023年VS2030年
・産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高:2019年~2030年
・産業機械用人工知能(AI)のグローバル販売量:2019年~2030年
・産業機械用人工知能(AI)の売上高上位3社および5社の市場シェア、2023年
・タイプ別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高
・タイプ別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・タイプ別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・タイプ別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル価格
・用途別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高
・用途別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・用途別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・用途別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル価格
・地域別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高、2023年・2030年
・地域別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別-産業機械用人工知能(AI)のグローバル売上高シェア、2019年~2030年
・国別-北米の産業機械用人工知能(AI)市場シェア、2019年~2030年
・米国の産業機械用人工知能(AI)の売上高
・カナダの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・メキシコの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・国別-ヨーロッパの産業機械用人工知能(AI)市場シェア、2019年~2030年
・ドイツの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・フランスの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・英国の産業機械用人工知能(AI)の売上高
・イタリアの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・ロシアの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・地域別-アジアの産業機械用人工知能(AI)市場シェア、2019年~2030年
・中国の産業機械用人工知能(AI)の売上高
・日本の産業機械用人工知能(AI)の売上高
・韓国の産業機械用人工知能(AI)の売上高
・東南アジアの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・インドの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・国別-南米の産業機械用人工知能(AI)市場シェア、2019年~2030年
・ブラジルの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・アルゼンチンの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・国別-中東・アフリカ産業機械用人工知能(AI)市場シェア、2019年~2030年
・トルコの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・イスラエルの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・サウジアラビアの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・UAEの産業機械用人工知能(AI)の売上高
・世界の産業機械用人工知能(AI)の生産能力
・地域別産業機械用人工知能(AI)の生産割合(2023年対2030年)
・産業機械用人工知能(AI)産業のバリューチェーン
・マーケティングチャネル
【産業機械用人工知能(AI)について】 人工知能(AI)は近年、様々な分野での活用が進んでおり、特に産業機械の分野においてもその影響力が急速に拡大しています。産業機械用AIは、機械の効率性、生産性、稼働率を向上させるために利用される高度なテクノロジーです。産業機械にAIを導入することにより、自動化やデータ活用が進み、よりスマートな製造プロセスが実現可能となります。 まず、産業機械用AIの定義について考えます。一般的にAIは、人間の知能を模倣するコンピュータープログラムやシステムを指します。これには、学習、推論、自己改善などの機能が含まれます。産業機械におけるAIは、センサーからのデータを分析し、リアルタイムで意思決定や予測を行うことで、自動化を推進する技術となります。 特徴としては、高速処理能力、高度な分析力、学習能力が挙げられます。AIは大量のデータを迅速に処理し、そこから意味のある情報を引き出すことができます。これにより、例えば機械の故障予知やメンテナンスの最適化が可能となります。さらに、AIは機械自身がデータを学習し、過去の経験を元に改善を図ることができるため、各製造ラインの特性に応じた最適化も実現できます。 産業機械用AIの種類には、主に以下のようなものがあります。第一に、機械学習(Machine Learning)です。これは、アルゴリズムがデータから学習し、パターンを見つけ出す技術です。製造プロセスの最適化や予測保守など、幅広い分野で利用されており、特に過去の運転データを基に将来の故障を予測することに効果的です。次に、深層学習(Deep Learning)があります。こちらは機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワークを用いた手法です。画像認識や異常検知など、高度なタスクを自動的に処理することが得意です。 また、自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)も産業機械用AIの一環として重要です。これにより、作業員がAIと対話することで、指示を出したり、データを確認したりすることが可能となります。さらに、ロボティクス(Robotics)におけるAIの応用が増加しており、自動化された製造ラインでの作業や物流管理などに活用されています。 産業機械用AIは様々な用途で活用されています。例えば、生産計画の最適化です。AIを利用することで、需要予測や在庫管理が効率化され、無駄のない生産が実現できます。また、品質管理においても、AIは欠陥の自動検出や生産過程でのエラー分析を行うことができ、製品の品質向上に寄与します。さらに、AIは設備の監視や故障予知に活用され、メンテナンス業務の効率化を促進すると同時に、生産ラインの停止を最小限に抑えることができます。 関連技術としては、IoT(Internet of Things)があります。IoTは、様々な機器がインターネットを通じて接続され、データを相互に交換する技術です。産業機械においては、センサーやデバイスがIoTを利用してリアルタイムなデータを収集し、そのデータをAIで分析することで、より正確な予測や判断が可能となります。他にも、ビッグデータ解析技術が関与しており、巨額の生産データを効果的に処理し、有用なインサイトを引き出す役割を持ちます。 さらに、サイバーセキュリティも重要な関連技術として挙げられます。AIを導入した産業システムが増える中で、サイバー攻撃からの防御がますます不可欠となります。セキュリティ対策として、AIを活用して攻撃の兆候を早期に発見し、迅速な対応を行うことも期待されています。 最後に、産業機械用AIの導入に際しては、規模や業種に応じた技術的な適応やスタッフの教育・トレーニングも重要です。効果的なAIシステムを構築するためには、専門知識を持った人材が必要であり、技術革新とともに人材育成も進めていくことが求められます。 産業機械用AIは、今後もますます進化し、製造業の現場に変革をもたらすでしょう。その結果、企業の競争力を高めるだけでなく、持続可能な生産体制の構築にも寄与することが期待されます。AI技術の発展を取り入れることで、より効率的で柔軟な製造現場が実現し、未来の産業界を支える重要な要素となることは間違いありません。 |

• 日本語訳:産業機械用人工知能(AI)市場:グローバル予測2024年-2030年
• レポートコード:MRC24BR-AG14678 ▷ お問い合わせ(見積依頼・ご注文・質問)