 | • レポートコード：MRC2301D095 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2022年11月9日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、250ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
| Transparency Market Research社の市場調査レポートでは、世界のバーチャル臨床試験市場の現状について調査・分析し、エグゼクティブサマリー、市場概要、市場背景、バーチャル臨床試験の世界市場分析・予測、試験デザイン別（介入、経過観察、アクセス拡大）分析、疾患別（腫瘍、心臓血管、その他）分析、地域別（北米、中南米、ヨーロッパ、東アジア、南アジア、オセアニア、中東・アフリカ）分析、市場構造分析、競合分析、仮定、調査手法など、以下の構成でお届けします。また、当レポートに掲載されている企業情報には、ICON, plc、Parexel International Corporation、IQVIA、Covance、PRA Health Sciences、LEO Innovation Lab、Medidata、Oracle、CRF Health、Clinical Ink、Medable, Inc.などが含まれています。 ・エグゼクティブサマリー ・市場概要 ・市場背景 ・バーチャル臨床試験の世界市場分析・予測 ・世界のバーチャル臨床試験市場規模：試験デザイン別 - 介入における市場規模 - 経過観察における市場規模 - アクセス拡大における市場規模 ・世界のバーチャル臨床試験市場規模：疾患別 - 腫瘍における市場規模 - 心臓血管における市場規模 - その他疾患における市場規模 ・世界の場規模：地域別 - 北米のバーチャル臨床試験市場規模 - 中南米のバーチャル臨床試験市場規模 - ヨーロッパのバーチャル臨床試験市場規模 - 東アジアのバーチャル臨床試験市場規模 - 南アジアのバーチャル臨床試験市場規模 - オセアニアのバーチャル臨床試験市場規模 - 中東・アフリカのバーチャル臨床試験市場規模 ・市場構造分析 ・競合分析 ・仮定 ・調査手法 |
TMRが発行する「世界のバーチャル臨床試験市場」に関するレポートは、2022年から2031年までの予測期間における市場の成長トレンドと機会を評価し、貴重な洞察を提供することを目的としています。このレポートでは、2021年を基準年、2031年を予測年として、2017年から2031年までの世界のバーチャル臨床試験市場の収益データを提供します。また、2022年から2031年までの同市場の年間平均成長率（CAGR %）も算出されています。
本レポートは広範な調査に基づいて作成されており、特に一次調査に多くの労力が割かれました。アナリストは、主要なオピニオンリーダー、業界リーダー、意思決定者へのインタビューを実施しました。二次調査では、主要企業の製品資料、年次報告書、プレスリリース、関連文書を参照してバーチャル臨床試験市場を理解しました。これには、インターネット情報源、政府機関からの統計データ、ウェブサイト、業界団体も含まれます。アナリストは、世界のバーチャル臨床試験市場の様々な側面を分析するために、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを組み合わせて採用しました。
レポートには、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれており、調査対象の様々なセグメントの成長動向のスナップショットも掲載されています。さらに、世界のバーチャル臨床試験市場における競争環境の変化についても掘り下げています。これらは、既存の市場プレイヤーだけでなく、市場への参入に関心のある企業にとっても貴重なツールとなります。
レポートは、世界のバーチャル臨床試験市場の競争環境を詳細に分析しており、市場で活動する主要プレイヤーを特定し、それぞれについて企業概要、財務状況、最近の動向、SWOT分析などの様々な属性に基づいてプロファイリングを行っています。
**調査方法**
本調査方法は、バーチャル臨床試験市場を分析するために、徹底的な一次調査と二次調査を組み合わせたものです。
**二次調査**
二次調査には、企業資料、専門文献、特許データ、インターネット情報源、政府ウェブサイト、業界団体、機関からの統計データの検索が含まれます。これは、正確なデータを取得し、業界参加者の洞察を捉え、ビジネス機会を認識するための最も信頼性が高く、効果的で成功したアプローチであることが証明されています。
当社が通常参照する二次情報源は以下のものに限られませんが、これらを含みます。
* **企業関連**: 企業ウェブサイト、プレゼンテーション、年次報告書、ホワイトペーパー、技術文書、製品パンフレット。
* **データベース**: 内部および外部の独自データベース、関連特許。
* **政府・市場レポート**: 各国の政府文書、統計データベース、市場レポート。
* **ニュース・メディア**: 市場で活動する企業に特化したニュース記事、プレスリリース、ウェブキャスト。
具体的な二次情報源は以下の通りです。
* **業界情報源**: WorldWideScience.org、Elsevier, Inc.、National Institutes of Health (NIH)、PubMed、NCBI、Department of Health Care Service。
* **貿易データ情報源**: Trade Map、UN Comtrade、Trade Atlas。
* **企業情報**: OneSource Business Browser、Hoover’s、Factiva、Bloomberg。
* **M&A情報**: Thomson Mergers & Acquisitions、MergerStat、Profound。
**一次調査**
調査期間中、当社は幅広い主要な業界参加者やオピニオンリーダーとの詳細なインタビューと議論を実施します。一次調査は、広範な二次調査によって補完され、研究努力の大部分を占めます。
当社は、データと分析を検証するために、業界参加者やコメンテーターと継続的に一次インタビューを実施します。一般的な調査インタビューは以下の機能を果たします。
* 市場規模、市場トレンド、成長トレンド、競争環境、見通しなどに関する第一級の情報を提供します。
* 二次調査結果の検証と強化に役立ちます。
* 分析チームの専門知識と市場理解をさらに深めます。
一次調査には、各市場、カテゴリー、セグメント、サブセグメント、および地理的地域にわたる電子メールでのやり取り、電話インタビュー、ならびに対面インタビューが含まれます。
通常、このプロセスに参加する参加者は以下のものに限られませんが、これらを含みます。
* **業界参加者**: マーケティング/製品マネージャー、市場情報マネージャー、地域営業マネージャー、購買/調達マネージャー、技術担当者、流通業者。
* **外部専門家**: 投資銀行家、評価専門家、特定の市場に特化した調査アナリスト。
* **主要オピニオンリーダー**: 異なる業界分野に対応する専門家。
一次調査参加者リストの例は以下のものに限られませんが、これらを含みます。
* Advanced Oncotherapy PLC
* Danfysik A/S
* Hitachi, Ltd.
* IBA Worldwide
* Mevion Medical Systems, Inc.
**データ三角測量**: 「二次情報源」および「一次情報源」から得られた情報は、四半期ごとに更新される「TMRナレッジリポジトリ」と相互参照されます。
**市場推定**: 市場規模の推定には、製品機能、技術更新、地理的プレゼンス、製品需要、販売データ（金額または数量）、過去の年次成長率などを詳細に調査しました。市場規模と予測を導き出すために、他のアプローチも利用されました。ハードデータが入手できない場合、当社は包括的なデータセットを作成するためにモデリング技術を採用しました。厳格な方法論が採用され、入手可能なハードデータは、以下のデータタイプと相互参照されて推定値が作成されます。
* **人口統計データ**: 医療費、インフレ率など。
* **業界指標**: R&D投資、技術段階、インフラ、セクター成長、施設など。
**市場予測**: 各セグメントの市場予測は、市場に存在する推進要因、制約/課題、機会を考慮し、他のセグメント/サブセグメントに対するセグメント/サブセグメントの利点/欠点を考慮して導き出されます。ビジネス環境、過去の販売パターン、未充足ニーズ、競争強度、国別手術データなども、市場予測を導き出す上で考慮される重要な要素です。
レポート目次1. エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場の展望
1.2. 需要側の動向
1.3. 供給側の動向
1.4. テクノロジーロードマップ分析
1.5. 分析と推奨事項
2. 市場概況
2.1. 市場カバレッジ/分類
2.2. 市場の定義/範囲/制限
3. 市場の背景
3.1. 市場の動向
3.1.1. 促進要因
3.1.2. 抑制要因
3.1.3. 機会
3.1.4. トレンド
3.2. シナリオ予測
3.2.1. 楽観的シナリオにおける需要
3.2.2. 蓋然的シナリオにおける需要
3.2.3. 保守的シナリオにおける需要
3.3. 機会マップ分析
3.4. サプライチェーン分析
3.5. 投資実現可能性マトリックス
3.6. PESTLEおよびPorter’s分析
3.7. 規制状況
3.7.1. 主要地域別
3.7.2. 主要国別
4. 世界のバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測、2022-2032年
4.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）分析、2017-2021年
4.2. 現在および将来の市場規模価値（US$ Mn）予測、2022-2032年
4.2.1. 対前年比成長傾向分析
4.2.2. 絶対$機会分析
5. 世界のバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、治験デザイン別
5.1. はじめに/主な調査結果
5.2. 過去の市場規模価値（US$ Mn）分析、治験デザイン別、2017-2021年
5.3. 現在および将来の市場規模価値（US$ Mn）分析と予測、治験デザイン別、2022-2032年
5.3.1. 介入
5.3.2. 観察
5.3.3. 拡大アクセス
5.4. 対前年比成長傾向分析、治験デザイン別、2017-2021年
5.5. 絶対$機会分析、治験デザイン別、2022-2032年
6. 世界のバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、適応症別
6.1. はじめに/主な調査結果
6.2. 過去の市場規模価値（US$ Mn）分析、適応症別、2017-2021年
6.3. 現在および将来の市場規模価値（US$ Mn）分析と予測、適応症別、2022-2032年
6.3.1. 腫瘍学
6.3.2. 循環器
6.3.3. その他
6.4. 対前年比成長傾向分析、適応症別、2017-2021年
6.5. 絶対$機会分析、適応症別、2022-2032年
7. 世界のバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、地域別
7.1. はじめに
7.2. 過去の市場規模価値（US$ Mn）分析、地域別、2017-2021年
7.3. 現在の市場規模価値（US$ Mn）分析と予測、地域別、2022-2032年
7.3.1. 北米
7.3.2. ラテンアメリカ
7.3.3. ヨーロッパ
7.3.4. 東アジア
7.3.5. 南アジア
7.3.6. オセアニア
7.3.7. MEA
7.4. 市場魅力度分析、地域別
8. 北米のバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
8.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
8.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
8.2.1. 国別
8.2.1.1. U.S.
8.2.1.2. Canada
8.2.2. 治験デザイン別
8.2.3. 適応症別
8.3. 市場魅力度分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 治験デザイン別
8.3.3. 適応症別
8.4. 主要なポイント
9. ラテンアメリカのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
9.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
9.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
9.2.1. 国別
9.2.1.1. Brazil
9.2.1.2. Mexico
9.2.1.3. Argentina
9.2.1.4. Rest of Latin America
9.2.2. 治験デザイン別
9.2.3. 適応症別
9.3. 市場魅力度分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 治験デザイン別
9.3.3. 適応症別
9.4. 主要なポイント
10. ヨーロッパのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
10.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
10.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
10.2.1. 国別
10.2.1.1. Germany
10.2.1.2. Italy
100.2.1.3. France
10.2.1.4. U.K.
10.2.1.5. Spain
10.2.1.6. Russia
10.2.1.7. BENELUX
10.2.1.8. Rest of Europe
10.2.2. 治験デザイン別
10.2.3. 適応症別
10.3. 市場魅力度分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 治験デザイン別
10.3.3. 適応症別
10.4. 主要なポイント
11. 東アジアのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
11.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
11.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
11.2.1. 国別
11.2.1.1. China
11.2.1.2. Japan
11.2.1.3. South Korea
11.2.2. 治験デザイン別
11.2.3. 適応症別
11.3. 市場魅力度分析
11.3.1. 国別
11.3.2. 治験デザイン別
11.3.3. 適応症別
11.4. 主要なポイント
12. 南アジアのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
12.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
12.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
12.2.1. 国別
12.2.1.1. India
12.2.1.2. Thailand
12.2.1.3. Malaysia
12.2.1.4. Indonesia
12.2.1.5. Rest of South Asia
12.2.2. 治験デザイン別
12.2.3. 適応症別
12.3. 市場魅力度分析
12.3.1. 国別
12.3.2. 治験デザイン別
12.3.3. 適応症別
12.4. 主要なポイント
13. オセアニアのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
13.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
13.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
13.2.1. 国別
13.2.1.1. Australia
13.2.1.2. New Zealand
13.2.2. 治験デザイン別
13.2.3. 適応症別
13.3. 市場魅力度分析
13.3.1. 国別
13.3.2. 治験デザイン別
13.3.3. 適応症別
13.4. 主要なポイント
14. MEAのバーチャル治験市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年、国別
14.1. 過去の市場規模価値（US$ Mn）傾向分析、市場分類別、2017-2021年
14.2. 市場規模価値（US$ Mn）予測、市場分類別、2022-2032年
14.2.1. 国別
14.2.1.1. GCC
14.2.1.2. Rest of MEA
14.2.2. 治験デザイン別
14.2.3. 適応症別
14.3. 市場魅力度分析
14.3.1. 国別
14.3.2. 治験デザイン別
14.3.3. 適応症別
14.4. 主要なポイント
15. 主要国別バーチャル治験市場分析
15.1. U.S.
15.1.1. 価格分析
15.1.2. 市場シェア分析、2021年
15.1.2.1. 治験デザイン別
15.1.2.2. 適応症別
15.2. Canada
15.2.1. 価格分析
15.2.2. 市場シェア分析、2021年
15.2.2.1. 治験デザイン別
15.2.2.2. 適応症別
15.3. Brazil
15.3.1. 価格分析
15.3.2. 市場シェア分析、2021年
15.3.2.1. 治験デザイン別
15.3.2.2. 適応症別
15.4. Mexico
15.4.1. 価格分析
15.4.2. 市場シェア分析、2021年
15.4.2.1. 治験デザイン別
15.4.2.2. 適応症別
15.5. Argentina
15.5.1. 価格分析
15.5.2. 市場シェア分析、2021年
15.5.2.1. 治験デザイン別
15.5.2.2. 適応症別
15.6. Germany
15.6.1. 価格分析
15.6.2. 市場シェア分析、2021年
15.6.2.1. 治験デザイン別
15.6.2.2. 適応症別
15.7. Italy
15.7.1. 価格分析
15.7.2. 市場シェア分析、2021年
15.7.2.1. 治験デザイン別
15.7.2.2. 適応症別
15.8. France
15.8.1. 価格分析
15.8.2. 市場シェア分析、2021年
15.8.2.1. 治験デザイン別
15.8.2.2. 適応症別
15.9. U.K.
15.9.1. 価格分析
15.9.2. 市場シェア分析、2021年
15.9.2.1. 治験デザイン別
15.9.2.2. 適応症別
15.10. Spain
15.10.1. 価格分析
15.10.2. 市場シェア分析、2021年
15.10.2.1. 治験デザイン別
15.10.2.2. 適応症別
15.11. Russia
15.11.1. 価格分析
15.11.2. 市場シェア分析、2021年
15.11.2.1. 治験デザイン別
15.11.2.2. 適応症別
15.12. BENELUX
15.12.1. 価格分析
15.12.2. 市場シェア分析、2021年
15.12.2.1. 治験デザイン別
15.12.2.2. 適応症別
15.13. China
15.13.1. 価格分析
15.13.2. 市場シェア分析、2021年
15.13.2.1. 治験デザイン別
15.13.2.2. 適応症別
15.14. Japan
15.14.1. 価格分析
15.14.2. 市場シェア分析、2021年
15.14.2.1. 治験デザイン別
15.14.2.2. 適応症別
15.15. South Korea
15.15.1. 価格分析
15.15.2. 市場シェア分析、2021年
15.15.2.1. 治験デザイン別
15.15.2.2. 適応症別
15.16. India
15.16.1. 価格分析
15.16.2. 市場シェア分析、2021年
15.16.2.1. 治験デザイン別
15.16.2.2. 適応症別
15.17. Thailand
15.17.1. 価格分析
15.17.2. 市場シェア分析、2021年
15.17.2.1. 治験デザイン別
15.17.2.2. 適応症別
15.18. Malaysia
15.18.1. 価格分析
15.18.2. 市場シェア分析、2021年
15.18.2.1. 治験デザイン別
15.18.2.2. 適応症別
15.19. Indonesia
15.19.1. 価格分析
15.19.2. 市場シェア分析、2021年
15.19.2.1. 治験デザイン別
15.19.2.2. 適応症別
15.20. Australia
15.20.1. 価格分析
15.20.2. 市場シェア分析、2021年
15.20.2.1. 治験デザイン別
15.20.2.2. 適応症別
15.21. New Zealand
15.21.1. 価格分析
15.21.2. 市場シェア分析、2021年
15.21.2.1. 治験デザイン別
15.21.2.2. 適応症別
15.22. GCC Countries
15.22.1. 価格分析
15.22.2. 市場シェア分析、2021年
15.22.2.1. 治験デザイン別
15.22.2.2. 適応症別
16. 市場構造分析
16.1. 競争ダッシュボード
16.2. 競争ベンチマーキング
16.3. トッププレイヤーの市場シェア分析
16.3.1. 地域別
16.3.2. 治験デザイン別
16.3.3. 適応症別
17. 競合分析
17.1. 競合詳細調査
17.1.1. ICON, plc
17.1.1.1. 概要
17.1.1.2. 製品ポートフォリオ
17.1.1.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.1.4. 販売フットプリント
17.1.1.5. 戦略概要
17.1.1.5.1. マーケティング戦略
17.1.1.5.2. 製品戦略
17.1.1.5.3. チャネル戦略
17.1.2. Parexel International Corporation
17.1.2.1. 概要
17.1.2.2. 製品ポートフォリオ
17.1.2.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.2.4. 販売フットプリント
17.1.2.5. 戦略概要
17.1.2.5.1. マーケティング戦略
17.1.2.5.2. 製品戦略
17.1.2.5.3. チャネル戦略
17.1.3. IQVIA
17.1.3.1. 概要
17.1.3.2. 製品ポートフォリオ
17.1.3.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.3.4. 販売フットプリント
17.1.3.5. 戦略概要
17.1.3.5.1. マーケティング戦略
17.1.3.5.2. 製品戦略
17.1.3.5.3. チャネル戦略
17.1.4. Covance
17.1.4.1. 概要
17.1.4.2. 製品ポートフォリオ
17.1.4.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.4.4. 販売フットプリント
17.1.4.5. 戦略概要
17.1.4.5.1. マーケティング戦略
17.1.4.5.2. 製品戦略
17.1.4.5.3. チャネル戦略
17.1.5. PRA Health Sciences
17.1.5.1. 概要
17.1.5.2. 製品ポートフォリオ
17.1.5.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.5.4. 販売フットプリント
17.1.5.5. 戦略概要
17.1.5.5.1. マーケティング戦略
17.1.5.5.2. 製品戦略
17.1.5.5.3. チャネル戦略
17.1.6. LEO Innovation Lab
17.1.6.1. 概要
17.1.6.2. 製品ポートフォリオ
17.1.6.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.6.4. 販売フットプリント
17.1.6.5. 戦略概要
17.1.6.5.1. マーケティング戦略
17.1.6.5.2. 製品戦略
17.1.6.5.3. チャネル戦略
17.1.7. Medidata
17.1.7.1. 概要
17.1.7.2. 製品ポートフォリオ
17.1.7.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.7.4. 販売フットプリント
17.1.7.5. 戦略概要
17.1.7.5.1. マーケティング戦略
17.1.7.5.2. 製品戦略
17.1.7.5.3. チャネル戦略
17.1.8. Oracle
17.1.8.1. 概要
17.1.8.2. 製品ポートフォリオ
17.1.8.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.8.4. 販売フットプリント
17.1.8.5. 戦略概要
17.1.8.5.1. マーケティング戦略
17.1.8.5.2. 製品戦略
17.1.8.5.3. チャネル戦略
17.1.9. CRF Health
17.1.9.1. 概要
17.1.9.2. 製品ポートフォリオ
17.1.9.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.9.4. 販売フットプリント
17.1.9.5. 戦略概要
17.1.9.5.1. マーケティング戦略
17.1.9.5.2. 製品戦略
17.1.9.5.3. チャネル戦略
17.1.10. Clinical Ink
17.1.10.1. 概要
17.1.10.2. 製品ポートフォリオ
17.1.10.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.10.4. 販売フットプリント
17.1.10.5. 戦略概要
17.1.10.5.1. マーケティング戦略
17.1.10.5.2. 製品戦略
17.1.10.5.3. チャネル戦略
17.1.11. Medable, Inc.
17.1.11.1. 概要
17.1.11.2. 製品ポートフォリオ
17.1.11.3. 市場セグメント別収益性（製品/年齢/販売チャネル/地域）
17.1.11.4. 販売フットプリント
17.1.11.5. 戦略概要
17.1.11.5.1. マーケティング戦略
17.1.11.5.2. 製品戦略
17.1.11.5.3. チャネル戦略
18. 使用される仮定と略語
19. 調査方法
1.1. Global Market Outlook
1.2. Demand-side Trends
1.3. Supply-side Trends
1.4. Technology Roadmap Analysis
1.5. Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Coverage / Taxonomy
2.2. Market Definition / Scope / Limitations
3. Market Background
3.1. Market Dynamics
3.1.1. Drivers
3.1.2. Restraints
3.1.3. Opportunity
3.1.4. Trends
3.2. Scenario Forecast
3.2.1. Demand in Optimistic Scenario
3.2.2. Demand in Likely Scenario
3.2.3. Demand in Conservative Scenario
3.3. Opportunity Map Analysis
3.4. Supply Chain Analysis
3.5. Investment Feasibility Matrix
3.6. PESTLE and Porter’s Analysis
3.7. Regulatory Landscape
3.7.1. By Key Regions
3.7.2. By Key Countries
4. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast, 2022-2032
4.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis, 2017-2021
4.2. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Projections, 2022-2032
4.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
4.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis
5. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Study Design
5.1. Introduction / Key Findings
5.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Study Design, 2017-2021
5.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Study Design, 2022-2032
5.3.1. Interventional
5.3.2. Observational
5.3.3. Expanded Access
5.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Study Design, 2017-2021
5.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Study Design, 2022-2032
6. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Indication
6.1. Introduction / Key Findings
6.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Indication, 2017-2021
6.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Indication, 2022-2032
6.3.1. Oncology
6.3.2. Cardiovascular
6.3.3. Others
6.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Indication, 2017-2021
6.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Indication, 2022-2032
7. Global Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Region
7.1. Introduction
7.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Region, 2017-2021
7.3. Current Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2022-2032
7.3.1. North America
7.3.2. Latin America
7.3.3. Europe
7.3.4. East Asia
7.3.5. South Asia
7.3.6. Oceania
7.3.7. MEA
7.4. Market Attractiveness Analysis By Region
8. North America Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
8.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
8.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
8.2.1. By Country
8.2.1.1. U.S.
8.2.1.2. Canada
8.2.2. By Study Design
8.2.3. By Indication
8.3. Market Attractiveness Analysis
8.3.1. By Country
8.3.2. By Study Design
8.3.3. By Indication
8.4. Key Takeaways
9. Latin America Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
9.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
9.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
9.2.1. By Country
9.2.1.1. Brazil
9.2.1.2. Mexico
9.2.1.3. Argentina
9.2.1.4. Rest of Latin America
9.2.2. By Study Design
9.2.3. By Indication
9.3. Market Attractiveness Analysis
9.3.1. By Country
9.3.2. By Study Design
9.3.3. By Indication
9.4. Key Takeaways
10. Europe Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
10.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
10.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
10.2.1. By Country
10.2.1.1. Germany
10.2.1.2. Italy
10.2.1.3. France
10.2.1.4. U.K.
10.2.1.5. Spain
10.2.1.6. Russia
10.2.1.7. BENELUX
10.2.1.8. Rest of Europe
10.2.2. By Study Design
10.2.3. By Indication
10.3. Market Attractiveness Analysis
10.3.1. By Country
10.3.2. By Study Design
10.3.3. By Indication
10.4. Key Takeaways
11. East Asia Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
11.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
11.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
11.2.1. By Country
11.2.1.1. China
11.2.1.2. Japan
11.2.1.3. South Korea
11.2.2. By Study Design
11.2.3. By Indication
11.3. Market Attractiveness Analysis
11.3.1. By Country
11.3.2. By Study Design
11.3.3. By Indication
11.4. Key Takeaways
12. South Asia Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
12.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
12.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
12.2.1. By Country
12.2.1.1. India
12.2.1.2. Thailand
12.2.1.3. Malaysia
12.2.1.4. Indonesia
12.2.1.5. Rest of South Asia
12.2.2. By Study Design
12.2.3. By Indication
12.3. Market Attractiveness Analysis
12.3.1. By Country
12.3.2. By Study Design
12.3.3. By Indication
12.4. Key Takeaways
13. Oceania Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
13.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
13.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
13.2.1. By Country
13.2.1.1. Australia
13.2.1.2. New Zealand
13.2.2. By Study Design
13.2.3. By Indication
13.3. Market Attractiveness Analysis
13.3.1. By Country
13.3.2. By Study Design
13.3.3. By Indication
13.4. Key Takeaways
14. MEA Virtual Clinical Trials Market Analysis 2017-2021 and Forecast 2022-2032, By Country
14.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2017-2021
14.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2022-2032
14.2.1. By Country
14.2.1.1. GCC
14.2.1.2. Rest of MEA
14.2.2. By Study Design
14.2.3. By Indication
14.3. Market Attractiveness Analysis
14.3.1. By Country
14.3.2. By Study Design
14.3.3. By Indication
14.4. Key Takeaways
15. Key Countries Virtual Clinical Trials Market Analysis
15.1. U.S.
15.1.1. Pricing Analysis
15.1.2. Market Share Analysis, 2021
15.1.2.1. By Study Design
15.1.2.2. By Indication
15.2. Canada
15.2.1. Pricing Analysis
15.2.2. Market Share Analysis, 2021
15.2.2.1. By Study Design
15.2.2.2. By Indication
15.3. Brazil
15.3.1. Pricing Analysis
15.3.2. Market Share Analysis, 2021
15.3.2.1. By Study Design
15.3.2.2. By Indication
15.4. Mexico
15.4.1. Pricing Analysis
15.4.2. Market Share Analysis, 2021
15.4.2.1. By Study Design
15.4.2.2. By Indication
15.5. Argentina
15.5.1. Pricing Analysis
15.5.2. Market Share Analysis, 2021
15.5.2.1. By Study Design
15.5.2.2. By Indication
15.6. Germany
15.6.1. Pricing Analysis
15.6.2. Market Share Analysis, 2021
15.6.2.1. By Study Design
15.6.2.2. By Indication
15.7. Italy
15.7.1. Pricing Analysis
15.7.2. Market Share Analysis, 2021
15.7.2.1. By Study Design
15.7.2.2. By Indication
15.8. France
15.8.1. Pricing Analysis
15.8.2. Market Share Analysis, 2021
15.8.2.1. By Study Design
15.8.2.2. By Indication
15.9. U.K.
15.9.1. Pricing Analysis
15.9.2. Market Share Analysis, 2021
15.9.2.1. By Study Design
15.9.2.2. By Indication
15.10. Spain
15.10.1. Pricing Analysis
15.10.2. Market Share Analysis, 2021
15.10.2.1. By Study Design
15.10.2.2. By Indication
15.11. Russia
15.11.1. Pricing Analysis
15.11.2. Market Share Analysis, 2021
15.11.2.1. By Study Design
15.11.2.2. By Indication
15.12. BENELUX
15.12.1. Pricing Analysis
15.12.2. Market Share Analysis, 2021
15.12.2.1. By Study Design
15.12.2.2. By Indication
15.13. China
15.13.1. Pricing Analysis
15.13.2. Market Share Analysis, 2021
15.13.2.1. By Study Design
15.13.2.2. By Indication
15.14. Japan
15.14.1. Pricing Analysis
15.14.2. Market Share Analysis, 2021
15.14.2.1. By Study Design
15.14.2.2. By Indication
15.15. South Korea
15.15.1. Pricing Analysis
15.15.2. Market Share Analysis, 2021
15.15.2.1. By Study Design
15.15.2.2. By Indication
15.16. India
15.16.1. Pricing Analysis
15.16.2. Market Share Analysis, 2021
15.16.2.1. By Study Design
15.16.2.2. By Indication
15.17. Thailand
15.17.1. Pricing Analysis
15.17.2. Market Share Analysis, 2021
15.17.2.1. By Study Design
15.17.2.2. By Indication
15.18. Malaysia
15.18.1. Pricing Analysis
15.18.2. Market Share Analysis, 2021
15.18.2.1. By Study Design
15.18.2.2. By Indication
15.19. Indonesia
15.19.1. Pricing Analysis
15.19.2. Market Share Analysis, 2021
15.19.2.1. By Study Design
15.19.2.2. By Indication
15.20. Australia
15.20.1. Pricing Analysis
15.20.2. Market Share Analysis, 2021
15.20.2.1. By Study Design
15.20.2.2. By Indication
15.21. New Zealand
15.21.1. Pricing Analysis
15.21.2. Market Share Analysis, 2021
15.21.2.1. By Study Design
15.21.2.2. By Indication
15.22. GCC Countries
15.22.1. Pricing Analysis
15.22.2. Market Share Analysis, 2021
15.22.2.1. By Study Design
15.22.2.2. By Indication
16. Market Structure Analysis
16.1. Competition Dashboard
16.2. Competition Benchmarking
16.3. Market Share Analysis of Top Players
16.3.1. By Regional
16.3.2. By Study Design
16.3.3. By Indication
17. Competition Analysis
17.1. Competition Deep Dive
17.1.1. ICON, plc
17.1.1.1. Overview
17.1.1.2. Product Portfolio
17.1.1.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.1.4. Sales Footprint
17.1.1.5. Strategy Overview
17.1.1.5.1. Marketing Strategy
17.1.1.5.2. Product Strategy
17.1.1.5.3. Channel Strategy
17.1.2. Parexel International Corporation
17.1.2.1. Overview
17.1.2.2. Product Portfolio
17.1.2.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.2.4. Sales Footprint
17.1.2.5. Strategy Overview
17.1.2.5.1. Marketing Strategy
17.1.2.5.2. Product Strategy
17.1.2.5.3. Channel Strategy
17.1.3. IQVIA
17.1.3.1. Overview
17.1.3.2. Product Portfolio
17.1.3.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.3.4. Sales Footprint
17.1.3.5. Strategy Overview
17.1.3.5.1. Marketing Strategy
17.1.3.5.2. Product Strategy
17.1.3.5.3. Channel Strategy
17.1.4. Covance
17.1.4.1. Overview
17.1.4.2. Product Portfolio
17.1.4.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.4.4. Sales Footprint
17.1.4.5. Strategy Overview
17.1.4.5.1. Marketing Strategy
17.1.4.5.2. Product Strategy
17.1.4.5.3. Channel Strategy
17.1.5. PRA Health Sciences
17.1.5.1. Overview
17.1.5.2. Product Portfolio
17.1.5.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.5.4. Sales Footprint
17.1.5.5. Strategy Overview
17.1.5.5.1. Marketing Strategy
17.1.5.5.2. Product Strategy
17.1.5.5.3. Channel Strategy
17.1.6. LEO Innovation Lab
17.1.6.1. Overview
17.1.6.2. Product Portfolio
17.1.6.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.6.4. Sales Footprint
17.1.6.5. Strategy Overview
17.1.6.5.1. Marketing Strategy
17.1.6.5.2. Product Strategy
17.1.6.5.3. Channel Strategy
17.1.7. Medidata
17.1.7.1. Overview
17.1.7.2. Product Portfolio
17.1.7.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.7.4. Sales Footprint
17.1.7.5. Strategy Overview
17.1.7.5.1. Marketing Strategy
17.1.7.5.2. Product Strategy
17.1.7.5.3. Channel Strategy
17.1.8. Oracle
17.1.8.1. Overview
17.1.8.2. Product Portfolio
17.1.8.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.8.4. Sales Footprint
17.1.8.5. Strategy Overview
17.1.8.5.1. Marketing Strategy
17.1.8.5.2. Product Strategy
17.1.8.5.3. Channel Strategy
17.1.9. CRF Health
17.1.9.1. Overview
17.1.9.2. Product Portfolio
17.1.9.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.9.4. Sales Footprint
17.1.9.5. Strategy Overview
17.1.9.5.1. Marketing Strategy
17.1.9.5.2. Product Strategy
17.1.9.5.3. Channel Strategy
17.1.10. Clinical Ink
17.1.10.1. Overview
17.1.10.2. Product Portfolio
17.1.10.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.10.4. Sales Footprint
17.1.10.5. Strategy Overview
17.1.10.5.1. Marketing Strategy
17.1.10.5.2. Product Strategy
17.1.10.5.3. Channel Strategy
17.1.11. Medable, Inc.
17.1.11.1. Overview
17.1.11.2. Product Portfolio
17.1.11.3. Profitability by Market Segments (Product/Age /Sales Channel/Region)
17.1.11.4. Sales Footprint
17.1.11.5. Strategy Overview
17.1.11.5.1. Marketing Strategy
17.1.11.5.2. Product Strategy
17.1.11.5.3. Channel Strategy
18. Assumptions & Acronyms Used
19. Research Methodology
| ※バーチャル臨床試験（Global Virtual Clinical Trials）とは、治験参加者の自宅や自宅近くの医療機関などで実施される、新しいタイプの臨床試験です。従来型の治験では、参加者は特定の医療機関に頻繁に通院する必要がありましたが、バーチャル臨床試験では、デジタル技術を活用することで、通院回数を減らし、参加者の負担を大幅に軽減することが可能となります。 この新しい治験の大きな特徴は、遠隔地からの参加も可能になる点です。これにより、地理的な制約が緩和され、より幅広い層の患者さんが治験に参加しやすくなります。その結果、必要な参加者を短期間で集めることができるようになり、治験の迅速化に貢献します。 バーチャル臨床試験には、大きく分けて二つの種類があります。一つは「フルバーチャル型」と呼ばれ、参加者の募集から治験完了まで、すべてのプロセスをオンラインで行う形態です。もう一つは「ハイブリッド型」で、来院とオンラインでの活動を組み合わせて、従来型よりも来院回数を減らす形態を指します。治験の内容や目的に応じて、適切な形式が選択されます。 この手法の用途は、医薬品や医療機器の開発における有効性および安全性の評価です。特に、参加者の日常生活における活動量など、普段の生活の中でしか測定できないデータを収集できる点が重要です。これにより、より実態に即した、幅広い患者層の日常を反映したデータに基づいた開発が期待されます。 バーチャル臨床試験がもたらすベネフィットは、患者・市民にとって主に三つあります。第一に、より良い製品が開発される可能性が高まります。第二に、治験期間が短縮され、新しい医薬品などがより早く患者さんの手元に届くようになります。これは、通院回数の減少による参加者負荷の低減と、参加者登録の迅速化、およびデータ収集に必要な参加者数の削減の可能性によるものです。第三に、開発コストの削減につながる可能性があり、結果として医薬品などの価格が安くなることが期待されます。実施医療機関の数を減らせることも、コスト削減に寄与します。 バーチャル臨床試験を支える関連技術としては、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、およびオンライン診療に代表されるデジタル技術が挙げられます。例えば、ウェアラブルデバイスなどのIoT技術を用いることで、参加者の生体データや活動量を自宅で継続的に収集できます。また、オンライン診療を通じて、遠隔での問診や健康状態の確認が行われます。これらのデジタル技術が組み合わされることで、治験のデータ収集やモニタリングが効率的に行われます。 普及に向けた課題も存在します。一つは、バーチャル臨床試験という概念自体がまだ一般に広く認知・理解されていない点です。また、オンライン診療をはじめとするデジタル技術を活用した治療に対して、不安を感じる患者・市民もいます。これらの課題を克服し、バーチャル治験を普及させるためには、患者・市民の正しい理解と、仕組みづくりへの積極的な参画が鍵となります。開発企業や医療機関だけでなく、国や患者・市民など、すべてのステークホルダーが連携し、信頼性の高い仕組みを構築していくことが求められています。グローバルでの展開が進む中、国境を越えた治験実施の効率化にも貢献しています。 |
• 日本語訳：バーチャル臨床試験のグローバル市場（2022-2032）：介入、経過観察、アクセス拡大
• レポートコード：MRC2301D095 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）