 | • レポートコード：MRC24BR-AG33445 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年7月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAI推論サーバー市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAI推論サーバー市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AI推論サーバーの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI推論サーバーの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI推論サーバーのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI推論サーバーの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AI推論サーバーの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAI推論サーバー市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、NVIDIA、Intel、Inspur Systems、Dell、HPE、Lenovo、Huawei、IBM、Giga Byte、H3C、Super Micro Computer、Fujitsu、Powerleader Computer System、xFusion Digital Technologies、Dawning Information Industry、Nettrix Information Industry (Beijing)、Talkweb、ADLINK Technologyなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AI推論サーバー市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
液体冷却、空気冷却
[用途別市場セグメント]
IT・通信、インテリジェント製造業、電子商取引、セキュリティ、金融、その他
[主要プレーヤー]
NVIDIA、Intel、Inspur Systems、Dell、HPE、Lenovo、Huawei、IBM、Giga Byte、H3C、Super Micro Computer、Fujitsu、Powerleader Computer System、xFusion Digital Technologies、Dawning Information Industry、Nettrix Information Industry (Beijing)、Talkweb、ADLINK Technology
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AI推論サーバーの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのAI推論サーバーの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AI推論サーバーのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AI推論サーバーの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AI推論サーバーの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAI推論サーバーの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AI推論サーバーの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AI推論サーバーの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAI推論サーバーのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
液体冷却、空気冷却
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAI推論サーバーの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
IT・通信、インテリジェント製造業、電子商取引、セキュリティ、金融、その他
1.5 世界のAI推論サーバー市場規模と予測
1.5.1 世界のAI推論サーバー消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のAI推論サーバー販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のAI推論サーバーの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：NVIDIA、Intel、Inspur Systems、Dell、HPE、Lenovo、Huawei、IBM、Giga Byte、H3C、Super Micro Computer、Fujitsu、Powerleader Computer System、xFusion Digital Technologies、Dawning Information Industry、Nettrix Information Industry (Beijing)、Talkweb、ADLINK Technology
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAI推論サーバー製品およびサービス
Company AのAI推論サーバーの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAI推論サーバー製品およびサービス
Company BのAI推論サーバーの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AI推論サーバー市場分析
3.1 世界のAI推論サーバーのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のAI推論サーバーのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のAI推論サーバーのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 AI推論サーバーのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるAI推論サーバーメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAI推論サーバーメーカー上位6社の市場シェア
3.5 AI推論サーバー市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AI推論サーバー市場：地域別フットプリント
3.5.2 AI推論サーバー市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AI推論サーバー市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAI推論サーバーの地域別市場規模
4.1.1 地域別AI推論サーバー販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 AI推論サーバーの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 AI推論サーバーの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のAI推論サーバーの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のAI推論サーバーの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のAI推論サーバーの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のAI推論サーバーの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのAI推論サーバーの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のAI推論サーバーのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のAI推論サーバーのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のAI推論サーバーの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のAI推論サーバーの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のAI推論サーバーの国別市場規模
7.3.1 北米のAI推論サーバーの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のAI推論サーバーの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のAI推論サーバーの国別市場規模
8.3.1 欧州のAI推論サーバーの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のAI推論サーバーの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のAI推論サーバーの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAI推論サーバーの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のAI推論サーバーの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のAI推論サーバーの国別市場規模
10.3.1 南米のAI推論サーバーの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のAI推論サーバーの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAI推論サーバーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのAI推論サーバーの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのAI推論サーバーの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAI推論サーバーの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのAI推論サーバーの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AI推論サーバーの市場促進要因
12.2 AI推論サーバーの市場抑制要因
12.3 AI推論サーバーの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AI推論サーバーの原材料と主要メーカー
13.2 AI推論サーバーの製造コスト比率
13.3 AI推論サーバーの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AI推論サーバーの主な流通業者
14.3 AI推論サーバーの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界のAI推論サーバーのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI推論サーバーの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI推論サーバーのメーカー別販売数量
・世界のAI推論サーバーのメーカー別売上高
・世界のAI推論サーバーのメーカー別平均価格
・AI推論サーバーにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAI推論サーバーの生産拠点
・AI推論サーバー市場:各社の製品タイプフットプリント
・AI推論サーバー市場:各社の製品用途フットプリント
・AI推論サーバー市場の新規参入企業と参入障壁
・AI推論サーバーの合併、買収、契約、提携
・AI推論サーバーの地域別販売量(2019-2030)
・AI推論サーバーの地域別消費額(2019-2030)
・AI推論サーバーの地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーの用途別消費額(2019-2030)
・世界のAI推論サーバーの用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・北米のAI推論サーバーの国別販売量(2019-2030)
・北米のAI推論サーバーの国別消費額(2019-2030)
・欧州のAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAI推論サーバーの国別販売量(2019-2030)
・欧州のAI推論サーバーの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI推論サーバーの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI推論サーバーの国別消費額(2019-2030)
・南米のAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・南米のAI推論サーバーの国別販売量(2019-2030)
・南米のAI推論サーバーの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAI推論サーバーのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI推論サーバーの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI推論サーバーの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI推論サーバーの国別消費額(2019-2030)
・AI推論サーバーの原材料
・AI推論サーバー原材料の主要メーカー
・AI推論サーバーの主な販売業者
・AI推論サーバーの主な顧客
*** 図一覧 ***
・AI推論サーバーの写真
・グローバルAI推論サーバーのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAI推論サーバーのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAI推論サーバーの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAI推論サーバーの用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAI推論サーバーの消費額（百万米ドル）
・グローバルAI推論サーバーの消費額と予測
・グローバルAI推論サーバーの販売量
・グローバルAI推論サーバーの価格推移
・グローバルAI推論サーバーのメーカー別シェア、2023年
・AI推論サーバーメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・AI推論サーバーメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルAI推論サーバーの地域別市場シェア
・北米のAI推論サーバーの消費額
・欧州のAI推論サーバーの消費額
・アジア太平洋のAI推論サーバーの消費額
・南米のAI推論サーバーの消費額
・中東・アフリカのAI推論サーバーの消費額
・グローバルAI推論サーバーのタイプ別市場シェア
・グローバルAI推論サーバーのタイプ別平均価格
・グローバルAI推論サーバーの用途別市場シェア
・グローバルAI推論サーバーの用途別平均価格
・米国のAI推論サーバーの消費額
・カナダのAI推論サーバーの消費額
・メキシコのAI推論サーバーの消費額
・ドイツのAI推論サーバーの消費額
・フランスのAI推論サーバーの消費額
・イギリスのAI推論サーバーの消費額
・ロシアのAI推論サーバーの消費額
・イタリアのAI推論サーバーの消費額
・中国のAI推論サーバーの消費額
・日本のAI推論サーバーの消費額
・韓国のAI推論サーバーの消費額
・インドのAI推論サーバーの消費額
・東南アジアのAI推論サーバーの消費額
・オーストラリアのAI推論サーバーの消費額
・ブラジルのAI推論サーバーの消費額
・アルゼンチンのAI推論サーバーの消費額
・トルコのAI推論サーバーの消費額
・エジプトのAI推論サーバーの消費額
・サウジアラビアのAI推論サーバーの消費額
・南アフリカのAI推論サーバーの消費額
・AI推論サーバー市場の促進要因
・AI推論サーバー市場の阻害要因
・AI推論サーバー市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AI推論サーバーの製造コスト構造分析
・AI推論サーバーの製造工程分析
・AI推論サーバーの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【AI推論サーバーについて】 AI推論サーバーは、人工知能モデルによる推論（予測や判定など）の可用性を高め、ユーザーアプリケーションやシステムがリアルタイムでAI機能を利用できる環境を提供するための重要なインフラストラクチャです。近年、AI技術の進展により、多くの企業や組織がAIを活用したサービスやプロダクトを開発しています。そのため、AI推論サーバーはますます重要性を増しています。 AI推論サーバーの主要な定義は、訓練済みのAIモデルをホストし、外部からのリクエストに応じてデータを分析し、結果を返すシステムです。一般的には、ユーザーはREST APIやgRPCなどのプロトコルを通じてサーバーにアクセスし、指定されたデータを送信することで、AIモデルによる推論結果を取得します。 AI推論サーバーの特徴として、まず高いスケーラビリティが挙げられます。これは、処理能力を必要に応じて拡大することができ、多数の同時リクエストを処理する能力を持つことを意味します。次にリアルタイム性も重要で、推論処理が迅速に行われ、遅延が最小限に抑えられることが求められます。さらに、インフラストラクチャの管理やモニタリングを容易にするために、豊富なAPIやダッシュボードが用意されていることが一般的です。安全性も大切な要素であり、ユーザーデータの取り扱いやアクセス制御が適切に管理されている必要があります。 AI推論サーバーの種類には大きく分けて、オンプレミスサーバーとクラウドベースのサービスがあります。オンプレミスサーバーは、企業や組織が自らのデータセンターに構築するものであり、データのセキュリティやプライバシーに特化できます。一方、クラウドベースのサービスは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどのプラットフォーム提供者によって提供されており、スケーラビリティやコスト効率の面で優れています。これらのサービスは、必要なリソースをすぐに利用でき、運用やメンテナンスの手間が軽減されるという利点があります。 用途については、AI推論サーバーはさまざまな分野で活用されています。例えば、医療分野では、画像診断支援においてX線やMRI画像から病変を検出するAIモデルが運用されています。金融業界では、リスク分析や不正検知のための推論が行われ、顧客の取引をリアルタイムで監視し、潜在的な不正行為を早期に発見するのに役立っています。エンターテインメント業界では、映画や音楽推薦システムがパーソナライズドな体験を提供するために使われています。また、製造業においても品質検査や故障予測に利用され、生産性の向上に貢献しています。 関連技術としては、まず機械学習や深層学習のフレームワークが挙げられます。TensorFlowやPyTorch、ONNX（Open Neural Network Exchange）などは、特にAIモデルの構築や推論を行う際に重要なツールです。また、DockerやKubernetesなどのコンテナ技術も、AI推論サーバーのデプロイや管理を効率化するために利用されています。これにより、異なる環境での一貫性を保ちながら迅速にモデルを展開することが可能となります。さらに、データベースやメッセージングシステムも重要な役割を果たし、AI推論サーバーと他のシステムとの連携をスムーズに行うために使用されます。 今後の展望として、AI推論サーバーはますます進化していくことでしょう。エッジコンピューティングの進展に伴い、データの収集や処理を近接する地点で行うことが可能になると、リアルタイム性がさらに向上します。また、量子コンピューティングがAI推論に与える影響も無視できません。これにより、従来のコンピュータでは難しかった複雑な計算を迅速に行える可能性があります。 最後に、AI推論サーバーの導入には、コスト、技術的要求、組織のニーズを慎重に考慮する必要があります。適切な技術を選択し、初期のトレーニングデータを収集・整備することで、より正確で効率的な推論を実現できます。また、適切な運用管理やメンテナンスが行われることで、AI推論サーバーの効果を最大限に引き出すことが可能となります。 このように、AI推論サーバーは、AI技術の多様な応用を支える基盤であり、今後もその重要性は増していくと考えられます。これからの技術的進歩や市場の変化に応じて適切に進化させることで、さまざまな業界への貢献が期待されます。 |
• 日本語訳：AI推論サーバーの世界市場2024：メーカー別、地域別、タイプ・用途別
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