 | • レポートコード：MRC24BR-AG13486 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年8月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の産業用AI品質検査システム市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の産業用AI品質検査システム市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
産業用AI品質検査システムの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
産業用AI品質検査システムの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
産業用AI品質検査システムのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
産業用AI品質検査システムの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 産業用AI品質検査システムの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の産業用AI品質検査システム市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Kitov.ai、 Elunic、 Kili、 Gft、 Huawei、 Tupl、 DevisionX、 Talkweb、 Crayon、 Aruvii、 Qualitas、 Altair、 Trident、 Data Spree、 Neurala、 Top Data Science、 DarwinAIなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
産業用AI品質検査システム市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
オンライン、オフライン
[用途別市場セグメント]
工業生産、自動車、医薬品、電子機器製造、その他
[主要プレーヤー]
Kitov.ai、 Elunic、 Kili、 Gft、 Huawei、 Tupl、 DevisionX、 Talkweb、 Crayon、 Aruvii、 Qualitas、 Altair、 Trident、 Data Spree、 Neurala、 Top Data Science、 DarwinAI
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、産業用AI品質検査システムの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの産業用AI品質検査システムの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、産業用AI品質検査システムのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、産業用AI品質検査システムの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、産業用AI品質検査システムの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの産業用AI品質検査システムの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、産業用AI品質検査システムの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、産業用AI品質検査システムの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
オンライン、オフライン
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の産業用AI品質検査システムの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
工業生産、自動車、医薬品、電子機器製造、その他
1.5 世界の産業用AI品質検査システム市場規模と予測
1.5.1 世界の産業用AI品質検査システム消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の産業用AI品質検査システム販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の産業用AI品質検査システムの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Kitov.ai、 Elunic、 Kili、 Gft、 Huawei、 Tupl、 DevisionX、 Talkweb、 Crayon、 Aruvii、 Qualitas、 Altair、 Trident、 Data Spree、 Neurala、 Top Data Science、 DarwinAI
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの産業用AI品質検査システム製品およびサービス
Company Aの産業用AI品質検査システムの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの産業用AI品質検査システム製品およびサービス
Company Bの産業用AI品質検査システムの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別産業用AI品質検査システム市場分析
3.1 世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 産業用AI品質検査システムのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における産業用AI品質検査システムメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における産業用AI品質検査システムメーカー上位6社の市場シェア
3.5 産業用AI品質検査システム市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 産業用AI品質検査システム市場：地域別フットプリント
3.5.2 産業用AI品質検査システム市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 産業用AI品質検査システム市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の産業用AI品質検査システムの地域別市場規模
4.1.1 地域別産業用AI品質検査システム販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 産業用AI品質検査システムの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 産業用AI品質検査システムの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の産業用AI品質検査システムの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の産業用AI品質検査システムの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の産業用AI品質検査システムの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の産業用AI品質検査システムの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の産業用AI品質検査システムの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の産業用AI品質検査システムの国別市場規模
7.3.1 北米の産業用AI品質検査システムの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の産業用AI品質検査システムの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の産業用AI品質検査システムの国別市場規模
8.3.1 欧州の産業用AI品質検査システムの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の産業用AI品質検査システムの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の産業用AI品質検査システムの国別市場規模
10.3.1 南米の産業用AI品質検査システムの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の産業用AI品質検査システムの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 産業用AI品質検査システムの市場促進要因
12.2 産業用AI品質検査システムの市場抑制要因
12.3 産業用AI品質検査システムの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 産業用AI品質検査システムの原材料と主要メーカー
13.2 産業用AI品質検査システムの製造コスト比率
13.3 産業用AI品質検査システムの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 産業用AI品質検査システムの主な流通業者
14.3 産業用AI品質検査システムの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の産業用AI品質検査システムの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別販売数量
・世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別売上高
・世界の産業用AI品質検査システムのメーカー別平均価格
・産業用AI品質検査システムにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と産業用AI品質検査システムの生産拠点
・産業用AI品質検査システム市場:各社の製品タイプフットプリント
・産業用AI品質検査システム市場:各社の製品用途フットプリント
・産業用AI品質検査システム市場の新規参入企業と参入障壁
・産業用AI品質検査システムの合併、買収、契約、提携
・産業用AI品質検査システムの地域別販売量(2019-2030)
・産業用AI品質検査システムの地域別消費額(2019-2030)
・産業用AI品質検査システムの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムの用途別消費額(2019-2030)
・世界の産業用AI品質検査システムの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・北米の産業用AI品質検査システムの国別販売量(2019-2030)
・北米の産業用AI品質検査システムの国別消費額(2019-2030)
・欧州の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の産業用AI品質検査システムの国別販売量(2019-2030)
・欧州の産業用AI品質検査システムの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの国別消費額(2019-2030)
・南米の産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・南米の産業用AI品質検査システムの国別販売量(2019-2030)
・南米の産業用AI品質検査システムの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの産業用AI品質検査システムのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの国別消費額(2019-2030)
・産業用AI品質検査システムの原材料
・産業用AI品質検査システム原材料の主要メーカー
・産業用AI品質検査システムの主な販売業者
・産業用AI品質検査システムの主な顧客
*** 図一覧 ***
・産業用AI品質検査システムの写真
・グローバル産業用AI品質検査システムのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル産業用AI品質検査システムのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル産業用AI品質検査システムの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル産業用AI品質検査システムの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの産業用AI品質検査システムの消費額（百万米ドル）
・グローバル産業用AI品質検査システムの消費額と予測
・グローバル産業用AI品質検査システムの販売量
・グローバル産業用AI品質検査システムの価格推移
・グローバル産業用AI品質検査システムのメーカー別シェア、2023年
・産業用AI品質検査システムメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・産業用AI品質検査システムメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル産業用AI品質検査システムの地域別市場シェア
・北米の産業用AI品質検査システムの消費額
・欧州の産業用AI品質検査システムの消費額
・アジア太平洋の産業用AI品質検査システムの消費額
・南米の産業用AI品質検査システムの消費額
・中東・アフリカの産業用AI品質検査システムの消費額
・グローバル産業用AI品質検査システムのタイプ別市場シェア
・グローバル産業用AI品質検査システムのタイプ別平均価格
・グローバル産業用AI品質検査システムの用途別市場シェア
・グローバル産業用AI品質検査システムの用途別平均価格
・米国の産業用AI品質検査システムの消費額
・カナダの産業用AI品質検査システムの消費額
・メキシコの産業用AI品質検査システムの消費額
・ドイツの産業用AI品質検査システムの消費額
・フランスの産業用AI品質検査システムの消費額
・イギリスの産業用AI品質検査システムの消費額
・ロシアの産業用AI品質検査システムの消費額
・イタリアの産業用AI品質検査システムの消費額
・中国の産業用AI品質検査システムの消費額
・日本の産業用AI品質検査システムの消費額
・韓国の産業用AI品質検査システムの消費額
・インドの産業用AI品質検査システムの消費額
・東南アジアの産業用AI品質検査システムの消費額
・オーストラリアの産業用AI品質検査システムの消費額
・ブラジルの産業用AI品質検査システムの消費額
・アルゼンチンの産業用AI品質検査システムの消費額
・トルコの産業用AI品質検査システムの消費額
・エジプトの産業用AI品質検査システムの消費額
・サウジアラビアの産業用AI品質検査システムの消費額
・南アフリカの産業用AI品質検査システムの消費額
・産業用AI品質検査システム市場の促進要因
・産業用AI品質検査システム市場の阻害要因
・産業用AI品質検査システム市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・産業用AI品質検査システムの製造コスト構造分析
・産業用AI品質検査システムの製造工程分析
・産業用AI品質検査システムの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【産業用AI品質検査システムについて】 産業用AI品質検査システムは、近年の製造業において不可欠な要素となっています。このシステムは、製品やプロセスの品質管理を自動化し、効率を向上させるために設計されています。以下に、その概念や特徴、種類、用途、関連技術について詳しく述べていきます。 産業用AI品質検査システムの定義としては、AI技術を用いて製品や工程の品質を評価し、問題を特定するためのシステムといえます。具体的には、画像認識やデータ解析、機械学習などの技術を駆使し、製造工程での異常や欠陥を検知することが主な目的です。 この産業用AI品質検査システムの特徴は、まず何よりも高い精度と速度を持っている点です。従来の人手による検査と比較して、AIを用いることで検査工程が高速化され、かつ精度も向上します。例えば、製品の表面検査やサイズ測定、さらには構造的な欠陥の発見において、AIが人間の目よりも高い認識能力を発揮する場合があります。 また、AI品質検査システムは学習機能を持っています。データを蓄積し、過去の情報に基づいて判断を下すことで、検査精度が徐々に向上していきます。このように、機械学習による継続的な改善が可能であり、長期的には人材の負担軽減やコスト削減につながるのです。 次に、産業用AI品質検査システムの種類について述べます。これらのシステムは、主に以下のようなカテゴリに分類されます。 1. 画像認識システム：製品の画像をキャプチャし、AIアルゴリズムを用いて欠陥や異常を検出します。例えば、完成品の表面に微細な傷や汚れを見つけるのに使われます。 2. センサー融合システム：温度や圧力、振動などのデータを多様なセンサーから収集し、AIを通じて解析します。製造ラインのリアルタイム監視が可能となり、異常の早期発見が期待できます。 3. データ解析システム：ビッグデータを活用し、製造工程におけるトレンドやパターンを可視化します。これにより、品質の向上やプロセスの最適化が図れます。 産業用AI品質検査システムの用途は非常に多岐にわたります。自動車業界や電子機器、食品製造など、様々な分野で活用されています。たとえば、自動車の生産ラインでは、部品の組み立て時に欠陥を検出するためにAI品質検査が導入されています。また、食品業界では衛生面や外観のチェックに利用され、安全性を確保するための重要な役割を果たしています。 さらに、産業用AI品質検査システムの関連技術についても触れておく必要があります。これらのシステムは、特に以下の技術を基盤としています。 1. 機械学習：大量のデータを基にした自動学習を行い、適切な判断を下すためのアルゴリズムが重要です。 2. コンピュータービジョン：画像データを処理し、対象物の特性を抽出する技術です。特に品質検査では不可欠な技術となっています。 3. IoT（モノのインターネット）：製造装置やセンサー同士の連携を図り、リアルタイムでデータを収集・分析します。 4. ビッグデータ解析：製造プロセスから収集された大規模なデータセットを解析し、洞察を得ることで、品質改善に繋げます。 最後に、産業用AI品質検査システムは、今後の製造業においてさらなる発展が期待されている分野です。特に、テクノロジーの進化やデータの増加により、ますます精度が高まり、導入が進んでいくことでしょう。それにより、企業は効率性を高め、人手不足や労働コストの課題に対応していくことが求められています。 産業用AI品質検査システムは、今後の製造業の変革を支える重要な技術であり、その導入は企業の競争力を高める大きな要因となることでしょう。AIの活用が進む中で、品質管理の新たな形が生まれ、ますます進化していくことが期待されます。 |
• 日本語訳：産業用AI品質検査システムの世界市場2024：メーカー別、地域別、タイプ・用途別
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